CN112366693B - 源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略;本公开实现了源网荷储可调可控泛在资源的安全接入,增加电网运行的可控容量,解决了电网侧对可控负荷侧控制策略不明的问题,实现电网柔性调峰控制,削减了全网、区域和部分设备的尖峰负荷,提升了电网运行的经济性,有利于持续提升新能源消纳水平。

Description

源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法及系统
技术领域
本公开涉及电力调度技术领域,特别涉及一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。
在负荷密集增长地区,输变电容量增长速度难以跟上负荷增长速度,负荷尖峰时段容易出现局部地区供需不平衡的情况,用电高峰时段设备重载、过载问题突出。为了保证电网安全稳定运行,一直以来调度所采用的是自上而下的控制模式,没有考虑用户侧资源的调节意愿,缺少电网调度侧与用户负荷侧之间的有效互动。
随着车联网、光伏云网、企业能效服务共享平台、储能云网等智慧能源全景监控及服务相关平台的建设,分布式电源、充电桩、大规模储能设备、智能家居等海量、分散型负荷接入电网,负荷侧可调可控资源容量显著增加,为实现地理位置分散的分布式能源、各类电力用户的聚合和优化提供了基础条件。
本公开发明人发现,在电网迎峰度夏期间,电网峰值负荷较高,部分区域存在供电不足的问题;而在冬季取暖季,热电机组集中供热,为保障热电机组的供热需求,在负荷低谷期,特别是在春节期间,电网可能出现弃风弃光问题,随着新能源装机的快速发展,弃风弃光问题可能会更加严重;但受限于现有调控系统对大规模可控可调资源的接入能力受限、控制策略不明、激励手段不足等多种限制,目前分布式电源、电力大客户、新能源客户等具备参与电网互动调节的潜力尚未充分挖掘。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本公开提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法及系统,解决了电网侧对可控负荷侧控制策略不明的问题,实现电网柔性调峰控制,削减了全网、区域和部分设备的尖峰负荷,提升了电网运行的经济性,有利于持续提升新能源消纳水平;实现了源网荷储可调可控泛在资源的安全接入,增加电网运行的可控容量。
为了实现上述目的,本公开采用如下技术方案:
本公开第一方面提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法。
一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,包括以下步骤:
获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
作为可能的一些实现方式,根据当前可控资源,以降低负荷到第三预设值为目标,计算控制策略;
若当前控制量不足,执行所有的控制手段,若控制量充足,根据储能、空调、充电桩和可中断负荷的控制优先级进行控制。
作为可能的一些实现方式,电网全年最大负荷为电网预测全年最大负荷与电网能够输送的最大负荷的最小值。
作为可能的一些实现方式,所述削峰控制策略包括按削峰调节速率的控制策略,具体为:
建立各类控制对象的调节速率信息模型,得到控制对象功率下降单位容量的耗时;
根据电网削峰需要和各类控制对象的调节速率进行排序,优先调整调节速率快的控制对象。
作为可能的一些实现方式,所述削峰控制策略包括按影响客户感知大小的控制策略,具体为:
根据对客户的影响程度,在需要削减负荷时,优先调节对客户影响小的控制对象,调节顺序为:储能设备、充电桩、非工空调、居民负荷。
作为可能的一些实现方式,所述削峰控制策略包括按最优经济代价的控制策略,具体为:
获取各类控制对象的单位控制代价,建立控制对象调节代价模型;
根据电网削峰需要,按照各类控制对象的控制代价进行排序,优先调节控制代价低的控制对象。
作为可能的一些实现方式,所述削峰控制策略包括综合控制策略,具体为:
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第四预设值,同时负荷增长速率大于第五预设值时,采用按削峰调节速率的控制策略;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第三预设值,同时负荷增长速率小于第六预设值时,采取最优经济代价和客户感知相结合的控制策略,建立综合控制代价函数;
根据综合控制代价的大小,选择综合控制代价最小的对象优先调节。
作为可能的一些实现方式,获取电网的负荷预测信息,在采取控制措施后的未来预设时间段内,若预测最大负荷与电网全年最大负荷的比值小于第三预设值,退出相关控制措施,按恢复策略恢复采取的源网荷控制措施。
作为进一步的限定,判断采取恢复措施后的当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值,若采取恢复措施后比值小于第一预设阈值,则恢复所采取的源网荷控制措施;
控制措施的恢复顺序为:优先恢复居民负荷,再恢复非工空调温度和充电桩恢复充电,最后恢复储能。
本公开第二方面提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统。
一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,包括:
数据获取模块,被配置为:获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
电力调度模块,被配置为:当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
本公开第三方面提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统。
一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,包括电网侧控制平台,所述电网控制平台包括互联网外网接入区;
互联网外网接入区部署有统一互联网出口服务器与信息内外网隔离装置,统一互联网出口服务器汇集和缓冲各类第三方能源平台上送的实时运行数据,并将数据送入信息内外网隔离装置进行第一次隔离处理;
外网运行数据通过第一次隔离处理后被送入位于电力内网安全四区的全要素中台,经过位于电力内网安全三区与安全四区边界部署的防火墙进行第二次隔离,隔离后进入部署在电力内网安全三区的Web中转服务器进行中转并转换为内网E格式;
转换为内网E格式的外网运行数据进入部署在安全三区的源网荷储服务器,利用本公开第一方面所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法进行调度控制。
作为可能的一些实现方式,电网内部采集装置采集的可调节负荷运行数据或支持协议转换的平台运行数据通过无线通信专网,利用VPN通道将运行数据经调度端与用户侧之间的防火墙物理隔离后送至安全接入网关;
无线采集服务装置从无线传输通道中采集可调节负荷的运行数据,随后数据经正反向安全隔离装置再次处理后送入配网平台服务器;
通过配网平台服务器上与源网荷储服务器的通信接口,将数据上送至源网荷储服务器,源网荷储服务器根据接收到的数据进行优化计算,并将调节目标与调节指令进行下发。
本公开第四方面提供了一种介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤。
本公开第五方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:
1、本公开所述的方法、系统、介质或电子设备,解决了调控系统对大规模可控可调资源的接入能力受限的问题,实现源网荷储可调可控泛在资源的安全接入,增加电网运行的可控容量。
2、本公开所述的方法、系统、介质或电子设备,解决了电网调控端无法实时监视感知负荷侧运行情况的问题,实现对源网荷储可控负荷资源运行信息的在线可视化监视,提升调度运行人员的感知能力。
3、本公开所述的方法、系统、介质或电子设备,解决了电网侧对可控负荷侧控制策略不明的问题,实现了电网柔性调峰控制,削减了全网、区域和部分设备的尖峰负荷,提升了电网运行的经济性,有利于持续提升新能源消纳水平。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。
图1为本公开实施例1提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法的流程示意图。
图2为本公开实施例2提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统的结构示意图。
图3为本公开实施例2提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统的各类可调节负荷资源的通用数据接入方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1:
如图1所示,本公开实施例1提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,包括以下步骤:
获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
本实施例中,针对迎峰度夏期间电网中可能出现的峰值较高的尖峰负荷,通过削减策略计算,形成削减尖峰负荷控制策略,并通过调控源网荷泛在控制资源,有效削减了全网尖峰负荷,提升了电网运行的经济性。
具体包括以下内容:
(1)启动条件:
从D5000系统获得电网实时信息,得到当前全网实时最大负荷A,对比B=Min(Load_Forecast,Load_Grid_Supply),其中Load_Forecast代表全网预测全年最大负荷,Load_Grid_Supply代表电网能够输送的最大负荷。
若A/B×100%>=85%,且持续时间超过15分钟,启动削峰控制。
(2)控制目标:
根据当前可控资源,以降低负荷到80%为目标,计算控制策略:若当前控制量不足,执行所有的控制手段;若控制量充足,根据储能、空调、充电桩和可中断负荷的控制优先级进行控制。
(3)控制策略:
(3-1)按削峰调节速率的控制策略:调研并建立各类控制对象的调节速率信息模型,即控制对象功率下降单位容量的耗时,并录入数据库中。
根据电网削峰需要和各类控制对象的调节速率进行排序,优先调整调节速率快的控制对象,保障电网峰值负荷快速下降。
(3-2)按影响客户感知大小的控制策略:根据对客户的影响程度,在需要削减负荷时,优先调节对客户影响小的控制对象,具体的调节顺序为:储能设备>充电桩>非工空调>居民负荷。
(3-3)按最优经济代价的控制策略:调研各类控制对象的单位控制代价,建立控制对象调节代价模型,并录入数据库中。
根据电网削峰需要,按照各类控制对象的控制代价进行排序,优先调节控制代价低的控制对象,确保调控的经济性。
(3-4)综合控制策略:
A.结合电网负荷历史数据和负荷预测信息,在90%>=A/B×100%>=85%且负荷快速增长时(例如20MW/min),优先采用按削峰调节速率的控制策略,保障电网峰值负荷快速下降;
B.90%>=A/B×100%>=85%,且负荷增长较为缓慢时,考虑采取最优经济代价和客户感知相结合的控制策略,建立综合控制代价函数:
AdjCost=k_1×P_cost+k_2×P_feel
其中,AdjCost为综合控制代价,P_cost为控制的经济代价,P_feel为控制的用户感知代价,k_1、k_2分别为经济代价和用户感知代价调节系数,可根据具体情况设定。
实际控制时,根据综合控制代价的大小,选择综合控制代价最小的对象优先调节,从而提升控制措施的经济性,并减少对客户感知的影响。
(4)控制措施退出条件:
获取电网的负荷预测信息,在采取控制措施后的未来30分钟内,若预测最大负荷A/B<=80%,则逐步退出相关控制措施,按恢复策略恢复采取的“源网荷”控制措施。
(5)恢复策略:
结合负荷预测信息,逐步判断采取恢复措施后的A/B,若采取恢复措施后A/B<85%,则恢复所采取的“源网荷”控制措施。
控制措施的恢复顺序为:优先恢复居民负荷,再恢复非工空调温度和充电桩恢复充电,最后恢复储能。
本实施例提供了具有柔性互动、高效调控、综合效益最大化的源网荷储多元协调柔性互动控制方法,能够引导各类分布式电源、电力用户参与电网互动,引导客户有序用电、安全用电,促进电源、电网、负荷侧可调可控资源的高效应用,提升电网运营效益,实现社会综合效益最大化。
实施例2:
本公开实施例2提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,包括:
数据获取模块,被配置为:获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
电力调度模块,被配置为:当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
所述系统的工作方法与实施例1提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法相同,这里不再赘述。
实施例3:
如图2所示,本公开实施例3提供了一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,包括电网侧控制平台;
电网侧控制平台通过数据平台实现与可调节负荷资源运行数据的采集和交互。各类可调节负荷资源的通用数据接入方法如图3所示,包括数据平台与第三方能源平台运行数据的交互以及电网内部用户侧或支持协议转换的平台运行数据的交互。
第三方能源平台运行数据的交互过程如下:
(1)各类第三方可调节负荷运营商自行完成运行数据的采集上送,并将运行数据在能源平台进行汇总。
在各类第三方能源平台服务器上开发数据交互接口,完成基础信息数据上送、控制调整命令接收与信息统计功能。
数据交互接口包括:
(1-1)实时数据接口。提供可调节符合资源分钟级别的实时数据,包括有功功率、无功功率、电流、可调节功率上下限等;接收调度端下发的实时调节目标指令。
(1-2)计划曲线接口。生成每日96点用电计划曲线上报调度端。
(1-3)调节指令分解接口。根据各场站、终端的实际充电情况,将调度下发的总调节指令合理分解至各个最小控制单元。
(1-4)调节指令执行接口。与各最小控制单元进行交互,下发实时功率调节指令并监视其执行情况。
(1-5)执行统计接口。根据调节指令与实际调整值统计调节执行情况。
数据交互接口均采用WebService接口服务,部署数据加密程序,通过该接口将汇集的运行数据(Jason格式)加密后进行上传。
(2)在全要素中台新建互联网外网接入缓冲区,新增部署统一互联网出口服务器与信息内外网隔离装置。
其中,统一互联网出口服务器专门用于汇集、缓冲各类第三方能源平台上送的实时运行数据,其同样采用WebService接口服务,确保各类能源平台上送的Jason格式数据不经规约转换即可准确收到。
统一互联网出口服务器汇总外网运行数据后,将数据送入信息内外网隔离装置进行第一次隔离处理,保证数据的安全性。
(3)随后,外网运行数据被送入位于电力内网安全四区的全要素中台。全要素中台同样采用WebService接口服务,是电力内网与第三方能源平台互联网外网数据与指令的交汇平台,内网与外网的数据或控制指令在此处进行汇集与交互,同时在此完成身份认证工作。
(4)随后,外网数据经过位于电力内网安全三区与安全四区边界部署的防火墙进行第二次隔离(物理隔离),隔离后进入部署在电力内网安全三区的Web中转服务器进行中转。
Web服务器中部署有文件格式转换程序,可以根据需要将数据或指令在外部互联网数据Jason格式与电力内网的E格式文件之间进行双向转换。
(5)转换为内网E格式的外网数据进入部署在安全三区的源网荷储服务器,电网侧“源网荷储”多元协调调度控制平台即部署在此服务器内。
源网荷储服务器新增接收、发送数据表,同时增加下行消息转发通道,保证在接收可调节负荷资源运行数据后,经内置优化计算程序计算生成各类可调节负荷调节的目标值与调整量并进行指令下发。
具体的,源网荷储服务器利用实施例1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法进行电力调度。
以上即为第三方能源平台将实时运行数据与电网侧控制平台的交互过程。在此过程中,数据经过信息内网隔离装置及位于电力内网安全三区与安全四区边界防火墙,即先后两次进行了隔离,确保进入源网荷储服务器的外部互联网数据安全可靠,保证电力内网的安全运行。
同时,在新建的外部互联网接入区,由于和各类第三方能源平台之间采用WebService接口,可以避免每个平台均需对数据进行规约转换,提升数据接入的友好度。
同时上述通道均为双向通道,电网侧控制平台在接收到各类能源平台上送的实时数据并进行优化计算后,其计算的控制结果也将通过上述通道反向下送至各第三方能源平台,实现了电网侧与负荷侧的双向交互,以及可调节负荷资源的“可测、可视、可控”功能。
电网内部用户侧或支持协议转换的平台运行数据交互流程如下:
(1)电网内部采集装置采集的可调节负荷运行数据或其他支持协议转换的平台运行数据均支持将运行数据转换为电力104通信协议进行传输,因此在此类平台上部署104规约转换程序,完成信息传输规约格式的转换。
(2)新建4G专网,通过VPN通道将运行数据经调度端与用户侧之间的防火墙物理隔离后送至位于配网Ⅰ区的安全接入网关,在此对数据进行第二次安全处理。
(3)无线采集服务装置从无线传输通道中采集可调节负荷的运行数据,随后数据经正反向安全隔离装置再次处理后送入OPEN5200(配网)平台服务器。
(4)在OPEN5200(配网)平台服务器上新增与D5000(主网)源网荷储服务器的通信接口,将数据上送至源网荷储服务器,随后源网荷储服务器进行优化计算,并将调节目标与调节指令进行下发。
由以上过程可以看出,支持协议转换的平台数据先后经过三次安全隔离,充分保证了数据交互的安全性。
同时,支持协议转换为104协议的可调节负荷资源,在数据接入及通信方案的设计上,充分利用目前已建设完毕的配网与主网自动化通信系统,尽量复用现有硬件设备和通讯链路,通过4G方式接入OP5200平台的安全接入区,大幅降低设备改造或改建投资,提升了数据接入的友好度。
实施例4:
本公开实施例4提供了一种介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如本公开实施例1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤,所述步骤为:
获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
详细步骤与实施例1提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法相同,这里不再赘述。
实施例5:
本公开实施例5提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现如本公开实施例1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤,所述步骤为:
获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略。
详细步骤与实施例1提供的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法相同,这里不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略;
所述削峰控制策略包括按削峰调节速率的控制策略、按影响客户感知大小的控制策略、按最优经济代价的控制策略、综合控制策略;
所述按削峰调节速率的控制策略,具体为:
建立各类控制对象的调节速率信息模型,得到控制对象功率下降单位容量的耗时;
根据电网削峰需要和各类控制对象的调节速率进行排序,优先调整调节速率快的控制对象;
所述按影响客户感知大小的控制策略,具体为:
根据对客户的影响程度,在需要削减负荷时,优先调节对客户影响小的控制对象,调节顺序为:储能设备、充电桩、非工空调、居民负荷;
所述按最优经济代价的控制策略,具体为:
获取各类控制对象的单位控制代价,建立控制对象调节代价模型;
根据电网削峰需要,按照各类控制对象的控制代价进行排序,优先调节控制代价低的控制对象;
所述综合控制策略,具体为:
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第四预设值,同时负荷增长速率大于第五预设值时,采用按削峰调节速率的控制策略;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第三预设值,同时负荷增长速率小于第六预设值时,采取最优经济代价和客户感知相结合的控制策略,建立综合控制代价函数;
根据综合控制代价的大小,选择综合控制代价最小的对象优先调节。
2.如权利要求1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,其特征在于,根据当前可控资源,以降低负荷到第三预设值为目标,计算控制策略;
若当前可控资源不足,执行对储能、空调、充电桩和可中断负荷的控制,若当前可控资源充足,根据储能、空调、充电桩和可中断负荷的控制优先级进行控制。
3.如权利要求1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,其特征在于,电网全年最大负荷为电网预测全年最大负荷与电网能够输送的最大负荷的最小值。
4.如权利要求1所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,其特征在于,获取电网的负荷预测信息,在采取控制措施后的未来预设时间段内,若预测最大负荷与电网全年最大负荷的比值小于第三预设值,退出相关控制措施,按恢复策略恢复采取的源网荷控制措施。
5.如权利要求4所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法,其特征在于,判断采取恢复措施后的当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值,若采取恢复措施后比值小于第一预设阈值,则恢复所采取的源网荷控制措施;
控制措施的恢复顺序为:优先恢复居民负荷,再恢复非工空调温度和充电桩恢复充电,最后恢复储能。
6.一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,被配置为:获取当前电网实时最大负荷以及电网全年最大负荷;
电力调度模块,被配置为:当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且持续时间超过第二预设值时,启动削峰控制策略;
所述削峰控制策略包括按削峰调节速率的控制策略、按影响客户感知大小的控制策略、按最优经济代价的控制策略、综合控制策略;
所述按削峰调节速率的控制策略,具体为:
建立各类控制对象的调节速率信息模型,得到控制对象功率下降单位容量的耗时;
根据电网削峰需要和各类控制对象的调节速率进行排序,优先调整调节速率快的控制对象;
所述按影响客户感知大小的控制策略,具体为:
根据对客户的影响程度,在需要削减负荷时,优先调节对客户影响小的控制对象,调节顺序为:储能设备、充电桩、非工空调、居民负荷;
所述按最优经济代价的控制策略,具体为:
获取各类控制对象的单位控制代价,建立控制对象调节代价模型;
根据电网削峰需要,按照各类控制对象的控制代价进行排序,优先调节控制代价低的控制对象;
所述综合控制策略,具体为:
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第四预设值,同时负荷增长速率大于第五预设值时,采用按削峰调节速率的控制策略;
当前电网实时最大负荷与电网全年最大负荷的比值大于或等于第一预设值,且小于或等于第三预设值,同时负荷增长速率小于第六预设值时,采取最优经济代价和客户感知相结合的控制策略,建立综合控制代价函数;
根据综合控制代价的大小,选择综合控制代价最小的对象优先调节。
7.一种源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,其特征在于,包括电网侧控制平台,所述电网侧控制平台包括互联网外网接入区;
互联网外网接入区部署有统一互联网出口服务器与信息内外网隔离装置,统一互联网出口服务器汇集和缓冲各类第三方能源平台上送的实时运行数据,并将数据送入信息内外网隔离装置进行第一次隔离处理;
外网运行数据通过第一次隔离处理后被送入位于电力内网安全四区的全要素中台,经过位于电力内网安全三区与安全四区边界部署的防火墙进行第二次隔离,隔离后进入部署在电力内网安全三区的Web中转服务器进行中转并转换为内网E格式;
转换为内网E格式的外网运行数据进入部署在安全三区的源网荷储服务器,利用权利要求1-5任一项所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法进行调度控制。
8.如权利要求7所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度系统,其特征在于,
电网内部采集装置采集的可调节负荷运行数据或支持协议转换的平台运行数据通过无线通信专网,利用VPN通道将运行数据经调度端与用户侧之间的防火墙物理隔离后送至安全接入网关;
无线采集服务装置从无线传输通道中采集可调节负荷的运行数据,随后数据经正反向安全隔离装置再次处理后送入配网平台服务器;
通过配网平台服务器上与源网荷储服务器的通信接口,将数据上送至源网荷储服务器,源网荷储服务器根据接收到的数据进行优化计算,并将调节目标与调节指令进行下发。
9.一种介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的源网荷储多元协调柔性控制的电力调度方法中的步骤。
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