CN112329387B - 一种公式模板配置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机软件技术领域，提供了一种公式模板配置方法及装置，方法包括：选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；选择过滤后的所述设备类型下的元数据测量点；对所述元数据测量点进行公式入参输入；元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板；对所述生成的公式模板进行应用。本发明在公式模板配置流程上简化许多，使用者不需要关心实例化的设备，只关心元数据测量点及公式配置。解放人工配置，使得公式更加易于配置。在业务流程上做出严格规范，解决重复公式的配置，避免了无用功，保证公式配置的准确性，规范性，符合行业标准。

Description

一种公式模板配置方法及装置

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种公式模板配置方法及装置。

背景技术

在数字化交付平台的指标公式配置中，同一企业下会存在很多设备，同设备类型下存在相同的量测点，用户可以通过选取不同的量测点，自定义配置多样化的公式，但是如果存在相同的公式，引用量测点相同，就会出现重复配置的情况，如果设备特别多，人工配置会出浪费大量的时间做重复的事情。公式模板的出现很好解放了上述问题，解放了人力的同时保证了统一类型的公式的规范性和准确性。

模板就是一个类型的词条该包含的基本结构和内容。例如，一个地区类的词条，内容中应该包括“历史(地区建立的时间和发生的事件等)、地理(包括气候、山脉、河流等)，经济(包括工业、进出口贸易等等)、人口情况(包括人口数量、主要民族等)、文化(包括语言和特色文化等)等等。模板主要起编辑引导的作用，不是强制使用的，所罗列的填写项也不都是必填的。在编辑过程中，您可以选择使用或者不使用模板，编辑的内容也不是都必须在模板的范围内。

模板化目前应用在诸多计算机平台和场景中，前端网页有网页模板，系统也有模板，包括办公软件PPT、Word等都有多样化的模板，应用软件如钉钉的日报、周报、月报都有应用到模板。

计算机平台和场景中应用的模板基于公式模板配置算法，但现有公式模板配置算法存在以下缺点：随着站和设备的增多，当算法公式的入参相同的时候，需要重复地配置一模一样的的公式，很耗费人工配置，而且当配置复杂的公式时候，很难能保证配置的准确性和规范性，一旦出错，需要重新配置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种公式模板配置方法及装置，可用于能源领域，以解决现有技术的公式模板配置算法存在的以下问题：随着站和设备的增多，当算法公式的入参相同的时候，需要重复地配置一模一样的的公式，很耗费人工配置，而且当配置复杂的公式时候，很难能保证配置的准确性和规范性，一旦出错，需要重新配置。

本发明实施例的第一方面提供了一种公式模板配置方法，包括以下步骤

步骤S1、选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；

步骤S2、选择过滤后的所述当前站点下的设备类型下的元数据测量点；

步骤S3、对所述元数据测量点进行公式入参输入；

步骤S4、元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板；

步骤S5、对所述生成的公式模板进行应用。

进一步地，所述步骤S2选择过滤后的所述设备类型下的元数据测量点，具体包括：

根据元数据的数据类型过滤出符合要求的测量点，所述元数据的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型；

根据元数据的数据类型，透出可选的聚合方式，所述聚合方式包括首个值、最后一个值、求和、求差、求平均；

根据元数据的标签，筛选出打了元数据一样的标签的量测点，所述元数据的标签包括实时、分钟、小时、日、月、年。

进一步地，所述步骤S3对所述元数据测量点公式入参输入，包括：根据上层逻辑，双重校验量测点，然后量测点正式成为公式的参数。

进一步地，所述步骤S4元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板，具体为：将元数据测量点的参数填写到公式函数中，生成公式模板，所述公式函数包括求绝对值函数、求平方根函数、求幂函数、对数函数、正弦函数、余弦函数、正切函数、余切函数。

进一步地，所述步骤S5对所述生成的公式模板进行应用，具体为：

扫描当前站下指定设备类型的设备；

扫描上一步中的设备是否已经实例化测点或者缺失；

选择已经实例化量测点的设备；

分布式锁保证同一个模板应用完成；

将所选设备公式实例化。

本发明实施例的第二方面提供了一种公式模板配置装置，包括：

设备类型选取模块，用于选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；

元数据测量点选取模块，用于选择过滤后的所述设备类型下的元数据测量点；

测量点公式入参模块，用于对所述元数据测量点进行公式入参输入；

模板生成模块，用于元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板；

模板应用模块，用于对所述生成的公式模板进行应用。

进一步地，所述元数据测量点选取模块，选择过滤后的所述设备类型下的元数据测量点，具体包括：

根据元数据的数据类型过滤出符合要求的测量点，所述元数据的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型；

根据元数据的数据类型，透出可选的聚合方式，所述聚合方式包括首个值、最后一个值、求和、求差、求平均；

根据元数据的标签，筛选出打了元数据一样的标签的量测点，所述元数据的标签包括实时、分钟、小时、日、月、年。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述公式模板配置方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述公式模板配置方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明在公式模板配置流程上简化许多，使用者不需要关心实例化的设备，只关心元数据测量点及公式配置。解放人工配置，使得公式更加易于配置，另外如果模板不足以完成使用者的业务需求，用户还可在模板生成的公式基础之上对其进行丰富和多样化。在业务流程上做出严格规范，解决重复公式的配置，避免了无用功，保证公式配置的准确性，规范性，符合行业标准。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的公式模板配置方法流程图；

图2是本发明实施例提供的公式模板配置方法具体流程图；

图3是本发明实施例提供的公式模板配置装置结构示意图；

图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例1

如图1，本实施例提供了一种公式模板配置方法，包括以下步骤

步骤S1、选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；设备类型至少包括设备类名称、设备类编码(依编码规则定)，表1为选取供冷热主设备和供冷热辅机设备两大类下的设备的设备类名称进行列举：

表1

步骤S2、选择过滤后的当前站点下的设备类型下的元数据测量点；

步骤S3、对元数据测量点进行公式入参输入；

步骤S4、元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板；

步骤S5、对生成的公式模板进行应用。

如图2，步骤S2选择过滤后的设备类型下的元数据测量点，具体包括：

根据元数据的数据类型过滤出符合要求的测量点，元数据的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型；累计型：表示是这个测点的数据是持续累计的，例如日累计用电量(譬如今天上午10的时候，该测点的数据值为3，代表截至上午10点，这个电表用了3度，到晚上10点可能就变成了20度，代表到晚上10点，这个电表用了20度电)。瞬时值：表示每个时刻对应的测点数据值为就是当前时间点所对应的值，不存在累计。状态值：表示该测点的值是状态类型的，例如某个锅炉的启停状态，0：停止，1：启动。

根据元数据的数据类型，透出可选的聚合方式，聚合方式包括首个值、最后一个值、求和、求差、求平均；例如：元数据Y(某个电表组的瞬时电量)＝C1(电表1的电量)+C2(电表2的电量)，C1表示在计算中取某个时段的最后一个值C1-LAST，C2表示在计算中取某个时段的平均值C2-AVG。

根据元数据的标签，筛选出打了元数据一样的标签的量测点，元数据的标签包括实时、分钟、小时、日、月、年。元数据的标签决定了在公式计算的时候，整个公式中的指标取数的颗粒度，例如：元数据Y是年累计用水量，那么Y的标签是“年”，Y公式中的参数：C1，C2…均取年颗粒的数据，计算出来的结果才会有意义。

数据的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型，表2以生物质蒸汽锅炉部分量测属性进行举例：

表2

如图2，步骤S3对元数据测量点公式入参输入，包括：根据上层逻辑，双重校验量测点，保证公式规范正确，然后量测点正式成为公式的参数。其中，上层逻辑是测点筛选逻辑，双重校验是根据上一步骤中的测点筛选的逻辑和参数输入中的逻辑，包括：1.检验设备存在性；2.校验测点存在性；3.校验测点数据存在性。

如图2，步骤S4元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板，具体为：将元数据测量点的参数填写到公式函数中，生成公式模板，公式函数包括求绝对值函数、求平方根函数、求幂函数、对数函数、正弦函数、余弦函数、正切函数、余切函数。公式函数具体如表3所示，公式实例如表4所示：

表3

math.abs(d)	求d的绝对值
		math.sqrt(d)	求d的平方根
math.pow(d1,d2)	求d1的d2次方
		math.log(d)	求d的自然对数
math.log10(d)	求d以10为底的对数
		math.sin(d)	正弦函数
math.cos(d)	余弦函数
		math.tan(d)	正切函数

如图2，步骤S5对生成的公式模板进行应用，具体为：

扫描当前站下指定设备类型的设备；

扫描上一步中的设备是否已经实例化测点或者缺失；

选择已经实例化量测点的设备；

分布式锁保证同一个模板应用完成；

将所选设备公式实例化。

例如，扫描当前站下符合模板设备类型的设备，然后排除所扫描设备中缺失测点参数的设备，比如设备元数据Y＝C1+C2，C1为平均功率因数，但是设备A中没有该测点，此时设备A应该被排除，只选择筛选过滤后的设备。然后，使用Redis缓存数据库实现分布式安全锁，保证同一个模板不会重复被实例化。最后，将模板的公式应用到最终选定的设备中，形成规范、无误的指标公式。

实施例2

如图3所示，本实施例提供了一种公式模板配置装置，包括：

设备类型选取模块101，用于选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；设备类型至少包括设备类名称、设备类编码，表4为选取供冷热主设备和供冷热辅机设备两大类下的设备进行列举：

表4

元数据测量点选取模块102，用于选择过滤后的设备类型下的元数据测量点；

测量点公式入参模块103，用于对元数据测量点进行公式入参输入；

模板生成模块104，用于元数据测量点公式入参输入完成后，生成公式模板；

模板应用模块105，用于对生成的公式模板进行应用。

其中，元数据测量点选取模块，选择过滤后的设备类型下的元数据测量点，具体包括：

根据Y的数据类型过滤出符合要求的测量点，Y的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型；

根据Y的数据类型，透出可选的聚合方式，聚合方式包括首个值、最后一个值、求和、求差、求平均；

根据Y的标签，筛选出打了Y一样的标签的量测点，Y的标签包括实时、分钟、小时、日、月、年。

表5以生物质蒸汽锅炉部分量测属性进行举例：

表5

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如公式模板配置程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个公式模板配置方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至S5。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块101至105的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种公式模板配置方法，其特征在于，包括以下步骤

步骤S1、选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；

步骤S2、选择过滤后的所述当前站点下的设备类型下的元数据量测点；

步骤S3、对所述元数据量测点进行公式入参输入；

步骤S4、元数据量测点公式入参输入完成后，生成公式模板；

步骤S5、对所述生成的公式模板进行应用；

所述步骤S2选择过滤后的所述设备类型下的元数据量测点，包括：

根据元数据的数据类型过滤出符合要求的量测点；

根据元数据的数据类型，透出可选的聚合方式；

根据元数据的标签，筛选出打了元数据一样的标签的量测点；

所述步骤S3对所述元数据量测点公式入参输入，包括：根据上层逻辑，双重校验量测点，然后量测点正式成为公式的参数。

2.如权利要求1所述的一种公式模板配置方法，其特征在于，所述步骤S4元数据量测点公式入参输入完成后，生成公式模板，包括：将元数据量测点的参数填写到公式函数中，生成公式模板。

3.如权利要求1所述的一种公式模板配置方法，其特征在于，所述步骤S5对所述生成的公式模板进行应用，具体为：

扫描当前站下指定设备类型的设备；

扫描上一步中的设备是否已经实例化测点或者缺失；

选择已经实例化量测点的设备；

分布式锁保证同一个模板应用完成；

将所选设备公式实例化。

4.一种公式模板配置装置，其特征在于，包括：

设备类型选取模块，用于选取设备类型，从元数据中过滤出所有的设备类型，并从所有设备类型中过滤出当前站点下的设备类型；

元数据量测点选取模块，用于选择过滤后的所述设备类型下的元数据量测点；

量测点公式入参模块，用于对所述元数据量测点进行公式入参输入；其中，根据上层逻辑，双重校验量测点，然后量测点正式成为公式的参数；

模板生成模块，用于元数据量测点公式入参输入完成后，生成公式模板；

模板应用模块，用于对所述生成的公式模板进行应用；

所述元数据量测点选取模块，选择过滤后的所述设备类型下的元数据量测点，具体包括：

根据元数据的数据类型过滤出符合要求的量测点，所述元数据的数据类型包括累计型、瞬时型、状态型；

根据元数据的数据类型，透出可选的聚合方式，所述聚合方式包括首个值、最后一个值、求和、求差、求平均；

根据元数据的标签，筛选出打了元数据一样的标签的量测点，所述元数据的标签包括实时、分钟、小时、日、月、年。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述公式模板配置方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述公式模板配置方法的步骤。