CN114638449A - 一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括:确定集成售电模型的售电参与方;确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;基于所述模型参数,确定集成售电模型;将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。本发明提供的技术方案,通过各个售电参与方分别对应的模型参数,确定集成售电模型,集成售电模型的准确度较各个售电参与方分别对应的模型准确度更高,因此保证利用集成售电模型确定出的售电方案的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及能源领域,尤其涉及一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
目前,对于中长期市场和现货市场电价估计不准导致购电量和售电量不准确,售电量不准确致使能源供应不足或者能源浪费的现象发生,因此售电商需要对售电方案进行准确的预测。目前,售电商多是通过考虑历史售电数据确定售电方案,然而在历史售电方案不准确时,则难以通过历史售电数据确定出准确的售电方案,因此现有的售电方案确定方法存在准确度较差的缺点。
发明内容
本发明提供了一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备,通过各个售电参与方分别对应的模型参数,确定集成售电模型,集成售电模型的准确度较各个售电参与方分别对应的模型准确度更高,因此保证集成售电模型确定出的售电方案的准确度。
第一方面,本发明提供了一种售电方案确定方法,包括:
确定集成售电模型的售电参与方;
确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
基于所述模型参数,确定集成售电模型;
将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
优选地,
所述确定集成售电模型的售电参与方,包括:
接收售电待选方发送的模型构建请求;
提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
优选地,
所述基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方,包括:
若所述标识信息中存在模型描述词,则选取所述售电待选方为售电参与方;
若所述标识信息中不存在模型描述词,则选取所述售电待选方为模型分配方;
则,所述方法还包括:
将所述集成售电模型分配给所述模型分配方,以使得各个所述模型分配方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
优选地,
所述方法还包括:
确定各个所述模型参数对所述集成售电模型的贡献程度;
基于所述模型分配方调用所述集成售电模型的次数,确定所述集成售电模型获取的虚拟资源;
基于所述贡献程度,确定所述虚拟资源的分配方案。
优选地,
所述方法还包括:
提取所述模型构建请求中所述售电参与方对应的模型需求;
则所述基于所述模型参数,确定集成售电模型,包括:
基于所述模型参数和所述模型需求,确定各个所述售电参与方分别对应的集成售电模型。
优选地,
所述方法还包括:
接收所述售电参与方的反馈信息,基于所述反馈信息,更新所述集成售电模型。
第二方面,本发明提供了一种售电方案确定装置,包括:
参与方确定模块,用于确定集成售电模型的售电参与方;
模型参数确定模块,用于确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
模型确定模块,用于基于所述模型参数,确定集成售电模型;
分配处理模块,用于将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
优选地,
所述参与方确定模块,包括:
请求接收单元,用于接收售电待选方发送的模型构建请求;
信息提取单元,用于提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
参与方确定单元,用于基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
第三方面,本发明提供了一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过确定集成售电模型的售电参与方,然后确定出各个售电参与方分别对应的模型参数,进而根据该模型参数,确定出集成售电模型,确定出的集成售电模型准确度较各个售电参与方分别对应的模型准确度更高,将该集成售电模型分配给售电参与方,售电参与方调用该集成售电模型确定售电方案,该售电方案的准确度较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中提供的第一种售电方案确定方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中提供的第二种售电方案确定方法的流程示意图;
图3为本发明实施例中提供的第三种售电方案确定方法的流程示意图;
图4为本发明实施例中提供的第四种售电方案确定方法的流程示意图;
图5为本发明实施例中提供的一种售电方案确定装置的结构示意图;
图6为本发明实施例中提供的一种售电方案确定装置中参与方确定模块的结构示意图;
图7为本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种售电方案确定方法,该方法包括:
步骤11,确定集成售电模型的售电参与方;
步骤12,确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
步骤13,基于所述模型参数,确定集成售电模型;
步骤14,将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
在上述实施例中,通过确定集成售电模型的售电参与方,售电参与方是指参与集成售电模型训练的售电商,然后确定出各个售电参与方分别对应的模型参数,每一个售电参与方基于本地数据确定出模型,将该模型的模型参数发送至联合学习中心,以使得联合学习中心可以对售电参与方对应模型参数进行集成,确定出集成售电模型,确定出的集成售电模型准确度较各个售电参与方分别对应的模型准确度更高,将该集成售电模型分配给售电参与方,售电参与方调用该集成售电模型确定售电方案,该售电方案的准确度较高。
如图2所示,在本发明一个实施例中,所述步骤11确定集成售电模型的售电参与方,包括:
步骤111,接收售电待选方发送的模型构建请求;
步骤112,提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
步骤113,基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
在上述实施例中,若售电商需要进行模型构建,则售电商将作为售电待选方发送模型构建请求,在该模型构建请求中携带有售电待选方的标识信息,该标识信息包括售电待选方所在区域、规模、用户类型、模型描述词、模型精确度需求等,根据标识信息,在售电待选方中确定出售电参与方。具体的,若要成为售电参与方,前提条件为售电待选方具有模型,因此需要对标识信息中是否存在模型描述词进行确定,若所述标识信息中存在模型描述词,则选取所述售电待选方为售电参与方,利用售电方的模型参数进行集成;存在售电待选方没有属于自己的模型,例如售电待选方拥有数据量不足以训练模型,或售电待选方无法承受训练模型的成本等情况,此时售电待选方仍需要一个准确的模型确定出准确的售电方案,则此时售电待选方也可以发送模型构建请求,但该模型构建请求中不存在模型描述词,则若所述标识信息中不存在模型描述词,则选取所述售电待选方为模型分配方;在集成售电模型符合预设精度后,将所述集成售电模型分配给所述模型分配方,以使得各个所述模型分配方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:确定各个所述模型参数对所述集成售电模型的贡献程度;基于所述模型分配方调用所述集成售电模型的次数,确定所述集成售电模型获取的虚拟资源;基于所述贡献程度,确定所述虚拟资源的分配方案。模型分配方调用集成售电模型,根据模型分配方调用模型的次数,模型分配方向联合中心转移虚拟资源,为了鼓励更多售电参与方参与到联合学习中来,将集成售电模型获取的虚拟资源向售电参与方进行分配。因不同售电参与方提供的模型参数不同,则需要确定各个模型参数对集成售电模型的贡献程度,模型参数对集成售电模型的贡献越大,则向该模型参数对应的售电参与方分配的虚拟资源越多。具体地,可以确定出售电参与方发送构建模型请求的时间顺序,基于该时间顺序依次对售电参与方对应的模型参数进行集成,确定加入某一售电参与方对应的模型参数时,集成售电模型的损失函数下降程度,确定该售电参与方对应的模型参数对集成售电模型的贡献程度,损失函数下降程度越高,则该模型参数对应的贡献程度越大。
如图3所示,在本发明一个实施例中,所述方法还包括:
步骤15,提取所述模型构建请求中所述售电参与方对应的模型需求;
则所述步骤13基于所述模型参数,确定集成售电模型,包括:
步骤131,基于所述模型参数和所述模型需求,确定各个所述售电参与方分别对应的集成售电模型。
在上述实施例中,模型构建请求中携带有售电参与方的模型需求,不同售电参与方的模型需求不同,因此若售电参与方存在模型需求,则根据模型参数和该模型需求确定各个售电参与方分别对应的集成售电模型。例如售电参与方A的模型需求中要求精确度达到90%,售电参与方B的模型需求中要求精确度达到95%,则当集成售电模型的精确度达到90%时,即完成售电参与方A的集成售电模型训练,将该集成售电模型分配给售电参与方A,并继续集成售电模型的训练,当集成售电模型的准确度达到95%时,完成售电参与方B的集成售电模型训练,将该集成售电模型分配给售电参与方B,从而为不同的售电参与方训练出不同准确度的集成售电模型,满足各个售电参与方对集成售电模型的需求。当然若模型构建请求中不存在售电参与方的模型需求,则集成售电模型达到联合中心预设准确度后即完成训练。
如图4所示,在本发明一个实施例中,所述方法还包括:
步骤16,接收所述售电参与方的反馈信息,基于所述反馈信息,更新所述集成售电模型。
售电参与方调用该集成售电模型对售电方案进行预测后,可以确定出该集成售电模型在确定售电方案时的准确度,为了保证集成售电模型的准确度不断提高,获取售电参与方的反馈信息,该反馈信息中包含有真实售电方案和预测售电方案,以使得可以根据该反馈信息更新集成售电模型,使得更新后的集成售电模型的准确度更高。
基于与上述方法相同的发明构思,如图5所示,本发明实施例提供了一种售电方案确定装置,包括:
参与方确定模块51,用于确定集成售电模型的售电参与方;
模型参数确定模块52,用于确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
模型确定模块53,用于基于所述模型参数,确定集成售电模型;
分配处理模块54,用于将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
如图6所示,在本发明一个实施例中,所述参与方确定模块51,包括:
请求接收单元511,用于接收售电待选方发送的模型构建请求;
信息提取单元512,用于提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
参与方确定单元513,用于基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
为了描述的方便,描述以上装置实施例时以功能分为各种单元或模块分别描述,在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器701以及存储有执行指令的存储器702,可选地还包括内部总线703及网络接口704。其中,存储器702可能包含内存7021,例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory,RAM),也可能还包括非易失性存储器7022(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等;处理器701、网络接口704和存储器702可以通过内部总线703相互连接,该内部总线703可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等;内部总线703可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图7中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器701执行存储器702存储的执行指令时,处理器701执行本发明任意一个实施例中的方法,并至少用于执行如图1至图4所示的方法。
在一种可能实现的方式中,处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行,也可从其它设备上获取相应的执行指令,以在逻辑层面上形成一种售电方案确定装置。处理器执行存储器所存放的执行指令,以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种售电方案确定方法。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行执行指令时,所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图7所示的电子设备;执行指令是一种售电方案确定装置所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者锅炉不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者锅炉所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者锅炉中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种售电方案确定方法,其特征在于,包括:
确定集成售电模型的售电参与方;
确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
基于所述模型参数,确定集成售电模型;
将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
2.根据权利要求1所述的售电方案确定方法,其特征在于,所述确定集成售电模型的售电参与方,包括:
接收售电待选方发送的模型构建请求;
提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
3.根据权利要求2所述的售电方案确定方法,其特征在于,所述基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方,包括:
若所述标识信息中存在模型描述词,则选取所述售电待选方为售电参与方;
若所述标识信息中不存在模型描述词,则选取所述售电待选方为模型分配方;
则,所述方法还包括:
将所述集成售电模型分配给所述模型分配方,以使得各个所述模型分配方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
4.根据权利要求3所述的售电方案确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定各个所述模型参数对所述集成售电模型的贡献程度;
基于所述模型分配方调用所述集成售电模型的次数,确定所述集成售电模型获取的虚拟资源;
基于所述贡献程度,确定所述虚拟资源的分配方案。
5.根据权利要求2所述的售电方案确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
提取所述模型构建请求中所述售电参与方对应的模型需求;
则所述基于所述模型参数,确定集成售电模型,包括:
基于所述模型参数和所述模型需求,确定各个所述售电参与方分别对应的集成售电模型。
6.根据权利要求1-5任一项所述的售电方案确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述售电参与方的反馈信息,基于所述反馈信息,更新所述集成售电模型。
7.一种售电方案确定装置,其特征在于,包括:
参与方确定模块,用于确定集成售电模型的售电参与方;
模型参数确定模块,用于确定各个所述售电参与方分别对应的模型参数;
模型确定模块,用于基于所述模型参数,确定集成售电模型;
分配处理模块,用于将所述集成售电模型分配给所述售电参与方,以使得各个所述售电参与方基于所述集成售电模型确定各自对应的售电方案。
8.根据权利要求7所述的售电方案确定装置,其特征在于,所述参与方确定模块,包括:
请求接收单元,用于接收售电待选方发送的模型构建请求;
信息提取单元,用于提取所述模型构建请求中售电待选方的标识信息;
参与方确定单元,用于基于所述标识信息,在所述售电待选方中确定出售电参与方。
9.一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如权利要求1至6中任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至6中任一所述的方法。
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