CN114580814A - 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114580814A
CN114580814A CN202011392893.0A CN202011392893A CN114580814A CN 114580814 A CN114580814 A CN 114580814A CN 202011392893 A CN202011392893 A CN 202011392893A CN 114580814 A CN114580814 A CN 114580814A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
determining
provider
target
identification information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011392893.0A
Other languages
English (en)
Inventor
刘嘉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ennew Digital Technology Co Ltd
Original Assignee
Ennew Digital Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ennew Digital Technology Co Ltd filed Critical Ennew Digital Technology Co Ltd
Priority to CN202011392893.0A priority Critical patent/CN114580814A/zh
Publication of CN114580814A publication Critical patent/CN114580814A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建目标用户需求的数学模型所需的目标资源；确定至少一个资源提供方为数据提供方提供及时资源；确定至少一个资源提供方各自对应的标识信息，标识信息包括资源提供时间和资源提供量；确定因目标用户调用数学模型获取的虚拟资源；基于标识信息，确定虚拟资源中至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。本发明提供的技术方案，利用资源提供方为数据提供方提供及时资源，鼓励更多的数据提供方加入联合学习中，并基于资源提供方的资源提供时间和资源提供量为资源提供方确定资源分配方案，具有合理性。

Description

一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
技术领域
本发明涉及能源领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，用户数据成为了越来越重要的资源，基于用户数据可以训练出各种预测模型，准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据，训练出准确的预测模型，这使得联合学习成为了一种趋势，然而训练数学模型的前期成本较高，因此为了鼓励各个能源用户参与联合学习，需要确定一种合理的资源分配方法。
发明内容
本发明提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，利用资源提供方为数据提供方提供及时资源，避免数据提供方独自承担前期风险，鼓励更多的数据提供方加入联合学习中，并基于资源提供方的资源提供时间和资源提供量为资源提供方确定资源分配方案，具有合理性。
第一方面，本发明提供了一种资源分配方法，包括：
基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
基于所述目标资源，确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间和资源提供量；
确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
优选地，
所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
优选地，
所述标识信息还包括，获取收益时间；
则，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
根据所述获取收益时间，确定资源分配系数；
基于所述比值结果、所述时间等级和所述资源分配系数，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
优选地，
所述方法还包括：
接收所述至少一个资源提供方中的目标资源提供方发送的转移资源提供请求；
基于所述转移资源提供请求，更新所述目标资源提供方。
优选地，
所述方法还包括：
若目标用户的信用级别低于用户设定级别，更新所述目标用户。
优选地，
所述方法还包括：
获取目标用户的模型需求；
根据所述目标用户的模型需求，为所述目标用户确定数据提供方。
第二方面，本发明提供了一种资源分配装置，包括：
目标资源确定模块，用于基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
提供方确定模块，用于确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
标识信息确定模块，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间、资源提供量；
虚拟资源确定模块，用于确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
分配方案确定模块，用于基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
优选地，
所述分配方案确定模块包括：
比值结果确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源的比值结果；
时间等级确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
分配方案确定单元，用于基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
第三方面，本发明提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法通过获取目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建目标用户需求的数学模型所需的目标资源，根据该目标资源，确定一个或多个资源提供方，资源提供方会为数据提供方提供及时资源，在数据方提供数据时即可获取到相应的资源，降低数据提供方提供数据的风险，鼓励更多数据提供方加入到联合学习中；在确定资源提供方后，确定资源提供方各自对应的标识信息，然后根据数据提供方提供的数据构建数学模型，将该数学模型分配给目标用户，使得目标用户可以调用该数学模型，从而产生因目标用户调用该数学模型而获取的虚拟资源，根据资源提供方各自对应标识信息，确定虚拟资源中一个或多个资源提供方各自对应的资源分配方案。因此在数学模型被目标用户调用产生虚拟资源后，根据资源提供时间和资源提供量向资源提供方分配部分虚拟资源，使得资源分配具有合理性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中提供的第一种资源分配方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的第二种资源分配方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中提供的第三种资源分配方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中提供的第四种资源分配方法的流程示意图；
图5为本发明实施例中提供的第五种资源分配方法的流程示意图；
图6为本发明实施例中提供的第六种资源分配方法的流程示意图；
图7为本发明实施例中提供的一种资源分配装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中提供的一种资源分配装置中分配方案确定模块的结构示意图；
图9为本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种资源分配方法，该方法包括：
步骤11，基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
步骤12，基于所述目标资源，确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
步骤13，确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间和资源提供量；
步骤14，确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
步骤15，基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
在上述实施例中，通过获取目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建目标用户需求的数学模型所需的目标资源，根据该目标资源，确定一个或多个资源提供方，资源提供方会为数据提供方提供及时资源，在数据方提供数据时即可获取到相应的资源，降低数据提供方提供数据的风险，鼓励更多数据提供方加入到联合学习中；在确定资源提供方后，确定资源提供方各自对应的标识信息，然后根据数据提供方提供的数据构建数学模型，将该数学模型分配给目标用户，使得目标用户可以调用该数学模型，从而产生因目标用户调用该数学模型而获取的虚拟资源，根据资源提供方各自对应标识信息，确定虚拟资源中一个或多个资源提供方各自对应的资源分配方案。因此在数学模型被目标用户调用产生虚拟资源后，根据资源提供时间和资源提供量向资源提供方分配部分虚拟资源，使得资源分配具有合理性。
如图2所示，在本发明一个实施例中，所述步骤15基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
步骤151，确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
步骤152，确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
步骤153，基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
在上述实施例中，资源提供方的标识信息由资源提供时间和资源提供量组成，因此在考虑资源提供方对应的资源分配方案时，需要考虑资源提供方对应的资源提供时间和资源提供量。确定各个资源提供方各自对应的资源提供量与目标资源对应的资源总量的比值结果，当然若只存在一个资源提供方，即该资源提供方可以提供全部的目标资源，此时比值结果为1，若存在多个资源提供方，则每个资源提供方均会提供部分目标资源，此时比值结果小于1；进一步确定各个资源提供方各自对应的资源提供时间，并确定资源提供时间所属的时间等级，其中时间等级可以事先进行划分，例如划分为前期、中期和后期，资源提供方对应的资源提供时间不同，资源提供量不同，则资源提供方对应的资源分配方案不同，因此在确定了比值结果和时间等级后，根据比值结果和时间等级，确定虚拟资源中各个资源提供方各自对应的资源分配方案，以使得资源分配具有合理性。具体的，可以确定不同比值结果，不同时间等级与资源分配方案的映射关系，在确定出比值结果和时间等级后，即可确定出对应的资源分配方案。
如图3所示，在本发明一个实施例中，所述标识信息还包括，获取收益时间；
则，所述步骤15基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
步骤151，确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
步骤152，确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
步骤154，根据所述获取收益时间，确定资源分配系数；
步骤155，基于所述比值结果、所述时间等级和所述资源分配系数，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
在上述实施例中，标识信息由资源提供时间、资源提供量和获取收益时间组成，其中获取收益时间是指向资源提供方转移虚拟资源的初始时间，即资源提供方提供的资源获得收益的初始时间。则在确定各个资源提供方对应的资源分配方案时，应该考虑资源提供方对应的资源提供时间、资源提供量和获取收益时间，在确定了比值结果和时间等级后，进一步确定获取收益时间，确定获取收益时间对应的资源分配系数，资源提供方获取收益时间越晚，则其对应的资源分配系数越大，例如，若资源提供方要求从第1次获取到虚拟资源时及时向资源提供方转移部分虚拟资源，此时对应的资源分配系数可以为1，若资源提供方要求从第5次获取到虚拟资源时向资源提供方转移部分虚拟资源，此时对应的资源分配系数可以为1.01，因此根据比值结果和时间等级确定资源分配量，然后将该资源分配量与资源分配系数的乘积确定为最终向资源提供方转移的资源量，从而通过考虑资源提供时间、资源提供量和获取收益时间确定资源分配方案，使得资源分配具有合理性。
如图4所示，在本发明一个实施例中，所述方法还包括：
步骤16，接收所述至少一个资源提供方中的目标资源提供方发送的转移资源提供请求；
步骤17，基于所述转移资源提供请求，更新所述目标资源提供方。
在上述实施例中，允许资源提供方转移资源提供权限，此时资源提供方需要向联合中心发送转移资源提供请求，联合中心在接收到目标资源提供方发送的转移资源提供请求时，基于该转移资源提供请求更新目标资源提供方。具体的，在接收到目标资源提供方发送的转移资源提供请求之后，确定目标资源提供方对应的资源提供时间和资源提供量，根据该资源提供时间和资源提供量更新目标资源提供方，目标资源提供方对应的资源提供时间和资源提供量由更新后的目标资源提供方负责提供，若更新后的目标资源提供方多于一个，则每个更新后的目标资源提供方对应与目标资源提供方相同的资源提供时间，不同的资源提供量，每个更新后的目标资源提供方有各自的资源提供量。
如图5所示，在本发明一个实施例中，所述方法还包括：
步骤18，若目标用户的信用级别低于用户设定级别，更新所述目标用户。
在上述实施例中，对目标用户的信用等级进行判断，若目标用户的信用等级低于用户设定级别，此时为目标用户训练数学模型后，可能难以从目标用户获取虚拟资源，因此为了数据提供方和目标资源提供方获取到合理的资源分配，当目标用户的信用等级低于用户设定级别时，更新目标用户，并判断更新后的目标用户的信用等级，如此循环直至确定出信用等级高于用户设定级别的目标用户。
如图6所示，在本发明一个实施例中，所述方法还包括：
步骤19，获取目标用户的模型需求；
步骤20，根据所述目标用户的模型需求，为所述目标用户确定数据提供方。
在上述实施例中，在目标用户需要数学模型时，目标用户会向联合中心发送模型需求，联合中心在获取到目标用户的模型需求后，根据目标用户的模型需求为目标用户确定数据提供方，从而使得根据数据提供方提供的数据确定出的数学模型为目标用户所需模型。在一种可能的实现方式中，目标用户的模型需求中存在需求描述词时，数据提供方起初提供元数据列表，元数据列表中并不是真实的数据，而是对真实数据的描述，即存在数据描述词，从而联合中心可以根据模型需求中的需求描述词和数据提供方的元数据列表中的数据描述词，为目标用户确定数据提供方。
基于与上述方法相同的发明构思，如图7所示，本发明实施例提供了一种资源分配装置，包括：
目标资源确定模块71，用于基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
提供方确定模块72，用于确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
标识信息确定模块73，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间、资源提供量；
虚拟资源确定模块74，用于确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
分配方案确定模块75，用于基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
如图8所述，在本发明一个实施例中，所述分配方案确定模块75包括：
比值结果确定单元751，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源的比值结果；
时间等级确定单元752，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
分配方案确定单元753，用于基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
为了描述的方便，描述以上装置实施例时以功能分为各种单元或模块分别描述，在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器901以及存储有执行指令的存储器902，可选地还包括内部总线903及网络接口904。其中，存储器902可能包含内存9021，例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器9022(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等；处理器901、网络接口904和存储器902可以通过内部总线903相互连接，该内部总线903可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等；内部总线903可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器901执行存储器902存储的执行指令时，处理器901执行本发明任意一个实施例中的方法，并至少用于执行如图1至图6所示的方法。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成一种资源分配装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种资源分配方法。
处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行执行指令时，所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图9所示的电子设备；执行指令是一种资源分配装置所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者锅炉不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者锅炉所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者锅炉中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
基于所述目标资源，确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间和资源提供量；
确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述标识信息还包括，获取收益时间；
则，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
根据所述获取收益时间，确定资源分配系数；
基于所述比值结果、所述时间等级和所述资源分配系数，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述至少一个资源提供方中的目标资源提供方发送的转移资源提供请求；
基于所述转移资源提供请求，更新所述目标资源提供方。
5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
若目标用户的信用级别低于用户设定级别，更新所述目标用户。
6.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标用户的模型需求；
根据所述目标用户的模型需求，为所述目标用户确定数据提供方。
7.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
目标资源确定模块，用于基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
提供方确定模块，用于确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
标识信息确定模块，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间、资源提供量；
虚拟资源确定模块，用于确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
分配方案确定模块，用于基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
8.根据权利要求7所述的资源分配装置，其特征在于，所述分配方案确定模块包括：
比值结果确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源的比值结果；
时间等级确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
分配方案确定单元，用于基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
9.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至6中任一所述的方法。
10.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至6中任一所述的方法。
CN202011392893.0A 2020-12-02 2020-12-02 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备 Pending CN114580814A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011392893.0A CN114580814A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011392893.0A CN114580814A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114580814A true CN114580814A (zh) 2022-06-03

Family

ID=81770199

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011392893.0A Pending CN114580814A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114580814A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105677452B (zh) 任务平台任务处理方法和装置
CN106649638B (zh) 一种大数据获取方法
CN110992176B (zh) 股票交易方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN111461763A (zh) 一种资源分配方法及装置
CN112650583B (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN110784507A (zh) 人口信息数据的融合方法及系统
CN107395663B (zh) 数据获取方法及装置
CN112182788A (zh) 基于虚拟仿真试验平台的资源配置方法
CN114580814A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN110489598B (zh) 一种用户社团划分方法及装置
CN110908746A (zh) 一种数据处理方法、系统、可读存储介质及终端设备
CN114580806A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN114580816A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN114580805A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN114638449A (zh) 一种售电方案确定方法、装置、可读介质及电子设备
CN114548471A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN110069395B (zh) 一种模拟异步接口的方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110300000B (zh) 计费方式变更方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114548472A (zh) 一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
CN113468398A (zh) 书籍级别的确定方法、计算设备及计算机存储介质
CN113313566A (zh) 内部结算方法、装置、存储介质和电子设备
CN113468442A (zh) 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质
CN113407337A (zh) 资源分配方法、装置、服务器及介质
CN105677453B (zh) 任务平台任务处理方法和装置
CN114595259A (zh) 一种任务创建方法、装置、可读介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination