CN109657909B - 一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议。本发明的方法和系统通过智能监控环保指标排放，符合国家排放要求，实现社会责任价值；通过优化运行，实现节能降耗，促进社会资源合理开发利用。环保数据运行优化指导平台通过优化设备的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。
Description
技术领域
本发明涉及电厂节能环保技术领域，特别涉及一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统。
背景技术
随着技术的发展，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统，从而克服现有技术的缺点。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。
优选地，上述技术方案中，推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统，其特征在于：基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统包括：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。
优选地，上述技术方案中，推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：基于机器学习、聚类分析、轨迹跟踪等大数据技术，对各种工况下一线操作工程师对设备的实时操作记录、设备运行状态进行机器自主学习和实时监测；实现对设备正常运行规律进行归纳，通过历史寻优与理论最优计算相结合，为一线操作工程师提供环保岛设备精细化设备运行优化指导建议；实现机器学习辅助决策。支持磨制系顺势给料量、给水量、主电机电流等测点，以及各操作设备运行状态的实时可视化功能，为操作人员提供判断支撑。实现以尽可能低的能耗完成磨制任务。监控料水比合理配置；监控磨机主电机的电流强度，确定加钢球时机，达到节能效果。通过智能监控环保指标排放，符合国家排放要求，实现社会责任价值；通过优化运行，实现节能降耗，促进社会资源合理开发利用。环保数据运行优化指导平台通过优化设备的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法的方法流程图。如图所示，本发明的方法包括：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。
优选地，上述技术方案中，推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统，其特征在于：基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统包括：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。
优选地，上述技术方案中，推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量。
优选地，上述技术方案中，其中，如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (2)
1.一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：
所述基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，所述关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，所述磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据，
推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议，
如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量，
如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
2.一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统，其特征在于：
所述基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整系统包括：
对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；
基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；
其中，所述关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；
并且其中，所述磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据，
推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议，
如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量，
如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流量。
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