CN114579932A - 推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法 - Google Patents

推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法 Download PDF

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Abstract

一种推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法，可算出对被判定跑者进行推荐的距离跑中的推荐奔跑速度。推荐奔跑速度算出系统包括：对应关系存储部件，存储有第一对应关系，所述第一对应关系为不特定多数的跑者所奔跑的奔跑距离与最快的奔跑速度的对应关系；奔跑速度获取部件，获取被判定跑者所奔跑的规定距离的距离跑中的各规定区间的奔跑速度；校正部件，提取被判定跑者的各规定区间的奔跑速度中的最快的奔跑速度，基于所提取的最快的奔跑速度与第一对应关系，对被判定跑者的各规定区间的奔跑速度进行校正；以及推荐奔跑速度算出部件，基于被判定跑者的各规定区间的校正后的奔跑速度，算出对被判定跑者进行推荐的距离跑中的推荐奔跑速度。

Description

推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法
相关分案申请
本申请是原申请申请号201980036409.X，申请日2019年11月01日，发明名称为“推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法”的分案申请。
技术领域
本发明涉及一种算出全程马拉松等规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度的推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法。尤其，本发明涉及一种可基于被判定跑者实际地奔跑所获取的距离跑中的奔跑速度，算出对被判定跑者进行推荐的所述距离跑中的推荐奔跑速度的推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法。
背景技术
在全程马拉松或半程马拉松等长距离跑中，经常见到因在前半程以比实力更快的奔跑速度奔跑，而导致从中间阶段至后半程失速的例子。长距离跑理想的是从最初至最后为止以固定的奔跑速度进行奔跑，可认为若失速的奔跑者以按照实力的固定的奔跑速度进行奔跑，则记录会变得更好。因此，期望算出与各跑者的实力相符的固定的奔跑速度来作为推荐奔跑速度。
此处，在专利文献1中提出有一种根据比全程马拉松等长距离跑更短的距离的奔跑时间，来预测长距离跑的奔跑时间的装置。
具体而言，专利文献1中记载的装置是将解决如下的问题作为课题而形成的装置，所述问题是在每日的短距离的奔跑练习中，当其奔跑时间已被缩短时，可掌握自己的奔跑能力的实力已提升，但其在实际的全程马拉松等长距离跑中，若不实际地进行长距离跑，则完全不知道会成为何种程度的时间缩短的问题(专利文献1的段落0003)。
专利文献1中记载的装置为了解决所述课题，而成为如下的结构：以统计方式获取将作为基准奔跑距离的5km或10km的奔跑时间(最好成绩)与全程马拉松的预测奔跑时间建立了对应的奔跑时间数据(公式数据)并存储，基于所述公式数据，根据被判定跑者的基准奔跑距离的最好成绩，算出被判定跑者的全程马拉松的预测奔跑时间或各区间的目标一圈时间等(专利文献1的权利要求书、段落0020、摘要等)。
根据专利文献1中记载的装置，可基于被判定跑者的5km或10km的最好成绩，算出全程马拉松等长距离跑的预测奔跑时间。而且，可认为若使所述已算出的预测奔跑时间除以在长距离跑中奔跑的距离来算出平均奔跑速度，则可算出所述固定的平均奔跑速度来作为对被判定跑者进行推荐的推荐奔跑速度。
但是，在专利文献1中记载的装置中，存在如下的问题：为了算出全程马拉松等长距离跑中的推荐奔跑速度，而花费被判定跑者自身实际地全力奔跑比所述长距离跑更短的5km或10km来测定其奔跑时间的工夫。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利特开平9-178869号公报
发明内容
发明所要解决的问题
本发明是为了解决所述现有技术的问题点而形成的发明，其课题在于提供一种可基于被判定跑者实际地奔跑所获取的全程马拉松等规定距离的距离跑中的奔跑速度，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度的推荐奔跑速度算出系统以及推荐奔跑速度算出方法。
解决问题的技术手段
为了解决所述课题，本发明人等人进行努力研究的结果，着眼于将被判定跑者实际地奔跑所获取的距离跑中的各规定区间的奔跑速度之中，最快的奔跑速度看作与被判定跑者的原本的实力相符的奔跑速度。根据所述着眼，想到了例如以统计方式获取不特定多数的跑者已奔跑的奔跑距离与最快的奔跑速度的对应关系，将被判定跑者实际地奔跑所获取的距离跑中的各规定区间的奔跑速度基于这些奔跑速度中的最快的奔跑速度与所述对应关系来进行校正。而且，发现若使用各规定区间的校正后的奔跑速度，则可获得对于相同的距离跑中的被判定跑者而言适当的推荐奔跑速度。
本发明是基于所述本发明人等人的见解而完成的发明。
即，为了解决所述课题，作为本发明的第一方案，提供一种推荐奔跑速度算出系统，包括：对应关系存储部件，存储有第二对应关系，所述第二对应关系是由不特定多数的跑者所奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量、与所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度的对应关系；奔跑速度特征量算出部件，算出奔跑速度特征量，所述奔跑速度特征量由被判定跑者已奔跑的所述规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定；以及推荐奔跑速度算出部件，基于由所述奔跑速度特征量算出部件所算出的所述被判定跑者的所述奔跑速度特征量、及已被存储在所述对应关系存储部件中的所述第二对应关系，算出对所述被判定跑者进行推荐的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度。
根据本发明的第一方案，通过奔跑速度特征量算出部件，算出由被判定跑者实际地奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量。作为奔跑速度特征量，例如可使用由平均奔跑速度与奔跑速度的偏差(标准偏差、平均平方误差等)的线性和表示的特征量。而且，通过推荐奔跑速度算出部件，基于所算出的被判定跑者的奔跑速度特征量、及被存储在对应关系存储部件中的第二对应关系(距离跑中的奔跑速度特征量与推荐奔跑速度的对应关系)，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度。根据本发明人等人的见解，由平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量与推荐奔跑速度之间具有比较良好的相关关系。因此，由推荐奔跑速度算出部件所算出的推荐奔跑速度是对于被判定跑者而言适当的推荐奔跑速度。
如上所述，根据本发明的第一方案，可基于被判定跑者实际地奔跑所获取的距离跑中的奔跑速度(平均奔跑速度及奔跑速度的偏差)，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度。
另外，例如测定不特定多数的跑者在规定距离的距离跑中的各规定区间的奔跑速度，算出平均奔跑速度与奔跑速度的偏差，并且测定相同的不特定多数的跑者的VO2max(最大摄氧量)，算出与各自的实力相符的推荐奔跑速度，建立它们的对应关系并进行整理，由此可制作第二对应关系。
具体而言，在本发明的第一方案中，所述第二对应关系优选通过使用了不特定多数的跑者的所述奔跑速度特征量与所述推荐奔跑速度的统计处理或机器学习来制作。
具体而言，在本发明的第一方案中，所述第二对应关系中的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度由测定所述不特定多数的跑者的最大摄氧量所算出。
另外，为了解决所述课题，本发明也作为推荐奔跑速度算出方法来提供，所述推荐奔跑速度算出方法的特征在于包括：对应关系存储工序，存储第二对应关系，所述第二对应关系是由不特定多数的跑者已奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量、与所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度的对应关系；奔跑速度特征量算出工序，算出奔跑速度特征量，所述奔跑速度特征量由被判定跑者所奔跑的所述规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定；以及推荐奔跑速度算出工序，基于由所述奔跑速度特征量算出工序所算出的所述被判定跑者的所述奔跑速度特征量、及由所述对应关系存储工序所存储的所述第二对应关系，算出对所述被判定跑者进行推荐的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度。
发明的效果
根据本发明，可基于被判定跑者实际地奔跑所获取的规定距离的距离跑中的奔跑速度，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度。
附图说明
图1是表示本发明的第一实施方式的推荐奔跑速度算出系统的概略结构的图。
图2是表示本发明的第一实施方式的推荐奔跑速度算出方法的概略顺序的流程图。
图3是概略性地表示第一对应关系的一例的图。
图4是说明校正函数的制作方法的一例的说明图。
图5是说明图2中所示的校正工序S4及推荐奔跑速度算出工序S5的说明图。
图6表示对通过本发明的第一实施方式的推荐奔跑速度算出方法所算出的推荐奔跑速度的妥当性进行验证的试验的结果。
图7是表示本发明的第二实施方式的推荐奔跑速度算出系统的概略结构的图。
图8是表示本发明的第二实施方式的推荐奔跑速度算出方法的概略顺序的流程图。
图9是表示通过统计处理所制作的第二对应关系的一例的图。
符号的说明
1：便携式终端
2、2A：服务器
11：奔跑速度获取部件
21、21A：对应关系存储部件
22：校正部件
23、23A：推荐奔跑速度算出部件
24：奔跑速度特征量算出部件
100、100A：推荐奔跑速度算出系统
L1～L5：距离
P1～P5：奔跑速度
Pmax：最快的奔跑速度
Pw：步行时的奔跑速度
N：电通信线路
S1、S1A：对应关系存储步骤
S2：奔跑速度获取步骤
S3：奔跑速度发送步骤
S4：校正步骤
S5、S5A：推荐奔跑速度算出步骤
S6：推荐奔跑速度发送步骤
S7：奔跑速度特征量算出步骤
具体实施方式
以下，一边适宜参照附图，一边对本发明的实施方式的推荐奔跑速度算出系统及推荐奔跑速度算出方法进行说明。
＜第一实施方式＞
图1是表示本发明的第一实施方式的推荐奔跑速度算出系统的概略结构的图。图1的(a)是表示系统结构的示意图，图1的(b)是表示系统结构的框图。
如图1所示，本实施方式的推荐奔跑速度算出系统100包括：对应关系存储部件21、奔跑速度获取部件11、校正部件22、以及推荐奔跑速度算出部件23。
在本实施方式中，奔跑速度获取部件11设置在被判定跑者(未图示)携带的便携式终端1(在图1中所示的例子中为被判定跑者穿戴的智能手表)。具体而言，便携式终端1(智能手表)所具备的GPS功能等作为奔跑速度获取部件11发挥功能。
另外，在本实施方式中，对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23设置在经由国际互联网等电通信线路N而与便携式终端1电性连接的服务器2。具体而言，对应关系存储部件21包含服务器2所包括的只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等存储器或硬盘等。另外，校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23包含已被安装在服务器2中的取得所述各部件的功能的程序。
另外，在本实施方式中，如上所述，列举奔跑速度获取部件11设置在便携式终端1，对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23设置在服务器2的结构为例进行了说明，但本发明并不限定于此，也可以采用奔跑速度获取部件11、对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23全部设置在便携式终端1的结构，或全部设置在服务器2的结构。
以下，对使用具有所述结构的推荐奔跑速度算出系统100的推荐奔跑速度算出方法进行说明。
图2是表示本发明的第一实施方式的推荐奔跑速度算出方法的概略顺序的流程图。
如图2所示，本实施方式的推荐奔跑速度算出方法包含对应关系存储工序S1、奔跑速度获取工序S2、校正工序S4、以及推荐奔跑速度算出工序S5。另外，在本实施方式中，如上所述，由于是奔跑速度获取部件11设置在便携式终端1，对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23设置在服务器2的结构(即，奔跑速度获取部件11与对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23设置在不同的装置)，因此进而包含奔跑速度发送工序S3与推荐奔跑速度发送工序S6。
以下，对各工序S1～S6依次进行说明。
[对应关系存储工序S1]
在对应关系存储工序S1中，将作为不特定多数的跑者已奔跑的奔跑距离与最快的奔跑速度的对应关系的第一对应关系存储在对应关系存储部件21中。朝对应关系存储部件21中的第一对应关系的存储可以永久地存储(对应关系存储部件21包含ROM或硬盘的情况等)，也可以在执行本实施方式的推荐奔跑速度算出方法时从外部输入服务器2中来暂时地存储(对应关系存储部件21包含RAM的情况等)。
图3是概略性地表示第一对应关系的一例的图。
第一对应关系可通过测定使不特定多数的跑者以最快速度奔跑各种奔跑距离所需要的时间除以其奔跑距离所获得的奔跑速度，建立奔跑距离与奔跑速度的对应关系并进行整理，而以统计方式进行制作。
图3中所示的第一对应关系如能够以最快260sec/km的奔跑速度奔跑5km的人能够以最快270sec/km的奔跑速度奔跑10km，能够以最快280sec/km的奔跑速度奔跑半程马拉松，能够以最快310sec/km的奔跑速度奔跑全程马拉松等那样，利用表格形式来表示奔跑距离与最快的奔跑速度的对应关系。但是，本发明并不限定于此，也可以利用函数形式来表示第一对应关系。
[奔跑速度获取工序S2]
在奔跑速度获取工序S2中，奔跑速度获取部件11获取被判定跑者已奔跑的规定距离的距离跑中的各规定区间的奔跑速度。例如，在规定距离的距离跑为全程马拉松的情况下，可考虑最初的四区间为10km或最初的八区间为5km，剩余的区间为2.195km，获取所述各区间的奔跑速度。另外，例如在规定距离的距离跑为半程马拉松的情况下，可考虑最初的两区间为10km或最初的四区间为5km，剩余的区间为1.0975km，获取所述各区间的奔跑速度。
[奔跑速度发送工序S3]
在奔跑速度发送工序S3中，从便携式终端1经由电通信线路N而朝服务器2发送由奔跑速度获取部件11所获取的被判定跑者的各规定区间的奔跑速度。
另外，在奔跑速度获取部件11、对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23全部设置在便携式终端1的情况下，不需要从便携式终端1经由电通信线路N而朝服务器2发送奔跑速度的奔跑速度发送工序S3。
[校正工序S4]
在校正工序S4中，校正部件22提取由奔跑速度获取工序S2获取，并由奔跑速度发送工序S3发送的被判定跑者的各规定区间的奔跑速度中的最快的奔跑速度。而且，校正部件22基于已提取的最快的奔跑速度、及由对应关系存储工序S1所存储的第一对应关系，对由奔跑速度获取工序S2所获取的被判定跑者的各规定区间的奔跑速度进行校正。另外，在本实施方式的校正工序S4中，不直接使用第一对应关系，而使用基于第一对应关系所制作的校正函数进行校正。
以下，对本实施方式的校正工序S4更具体地进行说明。
在本实施方式的对应关系存储部件21，存储有基于第一对应关系所制作的与最快的奔跑速度对应的校正函数。具体而言，校正函数是将最快的奔跑速度与距离跑中的各规定区间的奔跑速度作为变数的函数。可以基于第一对应关系来手动地制作校正函数，并将其存储在对应关系存储部件21中，也可以由校正部件22基于第一对应关系来自动地制作校正函数，并将其存储在对应关系存储部件21中。朝对应关系存储部件21中的校正函数的存储与第一对应关系同样地，可以永久地存储，也可以在执行本实施方式的推荐奔跑速度算出方法时从外部输入服务器2中来暂时地存储。
以下，对校正函数的制作方法具体地进行说明。
图4是说明校正函数的制作方法的一例的说明图。图4的横轴表示奔跑距离，纵轴表示奔跑速度。纵轴越前往下方，值变得越大。在图4中，Li是指距离跑(在图4中所示的例子中为全程马拉松)中的各规定区间i(i＝1～5)的距离。另外，Pi是指各规定区间i的奔跑速度。另外，Pmax是指各规定区间i的奔跑速度Pi中的最快的奔跑速度。另外，Pw是指步行时的奔跑速度。进而，F(Pmax、Pi)是指校正函数。另外，在图4中所示的例子中，L1＝L2＝L3＝L4＝10km，L5＝2.195km。
当制作校正函数时，首先作为第一步骤，如图4的(a)所示，使用第一对应关系，算出假定以最快的奔跑速度Pmax在某个区间内奔跑，以奔跑速度Pw在剩余的区间内步行的距离跑中的理想的平均奔跑速度。在图4的(a)中所示的例子中，如图4的(a)中由“〇”所示，假定以最快的奔跑速度Pmax在最初的区间1(距离L1的区间)内奔跑(即，P1＝Pmax)，在剩余的区间2～区间5(距离L2～距离L5的区间)内步行(即，P2＝P3＝P4＝P5＝Pw)的情况。此时的平均奔跑速度对应于步行时的奔跑速度Pw而成为大的值。而且，例如若奔跑距离为10km的区间1的奔跑速度P1＝Pmax＝270sec/km，则根据图3中所示的第一对应关系，全程马拉松的最快的奔跑速度310sec/km与其对应，因此理想的平均奔跑速度成为值比平均奔跑速度更小的310sec/km。
其次，作为第二步骤，在基于与最快的奔跑速度Pmax对应的校正函数(更具体而言，将最快的奔跑速度Pmax与各规定区间i的奔跑速度Pi作为变数的函数)F(Pmax、Pi)，如由以下的式(1)所示那样对所述假定的距离跑中的各规定区间i的奔跑速度Pi进行了校正的情况下，以可获得在第一步骤中所算出的理想的平均奔跑速度的方式，决定校正函数F(Pmax、Pi)。
[数学式3]
各规定区间i的校正后的奔跑速度＝F(Pmax,Pi)…(1)
其中、F(Pmax,Pmax)＝Pmax
具体而言，在图4中所示的例子中，区间1的奔跑速度P1＝Pmax，区间2～区间5的奔跑速度P2＝P3＝P4＝P5＝Pw，因此如图4的(b)所示，关于区间1，各规定区间的校正后的奔跑速度为F(Pmax、Pmax)＝Pmax，关于区间2～区间5，各规定区间的校正后的奔跑速度为F(Pmax、Pw)。
因此，若将各规定区间i的校正后的奔跑速度平均化，则以下的式(2)'成立。
[数学式4]
Figure BDA0003547242550000101
在第二步骤中，以所述校正后的平均奔跑速度与在第一步骤中所算出的理想的平均奔跑速度(在图4中所示的例子中为310sec/km)相等的方式，决定校正函数F(Pmax、Pw)。
而且，例如可将步行时的奔跑速度Pw固定，改变最快的奔跑速度Pmax的值来重复执行以上所说明的第一步骤及第二步骤，由此制作校正函数F(Pmax、Pi)。另外，只要由所述式(2)'表示的校正后的平均奔跑速度与理想的平均奔跑速度相等，则校正函数F(Pmax、Pi)可以是线性函数，也可以是非线性函数。
图5是说明校正工序S4及推荐奔跑速度算出工序S5的说明图。图5的横轴表示奔跑距离，纵轴表示奔跑速度。纵轴越前往下方，值变得越大。
在本实施方式的校正工序S4中，校正部件22基于已提取的被判定跑者的最快的奔跑速度Pmax(在图5的(a)中所示的例子中，P1＝Pmax)、及以所述方式制作的校正函数F(Pmax、Pi)，与所述式(1)同样地对被判定跑者的各规定区间的奔跑速度Pi(在图5的(a)中所示的例子中，i＝1～5)进行校正。
即，当将被判定跑者已奔跑的距离跑中的各规定区间i(i＝1～n，在图5的(a)中所示的例子中n＝5)的距离设为Li，将各规定区间i的奔跑速度设为Pi，将各规定区间i的奔跑速度Pi中的最快的奔跑速度设为Pmax时，校正部件22使用已制作的校正函数F(Pmax、Pi)，基于以下的式(1)对被判定跑者的各规定区间i的奔跑速度Pi进行校正。在图5的(a)中所示的例子中，如图5的(b)所示，奔跑速度P1为最快的奔跑速度Pmax，因此维持P1(Pmax)，但奔跑速度P2被校正成F(Pmax、P2)，奔跑速度P3被校正成F(Pmax、P3)，奔跑速度P4被校正成F(Pmax、P4)，奔跑速度P5被校正成F(Pmax、P5)。
[数学式5]
各规定区间i的校正后的奔跑速度＝F(Pmax,Pi)…(1)
其中、F(Pmax,Pmax)＝Pmax
[推荐奔跑速度算出工序S5]
在推荐奔跑速度算出工序S5中，推荐奔跑速度算出部件23基于由校正工序S4进行了校正的被判定跑者的各规定区间的校正后的奔跑速度F(Pmax、Pi)，算出对被判定跑者进行推荐的距离跑中的推荐奔跑速度。具体而言，推荐奔跑速度算出部件23基于以下的式(2)，算出被判定跑者的所述推荐奔跑速度。
[数学式6]
Figure BDA0003547242550000111
如图5的(b)所示，已算出的推荐奔跑速度与根据图3中所示的第一对应关系所求出的理想的平均奔跑速度相比，值变小。
[推荐奔跑速度发送工序S6]
在推荐奔跑速度发送工序S6中，从服务器2经由电通信线路N而朝便携式终端1发送由推荐奔跑速度算出部件23所算出的针对被判定跑者的推荐奔跑速度。
另外，在奔跑速度获取部件11、对应关系存储部件21、校正部件22及推荐奔跑速度算出部件23全部设置在服务器2的情况下，不需要从服务器2经由电通信线路N而朝便携式终端1发送推荐奔跑速度的推荐奔跑速度发送工序S6。
根据以上所说明的本实施方式的推荐奔跑速度算出系统100及使用其的推荐奔跑速度算出方法，在奔跑速度获取工序S2中，通过奔跑速度获取部件11来获取被判定跑者已实际地奔跑的规定距离的距离跑中的各规定区间i的奔跑速度。而且，在校正工序S4中，通过校正部件22来提取被判定跑者的各规定区间的奔跑速度中的最快的奔跑速度Pmax，基于所述已提取的最快的奔跑速度Pmax、及在对应关系存储工序S1中已被存储在对应关系存储部件21中的第一对应关系，对被判定跑者的各规定区间i的奔跑速度进行校正。各规定区间i的校正后的奔跑速度F(Pmax、Pi)是被判定跑者的最快的奔跑速度Pmax，换言之，是与被判定跑者的原本的实力相符的各规定区间i的奔跑速度。而且，在推荐奔跑速度算出工序S5中，通过推荐奔跑速度算出部件23，基于被判定跑者的各规定区间i的校正后的奔跑速度，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度(在本实施方式中为各规定区间i的校正后的奔跑速度的平均值)。根据本发明人等人的见解，所述已算出的推荐奔跑速度是对于被判定跑者而言适当的推荐奔跑速度。
以下，对验证通过本实施方式的推荐奔跑速度算出方法所算出的推荐奔跑速度的妥当性的试验的一例进行说明。
在所述试验中，被判定跑者在12场竞赛的全程马拉松中实际地奔跑，获取各规定区间的奔跑速度，据此来算出推荐奔跑速度。另一方面，相同的被判定跑者在竞赛的几天前测定无氧阈(Anaerobic Threshold，AT)速度，根据其测定结果来算出全程马拉松中的预测奔跑速度。
图6表示所述试验的结果。图6的横轴表示根据AT速度所算出(预测)的奔跑速度，纵轴表示通过本实施方式的推荐奔跑速度算出方法所算出的推荐奔跑速度。另外，在图6中，也图示在全程马拉松中实际地奔跑时的平均奔跑速度(图6中由“●”表示的数据，利用虚线表示其回归直线)。另外，利用点划线来图示横轴与纵轴的值一致的情况。
如根据图6而可知，通过本实施方式的推荐奔跑速度算出方法所算出的推荐奔跑速度(图6中由“〇”表示的数据，利用实线表示其回归直线)比较好地与根据AT速度所算出的奔跑速度一致，可以说通过本实施方式的推荐奔跑速度算出方法所算出的推荐奔跑速度妥当。
＜第二实施方式＞
图7是表示本发明的第二实施方式的推荐奔跑速度算出系统的概略结构的图。图7的(a)是表示系统结构的示意图，图7的(b)是表示系统结构的框图。
如图7所示，本实施方式的推荐奔跑速度算出系统100A包括：对应关系存储部件21A、奔跑速度获取部件11、奔跑速度特征量算出部件24、以及推荐奔跑速度算出部件23A。
以下，主要对与第一实施方式的推荐奔跑速度算出系统100A的不同点进行说明，对具有相同的功能的构成元件附加相同的符号，并适宜省略说明。
在本实施方式中，奔跑速度获取部件11也设置在被判定跑者(未图示)携带的便携式终端1(在图7中所示的例子中为被判定跑者穿戴的智能手表)。具体而言，便携式终端1(智能手表)所具备的GPS功能等作为奔跑速度获取部件11发挥功能。
另外，在本实施方式中，对应关系存储部件21A、奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A设置在经由国际互联网等电通信线路N而与便携式终端1电性连接的服务器2A。具体而言，对应关系存储部件21A包含服务器2A所包括的ROM、RAM等存储器或硬盘等。另外，奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A包含已被安装在服务器2A中的取得所述各部件的功能的程序。
另外，在本实施方式中，如上所述，列举奔跑速度获取部件11设置在便携式终端1，对应关系存储部件21A、奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A设置在服务器2A的结构为例进行了说明，但本发明并不限定于此，也可以采用奔跑速度获取部件11、对应关系存储部件21A、奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A全部设置在便携式终端1的结构，或全部设置在服务器2A的结构。
以下，对使用具有所述结构的推荐奔跑速度算出系统100A的推荐奔跑速度算出方法进行说明。
图8是表示本发明的第二实施方式的推荐奔跑速度算出方法的概略顺序的流程图。
如图8所示，本实施方式的推荐奔跑速度算出方法包含对应关系存储工序S1A、奔跑速度获取工序S2、奔跑速度特征量算出工序S7、以及推荐奔跑速度算出工序S5A。另外，在本实施方式中，如上所述，由于是奔跑速度获取部件11设置在便携式终端1，对应关系存储部件21A、奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A设置在服务器2A的结构(即，奔跑速度获取部件11与对应关系存储部件21A、奔跑速度特征量算出部件24及推荐奔跑速度算出部件23A设置在不同的装置)，因此进而包含奔跑速度发送工序S3与推荐奔跑速度发送工序S6。
奔跑速度获取工序S2、奔跑速度发送工序S3及推荐奔跑速度发送工序S6与第一实施方式相同，因此省略说明，以下，对于对应关系存储工序S1A、奔跑速度特征量算出工序S7及推荐奔跑速度算出工序S5A依次进行说明。
[对应关系存储工序S1A]
在对应关系存储工序S1A中，将第二对应关系存储在对应关系存储部件21A中，所述第二对应关系是由不特定多数的跑者已奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量、与所述距离跑中的推荐奔跑速度的对应关系。朝对应关系存储部件21A中的第二对应关系的存储可以永久地存储(对应关系存储部件21包含ROM或硬盘的情况等)，也可以在执行本实施方式的推荐奔跑速度算出方法时从外部输入服务器2A中来暂时地存储(对应关系存储部件21A包含RAM的情况等)。
作为构成第二对应关系的奔跑速度特征量，例如可使用：平均奔跑速度与奔跑速度的偏差的线性和、或平均奔跑速度的N乘方(N≧2)与奔跑速度的偏差的N乘方(N≧2)的线性和、或奔跑速度的偏差的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差自身。作为奔跑速度的偏差，例如可使用奔跑速度的标准偏差或平均平方误差等。另一方面，作为构成第二对应关系的推荐奔跑速度，例如可使用根据已测定的VO2max(最大摄氧量)所算出(预测)的推荐奔跑速度、或根据已测定的AT速度所算出(预测)的推荐奔跑速度，或者将根据第一实施方式中所使用的第一对应关系(参照图3)所算出的最快的奔跑速度用作推荐奔跑速度。
第二对应关系可通过使用了不特定多数的跑者的奔跑速度特征量与推荐奔跑速度的统计处理、或神经网络等机器学习来制作。
图9是表示通过统计处理所制作的第二对应关系的一例的图。图9的横轴是奔跑速度特征量(在图9中所示的例子中为平均奔跑速度与奔跑速度的标准偏差的线性和)，纵轴是推荐奔跑速度。如图9所示，两者具有比较良好的相关关系。另外，图9中所示的第二对应关系利用通过使用许多数据点(图9中由“〇”表示的点)进行回归计算所求出的函数形式(由虚线表示的回归直线)来表示，但本发明并不限定于此，也可以利用表格形式来表示第二对应关系。
[奔跑速度特征量算出工序S7]
在奔跑速度特征量算出工序S7中，奔跑速度特征量算出部件24基于由奔跑速度获取工序S2获取，并由奔跑速度发送工序S3发送的被判定跑者的距离跑中的各规定区间的奔跑速度，算出平均奔跑速度及奔跑速度的偏差，并算出由平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量。
[推荐奔跑速度算出工序S5A]
在推荐奔跑速度算出工序S5A中，推荐奔跑速度算出部件23A基于由奔跑速度特征量算出工序S7所算出的被判定跑者的奔跑速度特征量、及由对应关系存储工序21A所存储的第二对应关系，算出对被判定跑者进行推荐的距离跑中的推荐奔跑速度。具体而言，例如将由奔跑速度特征量算出工序S7所算出的被判定跑者的奔跑速度特征量的值输入图9的横轴，算出对应于其的纵轴的值来作为对被判定跑者进行推荐的推荐奔跑速度。
根据以上所说明的本实施方式的推荐奔跑速度算出系统100A及使用其的推荐奔跑速度算出方法，在奔跑速度特征量算出工序S7中，通过奔跑速度特征量算出部件24，算出由被判定跑者已实际地奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量。而且，在推荐奔跑速度算出工序S5A中，通过推荐奔跑速度算出部件23A，基于已算出的被判定跑者的奔跑速度特征量、及在对应关系存储工序S1A中已被存储在对应关系存储部件21A中的第二对应关系(距离跑中的奔跑速度特征量与推荐奔跑速度的对应关系)，算出对被判定跑者进行推荐的相同的距离跑中的推荐奔跑速度。根据本发明人等人的见解，由平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量与推荐奔跑速度之间具有比较良好的相关关系。因此，由推荐奔跑速度算出工序S5A所算出的推荐奔跑速度是对于被判定跑者而言适当的推荐奔跑速度。

Claims (4)

1.一种推荐奔跑速度算出系统，其特征在于，包括：
对应关系存储部件，存储有第二对应关系，所述第二对应关系是由不特定多数的跑者所奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量、与所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度的对应关系；
奔跑速度特征量算出部件，算出奔跑速度特征量，所述奔跑速度特征量由被判定跑者所奔跑的所述规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定；以及
推荐奔跑速度算出部件，基于由所述奔跑速度特征量算出部件所算出的所述被判定跑者的所述奔跑速度特征量、及被存储在所述对应关系存储部件中的所述第二对应关系，算出对所述被判定跑者进行推荐的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度。
2.根据权利要求1所述的推荐奔跑速度算出系统，其特征在于，
所述第二对应关系通过使用了不特定多数的跑者的所述奔跑速度特征量与所述推荐奔跑速度的统计处理或机器学习来制作。
3.根据权利要求1或2所述的推荐奔跑速度算出系统，其特征在于，
所述第二对应关系中的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度由测定所述不特定多数的跑者的最大摄氧量所算出。
4.一种推荐奔跑速度算出方法，其特征在于，包括：
对应关系存储工序，存储第二对应关系，所述第二对应关系是由不特定多数的跑者所奔跑的规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定的奔跑速度特征量、与所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度的对应关系；
奔跑速度特征量算出工序，算出奔跑速度特征量，所述奔跑速度特征量由被判定跑者所奔跑的所述规定距离的距离跑中的平均奔跑速度及奔跑速度的偏差所规定；以及
推荐奔跑速度算出工序，基于由所述奔跑速度特征量算出工序所算出的所述被判定跑者的所述奔跑速度特征量、及由所述对应关系存储工序所存储的所述第二对应关系，算出对所述被判定跑者进行推荐的所述规定距离的距离跑中的推荐奔跑速度。
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