CN114596217A - 教具制造偏差解析系统 - Google Patents
教具制造偏差解析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114596217A CN114596217A CN202210081054.XA CN202210081054A CN114596217A CN 114596217 A CN114596217 A CN 114596217A CN 202210081054 A CN202210081054 A CN 202210081054A CN 114596217 A CN114596217 A CN 114596217A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- teaching aid
- entity
- picture
- nearest
- manufacturing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 117
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 36
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 108
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 44
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 2
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20028—Bilateral filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及一种教具制造偏差解析系统，包括：教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；目标识别部件，用于构造最近的3D实体教具的3D实体模型；参数鉴定部件，用于判断最近的3D实体教具的总体制造偏差。本发明的教具制造偏差解析系统操作简便、应用广泛。由于采用了针对性的视觉解析机制以及误差权重分析机制对当前制造的教学用的3D实体教具的仿真误差执行精确解析，从而避免失真的3D实体教具流入市场。
Description
技术领域
本发明涉及教具制造领域，尤其涉及一种教具制造偏差解析系统。
背景技术
教具，是汉语词汇，汉语拼音为jiào jù，指的是用来讲解说明某事物的模型、实物、标本、仪器、图表、幻灯等，包括教学设备、教学仪器、实训设备、教育装备、实验设备、教学标本、教学模型等。
教具是以传播科技、教育人为目的的实物，是完全的科技传媒，是青少年科技活动中不可缺少的器材。科技活动中用的教具有实物教具和复制品教具。具体有来自自然界的标本或样品：如用于科技教育活动中的生物标本、矿物标本、化石、岩石及珍稀动物样品等。还有标本的仿制品和模型：有些标本十分珍贵(如北京猿人头盖骨化石)，不宜到处传播，于是人们制作了各种仿制品以及模型，用以传播科技信息。又如人体解剖模型、航、海、车三模所用的模型等。教具还可以分成演示用和实习操作用两种。
目前，在采用教具制造机构用于制造教学用的3D实体教具时，例如，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部，由于演示的需要，对3D实体教具的仿真度要求特别高，如果存在某些参数的误差，会对学生造成误导，甚至会对后续的手术教学带来困扰和偏差。
发明内容
相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下三处突出的实质性特点：
(1)基于摄影机构的摄影焦距、最近的3D实体教具所在画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述画面的各个像素点分别在画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
(2)将最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
(3)基于最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差。
根据本发明的一方面，提供了一种教具制造偏差解析系统，所述系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差。
本发明的教具制造偏差解析系统操作简便、应用广泛。由于采用了针对性的视觉解析机制以及误差权重分析机制对当前制造的教学用的3D实体教具的仿真误差执行精确解析，从而避免失真的3D实体教具流入市场。
具体实施方式
下面将对本发明的教具制造偏差解析系统的实施方案进行详细说明。
教具作为教师辅助教学的用具，有着其它手段不可替代的作用。不论哪个科目，都可以有一定的教具作为辅助工具。教师根据需要把教具真正纳入教学过程，立足实际，选择并适时使用教具，能激发学生学习兴趣，突出教学重点，突破教学难点，优化课堂教学结构，发展学生创新思维力，能有效提高教学质量和效率。
教育学心理学的研究成果表明，学生在形成知识的最初阶段，都必须借助于感觉，先把具体事物的观察和接触转化成与具体事物无关的感性认识，再把感性认识转化成为抽象、概括的理性认识。在以形象思维为主要思维方式的小学生中，建立概念光靠老师讲述是不行的，很多看不见摸不着的东西都要靠一些具体直观的教具把它们演示出来。所以在现代教学中，用具体模型和直观教具进行说明与进行演示操作仍然是十分重要的，对于小学生尤其显得重要。
目前，在采用教具制造机构用于制造教学用的3D实体教具时，例如，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部，由于演示的需要，对3D实体教具的仿真度要求特别高，如果存在某些参数的误差，会对学生造成误导，甚至会对后续的手术教学带来困扰和偏差。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种教具制造偏差解析系统，能够有效解决相应的技术问题。
本发明第一实施方案示出的教具制造偏差解析系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出包括：所述亮度成像特征为预设亮度数值区间；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将在所述末级映射画面中具有的亮度数值在所述预设亮度数值区间内的像素点作为教具构成像素点；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述末级映射画面中的各个教具构成像素点组合成各个3D实体教具分别所在的各个子画面；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述各个子画面中整体景深数值最浅的子画面作为参考子画面输出；
所述参数鉴定部件还内置静态存储器，用于存储判断获得的最近的3D实体教具的总体制造偏差。
本发明第二实施方案示出的教具制造偏差解析系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差；
第一同步机构，分别与所述教具制造机构以及所述实时传输机构连接，用于实现所述教具制造机构以及所述实时传输机构的动作的同步控制；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出包括：所述亮度成像特征为预设亮度数值区间；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将在所述末级映射画面中具有的亮度数值在所述预设亮度数值区间内的像素点作为教具构成像素点；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述末级映射画面中的各个教具构成像素点组合成各个3D实体教具分别所在的各个子画面；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述各个子画面中整体景深数值最浅的子画面作为参考子画面输出；
所述参数鉴定部件还内置静态存储器，用于存储判断获得的最近的3D实体教具的总体制造偏差。
本发明第三实施方案示出的教具制造偏差解析系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差；
第一同步机构，分别与所述教具制造机构以及所述实时传输机构连接，用于实现所述教具制造机构以及所述实时传输机构的动作的同步控制；
第二同步机构，分别与所述实时传输机构和所述有线摄影机构连接，用于实现所述实时传输机构和所述有线摄影机构的动作的同步控制；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出包括：所述亮度成像特征为预设亮度数值区间；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将在所述末级映射画面中具有的亮度数值在所述预设亮度数值区间内的像素点作为教具构成像素点；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述末级映射画面中的各个教具构成像素点组合成各个3D实体教具分别所在的各个子画面；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述各个子画面中整体景深数值最浅的子画面作为参考子画面输出；
所述参数鉴定部件还内置静态存储器，用于存储判断获得的最近的3D实体教具的总体制造偏差。
本发明第四实施方案示出的教具制造偏差解析系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差；
第一同步机构，分别与所述教具制造机构以及所述实时传输机构连接，用于实现所述教具制造机构以及所述实时传输机构的动作的同步控制；
第二同步机构，分别与所述实时传输机构和所述有线摄影机构连接，用于实现所述实时传输机构和所述有线摄影机构的动作的同步控制；
内容存储机构，与所述参数鉴定部件连接，用于预先存储3D实体教具的3D模板对应的各个种类实体参数；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出包括：所述亮度成像特征为预设亮度数值区间；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将在所述末级映射画面中具有的亮度数值在所述预设亮度数值区间内的像素点作为教具构成像素点；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述末级映射画面中的各个教具构成像素点组合成各个3D实体教具分别所在的各个子画面；
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述各个子画面中整体景深数值最浅的子画面作为参考子画面输出；
所述参数鉴定部件还内置静态存储器，用于存储判断获得的最近的3D实体教具的总体制造偏差。
另外，在所述教具制造偏差解析系统中，第二同步机构，分别与所述实时传输机构和所述有线摄影机构连接，用于实现所述实时传输机构和所述有线摄影机构的动作的同步控制包括：所述第二同步机构用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，向所述有线摄影机构发送一次拍摄触发命令，触发所述有线摄像机构对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面。
不应该认为本发明只限于上述具体实例，而是应该认为本发明包括如所附权利要求书中明确提出的本发明的所有方面。在阅读本说明书之后，本发明所属领域的技术人员将很容易明白适用于本发明的各种修改、等同方案以及多种结构。权利要求书旨在包括这些修改和设计。
Claims (9)
1.一种教具制造偏差解析系统，其特征在于，所述系统包括：
教具制造机构，用于制造教学用的3D实体教具，所述3D实体教具包括人体骨骼的部分或者全部；
实时传输机构，设置在所述教具制造机构的后端，用于在所述教具制造机构每制造完毕一件3D实体教具时，将当前制造完毕的3D实体教具推送到的检测工位；
有线摄影机构，设置在所述实时传输机构的后端，用于在所述实时传输机构每完成一件3D实体教具的推送后，对当前推送过来的单件3D实体教具执行摄影操作，以获得当前时间戳对应的摄影画面；
初级映射部件，与所述有线摄影机构连接，用于对接收到的摄影画面执行双边滤波操作，以获得初级映射画面；
次级映射部件，与所述初级映射部件连接，用于对接收到的初级映射画面执行自适应滤波操作，以获得次级映射画面；
末级映射部件，与所述次级映射部件连接，用于对接收到的次级映射画面执行边缘增强操作，以获得末级映射画面；
信号分析部件，与所述末级映射部件连接，用于基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出；
数据解析部件，与所述信号分析部件连接，用于解析出构成所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深；
目标识别部件，分别与所述数据解析部件以及所述有线摄影机构连接，用于基于所述有线摄影机构的摄影焦距、所述参考子画面的各个像素点分别对应的各个成像景深以及所述参考子画面的各个像素点分别在所述末级映射画面中的各个位置构造所述最近的3D实体教具的3D实体模型；
参数鉴定部件，与所述目标识别部件连接，用于将所述最近的3D实体教具的3D实体模型的每一种类实体参数与3D实体教具的3D模板对应的同类实体参数进行误差分析，并基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差；
其中，基于所述最近的3D实体教具的3D实体模型的各个种类实体参数分别对应的各个误差数据判断最近的3D实体教具的总体制造偏差包括：基于每一种类实体参数对应的误差数据以及对应的计算权重汇总计算最近的3D实体教具的总体制造偏差。
2.如权利要求1所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
第一同步机构，分别与所述教具制造机构以及所述实时传输机构连接，用于实现所述教具制造机构以及所述实时传输机构的动作的同步控制。
3.如权利要求1所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二同步机构，分别与所述实时传输机构和所述有线摄影机构连接，用于实现所述实时传输机构和所述有线摄影机构的动作的同步控制。
4.如权利要求1所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于，所述系统还包括：
内容存储机构，与所述参数鉴定部件连接，用于预先存储3D实体教具的3D模板对应的各个种类实体参数。
5.如权利要求1-4任一所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于：
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出包括：所述亮度成像特征为预设亮度数值区间。
6.如权利要求5所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于：
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将在所述末级映射画面中具有的亮度数值在所述预设亮度数值区间内的像素点作为教具构成像素点。
7.如权利要求6所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于：
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述末级映射画面中的各个教具构成像素点组合成各个3D实体教具分别所在的各个子画面。
8.如权利要求7所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于：
基于所述3D实体教具的亮度成像特征识别所述末级映射画面中的最近的3D实体教具所在的子画面以作为参考子画面输出还包括：将所述各个子画面中整体景深数值最浅的子画面作为参考子画面输出。
9.如权利要求8所述的教具制造偏差解析系统，其特征在于：
所述参数鉴定部件还内置静态存储器，用于存储判断获得的最近的3D实体教具的总体制造偏差。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210081054.XA CN114596217A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 教具制造偏差解析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210081054.XA CN114596217A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 教具制造偏差解析系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114596217A true CN114596217A (zh) | 2022-06-07 |
Family
ID=81804774
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210081054.XA Withdrawn CN114596217A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 教具制造偏差解析系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114596217A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101937578A (zh) * | 2010-09-08 | 2011-01-05 | 宁波大学 | 一种虚拟视点彩色图像绘制方法 |
| CN102105908A (zh) * | 2008-07-21 | 2011-06-22 | 卡尔蔡司工业测量技术有限公司 | 用于制造母型模具的方法和装置 |
| CN102651096A (zh) * | 2012-04-28 | 2012-08-29 | 中国农业大学 | 同化叶面积指数时序曲线特征的冬小麦估产方法 |
| CN103366610A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-23 | 熊剑明 | 基于增强现实的三维互动学习系统及方法 |
| CN108943692A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-07 | 田彤 | 一种基于立体模型的整形美容互动展示方法及展示系统 |
| CN110808104A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-18 | 司马大大（北京）智能系统有限公司 | 胃行为的仿真方法和系统 |
| CN113713211A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-30 | 耿宇峰 | 口腔手术后应用液位检测的医用器械报警系统 |
| CN113935965A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-14 | 北京好运达智创科技有限公司 | 一种预制箱梁模板检测系统 |
-
2022
- 2022-01-24 CN CN202210081054.XA patent/CN114596217A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102105908A (zh) * | 2008-07-21 | 2011-06-22 | 卡尔蔡司工业测量技术有限公司 | 用于制造母型模具的方法和装置 |
| CN101937578A (zh) * | 2010-09-08 | 2011-01-05 | 宁波大学 | 一种虚拟视点彩色图像绘制方法 |
| CN102651096A (zh) * | 2012-04-28 | 2012-08-29 | 中国农业大学 | 同化叶面积指数时序曲线特征的冬小麦估产方法 |
| CN103366610A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-23 | 熊剑明 | 基于增强现实的三维互动学习系统及方法 |
| CN108943692A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-07 | 田彤 | 一种基于立体模型的整形美容互动展示方法及展示系统 |
| CN110808104A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-18 | 司马大大（北京）智能系统有限公司 | 胃行为的仿真方法和系统 |
| CN113713211A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-11-30 | 耿宇峰 | 口腔手术后应用液位检测的医用器械报警系统 |
| CN113935965A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-14 | 北京好运达智创科技有限公司 | 一种预制箱梁模板检测系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘江等主编: "《广州市制造业质量发展指数研究》", 31 October 2018, 广州：华南理工大学出版社 * |
| 石全等编著: "《系统决策与建模》", 31 December 2016, 北京：国防工业出版社 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108491781B (zh) | 一种课堂专注度评估方法及终端 | |
| CN111027486B (zh) | 一种中小学课堂教学效果大数据辅助分析评价系统及其方法 | |
| CN110009537B (zh) | 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109064361A (zh) | 一种心理学职业能力测评系统 | |
| Mushin et al. | Language matters in demonstrations of understanding in early years mathematics assessment | |
| CN108847075A (zh) | 一种远程教育系统及教育方法 | |
| CN110930781A (zh) | 录播系统 | |
| CN107945257A (zh) | 一种测试练习情景还原的方法 | |
| CN111489595B (zh) | 一种直播教学过程中测试信息反馈的方法及装置 | |
| CN112164259A (zh) | 一种课堂师生互动教学系统及方法 | |
| CN114596217A (zh) | 教具制造偏差解析系统 | |
| CN111564068A (zh) | 一种智能化线上美术教学系统 | |
| Muiruri et al. | Using Advance Organizers to Enhance Pupils' Achievement in Learning Poetry in English Language. | |
| CN110765953A (zh) | 一种多媒体教学教师签到监控方法及系统 | |
| CN111314665A (zh) | 一种视频事后评分的关键视频段提取系统及方法 | |
| Kožuh et al. | Assessing the efficiency of using augmented reality for learning sign language | |
| CN110378261A (zh) | 一种学生识别方法及装置 | |
| JP7427906B2 (ja) | 情報処理装置、制御方法及びプログラム | |
| CN114580882A (zh) | 一种面向混合式教学方法的授课效果评估系统及方法 | |
| CN102867033A (zh) | 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法 | |
| Boardman et al. | A Hundred Years of Geography Teaching: From Regions to Models: 1944—1969 | |
| Liu et al. | Research on evaluation method of students' classroom performance based on artificial intelligence | |
| Nguyen et al. | Quality assurance of distance education in Vietnamese higher education | |
| Gardner | Geography in the examination system | |
| Tahan Shizari et al. | Developing and Validating EFL Teacher Effectiveness Questionnaire: Investigating the Impact of Modular Instruction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220607 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |