CN102867033A - 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法 - Google Patents

旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102867033A
CN102867033A CN2012103113021A CN201210311302A CN102867033A CN 102867033 A CN102867033 A CN 102867033A CN 2012103113021 A CN2012103113021 A CN 2012103113021A CN 201210311302 A CN201210311302 A CN 201210311302A CN 102867033 A CN102867033 A CN 102867033A
Authority
CN
China
Prior art keywords
knowledge point
relevance
intended
knowledge
examination question
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012103113021A
Other languages
English (en)
Inventor
姚建平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KUNSHAN WANFENG GARMENT CO Ltd
Original Assignee
KUNSHAN WANFENG GARMENT CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KUNSHAN WANFENG GARMENT CO Ltd filed Critical KUNSHAN WANFENG GARMENT CO Ltd
Priority to CN2012103113021A priority Critical patent/CN102867033A/zh
Publication of CN102867033A publication Critical patent/CN102867033A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法，该系统至少包括：过程性数据捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习的过程性数据；分类模组，运用聚类分析法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性；定位模组，根据分类分析结果运用该聚类分析法对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系；以及输出模组，输出定位结果，通过本发明，可以帮助教师确定知识点与知识点间的位置关系，进而确定知识点间的关联关系，有利于教师进行针对知识点的有效教学。

Description

旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法
技术领域
本发明涉及一种定位系统及方法，特别是涉及一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法，属于教育领域。
背景技术
随着信息技术的迅猛发展，对人们的思维方式和学习方式产生了重大影响，并正推动教育和学习模式发生着前所未有的变革。信息技术应用到教育教学过程中后，引起了学习环境、学习资源和学习方式都开始迅速向数字化方向发展，形成了改变传统教育模式的数字化学习环境、数字化学习资源和数字化学习方式。
无论是传统的教育模式，还是信息技术下的数字化教育模式，其目的都是为了促进更有效的教学，而评估有效教学的一个重要方面就是学生对知识点的掌握程度。因此，如何让学生有效地进行知识点学习，促进其对知识点的掌握是提高教学质量的一个重要方面。
现代教育教学过程中，往往将知识点与知识点之间的关系忽略，或者由于没有相应的技术方法而被迫将其搁置，从而导致老师们因无法得知知识点与知识点之间的关系，被迫进行许多吃力不讨好的无效教学。
综上所述，可知先前技术之传统的教育教学系统存在由于教师无法确切知道知识点与知识点之间的关系导致盲目教学而无效教学的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足，本发明的主要目的在于提供一种知识间的定位系统及方法，其通过互联网捕捉学生学习的过程性数据，将此过程性数据通过用聚类分析方法进行分类分析和排布，据此来定位知识点与知识点之间的位置关系，以找出知识点之间的关联关系，从而帮助教师进行针对知识点的有效教学。
为达上述及其它目的，本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，至少包括：
过程性数据捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习的过程性数据；
分类模组，运用聚类分析法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性；
定位模组，根据分类分析结果运用该聚类分析法对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系；以及
输出模组，输出定位结果。
进一步地，该过程性数据包括学生端学习过程中产生的所有数据。
进一步地，该分类模组利用该聚类分析法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性。
进一步地，该聚类分析法为数据挖掘中的apriori算法。
进一步地，试题间的关联性等于知识点之间的关联性。
为达上述及其他目的，本发明还提供一种旨在实现科学教学的知识点间的定位方法，该方法包括如下步骤：
通过一互联网平台捕获各学生端学习的过程性数据；
运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性；
根据分类分析结果运用聚类分析法对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系；以及
输出定位结果。
进一步地，该运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性的步骤为利用该聚类分析法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性。
进一步地，该聚类分析法为数据挖掘中的apriori算法。
与现有技术相比，本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法通过互联网捕捉学生学习的过程性数据，将此过程性数据通过用聚类分析方法进行分类分析和排布，据此来定位知识点与知识点之间的位置关系，以找出知识点之间的关联关系，从而帮助教师进行针对知识点的有效教学。
附图说明
图1为本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统之系统架构图；
图2为本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位方法的步骤流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
在介绍本发明之前，先介绍知识点的概念。广义来说，知识点是对某一个知识的泛称，特指教科书或考试的知识，而在本发明之网络课程中，为网络课程中信息传递的基本单元，例如加速度、速度等。
图1为本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统之系统架构图。如图1所示，本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，应用于一互联网平台，其至少包括过程性数据捕获模组10、分类模组11、定位模组12以及输出模组13。
其中，过程性数据捕获模组10用于通过一互联网平台捕获学生学习的过程性数据，该过程性数据包括学生学习过程中产生的所有数据，包括学生在进行同步练习、布置作业、知识点检测、单元检测、在线考试、线下考试、综合实践等应用服务学习过程中产生的所有数据；分类模组11运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性，例如，当教学端通过平台发布试卷后，分类模组11则利用数据挖掘中的apriori算法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性；定位模组12运用聚类分析法根据分析结果对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系，进而利于教师找出知识点之间的关联关系，由于平台中的试题已经绑定了相关知识点，试题间的关联性也就是知识点之间的关联性，例如，第1个题目对应的知识点是加速度，第5个题目对应的知识点是即时速度，通过一些学生的答题情况(即过程性数据)发现同时做对或者同时做错的频率非常高，说明这两个题目或者是这两个知识点的关联性很强；输出模组13则用于输出定位模组11的定位结果，以便教师找出知识点间的关联关系，从而帮助教师进行针对知识点地有效教学。
图2为本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位方法步骤流程图。如图2所示，本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位方法，应用于一互联网平台，其包括如下步骤：通过一互联网平台捕获学生学习的过程性数据(步骤201)，该过程性数据包括学生学习过程中产生的所有数据，包括学生在进行同步练习、布置作业、知识点检测、单元检测、在线考试、线下考试、综合实践等应用服务学习过程中产生的所有数据；运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性(步骤202)，具体来说，当教学端通过平台发布试卷后，本发明则利用数据挖掘中的apriori算法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性；运用聚类分析法根据分类分析结果对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系(步骤203)；输出定位结果(步骤204)。
综上所述，本发明一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法通过互联网捕捉学生学习的过程性数据，将此过程性数据通过用聚类分析方法进行分类分析和排布，据此来定位知识点与知识点之间的位置关系，以找出知识点之间的关联关系，从而帮助教师进行针对知识点的有效教学。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (8)

1.一种旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，至少包括：
过程性数据捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习的过程性数据；
分类模组，运用聚类分析法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性；
定位模组，根据分类分析结果运用该聚类分析法对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系；以及
输出模组，输出定位结果。
2.如权利要求1所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，其特征在于：该过程性数据包括学生端学习过程中产生的所有数据。
3.如权利要求1所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，其特征在于：该分类模组利用该聚类分析法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性。
4.如权利要求3所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，其特征在于：该聚类分析法为数据挖掘中的apriori算法。
5.如权利要求4所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位系统，其特征在于：试题间的关联性等于知识点之间的关联性。
6.一种旨在实现科学教学的知识点间的定位方法，包括如下步骤：
通过一互联网平台捕获各学生端学习的过程性数据；
运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性；
根据分类分析结果运用聚类分析法对捕获到的过程性数据进行处理，以定位知识点与知识点之间的位置关系；以及
输出定位结果。
7.如权利要求6所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位方法，其特征在于：该运用聚类分析方法对通过互联网平台发布的试卷进行分类分析，以确定试题间的关联性的步骤为利用该聚类分析法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定试题间的关联性。
8.如权利要求7所述的旨在实现科学教学的知识点间的定位方法，其特征在于：该聚类分析法为数据挖掘中的apriori算法。
CN2012103113021A 2012-08-29 2012-08-29 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法 Pending CN102867033A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012103113021A CN102867033A (zh) 2012-08-29 2012-08-29 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012103113021A CN102867033A (zh) 2012-08-29 2012-08-29 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102867033A true CN102867033A (zh) 2013-01-09

Family

ID=47445902

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012103113021A Pending CN102867033A (zh) 2012-08-29 2012-08-29 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102867033A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335374A (zh) * 2014-06-19 2016-02-17 北大方正集团有限公司 知识点关联方法及装置、及包含该装置的服务器和客户端
CN108021613A (zh) * 2017-11-02 2018-05-11 浙江工商大学 一种试题对相关度在线计算的方法
CN110309201A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 广州云蝶科技有限公司 作业定制方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002021336A2 (en) * 2000-09-06 2002-03-14 Cellomics, Inc. Method and system for interpreting and validating experimental data with automated reasoning
CN101105853A (zh) * 2007-08-16 2008-01-16 上海交通大学 网络教学中基于非零起点的个性化导学系统
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002021336A2 (en) * 2000-09-06 2002-03-14 Cellomics, Inc. Method and system for interpreting and validating experimental data with automated reasoning
CN101105853A (zh) * 2007-08-16 2008-01-16 上海交通大学 网络教学中基于非零起点的个性化导学系统
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335374A (zh) * 2014-06-19 2016-02-17 北大方正集团有限公司 知识点关联方法及装置、及包含该装置的服务器和客户端
CN108021613A (zh) * 2017-11-02 2018-05-11 浙江工商大学 一种试题对相关度在线计算的方法
CN110309201A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 广州云蝶科技有限公司 作业定制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111027486B (zh) 一种中小学课堂教学效果大数据辅助分析评价系统及其方法
CN109271401A (zh) 一种题目搜索、批改方法、装置、电子设备和存储介质
KR102013955B1 (ko) 소프트웨어 전문가 실무교육과 평가를 위한 스마트 교육 시스템 및 그 서비스 제공 방법
CN111291840A (zh) 一种学生课堂行为识别系统、方法、介质及终端设备
CN105159924A (zh) 学习资源推送方法和系统
CN103577507A (zh) 具有实时侦测和自适应进化机制的智能题库系统及方法
CN105070130A (zh) 水平测评方法和系统
Sittichailapa et al. The development of model learning media of sorting algorithm
CN102867034A (zh) 旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统及方法
Sari et al. A comparison between the use of cisco packet tracer and graphical network simulator 3 as learning media on students’ achievement
CN109858318A (zh) 风景图像的类别识别方法及装置
CN102867033A (zh) 旨在实现科学教学的知识点间的定位系统及方法
CN115810163A (zh) 一种基于ai课堂行为识别的教学评估方法和系统
Goswami et al. Using learning styles of software professionals to improve their inspection team performance
CN107622283A (zh) 一种基于深度学习的增量式物体识别方法
Umenne et al. Evaluation of the effectiveness of Virtual laboratory's for Electronics in the Open distance learning Context
CN105513450A (zh) 一种语音测评用户识字量的方法与设备
CN103578311A (zh) 旨在实现有效教学的前概念捕捉与分析的系统及方法
CN107862474A (zh) 智能化教学平台管理方法及系统
Ros et al. Analyzing content structure and Moodle milestone to classify student learning behavior in a basic desktop tools course
CN112016829A (zh) 一种基于眼动信息的在线课程学习评估方法
CN112732784A (zh) 基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法
CN105335917A (zh) 一种测试结果处理方法及装置
CN110517070A (zh) 一种消费者人群圈选方法及装置
Takemura Education System for Electronic Circuit Construction Involving Soldering on a Circuit Board.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130109