CN111612298A - 一种能源互联网协同优化运行方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种能源互联网协同优化运行方法，P1、确定优化范围；P2、建立细化能源互联网模型；P3、通过用户智能终端实时获取各种可控负荷单元的优先级顺序；P4、获得求解结果；P5、获得终端实时数据；P6、获得终端调控阈值；P7、判断能源互联网能量供应是否平衡；P8、确定负荷控制目标值；P10、对优化区域能源互联网进行优化调节，采用划分优化范围的方式对能源互联网进行分隔优化，保证对不同区域的实际运行方式进行不同优化处理，同时结合终端数据和互联网供能端双向变化趋势，确保优化的及时性和针对性，避免错乱，同时可以对区域内的可控负荷实现了整体的协同调度，降低了单元维护成本，利于推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网协同优化运行方法。
背景技术
随着传统化石能源枯竭与能源大量需求的矛盾日渐加剧，能源供应可靠性、环境友好性等问题受到了广泛关注，而现有冷、热、电等形式能量供应普遍存在低能源利用效率、分散化配置、高供能成本等情况，使得能源和环境已经成为制约国民经济可持续发展的主要瓶颈。
而随着互联网技术的发展，能源互联网成为解决分布式可再生能源就地消纳问题、实现多 种能源网络紧密融合、提高系统整体能效的必然趋势。
因此针对能源互联网运行的成本问题以及可靠性问题，需要提出一种对能源互联网进行优化的运行方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种能源互联网协同优化运行方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种能源互联网协同优化运行方法，该能源互联网协同优化运行方法包括如下步骤：
P1、分析区域综合能源系统结构，确定优化范围；
P2、基于优化范围，建立细化能源互联网模型；
P3、通过用户智能终端实时获取各种可控负荷单元的优先级顺序，并收集各个分布式储能单元的供能数据、分布式储能单元储能状态、负荷数据和能源价格数据；
P4、输入系统参数、设备参数和负荷预测数据，并对互联网模型的数学函数进行优化求解，获得求解结果；
P5、通过用户智能终端获取各可控负荷的状态，包括运行状态和运行功率，获得终端实时数据；
P6、根据可控负荷的用户需求值和历史数据等来确定可控负荷的调节值，获得终端调控阈值；
P7、基于求解结果、终端实时数据、终端调控阈值，判断能源互联网能量供应是否平衡；
P8、判断能源互联网供能是否大于使用，若是，则能源互联网处于供能过剩状态，发送控制信号让分布式储能单元开始充电；若否，则能源互联网处于供能不足状态，发送控制信号让分布式储能单元给能源互联网补充，若能源互联网仍处于供能不足状态，则根据负荷的不同类型切除相应的负荷；
P9、根据调控结果对能源给互联网运行状态进行评估，确定负荷控制目标值；
P10、基于优化范围和负荷控制目标值，对优化区域能源互联网进行优化调节。
优选的，所述P2步骤的互联网模型建立方式为提取多能源供给系统中能源生产和转换设备的输入输出特性和冷、热、电多种能源的输送、分配和使用特性，并在此基础上建立各设备的数学模型。
优选的，所述P3步骤的优先级顺序包括人为设定顺序、数据采集传输顺序或者后续分析顺序的一种。
优选的，所述P5步骤的终端实时数据包括实时数据数值和数据变化趋势，并绘制折线图。
优选的，所述P6步骤的终端调控阈值分为正调控和负调控。
优选的，所述正调控为增加能量供应量，负调控为减少终端能量使用量。
优选的，所述P8步骤的分布式储能单元包括优化区域以内的储能单元和优化范围以外的能源网络。
优选的，所述P9步骤的负荷控制目标值分时段进行标识，并显示各个时段的变化趋势。
优选的，所述P10步骤还包括对全局能源互联网进行优化调节和区域对比分析。
本发明提供的一种能源互联网协同优化运行方法采用划分优化范围的方式对能源互联网进行分隔优化，保证对不同区域的实际运行方式进行不同优化处理，同时结合终端数据和互联网供能端双向变化趋势，确保优化的及时性和针对性，避免错乱，同时可以对区域内的可控负荷实现了整体的协同调度，不仅可以抑制间歇性式电源引起的功率波动，而且可以提高全网新能源的接纳能力，降低了单元维护成本，利于推广使用。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种能源互联网协同优化运行方法，该能源互联网协同优化运行方法包括如下步骤：
P1、分析区域综合能源系统结构，确定优化范围；
P2、基于优化范围，建立细化能源互联网模型；
P3、通过用户智能终端实时获取各种可控负荷单元的优先级顺序，并收集各个分布式储能单元的供能数据、分布式储能单元储能状态、负荷数据和能源价格数据；
P4、输入系统参数、设备参数和负荷预测数据，并对互联网模型的数学函数进行优化求解，获得求解结果；
P5、通过用户智能终端获取各可控负荷的状态，包括运行状态和运行功率，获得终端实时数据；
P6、根据可控负荷的用户需求值和历史数据等来确定可控负荷的调节值，获得终端调控阈值；
P7、基于求解结果、终端实时数据、终端调控阈值，判断能源互联网能量供应是否平衡；
P8、判断能源互联网供能是否大于使用，若是，则能源互联网处于供能过剩状态，发送控制信号让分布式储能单元开始充电；若否，则能源互联网处于供能不足状态，发送控制信号让分布式储能单元给能源互联网补充，若能源互联网仍处于供能不足状态，则根据负荷的不同类型切除相应的负荷；
P9、根据调控结果对能源给互联网运行状态进行评估，确定负荷控制目标值；
P10、基于优化范围和负荷控制目标值，对优化区域能源互联网进行优化调节。
作为优选的，所述P2步骤的互联网模型建立方式为提取多能源供给系统中能源生产和转换设备的输入输出特性和冷、热、电多种能源的输送、分配和使用特性，并在此基础上建立各设备的数学模型。
作为优选的，所述P3步骤的优先级顺序为数据采集传输顺序。
作为优选的，所述P5步骤的终端实时数据包括实时数据数值和数据变化趋势，并绘制折线图。
作为优选的，所述P6步骤的终端调控阈值分为正调控和负调控。
作为优选的，所述正调控为增加能量供应量，负调控为减少终端能量使用量。
作为优选的，所述P8步骤的分布式储能单元包括优化区域以内的储能单元和优化范围以外的能源网络。
作为优选的，所述P9步骤的负荷控制目标值分时段进行标识，并显示各个时段的变化趋势。
作为优选的，所述P10步骤还包括对全局能源互联网进行优化调节和区域对比分析。
本发明提供的一种能源互联网协同优化运行方法采用划分优化范围的方式对能源互联网进行分隔优化，保证对不同区域的实际运行方式进行不同优化处理，同时结合终端数据和互联网供能端双向变化趋势，确保优化的及时性和针对性，避免错乱，同时可以对区域内的可控负荷实现了整体的协同调度，不仅可以抑制间歇性式电源引起的功率波动，而且可以提高全网新能源的接纳能力，降低了单元维护成本，利于推广使用。
Claims (9)
1.一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：该能源互联网协同优化运行方法包括如下步骤：
P1、分析区域综合能源系统结构，确定优化范围；
P2、基于优化范围，建立细化能源互联网模型；
P3、通过用户智能终端实时获取各种可控负荷单元的优先级顺序，并收集各个分布式储能单元的供能数据、分布式储能单元储能状态、负荷数据和能源价格数据；
P4、输入系统参数、设备参数和负荷预测数据，并对互联网模型的数学函数进行优化求解，获得求解结果；
P5、通过用户智能终端获取各可控负荷的状态，包括运行状态和运行功率，获得终端实时数据；
P6、根据可控负荷的用户需求值和历史数据等来确定可控负荷的调节值，获得终端调控阈值；
P7、基于求解结果、终端实时数据、终端调控阈值，判断能源互联网能量供应是否平衡；
P8、判断能源互联网供能是否大于使用，若是，则能源互联网处于供能过剩状态，发送控制信号让分布式储能单元开始充电；若否，则能源互联网处于供能不足状态，发送控制信号让分布式储能单元给能源互联网补充，若能源互联网仍处于供能不足状态，则根据负荷的不同类型切除相应的负荷；
P9、根据调控结果对能源给互联网运行状态进行评估，确定负荷控制目标值；
P10、基于优化范围和负荷控制目标值，对优化区域能源互联网进行优化调节。
2.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P2步骤的互联网模型建立方式为提取多能源供给系统中能源生产和转换设备的输入输出特性和冷、热、电多种能源的输送、分配和使用特性，并在此基础上建立各设备的数学模型。
3.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P3步骤的优先级顺序包括人为设定顺序、数据采集传输顺序或者后续分析顺序的一种。
4.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P5步骤的终端实时数据包括实时数据数值和数据变化趋势，并绘制折线图。
5.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P6步骤的终端调控阈值分为正调控和负调控。
6.根据权利要求5所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述正调控为增加能量供应量，负调控为减少终端能量使用量。
7.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P8步骤的分布式储能单元包括优化区域以内的储能单元和优化范围以外的能源网络。
8.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P9步骤的负荷控制目标值分时段进行标识，并显示各个时段的变化趋势。
9.根据权利要求1所述的一种能源互联网协同优化运行方法，其特征在于：所述P10步骤还包括对全局能源互联网进行优化调节和区域对比分析。
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| CN113489063A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-08 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 一种区域综合能源的联合调度系统及方法 |
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