CN113468442A - 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents
资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113468442A CN113468442A CN202110802806.2A CN202110802806A CN113468442A CN 113468442 A CN113468442 A CN 113468442A CN 202110802806 A CN202110802806 A CN 202110802806A CN 113468442 A CN113468442 A CN 113468442A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic
- type
- sum
- ratio
- resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/954—Navigation, e.g. using categorised browsing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质。方法包括:当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;判断第一流量占比是否落入预设区间内;若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,实现了精准控制第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比,提高了流量使用效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
目前,随着互联网技术的迅速发展和手机等移动终端的普及,利用手机等移动终端获取信息已经成为一种常态,尤其在阅读方面,越来越多的用户选择用电子书替换传统的纸质书。
电子书主要分为生产状态和消费状态,生产状态指电子书内容还处于更新中,然而,生产状态的电子书由于未经过验证可能存在质量参差不齐的情况,因此,需要控制针对两种状态的电子书所分发的流量,然而,现有技术仅是简单地设置了针对两种状态的电子书所分发的流量占比,导致实际分发的流量与预先设置的差别较大,流量分配不合理,流量使用效率低。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面,提供了一种资源位流量的分发方法,包括:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;
存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行以下操作:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算机存储介质,存储介质中存储有至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如上述资源位流量的分发方法对应的操作。
根据本发明提供的方案,通过定时统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比,能够精准地了解资源位下的第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比是否满足流量分发要求,在第一流量占比未落入预设区间内的情况下,根据计算的流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,来预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比,根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,实现了精准控制第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比,提高了流量使用效率,避免过多的分发第一类型流量或第二类型流量而影响用户查看体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的资源位流量的分发方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明另一个实施例的资源位流量的分发方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的资源位流量的分发方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比。
具体地,资源位用于向用户展示资源信息,例如,向用户展示推荐的书籍。周期限定了向资源位统筹分发流量的分发时长,例如,一个周期是一天,即,以天为单位统筹向资源位分发流量。周期时长具体可以根据实际需要进行设定,这里不做具体限定。统计时间节点是一个周期内,对分发给资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和进行流量统计的时间节点,一个周期被划分为多个统计时间节点,划分粒度这里不做具体限定,例如,可以是以1小时为粒度进行划分,还可以是2小时,这里仅是举例说明。
在本实施例中,为了能够精准地控制向资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的流量占比,提高流量使用效率,当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比。
步骤S102,判断第一流量占比是否落入预设区间内;若否,则执行步骤S103。
预设区间是预先设置的第一类型流量与第二类型流量的流量占比区间,该区间表明资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和需要满足的流量分配要求。在统计得到第一流量占比后,可以将第一流量占比与预设区间的两个区间端点值进行比较,若第一流量占比大于或等于左区间端点值且小于或等于右区间端点值,则可以确定第一流量占比落入预设区间内,否则,第一流量占比未落入预设区间内。
步骤S103,计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值。
在判断出第一流量占比未落入预设区间内的情况下,说明第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比不满足流量分配要求,此时需要对当前统计时间节点所分发的流量进行干预,具体地,计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值。其中,流量调整值是到达本周期内当前统计时间节点时,第一类型流量和/或第二类型流量所缺少的流量值。
步骤S104,根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比。
在判断出第一流量占比未落入预设区间内的情况下,说明到达本周期内当前统计时间节点时第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比不满足流量分配要求,为了使第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比能够落入预设区间内,需要对当前统计时间节点所分发的流量进行干预,具体地,可以根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比。其中,上一统计时间节点的最终流量占比是从上一统计时间节点开始到当前统计时间节点,各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的最终流量占比;每个周期结束后,会基于该周期内的各统计时间节点实际产生流量来绘制流量曲线。
步骤S105,根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在步骤S104预测得到当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比之后,根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,通过动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,能够使资源位下的第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比落入预设区间内。
本发明提供的方案,通过定时统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比,能够精准地了解资源位下的第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比是否满足流量分发要求,在第一流量占比未落入预设区间内的情况下,根据计算的流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,来预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比,根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,实现了精准控制第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比,提高了流量使用效率,避免过多的分发第一类型流量或第二类型流量而影响用户查看体验。
图2示出了根据本发明一个实施例的资源位流量的分发方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S201,当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比。
具体地,资源位用于向用户展示资源信息,例如,向用户展示推荐的书籍。周期限定了向资源位统筹分发流量的分发时长,例如,一个周期是一天,即,以天为单位统筹向资源位分发流量。周期时长具体可以根据实际需要进行设定,这里不做具体限定。统计时间节点是一个周期内,对分发给资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和进行流量统计的时间节点,一个周期被划分为多个统计时间节点,划分粒度这里不做具体限定,例如,可以是以1小时为粒度进行划分,还可以是2小时,这里仅是举例说明。其中,资源位所呈现的资源信息主要分为两种状态,一种是生产状态,一种是消费状态,第一类型流量指针对资源位呈现的处于生产状态的资源信息所分配的流量;第二类型流量指针对资源位呈现的处于消费状态的资源信息所分配的流量。
在本实施例中,为了能够精准地控制向资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的流量占比,提高流量使用效率,当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比。
举例说明,一个周期是一天,划分粒度为1小时,即,将一天的24小时作为统计时间节点,那么,若当前统计时间节点为2点,当到达2点时,统计从0点-2点这个时间段内,各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和,进而确定第一流量占比。
步骤S202,判断第一流量占比是否落入预设区间内;若否,则执行步骤S203。
预设区间是预先设置的第一类型流量与第二类型流量的流量占比区间,该区间表明向第资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和需要满足的流量分配要求。在统计得到第一流量占比后,可以将第一流量占比与预设区间的两个区间端点值进行比较,若第一流量占比大于或等于左区间端点值且小于或等于右区间端点值,则可以确定第一流量占比落入预设区间内,否则,第一流量占比未落入预设区间内。
步骤S203,计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值。
在判断出第一流量占比未落入预设区间内的情况下,说明第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比不满足流量分配要求,此时需要对当前统计时间节点所分发的流量进行干预,具体地,计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值。其中,流量调整值是到达本周期内当前统计时间节点时,第一类型流量和/或第二类型流量所缺少的流量值。
步骤S204,根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比。
在判断出第一流量占比未落入预设区间内的情况下,说明到达本周期内当前统计时间节点时第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比不满足流量分配要求,为了使第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比能够落入预设区间内,需要对当前统计时间节点所分发的流量进行干预,具体地,可以根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比。其中,上一统计时间节点的最终流量占比是从上一统计时间节点开始到当前统计时间节点,各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的最终流量占比;每个周期结束后,会基于该周期内的各统计时间节点实际产生流量来绘制流量曲线。
例如,当前统计时间节点为2点,上一统计时间节点为1点,上一统计时间节点的最终流量占比是到达2点时,1点-2点这个时间段内的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的最终流量占比。
在确定了第二流量占比后,可以根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,其中,可以进行如下调整:
步骤S205,获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级。
步骤S206,按照第一调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
用户来源渠道表明用户来源于哪个渠道,其中,用户来源渠道包括:浏览器、不同品牌的终端设备安装的应用程序,例如,OPPO手机、华为手机、vivo手机;针对第一类型流量,预先设置了各用户来源渠道对应的第一调整优先级,即,优先调整哪个用户来源渠道对应的第一类型流量,例如,浏览器渠道的调整优先级高于OPPO手机渠道的调整优先级,OPPO手机渠道的调整优先级高于vivo手机渠道的调整优先级,vivo手机渠道的调整优先级高于华为手机渠道的调整优先级,这里仅是举例说明,不具有任何限定作用。
在获取到第一调整优先级后,按照第一调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。举例说明,在计算得到第二流量占比后,发现需要增加第一类型流量的分发,那么可以优先增加浏览器渠道的各个资源位分发的第一类型流量,其次是OPPO手机渠道、vivo手机渠道、华为手机渠道。
步骤S207,获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级。
步骤S208,按照第二调整优先级,根据第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
用户生命周期反映了用户留存情况,不同用户对应的用户生命周期不同,其中,用户生命周期包括:新用户、活跃用户、即将流失用户、自然回流用户、投放回流用户。
针对第一类型流量,预先设置了各用户生命周期对应的第二调整优先级,即,优先调整哪个用户生命周期对应的第一类型流量,例如,活跃用户的调整优先级高于自然回流用户的调整优先级,自然回流用户的调整优先级高于新用户的调整优先级,新用户的调整优先级高于投放回流用户的调整优先级,投放回流用户的调整优先级高于即将流失用户的调整优先级,这里仅是举例说明,不具有任何限定作用。
在获取到第二调整优先级后,按照第二调整优先级,根据第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。举例说明,在计算得到第二流量占比后,发现需要增加第一类型流量的分发,那么可以优先增加向活跃用户的各个资源位分发的第一类型流量,其次是自然回流用户、新用户、投放回流用户、即将流失用户。
步骤S209,获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级。
步骤S210,按照第三调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
推荐榜单是满足用户特定查找需求的资源信息集合,推荐榜单内包含有多个资源信息,其中,推荐榜单可以包括:今日推荐、分类推荐、高分佳作、畅销书籍、潜力新书、全网大热、Feed流榜单等,针对第一类型流量,预先设置了各推荐榜单对应的第三调整优先级,即,优先调整哪个推荐榜单对应的第一类型流量。
在获取到第三调整优先级后,按照第三调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在按照第三调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量之后,可以判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者,判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
例如,第一推荐榜单为分类推荐榜单,第一预设流量占比为50%,第二推荐榜单为Feed流榜单,第二预设流量占比为80%,判断分类推荐榜单下各资源位对应的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到50%,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;判断Feed流榜单下各资源位对应的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到80%,若是,则停止向第二推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量,其中,第一预设流量占比、第二预设流量占比可以根据实际需要进行调整,这里不做具体限定。
需要说明的是,在根据第二流量占比动态调整分发的第一类型流量和第二类型流量时,可以仅根据用户来源渠道对应的第一调整优先级进行动态调整,或者,仅根据用户生命周期对应的第二调整优先级进行动态调整,或者,仅根据推荐榜单对应的第三调整优先级进行动态调整,或者,组合进行动态调整。
本发明提供的方案,通过定时统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比,能够精准地了解资源位下的第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比是否满足流量分发要求,在第一流量占比未落入预设区间内的情况下,根据计算的流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,来预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比,基于获取的调整优先级,根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量,实现了精准控制第一类型流量和第二类型流量对应的流量占比,提高了流量使用效率,避免过多的分发第一类型流量或第二类型流量而影响用户查看体验。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的资源位流量的分发方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照第一调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,可执行指令进一步使处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级;
按照第三调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,可执行指令还使处理器执行以下操作:
判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者
判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
在一种可选的实现方式中,用户生命周期包括:新用户、活跃用户、自然回流用户、投放回流用户、即将流失用户。
图3示出了根据本发明一个实施例的计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图3所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。
通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述资源位流量的分发方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,程序310进一步使处理器302执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照第一调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,程序310进一步使处理器302执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,程序310进一步使处理器302执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级;
按照第三调整优先级,根据第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
在一种可选的实现方式中,程序310还使处理器302执行以下操作:
判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者
判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
在一种可选的实现方式中,用户生命周期包括:新用户、活跃用户、自然回流用户、投放回流用户、即将流失用户。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
本发明公开了:A1.一种资源位流量的分发方法,包括:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断所述第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据所述流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
A2.根据A1所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照所述第一调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
A3.根据A1或A2所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
A4.根据A1-A3中任一项所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级;
按照第三调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
A5.根据A4所述的方法,其中,在按照第三调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量之后,所述方法还包括:
判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者
判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
A6.根据A3所述的方法,其中,所述用户生命周期包括:新用户、活跃用户、自然回流用户、投放回流用户、即将流失用户。
B7.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断所述第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据所述流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
B8.根据B7所述的计算设备,其中,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照所述第一调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
B9.根据B7或B8所述的计算设备,其中,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
B10.根据B7-B9中任一项所述的计算设备,其中,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级;
按照第三调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
B11.根据B10所述的计算设备,其中,所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作:
判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者
判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
B12.根据B9所述的计算设备,其中,所述用户生命周期包括:新用户、活跃用户、自然回流用户、投放回流用户、即将流失用户。
C13.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如A1-A6中任一项所述的资源位流量的分发方法对应的操作。
Claims (10)
1.一种资源位流量的分发方法,包括:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断所述第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据所述流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照所述第一调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量进一步包括:
获取第一类型流量对应的多个推荐榜单的第三调整优先级;
按照第三调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在按照第三调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应的推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量之后,所述方法还包括:
判断向第一推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第三流量占比是否达到第一预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量;或者
判断向第二推荐榜单对应的各个资源位分发的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第四流量占比是否达到第二预设流量占比,若是,则停止向第一推荐榜单对应的各个资源位分发第一类型流量。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户生命周期包括:新用户、活跃用户、自然回流用户、投放回流用户、即将流失用户。
7.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
当到达本周期内当前统计时间节点时,统计各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第一流量占比;
判断所述第一流量占比是否落入预设区间内;
若否,则计算第一类型流量和/或第二类型流量的流量调整值;
根据所述流量调整值、上一统计时间节点的最终流量占比及前一周期内各统计时间节点的流量曲线,预测当前统计时间节点的各个资源位的第一类型流量总和与第二类型流量总和的第二流量占比;
根据所述第二流量占比动态调整向各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
8.根据权利要求7所述的计算设备,其中,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户来源渠道的第一调整优先级;
按照所述第一调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向相应用户来源渠道的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
9.根据权利要求7或8所述的计算设备,其中,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
获取第一类型流量对应的多个用户生命周期的第二调整优先级;
按照第二调整优先级,根据所述第二流量占比动态调整向具有相应用户生命周期的用户对应的各个资源位分发的第一类型流量或第二类型流量。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的资源位流量的分发方法对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110802806.2A CN113468442A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110802806.2A CN113468442A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113468442A true CN113468442A (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=77880666
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110802806.2A Pending CN113468442A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113468442A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114040013A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-11 | 掌阅科技股份有限公司 | 书籍流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-07-15 CN CN202110802806.2A patent/CN113468442A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114040013A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-11 | 掌阅科技股份有限公司 | 书籍流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109783237B (zh) | 一种资源配置方法及装置 | |
WO2017166643A1 (zh) | 一种任务资源的量化方法和装置 | |
CN105791254B (zh) | 网络请求处理方法、装置及终端 | |
CN111147395B (zh) | 一种网络资源调整方法及装置 | |
CN108243032B (zh) | 一种服务等级信息的获取方法、装置及设备 | |
CN109002357B (zh) | 资源分配方法、装置及物联网系统 | |
CN113448728B (zh) | 一种云资源调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111245732A (zh) | 一种流量控制方法、装置及设备 | |
CN104202305B (zh) | 一种转码处理方法、装置及服务器 | |
TW202112113A (zh) | 資源分享方法、裝置、電腦裝置及存儲介質 | |
CN114629960A (zh) | 资源调度方法、装置、系统、设备、介质和程序产品 | |
CN113468442A (zh) | 资源位流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 | |
CN108241535B (zh) | 资源管理的方法、装置及服务器设备 | |
CN110347477B (zh) | 一种云环境下服务自适应部署方法和装置 | |
CN110557339A (zh) | 一种流量规划方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
CN114691335A (zh) | 任务调度处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110460663B (zh) | 分布式节点间的数据分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113986511A (zh) | 任务管理方法及相关装置 | |
CN109412973B (zh) | 一种音频处理方法、装置及存储介质 | |
CN111290850B (zh) | 一种数据存储方法、装置及设备 | |
CN113468398A (zh) | 书籍级别的确定方法、计算设备及计算机存储介质 | |
CN110955644A (zh) | 一种存储系统的io控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114040013B (zh) | 书籍流量的分发方法、计算设备及计算机存储介质 | |
CN117785486B (zh) | 环境资源调配方法、装置、设备和介质 | |
CN112612583B (zh) | 数据同步方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |