CN114612762A - 一种智能设备监管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种智能设备监管方法包括：司机上车后将车辆通电；智能服务终端通电开机；设备功能自检；设备功能自检通过后，采集车内外的图像；将图像传入后台，根据图像定位出前方目标物体的具体位置；根据图像的内容，排除交叉关系和周边环境的干扰，获得关键视觉信息；判断所述关键视觉信息是否异常，如果车外应能检测到场景，车外摄像正常；否则异常；车内如果能检测到图像左侧驾驶员和副驾驶座位或乘客，车内摄像正常，否则异常；当异常时，提醒司机调整摄像头的位置直至所述车外摄像和所述车内摄像均正常为止。通过ADAS技术对车内外所实况进行判断，有效减少智能服务设备“装而无用”的情况。
Description
技术领域
本发明涉及网约车领域，尤其涉及一种智能设备监管方法。
背景技术
在当前网约车背景下，随着打车出行的用户需求越来越多，智能服务设备对于提高订单质量，提高司机服务质量，提高用户满意程度起到了至关重要的作用。但是现在监管设备，因人为和外力因素，导致监管质量不高，或是干脆监管不到，为此搭建智能服务设备定时校验规范调试方案。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种智能设备监管方法。
根据本发明的一个方面，提供了一种智能设备监管方法，所述监管方法包括：
司机上车后将车辆通电；
智能服务终端通电开机；
设备功能自检；
设备功能自检通过后，采集车内外的图像；
将所述图像传入后台，根据所述图像定位出前方目标物体的具体位置；
根据所述图像的内容，排除交叉关系和周边环境的干扰，获得关键视觉信息；
判断所述关键视觉信息是否异常，如果车外应能检测到场景，车外摄像正常；否则异常；
车内如果能检测到图像左侧驾驶员和副驾驶座位或乘客，车内摄像正常，否则异常；
当异常时，提醒司机调整摄像头的位置直至所述车外摄像和所述车内摄像均正常为止。
可选的，所述设备功能自检包括：车内外摄像头视频流、GPS状态、网络状态和TF卡状态。
可选的，所述根据所述图像定位出前方目标物体的具体位置具体包括：
根据所述图像检测视觉算法系统能够定位出前方目标物体的具体位置并提供所述目标物体的轮廓。
可选的，所述目标物体具体包括：道路、车辆和人物。
可选的，所述场景具体包括：路面、车辆或行人中的任意一者。
可选的，所述监管方法还包括：设备通电后每1个小时对车内外图像进行一次采集。
本发明提供的一种智能设备监管方法，所述监管方法包括：司机上车后将车辆通电；智能服务终端通电开机；设备功能自检；设备功能自检通过后，采集车内外的图像；将所述图像传入后台，根据所述图像定位出前方目标物体的具体位置；根据所述图像的内容，排除交叉关系和周边环境的干扰，获得关键视觉信息；判断所述关键视觉信息是否异常，如果车外应能检测到场景，车外摄像正常；否则异常；车内如果能检测到图像左侧驾驶员和副驾驶座位或乘客，车内摄像正常，否则异常；当异常时，提醒司机调整摄像头的位置直至所述车外摄像和所述车内摄像均正常为止。通过ADAS技术对车内外所实况进行判断，有效减少智能服务设备“装而无用”的情况。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种智能设备监管方法的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。
下面结合附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明是为了解决网约车用户投诉，司机与乘客判责问题，减少平台经济损失，减少客诉量，对司机有效监管。对司机来说智能设备的有效监管对于最大程度还原车内外现场，降低判责失误，间接降低损失。对于乘客来说可以有效提高司机的服务质量，提升用户满意度，有利于增加用户对平台的黏性。对公司来说，智能设备的有效安装，保证了数据的有效性，有利于支持支线业务的开展。
如图1所示，司机上车后将车辆通电；智能服务终端通电开机；
设备功能自检，车内外摄像头视频流、GPS状态、网络状态、TF卡状态；设备自检通过后对车内外的图形进行采集。
图像传入后台根据摄像头所采集的图像，检测视觉算法系统能够定位出前方目标物体具体位置并提供其大致的轮廓，这个阶段的误差范围还较大，例如目标物体包括道路，车辆，人物。
利用连续帧图像的内容、排除交叉关系和周边环境的干扰，得到关键的视觉信息；
对检测结果进行判断，车外应能检测到路面或车辆或行人，否则判断为异常；车内应能检测到图像左侧驾驶员和副驾驶座位或乘客，否则判断为异常；
若判断为异常，利用终端对司机进行语音播报，引导司机排除遮挡或对摄像头进行相应调整，同时对司机端推动提示以及调整图示。
设备通电后每1个小时对车内外图像进行一次采集，以免司机再次故意遮挡，判断无异常或问题解决，结束流程。
有益效果：通过ADAS技术对车内外所实况进行判断，有效减少智能服务设备“装而无用”的情况。方便监管规范司机的服务质量。发生纠纷和事故是，能够有效的还原第一现场。为公司相关的数据链业务，提供有效数据。有益于及时发现问题并进行改进。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种智能设备监管方法，其特征在于，所述监管方法包括：
司机上车后将车辆通电；
智能服务终端通电开机；
设备功能自检；
设备功能自检通过后，采集车内外的图像；
将所述图像传入后台，根据所述图像定位出前方目标物体的具体位置；
根据所述图像的内容，排除交叉关系和周边环境的干扰，获得关键视觉信息；
判断所述关键视觉信息是否异常，如果车外应能检测到场景，车外摄像正常；否则异常；
车内如果能检测到图像左侧驾驶员和副驾驶座位或乘客，车内摄像正常，否则异常；
当异常时，提醒司机调整摄像头的位置直至所述车外摄像和所述车内摄像均正常为止。
2.根据权利要求1所述的一种智能设备监管方法，其特征在于，所述设备功能自检包括：车内外摄像头视频流、GPS状态、网络状态和TF卡状态。
3.根据权利要求1所述的一种智能设备监管方法，其特征在于，所述根据所述图像定位出前方目标物体的具体位置具体包括：
根据所述图像检测视觉算法系统能够定位出前方目标物体的具体位置并提供所述目标物体的轮廓。
4.根据权利要求3所述的一种智能设备监管方法，其特征在于，所述目标物体具体包括：道路、车辆和人物。
5.根据权利要求1所述的一种智能设备监管方法，其特征在于，所述场景具体包括：路面、车辆或行人中的任意一者。
6.根据权利要求1所述的一种智能设备监管方法，其特征在于，所述监管方法还包括：设备通电后每1个小时对车内外图像进行一次采集。
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