CN114912818A - 资产指标分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

资产指标分析方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种资产指标分析方法，包括：获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；根据预设的资产属性表，将多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；利用所述资产分析模型分析所述资产数据表中每个资产指标的指标分析值；汇总每个所述指标分析值，得到所述资产数据表的最终资产分析结果。本发明还提出一种资产指标分析装置、设备以及介质。本发明可以提高资产指标分析效率。

Description

资产指标分析方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种资产指标分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着各领域的投资资产的丰富性，在对投资的管理上也复杂多变，特别是在已经投资后的阶段，更要对各类已投资资产进行风险控制以及绩效评估等资产指标分析操作。
传统的资产指标分析往往是独立的，只针对单一的投资种类，如需对投资进行风险评估以及绩效评估时，往往需要获取多个投资指标，但不同投资品种在相同指标上会有不同的指标公式。因此，在进行多投资种类的资产数据表的资产指标分析时，需要对每个资产指标都进行指标分析，指标分析的过程较为繁琐，无法快速和及时地获得整个资产数据表的指标分析结果，从而会影响资产指标的分析效率。
发明内容
本发明提供一种资产指标分析方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决资产指标分析效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种资产指标分析方法，包括：
获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；
根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；
汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
可选地，所述利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型，包括：
利用所述虚拟资产指标对应的虚拟资产条作为预构建资产分析树中的虚拟主节点，及利用所述真实资产指标对应的真实资产条作为所述预构建资产分析树的真实主节点；
将所述虚拟资产指标链接至所述虚拟主节点上，得到虚拟从节点，并构建所述虚拟从节点的虚拟指标分析节点；
将所述真实资产指标链接至所述真实主节点上，得到真实从节点，并构建所述真实从节点的真实指标分析节点；
整合所述虚拟主节点、所述虚拟从节点、所述虚拟指标分析节点、所述真实主节点、所述真实从节点以及所述真实指标分析节点，得到所述资产分析模型。
可选地，所述分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标，包括：
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的文本信息，得到虚拟资产条文本及真实资产条文本；
利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语，及将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语；
将所述虚拟资产条词语和所述真实资产条词语分别与预构建的资产指标词典中的词语执行匹配操作；
将成功匹配的虚拟资产条词语中的词语作为虚拟资产指标；
将成功匹配的真实资产条词语中的词语作为真实资产指标。
可选地，所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语,包括：
将所述虚拟资产条文本与所述分词工具的分词词典的词语进行匹配；根据所述虚拟资产条文本的匹配结果，从所述虚拟资产条文本中分割出成功匹配的词语，得到目标词语；
去除所述目标词语中的停用词，得到所述虚拟资产条词语。
可选地，所述根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，包括：
识别每个所述类别资产条的资产性质；
在所述预设的资产属性类别表中查询所述资产性质的资产属性；
当所述当所述资产属性在所述资产属性类别表中为虚拟属性时，则将所述类别资产条划分为虚拟资产条；
当所述资产属性在所述资产属性类别表中为真实属性时，则将所述类别资产条划分为真实资产条。
可选地，所述将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：
识别所述资产数据表的资产类别；
根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条。
可选地，所述根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：
识别所述资产类别的类别字段；
将所述类别字段与所述资产数据表中的数据字段进行匹配；
利用在所述资产数据表中与所述类别字段成功匹配的数据字段，将所述资产数据表拆分成多个资产数据；
分别将每个所述资产数据与每个所述资产数据对应的所述类别字段关联，得到所述多个类别资产条。
为了解决上述问题，本发明还提供一种资产指标分析装置，所述装置包括：
资产指标获取模块，用于获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
资产分析模型建立模块，用于利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
资产指标分析模块，用于获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的资产指标分析方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的资产指标分析方法。
本发明实施例通过将所述资产数据表拆分成多个类别资产条，进而可以根据每个所述类别资产条完成资产指标的提取，可以提高资产数据表中资产指标的完整度，另外，利用所述资产分析模型进行资产指标的分析，可以实现多个资产指标的联立分析，降低进行多个资产指标分析时的繁琐性，可快速的完成待分析资产数据表中的资产指标的分析，提高资产指标的分析效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的资产指标分析方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的资产指标分析装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述资产指标分析方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种资产指标分析方法。所述资产指标分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述资产指标分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的资产指标分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述资产指标分析方法包括：
S1、获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条。
本发明实施例中，所述资产数据表是指企业中根据过去的交易或事项形成、由企业者拥有或者管理的关于资产方面的数据表，例如，所述资产数据表可以是股票购买数据表、投资组合数据表。
本发明实施例通过将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，可以实现将资产数据表中的资产数据分类保存，便于查询以及管理。
作为本发明的一个实施例，所述将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：识别所述资产数据表的资产类别；根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条。
本发明实施例中，所述资产类别是指资产所属的主题，如投资组合、证券以及持仓等类别。
进一步地，所述根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：识别所述资产类别的类别字段；将所述类别字段与所述资产数据表中的数据字段进行匹配；利用在所述资产数据表中与所述类别字段成功匹配的数据字段，将所述资产数据表拆分成多个资产数据；分别将每个所述资产数据与每个所述资产数据对应的所述类别字段关联，得到所述多个类别资产条。
S2、根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性。
本发明实施例中，所述资产属性表是指根据资产的固有性质进行配置的表格文件，其中，所述固有性质包括虚拟属性和真实属性，例如，“现金”、“固收”、“长期”、“境内”、“北上资金”等资产是虚拟属性，具体购买的“股票”是真实属性。
详细地，所述根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，包括：识别每个所述类别资产条的资产性质；在所述预设的资产属性类别表中查询所述资产性质的资产属性；当所述当所述资产属性在所述资产属性类别表中为虚拟属性时，则将所述类别资产条划分为虚拟资产条；当所述资产属性在所述资产属性类别表中为真实属性时，则将所述类别资产条划分为真实资产条。
S3、分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标。
本发明实施例中，所述资产指标是指在资产投资管理过程中，衍生的关于风险率、收益率等资产投资的评估类型。
详细地，所述分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标，包括：分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的文本信息，得到虚拟资产条文本及真实资产条文本；利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语，及将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语；将所述虚拟资产条词语和所述真实资产条词语分别与预构建的资产指标词典中的词语执行匹配操作；将成功匹配的虚拟资产条词语中的词语作为虚拟资产指标；将成功匹配的真实资产条词语中的词语作为真实资产指标。
本发明实施例中，可以采用结巴分词工具对所述虚拟资产条文本及所述真实资产条文本执行分词。
本发明实施例中，所述预构建的资产指标词典可以包括收益率、结余率以及经费分配率等指标名词。
进一步地，所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语,包括：将所述虚拟资产条文本与所述分词工具的分词词典的词语进行匹配；根据所述虚拟资产条文本的匹配结果，从所述虚拟资产条文本中分割出成功匹配的词语，得到目标词语；去除所述目标词语中的停用词，得到所述虚拟资产条词语。
本发明实施例中，所述将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语的步骤与所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条切分文本的步骤一致，这里不再赘述。
本发明实施例中，所述分词词典是利用大量投资资产领域中的文本词语，根据严格的语法要求，构建成的词典，可以实现在投资资产领域中的文本的精准分词，如上述“北上资金”，不会切分成“北/上/资金”，而是将所述“北上资金”整体作为分词词典中的一个词语。
进一步地，本发明实施例通过所述去除分割完成的词语中的停用词，可以实现无关词语的干扰，提高后续提取所述资产指标的精度。
本发明实施例中，所述停用词是指标点符号以及自然语言中没有实际意义的功能词，如“的”、“其中”以及“包括”等功能词。
S4、利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型。
本发明实施例中，通过利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型，可以用来分析投资资产的资产指标的精准分析。
作为本发明的一个实施例，所述利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建资产数据表的资产分析模型，包括：
利用所述虚拟资产指标对应的虚拟资产条作为预构建资产分析树中的虚拟主节点，及利用所述真实资产指标对应的真实资产条作为所述预构建资产分析树的真实主节点；
将所述虚拟资产指标链接至所述虚拟主节点上，得到虚拟从节点，并构建所述虚拟从节点的虚拟指标分析节点；
将所述真实资产指标链接至所述真实主节点上，得到真实从节点，并构建所述真实从节点的真实指标分析节点；
整合所述虚拟主节点、所述虚拟从节点、所述虚拟指标分析节点、所述真实主节点、所述真实从节点以及所述真实指标分析节点，得到所述资产分析模型。
进一步地，本发明实施例通过利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建资产分析模型，可以实现整个资产数据表中包含的指标的联合计算。
本发明实施例中，所述预构建的资产指标计算配置表是指利用多个资产指标的计算公式进行构建的公式查询表。
本发明实施例中，所述指标计算公式是指投资领域内，对资产指标分别配置的计算方法。
S5、获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值。
本发明实施例通过利用所述资产分析模型分析所述资产数据表中每个资产指标的指标分析值，可以实现每个资产指标的智能分析。
作为本发明的一个实施例，所述利用所述资产分析模型分析所述资产数据表中每个资产指标的指标分析值，包括：获取每个所述资产指标的资产数值信息；查询所述资产数值信息对应的资产指标在所述资产分析模型中的计算公式；利用所述计算公式计算所述资产指标的指标分析值。
本发明实施例中，所述资产数值信息是指资产指标计算公式中的指标参数在所述资产数据表中的具体数值。
应当了解的是，所述计算公式是根据不同的资产指标，配置的资产指标计算公式，例如，资产指标中“速动比率”的计算公式为：速动比率＝速动资产/流动负债，其中，所述速动资产包括货币资金、短期投资等，所述流动负债是指流动负债是企业将在1年内或超过一年的一个营业周期内偿还的债务。
S6、汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
本发明实施例通过汇总每个所述指标分析值，对每个所述指标分析值累加求和，得到所述资产数据表的最终资产分析结果。
本发明实施例通过将所述资产数据表拆分成多个类别资产条，进而可以根据每个所述类别资产条完成资产指标的提取，可以提高资产数据表中资产指标的完整度，另外，利用所述资产分析模型进行资产指标的分析，可以实现多个资产指标的联立分析，降低进行多个资产指标分析时的繁琐性，可快速的完成待分析资产数据表中的资产指标的分析，提高资产指标的分析效率。如图2所示，是本发明一实施例提供的资产指标分析装置的功能模块图。
本发明所述资产指标分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述资产指标分析装置100可以包括资产指标获取模块101、资产分析模型建立模块102以及资产指标分析模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述资产指标获取模块101，用于获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标。
本发明实施例中，所述资产数据表是指企业中根据过去的交易或事项形成、由企业者拥有或者管理的关于资产方面的数据表，例如，所述资产数据表可以是股票购买数据表、投资组合数据表。
本发明实施例通过将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，可以实现将资产数据表中的资产数据分类保存，便于查询以及管理。
作为本发明的一个实施例，所述将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：识别所述资产数据表的资产类别；根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条。
本发明实施例中，所述资产类别是指资产所属的主题，如投资组合、证券以及持仓等类别。
进一步地，所述根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：识别所述资产类别的类别字段；将所述类别字段与所述资产数据表中的数据字段进行匹配；利用在所述资产数据表中与所述类别字段成功匹配的数据字段，将所述资产数据表拆分成多个资产数据；分别将每个所述资产数据与每个所述资产数据对应的所述类别字段关联，得到所述多个类别资产条。
本发明实施例中，所述资产属性表是指根据资产的固有性质进行配置的表格文件，其中，所述固有性质包括虚拟属性和真实属性，例如，“现金”、“固收”、“长期”、“境内”、“北上资金”等资产是虚拟属性，具体购买的“股票”是真实属性。
详细地，所述根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，包括：识别每个所述类别资产条的资产性质；在所述预设的资产属性类别表中查询所述资产性质的资产属性；当所述当所述资产属性在所述资产属性类别表中为虚拟属性时，则将所述类别资产条划分为虚拟资产条；当所述资产属性在所述资产属性类别表中为真实属性时，则将所述类别资产条划分为真实资产条。
本发明实施例中，所述资产指标是指在资产投资管理过程中，衍生的关于风险率、收益率等资产投资的评估类型。
详细地，所述分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标，包括：分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的文本信息，得到虚拟资产条文本及真实资产条文本；利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语，及将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语；将所述虚拟资产条词语和所述真实资产条词语分别与预构建的资产指标词典中的词语执行匹配操作；将成功匹配的虚拟资产条词语中的词语作为虚拟资产指标；将成功匹配的真实资产条词语中的词语作为真实资产指标。
本发明实施例中，可以采用结巴分词工具对所述虚拟资产条文本及所述真实资产条文本执行分词。
本发明实施例中，所述预构建的资产指标词典可以包括收益率、结余率以及经费分配率等指标名词。
进一步地，所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语,包括：将所述虚拟资产条文本与所述分词工具的分词词典的词语进行匹配；根据所述虚拟资产条文本的匹配结果，从所述虚拟资产条文本中分割出成功匹配的词语，得到目标词语；去除所述目标词语中的停用词，得到所述虚拟资产条词语。
本发明实施例中，所述将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语的步骤与所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条切分文本的步骤一致，这里不再赘述。
本发明实施例中，所述分词词典是利用大量投资资产领域中的文本词语，根据严格的语法要求，构建成的词典，可以实现在投资资产领域中的文本的精准分词，如上述“北上资金”，不会切分成“北/上/资金”，而是将所述“北上资金”整体作为分词词典中的一个词语。
进一步地，本发明实施例通过所述去除分割完成的词语中的停用词，可以实现无关词语的干扰，提高后续提取所述资产指标的精度。
本发明实施例中，所述停用词是指标点符号以及自然语言中没有实际意义的功能词，如“的”、“其中”以及“包括”等功能词。
所述资产分析模型建立模块102，用于利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型。
本发明实施例中，通过利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型，可以用来分析投资资产的资产指标的精准分析。
作为本发明的一个实施例，所述利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建资产数据表的资产分析模型，包括：
利用所述虚拟资产指标对应的虚拟资产条作为预构建资产分析树中的虚拟主节点，及利用所述真实资产指标对应的真实资产条作为所述预构建资产分析树的真实主节点；
将所述虚拟资产指标链接至所述虚拟主节点上，得到虚拟从节点，并构建所述虚拟从节点的虚拟指标分析节点；
将所述真实资产指标链接至所述真实主节点上，得到真实从节点，并构建所述真实从节点的真实指标分析节点；
整合所述虚拟主节点、所述虚拟从节点、所述虚拟指标分析节点、所述真实主节点、所述真实从节点以及所述真实指标分析节点，得到所述资产分析模型。
进一步地，本发明实施例通过利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建资产分析模型，可以实现整个资产数据表中包含的指标的联合计算。
本发明实施例中，所述预构建的资产指标计算配置表是指利用多个资产指标的计算公式进行构建的公式查询表。
本发明实施例中，所述指标计算公式是指投资领域内，对资产指标分别配置的计算方法。
所述资产指标分析模块103，用于获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
本发明实施例通过利用所述资产分析模型分析所述资产数据表中每个资产指标的指标分析值，可以实现每个资产指标的智能分析。
作为本发明的一个实施例，所述利用所述资产分析模型分析所述资产数据表中每个资产指标的指标分析值，包括：获取每个所述资产指标的资产数值信息；查询所述资产数值信息对应的资产指标在所述资产分析模型中的计算公式；利用所述计算公式计算所述资产指标的指标分析值。
本发明实施例通过汇总每个所述指标分析值，对每个所述指标分析值累加求和，得到所述资产数据表的最终资产分析结果。
本发明实施例中，所述资产数值信息是指资产指标计算公式中的指标参数在所述资产数据表中的具体数值。
应当了解的是，所述计算公式是根据不同的资产指标，配置的资产指标计算公式，例如，资产指标中“速动比率”的计算公式为：速动比率＝速动资产/流动负债，其中，所述速动资产包括货币资金、短期投资等，所述流动负债是指流动负债是企业将在1年内或超过一年的一个营业周期内偿还的债务。
本发明实施例通过将所述资产数据表拆分成多个类别资产条，进而可以根据每个所述类别资产条完成资产指标的提取，可以提高资产数据表中资产指标的完整度，另外，利用所述资产分析模型进行资产指标的分析，可以实现多个资产指标的联立分析，降低进行多个资产指标分析时的繁琐性，可快速的完成待分析资产数据表中的资产指标的分析，提高资产指标的分析效率。如图3所示，是本发明一实施例提供的实现资产指标分析方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如资产指标分析程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行资产指标分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如资产指标分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的资产指标分析程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；
根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；
汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；
根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；
汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种资产指标分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；
根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性表包括虚拟属性及真实属性；
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；
汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
2.如权利要求1所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型，包括：
利用所述虚拟资产指标对应的虚拟资产条作为预构建资产分析树中的虚拟主节点，及利用所述真实资产指标对应的真实资产条作为所述预构建资产分析树的真实主节点；
将所述虚拟资产指标链接至所述虚拟主节点上，得到虚拟从节点，并构建所述虚拟从节点的虚拟指标分析节点；
将所述真实资产指标链接至所述真实主节点上，得到真实从节点，并构建所述真实从节点的真实指标分析节点；
整合所述虚拟主节点、所述虚拟从节点、所述虚拟指标分析节点、所述真实主节点、所述真实从节点以及所述真实指标分析节点，得到所述资产分析模型。
3.如权利要求1所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标，包括：
分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的文本信息，得到虚拟资产条文本及真实资产条文本；
利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语，及将所述真实资产条文本执行切分操作，得到真实资产条词语；
将所述虚拟资产条词语和所述真实资产条词语分别与预构建的资产指标词典中的词语执行匹配操作；
将成功匹配的虚拟资产条词语中的词语作为虚拟资产指标；
将成功匹配的真实资产条词语中的词语作为真实资产指标。
4.如权利要求3所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述利用预构建的分词工具将所述虚拟资产条文本执行切分操作，得到虚拟资产条词语,包括：
将所述虚拟资产条文本与所述分词工具的分词词典的词语进行匹配；根据所述虚拟资产条文本的匹配结果，从所述虚拟资产条文本中分割出成功匹配的词语，得到目标词语；
去除所述目标词语中的停用词，得到所述虚拟资产条词语。
5.如权利要求1所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，包括：
识别每个所述类别资产条的资产性质；
在所述预设的资产属性表中查询所述资产性质的资产属性；
当所述当所述资产属性在所述资产属性类别表中为虚拟属性时，则将所述类别资产条划分为虚拟资产条；
当所述资产属性在所述资产属性类别表中为真实属性时，则将所述类别资产条划分为真实资产条。
6.如权利要求1所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：
识别所述资产数据表的资产类别；
根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条。
7.如权利要求6所述的资产指标分析方法，其特征在于，所述根据所述资产类别，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条，包括：
识别所述资产类别的类别字段；
将所述类别字段与所述资产数据表中的数据字段进行匹配；
利用在所述资产数据表中与所述类别字段成功匹配的数据字段，将所述资产数据表拆分成多个资产数据；
分别将每个所述资产数据与每个所述资产数据对应的所述类别字段关联，得到所述多个类别资产条。
8.一种资产指标分析装置，其特征在于，所述装置包括：
资产指标获取模块，用于获取资产数据表，将所述资产数据表拆分为多个类别资产条；根据预设的资产属性表，将所述多个类别资产条划分为虚拟资产条和真实资产条，其中，所述资产属性包括虚拟属性及真实属性；分别提取所述虚拟资产条及真实资产条中的资产指标，得到虚拟资产指标及真实资产指标；
资产分析模型建立模块，用于利用所述虚拟资产指标及所述真实资产指标构建所述资产数据表的资产分析模型；
资产指标分析模块，用于获取待分析资产数据表，并利用所述资产分析模型分析所述待分析资产数据表中每个资产指标的指标分析值；汇总每个所述指标分析值，得到所述待分析资产数据表的最终资产分析结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的资产指标分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的资产指标分析方法。
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