CN114579933A - 误差测量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了误差测量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于输变电设备技术领域,所述误差测量优化方法包括:根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。本申请解决了现有技术中电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及输变电设备技术领域,尤其涉及一种误差测量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的高速发展,输变电设备技术也发展地越来越成熟,目前,电容式电压互感器相较于其他电压互感器有更好的绝缘性能,造价低,而由于结构更复杂,在运行过程中容易出现测量超差现象,为避免超差测量现象,对电容式电压互感器采用周期检定,在变电站停电状态下,对电容式电压互感器的误差进行测试和标定,而检定周期过长容易出现误差检定不准确的情况,且需在停电状态下进行检定,容易影响电力系统的运行,从而导致电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种误差测量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种误差测量优化方法,应用于误差测量优化设备,所述误差测量优化方法包括:
根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述奇异值分解结果包括右奇异值矩阵和特征值矩阵,所述在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
依据所述特征值矩阵,确定所述电容式电压互感器的主元数量;
依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间。
可选地,所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
依据所述主元数量和所述信号通道数,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;
依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间。
可选地,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;
依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;
依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差的步骤包括:
对所述误差空间进行转置,得到转置结果;
依据所述误差空间、所述信号测量数据和所述转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
可选地,所述依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数的步骤包括:
依据各信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的权重分布;
依据所述权重分布,确定所述测量误差对应的权重系数。
可选地,所述依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
依据所述权重系数,确定所述信号测量数据对应的通道修正值;
依据所述通道修正值,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
为实现上述目的,本申请还提供一种误差测量优化装置,所述误差测量优化装置应用于误差测量优化设备,所述误差测量优化装置包括:
第一确定模块,用于根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
第二确定模块,用于通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
修正模块,用于依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述奇异值分解结果包括右奇异值矩阵和特征值矩阵,所述在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤,所述第二确定模块还用于:
依据所述特征值矩阵,确定所述电容式电压互感器的主元数量;
依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间。
可选地,所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤,所述第二确定模块还用于:
依据所述主元数量和所述信号通道数,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;
依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间。
可选地,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;
依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;
依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
对所述误差空间进行转置,得到转置结果;
依据所述误差空间、所述信号测量数据和所述转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
可选地,所述依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数的步骤,所述修正模块还用于:
依据各信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的权重分布;
依据所述权重分布,确定所述测量误差对应的权重系数。
可选地,所述依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
依据所述权重系数,确定所述信号测量数据对应的通道修正值;
依据所述通道修正值,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述误差测量优化方法的程序,所述误差测量优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的误差测量优化方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现误差测量优化方法的程序,所述误差测量优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的误差测量优化方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的误差测量优化方法的步骤。
本申请提供了一种误差测量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,相比于现有技术采用的对电容式电压互感器通过周期检定以解耦测量误差的方法,本申请通过根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差,在不停电的情况下,通过确定误差空间和主元空间,以对主元空间和误差空间进行计算,对测量误差进行修正,以对测量误差进行实时检测,避免了检定周期过长容易出现误差检定不准确的情况,且需在停电状态下进行检定,容易影响电力系统的运行的技术缺陷,从而提高了电力运行的稳定性以及误差监测的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请误差测量优化方法第一实施例的流程示意图;
图2为本申请实施例中误差测量优化方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请实施例提供一种误差测量优化方法,在本申请误差测量优化方法的第一实施例中,参照图1,所述误差测量优化方法包括:
步骤S10,根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
步骤S20,通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
步骤S30,依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
在本实施例中,需要说明的是,所述主元空间为信号测量数据的主导数据矩阵;所述误差空间为信号测量数据对应的测量误差矩阵。
示例性地,步骤S10至步骤S30包括:依据电容式电压互感器的比差和角差,确定所述电容式电压互感器的信号通道数,获取所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;获取各信号通道的时域采样特征值,依据所述信号通道数和所述时域采样特征值,确定各所述信号测量数据组成的数据矩阵,通过对所述数据矩阵进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差,其中,所述比差为比值误差,指电容式电压互感器的实际二次电流(电压)乘上额定变比与一次实际电流(电压)的差,对一次实际电流(电压)的百分数。所述角差为相角误差,即指电容式电压互感器的二次电流(电压)相量逆时针转180°后与一次电流(电压)相量之间的相位差,所述时域采样特征值可以为时域采样点数,也可以为时域采样幅值,还可以为时域采样相位值,对所述主元空间内的各信号通道之间的测量误差进行解耦,避免了采用传统主元分析方法,通过分解由M个通道、每通道N个采样点的训练数据生成的协方差矩阵,确定各向量的特征值,以确定主元空间和误差空间,在训练样本较大时,容易出现特征值的确定较慢的情况且各信号通道的误差量之间存在耦合,导致修正误差出现偏移的技术缺陷,从而提高了修正误差的准确性和效率。
进一步的,所述奇异值分解的具体过程如下:
其中,在步骤S20中,所述奇异值分解结果包括右奇异值矩阵和特征值矩阵,所述在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
步骤S21,依据所述特征值矩阵,确定所述电容式电压互感器的主元数量;
示例性地,步骤S21包括:依据所述特征值矩阵,通过主元确定公式,确定所述电容式电压互感器的主元数量。
具体的,所述主元确定公式如下:
步骤S22,依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间。
其中,在步骤S22中,所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
步骤A10,依据所述主元数量和所述信号通道数,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;
步骤A20,依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间。
示例性地,步骤A10至步骤A20包括:依据所述主元数量,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息,依据所述信号通道数和所述主元数量,确定误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间,例如,当主元数量为2,信号通道数为4时,将所述右奇异值矩阵中的前两列作为主元空间,将所述右奇异值矩阵中的第三列至第四列作为误差空间。
本申请实施例提供了一种误差测量优化方法,相比于现有技术采用的对电容式电压互感器通过周期检定以解耦测量误差的方法,本申请实施例通过根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差,在不停电的情况下,通过确定误差空间和主元空间,以对主元空间和误差空间进行计算,对测量误差进行解耦,以对测量误差进行实时检测,避免了检定周期过长容易出现误差检定不准确的情况,且需在停电状态下进行检定,容易影响电力系统的运行的技术缺陷,从而提高了电力运行的稳定性以及误差监测的准确性。
实施例二
进一步地,基于本申请第一实施例,在本申请另一实施例中,与上述实施例一相同或相似的内容,可以参考上文介绍,后续不再赘述。在此基础上,其中,在步骤S30中,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
步骤S31,依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;
步骤S32,依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;
步骤S33,依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
示例性地,步骤S31至步骤S33包括:依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
其中,在步骤S31中,所述获取各所述信号通道的测量误差的步骤包括:
步骤B10,对所述误差空间进行转置,得到转置结果;
步骤B20,依据所述误差空间、所述信号测量数据和所述转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
示例性地,步骤B10至步骤B20包括:在误差空间中获取各所述信号通道对应的目标误差空间,对所述目标误差空间进行矩阵转置计算,得到转置结果;依据各所述信号通道对应的信号测量数据、各所述目标误差空间和各所述目标误差空间对应的转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
作为一种示例,确定M信号通道的测量误差的具体过程如下:
其中,在步骤S32中,所述依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数的步骤包括:
步骤C10,依据各信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的权重分布;
步骤C20,依据所述权重分布,确定所述测量误差对应的权重系数。
示例性地,步骤C10至步骤C20包括:依据各所述信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的高斯权重分布图;依据所述高斯权重分布图,确定各所述测量通道之间的权重系数。
在进行误差监测时,不同信号通道的误差变化,会在其他信号通道中产生外溢效应,不同通道之间存在较明显的误差耦合,通过确定权重系数,从而消除了外溢效应,提高了修正误差的准确性。
其中,在步骤S33中,所述依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
步骤D10,依据所述权重系数,确定所述信号测量数据对应的通道修正值;
步骤D20,依据所述通道修正值,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
示例性地,步骤D10至步骤D20包括:依据所述信号通道与其他信号通道之间的权重系数,确定所述信号通道对应的信号测量数据的通道修正值;依据所述通道修正值,对所述信号通道对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
具体的,所述对所述测量误差进行修正的具体过程如下:
本申请实施例提供了一种误差测量优化方法,相比于现有技术采用的对电容式电压互感器采用周期检定以修正误差的方法,本申请实施例通过根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差,在不停电的情况下,通过确定误差空间和主元空间,以对主元空间和误差空间进行计算,对测量误差进行修正,以对测量误差进行实时检测,避免了检定周期过长容易出现误差检定不准确的情况,且需在停电状态下进行检定,容易影响电力系统的运行的技术缺陷,从而提高了电力运行的稳定性以及误差监测的准确性。
实施例三
本申请实施例还提供一种误差测量优化装置,所述误差测量优化装置应用于误差测量优化设备,所述误差测量优化装置包括:
第一确定模块,用于根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
第二确定模块,用于通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
修正模块,用于依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述奇异值分解结果包括右奇异值矩阵和特征值矩阵,所述在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤,所述第二确定模块还用于:
依据所述特征值矩阵,确定所述电容式电压互感器的主元数量;
依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间。
可选地,所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤,所述第二确定模块还用于:
依据所述主元数量和所述信号通道数,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;
依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间。
可选地,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;
依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;
依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可选地,所述依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
对所述误差空间进行转置,得到转置结果;
依据所述误差空间、所述信号测量数据和所述转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
可选地,所述依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数的步骤,所述修正模块还用于:
依据各信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的权重分布;
依据所述权重分布,确定所述测量误差对应的权重系数。
可选地,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤,所述修正模块还用于:
依据所述权重系数,确定所述信号测量数据对应的通道修正值;
依据所述通道修正值,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
本申请提供的误差测量优化装置,采用上述实施例中的误差测量优化方法,解决了电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的误差测量优化装置的有益效果与上述实施例提供的误差测量优化方法的有益效果相同,且该误差测量优化装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
实施例四
本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的误差测量优化方法。
下面参考图2,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的结构示意图。本申请实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常,以下系统可以连接至I/O接口:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置;包括例如磁带、硬盘等的存储装置;以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时,执行本申请实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备,采用上述实施例中的误差测量优化方法,解决了电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的误差测量优化方法的有益效果相同,且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例五
本实施例提供一种计算机可读存储介质,具有存储在其上的计算机可读程序指令,计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的误差测量优化的方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被电子设备执行时,使得电子设备:根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质,存储有用于执行上述误差测量优化方法的计算机可读程序指令,解决了电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的误差测量优化方法的有益效果相同,在此不做赘述。
实施例六
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的误差测量优化方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了电力运行的稳定性低以及误差监测准确性低的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的误差测量优化方法的有益效果相同,在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种误差测量优化方法,其特征在于,所述误差测量优化方法包括:
根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
2.如权利要求1所述误差测量优化方法,其特征在于,所述奇异值分解结果包括右奇异值矩阵和特征值矩阵,所述在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
依据所述特征值矩阵,确定所述电容式电压互感器的主元数量;
依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间。
3.如权利要求2所述误差测量优化方法,其特征在于,所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数,在所述右奇异值矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括:
依据所述主元数量和所述信号通道数,确定主元空间在所述右奇异值矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述右奇异值矩阵中的第二位置信息;
依据所述第一位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述主元空间,以及依据所述第二位置信息,在所述右奇异值矩阵中选取所述误差空间。
4.如权利要求1所述误差测量优化方法,其特征在于,所述依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差;
依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数;
依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
5.如权利要求4所述误差测量优化方法,其特征在于,所述依据所述误差空间,获取所述信号测量数据对应的测量误差的步骤包括:
对所述误差空间进行转置,得到转置结果;
依据所述误差空间、所述信号测量数据和所述转置结果,确定所述信号测量数据对应的测量误差。
6.如权利要求4所述误差测量优化方法,其特征在于,所述依据所述信号测量数据,确定所述测量误差对应的权重系数的步骤包括:
依据各信号通道之间的相关性,确定各所述信号通道的权重分布;
依据所述权重分布,确定所述测量误差对应的权重系数。
7.如权利要求4所述误差测量优化方法,其特征在于,所述依据所述权重系数,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差的步骤包括:
依据所述权重系数,确定所述信号测量数据对应的通道修正值;
依据所述通道修正值,对所述测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
8.一种误差测量优化装置,其特征在于,所述误差测量优化装置包括:
第一确定模块,用于根据电容式电压互感器的信号通道数,确定所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据;
第二确定模块,用于通过对所述信号测量数据进行奇异值分解,得到奇异值分解结果,在所述奇异值分解结果中确定主元空间和误差空间;
修正模块,用于依据所述主元空间和所述误差空间,对所述信号测量数据对应的测量误差进行修正,得到所述信号测量数据对应的修正测量误差。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的误差测量优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有实现误差测量优化方法的程序,所述实现误差测量优化方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述误差测量优化方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115469136A (zh) * | 2022-10-25 | 2022-12-13 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于电场传感器阵列的非侵入式三相电压测量方法 |
CN116736212A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-09-12 | 威胜集团有限公司 | 一种互感器运行误差在线监测及计量方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140372495A1 (en) * | 2013-06-14 | 2014-12-18 | Microsoft Corporation | Singular value decomposition of complex matrix |
US20150121160A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | General Electric Company | Systems and methods for detecting, correcting, and validating bad data in data streams |
CN108037475A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种电容式电压互感器谐波传递特性试验系统 |
US20180136019A1 (en) * | 2016-11-11 | 2018-05-17 | Chevron U.S.A. Inc. | Fault detection system utilizing dynamic principal components analysis |
CN109444791A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-08 | 华中科技大学 | 一种电容式电压互感器误差状态评估方法和系统 |
CN112068064A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 国网重庆市电力公司营销服务中心 | 一种扣除背景影响量的运行三相电压互感器误差计算方法 |
CN113239132A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-08-10 | 武汉格蓝若智能技术有限公司 | 一种电压互感器的超差在线辨识方法 |
CN113315551A (zh) * | 2020-02-27 | 2021-08-27 | 广州海格通信集团股份有限公司 | 分层空时码系统的信号检测方法、装置和计算机设备 |
CN113777552A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-10 | 武汉格蓝若智能技术有限公司 | 一种电容式电压互感器计量误差的预测方法及系统 |
-
2022
- 2022-05-05 CN CN202210478288.8A patent/CN114579933B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140372495A1 (en) * | 2013-06-14 | 2014-12-18 | Microsoft Corporation | Singular value decomposition of complex matrix |
US20150121160A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | General Electric Company | Systems and methods for detecting, correcting, and validating bad data in data streams |
US20180136019A1 (en) * | 2016-11-11 | 2018-05-17 | Chevron U.S.A. Inc. | Fault detection system utilizing dynamic principal components analysis |
CN108037475A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种电容式电压互感器谐波传递特性试验系统 |
CN109444791A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-08 | 华中科技大学 | 一种电容式电压互感器误差状态评估方法和系统 |
CN113315551A (zh) * | 2020-02-27 | 2021-08-27 | 广州海格通信集团股份有限公司 | 分层空时码系统的信号检测方法、装置和计算机设备 |
CN112068064A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 国网重庆市电力公司营销服务中心 | 一种扣除背景影响量的运行三相电压互感器误差计算方法 |
CN113239132A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-08-10 | 武汉格蓝若智能技术有限公司 | 一种电压互感器的超差在线辨识方法 |
CN113777552A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-10 | 武汉格蓝若智能技术有限公司 | 一种电容式电压互感器计量误差的预测方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李振华等: "基于Q-ARMA的电子式电压互感器误差状态预测", 《中国科学:技术科学》 * |
韩海安等: "基于主元分析的电容式电压互感器计量性能在线评估", 《电力自动化设备》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115469136A (zh) * | 2022-10-25 | 2022-12-13 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于电场传感器阵列的非侵入式三相电压测量方法 |
CN116736212A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-09-12 | 威胜集团有限公司 | 一种互感器运行误差在线监测及计量方法 |
CN116736212B (zh) * | 2023-06-20 | 2024-02-06 | 威胜集团有限公司 | 一种互感器运行误差在线监测及计量方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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