CN114579881A - 时间界定动作建议系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种时间界定动作建议系统，提供了用于提供时间界定动作建议的系统和方法。在一个示例实施例中，一种方法包括由一个或多个计算装置从用户装置接收指示用户请求的有时限活动的数据。该有时限活动与时间段相关联。该方法包括由一个或多个计算装置识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或多个参数。该方法包括至少部分地基于与用户相关联的一个或多个参数和与有时限活动相关联的时间段，由一个或多个计算装置来确定建议的动作。该方法包括由一个或多个计算装置向用户装置提供指示建议的动作的输出。

Description

时间界定动作建议系统
分案说明
本申请属于申请日为2017年9月27日的中国发明专利申请201710892428.5的分案申请。
技术领域
本公开一般地涉及向用户装置的用户建议的动作，并且更加具体地，涉及用于主动地提供时间界定动作建议的系统和方法。
背景技术
经常用户请求由他们的移动装置或者其它计算机装置采取的动作，诸如执行搜索，或者对感兴趣的特定地理位置点提供指示。移动装置能够处理该请求并且执行任务(例如，导航)，以满足用户的请求。当任务开始时，用户经常面临空闲时间。在这种空闲时间期间，用户可能变得无聊，从而浪费否则是向用户提供帮助的宝贵机会。在某些情形中，用户会主动在用户的移动装置上搜索某些内容而占用用户的时间。然而，这种主动搜索会使用有价值的计算资源，以及潜在地分散用户的注意力。
发明内容
本公开的实施例的方面和优点将在以下描述中部分地阐述，或者可以从描述中学习，或者可以通过对实施例的实践来了解。
本公开的一个实例方面涉及一种用于提供时间界定动作建议的计算机实现的方法。该方法包括由一个或者多个计算装置从用户装置接收指示用户请求的有时限活动的数据。有时限活动与时间段相关联。该方法包括由该一个或者多个计算装置识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或者多个参数。该方法包括基于与用户相关联的该一个或者多个参数和与有时限活动相关联的时间段，由该一个或者多个计算装置至少部分地确定所建议的动作。该方法包括由该一个或者多个计算装置向用户装置提供指示所建议的动作的输出。
本公开的另一个实例方面涉及一种用于提供时间界定动作建议的系统。该系统包括一个或者多个处理器和一个或者多个存储器装置。该一个或者多个存储器装置存储在由该一个或者多个处理器执行时引起该一个或者多个处理器执行操作的指令。这些操作包括从用户装置接收指示用户请求的有时限活动的数据。该有时限活动与时间段相关联。这些操作包括识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或者多个参数。这些操作包括至少部分地基于与用户相关联的参数和与有时限活动相关联的时间段来确定所建议的动作。所建议的动作能够在与有时限活动相关联的时间段内完成。这些操作包括向用户装置提供指示所建议的动作的输出。
本公开的又一个实例方面涉及存储计算机可读指令的一种或多种有形的非暂态性计算机可读介质，所述计算机可读指令在由一个或者多个处理器执行时引起该一个或者多个处理器执行操作。这些操作包括接收指示与时间段相关联的、用户请求的有时限活动的数据。这些操作包括识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或者多个参数。这些操作包括至少部分地基于与用户相关联的参数和与有时限活动相关联的时间段来确定所建议的动作。所建议的动作能够在与有时限活动相关联的时间段内完成。这些操作包括向用户装置提供指示所建议的动作的输出。用户装置被配置为向用户传达所建议的动作。
本公开的其它实例方面涉及用于提供时间界定动作建议的系统、方法、设备、有形的非暂态性计算机可读介质、用户界面、存储器装置，和用户装置。
参考以下描述和所附权利要求，各种实施例的这些和其它特征、方面和优点将变得更好理解。并入本说明书中并构成本说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与描述一起用于解释相关原理。
附图说明
针对本领域普通技术人员，在本说明书中参考附图详细讨论了实施例，在图中：
图1描绘根据本公开示例性实施例的实例系统；
图2描绘根据本公开的示例性实施例的实例用户界面；
图3描绘根据本公开的示例性实施例的机器学习模型的训练；
图4描绘根据本公开的示例性实施例的实例方法的流程图；和
图5描绘根据本公开的示例性实施例的实例系统。
具体实施方式
现在将详细参考实施例，其中的一个或多个实例在附图中示出。通过对实施例的解释来提供每一个实例，而不是限制本公开。事实上，对于本领域技术人员显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下，可以对实施例进行各种修改和改变。例如，作为一个实施例的一部分指示或描述的特征可以与另一个实施例一起使用，以产生更进一步的实施例。因此，意图是本公开的方面涵盖这些修改和变化。
本公开的实例方面涉及在执行另一个时间约束活动时，提供用于用户在给定的时间段内完成的时间界定动作建议。有时限活动能够例如是与用于完成该活动的特定时间段相关联的活动。例如，用户能够请求它的用户装置(例如，移动电话)执行有时限活动，诸如将用户导航到目的地位置。与导航到目的地位置相关联的时间段能够包括行进到目的地位置所需的时间。用户装置能够将指示导航活动的数据发送到计算系统，该计算系统能够识别与用户相关联的一个或者多个参数。那些参数能够包括例如下载到用户的用户装置的软件应用、用户经常收听的播客、用户的日历、用户的联系人等。计算系统能够使用与用户相关联的一个或者多个参数，来主动地向用户建议能够在行进到目的地所需要的时间内完成的具体动作。例如，在到该位置的行进时间是四十五分钟的情形中，计算系统能够建议用户收听用户最喜爱的播客的、四十二分钟长的一集，从而在用户正在向目的地位置行进时，播客能够为用户提供娱乐。以此方式，本公开的系统和方法能够在用户请求的有时限活动(例如，导航)正被完成时，主动地为用户提供在否则空闲的时间期间的建议的动作。
更加具体地，用户能够经由用户装置请求有时限活动。如以上指示地，有时限活动能够与活动完成的时间段相关联。用户装置能够包括移动电话、平板电脑、膝上型计算机等。作为示例，用户能够请求用户装置将用户导航到目的地位置。与这种导航相关联的时间段能够包括用户行进到目的地位置的时间。在另一个实例中，用户能够使用她的用户装置发出将用户带到机场的运输请求(例如，经由共乘(rideshare)软件应用)，并且该时间段能够包括所请求的车辆到达以接上用户所用的预计时间。根据本公开的方面，用户装置能够向远程计算系统发送指示有时限活动的数据。
计算系统能够接收指示用户请求的有时限活动的数据，并将它的相关联的时间段与初始时间阈值相比较。这能够允许计算系统确定是否值得在该时间段期间为用户建议一个动作。初始时间阈值能够被选择(例如，由用户、系统管理员、默认设置)成使得：如果与有时限活动相关联的时间段低于阈值，则计算系统将不为用户建议一个动作。例如，初始时间阈值能够是三十秒、一分钟、两分钟等。如果与有时限活动相关联的时间段高于初始时间阈值，则计算系统能够为用户建议一个动作。
为了帮助确定具体地针对用户的适当动作，计算系统能够识别与用户相关联的一个或者多个参数。例如，计算系统能够从用户装置获得第一组参数(例如，联系人列表、待办事项列表)，和/或从远离用户装置的计算装置获得第二组参数(例如，用户日历、下载的软件应用、下载的媒体内容、搜索查询、电子邮件数据)。在一些实现中，这些参数能够包括位置(例如，目的地、用户的当前位置)、当日时间、用户装置的类型等。远程装置能够包括例如与用户装置的提供者和/或它的操作系统相关联的、基于云的服务器系统。
除了上面的描述之外，可以向用户提供控制，以允许用户关于在这里描述的系统、程序或者特征是否和何时可以使得能够收集用户信息(例如，有关用户的社交网络、社会动作或者活动、职业、用户的偏好，或者用户的当前位置的信息)以及是否从服务器向用户发送内容或通信这两方面作出决定。另外，某些数据在它被存储或者使用之前，可以被以一种或多种方式处理，以便消除个人身份信息。例如，可以对用户的身份进行处理，使得不能为用户确定个人身份信息。因此，用户可以控制关于用户收集的信息、如何使用该信息，以及向用户提供什么信息。
计算系统能够至少部分地基于参数和与有时限活动相关联的时间段，来为用户确定所建议的动作。这能够允许计算系统建议针对特定用户定制并且能够在与用户请求的有时限活动相关联的时间段内完成的动作。而且，该系统能够主动地为用户建议动作，而无需用户请求特定动作和/或以其它方式从系统请求所建议的动作。在一些实现中，所建议的动作能够包括位置特定动作，诸如沿着行进路线的建议停靠点(例如，餐馆、商店)。位置特定动作能够是确实包括(和/或与其相关联的)具体位置(例如，用于完成该动作)的动作。在一些实现中，所建议的动作能够包括任务特定动作，诸如用于娱乐用户的那些和/或用于实现特定用户目标的那些。而且，任务特定动作能够是不包括(和/或不与其相关联的)具体位置(例如，用于完成该动作)的动作。用户不需要行进到具体位置、进入具体位置，等等，以完成任务特定动作。作为示例，计算系统能够接收指示用户将花费四十五分钟来行驶到目的地的导航活动的数据。计算系统能够识别指示典型地由用户流式传输和/或下载的媒体内容(例如，播客)的参数。计算系统能够主动地建议用户在四十五分钟的车程期间，聆听用户最喜爱的播客(例如，播客A)的四十二分钟的剧集，以娱乐用户。在另一个实例中，计算系统能够接收指示从用户的当前位置到机场的运输请求的数据。请求的车辆到达用户的位置以接上用户将使用估计的十分钟时间。计算系统能够识别指示用户当天晚些时候有航空公司航班的、与用户日历相关联的参数，并且主动地向用户建议用户登机到她的航班。这能够允许用户完成登机到她的航班的目的。在另一个实例中，计算系统能够识别指示用户想要在某一时刻“呼叫干洗店”的、与用户的待办事项列表相关联的参数。计算系统能够建议用户在等待车辆到达时“呼叫干洗店”。在这些实例中，所建议的动作能够在与有时限活动(例如，导航、运输请求)相关联的时间段内完成。
在一些实现中，计算系统能够至少部分地基于与用户请求的有时限活动相关联的用户参与级别和/或活动类型，来确定所建议的动作。用户参与级别能够指示在有时限活动的执行期间，用户所需的交互度(或其不足)。这能够允许计算系统提出情境感知以及活动适当的建议。例如，考虑到活动类型(例如，沿着可导航路线行驶)，导航活动的用户参与级别能够是高的。考虑到活动类型(例如，等待车辆)，运输请求活动的用户参与级别能够是低的。因此，在用户参与级别是高的，和/或活动类型(例如，驾驶)指示用户将更加积极地参与的情形中，计算系统能够建议可能需要用户较少的主动交互的动作(例如，听播客)。然而，在用户参与级别是低的，和/或活动类型(例如，等待乘车)指示用户将不太积极地参与的情形中，计算系统能够建议可能需要更多的用户主动交互的动作(例如，使用用户装置对用户航班办理登机、填写护照更新应用)。另外地，和/或可替代地，所建议的动作能够至少部分地基于用户请求的有时限活动的原因。例如，如果用户请求导航到新墨西哥州的圣达非，则计算系统能够建议用户收听与圣达非有关的播客。
计算系统能够向用户装置提供指示所建议的动作的输出。例如，计算系统能够产生指示所建议的动作的音频输出(例如，“从您的位置到目的地的车程是四十五分钟，您有一个播客A的一集是四十二分钟，你收听播客吗？”)。另外地，和/或可替代地，计算系统能够产生指示所建议的动作的视觉输出，诸如用户界面，和/或可经由用户装置在用户界面上显示的消息。用户能够确认所建议的动作以实现它，或者拒绝所建议的动作而不予理睬。如这里将进一步描述地，计算系统能够使用这些确认和/或拒绝来跟踪用户偏好和/或训练它的、用于确定所建议的动作的模型。
根据本公开的实例方面提供时间界定动作建议，能够提高用户对于用户装置的体验。更加具体地，本文描述的系统和方法能够主动地提供专门针对用户量身定制的建议的动作。这样能够允许用户以时间高效且相关的方式完成更多的任务，并且能够被娱乐。而且，通过利用指示用户请求的有时限活动的数据，本公开的系统和方法能够最终建议针对用户的更合适的动作，因为与例如依赖于用户的推测意图(例如，用户的地理意图)相比，用户请求的活动的时间段更明确(并且可能更准确)。这些建议的动作能够在与用户请求的活动相关联的时间段内完成，在其它情况下用户可能不占用该时间段。这能够增加用户将决定实施所建议的动作的可能性。进而，通过确定用户参与级别和/或活动类型，本文所描述的系统和方法能够帮助确保所建议的动作是情境感知和活动适当的。
本公开的系统和方法通过使用户装置能够利用所描述的计算系统的计算资源来，主动地向用户建议用户特定的动作，而提供对用户装置计算技术的改进。例如，用户装置能够利用计算系统来识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或多个参数，至少部分地基于与用户相关联的一个或多个参数和与用户请求的有时限活动相关联的时间段，来主动地确定建议的动作(例如，任务特定动作)，并且向用户装置提供指示建议的动作的输出。使用计算系统来做到这一点能够因减少用户在空闲时间内执行因特网搜索和/或以其它方式搜索内容的需要，而有助于节约用户装置的计算资源(例如，处理资源、电力资源)。而且，通过使用计算系统主动地向用户建议动作，所述系统和方法能够帮助减少用户从活动(例如驾驶)中分心，因此增大了用户的安全性。此外，通过将与有时限活动相关联的时间段与初始时间阈值进行比较，计算系统能够避免不必要地使用计算资源来不适当地确定很可能被用户拒绝的建议的动作。
另外，能够由远离用户装置的计算系统创建和传送建议的动作。计算系统能够拥有明显更多的资源和数据，以帮助提高创建建议的动作的能力。例如，计算系统能够利用其计算资源搜索数百万关于圣达非(Santa Fe)的文档，以创建城市的简短摘要，和/或相关的最新消息。因此，能够更有效和高效地确定和提供建议的动作。
现在参考图1，将更详细地讨论本公开的示例性实施例。图1描绘了根据本公开的示例实施例的实例系统100。系统100能够包括计算系统102和至少一个用户装置104。计算系统102能够远离该至少一个用户装置104。例如，计算系统102能够是基于云的计算系统。在一些实现中，计算系统102能够与操作系统、软件应用、用户装置的提供者和/或另一个实体相关联。计算系统102和用户装置104能够经由直接连接互连和/或能够经由可以是有线和/或无线的通信网络、诸如LAN、WAN、因特网等被耦接，和/或能够包括任何数目的有线和/或无线通信链路。
计算系统102能够包括用于执行如本文所描述的各种操作和功能的各种构件。例如，计算系统102能够包括一个或多个计算装置106(例如，服务器)。如这里将进一步描述地，计算装置106能够包括一个或多个处理器和一个或多个存储器装置。该一个或多个存储器装置能够包括例如存储计算机可读指令的一个或多个有形的非暂态性计算机可读介质，这些计算机可读指令当由一个或多个处理器执行时使得该一个或多个处理器执行操作和功能，例如，如本文所描述的用于提供时间界定动作建议的那些。
用户装置104能够是各种类型的用户装置，诸如电话、智能电话、平板电脑、导航系统、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、台式计算机、计算机化手表(例如，智能手表)、电脑眼镜、电脑化头饰、其它类型的可穿戴计算装置、游戏系统、媒体播放器、电子书阅读器、电视平台、嵌入式计算装置和/或任何其它类型的移动和/或非移动计算装置。在一些实施方式中，用户装置104能够(暂时地或永久地)位于车辆108(例如，汽车)中。用户装置104能够包括用于执行如本文所述的各种操作和功能的各种构件。例如，用户装置104能够包括一个或多个处理器和一个或多个存储器装置。
用户110能够向用户装置提供请求有时限活动114的用户输入112。如上所指示地，有时限活动114能够与时间段116相关联。时间段116能够是例如要完成活动的时间。时间段116能够是明确的和/或推断的。作为示例，有时限活动114能够包括用户110到目的地位置的导航，并且时间段116能够包括行进到如在导航过程明确地指定的目的地位置(例如，经由车辆108)的时间。另外地，和/或可替代地，如果用户正在开她的车正常通勤，则能够至少部分地基于估计的路线、速度、交通、当日时间等来推断时间段116。在另一个例子中，用户110能够使用用户装置104做出将用户带到目的地位置(例如，机场)的运输请求(例如，经由软件应用)，并且时间段116能够包括请求的车辆到达以接上用户110所估计的时间。
用户装置104能够从用户接收请求有时限活动114的用户输入112。在一些实现中，用户装置104能够处理用户输入112，以确定与有时限活动114相关联的信息，诸如时间段116、与有时限活动114相关联的一个或多个位置，等等。例如，在有时限活动114是到目的地位置的导航请求的情形中，用户装置104能够确定时间段116(例如，行进到目的地位置的明确和/或推断的时间)、原始位置、目的地位置、路线、用户的朝向(heading)、交通等。用户装置104能够将指示用户请求的有时限活动114的数据118发送到计算装置106(例如，计算系统102)。数据118还能够和/或替代地指示与由用户装置104确定的有时限活动114相关联的信息。
计算装置106能够(例如，从用户装置104)接收指示用户请求的有时限活动114的数据118。在一些实现中，计算装置106能够从用户装置104接收指示时间段116的数据。计算装置106能够确定与有时限活动114相关联的时间段116(例如，至少部分地基于与有时限活动相关联的信息)。
在一些实现中，计算装置106能够将与有时限活动114相关联的时间段116与初始时间阈值120进行比较。能够选择(例如，通过用户、系统管理员、默认设置)初始阈值120，使得如果与有时限活动114相关联的时间段116低于初始阈值120，则计算装置106将不会为用户110确定建议的动作。初始时间阈值120能够是五秒、十秒、三十秒、一分钟、两分钟等。如果与有时限活动相关联的时间段116高于初始时间阈值120，则计算装置106能够为用户110确定建议的动作。然而，如果与有时限活动相关联的时间段116低于初始时间阈值120，则计算装置106可以避免为用户110确定建议的动作。因此，初始时间阈值120能够指示建议的动作所要求的最短时间。这能够允许计算系统102确定在时间段116期间是否值得为用户110建议一个动作，并且避免为了太短以至不能完成建议的动作的时间段浪费计算资源。
作为示例，用户请求的有时限活动114能够包括将用户110导航到目的地位置，例如到邻居的房屋。用于行进到邻居的房屋的时间段116能够是一分钟。初始时间阈值120能够是两分钟。因此，计算装置106能够避免向用户110建议动作，因为直到用户110到达邻居的房屋的时间段低于阈值(例如，不值得以建议的动作来填充)。然而，如果行进到邻居的房屋的时间段116是十分钟(例如，由于建筑)，则计算装置106能够为用户110确定在行进到邻居的房屋期间的建议的动作。在一些实现中，计算装置106能够向用户装置104提供指示时间段116超过初始时间阈值120的数据121。
为了帮助确定具体地针对用户110的适当的动作，计算装置106能够识别与请求有时限活动114的用户110相关联的一个或多个参数122A-B。例如计算装置106能够从用户装置104获得第一组参数122A和/或从远离用户装置104的一个或多个计算装置(例如，一个或多个计算装置106)获得第二组参数122B。第一组参数122A能够包括联系人列表、待办事项列表、与有时限活动114相关联的信息和/或可由用户装置104存储和/或访问的、与用户110相关联的其它信息。第二组参数122B能够包括例如用户的日历、用户已经下载的软件应用、用户访问(例如，下载、播放、流传输)的媒体内容、用户搜索查询、电子邮件数据和/或计算装置106能够存储和/或访问的、与用户110相关联的其它数据信息。在一些实现中，为了节省计算资源，在时间段116超过初始阈值120的情形中，用户装置104可以仅仅提供(和/或计算装置106可以仅仅获得)第一组参数122A(和/或第二组参数122B)。如以上所指示地，在这里描述的系统和方法能够提供用于用户信息的保护性设置以及用户控制计算系统使用哪些信息的能力。
计算装置106能够至少部分地基于与用户110相关联的参数122A-B和与有时限活动114相关联的时间段116，来确定建议的动作。建议的动作能够在与有时限活动114相关联的时间段116内完成。例如，当确定所建议的动作时，计算装置能够编制可能的动作的列表，并且从该列表忽视在与有时限活动114相关联的时间段116内不能完成的任何动作。在用户110没有请求将被建议的特定动作和/或没有请求计算装置106确定和/或向用户110提供建议的动作时，计算装置106能够主动地确定建议的动作。这能够有助于减少用户分心(例如，由用户发起的搜索所引起的)。而且，通过使用与用户110相关联的参数，计算装置106能够主动地建议针对特定用户110定制的并且能够在与用户请求的有时限活动114相关联的时间段116内完成的动作。这可以增加用户110将接受建议的动作的机会(例如，与搜索用户装置104和/或互联网用于娱乐相反)。
计算装置106能够确定各种数目和类型的建议的动作。建议的动作能够是全体有用的、娱乐性的和/或特定于用户110。计算装置106能够为用户110确定能够在时间段116内完成的一个或多个建议的动作。在一些实现中，建议的动作能够包括位置特定的动作，例如沿行驶路线的建议停靠点(例如餐馆、商店)。位置特定动作能够是确实包括(和/或与其相关联)特定位置(例如，用于完成该动作)的动作。在一些实现中，建议的动作能够包括任务特定动作，诸如用于娱乐用户和/或用于实现特定用户目标的动作。而且，任务特定动作能够是不包括(和/或不与之相关联的)特定位置(例如，用于完成动作)的动作。
作为示例，计算装置106能够接收指示用户110将花费五十五分钟来行驶到目的地位置的导航活动的数据118。除了别的以外，计算装置106能够识别指示通常由用户110流式传输和/或下载的媒体内容(例如，播客)的参数。计算装置106能够确定用户110尚未访问(例如，下载、流式传输)用户最喜爱的播客(例如，播客A)的新剧集。而且，计算装置106能够确定播客的持续时间为四十二分钟，并且因此能够在有时限活动116的时间段116(例如，四十五分钟)内完成。这样，计算装置106能够将收听播客的任务指定成为用户110建议的动作，以占据四十五分钟的行进时间。
在另一示例中，计算装置106能够接收指示用户110正在用户的早晨通勤上行进的数据118。通勤时间约为二十分钟，并且用户的待办事项列表指示用户110想要在某一时刻“给Jack打电话”。计算装置106能够主动地将“呼叫杰克”的任务指定为能够在用户早晨通勤期间完成的建议的动作。
在又一个实例中，计算装置106能够接收指示从用户的当前位置到机场的运输请求的数据118。与这种有时限活动相关联的时间段116能够是十分钟，因为所请求的车辆将花费估计的十分钟到达用户的位置以接上用户110。计算装置106能够识别指示用户110当天晚些时候有航空公司航班的、与用户日历相关联的参数，并且主动地为用户确定对用户航班办理登机的建议的动作。这能够允许用户完成对她的航班办理登机的目的，这通常可能需要不到10分钟(例如，时间段116)。另外地，和/或可替代地，计算装置106能够识别指示用户110想要在某一时刻“呼叫干洗店”的、与用户的待办事项列表相关联的参数。计算装置106能够建议用户在等待所请求的车辆到达时“呼叫干洗店”。
在一些实现中，计算装置106能够接收指示与有时限活动114相关联的用户参与级别126和与有时限活动114相关联的活动类型128中的至少一项的数据124。计算装置106能够至少部分地基于用户参与级别126和活动类型128中的至少一项，来确定建议的动作。计算装置106能够从用户装置104(例如，能够确定这样的信息的用户装置)和/或一个或多个其它计算装置获得指示用户参与级别126和/或活动类型128的数据124。
用户参与级别126能够指示在执行有时限活动114期间用户110所需的交互量(或不足)。活动类型128能够指示用户可以在有时限活动114期间执行的活动的类型。例如，给定活动类型128(例如，沿着可导航路线行驶)，用于导航活动的用户参与级别126能够是高的。给定活动类型128(例如，等待车辆)，用于运输请求活动的用户参与等级126能够是低的。因此，在用户参与级别126是高的和/或活动类型128(例如，驾驶)指示用户110将更积极地参与的情况下，计算装置106能够确定能够需要用户110的较少的主动交互的建议的动作(例如，收听播客)。然而，在用户参与级别126是低的和/或活动类型128(例如，等待乘车)指示用户110将不那么主动地参与的情况下，计算装置106能够确定能够要求用户110进行更积极的交互的建议的动作(例如，使用用户装置104对用户航班办理登机、填写护照更新应用)。以这种方式，计算装置106能够确定情境感知且活动适当的建议的动作。
另外地，和/或可替代地，建议的动作能够至少部分地基于用户请求有时限活动114和/或与有时限活动114相关联的目的地位置的原因。例如，如果用户请求导航到棒球场，则计算装置106能够建议用户收听与棒球场的主队有关的播客。在另一个示例中，有时限活动114能够与到目的地位置(例如，新墨西哥州圣达非)的运输请求相关联。建议的动作能够与目的地位置相关联，例如阅读与圣达非相关的最新新闻文章。
计算装置106能够产生指示建议的动作的输出130。计算装置106能够向用户装置104提供指示建议的动作的输出130。输出130能够包括指示建议的动作的音频输出和能够经由用户装置104上的用户界面来显示的、指示所建议的动作的视觉输出中的至少一个。输出130能够例如通过解析参数和在一些实现中通过识别与建议的动作相关联的软件应用来产生。以这种方式，计算装置106能够主动地向用户110提供建议的动作，而无需用户请求计算装置106确定和/或提供建议的动作。
在一些实现中，输出130能够包括指示建议的动作的用户界面，用户界面可在用户装置104上显示。在一些实现中，输出130能够包括要经由显示装置(例如，用户装置104)在用户界面上显示的消息。例如，图2描绘了根据本公开的示例实施例的实例用户界面200。能够经由用户装置104的显示装置202显示用户界面200。视觉输出204能够指示一个或多个建议的动作205A-C，并且能够经由用户界面200显示。另外地，和/或者可替代地，音频输出206能够指示建议的动作(例如，“从你的位置行驶到目的地是四十五分钟，你有一个播客A的一集是四十二分钟，你想要听播客吗？”)。用户装置104能够被配置为经由音频输出构件(例如，扬声器)将音频输出206传送给用户110。
用户110能够确认建议的动作来实现它，或拒绝建议的动作而忽视它。用户110能够提供用户输入208来确认或拒绝一个或多个建议的动作205A-C。例如，建议的动作205A-C能够与交互式元素(例如，小部件、软按钮、超链接)相关联，使得用户能够通过与交互式元素交互来对建议的动作205A-C进行实现、启动、开始，等等。例如，用户110能够选择建议的动作205A，使得用户装置104开始为用户110播放播客。在一些实现中，用户110能够经由用户输入(例如，语音输入)来确认一个或多个建议的动作205A-C，该用户输入指示建议的动作205A-C中的一个或多个的确认(例如，“是”、“播放播客”)。用户110能够通过提供指示拒绝一个或多个建议的动作205A-C的用户输入(例如，滑动触摸交互、忽略元素的选择)，来拒绝一个或多个建议的动作205A-C。在一些实现中，用户110能够通过在特定时间段内避免提供关于建议的动作205A-C的任何输入，来拒绝建议的动作205A-C，从而忽略该建议。在这样的时间段之后，用户装置104可以从用户界面200移除视觉输出204和/或向用户110提供提醒(例如，视觉、音频)。
计算系统102能够使用这些确认和/或拒绝来训练和/或构建其用于确定建议的动作的模型。图3描绘了根据本公开的示例性实施例的机器学习模型的训练/构建。计算系统102能够包括和/或以其它方式与训练计算系统300相关联，训练计算系统300能够在本地实现，和/或从计算装置106远程地实现。训练系统300能够包括模拟训练器302，其使用各种训练或者学习技术训练和/或帮助构建例如建议模型304(例如，由计算系统102存储和/或使用)。模型304能够是与所确定的建议的动作相关联的机器学习模型。模型304能够是或者能够包括各种机器学习的模型，例如神经网络(例如，深层神经网络)或其它多层非线性模型。
模型训练器302能够至少部分地基于一组训练数据306来训练模型304。在一些实现中，训练数据306能够由计算系统102提供或以另外的方式选择(例如，从数据库)。例如，模型训练器302能够使用指示用户确认和/或拒绝过去的建议的动作的训练数据306来训练模型304。计算装置106能够接收指示用户110确认或拒绝建议的动作205A-C的数据132(例如，图1中所示)。计算装置106能够至少部分地基于指示确认或拒绝的数据132，来训练和/或构建与所确定的建议的动作(例如，205A-C)相关联的机器学习模型304。例如，能够使用训练数据304来训练和/或构建模型304，训练数据304指示已经被用户110确认和/或拒绝的已知的建议的动作。另外地，和/或可替代地，训练数据304能够是一种数据，其包括与在用户110确认或拒绝建议的动作时用户110和/或所请求的有时限活动114相关联的信息，其与建议的动作相关联。这种训练能够帮助构建和/或改进模型304，以在某些有时限的活动期间(和/或其它情况下)更准确地反映特定用户对某些建议的动作的偏好。以这种方式，计算系统102能够更好地理解用户的偏好并使用它们(例如，作为参数)来确定建议的动作(例如，205A-C)。这能够有助于增加计算装置106将确定将由用户110实现的建议的动作205A-C的可能性，从而避免对不期望的建议的动作使用处理资源。
图4描绘了根据本公开的示例实施例提供时间界定动作建议的实例方法的流程图。方法400的一个或多个部分能够由一个或多个计算装置来实现，诸如图1和图2所示的那些。而且，方法400的一个或多个部分能够在本文所描述的装置(例如，如图5所示)的硬件构件上作为算法实现，以例如主动地为用户提供时间界定动作建议。为了指示和讨论的目的，图4描绘了以特定顺序执行的步骤。使用本文提供的公开内容，本领域普通技术人员将理解，本文讨论的任何方法的步骤能够以各种方式进行调整、重新排列、扩展、省略或修改，而不脱离本公开的范围。
在(402)，方法400能够包括接收对有时限活动的请求。例如，用户装置104能够接收请求执行有时限活动114的用户输入112。有时限活动114能够与时间段116相关联。例如，如本文所描述地，有时限活动114能够包括用户110到目的地位置的导航，并且时间段114能够包括行进到目的地位置的时间。在(404)，用户装置104能够向计算系统102的计算装置106提供指示有时限活动114的数据118。计算装置106能够在(406)从用户装置104接收指示用户请求的有时限活动116的数据。
能够以各种方式确定与有时限活动114相关联的时间段116。在一些实现中，用户装置104能够通过处理与所请求的有时限活动114相关联的信息和/或通过从另一个计算装置向其提供指示时间段116的数据来确定与有时限活动114相关联的时间段116。用户装置104能够向计算装置106提供指示时间段116(例如，包括在数据118和/或其它数据中)的数据。在一些实现中，计算装置106能够确定与有时限活动114相关联的时间段116。为此，计算装置106能够处理与有时限活动114相关联的信息(例如，直到所请求的车辆接上用户的时间、在所请求的车辆和用户之间的距离)和/或从另一个计算系统(例如，与运输服务提供商系统相关联的)接收指示时间段116的数据。
在(408)，方法400能够包括将时间段与初始时间阈值进行比较。例如，计算装置106能够将与有时限活动114相关联的时间段116与指示建议的动作(例如，205A-C)所需的最短时间的初始时间阈值120进行比较。如上所述，这能够允许计算装置106确定是否值得消耗确定一个或多个建议的动作205A-C所需的计算资源。在一些实现中，在(410)，计算装置106能够提供指示时间段116是否超过初始时间阈值120的数据121。用户装置104能够在(412)接收这种数据。例如，这能够允许用户装置104确定是否向计算装置106提供与用户110相关联的参数。例如，在时间段116不超过初始时间阈值120的情形中，用户装置104能够避免向计算装置106提供与用户110相关联的参数(例如，122A)。在一些实现中，在时间段116确实超过初始时间阈值120的情形中，用户装置104能够向计算装置106提供与用户110相关联的参数(例如，122A)。
在(414)，方法400能够包括识别与用户110相关联的一个或多个参数。例如，计算装置106能够识别与请求有时限活动114的用户110相关联的一个或多个参数122A-B。如本文所描述地，与用户110相关联的参数能够包括从用户装置104获得的第一组参数122A(例如，联系人列表、待办事项列表)和/或从远离用户装置104的计算装置获得的第二组参数122B(例如，用户日历、下载的软件应用、下载的媒体内容)。另外地，和/或可替代地，在(416)，方法400能够包括接收指示用户参与级别和/或活动类型的数据。例如，计算装置106能够接收指示与有时限活动114(例如，汽车的导航)相关联的活动类型128(例如，驾驶)的数据，和/或能够接收指示与有时限活动114(例如，汽车的导航)相关联的用户参与级别126的数据(例如，高)。参与级别126和活动类型128能够由计算装置106在相同和/或不同的数据集合中接收。
在(418)，方法400能够包括确定建议的动作。例如，计算装置106能够至少部分地基于与用户110相关联的一个或多个参数122A-B和与有时限活动114相关联的时间段116(主动地)确定建议的动作205A-C。能够使用不同类型的参数122A-B来确定不同类型的建议的动作。建议的动作122A-B能够在与有时限活动114相关联的时间段116内完成。如本文所描述地，建议的动作205A-C能够是与用于完成该动作的位置无关的任务特定动作。例如，计算装置106能够接收指示从用户当前位置到餐馆的运输请求的数据118。与这种有时限活动相关联的时间段116能够是十分钟，因为所请求的车辆将花费大约十分钟来到达用户的位置以接上用户110。计算装置106能够识别指示用户110想要在某一时刻“呼叫干洗店”的、与用户的待办事项列表相关联的参数。计算装置106能够建议用户在等待车辆到达时“呼叫干洗店”。在一些实现中，计算装置106能够至少部分地基于用户参与级别126(主动地)确定建议的动作(例如，呼叫干洗店)，在用户110等待所请求的运输时，用户参与级别126能够是低的。另外地，和/或可替代地，计算装置106能够至少部分地基于活动类型128(例如，等待)来确定建议的动作(例如，进行呼叫)，使得用户的安全性和/或意识不会由于执行建议的动作而受到损害。在一些实现中，建议的动作能够至少部分地基于用户的历史(例如，确认/拒绝建议的动作)、基于其他个人(例如，其他用户/驾驶员)，和/或能够是现成的建议(cannedsuggestion)。
在(420)和(422)，方法400能够包括产生指示建议的动作的输出并提供该输出。例如，计算装置106能够产生指示一个或多个建议的动作205A-B的输出130。输出130能够包括指示建议的动作205A-C的音频输出206和指示建议的动作205A-C(例如，“呼叫干洗店”)的、可经由用户装置104上的用户界面200显示的视觉输出204(例如，文本消息、图形消息)中的至少一个。计算装置106能够向用户装置104提供指示建议的动作205A-C的输出130。
在(424)，用户装置104能够接收指示建议的动作205A-C的输出130。用户装置104能够被配置为在(426)将建议的动作205A-C传送到用户110(例如，经由显示装置202)。用户110能够观看(例如，视觉输出204)、听到(例如，音频输出206)和/或感觉到建议的动作的指示(例如振动)。用户110能够确认和/或拒绝一个或多个建议的动作205A-C。例如，在(428)，用户装置104能够接收确认和/或拒绝一个或多个建议的动作205A-C的用户输入208。
在用户110确认多于一个建议的动作的情况下，用户装置104能够以特定顺序和/或同时(如果可能的话)实现这些动作。例如，用户装置104能够按照建议的动作205A-C被传送给用户110的顺序，建议的动作205A-C被用户110确认的顺序和/或者基于用户的偏好(例如，由模型304确定)来实现建议的动作205A-C，使得首先实施最优选的动作。
在(430)和(432)，分别地，方法400能够包括提供和接收指示用户确认或拒绝建议的动作205A-C的数据。例如，用户装置104能够提供指示用户110确认和/或拒绝建议的动作205A-C的数据132。计算装置106能够从用户装置1104接收指示用户110确认和/或拒绝建议的动作205A-C的数据132。在(434)，计算装置106能够至少部分地基于指示确认和/或拒绝的数据132来更新、构建、训练等等与确定建议的动作205A-C相关联的模型304。以这种方式，计算系统102能够学习和/或跟踪用户110的偏好。计算系统102能够使用模型304为用户110确定具有符合用户偏好的更高可能性从而得到确认的建议的动作。
图5描绘了根据本公开的示例性实施例的实例系统500。系统500能够包括计算系统502和一个或多个用户装置504。计算系统502和用户装置504能够对应于如本文所描述的计算系统102和至少一个用户装置104。计算系统502和用户装置504能够被配置成经由一个或多个网络505进行通信。
计算系统502能够包括一个或多个计算装置506。计算装置506能够包括一个或多个处理器508A和一个或多个存储器装置508B。该一个或多个处理器508A能够是任何合适的处理装置(例如，处理器核心、微处理器、ASIC、FPGA、控制器、微控制器等)，并且能够是一个处理器或在操作上连接的多个处理器。存储装置508B能够包括一个或多个非暂态性计算机可读存储介质，诸如RAM、ROM、EEPROM、EPROM、闪存器件、磁盘等，和/或其组合。
存储器装置508B能够存储由该一个或多个处理器508A可访问的信息，包括可由该一个或多个处理器508A执行的计算机可读指令508C。指令508C能够是当由该一个或多个处理器508A执行时使得该一个或多个处理器508A执行操作的任何指令集。在一些实施例中，指令508C能够由该一个或多个处理器508A执行以使该一个或多个处理器508A执行诸如计算装置106的任何操作和功能或者如本文所描述地计算装置106被配置的任何操作和功能、用于提供时间界定动作建议的操作(例如，方法400的一个或多个部分)，和/或如本文所描述地，用于提供时间界定动作建议的任何其它操作或功能。作为示例，这些操作能够包括接收指示与时间段相关联的用户请求的有时限活动的数据、识别与请求有时限活动的用户相关联的一个或多个参数、至少部分地基于与用户相关联的一个或多个参数和与有时限活动相关联的时间段确定建议的动作，其中所建议的动作能够在与有时限活动相关联的时间段内完成，以及向用户装置提供指示所建议的动作的输出，其中用户装置被配置为向用户传达所建议的动作。指令508C能够是以任何合适的编程语言编写的软件，或者能够用硬件来实现。另外地，和/或可替代地，指令508C能够在处理器508A上以逻辑上和/或实际上独立的线程来执行。
该一个或多个存储装置508B还能够存储能够被该一个或多个处理器508A检索、操作、创建或存储的数据508D。数据508D能够包括例如指示有时限活动的数据、其相关联的时间段、初始时间阈值、与用户相关联的一个或多个参数、用户参与级别、活动类型、建议的动作、输出、训练数据、建议模型和/或其它数据或信息。数据508D能够被存储在一个或多个数据库中。该一个或多个数据库能够通过高带宽LAN或WAN连接到计算装置506，或者也能够通过网络505连接到计算装置506。该一个或多个数据库能够是分布式的，以使它们位于多个场所中。
计算装置506还能够包括用于通过网络505与系统500的一个或多个其它构件(例如，用户装置504)通信的网络接口508E。网络接口508E能够包括用于与一个或多个网络接口的任何合适的构件，包括例如发射机、接收机、端口、控制器、天线或其它合适的构件。
如本文所描述地，用户装置504能够是任何合适类型的计算装置。用户装置504能够包括一个或多个处理器510A和一个或多个存储器装置510B。该一个或多个处理器510A能够包括任何合适的处理装置，诸如微处理器、微控制器、集成电路、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、逻辑器件、一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)(例如，专用于高效地渲染图像)、执行其它专门计算的处理单元等。存储装置510B能够包括一个或多个非暂态性计算机可读存储介质，诸如RAM、ROM、EEPROM、EPROM、闪存装置、磁盘等，和/或其组合。
存储器装置510B能够包括一个或多个计算机可读介质，并且能够存储可由该一个或多个处理器510A访问的信息，包括能够由该一个或多个处理器510A执行的指令510C。例如，存储装置510B能够存储用于运行一个或多个软件应用的指令510C、显示用户界面、接收用户输入、处理用户输入、访问参数等。如本文所描述。在一些实施例中，指令510C能够由该一个或多个处理器510A执行以使该一个或多个处理器510A执行操作，诸如用户装置504被配置的任何操作和功能，和/或如本文所描述的用户装置504的任何其它操作或功能。指令510C能够是以任何合适的编程语言编写的软件，或者能够用硬件来实现。另外地，和/或可替代地，指令510C能够在处理器510A上以逻辑上和/或实际上独立的线程来执行。
该一个或多个存储装置510B还能够存储能够被该一个或多个处理器510A检索、操纵、创建或存储的数据510D。数据510D能够包括例如指示用户输入的数据、指示有时限活动的数据、指示时间段的数据、指示与用户相关联的参数的数据等。在一些实现中，数据510D能够被从另一个装置接收。
用户装置504还能够包括用于通过网络505与系统500的一个或多个其它构件(例如，计算装置506)通信的网络接口510E。网络接口510E能够包括用于与一个或多个网络接口的任何合适的构件，包括例如发射机、接收机、端口、控制器、天线或其它合适的构件。
用户装置504能够包括一个或多个输入构件510F和/或一个或多个输出构件510G。输入构件510F能够包括例如用于从用户接收信息的硬件和/或软件，诸如触摸屏、触摸板、鼠标、数据输入键、扬声器、适合于语音识别的麦克风等。输出构件510G能够包括用于可听地为用户产生音频内容(例如，播客)的硬件和/或软件。例如，音频输出构件510G能够包括一个或多个扬声器、耳机、头戴装置、手机等。输出构件510G能够包括显示装置，该显示装置能够包括用于为用户显示用户界面和/或消息的硬件。作为示例，输出构件510G能够包括显示屏、CRT、LCD、等离子屏幕、触摸屏、TV、投影仪和/或其它合适的显示构件。在一些实现中，用户装置504可以不包括显示装置。
网络505能够是任何类型的通信网络，诸如局域网(例如，内联网)、广域网(例如因特网)、蜂窝网络或其某种组合，并且能够包括任何数量的有线和/或无线链路。网络505还能够包括在系统500的一个或多个构件之间的直接连接。通常，通过网络505的通信能够使用各种通信协议(例如TCP/IP、HTTP、SMTP、FTP)、编码或格式(例如HTML、XML)和/或保护方案(例如VPN、安全HTTP、SSL)经由任何类型的有线和/或无线连接承载。
本文讨论的技术参考了服务器、数据库、软件应用程序和其它基于计算机的系统，以及所采取的动作和向这些系统以及从其发送的信息。本领域普通技术人员将认识到，基于计算机的系统的内在灵活性允许在构件之间和在构件之中的任务和功能的各种可能的配置、组合和划分。例如，本文讨论的服务器进程能够使用单个服务器或多个服务器组合来实现。数据库和应用程序能够在单个系统上实现或分布在多个系统上。分布式构件能够顺序地或并行地运行。
而且，这里作为在服务器上执行而讨论的计算任务能够替代地在用户装置处执行。类似地，这里作为在用户装置上执行而讨论的计算任务能够替代地在服务器处执行。
虽然已经关于其具体示例性实施例和方法详细描述了本主题，但是将会理解，本领域技术人员在获得对前述内容的理解之后，能够容易地对这些实施例做出更改、改变和等同。因此，本公开的范围是作为示例，而不是限制的，并且如对于本领域普通技术人员而言将是显而易见地，本主题公开不排除对本主题的这样的修改、改变和/或添加。

Claims (29)

1.一种计算机实现的方法，包括：
由一个或多个计算装置接收指示用于用户装置的用户的有时限活动的数据，其中所述有时限活动与时间段相关联；
由所述计算装置中的一个或多个确定与所述有时限活动相关联的用户参与级别，其中，与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别指示在所述有时限活动的执行期间所述用户的交互的量；
由所述计算装置中的一个或多个识别与所述有时限活动的所述用户相关联的一个或多个参数，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括所述用户装置能够访问的一个或多个软件应用的至少一个应用参数；
由所述计算装置中的一个或多个至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述时间段、与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别以及与所述用户相关联的所述一个或多个参数来选择一个或多个建议的动作；以及
由所述计算装置中的一个或多个向所述用户的所述用户装置提供指示所选择的一个或多个建议的动作的输出。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述计算装置中的一个或多个确定与所述有时限活动相关联的活动类型，
其中，确定与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述活动类型。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，与所述有时限活动相关联的所述活动类型包括以下中的一个：驾驶活动、骑乘活动或等待活动。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
当所述用户参与级别是第一用户参与级别时，由所述计算装置中的一个或多个从第一组建议的动作选择所述一个或多个建议的动作，以及
当所述用户参与级别是第二用户参与级别时，由所述计算装置中的一个或多个从第二组建议的动作选择所述一个或多个建议的动作。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据，其中，所述一个或多个建议的动作中的至少一个是至少部分地基于指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据选择的，并且其中，识别与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括接收指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据，其中，所述一个或多个建议的动作中的至少一个是至少部分地基于指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据选择的，并且其中，识别与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括接收指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个建议的动作中的每一个都能够在与所述有时限活动相关联的时间段内完成并且能够由安装在所述用户装置上的应用中的一个或多个执行。
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述输出包括以下中的至少一个：
指示所述建议的动作中的一个或多个的音频输出，以及
能够经由所述用户装置上的用户界面显示的、指示所述建议的动作中的一个或多个的视觉输出。
9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述计算装置中的一个或多个从所述用户接收指示确认或拒绝所述建议的动作中的一个或多个的数据；以及
由所述计算装置中的一个或多个至少部分地基于指示所述确认或拒绝的数据来更新与选择所述一个或多个建议的动作相关联的模型。
10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述用户装置能够访问的所述一个或多个软件应用的所述至少一个应用参数包括与所述用户装置能够访问的所述软件应用中的一个或多个相关联的内容。
11.一种系统，包括：
一个或多个处理器；以及
一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储指令，所述指令在被执行时使所述处理器中的一个或多个：
接收指示用于用户装置的用户的有时限活动的数据，其中所述有时限活动与时间段相关联；
确定与所述有时限活动相关联的用户参与级别，其中，与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别指示在所述有时限活动的执行期间所述用户的交互的量；
识别与所述有时限活动的所述用户相关联的一个或多个参数，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括所述用户装置能够访问的一个或多个软件应用的至少一个应用参数；
至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述时间段、与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别以及与所述用户相关联的所述一个或多个参数来选择至少第一建议的动作和第二建议的动作；以及
向所述用户的所述用户装置提供指示至少所述第一建议的动作和所述第二建议的输出。
12.根据权利要求11所述的系统，进一步包括使所述处理器中的一个或多个执行以下步骤的指令：
确定与所述有时限活动相关联的活动类型，
其中，确定与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述活动类型。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，与所述有时限活动相关联的所述活动类型包括以下中的一个：驾驶活动、骑乘活动或等待活动。
14.根据权利要求11所述的系统，进一步包括使所述处理器中的一个或多个执行以下步骤的指令：
当所述用户参与级别是第一用户参与级别时，从第一组建议的动作选择至少所述第一建议的动作和所述第二建议的动作，以及
当所述用户参与级别是第二用户参与级别时，从第二组建议的动作选择至少所述第一建议的动作和所述第二建议的动作。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据，其中，所述第一建议的动作和所述第二建议的动作中的至少一个是至少部分地基于指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据选择的，并且其中，识别与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数的指令包括接收指示所述用户装置的所述用户的当前位置的数据的指令。
16.根据权利要求11所述的系统，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据，其中，所述第一建议的动作和所述第二建议的动作中的至少一个是至少部分地基于指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据选择的，并且其中，识别与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数的指令包括接收指示所述用户装置的所述用户的未来目的地的数据的指令。
17.根据权利要求11所述的系统，其中，所述用户装置能够访问的所述一个或多个软件应用的所述至少一个应用参数包括与所述用户装置能够访问的所述软件应用中的一个或多个相关联的内容。
18.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一建议的动作与所述一个或多个软件应用中的第一应用相关联，以及其中，所述第二建议的动作与所述一个或多个软件应用中的第二应用相关联。
19.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一建议的动作和所述第二建议的动作都与所述一个或多个软件应用中的给定的软件应用相关联。
20.一种存储计算机可读指令的非暂态性计算机可读介质，所述计算机可读指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行操作，所述操作包括
接收指示用于用户装置的用户的有时限活动的数据，其中所述有时限活动与时间段相关联；
确定与所述有时限活动相关联的用户参与级别，其中，与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别指示在所述有时限活动的执行期间所述用户的交互的量；
识别与所述有时限活动的所述用户相关联的一个或多个参数，其中，与所述有时限活动的所述用户相关联的所述一个或多个参数包括所述用户装置能够访问的一个或多个软件应用的至少一个应用参数；
至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述时间段、与所述有时限活动相关联的所述用户参与级别以及与所述用户相关联的所述一个或多个参数来选择一个或多个建议的动作；以及
向所述用户的所述用户装置提供指示所述一个或多个建议的动作的输出。
21.一种计算机实现的方法，包括：
由车辆的车辆计算装置识别用于所述车辆的用户的有时限活动，其中所述有时限活动与所述车辆的从当前位置到目的地位置的导航活动的时间段相关联；
由所述车辆计算装置识别与所述用户相关联的一个或多个参数，其中，与所述用户相关联的所述一个或多个参数包括所述车辆计算装置或所述车辆的所述用户的用户装置能够访问的一个或多个软件应用的至少一个应用参数；
由所述车辆计算装置至少部分地基于与所述用户相关联的所述一个或多个参数和所述导航活动的目的地位置来选择一个或多个建议的动作；以及
由所述车辆计算装置使得指示所选择的一个或多个建议的动作的输出被提供以呈现给所述用户。
22.根据权利要求21所述的计算机实现的方法，其中，识别用于所述车辆的用户的有时限活动包括：
由所述车辆计算装置推断所述车辆的从所述当前位置到所述目的地位置的估计路线；
由所述车辆计算装置基于所述车辆的从所述当前位置到所述目的地位置的估计路线确定所述时间段；以及
由所述车辆计算装置至少基于所述时间段识别用于所述车辆的所述用户的所述有时限活动。
23.根据权利要求22所述的计算机实现的方法，其中，识别用于所述车辆的用户的有时限活动进一步基于以下中的一个或多个：当日时间或当日时间的估计交通。
24.根据权利要求22所述的计算机实现的方法，其中，所述建议的动作中的一个或多个包括至少一个位置特定动作。
25.根据权利要求24所述的计算机实现的方法，其中，至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述时间段、与所述用户相关联的所述一个或多个参数和所述导航活动的目的地位置来选择所述建议的动作中的一个或多个包括：
由所述车辆计算装置识别沿着所述车辆的从所述当前位置到所述目的地位置的所述估计路线的一个或多个建议的停靠点；以及
由所述车辆计算装置选择沿着所述车辆的从所述当前位置到所述目的地位置的所述估计路线的所述建议的停靠点中的一个或多个作为所述至少一个位置特定动作。
26.根据权利要求21所述的计算机实现的方法，其中，所述建议的动作中的一个或多个包括至少一个媒体内容动作。
27.根据权利要求26所述的计算机实现的方法，其中，选择所述建议的动作中的一个或多个进一步基于与所述有时限活动相关联的所述时间段。
28.根据权利要求27所述的计算机实现的方法，其中，至少部分地基于与所述有时限活动相关联的所述时间段、与所述用户相关联的所述一个或多个参数和所述导航活动的目的地位置来选择所述建议的动作中的一个或多个包括：
由所述车辆计算装置基于所述目的地位置识别至少一个媒体内容项；以及
由所述车辆计算装置选择所述至少一个媒体内容项作为基于所述目的地位置识别的所述至少一个媒体内容动作。
29.一种车辆的车辆计算装置，所述车辆的所述车辆计算装置包括：
一个或多个处理器；以及
一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储指令，所述指令在被执行时使所述处理器中的一个或多个：
识别用于所述车辆的用户的有时限活动，其中所述有时限活动与所述车辆的从当前位置到目的地位置的导航活动的时间段相关联；
识别与所述用户相关联的一个或多个参数，其中，与所述用户相关联的所述一个或多个参数包括所述车辆计算装置或所述车辆的所述用户的用户装置能够访问的一个或多个软件应用的至少一个应用参数；
至少部分地基于与所述用户相关联的所述一个或多个参数和所述导航活动的目的地位置来选择一个或多个建议的动作；以及
使得指示所选择的一个或多个建议的动作的输出被提供以呈现给所述用户。
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