CN114599273A - 在医疗规程中提供指导 - Google Patents

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CN114599273A CN202080052757.9A CN202080052757A CN114599273A CN 114599273 A CN114599273 A CN 114599273A CN 202080052757 A CN202080052757 A CN 202080052757A CN 114599273 A CN114599273 A CN 114599273A
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A·T·霍斯福德
C·P·卡洛尔
P·S·永
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Abstract

本文描述的是用于在医疗规程期间向用户提供指导的示例方法和示例系统。示例方法可以由一个或多个处理器执行并且可以包括估计患者的失血量、基于估计的患者失血量确定失血协议的当前患者阶段,以及基于失血协议的当前患者阶段向用户提供指导。失血协议可以包括多个阶段,并且每个阶段可以包括一个或多个元素。向用户提供指导可以包括从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。

Description

在医疗规程中提供指导
优先权保护
本申请要求于2019年7月3日提交的标题为“SYSTEMS AND METHODS FORPROVIDING GUIDANCE DURING A MEDICAL PROCEDURE”的美国临时专利申请No.62/870,608的优先权,该申请通过引用整体并入本文。
技术领域
本文公开的主题一般而言涉及医疗保健技术领域,并且更具体地涉及用于在医疗规程期间提供指导的新的和有用的系统和方法。此类系统包括促进在医疗规程期间提供指导的专用机器,包括此类专用机器的软件配置的计算机化变体和此类变体的改进,以及对此类专用机器与其它促进在医疗规程中提供指导的专用机器相比得到改进的技术的改进。
背景技术
在医疗规程期间有效地管理和应对患者失血有助于避免并发症。但是,对患者失血的有效管理和应对涉及各种挑战,诸如患者失血的不准确报告和失血管理的最佳实践规程的误用。例如,医生和其他医务人员常常在视觉上估计患者的失血量。这导致重大错误,这会导致对患者出血风险的严重程度的错误表征,以及执行有效管理患者失血和预防由此产生的并发症的步骤的结果失败。例如,低估患者失血量会导致复苏和输血延迟、感染风险增加、组织死亡或甚至患者死亡,诸如在出血事件中。因此,提供用于在医疗规程期间提供指导以改善患者结果的新的和改进的系统和方法可以是有益的。
附图说明
图1是描绘根据一些示例实施例的用于在医疗规程期间引导用户(例如,医生,诸如外科医生,或其他医务人员)的方法的示意性框图。
图2是根据一些示例实施例的失血协议的示意性描绘。
图3是描绘根据一些示例实施例的用于估计基质内的血液成分的量的方法的示意性框图。
图4是根据一些示例实施例的失血协议和从失血协议中选择元素以向用户提供指导的方法的示意性描绘。
图5是描绘根据一些示例实施例的用于在医疗规程期间引导用户的方法的示意性框图。
图6是根据一些示例实施例的图形用户界面(GUI)的描绘,其包括用于指导用户的失血协议的元素。
图7是根据一些示例实施例的GUI的描绘,该GUI包括来自失血协议的多个患者阶段的元素以指导用户。
图8是根据一些示例实施例的可以在医疗规程期间向用户显示(例如,通过GUI)的概要图形的描绘。
图9是根据一些示例实施例的用于存储和组织在医疗规程期间生成的数据的数据记录的示意性描绘。
图10是根据一些示例实施例的用于在医疗规程期间引导用户的系统的示意性描绘。
图11是根据一些示例实施例的失血协议的示意性描绘。
图12是根据一些示例实施例的包括失血协议的元素以指导用户的GUI的描绘。
图13是根据一些示例实施例的包括可以在医疗规程期间向用户显示的概要图形的GUI的描绘。
图14是根据一些示例实施例的允许用户手动输入使用流体容器测得的流体体积的GUI的描绘。
图15是描绘根据一些示例实施例的用于在医疗规程期间引导用户的方法的示意性框图。
具体实施方式
示例方法(例如,算法)促进在医疗规程期间(例如,在外科规程期间)提供指导,并且示例系统(例如,由专用软件配置的专用机器)被配置为促进在医疗规程期间提供指导。示例仅代表可能的变化。除非另有明确说明,否则结构(例如,结构组件,诸如模块)是可选的可以被组合或细分,并且操作(例如,在过程、算法或其它函数中)可以顺序变化或者被组合或细分。在以下描述中,出于解释的目的,阐述了众多具体细节以提供对各种示例实施例的透彻理解。但是,对于本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下实践本主题。
本文讨论的示例方法和系统中的任何一个或多个可以被用于在医疗规程(例如,对患者执行的外科规程)期间提供指导(例如,向一个或多个用户,诸如一个或多个医生或其他医务人员)。示例方法中的一种或多种可以利用一个或多个处理器来执行为了在医疗规程期间提供指导而指定的操作(例如,步骤)。一般而言,本文讨论的示例方法可以包括估计患者的失血量(例如,估计患者失去的血量)、基于估计的失血量确定失血协议的当前患者阶段(例如,确定用于解决失血的协议内患者的当前阶段),并基于失血协议的当前患者阶段向用户(例如,医生)提供指导。任何合适的失血协议都可以被用于在医疗规程期间指导用户。在一些示例实施例中,失血协议可以是或包括用于管理出血风险的预定协议(例如,对于经历医疗规程的患者,对于一般患者,或两者)。失血协议(例如,用于管理出血风险)可以包括多个患者阶段,其可以基于患者失血的严重程度来描述。失血协议可以存储在一个或多个存储器设备中。在一些示例实施例中,失血协议可以由一个或多个处理器访问以向用户提供指导。另外,可以基于一个或多个用户设置来定制失血协议。例如,此类用户设置可以包括与失血协议的多个患者阶段中的每一个相关联的一个或多个阈值失血值。失血协议的多个患者阶段中的每一个可以与对应的失血下限阈值和对应的失血上限阈值相关联(例如,以定义失血量的范围)。因此,当前患者阶段的确定可以包括将估计的失血量与和失血协议的一个或多个患者阶段相关联的阈值进行比较。
在一些示例实施例中,患者失血量的估计包括估计包含流体的基质中的血液的量,诸如流体容器或手术物品(诸如织物)。估计基质中的流体的量可以包括使用一种或多种图像分析技术。例如,患者失血量的估计可以包括评估描绘含流体基质的一个或多个图像中的颜色参数。在一些示例实施例中,患者失血量的估计包括将颜色参数与含流体基质中的血液成分浓度相关以估计基质中包含的血液的量。例如,患者失血量的估计可以包括将图像的至少一部分的颜色参数与模板图像进行比较以确定与含流体基质的至少一部分相关联的血液成分浓度。作为另一个示例,包含在含流体基质中的血液的量的估计可以包括使用参数方程来基于颜色参数确定血液成分浓度。在一些示例实施例中,患者失血量的估计包括组合多个含流体基质中的血液的量。在一些示例实施例中,确定患者失血量包括检测或确定含流体基质的重量。可以使用重量信息来代替或结合从分析描绘含流体基质的图像获得的信息。例如,可以使用一种或多种图像分析技术来确定血液成分浓度,并且可以使用重量信息来确定含流体基质中的流体的体积。浓度和体积可以被用于确定患者的失血量。
在本文描述的用于在医疗规程期间向用户提供指导的方法和系统的一些示例实施例中,估计的患者的失血量通知提供给用户的指导,并且该指导可以基于失血协议。用于向用户提供指导的失血协议可以包括多个患者阶段。每个患者阶段可以包括一个或多个元素。任何给定阶段中的元素中的一个或多个可以是或包括推荐的行动(例如,开始输血、施用静脉内(IV)输注、向患者提供特定药物,或其任何合适的组合)。因此,在一些示例实施例中,指导的提供包括从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。可以基于估计的患者的失血量(例如,通过从当前患者阶段选择元素,其可以基于估计的患者的失血量确定)来选择、生成、提供指导,或其任何合适的组合。但是,在一些示例实施例中,指导也可以基于用户输入(例如,来自一个或多个用户的一个或多个用户输入)。例如,用户输入(例如,用户已经采取的动作的指示,或用户手动输入的患者信息)可以影响由处理器选择以向用户提供指导的一个或多个元素。向用户提供指导还可以涉及在显示器(例如,诸如膝上型计算机、平板电脑或智能电话之类的移动计算设备的显示屏)上显示从协议的当前患者阶段或者先前或后续的患者阶段选择的一个或多个元素。附加地或可替代地,可以以其它视觉通知(例如,诸如设备上的LED之类的灯)、音频通知(例如,通过一个或多个扬声器)、触感通知(例如,振动等)或其任何合适的组合的示例形式或与其一起提供指导。
在本文描述的方法和系统的一些示例实施例中,引导用户完成失血协议包括提供更新后的指导(例如,基于更新后的患者失血量的估计)。要提供的指导可以以任何合适的方式被更新。例如,提供指导可以包括估计更新后的患者失血量(例如,更新患者的估计失血量),以及基于更新后的估计的患者失血量确定更新后的患者阶段。因此,可以基于更新后的患者阶段来提供更新后的指导。在一些示例实施例中,可以基于一个或多个用户输入来提供更新后的指导。例如,可以基于用户已经执行失血协议的一个或多个元素的指示来提供更新后的指导。在一些示例实施例中,更新后的指导可以基于用户输入和失血协议的更新后的患者阶段两者。提供更新后的指导可以包括显示更新后的指导,诸如在显示屏(例如,诸如膝上型计算机、平板电脑、智能电话之类的移动计算设备或其任何合适组合的显示屏)上。在一些示例实施例中,提供指导包括提供与失血协议的当前患者阶段相关联的通知。指导可以作为视觉通知(例如,在显示器上、一个或多个灯,或其任何合适的组合)、音频通知(例如,通过一个或多个扬声器的一个或多个音频警报)、触感通知(例如,一个或多个振动)提供。例如,可以期望周期性地或间歇性地向用户通知当前患者阶段、当前患者阶段何时改变,或两者。
本文还描述了用于在医疗规程期间向用户提供指导的示例系统。一般而言,本文讨论的示例系统包括一个或多个处理器,该处理器被配置为估计患者的失血量、基于估计的失血量确定失血协议的当前患者阶段,以及基于失血协议的当前患者阶段向用户提供指导。失血协议可以包括多个患者阶段,并且每个患者阶段可以包括一个或多个元素。例如,患者阶段的元素可以是或包括推荐一个或多个用户动作。向用户提供指导可以包括从失血协议的当前患者阶段选择(例如,经由处理器)一个或多个元素。因此,用于向用户提供指导的一个或多个系统的一个或多个处理器可以被配置为从失血协议的当前患者阶段中选择一个或多个元素。另外,一个或多个处理器可以被配置为基于用户输入、失血协议的更新后的患者阶段或两者向用户提供更新后的指导。在一些示例实施例中,一个或多个处理器被配置为估计患者的更新后的失血量,并且一个或多个处理器可以基于更新后的患者失血量确定更新后的患者阶段。本文讨论的示例系统可以包括显示器,该显示器被配置为显示提供给用户的信息,诸如指导(例如,来自失血协议的当前患者阶段的一个或多个元素)。
此外,在一些示例实施例中,本文讨论的示例方法包括估计患者的医学参数、基于估计的医学参数确定医学参数协议的当前患者阶段,以及基于医学参数协议的当前患者阶段向用户提供指导。任何合适的医学参数协议都可以被用于在医疗规程期间指导用户。类似地,在一些示例实施例中,本文讨论的示例系统包括一个或多个处理器,该处理器被配置为估计患者的医学参数、基于估计的医学参数确定医学参数协议的当前患者阶段,以及基于医学参数协议的当前患者阶段向用户提供指导。这种医学参数的示例包括失血量、血压、血细胞比容、血红蛋白浓度、另一种血液成分的浓度、心率、凝血(例如,以血栓弹力图(TEG)为特征)、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、体重指数(BMI)、性别、体脂百分比、静脉输液或其任何合适的组合。可以使用本文描述的示例方法(例如,估计的失血量或估计的血液成分浓度)中的一个或多个、使用合适的仪器(例如,血压计、秤、脉搏血氧计、温度计、耦合到IV设置的流量计等)或其任何合适的组合来估计此类医学参数中的一个或多个。
本文讨论的示例方法和系统中的任何一个或多个可以被用于在医疗规程(例如,对患者执行)期间向一个或多个用户(例如,一个或多个医生或其他医务人员)提供指导。此类方法和系统可以利用一个或多个处理器执行各种操作(例如,步骤),诸如估计患者失血量、确定失血协议的当前患者阶段,以及基于当前患者阶段中的一个或多个(例如,进一步基于一个或多个用户输入)向用户提供指导。
示例方法的概述
本文描述的示例方法中的一种或多种可以被用于在医疗规程期间向一个或多个用户提供指导。这种指导的提供可以包括使用一个或多个处理器来执行一个或多个方法操作(例如,方法步骤)。一般而言,此类方法可以包括估计患者的失血量并且使用估计的失血量来通知(例如,生成、选择或以其它方式确定)要提供给用户的指导。在一些示例实施例中,诸如在图1中描绘的示例实施例中,向用户提供指导的方法100包括估计110患者的失血量、基于估计的失血量确定120失血协议的当前患者阶段,并且至少部分地基于当前患者阶段向用户提供130指导。
失血协议(例如,从各种可用的失血协议中选择)可以包括多个患者阶段,其可以基于患者失血的严重程度,并且每个患者阶段可以包括那个患者阶段的一个或多个元素。在一些示例实施例中,患者阶段的元素中的一个或多个可以包括要由用户执行以管理患者的失血量的一个或多个推荐的动作。在一些示例实施例中,估计的患者失血量可以被用于确定失血协议的当前患者阶段。因此,本文讨论的方法可以包括估计患者失血量。在一些示例实施例中,当前患者阶段的确定涉及将估计的患者失血量与一个或多个失血值范围进行比较。每个范围可以与失血协议的不同患者阶段相关联。因此,估计的患者失血量可以与失血协议的特定患者阶段相关或以其它方式相关联,并且这种相关性可以用作确定失血协议的当前患者阶段的基础(例如,在与失血协议相关联的各种失血值范围当中,通过将估计的患者失血量与那个患者阶段的失血值范围进行比较)。
在一些示例实施例中,可以使用多个估计的医学参数中的一个或多个(例如,单独地或组合地)来确定失血协议中的当前患者阶段。此类医学参数的示例包括失血量、血压、血细胞比容、血红蛋白浓度、另一种血液成分的浓度、心率、凝血(例如,由TEG表征)、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、BMI、性别、体脂百分比、静脉输液,或其任何合适的组合。可以使用本文描述的方法(例如,估计的失血量或估计的血液成分浓度)中的一个或多个、使用合适的仪器(例如,血压计、秤、脉搏血氧计、温度计、耦合到IV设置的流量计等)或其任何合适的组合来估计此类医学参数中的一个或多个。作为说明性示例,如果患者在给定年龄(例如,大于70岁)具有高心率(例如,大于120bpm)以及高收缩压(例如,大于160mmHg),那么合适的方法可以包括基于这些医学参数的组合确定患者的当前患者阶段。例如,可以通过将每个医学参数与和失血协议的各个患者阶段相关联的医学参数值范围进行比较来确定当前患者阶段。
在一些示例实施例中,在医疗规程期间提供指导包括从失血协议的患者阶段(例如,当前患者阶段)中选择一个或多个元素。例如,提供指导可以涉及从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。指导的提供可以包括经由显示屏向用户显示指导(例如,包括所选择的一个或多个元素)(例如,在移动计算设备的显示屏上显示或以其它方式呈现一个或多个元素),提供任何合适的通知中的一个或多个(例如,诸如其它视觉通知、音频通知、触感通知等其它通知),或其任何合适的组合。
提供给用户的指导可以基于失血协议的当前患者阶段、用户输入或两者(例如,基于其生成、选择、检索或以其它方式确定)。在一些示例实施例中,可以基于失血协议的当前患者阶段来提供指导(例如,其中当前患者阶段确定处理器要选择的一个或多个元素以包括在要提供的指导中)。可以基于失血阶段和用户输入来提供指导。例如,用户可以指示用户已经执行了特定动作,这可以通知要提供给用户的指导。在一些示例实施例中,本文讨论的用于指导用户的方法包括提供更新后的指导。例如,可以基于用户输入、更新后的当前患者阶段(例如,基于更新后的失血估计)或两者来更新指导。提供指导可以包括在显示屏上(诸如在移动计算设备的显示屏上)显示指导、更新后的指导或两者。
示例失血协议
本文描述的示例方法中的一种或多种可以包括使用失血协议。例如,出血协议可以提供预定的步骤集合,这些步骤是基于已在医疗规程中证明了期望结果的最佳实践而开发的。出血协议可以基于患者失去的血液的量将出血风险的严重程度分类为阶段(例如,患者阶段)。每个阶段可以为用户提供高效管理患者失血风险的步骤。可以向用户提供失血协议中的各个步骤中的一个或多个以引导用户通过一系列一个或多个动作以管理患者的失血量。根据本文描述的方法中的任何一个或多个,虽然可以在手术室(例如,医院的分娩室)中采用出血方案,但是可以使用任何合适的失血协议在任何医疗规程中为用户提供指导。在一些示例实施例中,失血协议可以是或包括用于管理患者出血风险的协议。在其它示例实施例中,失血协议可以与在规程(例如,医疗规程)期间与失血相关的其它类型的风险相关。
失血协议(诸如用于管理出血风险的失血协议)可以被划分为多个患者阶段。在一些示例实施例中,失血协议的患者阶段基于患者估计的失血的严重性。每个阶段可以与患者失血值的一个或多个范围相关联,并且每个范围可以由上阈值失血值、下阈值失血值或两者限定。图2是被划分为四个患者阶段210、220、230和240的失血协议200的示意性描绘。基于患者失血的严重程度、出血风险,或两者,每个患者阶段都具有患者阶段编号(例如,1、2、3、4)。例如,患者阶段1可以表示最低的出血风险,而患者阶段4可以表示最高的出血风险。一个或多个患者阶段可以由失血值的范围(例如,对应范围)定义。在图2中,如果估计的失血量落在由阈值(a)和(b)定义的范围212内,那么患者被分类为患者阶段1。同样,如果估计的失血量落在由阈值(c)和(d)定义的范围222内,那么患者被分类为患者阶段2。如果估计的失血量落在由阈值(e)和(f)定义的范围232内,那么患者被分类为患者阶段3。如果估计的失血量落在由阈值(g)和(h)定义的范围242内,那么患者被分类为患者阶段4。附加地或可替代地,一个或多个患者阶段可以与一个或多个其它合适的患者准则(例如,已施用的浓缩红细胞(PRBC)的数量、生命体征值等)相关联,使得患者可以基于估计的患者失血量、一个或多个其它合适的患者准则或它们的任何合适组合被分类为适当的当前患者阶段。
在一些示例实施例中,多个范围(例如,多于一个不连续的失血值的范围)可以与失血协议内的相同患者阶段相关联。不同的患者、规程或条件会影响由不同失血值所带来的风险。因此,每个患者阶段可以与多个范围相关联。每个范围可以与医疗规程、患者状况、患者状态或其任何合适的组合相关联。例如,每个阶段可以与由经历阴道分娩的患者的阈值失血值定义的第一范围和由经历剖宫产的患者的第二阈值失血值集合定义的第二范围相关联。与每个阶段相关联的各种范围可以说明任何合适的参数。例如,对于男性与女性、具有不同BMI分类的患者、儿童与成人、表现出特定病症或风险因素的患者与没有表现出特定病症或风险因素的患者或其任何合适组合,每个阶段可以与不同的范围相关联。
失血协议的每个患者阶段可以包括那个患者阶段的一个或多个元素。在一些示例实施例中,每个元素可以是或包括要由用户执行以有效管理患者失血量的推荐动作。例如,失血协议的患者阶段的元素可以是或包括建议用户:联系血库以请求用于输血的血液量、开始输血、请求附加的支持人员、对伤口施加压力、缝合或包裹伤口、施予IV、执行按摩或其它类型的疗法、涂抹软膏、施予药物(例如,口服或以其它方式)或任何合适的动作。患者阶段的元素还可以是或包括一个或多个非动作项目,诸如通知用户患者的血型、通知用户患者的过敏、如果患者的失血以特定速率持续则向用户建议输血可能必要的大致时间,或其任何合适的组合。元素还可以是或包括观察或监视各种参数的指令,诸如患者的一个或多个生命体征(例如,心率、氧水平、温度等)。图2示出了失血协议200的患者阶段1中的元素214a-214c、患者阶段2中的元素224a-224d、患者阶段3中的元素234a-234b和患者阶段4中的元素244a-244e。如图2中所描绘的,失血协议200的每个患者阶段中的元素的数量不必是统一的;不同的患者阶段可以具有不同数量的元素。另外,每个患者阶段可以包括任何合适数量的元素。在一些示例实施例中,失血协议的一个或多个元素可以以特定方式排序,诸如以应当执行元素的对应动作的次序。例如,图2中的患者阶段1示出了按流程图布置的元素。在其它示例实施例中,元素在失血协议中可以不排序(例如,在元素的次序取决于用户输入的场景中)。另外,某些元素可以出现在多个阶段中。即,每个元素对于特定阶段不必是唯一的。例如,在患者阶段3和阶段4中可能都期望输血。因此,患者阶段3和4都可以包括推荐用户执行输血的元素。
图11描绘了可以被用于向用户提供指导的失血协议的示例实施例。图11中所示的失血协议具有四个患者阶段1010、1020、1030、1040,并且每个患者阶段与失血值的一个或多个范围相关联,其可以被称为“准则”。如上面所讨论的,基于各种因素(诸如患者的状况),一系列失血值可以与多于一个患者阶段相关联。例如,图11的协议的患者阶段1(1020)与两个失血范围相关联,一种用于阴道分娩(>500mL失血),另一个用于剖腹产(>1000mL失血)。协议的每个患者阶段与多个元素相关联。例如,失血协议的阶段2(1030)包含几个元素,这些元素是当患者的失血量落在与患者阶段2(1020)相关联的范围内时可以指导用户执行的推荐动作。例如,在患者阶段2中,用户被指示呼叫产科医生(OB)到患者床边、获得附加的护理提供者、施用宫缩剂、通知血库等。在一些示例实施例中,并非给定患者阶段中的所有元素都适合对每个患者执行。例如,患者阶段2中的一些元素特定于所执行的分娩的类型(例如,如果是阴道,那么修复阴道撕裂、执行D&C,并放置宫内球囊;如果是剖腹产,那么检查部位并放置宫内球囊)。但是,图11中描绘的失血协议仅仅是说明性的,并且包括可以包括在失血协议中的各种准则、元素或两者的示例。
一种或多种失血协议可以存储在一个或多个设备的存储器中。在一些示例实施例中,一种或多种失血协议存储在移动计算设备(诸如智能电话、膝上型计算机或平板电脑)的存储器中。在一些示例实施例中,一种或多种失血协议存储在远程设备的存储器中,并且可以无线访问。例如,失血协议可以存储在基于云的存储系统中。用户可以以任何合适的方式将失血协议上传到计算设备的存储器中。在一些示例实施例中,失血协议是可定制的。例如,一个或多个用户设置可以允许用户调整失血协议的一个或多个参数。在一些示例实施例中,用户可以能够为与失血协议的一个或多个患者阶段相关联的范围或其它患者准则设置阈值。作为另一个示例,一个或多个用户设置可以允许用户调整失血协议的一个或多个元素(例如,用于一个或多个患者阶段的可定制的推荐动作集合)。此类用户设置可以使例如医院或从业者能够针对他们的目的定制失血协议(例如,一般作为默认协议、针对特定患者人口统计、针对特定规程类型等)。在一些示例实施例中,失血协议可以基于患者信息(诸如身高、体重、性别、病史、手术信息或其任何合适组合)自动调整(例如,通过在合适设备上执行的合适软件进行调整)。关于患者的信息、医疗规程或用于定制失血协议的任何其它合适的信息可以由用户手动输入,或者可以通过其它手段(例如,电子或无线传输)接收。另外,可以自动或者由用户将失血协议的更新后的版本下载到服务器和存储器中。
估计失血量的示例
本文描述的用于指导用户的示例方法中的一种或多种可以包括估计患者的失血量。可以使用各种示例方法来估计患者在医疗规程期间损失的血液的量。在一些示例实施例中,可以组合两个或更多个这样的方法以得到估计的患者失血量。在一些示例实施例中,使用一种或多种图像分析技术来估计患者失血量。
例如,如下面进一步描述的,估计失血量可以包括分析描绘一种或多种含流体基质(诸如流体容器、手术物品(例如,手术织物,诸如手术海绵)或两者)的图像。失血量的估计可以包括从图像中提取特征(诸如颜色参数),并将该特征与估计的血液成分浓度相关联。估计的血液成分浓度可以被用于确定含流体基质中的流体体积。基质中流体的体积可以被用于确定患者的总失血量,单独地或者与其它含流体基质中的估计的流体体积(例如,在多个这样的基质当中)结合使用。作为另一个示例,如下面进一步描述的,失血量的估计可以可替代地或附加地包括利用体重信息来确定患者的估计的失血量。例如,失血量的估计可以包括称重一个或多个含流体基质(例如,手术物品、流体容器等),并且将重量信息与患者失去的血液的量相关联。在一些示例实施例中,重量信息可以与从一种或多种图像分析技术导出的信息组合以确定估计的患者失血量。作为又一个示例,可以使用一个或多个估计失血量的手动方法,诸如使用具有液位标记的一个或多个容器。因而,本文讨论的示例方法中的一种或多种可以包括分析多个流体容器、手术物品或两者,以估计患者失血量。
用于估计失血量的示例图像分析技术
在一些示例实施例中,患者失血量的估计包括使用一种或多种图像分析技术来确定一个或多个含流体基质(诸如一个或多个流体容器、手术物品(例如,手术织物或海绵等),或其任何合适的组合)中的血液的量。例如,患者失血量的估计可以包括美国专利No.8,792,693和美国专利No.8,983,167中描述的方法中的一种或多种,所述专利通过引用整体并入本文。一般而言,如图3中的示意性框图中所描绘的,用于使用描绘一种或多种含流体基质的一个或多个图像来估计患者失血量的方法300可以包括接收310含流体基质的图像,选择320图像中包含含流体基质的至少一部分的区域,从所选择的区域提取330特征,将提取出的特征与基质内血液成分的浓度相关340,并基于基质内血液成分的浓度估计350基质内血液成分的量。
例如,如图3中所示,估计失血量的方法300可以包括接收310含流体基质的图像。图像可以是静态的、视频(例如,直播视频的彩色帧)、红外、光学传感器的视场、黑白、光学传感器的视场的指纹、点云、任何其它合适类型的图像,或其任何合适的组合。可以使用任何合适的设备来生成图像、接收图像、执行任何后续图像处理,或其任何合适的组合。例如,移动计算设备上的相机可以被用于生成含流体基质的图像。处理器(例如,移动设备的处理器)可以接收图像、执行图像处理和分析或两者,以估计失血量。图像可以描绘含流体基质的全部或部分,并且图像可以描绘多个含流体基质。图3中描绘的示例方法包括选择320图像的区域。图像的区域的选择可以包括选择图像中与含流体基质对应的区域。例如,一种或多种区域选择方法可以利用边缘检测技术、机器学习或两者来识别和隔离图像中的含流体基质。图像的区域的选择可以包括识别图像中包含血液或其它流体的一部分。例如,图像的区域的选择可以包括检测罐或其它流体容器中的液位并隔离图像中与流体对应的部分、检测和隔离手术物品(诸如外科织物)的流体饱和部分,或其任何合适的组合。
图3中描绘的示例方法300还包括从图像的选择的区域提取330特征。提取的特征可以是指示含流体基质中的血液成分浓度的特征。提取的特征可以是一个或多个分量空间(诸如红色、蓝色、绿色、青色、洋红色、黄色、键(key)或实验室分量空间)中的颜色(例如,红色)、颜色强度(例如,红色值)、辉度、色调、饱和度值、亮度值、光泽度值或其它与颜色相关的值。在一些示例实施例中,特征的提取可以包括提取一个或多个特征,这些特征使得在图像的选择的区域内的像素集合中生成各种颜色或颜色相关值的直方图。
图3中描绘的示例方法300还包括将提取出的特征与含流体基质的一部分的血液成分浓度相关340。一般而言,将提取出的特征与血液成分浓度相关联可以包括将提取出的特征与指示含流体基质中血液量的值相关联。例如,提取出的特征与值的相关可以包括将从图像提取出的一个或多个特征(例如,颜色特征)变换成含流体基质(例如,流体罐或手术物品)内血液成分的估计浓度。血液成分可以是全血、红细胞、血红蛋白、血小板、血浆、白细胞或任何其它血液成分中的任何一种。例如,将一个或多个特征变换成血液成分的估计浓度可以实现或以其它方式基于一种或多种参数分析技术、非参数分析技术,诸如分别在美国专利No.8,983,167和美国专利No.8,792,693中描述的那些,或其任何合适的组合,以估计含流体基质(例如,流体罐)中的流体内的血液成分的浓度。
如图3中所示,示例方法300涉及在图像的选择的区域内提取330一个或多个特征(例如,从像素集群)。在一些示例实施例中,这之后或以其它方式伴随着基于每个像素集群与已知血液成分浓度的模板图像库中的模板图像的非参数相关性用血容量指示符标记每个像素集群。例如,估计血液成分浓度可以涉及从像素集群的集合中提取红色成分空间中的颜色强度,并实现K-最近邻方法以将每个提取出的特征与模板图像的红色强度值进行比较。每个模板图像可以包括用已知流体质量标记的像素集群,诸如血红蛋白体积或每单位体积流体或每像素单位的质量(例如,血红蛋白浓度)。每个模板图像可以包括用体积、质量、密度等标记的像素集群,每单位体积的流体或每像素单位的罐中的任何其它液体或固体。一旦识别出特定像素群与特定模板图像之间的合适匹配,血液成分浓度的估计就可以包括将来自特定模板图像的已知流体质量信息投影到特定像素群上。因此,所选择的图像区域、像素、像素集群或其任何合适的组合可以与用K-最近邻方法识别出的最接近匹配的模板图像配对,并且所选择的图像区域、像素、像素集群或其组合可以被估计为描绘与最接近匹配的模板图像相关联的血液成分浓度。血液成分浓度的估计还可以聚集、求平均或以其它方式组合像素集群标签以估计含流体基质中的流体的总血液成分浓度的输出。但是,本文讨论的方法的各种示例实施例可以包括经由任何其它合适的非参数方法或技术将提取出的特征与基质内的血液成分的浓度相关联。
在另一个示例中,像素强度的绝对差(例如,红色、绿色或蓝色强度或颜色值,或其任何合适的组合)可以被用于模板匹配。可以在与血液成分相关的光波长处(例如,对于估计血红蛋白浓度在大约400nm处)计算像素强度的这种绝对差。更具体而言,可以使用像素强度的绝对差的总和来比较容器图像区域与每个模板图像之间的像素强度。当绝对差的总和与为图像区域和其它模板图像计算的其它绝对差的总和相比基本上最小时,识别出最匹配的模板图像。因此,图像区域可以与通过绝对差之和方法识别出的最接近匹配的模板图像配对,并且图像区域(例如,像素集群)可以被估计为描绘与最接近匹配的模板图像相关联的相同血液成分浓度。
在又一个示例中,血液成分浓度的估计可以包括从图像的选择的区域内的像素集群提取330特征,并且实现参数模型或函数以用血液成分浓度标记每个像素集群。如美国专利No.8,792,693中所述,血液成分浓度的估计可以包括将来自一个像素集群的一个或多个提取的特征输入(例如,插入)参数函数,以将来自像素集群的一个或多个提取出的特征实质上直接变换成血液成分浓度。可以针对所选择的区域中的每个其它像素集群重复这个过程。如上所述,一个或多个提取出的特征可以包括红色分量空间中的颜色强度、蓝色分量空间中的颜色强度、绿色分量空间中的颜色强度中的任何一个或多个,或其任何合适的组合。参数函数可以是或包括将颜色强度与每单位流体体积的血红蛋白质量相关联的数学运算或算法。一般而言,模板图像的颜色值可以被用于训练或生成将像素颜色值与血液成分浓度相关联的参数模型(例如,以数学函数、曲线或算法的形式)。
氧合血红蛋白(HbO2)在某些波长的光下的反射率可以指示每单位体积流体的血红蛋白浓度。因此,在一些示例实施例中,对于图像的选择的区域中的像素集群的集合中的每个像素集群,提取出的特征可以是或包括在特定波长处的一个或多个反射率值。提取出的特征与浓度的关联可以包括通过实现参数模型将每个反射率值转换成对应的血红蛋白浓度值。可以组合血红蛋白浓度值以估计含流体基质中的总(例如,平均)血红蛋白浓度。此外,因为湿的(例如,水合的)红细胞的血红蛋白含量通常大约为35%,所以可以基于静态估计的血红蛋白含量(例如,35%)从血红蛋白浓度推断出红细胞浓度。此外,从所选择的区域提取特征可以包括访问最近测得的血细胞比容或估计患者的当前血细胞比容(例如,如美国专利No.9,936,906中所描述的,其通过引用整体并入本文),并且提取出的特征的关联可以利用测得的或估计的血细胞比容将估计的红细胞浓度变换成估计的体外血液浓度。但是,提取出的特征与血液成分浓度的关联可以对所选择的区域内的单个像素或像素集群实现任何其它参数分析、非参数分析或两者,以估计含流体基质(例如,流体罐)内的流体中任何一种或多种血液成分的浓度。
含流体基质中血液成分的量的估计350可以包括确定包含在基质内的流体的总体积。在一些示例实施例中,可以使用关于基质的重量、基质中的液位、基质的维度或其任何合适组合的信息来确定基质内的流体体积。例如,重量信息可以与基质中流体的已知近似密度组合以获得基质内流体的流体体积。在另一个示例中,罐示例形式的基质的液位与罐的维度相结合可以被用于确定罐中流体的体积。在另一个示例中,手术物品(例如,手术织物)的维度可以被用于确定手术物品的表面积,其可以与关于饱和度级别和血液成分浓度的信息组合以确定手术物品中流体的体积。
在一些示例性实施例中,含流体基质中的血液含量的估计包括至少部分地基于容器(例如,流体罐)中的液位来估计血液含量,其可以形成含流体基质的全部或部分。例如,容器中的液位可以被用于确定容器中流体的体积,其可以被用于计算容器中血液的量(例如,结合血液成分浓度)。在一些示例实施例中,容器中的液位或流体体积可以通过经由用户输入接收这种信息来确定。附加地或替代地,可以通过一个或多个处理器来估计液位或流体体积。容器中液位的估计可以涉及将图像的选择的区域的一部分与罐内的液位相关联。例如,液位的估计可以包括识别罐中流体的表面和罐的基部(例如,罐中流体的最低程度),并且根据这个数据估计罐内的液位。在一些示例实施例中,处理器可以将参数函数(例如,sigmoid)拟合到与罐上的防眩条对应的所选择的区域的强度分布以估计其中的流体高度。在其它示例实施例中,处理器可以将所选择的区域中的像素与流体(例如,基本上为红色的像素)相关,并基于相关像素的y坐标的分布计算罐中流体的上限和下限。在此类示例实施例中,处理器可以将上限定义为y坐标的第95个百分位,或者处理器可以从相关像素的y坐标的第99个百分位开始并递减该百分位直到两个相邻像素的红色不会改变超过预定阈值,但是该过程可以以任何其它方式起作用以识别、忽略或两者任何与罐中的流体不对应的“假阳性”“红色”像素。
在一些示例性实施方式中,含流体基质中的血液含量的估计包括通过生成关于手术物品的维度的信息(例如,手术物品的估计的表面积、手术物品的脏污部分的估计的表面积、手术物品的一部分的像素计数、手术物品的脏污部分的像素计数,或其任何合适的组合)至少部分地基于估计的含流体基质(诸如手术物品(例如,手术织物))中的血容量来估计血液含量。在一些示例实施例中,含流体基质中的血液含量的估计可以实现物体识别以隔离光学传感器的视场内、图像内或两者中的物体。物体可以具有已知维度,或者物体的维度可以外推,诸如通过估计距光学传感器的距离、光学传感器和具有已知维度的物体之间的角度,或两者,并比较图像中含基质流体与具有已知维度的物体的位置。在其它示例实施例中,含流体基质的维度的确定可以涉及确定沿着含流体基质的轴线的像素的数量,并使用关于从光学传感器到含流体基质的距离的信息来建立像素的数量与数值维度之间的关系。
含流体基质内的血液量的估计360可以利用含流体基质内的血液成分的浓度(例如,相关的或基于提取的特征以其它方式确定的)以及确定的基质中的总流体体积以估计含流体基质中的血液成分的量。一般而言,血液成分的量的估计可以包括通过将估计的含流体基质中的流体体积乘以含流体基质(例如,罐)中流体中血液成分的估计的浓度来计算血液成分的量(例如,质量、重量、体积、细胞计数等)。此外,可以通过将血液成分(例如,血红蛋白)的估计的量除以血清血液成分质量值的值来估计估计的失血量(例如,失去的血容量),该值可以例如是实验室得出并由用户录入的。
患者失血量的估计还可以包括组合来自多个基质的血容量估计。例如,患者总失血量的估计可以包括将多个含流体基质中估计的血容量相加。患者失血量的估计可以包括组合来自相同类型的含流体基质(例如,两个或更多个流体罐)或不同类型的基质(例如,将罐血容量估计与估计的手术物品(诸如手术纱布海绵、手术巾、手术单、手术敷料或其任何合适组合)中的血容量)。本文讨论的示例方法可以包括将估计的患者失血量数据添加到患者的病例、一旦达到阈值体外血容量估计就触发警报、或基于初始患者血细胞比容、流体IV、输血和估计的总失血量来估计当前患者血细胞比容,诸如美国专利No.9,936,906中所描述的。
估计患者失血量的其它示例
一些估计患者失血量的方法可以不利用图像分析。但是,如上所述,一种或多种涉及图像分析的技术可以与其它技术结合以估计患者失血量。
除了使用上述的重量信息(例如,将重量信息与从提取的图像特征导出的血液成分浓度相结合以估计基质的血液含量)之外,可以在不使用图像分析的情况下使用重量信息来估计患者的失血量。例如,一种或多种含流体基质的重量可以被用于使用关于一个或多个含流体基质的血液含量的预定信息估计一个或多个含流体基质中所含的血液量。在一些情况下,一般可以假设包含在基质中的流体全部或基本上全部是血液(例如,人血)。此类血液的已知密度可以被用于将一个或多个含流体基质中的流体重量(例如,如估计为含流体基质的“湿”重量与“干”重量之间的差)关联到流体体积。在其它情况下,可以在不使用图像分析的情况下以合理的确定性水平获知流体中的血液成分浓度,并且可以使用血液成分浓度来估计含流体基质中的血液量。可以使用任何合适的重量检测系统或方法来确定被配置为包含流体的基质的重量。例如,一种或多种这样的方法可以包括将物品(诸如流体容器或外科织物)放置在秤上以确定重量。在一些示例实施例中,重量信息(例如,指示重量)可以由处理器接收以基于重量信息来估计包含在含流体基质中的血液量。重量信息可以自动传输到处理器(例如,从秤无线传输)或可以由用户手动输入(例如,输入到诸如智能电话、平板电脑、膝上型计算机等计算设备中)。
在一些示例实施例中,可以使用一种或多种手动技术来估计患者失血量。例如,可以将血液收集到流体罐中,并且可以使用罐上的体积指示器(例如,标记)来估计罐中的血液量。流体罐可以放置在靠近患者的位置,使得患者失去的血液可以排入罐中。用户可以观察罐上的一个或多个标记,并且当流体达到每个标记的液位时,一个或多个标记可以指示罐中的流体体积。在一些示例实施例中,用户将体积(例如,由液位指示的)手动输入处理器(例如,移动计算设备的处理器)。在其它示例实施例中,一个或多个成像系统、液位传感器或其任何合适的组合确定流体何时达到罐的特定液位并自动将液位信息传输到处理器。
通过引用整体并入本文的美国专利公开No.2018/0199827描述了量化患者在医疗规程期间(例如,在分娩、外科手术等)期间患者失去的流体的非基于图像的方法的示例。各种方法、系统或两者中的一个或多个可以被用于跟踪或以其它方式估计患者在整个医疗规程中损失的流体(例如,血液)的量,并且该估计在医疗规程期间、在医疗规程结束时或两者可以被更新并基本上实时地显示。在医疗规程期间,患者流失的体外液体(例如,血液)可以与手术物品一起被收集。此类手术物品的示例包括手术织物或其它吸收性手术物品,诸如手术海绵(例如,剖腹手术海绵)、手术敷料、手术纱布、手术毛巾、吸收垫或布帘(例如,chux垫)、阴道包、其它织物、其它吸收性物品或其任何合适的组合。一种或多种外科织物或其它吸收性外科物品可放置在袋子(例如,海绵计数袋)中以用于跟踪目的、卫生目的或两者。附加地或可替代地,患者损失的体外流体可以收集在容器(例如,流体容器)中,诸如罐(例如,流体罐)。此类方法和系统的一些应用可以涉及用专门的容器收集损失的流体。例如,在分娩规程期间,具有至少一个口袋的布单(例如,具有三角形口袋的采血布单)可以放置在患者下方以用于收集血液、羊水、尿液或其任何合适的组合。收集在至少一些类型的手术物品(诸如手术织物或流体罐)中的流体的量可以基于手术物品在包含流体时测得的重量(质量)来估计,或者可以基于体积指示器或手术物品上(例如,液体罐上)的标记来测量。在一些实施方式中,对多批这样的物品进行称重(例如,当每批一件或多件外科织物变得饱和时)并聚合成患者在医疗规程期间损失的流体量的运行总量或总体估计。这种估计可以与在一些其它类型的手术物品(诸如罐或采血布单)中随时间分批或累积收集的流体的估计相结合。例如,可以在医疗规程期间、规程后或两者的任何特定点估计流体的总体积、流体损失的总速率或两者。
确定失血协议的当前患者阶段的示例
在医疗规程期间引导用户可以包括确定失血协议的当前患者阶段。当前患者阶段的确定可以基于估计的患者失血量。如上所述,各种方法中的一种或多种可以被用于确定估计的患者失血量。失血协议的当前患者阶段的确定可以包括将估计的患者失血量与和失血协议的每个患者阶段相关联的失血范围的阈值进行比较,对照其它患者准则(例如,输血的比率、生命体征或两者)评估患者,或其任何合适的组合。在一些示例实施例中,失血协议的每个患者阶段与多于一个范围相关联。因此,当前患者阶段的确定还可以包括选择将与估计的患者失血量进行比较的适当范围。此外,如上所述,可以使用多个医学参数来确定失血协议的当前患者阶段。
在一些示例实施例中,处理器可以接收估计的患者失血量,访问存储在设备的存储器中的失血协议,并将估计的患者失血量与和失血协议的每个范围相关联的阈值进行比较以确定当前患者阶段。处理器然后可以将当前患者阶段传送到一个或多个后续方法步骤,使得一个或多个处理器可以利用当前患者阶段来向用户提供指导。在一些示例实施例中,估计的患者失血量被自动传输到处理器。例如,在使用一种或多种计算机化方法(诸如上述那些(例如,图像分析、分析重量信息等))估计患者失血量的实施方式中,可以将估计的患者失血量自动传输到处理器并由处理器接收,以用于向用户提供指导。失血量估计系统的组件和用于确定当前患者阶段的组件可以以任何合适的方式彼此通信。例如,血液估计系统的发送器/收发器可以与系统的发送器/接收器通信以确定当前患者阶段(例如,无线地或通过有线通信)。在一些实施方式中,失血量估计和当前患者阶段的确定可以在相同的系统、相同的处理器或两者上执行。在一些示例实施例中,当前患者阶段的确定包括从一个或多个设备的存储器访问与估计的失血量相关的数据。
在其它示例实施例中,估计的患者失血量可以由用户手动录入、由用户调整或更新,或者两者。例如,在使用一种或多种手动技术估计患者失血量的情况下,例如通过使用流体容器上的标记来确定血容量、使用重量信息来估计失血量或两者,用户可以希望手动将患者失血录入系统以用于确定当前患者阶段。另外,在一些示例实施例中,用户可以希望调整或更新自动传输的患者失血量。例如,情况可以是患者失血量是由处理系统利用液体罐、手术织物或两者的图像确定的,但系统未捕获附加的失血量信息。因此,用户然后可以希望将附加的失血量添加到估计中。图14示出了GUI 1300的示例,其允许用户手动录入来自流体容器的失血值或录入可以从中导出失血值的流体体积值。图14中的GUI 1300允许用户使用一个滑块图标1310来调整流体容器(例如,V型布单)中的第一流体(例如,羊水)的体积,并使用另一个滑块图标1320调整流体容器中的流体的总体积。例如,标记沿着滑块图标1310、滑块图标1320或两者的位置可以通过用户点击并拖动标记本身、通过选择递增或递减按钮或两者来调整。在所描绘的示例中,失血值可以被确定为经由滑块图标1320录入的总流体体积与经由滑块图标1310录入的羊水体积之间的差值(例如,假设流体容器中的两种主要流体是羊水和血液)。当用户完成对每个度量的值的调整时,用户可以按下“设置值”按钮1330来存储用户输入的信息、由此导出的流体量(例如,失血值)或两者。虽然图14示出了GUI 1300允许用户录入包含在V型布单中的流体量,但可以使用类似的显示来允许用户录入任何类型容器中的流体(例如,血液)量。类似地,虽然GUI 1300包括滑块图标(例如,滑块图标1310和1320)以允许调整流体体积,但是应当理解的是,可以适当地使用其它输入机构(例如,键入数值、背诵使用语音识别技术进行解析的数字等)。
举例来说,处理器可以接收1200mU血液的患者A的估计的患者失血量值。存储在计算设备的存储器中的失血协议可以包括三(3)个患者失血阶段。失血协议的患者阶段1可以与500mU-1000mU的范围相关联;患者阶段2可以与1000mU-1500mU相关联;并且患者第3阶段可以与>1500mU相关联。因此,确定当前患者阶段的一种或多种方法可以包括将患者A的估计的失血量与定义与患者阶段1相关联的范围、与患者阶段2相关联的范围以及与患者阶段3相关联的范围的阈值进行比较。基于比较,处理器将确定患者A的1200mU的估计的失血量落在1000mU和1500mU的阈值之间,因此当前患者阶段应当是患者阶段2。但是,应当理解的是,这些失血值范围仅是示例,并且其它阈值失血值可以被用于确定哪个阶段是当前患者阶段。
提供指导的示例
本文讨论的方法中的一种或多种可以包括基于失血协议的当前患者阶段、一个或多个用户输入或其任何合适的组合中的一个或多个向用户提供指导。提供这种指导可以包括从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。如上所述,每个患者阶段可以包括可以由处理器选择的一个或多个元素。在一些示例实施例中,失血协议的当前患者阶段的一个或多个元素可以是或包括一个或多个推荐的用户动作。
确定要向用户提供的指导的示例
图4是向用户提供指导的方法400的示意性描绘。一般而言,向用户提供指导包括从患者阶段(例如,患者阶段410、420、430或440)中选择412一个或多个元素以作为指导提供。在图4中所示的示例实施例中,指导416包括从患者阶段420中选择的四个元素。但是,可以选择任何合适数量的元素来提供指导。在一些示例实施例中,要包括在指导中的一个或多个元素是基于当前患者阶段来选择的。在其它示例实施例中,要包括在指导中的一个或多个元素是基于当前患者阶段结合用户输入来选择的。例如,这种用户输入可以包括关于患者的信息(例如,诸如身高、体重、性别、身体状况、病史、家族史、术前血小板计数、术前血细胞比容、术前血红蛋白、生命体征之类的参数,或其任何合适的组合)、正在对患者、医院、医生执行的医疗规程、用户已经执行的一个或多个动作,或其任何合适的组合。例如,用户输入可以指示患者肥胖,因此处于失血相关并发症的较高风险中。
基于关于患者的这个信息,并且基于当前患者阶段,指导可以包括推荐用户准备进行输血的元素。可以以任何合适的方式接收用户输入,诸如用户与移动计算设备交互(例如,按下移动计算设备上的一个或多个按钮以指示失血协议的元素的完成)。在一些示例实施例中,关于患者、医疗规程、医院、一个或多个医生、由用户执行的一个或多个动作或其任何合适的组合的信息可以被自动传输到一个或多个处理器并由其接收。因此,“用户输入”可以是基于用户执行的动作、用户获得的信息、用户手动录入的项或其任何合适的组合而自动传输的数据。
在一些示例实施例中,一个或多个患者阶段可以包括有条件地可选择用于作为指导提供的一个或多个元素。例如,一个或多个元素可以根据用户已经执行一个或多个特定动作或者一个或多个特定事件已经发生的指示来选择(例如,一个或多个元素在这种执行或发生之前是不可选择的)。换句话说,特定的一个或多个动作或事件可以“解锁”一个或多个有条件地可选择的元素并且使得这些一个或多个解锁的元素能够在之后被提供作为对用户的指导。有条件地可选择的元素418在图4中由虚线示意性地描绘。但是,在一个或多个事件、用户输入或两者发生后,一个或多个有条件地可选择的元素可以被重新分类为可选择的。如果某些元素在受限的情形下相关,那么将那些元素分类为不可选择的(例如,非可选择或以其它方式不是可选择的)直到或除非特定事件发生可能是期望的。例如,一些元素可以仅在用户指示他们已开始输血、进行IV输血或开始缝合伤口时才相关。类似地,一个或多个患者阶段可以包括有条件地不可选择的元素(例如,该元素被禁用,使得虽然用户选择了该元素,也不执行与该元素相关联的功能性)以作为指导提供。例如,在用户已执行特定动作或特定事件已发生的指示后,一个或多个元素可能不可选择或隐藏(例如,一个或多个元素在这个动作或事件发生之前是可选择的)。换句话说,特定动作或事件可以“锁定”一个或多个有条件地不可选择的元素并且禁用这些一个或多个锁定的元素,从而防止它们之后作为对用户的指导被提供。因此,取决于一个或多个预定触发器(例如,动作、事件或其任何合适的组合),一个或多个元素可以被解锁(例如,变得可作为指导提供)或锁定(例如,变得不可作为指导提供)。
在一些示例实施例中,向用户提供指导包括向用户提供更新后的指导。可以基于任何合适的指示或事件(诸如用户输入、更新后的当前患者失血阶段或其任何合适的组合)提供更新后的指导。可以基于用户输入来提供更新后的指导。例如,用户可以指示用户已经执行了特定动作、患者已经表现出某种状况或两者,这可以提示要选择以提供给用户的元素的更新后的列表然后提供给用户。在一些示例实施例中,可以基于失血协议的更新后的患者阶段来提供更新后的指导。例如,失血量的估计可以包括连续地或周期性地估计患者的失血量(例如,经历医疗规程的患者的失血量)。因此,可以在医疗规程期间的各个时间点确定更新后的患者失血量的估计,并且可以基于更新后的患者失血量来确定更新后的患者阶段。因此,可以基于更新后的患者阶段向用户提供更新后的指导,如基于更新后的失血量更新的。在一些示例实施例中,更新指导可以提供给用户或患者,例如,基于用户输入和更新后的患者阶段两者(例如,基于更新后的失血量)。
图5是向用户提供指导的方法500的示意图,其中提供指导包括提供530初始指导和提供560更新后的指导。如上所述,向用户提供指导的方法500可以包括估计510患者的失血量,基于估计的失血量确定520失血协议的当前患者阶段,以及基于当前患者阶段向用户提供530指导。如从指导的提供530指向的虚线箭头所表示的,提供更新后的指导可以基于一种或多种类型的信息。提供更新后的指导可以包括估计540患者的更新后的失血量,以及基于更新后的失血量确定545失血协议的更新后的患者阶段。在方法500的一些示例实施例中,更新后的指导的提供560包括接收550用户输入。因此,更新后的指导的提供560可以基于用户输入、更新后的患者阶段(例如,基于患者的更新后的失血量更新的)或两者。
提供确定的指导的示例
提供指导(例如,包括任何更新后的指导)可以包括向用户显示或以其它方式呈现指导、其它信息或两者。例如,向用户提供指导可以包括将由处理器选择的一个或多个元素显示在显示器(例如,显示屏)上。显示器可以是作为移动计算设备(诸如平板电脑、膝上型计算机、智能电话或任何合适的计算设备)的一部分的显示屏。作为另一个示例,显示器可以是桌面计算控制台等的一部分。附加地或可替代地,向用户提供指导可以包括在投影表面(例如,墙壁、投影仪屏幕等)上显示指导。指导可以显示在患者附近(例如,在同一房间内)、医疗规程室之外,诸如医疗部门办公桌(例如,护士台)、休息室、公共区域等附近。使得在患者紧邻区域之外的医务人员可以了解所提供的指导、患者的状态(例如,以基本上实时的方式)或两者。
图6描绘了用于显示失血协议的各种元素的移动设备的显示屏的GUI的示例。图6的示例GUI描绘了提供给用户的当前患者阶段(在图6中是“阶段2”)的一系列元素。如图6中所描绘的,显示可以提供一个或多个元素,这些元素包括一个或多个推荐的动作以供用户完成。显示可以提供一个或多个完整的、不完整的或其任何合适组合的元素,并且可以包括动作是否已经完成的指示。例如,显示可以包括紧邻每个元素的方框,使得完成的元素可以由标记指示。图6示出了带有由“x”指示的已完成的项的方框,但可以使用任何合适的标记(例如,复选标记、斜线、星号、填充方框、划掉元素的文本等)。如上所述,一个或多个元素可以被自动地或经由用户输入(例如,通过经由触摸屏的手动用户输入、通过可以被解析和解释的所叙述的用户输入等)标记为完成。在一些示例实施例中,显示以各种颜色中的一种或多种呈现元素以指示它们是否已经完成(例如,绿色项已经完成,而红色项需要完成)。显示可以基于元素是否已经完成来调整颜色强度(例如,未完成的元素以较深的颜色或黑色列出,而已完成的元素变亮或变灰)。图12描绘了显示失血协议的各种元素的另一个示例GUI(例如,用于移动计算设备的显示屏)。图12中的GUI描绘了针对失血协议的患者阶段(标记为“阶段1”)提供给用户的一系列示例元素。
所显示的指导的元素可以以任何合适的方式布置。在一些示例实施例中,一些或所有元素可以被分组成类别并结合各种标题中的一个或多个来显示。例如,一些或所有元素可以被分组到类别中,诸如评估(例如,评估累积失血量、评估阴道壁、评估子宫颈、评估胎盘、评估子宫腔、测量患者生命体征等)、药物(例如,施予250兆克米索前列醇)、通知(例如,向OB通知失血协议的患者阶段、向血库通知患者血型)、制剂(例如,准备输血装备)或其任何合适的组合。在一些示例实施例中,一些或所有元素按照它们应当被完成的次序来显示。在一些示例实施例中,一些或所有元素基于多种组织方法被布置(例如,布置成类别,然后按照每个类别内的预期或指示的完成的次序)。但是,元素一般可以以任何合适的方式布置在显示器上。
在一些示例实施例中,附加地或可替代地,提供指导包括通过一个或多个音频提示、触觉提示或其任何合适的组合来提供指导。例如,指导(例如,来自当前患者阶段的一个或多个选择的元素)可以被背诵或以其它方式从扬声器设备输出。作为另一个示例,一个或多个触觉提示(例如,来自移动计算设备或其它设备的带有或不带有闪烁光的振动马达的振动)可以与指导的一个或多个元素(例如,颜色编码到特定的推荐的动作或动作的类别)相关联。向用户提供指导还可以包括在更新指导时提供指示。在一些示例实施例中,音频或视觉提示可以指示已提供更新后的指导。这可以提供警告用户已对所显示的元素做出改变的益处。如上面所讨论的,可以响应于输入(例如,指示动作或事件的发生的手动或自动用户输入)、更新后的患者失血阶段(例如,基于更新后的估计的患者失血量),或两者。因此,当基于用户输入(例如,作为其结果)、更新后的患者阶段或两者更新指导时,可以提供通知。可以使用任何合适的通知来向用户通知更新后的指南,诸如声音(例如,铃声、哔哔声、蜂鸣声、嗡嗡声或其任何合适的组合)、振动、闪烁、颜色改变、示出元素被换出的动态视觉,或正被滚动的失血协议的一些或全部,其任何合适的组合,或任何其它合适的提示。换句话说,可以提供一个或多个警报或通知以提示用户查看指导(例如,输出蜂鸣声或哔哔声以将用户的注意力吸引到提供指导的显示器上)。
向用户显示指导可以包括显示由从当前患者阶段选择的一个或多个元素组成的指导。但是,指导的显示还可以包括显示来自附加患者阶段的一个或多个元素。例如,向用户显示指导可以包括显示来自前一患者阶段的指导,例如,如果存在用户在前一患者阶段未完成但仍应当完成的一个或多个元素。另外,提供指导可以包括提供用户没有执行元素的一个或多个通知。这种通知可以视觉呈现,诸如在计算机化设备的显示屏上(例如,闪光、闪烁、改变项的颜色,或其任何合适的组合)、经由一个或多个音频提示(例如,通过提供噪音或语言提示来指示元素尚未完成)、经由一个或多个触觉提示(例如,通过来自移动设备中的振动马达造成振动),或其任何合适的组合。在一些示例实施例中,指导的提供和显示可以包括呈现来自后续患者阶段的一个或多个元素。例如,如果估计的患者失血量正在增加,并且患者即将进入下一个严重的患者阶段,那么处理器可以开始“排队”来自后续患者阶段的一个或多个附加元素,以预期患者的病情恶化。在一些示例实施例中,来自后续阶段的一个或多个元素可以与来自当前患者阶段的一个或多个元素一起呈现。来自后续患者阶段的元素可以与来自当前患者阶段的元素区分开来。例如,来自后续阶段的元素可以是不同的颜色、不同的强度,或者可以由线或标记分开以区分来自不同阶段的元素。例如,图7描绘了用于显示的示例GUI,示出来自失血协议的阶段2和3的元素。来自患者阶段2的元素出现在屏幕顶部标有“STAGE 2”的标题下方,来自患者阶段3的元素出现在屏幕底部“STAGE3”标题下方并与阶段2元素用虚线分开。
向用户提供指导可以包括显示与失血协议的患者阶段相关的患者当前失血的一个或多个概要图形,诸如图表或进度条。图8示出了患者失血的概要图形的示例。概要图形包括具有失血的四个患者阶段的状态栏710,由从左到右的阴影或着色(例如,灰度强度)的变化指示。与四个患者阶段相关的当前患者失血阶段由诸如三角形的标记图标720指示。当前患者阶段连同估计的失血量也在显示器中指示。概要图形可以示出与每个阶段相关联的失血协议中有多少元素或步骤由用户完成,相对于向用户呈现的总步骤有多少。即,状态栏的每个区段(例如,每个区段与不同的患者阶段相关联)可以在其附近(例如,下方)有分数730、732,指示相对于所呈现的步骤的数量的已完成的步骤的数量。例如,在图7中所示的示例概要图形中,失血的第一个患者阶段用分数730标记,指示对于这个患者阶段完成了25个步骤中的23个。作为另一个示例,失血的第二患者阶段用分数732标记,指示对于这个患者阶段完成了11个步骤中的11个。可以在整个医疗规程中更新各种信息(例如,当前患者阶段、标记图标的位置、完成的步骤等)。图8示出了概要图形的示例,但是任何合适的图形(诸如图表、图形、流程图、表格或其任何合适的组合)都可以被用于总结与患者失血量相关的信息并跟踪与失血协议相符的进展。另外,可以显示任何类型的信息,包括当前患者失血量、失血协议的当前患者阶段、每个阶段中完成的元素的数量、每个阶段中未完成的元素的数量、规程的时间长度、患者到达下一个阶段之前的估计的时间长度、患者在每个阶段花费的时间长度、患者数据(诸如患者生命体征(例如,心率、氧水平、温度等))、任何其它合适的信息,或其任何合适的组合。例如,图13示出了示例GUI显示1200,其提供关于当前患者阶段1210、患者1220的估计的累积失血量以及累积失血估计的来源1230(例如,先前估计的失血量、来自容器(诸如V型布单)的失血量、来自称重物品的估计的失血量等)的分解。图13中的示例GUI还提供了秤准备好使用的指示1240(例如,称量脏污物品以估计附加的患者失血量),以及两个用户输入按钮1250和1260。输入按钮1250允许用户指示来自流体容器(例如,“V型布单”)的经调整的失血量测量,并且输入按钮1260允许用户关闭外壳,指示规程完成或否则用户已使用移动应用完成。
数据存储和访问的示例
向用户提供指导可以涉及访问和存储数据的各种方法中的一种或多种。如上所述,一个或多个失血协议可以存储在一个或多个设备的存储器中。为了向用户提供指导,一个或多个处理器可以访问存储在存储器中的一个或多个失血协议。如上所述,向用户提供指导可以包括从失血协议中选择一个或多个元素,并将那些一个或多个元素提供给用户。在一些情况下,可以期望跟踪和记录关于从失血协议中选择并显示给用户的一个或多个元素的信息。因此,本文讨论的方法中的一种或多种可以包括创建在医疗规程期间提供给用户的一个或多个元素的数据记录。另外,如前所述,在医疗规程期间对用户的引导可以包括接收指示特定元素是否已完成的输入。例如,提供给用户的元素可以是用户向患者施用IV的推荐。当用户完成这个元素时,处理器可以接收该元素已经完成的指示。该指示可以是自动传输的指示(例如,来自IV系统的无线通信指示它已正确填充并连接到患者),或者该指示可以是用户输入的形式(例如,用户操作计算机化设备以指示那个特定元素的完成)。在一些示例实施例中,数据记录可以存储关于提供给用户的元素中的一个或多个元素(例如,作为指导的项)是否已完成的信息。在一些示例实施例中,确定元素是否未完成可以包括将提供给用户的一个或多个元素与用户正在完成的对应一个或多个动作的指示进行比较。在一些实施方式中,跟踪和存储有关每个元素的信息也可以是有用的,诸如:元素被完成或忽略的时间;提供元素的时间,其中提供元素的医疗规程;执行(例如,进行)医疗规程的医院;从事医疗规程的医生、护士或其他医务人员;完成项的用户的身份;任何其它相关信息;或其任何合适的组合。因此,除了元素是否完成之外,数据记录还可以包括关于提供给用户的每个元素的任何合适类型的信息。
存储和访问关于在医疗期间提供的指导的信息可以包括创建和维护具有关于在规程期间提供给用户的一个或多个元素的信息的数据记录。图9是用于存储关于过程的信息的示例数据记录的示意图。数据记录中的每个方框都包含与过程中的元素相关联的信息。每一行包含关于一个元素的信息,并且每一列表示关于该元素的不同信息。在图9中,示例数据记录的第一列包含元素描述符,它是元素是什么的指示(例如,向用户推荐的动作)。在一些示例实施例中,数据记录可以根据向用户显示什么而存储元素描述符(例如,元素描述可以是“进行输血”)。在其它示例实施例中,数据记录可以根据元素编号、元素代码或缩写来存储元素描述符。例如,提供指导“进行输血”可以在数据记录中存储为“TRNSF”,或任何合适的缩写,包括数字代码。在一些示例实施例中,查找表可以与数据记录相关联以指示每个元素代码或缩写的全文。图9中所示的示例数据记录中的第二列是元素的状态指示器,它指示元素是否已完成。图9中所示的数据记录中的第三列是时间戳(例如,示出时间、日期或两者),指示接收到元素状态的时间(例如,元素何时完成或被忽略)。但是,在其它示例实施例中,时间戳可以附加地或可替代地与元素被提供给用户的时间相关联(例如,作为指导)。图9的数据记录中的第四列是失血协议的当前患者阶段(例如,提供元素时或元素完成或忽略时与患者失血量相关联的失血协议的患者阶段)。虽然图9包括四个标记的列,但是数据记录可以包括任何合适的行数N和任何合适的列数n以存储与失血协议的元素相关联的各种量的信息。可以存储在数据记录中的此类信息的非限制性示例包括:一个或多个元素描述符、一个或多个状态指示器(例如,已完成或已忽略)、状态的一个或多个时间戳(例如,“时间/日期”)、向一个或多个用户显示的一个或多个时间戳、医疗规程的经过时间、失血协议的当前患者阶段、一个或多个患者参数(例如,身高、体重、性别、BMI、病史等)、规程信息、医院信息、完成或忽略一个或多个元素的用户、估计的患者失血量、患者出血或其它并发症风险的指示、患者将达到不可接受的失血水平的时间的估计、任何其它合适的信息,或其任何合适的组合。
在医疗规程期间生成的数据记录可以用于各种目的,诸如在医疗规程期间、在医疗规程完成之后、或两者。在医疗规程期间,数据记录可由一个或多个处理器访问以获得关于已经向用户提供了哪些元素的信息,以及关于所提供元素的任何其它相关信息(例如,状态、时间、阶段,等等。)。例如,如上所述,失血协议的某些元素可以有条件地可选择。因此,向用户提供指导可以包括在医疗规程期间访问数据记录以确定有条件地可选择的元素当前是否可选择以作为指导提供给用户。数据记录可以被用于向用户提供关于哪些元素已经完成的指示。例如,当显示指示用户是否已完成元素的一个或多个指示时,处理器可以访问数据记录以确定、确认或两者元素是否已完成以相应地确定是否应当显示元素已完成的指示。此外,来自数据记录的信息可以被用于在医疗规程期间传输信息。例如,提供指导可以包括当忽略提供给用户的元素时向医院管理人员提供信息。因此,可以访问数据记录以将被忽略的元素通知给管理人员。来自数据记录的信息还可以被用于确定使用是否符合所提供的指导,如下面所讨论的。
可以期望在医疗规程完成之后访问数据记录。在医疗规程结束时,数据记录表示医疗规程的事件的部分或全部序列。因此,数据记录可以以各种方式被使用,以提供关于医疗规程的信息。例如,数据记录可以被存储并且与患者的电子病历相关联。作为另一个示例,医院管理人员可以使用数据记录来确定对失血协议的依从性,从该协议向一个或多个用户提供一个或多个元素。这个信息可以被用于确定特定用户是否需要改进对规定协议的依从性。数据记录可以被用于分析某些动作对患者结果的影响。例如,来自数据记录的信息可以被用于细化失血协议的内容(例如,添加元素、删除元素、重新布置元素、改写元素、改变有条件地可可选择的元素或有条件地不可选择的元素的性质,或以其它方式修订失血协议的一个或多个元素)以努力改善患者结果。来自数据记录的信息可以任何合适的方式被传送。在一些示例实施例中,数据记录可以被导出、在电子邮件中发送、保存到服务器、打印、上传或保存到基于云的存储系统,或其任何合适的组合。数据记录可以以任何合适的格式存储。在一些示例实施例中,存储来自数据记录的信息包括将信息格式化为图表、电子表格、列表或其任何合适的组合。在其它示例实施例中,这种信息的存储和传送可以包括基于数据记录中的数据生成图表或图形。另外,可以通过任何合适的程序以任何合适的方式导出和/或操纵数据记录中的未加工数据。
其它示例变化
本文讨论的方法中的一种或多种可以包括在医疗规程期间基于一种或多种其它合适种类的医学参数协议提供指导。例如,此类方法可以包括估计患者的医学参数并且使用估计的医学参数来通知提供给用户的指导。在一些示例实施例中,诸如在图15中描绘的方法中,向用户提供指导的方法1400可以包括估计1410患者的医学参数、基于估计的医学参数协议确定1420医学参数协议的当前患者阶段,并且至少部分地基于当前患者阶段向用户提供1430指导。一般而言,除了在方法1400中指导可以附加地或可替代地与一个或多个其它医学参数相关联之外,方法1400可以类似于上文关于基于失血协议提供指导的方法中的一种或多种。例如,基于一个或多个医学参数协议提供这种指导可以帮助确保迅速和准确地遵守一个或多个最佳实践、用于患者医疗护理(例如,给药、其它动作)的一个或多个其它协议或其任何合适的组合,从而改善患者结果。
此类医学参数的示例包括:失血量、血压、血细胞比容、血红蛋白浓度、另一种血液成分的浓度、心率、凝血(例如,由TEG表征)、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、BMI、性别、体脂百分比、输送的静脉内液体或其任何合适的组合。可以使用本文描述的方法中的一种或多种(例如,估计的失血量或估计的血液成分浓度)、合适的仪器(例如,血压计、秤、脉搏血氧计、温度计、耦合到TN设置的流量计等)或其任何合适的组合来估计这些医学参数中的一个或多个。
医学参数协议可以包括例如基于至少一个估计的医学参数的多个患者阶段,并且每个患者阶段可以包括一个或多个元素。在一些示例实施例中,患者阶段的元素中的一个或多个可以包括要由用户执行以管理患者的健康特点的一个或多个推荐的动作(例如,将医学参数恢复到可接受的或正常范围)。在一些示例实施例中,当前患者阶段的确定可以涉及将估计的医学参数与一个或多个医学参数值范围进行比较。每个范围可以与医学参数协议的对应患者阶段相关联。因此,针对患者的估计的医学参数可以与医学参数协议的对应患者阶段相关联,以确定当前患者阶段,例如,通过将估计的医学参数与和医学参数协议的各种阶段中的一个或多个相关联的医学参数值范围进行比较。
此外,在一些示例实施例中,多个估计的医学参数被单独地或以合适的组合使用以确定医学参数协议中的当前患者阶段。例如,如果患者在给定年龄(例如,大于70岁)具有高心率(例如,大于120bpm)以及高收缩压(例如,大于160mmHg),那么向用户提供指导的方法可以包括基于这些医学参数的组合确定患者的当前患者阶段。例如,可以通过将每个医学参数与和医学参数协议的各个患者阶段相关联的医学参数值范围进行比较来确定当前患者阶段。
然后,该方法可以包括提供指导(例如,基于医学参数的这种组合,特定于当前患者阶段或与其相关联的一系列协议指令),其可以包括例如施用某些量和数量的药物以管理患者恢复到正常医学范围。可以基于用于相关联病症的协议指令来提供特定于医学参数的值或值范围的指导。提供这种指导可以涉及从医学参数协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。指导的提供还可以包括经由显示屏(例如,移动计算设备的显示屏)向用户显示指导(例如,由所选择的元素组成),或以任何合适的方式(例如,其它通知,诸如其它视觉通知、音频通知、触感通知等)提供指导。
示例系统的概述
本文描述的示例系统实现本文讨论的用于向用户提供指导的示例方法中的一种或多种。此类用于向用户提供指导的系统可以包括一个或多个处理器,该处理器被配置为估计患者的失血量、基于估计的失血量确定失血协议的当前患者阶段,以及基于失血协议的当前患者阶段向用户提供指导。如上所述,用于向用户提供指导的这种系统的一个或多个处理器可以被配置为从失血协议的当前患者阶段中选择一个或多个元素。另外,一个或多个处理器还可以被配置为基于用户输入、失血协议的更新后的患者阶段或两者向用户提供更新后的指导。这种系统可以包括被配置为向用户显示信息的显示器。类似地,这种用于向用户提供指导的系统可以包括一个或多个处理器,该处理器被配置为估计患者的医学参数,基于估计的医学参数确定医学参数协议的当前患者阶段,并基于医学参数协议的当前患者阶段向用户提供指导。
如图10中所示,用于在医疗规程期间引导用户的系统900可以包括至少一个处理器910和用于存储将由处理器910执行的指令、医疗规程期间生成的数据或两者的存储器920。在一些示例实施例中,要由处理器910执行的指令可以涉及使用一种或多种失血协议或一种或多种其它医学参数协议,也存储在存储器920中。例如,系统900可以包括一个或多个处理器910,该处理器910被配置为执行本文描述的方法的一个或多个方面作为在移动计算设备上可执行的移动应用的一部分。如上所述,失血协议可以包括一个或多个患者阶段,每个阶段与失血值的一个或多个范围相关联,并且每个患者阶段可以包括一个或多个元素。类似地,医学参数协议可以包括一个或多个患者阶段,每个患者阶段与医学参数值的一个或多个范围相关联,并且每个患者阶段可以包括一个或多个元素。一般而言,系统900可以被配置为基本上执行上面进一步详细描述的方法中的一种或多种。如图10中进一步所示,系统900可以包括用于获得一个或多个图像的相机930,并且系统900可以包括用于向用户显示指导或其它信息的显示器940。在一些示例实施例中,系统900的一些或全部可以在集成设备中并且在医疗规程期间(例如,在手术室中)放置在患者、用户或两者附近以在医疗规程期间引导用户。例如,系统900可以至少部分地包括手持或移动电子计算设备。这种手持或移动设备可以例如是平板计算机、膝上型计算机、移动智能电话或其任何合适的组合,并且这种设备可以包括相机(例如,相机930)、处理器(例如,处理器910)和显示器(例如,显示器940)。但是,在其它示例实施例中,系统组件中的一些或全部可以被分离为离散的、互连的设备。例如,在医疗规程期间(例如,在手术室中),相机930、显示器940或两者可以位于基本靠近患者、用户或两者的位置,而处理器910可以位于远程位置(例如,在手术室内与相机、显示器或两者分开,或在手术室外),通过有线或无线连接或其它网络与相机930和显示器940通信。
一般而言,一个或多个处理器910可以被配置为执行存储在存储器920中的指令,使得当一个或多个处理器910执行指令时,一个或多个处理器910执行本文描述的方法的一个或多个方面(例如,操作)。指令可以由与应用、小应用、主机、服务器、网络、网站、通信服务、通信接口、用户计算机或移动设备的硬件/固件/软件元素、腕带、智能电话或其任何合适的组合集成的计算机可执行组件执行。指令可以存储在存储器或其它计算机可读介质(诸如RAM、ROM、闪存、EEPROM、光学设备(例如,CD或DVD)、硬盘驱动器、软盘驱动器或任何合适的设备)上。
如上所述,一个或多个处理器910可以集成到手持或移动设备中。在其它示例实施例中,一个或多个处理器910可以结合到计算设备或系统中,诸如基于云的计算机系统、大型计算机系统、网格计算机系统或其它合适的计算机系统。附加地或可替代地,一个或多个处理器910可以被结合到远程服务器中,该远程服务器接收关于估计的患者失血量的信息,将估计的患者失血量与定义与失血协议的患者阶段相关联的范围的阈值进行比较以确定当前患者阶段,并从当前患者阶段中选择元素以向用户提供指导。
本文讨论的示例系统中的一个或多个(例如,系统900)可以包括用于生成一个或多个图像(诸如一个或多个静止图像的集合或作为视频源的一部分)的相机930(例如,光学传感器)。如上所述,可以使用一个或多个图像来估计患者的失血量。相机930可以包括捕获具有用于像素的红色、绿色和蓝色(RGB)颜色分量的彩色光学数字图像的至少一个光学图像传感器(例如,CCD、CMOS等)、其它合适的光学组件,或其任何合适的组合。例如,相机930可以包括与一个或多个合适的对应光学器件、一个或多个滤光器(例如,一个或多个滤色器阵列,诸如拜耳模式滤光器)或其任何合适的组合配对的单个图像传感器。作为另一个示例,相机930可以包括与合适的对应光学器件配对的多个图像传感器,诸如至少一个棱镜或衍射表面以将白光划分成分离的颜色通道(例如,RGB),每个颜色通道由相应的图像传感器检测。但是,相机930可以包括任何合适的图像传感器或其它光学器件组件以使相机930能够生成图像。相机930可以被配置为生成任何数量或类型的合适图像,诸如描绘含流体基质的图像,诸如流体容器(例如,罐)、手术物品(例如,手术织物),或其任何合适的组合。
相机930可以被配置为将图像传输到处理器910以供分析、传输到存储图像的数据库、或传输到两者。如前所述,相机930可以与系统900的一个或多个其它组件集成在同一设备中,或者相机可以是将图像数据传送到其它组件的分离组件。
本文讨论的示例系统中的一个或多个(例如,系统900)可以包括显示器940,其作用是向用户(例如,医生、护士等)显示或以其它方式传达指导或其它信息。并且这种信息可以由系统900生成,包括失血协议的患者阶段的一个或多个元素(例如,要由用户执行的动作)、患者信息、患者的估计失血量、失血协议的当前患者阶段、一个或多个通知、失血协议和患者失血量的概要图、手术织物的一个或多个图像、表征手术织物中流体的一个或多个量化的度量,或其任何合适的组合。显示器940可以包括手持或移动设备上的屏幕、计算机监视器、电视屏幕、投影仪屏幕,或其它合适的显示器。
在一些示例实施例中,显示器940被配置为显示使用户能够与显示的信息交互的用户界面(例如,GUI)。例如,用户界面可以使用户能够提供用户已经完成失血协议的元素的指示;提供关于患者、规程、医院等的信息;操纵含流体基质的图像(例如,缩放、裁剪、旋转等);或其任何合适的组合。作为另一个示例,用户界面可以使用户能够选择一个或多个显示选项(例如,字体、颜色、语言等)、各种内容(例如,患者信息、量化的度量或其它流体相关信息、关于失血协议的当前患者阶段的信息、警报等),或其任何合适的组合。在此类示例实施例中,显示器940可以是用户交互的并且包括响应于皮肤、探针或其它用户接触的电阻或电容触摸屏。在其它示例实施例中,显示器940可以经由由鼠标、键盘或其它输入设备控制的光标进行用户交互。
在一些示例实施例中,系统900可以附加地或可替代地包括向用户传达信息的音频系统。显示器940、音频系统或两者可以向用户提供当前音频提示或其它通知,这可以辅助用户执行失血协议或其它医学参数协议的元素。
如图10中所示,显示器940可以与系统900的一个或多个组件集成在同一设备中。附加地或可替代地,显示器940可以包括独立的分离监视器、屏幕或其它合适的显示器。
在一些示例实施例中,本文讨论的系统中的一个或多个(例如,系统900)还可以包括对用于跟踪和量化患者失血量有用的物品,诸如被配置为包含诸如血液之类的流体的基质。例如,此类系统可以包括流体罐、诸如外科织物之类的外科物品,或其任何合适的组合。此类系统还可以包括被配置为检测或以其它方式确定物体的重量的一个或多个物品,诸如秤。另外,此类系统可以包括被配置为保持要在其上显示指导的移动设备的支架或安装座。
此外,此类系统可以包括一个或多个物品,该物品被配置为估计一个或多个其它医学参数,诸如用于基于医学参数协议来管理患者保健的医学参数。例如,测量血压、血细胞比容、血红蛋白浓度、另一种血液成分的浓度、心率、凝血(例如,由TEG表征)、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、BMI、性别、体脂百分比、静脉输液等或其任何合适的组合的一种或多种仪器。可以包括此类仪器,诸如血压计、秤、脉搏血氧计、温度计、耦合到IV设置的流量计等。
出于解释的目的,以上描述使用特定的命名法来提供对本主题的透彻理解。但是,对于本领域技术人员显而易见的是,为了实践本主题,不要求具体细节。因此,为了说明和描述的目的,呈现本主题的特定实施例的前述描述。它们并非旨在是详尽的或将本主题限制到所公开的精确形式。鉴于以上教导,许多修改和变化是可能的。选择和描述示例实施例以解释本主题的原理及其实际应用。由此这些示例实施例使本领域的其他技术人员能够利用本主题和具有适于预期的特定用途的各种修改的各种示例实施例。
以下列举的描述描述了本文讨论的方法、机器可读介质和系统(例如,机器、设备或其它装置)的各种示例。
第一示例提供了一种在医疗规程期间提供指导的方法,该方法包括:
在一个或多个处理器处:
估计患者的失血量;
基于估计的失血量确定失血协议的当前患者阶段;以及
基于失血协议的当前患者阶段为用户提供指导。
第二示例提供了根据第一示例的方法,其中估计失血量包括评估描绘含流体基质的图像中的颜色参数。
第三示例提供了根据第二示例的方法,其中估计失血量包括将图像的至少一部分的颜色参数与模板图像进行比较,以确定与含流体基质的至少一部分相关联的血液成分浓度。
第四示例提供了根据第二示例或第三示例的方法,其中估计失血量包括使用参数方程以基于颜色参数确定血液成分浓度。
第五示例提供了根据第二至第四示例中的任一个的方法,其中基质是流体容器。
第六示例提供了根据第二至第五示例中的任一个的方法,其中基质是外科织物。
第七示例提供了根据第二至第六示例中的任一个的方法,其中估计患者的失血量包括检测含流体基质的重量。
第八示例提供了根据第七示例的方法,其中基质是手术织物。
第九示例提供了根据第七示例的方法,其中基质是流体容器。
第十示例提供了根据第一至第九示例中的任一个的方法,其中失血协议是用于管理出血风险的预定协议。
第十一示例提供了根据第一至第十示例中的任一个的方法,其中失血协议存储在一个或多个存储器设备中。
第十二示例提供了根据第一至第十三示例中的任一个的方法,其中失血协议是基于一个或多个用户设置可定制的。
第十三示例提供了根据第十二示例的方法,其中所述一个或多个用户设置包括与失血协议的多个患者阶段中的每个患者阶段相关联的一个或多个阈值失血值。
第十四示例提供了根据第一至第十三示例中的任一个的方法,其中确定当前患者阶段包括将估计的患者失血量与一个或多个阈值失血值进行比较。
第十五示例提供了根据第十四示例的方法,其中失血协议包括多个患者阶段,并且其中至少一个患者阶段与下阈值失血值和上阈值失血值相关联。
第十六示例提供了根据第一至第十五示例中的任一个的方法,其中失血协议包括多个患者阶段,其中每个患者阶段包括一个或多个元素。
第十七示例提供了根据第十六示例的方法,其中一个或多个元素包括推荐的动作。
第十八示例提供了根据第十七示例的方法,其中向用户提供指导包括从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。
第十九示例提供了根据第十八示例的方法,其中提供指导还包括在显示器上显示从协议的当前患者阶段选择的所述一个或多个元素。
第二十示例提供了根据第十九示例的方法,其中显示器在移动设备上。
第二十一示例提供了根据第一至第二十示例中的任一个的方法,其中向用户提供指导还基于用户输入。
第二十二示例提供了根据第一至第二十一示例中的任一个的方法,还包括向用户提供更新后的指导。
第二十三示例提供了根据第二十二示例的方法,其中更新后的指导基于至少一个用户输入。
第二十四示例提供了根据第二十三示例的方法,其中失血协议包括多个患者阶段,并且每个患者阶段包括一个或多个元素,并且其中提供更新后的指导包括基于所述至少一个用户输入从协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。
第二十五示例提供了根据第二十四示例的方法,其中至少一个元素可由所述一个或多个处理器有条件地选择以提供更新后的指导。
第二十六示例提供了根据第二十五示例的方法,其中所述至少一个有条件地可选择的元素是基于所述至少一个用户输入有条件地可选择的。
第二十七示例提供了根据第二十六示例的方法,其中所述至少一个用户输入包括用户执行失血协议的一个或多个元素的指示。
第二十八示例提供了根据第二十二至第二十七示例中的任一个的方法,还包括基于更新后的失血量估计来确定更新后的患者阶段。
第二十九示例提供了根据第二十八示例的方法,其中向用户提供更新后的指导是基于更新后的患者阶段。
第三十示例提供了根据第二十九示例的方法,其中提供更新后的指导还基于至少一个用户输入。
第三十一示例提供了根据第二十二至第三十示例中的任一个的方法,其中提供更新后的指导还包括在显示器上显示更新后的指导。
第三十二示例提供了根据第一至第三十一示例中的任一个的方法,还包括在显示器上显示与失血协议的当前患者阶段相关联的通知。
第三十三示例提供了一种用于在医疗规程期间提供指导的系统,该系统包括:
一个或多个处理器,被配置为:
估计患者的失血量;
基于估计的失血量确定失血协议的当前患者阶段;以及
基于失血协议的当前患者阶段向用户提供指导。
第三十四示例提供了根据第三十三示例的系统,其中失血协议包括多个患者阶段,并且其中每个患者阶段包括一个或多个元素。
第三十五示例提供了根据第三十四示例的系统,其中向用户提供指导包括从失血协议的当前患者阶段选择一个或多个元素。
第三十六示例提供了根据第三十三至第三十五示例中的任一个的系统,其中所述一个或多个处理器还被配置为向用户提供更新后的指导。
第三十七示例提供了根据第三十六示例的系统,其中更新后的指导基于用户输入。
第三十八示例提供了根据第三十六示例或第三十七示例的系统,其中所述一个或多个处理器还被配置为估计患者的更新后的失血量,并基于更新后的估计的失血量确定更新后的患者阶段。
第三十九示例提供了根据第三十八示例的系统,其中更新后的指导基于更新后的患者阶段。
第四十示例提供了根据第三十三至第三十九示例中的任一个的系统,还包括被配置为向用户显示指导的显示器。
第四十一示例提供了一种在医疗规程期间提供指导的方法,该方法包括:
在一个或多个处理器处:
估计患者的医学参数;
基于估计的医学参数确定医学参数协议的当前患者阶段;以及
基于医学参数协议的当前患者阶段向用户提供指导。
第四十二示例提供了根据第四十一示例的方法,其中医学参数是选自以下的至少一个医学参数:失血量、血压、血细胞比容、血液成分浓度、心率、凝血、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、体重指数、性别、体脂百分比和静脉输液。
第四十三示例提供了一种用于在医疗规程期间提供指导的系统,该系统包括:
一个或多个处理器,被配置为:
估计患者的医学参数;
基于估计的医学参数确定医学参数协议的当前患者阶段;以及
基于医学参数协议的当前患者阶段向用户提供指导。
第四十四示例提供了根据第四十三示例的系统,其中医学参数是选自以下的至少一个医学参数:失血量、血压、血细胞比容、血液成分浓度、心率、凝血、温度、氧饱和度、身高、体重、年龄、体重指数、性别、体脂百分比和静脉输液。
第四十五示例提供了一种携带机器可读指令的载体介质,机器可读指令用于控制机器执行在前述示例中的任何一个中执行的操作(例如,方法操作)。
第四十六示例提供了一种机器可读介质(例如,非暂态机器可读存储介质),包括指令,指令在由机器的一个或多个处理器执行时使机器执行由前述示例中的任何一个指定的操作(例如,方法操作)。

Claims (20)

1.一种方法,包括:
由机器的一个或多个处理器估计患者在规程期间失去的血液的量;
由机器的所述一个或多个处理器确定失血协议的多个阶段当中的当前阶段,失血协议的当前阶段是基于估计的患者在规程期间失去的血液的量而确定的;以及
由机器的所述一个或多个处理器基于失血协议的所述多个阶段当中所确定的当前阶段使显示器向用户呈现指导。
2.如权利要求1所述的方法,其中:
失血协议的当前阶段与能够对患者执行的能够推荐动作的集合对应;以及
指导的呈现推荐执行能够推荐动作的集合当中的动作。
3.如权利要求1所述的方法,其中:
失血协议的当前阶段的确定是基于估计的患者失去的血液的量与失血值范围的比较的,该范围与失血协议的当前阶段对应。
4.如权利要求3所述的方法,其中:
失血值的多个范围与失血协议的当前阶段对应;以及
失血协议的当前阶段的确定包括基于患者的医学参数选择与失血协议的当前阶段对应的范围。
5.如权利要求3所述的方法,其中:
失血值的多个范围与失血协议的当前阶段对应;以及
失血协议的当前阶段的确定包括基于用户输入选择与失血协议的当前阶段对应的范围。
6.如权利要求1所述的方法,其中:
指导的呈现指示所确定的失血协议的当前阶段。
7.如权利要求1所述的方法,其中:
失血协议的当前阶段与能够对患者执行的能够推荐动作的集合对应;以及
指导的呈现指示从能够对患者执行的能够推荐动作的集合中选择的推荐动作。
8.如权利要求1所述的方法,其中:
患者失去的血液的量的估计包括更新先前对患者失去的血液的量的估计;
失血协议的当前阶段的确定包括基于更新后的对患者失去的血液的量的估计来更新对失血协议的当前阶段的先前确定;以及
指导的呈现呈现基于对失血协议的当前阶段的更新后的确定而更新的指导。
9.一种系统,包括:
显示器;
一个或多个处理器;以及
存储指令的存储器,指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下的操作:
估计患者在规程期间失去的血液的量;
确定失血协议的多个阶段当中的当前阶段,失血协议的当前阶段是基于估计的患者在规程期间失去的血液的量而确定的;以及
基于失血协议的所述多个阶段当中所确定的当前阶段使显示器向用户呈现指导。
10.如权利要求9所述的系统,其中:
失血协议的当前阶段与能够对患者执行的能够推荐动作的集合对应;以及
指导的呈现推荐执行能够推荐动作的集合当中的动作。
11.如权利要求9所述的系统,其中:
失血协议的当前阶段的确定是基于估计的患者失去的血液的量与失血值范围的比较的,该范围与失血协议的当前阶段对应。
12.如权利要求11所述的系统,其中:
失血值的多个范围与失血协议的当前阶段对应;以及
失血协议的当前阶段的确定包括基于患者的医学参数选择与失血协议的当前阶段对应的范围。
13.如权利要求11所述的系统,其中:
失血值的多个范围与失血协议的当前阶段对应;以及
失血协议的当前阶段的确定包括基于用户输入选择与失血协议的当前阶段对应的范围。
14.如权利要求9所述的系统,其中:
指导的呈现指示所确定的失血协议的当前阶段。
15.如权利要求9所述的系统,其中:
失血协议的当前阶段与能够对患者执行的能够推荐动作的集合对应;以及
指导的呈现指示从能够对患者执行的能够推荐动作的集合中选择的推荐动作。
16.如权利要求9所述的系统,其中:
患者失去的血液的量的估计包括更新先前对患者失去的血液的量的估计;
失血协议的当前阶段的确定包括基于更新后的对患者失去的血液的量的估计来更新对失血协议的当前阶段的先前确定;以及
指导的呈现呈现基于对失血协议的当前阶段的更新后的确定而更新的指导。
17.一种包括指令的机器可读介质,指令在由机器的一个或多个处理器执行时使机器执行包括以下的操作:
估计患者在规程期间失去的血液的量;
确定失血协议的多个阶段当中的当前阶段,失血协议的当前阶段是基于估计的患者在规程期间失去的血液的量而确定的;以及
基于失血协议的所述多个阶段当中所确定的当前阶段使显示器向用户呈现指导。
18.如权利要求17所述的机器可读介质,其中:
失血协议的当前阶段与能够对患者执行的能够推荐动作的集合对应;以及
指导的呈现推荐执行能够推荐动作的集合当中的动作。
19.如权利要求17所述的机器可读介质,其中:
失血协议的当前阶段的确定是基于估计的患者失去的血液的量与失血值范围的比较的,该范围与失血协议的当前阶段对应。
20.如权利要求19所述的机器可读介质,其中:
失血值的多个范围与失血协议的当前阶段对应;以及
失血协议的当前阶段的确定包括基于患者的医学参数选择与失血协议的当前阶段对应的范围。
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