CN114595936A - 一种工程项目碳排放量的监测方法及装置 - Google Patents

一种工程项目碳排放量的监测方法及装置 Download PDF

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CN114595936A CN202210090310.1A CN202210090310A CN114595936A CN 114595936 A CN114595936 A CN 114595936A CN 202210090310 A CN202210090310 A CN 202210090310A CN 114595936 A CN114595936 A CN 114595936A
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Abstract

本发明提供了一种工程项目碳排放量的监测方法及装置，涉及节能减排技术领域，包括：获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据；根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据；对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，并按照曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。本技术方案通过项目施工面积来求出项目碳排放总量，可以解决用电量不能准确代表碳排放量的问题，对工程项目的碳排放量的计算可以更加准确，并且可以适用于不同地区不同项目的碳排放量计算，更加具有通用性。

Description

一种工程项目碳排放量的监测方法及装置
技术领域
本发明属于节能减排技术领域，尤其涉及一种工程项目碳排放量的监测方法及装置。
背景技术
由于我国现阶段处于发展迅速状态，大多数地区正在大力发展，为加快发展速度，则会大量投入项目开展，在项目中会产生大量的二氧化碳排放，为了尽可能减少碳排放量，净化空气，达到碳中和碳达峰的目的，首先要进行项目碳排放量的计算。
现有技术仅能通过项目月度用电量数据来进行计算每个月的碳排放量，即通过耗电量来乘以系数0.785，也就是用100度电，等于排放了大约78.5千克二氧化碳，再根据每月碳排放量来进行求和求出项目碳排放总量，方法较为简单单一，不能解决当该地区的用电来源为风力发电时，或是其它一些环保发电方式时，用电数据并不能代表碳排放量，会存在不准确的问题，以及项目未完工时求不出碳排放总量的问题。
发明内容
本申请提供了一种工程项目碳排放量的监测方法及装置，旨在解决上述中用电数据代表碳排放量时存在不准确性以及未完工项目不能计算碳排放总量的问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：
获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
作为优选，所述根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，包括：
当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数；
当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
作为优选，所述对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据，包括：
根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线；
通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
作为优选，所述S曲线为完工项目所得到的，当项目未完工时，在得到S曲线之后，需要按照新的项目用电量对所述S曲线进行修正。
作为优选，所述得到第三数据之后，还包括：
根据所述第一数据和所述第二数据进行碳排放强度、碳排放等级的计算，得到第四数据，并根据所述第二数据、所述第三数据、所述S曲线、所述第四数据建立数据图表进行可视化处理。
一种工程项目碳排放量的监测装置，包括：
数据预处理模块：用于获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
碳排放总量计算模块：用于根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
月度碳排放量计算模块：用于对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
作为优选，所述碳排放总量计算模块，包括：
碳排放量第一计算模块：用于当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数；
碳排放量第二计算模块：用于当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
作为优选，所述月度碳排放量计算模块，包括：
碳排放量曲线计算模块：用于根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线；
碳排放量占比计算模块：用于通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
一种工程项目碳排放量的监测装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上述中任一项所述的一种工程项目碳排放量的监测方法。
一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时实现如上述中任一项所述的一种工程项目碳排放量的监测方法。
本发明具有以下有益效果：
(1)本技术方案主要通过项目施工面积来求出项目碳排放总量，可以解决用电量不能准确代表碳排放量的问题，对工程项目的碳排放量的计算可以更加准确，并且可以适用于不同地区不同项目的碳排放量计算，更加具有通用性；
(2)本技术方案采用项目工期数据和项目月度用电量数据进行拟合，得到碳排放曲线，并根据曲线中不同月份的碳排放占比将碳排放总量带入计算，得到项目的月度碳排放量，解决未完工项目的碳排放总量的计算问题，并且在后续根据最新用电量数据进行碳排放曲线的修正，提高了整体碳排放量计算的准确性；
(3)在本方案中，对相关性数据计算完成之后，按照不同的类型建立图表进行可视化处理，便于相关人员进行项目碳排放量的比较以及项目碳排放量的获取。
附图说明
图1为本发明实施例实现一种工程项目碳排放量的监测方法的流程图
图2为本发明实施例中一种建筑类型中各类隐含碳系数的示意图
图3为本发明实施例中一种交通道路类项目用电曲线的示意图
图4为本发明实施例中一种市政配套类项目用电曲线的示意图
图5为本发明实施例中一种住房建筑类项目用电曲线的示意图
图6为本发明实施例实现一种工程项目碳排放量的监测装置的结构示意图
图7为本发明实施例实现一种工程项目碳排放量的监测装置中的碳排放总量计算模块20的结构示意图
图8为本发明实施例实现一种工程项目碳排放量的监测装置中的月度碳排放量计算模块30的结构示意图
图9为本发明实施例实现一种工程项目碳排放量的监测装置的一种电子设备示意图
具体实施方式
下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的权利要求书和说明书的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式，此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他单元。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同，本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是在于限制本申请。
实施例1
如图1所示，一种工程项目碳排放量的监测方法，包括：
S11、获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
S12、根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
S13、对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据；
S14、根据所述第一数据和所述第二数据进行碳排放强度、碳排放等级的计算，得到第四数据，并根据所述第二数据、所述第三数据、所述S曲线、所述第四数据建立数据图表进行可视化处理。
在本实施例中，首先选择雄安新区为研究区域，对雄安新区重点项目的数据进行调研与抽取，获得雄安新区各个重点项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目投资额、项目所在区县、承建单位、项目开始及结束时间等数据，这些数据汇总为“工程项目数据”，接着进行缺失数据、异常数据的填补或剔除，其具体为：缺失数据如果达到30％以上则直接进行剔除，其他缺失数据可通过中位数、众数或者平均值来填补，这里由于数据分布不均匀，采用中位数填补缺失值效果更佳好；经过上述处理后的数据即“第一数据”；
接着进行项目的碳排放总量的计算，并根据工程项目的类型，分为两类，(1)建筑类型：根据公式T1＝M*A+M*B+M*C将项目施工面积数据中的建筑面积带入计算，得到建筑类型项目的碳排放总量数据，即“第一碳排放量数据”，如图2所示，公式中的T1为碳排放总量，M为建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数即0.45t.co2/㎡，B为材料运输的隐含碳系数即0.028t.co2/㎡，C为施工过程的隐含碳系数即0.05t.co2/㎡；(2)道路类型：根据公式T2＝H*D将项目施工面积数据中的建筑长度带入公式进行计算，得到道路类型项目的碳排放总量数据，即“第二碳排放量数据”，其中T2为碳排放总量，H为建筑长度，D为固定系数77.62，单位为t.co2/km，将上述第一碳排放量数据和第二碳排放量数据进行汇总，得到“第二数据”，也就是工程项目的碳排放总量数据；
然后，根据项目的开始及结束时间进行计算，得到项目工期，并根据月度用电量绘制出项目用电曲线，使用Kmeans曲线聚类的方法来把多个重点项目聚成3类，分为交通道路、市政配套、住房建筑，其用电曲线分别如图3-5所示，得到项目用电曲线之后，根据项目工期数据进行拟合，得到“S曲线”，即“项目碳排放量曲线”，该过程举例如下：比如说高铁站这个项目，属于交通道路，工期为15个月，就用交通道路的用电曲线和15个月数据来进行拟合出一个S曲线，S曲线为累计曲线；接着通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量，该过程举例如下：S曲线作为碳排放曲线，如上所说高铁站项目15个月工期，S曲线则为15个点，每个点则是每个月的碳排放量的占比，再将占比与计算出的碳排放总量之间进行相乘计算，即可求出该项目的每个月度的碳排放量，即“项目月度碳排放量”，该数据也为“第三数据”，上述过程预测出来的月度碳排放量是以已完工的项目为基础进行预测的，当预测的项目未完工时，先根据上述过程进行S曲线和月度碳排放量的计算，该结果不准确，为了使得预测结果更准确，后续需要每月更新一次未完工项目的数值，使用新获取的月度用电量来对碳排放曲线及月度碳排放量进行修正；
接着，根据第一数据中的项目投资额和第二数据中的碳排放总量数据进行碳排放强度以及碳排放等级的计算，如下：
碳排放强度/t.CO2/万元＝(碳排放总量/t.co2)/(投资额/万元)
0<碳排放强度/t.CO2/万元<＝0.5时，碳排放等级＝'低碳排强度'
0.5<碳排放强度/t.CO2/万元<＝1.5时，碳排放等级＝'中碳排强度'
碳排放强度/t.CO2/万元>1.5时，碳排放等级＝'高碳排强度'
上述数据汇总，得到“第四数据”；
接着根据第二数据、第三数据、S曲线、第四数据建立数据图表进行可视化处理，其具体为：
每个区县(容城、安新、雄县)总碳排放：通过每个项目所属区县来进行分组，计算每个地区总计碳排放量，可以通过3个卡片图来展示；
每个项目类别(交通道路、市政配套、住房建筑)的总碳排放量：通过每个项目所属类别来进行分组，计算每个地区总计碳排放量，可以通过柱状图来展示，显示那种类别项目碳排放量更高；
每个项目的碳排放曲线：即上述中所计算出的S曲线绘制，通过折线图即可绘制，也可以加一个下拉菜单，可选取不同项目来查看每个项目的碳排放曲线；
每个承建单位的碳排放总量：通过每个项目所属承建单位来进行分组，计算每个承建单位总计碳排放量，通过柱状图展示，可以得出哪些承建单位所承包的项目碳排放量较高，可作出相应措施；
碳排放各等级占比情况：通过计算出的碳排放强度来分组统计，计算出每个等级的数量，进行占比统计，可以绘制一个倒三角的可视化图，来展示高中低碳排放强度占比。
本实施例的有益效果为：
(1)本技术方案主要通过项目施工面积来求出项目碳排放总量，可以解决用电量不能准确代表碳排放量的问题，对工程项目的碳排放量的计算可以更加准确，并且可以适用于不同地区不同项目的碳排放量计算，更加具有通用性；
(2)本技术方案采用项目工期数据和项目月度用电量数据进行拟合，得到碳排放曲线，并根据曲线中不同月份的碳排放占比将碳排放总量带入计算，得到项目的月度碳排放量，解决未完工项目的碳排放总量的计算问题，并且在后续根据最新用电量数据进行碳排放曲线的修正，提高了整体碳排放量计算的准确性；
(3)在本方案中，对相关性数据计算完成之后，按照不同的类型建立图表进行可视化处理，便于相关人员进行项目碳排放量的比较以及项目碳排放量的获取。
实施例2
如图6所示，一种工程项目碳排放量的监测装置，包括：
数据预处理模块10：用于获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
碳排放总量计算模块20：用于根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
月度碳排放量计算模块30：用于对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
上述装置的一种实施方式为，在数据预处理模块10中，获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据，在碳排放总量计算模块20中，根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型，在月度碳排放量计算模块30中，对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
实施例3
如图7所示，一种工程项目碳排放量的监测装置中的碳排放总量计算模块20，包括：
碳排放量第一计算模块21：用于当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数；
碳排放量第二计算模块22：用于当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
上述装置的一种实施方式为，在碳排放量第一计算模块21中，当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数，在碳排放量第二计算模块22中，当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
实施例4
如图8所示，一种工程项目碳排放量的监测装置中的月度碳排放量计算模块30，包括：
碳排放量曲线计算模块31：用于根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线；
碳排放量占比计算模块32：用于通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
上述装置的一种实施方式为，在碳排放量曲线计算模块31中，根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线，在碳排放量占比计算模块32中，通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
实施例5
如图9所示，一种电子设备，包括存储器501和处理器502，所述存储器501用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器502执行以实现上述的任一一种方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序使计算机执行时实现如上述的任一一种方法。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器501中，并由处理器502执行，并由输入接口505和输出接口506完成数据的I/O接口传输，以完成本发明,一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机设备中的执行过程。
计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括，但不仅限于，存储器501、处理器502,本领域技术人员可以理解，本实施例仅仅是计算机设备的示例，并不构成对计算机设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入器507、网络接入设备、总线等。
处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器502、数字信号处理器502(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgRAM503mableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器502可以是微处理器502或者该处理器502也可以是任何常规的处理器502等。
存储器501可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。存储器501也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等,进一步地，存储器501还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备,存储器501用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据,存储器501还可以用于暂时地存储在输出器508，而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器ROM503、随机存储器RAM504、碟盘或光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的具体实施例，但本发明的技术特征并不局限于此，任何本领域的技术人员在本发明的领域内，所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。

Claims (10)

1.一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，包括：
获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
2.根据权利要求1所述的一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，所述根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，包括：
当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数；
当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
3.根据权利要求1所述的一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，所述对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据，包括：
根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线；
通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
4.根据权利要求3所述的一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，所述S曲线为完工项目所得到的，当项目未完工时，在得到S曲线之后，需要按照新的项目用电量对所述S曲线进行修正。
5.根据权利要求1所述的一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，所述得到第三数据之后，还包括：
根据所述第一数据和所述第二数据进行碳排放强度、碳排放等级的计算，得到第四数据，并根据所述第二数据、所述第三数据、所述S曲线、所述第四数据建立数据图表进行可视化处理。
6.一种工程项目碳排放量的监测装置，用于实现如权利要求1所述的一种工程项目碳排放量的监测方法，其特征在于，包括：
数据预处理模块：用于获取研究区域的工程项目数据，并对所述工程项目数据进行缺失数据和/或异常数据的填补或剔除，得到第一数据，所述工程项目数据包括项目月度用电量数据、项目施工面积数据、项目工期数据；
碳排放总量计算模块：用于根据所述第一数据并按照工程项目类型进行碳排放总量的计算，得到第二数据，所述工程项目类型包括建筑类型和道路类型；
月度碳排放量计算模块：用于对所述项目月度用电量数据和所述项目工期数据进行处理，得到项目碳排放量曲线，根据所述第二数据并按照所述项目碳排放量曲线中各月的占比进行所述研究区域的项目月度碳排放量的计算，得到第三数据。
7.根据权利要求6所述的一种工程项目碳排放量的监测装置，其特征在于，所述碳排放总量计算模块，包括：
碳排放量第一计算模块：用于当所述工程项目类型为建筑类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑面积带入公式T1＝M*A+M*B+M*C中进行计算，得到第一碳排放量数据，其中T1为所述碳排放总量，M为所述建筑面积，A为建筑材料的隐含碳系数，B为材料运输的隐含碳系数，C为施工过程的隐含碳系数；
碳排放量第二计算模块：用于当所述工程项目类型为道路类型时，将所述项目施工面积数据中的建筑长度带入公式T2＝H*D中进行计算，得到第二碳排放量数据，其中T2为所述碳排放总量，H为所述建筑长度，D为固定系数77.62。
8.根据权利要求6所述的一种工程项目碳排放量的监测装置，其特征在于，所述月度碳排放量计算模块，包括：
碳排放量曲线计算模块：用于根据所述项目月度用电量数据进行用电曲线的绘制，得到项目用电曲线，对所述项目用电曲线和所述项目工期数据进行拟合，得到S曲线，所述S曲线为所述项目碳排放量曲线；
碳排放量占比计算模块：用于通过所述S曲线得到各月碳排放量的占比，将所述占比乘以所述第二数据，得到所述项目月度碳排放量。
9.一种工程项目碳排放量的监测装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的一种工程项目碳排放量的监测方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被计算机执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种工程项目碳排放量的监测方法。
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