CN114595945B - 一种面向制造过程的航空产品mbom健康度评价方法 - Google Patents

一种面向制造过程的航空产品mbom健康度评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及飞机制造领域,尤其涉及一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,包括如下步骤,采集航空产品的EBOM数据、MBOM数据以及不同制造阶段生产架次信息;根据采集的数据构建数据集;将采集的数据导入健康度评价模型,进行构建及时率分析解析出EBOM与MBOM之间的对象、差异类型、差异架次、差异产生的天数;进行构建准确率分析解析出MBOM构建异常对象、异常原因与项数,根据MBOM健康度评价的准则层与指标层计算不同制造阶段MBOM指标权重,并根据模型分析MBOM健康度。本方法可识别某架次段的数据异常、异常的类型以及处置方式,避免大量的重复对比工作,节约核实时间,提高航空产品的制造质量。

Description

一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法
技术领域
本发明涉及飞机制造领域,尤其涉及一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法。
背景技术
航空制造企业通常采用MBOM表达航空产品的制造工艺流程以及物料配套的交付顺序,并将此作为企业工艺设计、生产计划排程、物资采购、财务结算、技术状态管控等业务活动开展的重要依据。由于航空制造企业研制的航空产品品类丰富、设计更改频繁、状态多变、工艺技术水平迭代优化等原因导致工艺设计人员长期持续地重构与维护MBOM,MBOM数据量大,变化频繁,关系复杂,数据的准确性与时效性存在波动。如果在整个航空产品制造过程中对MBOM缺乏有效的评价方法,极易因为质量不高的数据对项目实施过程中的工艺准备、生产进度、状态控制等带来不利影响,甚至可能对飞行安全带来隐患。因此,开展MBOM健康度评估的重要性日益增加。
现有MBOM的评价方式主要存在以下问题:
(1)对比现有技术发现,专利号:CN201410166902.2提出了飞机制造构型控制准确性检测系统及方法,发明中提出了一种基于单架次的BOM数据核对方法,该方法的缺陷在于工艺人员是基于EBOM进行全架次的MBOM构建,若对BOM数据核对是基于单架次开展,核对范围有限,易造成异常数据不能及时发现。
(2)目前对MBOM的监测仅仅是进行MBOM与EBOM物料的符合性检查,监测结果只能反映MBOM的完整性,其准确性与时效性无法评估,评价指标过于单一,不能准确反映MBOM存在的风险。
(3)采用相同的MBOM评价方法评估处于不同制造阶段(包含未投产批次、仅物料投产批次、进入部装阶段批次、进入总装阶段批次、进入试飞阶段批次以及交付客户批次)的航空产品MBOM,无法满足项目在面向工程对MBOM管控的需求。实际上,针对已进入总装阶段的航空产品MBOM的时效性控制得更加严格,对于未投产阶段的航空产品MBOM的时效性可以适当放宽。因此,将每批架次航空产品实际的制造状态信息与MBOM数据状态进行映射,得到面向制造阶段的MBOM健康度评价结果,更有利于项目管理者根据项目实际研制进度,有针对性、有重点地实施构建MBOM管控计划。
发明内容
本为了解决现有技术中的上述缺陷,实现对不同制造阶段航空产品的MBOM健康度评价结果,现在提出一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法。
为了实现上述技术效果,本发明通过下述技术方案实现:
一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,包括如下步骤,
步骤1:采集航空产品的EBOM数据、MBOM数据以及不同制造阶段生产架次信息;
步骤2:根据采集的数据构建数据集;
将获取的EBOM与MBOM所有图号对应的EBOM路径数据形成集合,记为M,M表示为:M={M1,M2,M3,…Mn},将获取M1对应的EBOM有效性数据形成集合,记为E1E,E1E表示为:E1E={E1E},若M不能找到对应的EBOM有效性,E1E记为0,若M能找到对应的EBOM有效性,E1E为具体的有效性区间。将获取M1对应的MBOM有效性数据形成集合,记为E1M,E1M表示为:E1M={E1M1,E1M2…E1Mn},若M1不能找到对应的MBOM有效性,E1M记为0,若M1能找到对应的MBOM有效性,E1M为具体的有效性区间。将获取E1E对应的EBOM数量数据形成集合,记为A1E,A1E表示为:A1E={A1E};将获取E1M对应的MBOM数量数据形成集合,记为A1M,A1M表示为:A1M={A1M1,A1M2,…A1Mn};将获取M1对应的EBOM发布日期数据形成集合,记为T,T表示为:T={T1,T2,T3,…Tn};
步骤3:将采集的数据导入MBOM健康度评价模型,进行MBOM构建及时率分析解析出EBOM与MBOM之间的对象、差异类型、差异架次、差异产生的天数;进行MBOM构建准确率分析解析出MBOM构建异常对象、异常原因与项数,根据MBOM健康度评价的准则层与指标层计算不同制造阶段MBOM指标权重,并根据模型分析MBOM健康度。
在上述技术方案的基础上,一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,MBOM健康度评价模型包括MBOM构建及时性分析模块、MBOM构建准确性分析模块和MBOM健康度分析模块。
所述MBOM构建及时性分析模块用于评估EBOM中对象是否及时完成MBOM构建工作,包括以下步骤:
a1.遍历M1对应的E1M1,E1M2…E1Mn的值是否存在交集,若不存在交集,则进入步骤a3;若存在交集,先将E1M1,E1M2…E1Mn进行对称差运算并输出,记为E1M,E1M1对应的MBOM数量仍为AM;再将E1M1,E1M2…E1Mn做交集运算并输出E1M,记为E1M,同时将E1M对应的A1M进行求和,得到∑A1M,记为A′1M;最终得到M对应的MBOM有效性数据集合E1M以及MBOM数量数据集合E1M
a2.比较E1E与∪E1M(或∪E1M)的关系;若满足E1E=∪E1M(或E1M),则进入步骤a4;若满足E1E≠∪E1M(或E1M),则进入步骤a5;
a3.将E1M(或E1M)对应的A1M(或A′1M)与A1E进行比较并进行结果输出,输出分析结果如下:
a4.将E1E与(∪E1M)(或∪E′1M)进行差集运算,差集输出分析结果如下:
剩余部分按a4输出判断结果;
a5.将M中每一个对象按照a2步骤进行分析,直到所有对象都得到EBOM与MBOM对比分析结果f(M,EM),停止分析;
a6.统计EBOM与MBOM对比分析结果为非“完全消耗”的对象、架次及其差异产生的周期Tc,Tc=TD-T,其中TD表示当前分析日期;
a7.项目管理者根据项目研制实际需求分别设置进入试飞阶段、总装阶段、对合阶段、部装阶段、物料投产阶段、未投产的航空产品MBOM构建周期TG
a8.将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建及时性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,并将MBOM构建及时性分析结果为非“完全消耗”的对象计算其MBOM构建超期周期TY,MBOM构建超期周期TY=Tc-TG;若TY>0,则标识为“MBOM构建超期”;根据监测期内MBOM构建超期项数、MBOM构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建及时率并将结果输出。
所述MBOM构建准确性分析模块包含诊断专家库、MBOM准确率数据输出模块,其中:
所述诊断专家库,被设置为提供MBOM顶层结构构建标准及检测方法、MBOM物料消耗构建标准及检测方法的技术支持。根据采集到的数据,做出诊断结论,异常原因和处置方法。
作为进一步限定,所述诊断专家库包含MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库、异常判定规则库、异常判定分析模块;其中,所述MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库具体包括MBOM顶层结构构建方法库、MBOM物料消耗方法库、工艺路线特征库,分别存储相应的数据信息;所述异常判定规则库,被设置为对顶层结构时序装配周期判断依据、顶层节点有效性判断依据、顶层节点死循环判断依据、顶层节点从属关系判断依据、物料消耗方式判断依据、工艺路线判断依据。
进一步地,所述异常判定规则库具体存储有顶层结构时序数据、顶层节点有效性、装配周期数据、物料与顶层节点关系数据、物料与物料关系数据和工艺路线数据。
所述MBOM准确率数据输出模块,被设置为根据诊断专家库诊断出的结论,输出异常数据对象、架次、异常原因,处置方法。
进一步地,所述MBOM准确率数据输出模块具体为将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建准确性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,根据监测期内MBOM构建异常项数、MBOM应构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建准确率。
所述MBOM健康度分析模块用于评估当前监测时间点不同制造阶段的MBOM健康度。
进一步地,所述MBOM健康度分析模块包括以下步骤:
b1.将MBOM健康度评价的准则层定位为MBOM构建进度和MBOM构建质量;MBOM构建进度的指标为MBOM构建及时率;MBOM构建质量的指标为MBOM顶层结构构建准确率、MBOM物料消耗方式准确率、工艺路线准确率;运用层次分析法和熵权法综合方式确定准则层和指标层每一个指标的权重,
b1具体步骤如下:
b11.构建m个评价对象n个评价指标的判断矩阵Rm×n,并对初始数据矩阵做归一化处理,获得矩阵Bm×n,组成其元素为:
式中,maxxi和minxi分别为同一指标i下不同事物中最优者;
b12.计算熵值;
b13.利用上式得出的熵值计算各个指标的权重:
w=(wi)1×m 其中:/>
b2.采用物元可拓理论进行MBOM健康度评价;
b21.将MBOM健康度分为健康、低危和高危三个等级,并依据等级对健康度等级界限进行划分,确定其经典域Rj(Nj,ci,Xji)、节域Rp(Np,ci,Xpi);
b22.将步骤b2和b3计算出的待评价物元的各指标用物元表示为:
式中,Nj(j=1,2,...,m)为所划分的j个健康度等级,c1(i=1,2,...,n)为MBOM健康度评价等级的指标,表示构建的第i个评价指标,Xji=<aj1,bj1>表示评价等级关于第i个指标所取的量值范围,即经典域;
b23.计算MBOM健康度等级关联度,得到MBOM健康度等级。MBOM健康度等级关联度的绝对值越接近0,对应的健康度就是MBOM健康度等级;
Kj(N0)=∑i=1aiKj(xi),其中,Kj(N0)是待评指标关于等级j的关联度,ai为分项指标的权重系数。
本发明的优点在于:
1)传统的MBOM与EBOM一致性检查仅限于对单架次的MBOM与EBOM进行对比,不能一次性将监测区间内所有架次的MBOM与EBOM进行一致性对比,具有局限性。对于项目管理者,更多的是关注进入投产阶段与进入工艺准备阶段所有架次的MBOM数据信息。因此,数据管理者需要重复执行监测区间内每个单架次的MBOM与EBOM对比,不仅工作量大,也不利于数据状态清理。本发明提出了一种基于全架次MBOM与EBOM对比方法,实现了一次性将所有架次的MBOM与EBOM进行物料对比,根据对比结果,可以清楚地识别某个架次段的数据异常、异常的类型以及处置方式。这样不仅可以避免大量的重复对比工作,节约核实时间。更有效避免数据管理者因漏执行部分架次对比工作造成数据错漏未被及时发现的问题,进而提高航空产品的制造质量。
2)上述基于全架次的MBOM与EBOM对比方法还可用于MBOM构建过程中的数据校验。在构建过程中实现全架次的对比,有利于MBOM构建人员及时发现数据问题,及时修正。
3)本发明通过采集EBOM数据、MBOM数据、生产计划数据,针对MBOM构建进度与MBOM构建质量进行分析,同时结合航空产品研制过程中对MBOM构建管控的实际需求出发,搭建面向各制造阶段的MBOM健康度评价模型,实现MBOM健康状况的全方位评价,以达到为MBOM数据治理与管控提供精准指导的目的。
附图说明
图1为本方法的步骤流程示意图。
图2为MBOM健康度评价模型示意图。
图3为本方法技术路线示意图。
具体实施方式
基于该方法,下面对本发明的实施例做详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式,但本发明的保护范围不限于下述实施例。
实施例1:
如图3所示,本实施例涉及航空产品MBOM健康度评价方法中采用了数据采集模块、MBOM构建及时性分析模块、MBOM构建准确性分析模块、MBOM健康度评价模块、评价结果与处置意见输出模块。
其中数据采集模块采集EBOM数据、MBOM数据、不同制造阶段生产架次信息,并构建数据集。
MBOM构建及时性分析模块将MBOM与EBOM的零组件、成品、标准件进行全架次的数量对比,将对比结果存在差异的对象进行标识,根据项目对不同制造阶段MBOM构建进度的要求,识别超期构建MBOM的对象、有效性、处置意见,并计算超期天数。按照设定的超期天数的区间对超期项数进行统计,并计算处于试飞阶段航空产品MBOM构建及时率、处于总装阶段航空产品MBOM构建及时率、处于对合阶段航空产品MBOM构建及时率、处于部装阶段航空产品MBOM构建及时率、处于物料投产阶段航空产品MBOM构建及时率、处于未投产阶段航空产品MBOM构建及时率。
MBOM构建准确性分析模块包含诊断专家库、MBOM准确率数据输出模块。
其中诊断专家库是将专家撰写的MBOM顶层结构装配周期编制规范、MBOM顶层节点有效性编制规范、MBOM顶层结构时序图编制规范、死循环判断规则、MBOM物料消耗规范、工艺路线编制规范作为知识获取,形成诊断专家库。将采集到的MBOM顶层结构装配周期进行分析,判断MBOM父节点的装配时期是否等于子节点装配时序图中关键路径装配周期之和。将采集到的MBOM顶层节点有效性进行分析,判断时序图中每个节点的出线时序有效性的并集是否小于或者等于入线时序有效性的并集。将采集到的MBOM顶层结构时序图中的前驱节点与后续节点进行分析,判断时序图中终止节点是否存在后续节点,时序图中是否存在游离节点。将采集到的顶层节点与顶层节点间的关系数据或者物料与物料间的关系数据进行分析,将对象所在关系中向上查询是否存在相同对象,向下查询是否存在相同对象。将采集到的EBOM数据、MBOM消耗物料数据关系与工艺路线联合进行分析,判断MBOM表达的工艺流程设计是否违背常理,工艺路线是否正确。
其中MBOM准确率数据输出模块是输出判断的结果以及处置意见,请分别计算MBOM顶层结构装配周期准确率、MBOM顶层节点有效性准确率、MBOM顶层节点设置准确率、MBOM关系构建准确率、MBOM物料消耗准确率、工艺路线正确率。
MBOM健康度评价模块包括确定MBOM健康度评价准则为MBOM构建进度与MBOM构建质量。MBOM健康度评价的指标包括不同制造阶段的MBOM构建及时率、MBOM顶层结构装配周期准确率、MBOM顶层节点有效性准确率、MBOM顶层节点设置准确率、MBOM关系构建准确率、MBOM物料消耗准确率、工艺路线正确率。采用层次分析法与熵权法综合方式确定一级指标与二级指标的权重。将MBOM健康度分为健康、低危、高危。采用物元可拓理论进行MBOM健康度评价。确定健康、低危、高危的节域。将前面计算获得的MBOM构建及时率与MBOM构建准确率用物元法进行表示。确定MBOM健康度等级关联函数:
其中,
计算MBOM健康度等级关联:Kj(N0)=∑i=1aiKj(xi)
其中,Kj(N0)是待评指标关于等级j的关联度,ai为分项指标权重系数。
计算得出某航空产品MBOM健康度评价关联度结果如下:
U1 健康级 低危级 高危级
MBOM构建进度 0.67864 -2.90480 -8.16427
U2 健康级 低危级 高危级
MBOM构建质量 0.02008 -0.13327 -2.35524
指标整体 健康级 低危级 高危级
MBOM健康度 0.01240 -1.03051 -2.07583
根据健康度关联度结果,MBOM健康度关联度绝对值值越接近0,就是MBOM健康度评价结果。根据上表显示,本次监测的航空产品MBOM健康度等级为健康级。
实施例2:
如图1所示,本实施例具体步骤如下:
a.采集EBOM数据、MBOM物料消耗数据、不同制造阶段的生产架次信息数据。
b.将获取的其中一个图号对应的EBOM路径记为M,将M对应的EBOM有效性记为EE,若M不能找到对应的EBOM有效性,EE记为0;若M能找到对应的EBOM有效性,EE为具体的有效性区间,EE表示为EM1,EM2…EMn,将M对应的MBOM有效性记为EM,若M不能找到对应的MBOM有效性,EM记为0;若M能找到对应的MBOM有效性,EM为具体的有效性区间。将EE对应的EBOM数量记为AE,将获取EM对应的MBOM数量记为AM,将获取M对应的EBOM发布日期数据记为T;
c.遍历M对应的EM1,EM2…EMn的值是否存在交集,若不存在交集,则进入步骤d。若存在交集,先将EM1,EM2…EMn进行对称差运算并输出,记为E′M,E′M1对应的MBOM数量仍为AM。再将EM1,EM2…EMn做交集运算并输出EM,记为E′M,同时将E′M对应的AM进行求和,得到∑AM,记为A′M。最终得到M对应的MBOM有效性数据集合E′M以及MBOM数量数据集合E′M
d.比较EE与∪EM(或∪E′M)的关系。若满足EE=∪EM(或E′M),则进入步骤e。若满足EE≠∪EM(或E′M),则进入步骤f。
e.将EM(或E′M)对应的AM(或A′M)与AE进行比较并进行结果输出,输出如下结果:
f.将EE与(∪EM)(或∪E′M)进行差集运算,输出如下结果:
剩余部分按a4输出判断结果。
g.将获取的所有EBOM与MBOM图号对应的路径按步骤c进行分析,直到所有对象都得到EBOM与MBOM对比分析结果f(M,EM),停止分析。
h.项目管理者根据项目研制实际需求分别设置进入试飞阶段、总装阶段、对合阶段、部装阶段、物料投产阶段、未投产的航空产品MBOM构建周期TG
i.将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建及时性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,并将MBOM构建及时性分析结果为非“完全消耗”的对象计算其MBOM构建超期周期TY,MBOM构建超期周期TY=TD-T-TG。若TY>0,则标识为“MBOM构建超期”。根据监测期内MBOM构建超期项数、MBOM构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建及时率并将结果输出。
实施例3
一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,包括如下步骤,
步骤1:采集航空产品的EBOM数据、MBOM数据以及不同制造阶段生产架次信息;
步骤2:根据采集的数据构建数据集;
将获取的EBOM与MBOM所有图号对应的EBOM路径数据形成集合,记为M,M表示为:M={M1,M2,M3,…Mn},将获取M1对应的EBOM有效性数据形成集合,记为E1E,E1E表示为:E1E={E1E},若M不能找到对应的EBOM有效性,E1E记为0,若M能找到对应的EBOM有效性,E1E为具体的有效性区间。将获取M1对应的MBOM有效性数据形成集合,记为E1M,E1M表示为:E1M={E1M1,E1M2…E1Mn},若M1不能找到对应的MBOM有效性,E1M记为0,若M1能找到对应的MBOM有效性,E1M为具体的有效性区间。将获取E1E对应的EBOM数量数据形成集合,记为A1E,A1E表示为:A1E={A1E};将获取E1M对应的MBOM数量数据形成集合,记为A1M,A1M表示为:A1M={A1M1,A1M2,…A1Mn};将获取M1对应的EBOM发布日期数据形成集合,记为T,T表示为:T={T1,T2,T3,…Tn};
步骤3:将采集的数据导入MBOM健康度评价模型,进行MBOM构建及时率分析解析出EBOM与MBOM之间的对象、差异类型、差异架次、差异产生的天数;进行MBOM构建准确率分析解析出MBOM构建异常对象、异常原因与项数,根据MBOM健康度评价的准则层与指标层计算不同制造阶段MBOM指标权重,并根据模型分析MBOM健康度。
在上述技术方案的基础上,一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,MBOM健康度评价模型包括MBOM构建及时性分析模块、MBOM构建准确性分析模块和MBOM健康度分析模块。
所述MBOM构建及时性分析模块用于评估EBOM中对象是否及时完成MBOM构建工作,包括以下步骤:
a1.遍历M1对应的E1M1,E1M2…E1Mn的值是否存在交集,若不存在交集,则进入步骤a3;若存在交集,先将E1M1,E1M2…E1Mn进行对称差运算并输出,记为E′1M,E′1M1对应的MBOM数量仍为AM;再将E1M1,E1M2…E1Mn做交集运算并输出E1M,记为E′1M,同时将E′1M对应的A1M进行求和,得到∑A1M,记为A′1M;最终得到M对应的MBOM有效性数据集合E′1M以及MBOM数量数据集合E′1M
a2.比较E1E与∪E1M(或∪E′1M)的关系;若满足E1E=∪E1M(或E′1M),则进入步骤a4;若满足E1E≠∪E1M(或E′1M),则进入步骤a5;
a3.将E1M(或E′1M)对应的A1M(或A′1M)与A1E进行比较并进行结果输出,输出分析结果如下:
a4.将E1E与(∪E1M)(或∪E′1M)进行差集运算,差集输出分析结果如下:
剩余部分按a4输出判断结果;
a5.将M中每一个对象按照a2步骤进行分析,直到所有对象都得到EBOM与MBOM对比分析结果f(M,EM),停止分析;
a6.统计EBOM与MBOM对比分析结果为非“完全消耗”的对象、架次及其差异产生的周期Tc,Tc=TD-T,其中TD表示当前分析日期;
a7.项目管理者根据项目研制实际需求分别设置进入试飞阶段、总装阶段、对合阶段、部装阶段、物料投产阶段、未投产的航空产品MBOM构建周期TG
a8.将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建及时性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,并将MBOM构建及时性分析结果为非“完全消耗”的对象计算其MBOM构建超期周期TY,MBOM构建超期周期TY=Tc-TG;若TY>0,则标识为“MBOM构建超期”;根据监测期内MBOM构建超期项数、MBOM构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建及时率并将结果输出。
所述MBOM构建准确性分析模块包含诊断专家库、MBOM准确率数据输出模块,其中:
所述诊断专家库,被设置为提供MBOM顶层结构构建标准及检测方法、MBOM物料消耗构建标准及检测方法的技术支持。根据采集到的数据,做出诊断结论,异常原因和处置方法。
作为进一步限定,所述诊断专家库包含MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库、异常判定规则库、异常判定分析模块;其中,所述MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库具体包括MBOM顶层结构构建方法库、MBOM物料消耗方法库、工艺路线特征库,分别存储相应的数据信息;所述异常判定规则库,被设置为对顶层结构时序装配周期判断依据、顶层节点有效性判断依据、顶层节点死循环判断依据、顶层节点从属关系判断依据、物料消耗方式判断依据、工艺路线判断依据。
进一步地,所述异常判定规则库具体存储有顶层结构时序数据、顶层节点有效性、装配周期数据、物料与顶层节点关系数据、物料与物料关系数据和工艺路线数据。
所述MBOM准确率数据输出模块,被设置为根据诊断专家库诊断出的结论,输出异常数据对象、架次、异常原因,处置方法。
进一步地,所述MBOM准确率数据输出模块具体为将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建准确性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,根据监测期内MBOM构建异常项数、MBOM应构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建准确率。
所述MBOM健康度分析模块用于评估当前监测时间点不同制造阶段的MBOM健康度。
进一步地,所述MBOM健康度分析模块包括以下步骤:
b1.将MBOM健康度评价的准则层定位为MBOM构建进度和MBOM构建质量;MBOM构建进度的指标为MBOM构建及时率;MBOM构建质量的指标为MBOM顶层结构构建准确率、MBOM物料消耗方式准确率、工艺路线准确率;运用层次分析法和熵权法综合方式确定准则层和指标层每一个指标的权重,
b1具体步骤如下:
b11.构建m个评价对象n个评价指标的判断矩阵Rm×n,并对初始数据矩阵做归一化处理,获得矩阵Bm×n,组成其元素为:
式中,maxxi和minxi分别为同一指标i下不同事物中最优者;
b12.计算熵值;
b13.利用上式得出的熵值计算各个指标的权重:
w=(wi)1×m 其中:/>
b2.采用物元可拓理论进行MBOM健康度评价;
b21.将MBOM健康度分为健康、低危和高危三个等级,并依据等级对健康度等级界限进行划分,确定其经典域Rj(Nj,ci,Xji)、节域Rp(Np,ci,Xpi);
b22.将步骤b2和b3计算出的待评价物元的各指标用物元表示为:
式中,Nj(j=1,2,...,m)为所划分的j个健康度等级,c1(i=1,2,...,n)为MBOM健康度评价等级的指标,表示构建的第i个评价指标,Xji=<aj1,bj1>表示评价等级关于第i个指标所取的量值范围,即经典域;
b23.计算MBOM健康度等级关联度,得到MBOM健康度等级。MBOM健康度等级关联度的绝对值越接近0,对应的健康度就是MBOM健康度等级;
Kj(N0)=∑i=1aiKj(xi),其中,Kj(N0)是待评指标关于等级j的关联度,ai为分项指标的权重系数。

Claims (6)

1.一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:包括如下步骤,
步骤1:采集航空产品的EBOM数据、MBOM数据以及不同制造阶段生产架次信息;
步骤2:根据采集的数据构建数据集;
步骤3:将采集的数据导入MBOM健康度评价模型,进行MBOM构建及时率分析解析出EBOM与MBOM之间的对象、差异类型、差异架次、差异产生的天数;进行MBOM构建准确率分析解析出MBOM构建异常对象、异常原因与项数,根据MBOM健康度评价的准则层与指标层计算不同制造阶段MBOM指标权重,并根据模型分析MBOM健康度;
所述MBOM健康度评价模型包括MBOM构建及时性分析模块、MBOM构建准确性分析模块和MBOM健康度分析模块;
所述MBOM构建及时性分析模块用于评估EBOM中对象是否及时完成MBOM构建工作;
所述MBOM构建准确性分析模块包含诊断专家库、MBOM准确率数据输出模块;
所述MBOM健康度分析模块用于评估当前监测时间点不同制造阶段的MBOM健康度;
所述MBOM健康度分析模块包括以下步骤:
b1.将MBOM健康度评价的准则层定位为MBOM构建进度和MBOM构建质量;MBOM构建进度的指标为MBOM构建及时率;MBOM构建质量的指标为MBOM顶层结构构建准确率、MBOM物料消耗方式准确率、工艺路线准确率;运用层次分析法和熵权法综合方式确定准则层和指标层每一个指标的权重;
b2.采用物元可拓理论进行MBOM健康度评价;
b1具体步骤如下:
b11.构建m个评价对象n个评价指标的判断矩阵Rm×n,并对初始数据矩阵做归一化处理,获得矩阵Bm×n,组成其元素为:
式中,maxxi和minxi分别为同一指标i下不同事物中最优者;
b12.计算熵值;
b13.利用上式得出的熵值计算各个指标的权重:
w=(wi)1×m 其中:/>
b2具体步骤如下:
b21.将MBOM健康度分为健康、低危和高危三个等级,并依据等级对健康度等级界限进行划分,确定其经典域Rj(Nj,ci,Xji)、节域Rp(Np,ci,Xpi);
b22.将步骤b2和b3计算出的待评价物元的各指标用物元表示为:
式中,Nj(j=1,2,...,m)为所划分的j个健康度等级,ci(i=1,2,...,n)为MBOM健康度评价等级的指标,表示构建的第i个评价指标,Xji=<aji,bji>表示评价等级关于第i个指标所取的量值范围,即经典域;
b23.计算MBOM健康度等级关联度,得到MBOM健康度等级;MBOM健康度等级关联度的绝对值越接近0,对应的健康度就是MBOM健康度等级;
Kj(N0)=∑i=1aiKj(xi),其中,Kj(N0)是待评指标关于等级j的关联度,ai为分项指标的权重系数。
2.根据权利要求1所述的一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:步骤2具体为:将获取的EBOM与MBOM所有图号对应的EBOM路径数据形成集合,记为M,M表示为:M={M1,M2,M3,…Mn},将获取M1对应的EBOM有效性数据形成集合,记为E1E,E1E表示为:E1E={E1E},若M不能找到对应的EBOM有效性,E1E记为0,若M能找到对应的EBOM有效性,E1E为具体的有效性区间;将获取M1对应的MBOM有效性数据形成集合,记为E1M,E1M表示为:E1M={E1M1,E1M2…E1Mn},若M1不能找到对应的MBOM有效性,E1M记为0,若M1能找到对应的MBOM有效性,E1M为具体的有效性区间;将获取E1E对应的EBOM数量数据形成集合,记为A1E,A1E表示为:A1E={A1E};将获取E1M对应的MBOM数量数据形成集合,记为A1M,A1M表示为:A1M={A1M1,A1M2,...A1Mn};将获取M1对应的EBOM发布日期数据形成集合,记为T,T表示为:T={T1,T2,T3,...Tn}。
3.根据权利要求1所述的一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:所述MBOM构建及时性分析模块包括以下步骤:
a1.遍历M1对应的E1M1,E1M2...E1Mn的值是否存在交集,若不存在交集,则进入步骤a3;若存在交集,先将E1M1,E1M2...E1Mn进行对称差运算并输出,记为E′1M,E′1M1对应的MBOM数量仍为A1M;再将E1M1,E1M2…E1Mn做交集运算并输出E1M,记为E′1M,同时将E′1M对应的A1M进行求和,得到∑A1M,记为A′1M;最终得到M1对应的MBOM有效性数据集合E′1M以及MBOM数量数据集合A′1M
a2.比较E1E与E1M的关系;若满足E1E=E1M,则进入步骤a3;若满足E1E≠E1M,则进入步骤a4;
a3.将E1M对应的A1M与A1E进行比较并进行结果输出,输出分析结果如下:
a4.将E1E与∪E1M进行差集运算,差集输出分析结果如下:
剩余部分按a4输出判断结果;
a5.将M中每一个对象按照a2步骤进行分析,直到所有对象都得到EBOM与MBOM对比分析结果f(M,EM),停止分析;
a6.统计EBOM与MBOM对比分析结果为非“完全消耗”的对象、架次及其差异产生的周期Tc,Tc=TD-T,其中TD表示当前分析日期;
a7.项目管理者根据项目研制实际需求分别设置进入试飞阶段、总装阶段、对合阶段、部装阶段、物料投产阶段、未投产的航空产品MBOM构建周期TG
a8.将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建及时性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,并将MBOM构建及时性分析结果为非“完全消耗”的对象计算其MBOM构建超期周期TY,MBOM构建超期周期TY=Tc-TG;若TY>0,则标识为“MBOM构建超期”;根据监测期内MBOM构建超期项数、MBOM构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建及时率并将结果输出。
4.根据权利要求1所述的一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:
所述诊断专家库,被设置为提供MBOM顶层结构构建标准及检测方法、MBOM物料消耗构建标准及检测方法的技术支持;
所述诊断专家库包含MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库、异常判定规则库、异常判定分析模块;其中,所述MBOM顶层结构构建与物料消耗知识库具体包括MBOM顶层结构构建方法库、MBOM物料消耗方法库、工艺路线特征库,分别存储相应的数据信息;所述异常判定规则库,被设置为对顶层结构时序装配周期判断依据、顶层节点有效性判断依据、顶层节点死循环判断依据、顶层节点从属关系判断依据、物料消耗方式判断依据、工艺路线判断依据。
5.根据权利要求4所述的一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:所述异常判定规则库具体存储有顶层结构时序数据、顶层节点有效性、装配周期数据、物料与顶层节点关系数据、物料与物料关系数据和工艺路线数据。
6.根据权利要求1所述的一种面向制造过程的航空产品MBOM健康度评价方法,其特征在于:
所述MBOM准确率数据输出模块,被设置为根据诊断专家库诊断出的结论,输出异常数据对象、架次、异常原因,处置方法;
所述MBOM准确率数据输出模块具体为将获取的不同制造阶段生产架次信息与MBOM构建准确性分析结果对象的架次信息进行映射与拆分,根据监测期内MBOM构建异常项数、MBOM应构建总项数,统计监测期不同制造阶段MBOM构建准确率。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115293467B (zh) * 2022-10-08 2023-01-31 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种产品制造超期风险预测方法、装置、设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103901883A (zh) * 2014-04-24 2014-07-02 上海飞机制造有限公司 飞机制造构型控制准确性检测系统及方法
CN109858832A (zh) * 2019-02-25 2019-06-07 合肥工业大学 一种多属性绿色指标分级协调评价方法
KR20200097947A (ko) * 2019-02-11 2020-08-20 한국항공우주산업 주식회사 Bom 비교 분석 시스템 및 그 방법
CN113159650A (zh) * 2021-05-21 2021-07-23 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 基于改进物元可拓模型的光充储系统运营效益评价方法
CN113610377A (zh) * 2021-07-30 2021-11-05 北京蔚蓝数字工业科技有限公司 基于eto生产模式的智能工厂研发制造协同系统及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10054937B2 (en) * 2016-01-08 2018-08-21 The Boeing Company System and methods for managing changes to a product in a manufacturing environment including a bill of material pre-processor

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103901883A (zh) * 2014-04-24 2014-07-02 上海飞机制造有限公司 飞机制造构型控制准确性检测系统及方法
KR20200097947A (ko) * 2019-02-11 2020-08-20 한국항공우주산업 주식회사 Bom 비교 분석 시스템 및 그 방법
CN109858832A (zh) * 2019-02-25 2019-06-07 合肥工业大学 一种多属性绿色指标分级协调评价方法
CN113159650A (zh) * 2021-05-21 2021-07-23 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 基于改进物元可拓模型的光充储系统运营效益评价方法
CN113610377A (zh) * 2021-07-30 2021-11-05 北京蔚蓝数字工业科技有限公司 基于eto生产模式的智能工厂研发制造协同系统及方法

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BOM准确率的提升管理机制研究;李茂;缪瑞清;刘丽;刘明光;;新型工业化(第04期);第49-54页 *
Integrated model and mapping technology of BOM multi-view for Hull block manufacture;Yingzhao Wang 等;《2012 Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization》;第113-117页 *
MBOM驱动的飞机制造数据协同系统及应用;胡均 等;《第九届中国航空学会青年科技论坛论文集》;第165-171页 *
基于MBD的工艺信息自动提取与比对软件开发;李文博 等;《航空制造技术》;第82-85页 *
基于可拓元模型架构的产品资源全性能模型;阴艳超 等;《计算机集成制造系统》;第905-917页 *
航天产品制造过程质量管理系统的研究;高文俊;王海龙;王冰冰;严光东;;航天制造技术(第05期);第44-47页 *
面向质量的飞机制造过程BOM模型;胡剑波;梁工谦;程培培;;航空制造技术(第24期);第74-77页 *
飞机制造过程中的MBOM实现技术;张厚道;许建新;孙树栋;田锡天;;航空制造技术(第13期);第70-75页 *

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