CN114578296B - 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法 - Google Patents

基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114578296B
CN114578296B CN202210202885.8A CN202210202885A CN114578296B CN 114578296 B CN114578296 B CN 114578296B CN 202210202885 A CN202210202885 A CN 202210202885A CN 114578296 B CN114578296 B CN 114578296B
Authority
CN
China
Prior art keywords
doppler
target
range
signal
true
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210202885.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114578296A (zh
Inventor
位寅生
张洋
于雷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Institute of Technology
Original Assignee
Harbin Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Institute of Technology filed Critical Harbin Institute of Technology
Priority to CN202210202885.8A priority Critical patent/CN114578296B/zh
Publication of CN114578296A publication Critical patent/CN114578296A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114578296B publication Critical patent/CN114578296B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/36Means for anti-jamming, e.g. ECCM, i.e. electronic counter-counter measures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,涉及雷达抗干扰领域。本发明是为了解决现有干扰抑制方法还存在由于干扰难以准确估计而导致干扰抑制方法可实施性差以及难以应付经过频率调制的间歇采样干扰的问题。本发明包括:获取随机相位编码信号的回波信号r(t);对r(t)进行多普勒补偿和脉冲压缩获得距离多普勒谱;识别回波信号中的真目标和假目标;获得离散距离多普勒谱,在离散距离多普勒谱中获得真假目标所在距离单元的离散多普勒数据构建真假目标多普勒子空间;设计斜投影矩阵对离散距离多普勒谱处理,获得滤除假目标的距离多普勒谱
Figure DDA0003528067790000011
;提取
Figure DDA0003528067790000012
多普勒切面作为最输出结果,在输出结果中实现真目标的探测。本发明用于间歇采样干扰的抑制。

Description

基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法
技术领域
本发明涉及雷达抗干扰领域,特别涉及基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法。
背景技术
现代雷达担负着战略预警、空间监视、目标跟踪等多种至关重要的任务,是信息化时代必不可少的电子侦察装备。然而,各种欺骗干扰会严重影响雷达工作性能,诱使雷达锁定假目标,丢失真目标。特别是随着数字射频存储技术(Digital radio frequencymemory,DRFM)的快速发展,各种基于DRFM技术的新型欺骗干扰不断被提出,雷达抗干扰面临的挑战愈加严峻。在多种新型欺骗干扰中,间歇采样干扰(Interrupted samplingrepeater jamming,ISRJ)是最难对抗,也是工程应用最为广泛的干扰之一。该干扰通过对雷达信号进行间歇采样并快速转发,响应速度快。此外,干扰机通过一个收发共用天线即可生成欺骗干扰,实施简单,对硬件要求低,可装备于小型设备,如导弹,无人机等。这导致如何有效抗间歇采样干扰成为本领域的研究重点与热点。
现有针对相位编码信号的抗间歇采样干扰技术主要可分为两类,分别为基于信号处理的相位编码信号间歇采样干扰抑制方法以及基于波形设计的相位编码信号间歇采样干扰对抗方法。第一类方法是利用干扰信号在时频谱上的间断离散性,在对干扰参数精准估计基础上构建带通滤波器来滤除干扰。第二类方法是利用干扰信号只能截获部分雷达信号片段的特性,通过波形设计使得未被干扰机截获的雷达信号片段与被截获的信号片段具有低互相关性,进而通过未被干扰机截获的雷达信号片段构建滤波器来滤除干扰但是这种方法构建的滤波器是失配滤波器,会导致真目标信噪比的损失以及破坏雷达目标回波特性。且这两类方法的实现都是在干扰参数准确估计前提下实现的,需要估计的参数包括干扰机采样周期,采样宽度等,复杂度较高,这严重制约了其在工程应用中的可实施性。且这两类方法主要是针对未进行频率调制的相位编码信号间歇采样干扰提出的,对于经过频率调制的相位编码信号间歇采样干扰干扰抑制方法则会失效。
发明内容
本发明目的是为了解决现有间歇采样干扰抑制方法针对相位编码信号时还存在由于干扰难以准确估计而导致抗间歇采样干扰方法可实施性差的问题,以及难以应付经过频率调制的间歇采样干扰的问题,而提出了基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法。
基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法具体过程为:
步骤一、获取雷达发射机发射的随机相位编码信号的回波信号r(t);
所述回波信号中包括:目标回波rs(t)以及间歇采样干扰信号rJ(t);
步骤二、对步骤一获得回波信号r(t)进行多普勒补偿处理获得多普勒补偿结果,然后对多普勒补偿结果进行脉冲压缩处理获得回波信号的距离多普勒谱;
步骤三、利用步骤二获得的距离多普勒谱识别步骤一获得的回波信号,获得真实目标和干扰处理后形成的假目标;
步骤四、将步骤二获得的距离多普勒谱在多普勒观测区离散化获得离散距离多普勒谱,然后在离散距离多普勒谱中获得步骤三获得的真假目标所在距离单元的离散多普勒数据,利用真假目标所在距离单元的离散多普勒数据构建真假目标多普勒子空间;
步骤五、利用步骤四获得的真假目标多普勒子空间设计斜投影矩阵对步骤四获得的离散距离多普勒谱进行处理,获得滤除假目标后的距离多普勒谱函数
Figure GDA0003806825310000021
步骤六、提取滤除假目标后的距离多普勒0多普勒切面作为最终输出结果,在最终输出结果中实现真目标探测。
本发明的有益效果为:
本发明通过对雷达接收到的相位编码信号回波进行多普勒补偿处理以及脉冲压缩处理,获得了相位编码信号回波的距离多普勒谱,在距离多普勒谱中识别真假目标。进一步利用真假目标所在距离单元的多普勒数据构建真假目标多普勒子空间,用于设计斜投影矩阵来实现相位编码信号的间歇采样干扰的抑制,本发明处理简单,同时本发明也不需要在干扰参数识别准确的前提下进行,提高了在实际工程中应用的可实施性。此外,该方法不会导致目标回波旁瓣起伏,适用于未经过频率调制以及经过频率调制的相位编码信号的间歇采样干扰的对抗,具有稳健的间歇采样干扰对抗效果。
附图说明
图1为实施例一中回波信号直接进行脉压处理获得的结果图;
图2为实施例一中回波信号经过多普勒补偿与脉压两步处理得到的距离多普勒谱图;
图3为实施一中抽取的0多普勒切面结果图;
图4为实施例二中回波信号直接进行脉压处理获得的结果图;
图5为实施例二中回波信号经过多普勒补偿与脉压两步处理得到的距离多普勒谱图;
图6为实施例二中抽取的0多普勒切面结果图。
具体实施方式
具体实施方式一:本实施方式基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法具体过程为:
步骤一、利用雷达接收机获取雷达发射机发射的随机相位编码信号的回波信号r(t),回波信号中包括目标回波rs(t)以及间歇采样干扰信号rJ(t),包括以下步骤:
步骤一一、获取雷达发射机发射的随机相位编码信号s(t):
Figure GDA0003806825310000031
所述雷达发射机发射的随机相位编码信号用于目标探测;
式中,s(t)是随机相位编码信号,N是组成s(t)的子脉冲个数,
Figure GDA0003806825310000032
是第n+1个子脉冲的相位,n∈{0,1,…,N-1},Σ表示求和运算符,Tc表示组成随机相位编码信号子脉冲的宽度,j表示虚数符号,e(·)表示以自然数为底的指数函数,rect(·)表示矩形函数,t∈[0,Tr]是时间变量,Tr是雷达信号的重复周期;
其中,
Figure GDA0003806825310000033
步骤一二、利用步骤一一获得的s(t)获取雷达接收机接收到的随机相位编码信号照射到威胁目标产生的目标回波rs(t):
Figure GDA0003806825310000034
其中,As为目标回波复幅度,c表示光速,Rs是威胁目标距离雷达的距离,单位是米;
步骤一三、利用步骤一一获得的s(t)获取雷达接收机接收到的随机相位编码信号照射到威胁目标产生的间歇采样干扰信号rJ(t):
步骤一三一、雷达信号辐射到威胁目标的同时,威胁目标配备的自卫干扰机会通过采样信号p(t)截获雷达信号,被截获雷达信号可记为s(t)p(t),进而干扰机通过对被截获信号进行适当的频率调制产生间歇采样干扰信号
Figure GDA0003806825310000035
步骤一三二、干扰信号相比于目标回波存在转发延时τJ,利用步骤一三一获得sJ(t)和τJ获取雷达接收机接收到的干扰信号rJ(t):
Figure GDA0003806825310000041
式(4)中AJ为干扰信号复幅度,fJ是干扰机施加的频移;
采样信号p(t)可表示为:
Figure GDA0003806825310000042
式(5)中T0为采样宽度,Ts为采样周期,m是任意整数,
Figure GDA0003806825310000043
表示卷积运算符,δ(t)表示狄拉克函数;
狄拉克函数δ(t)表达式如下:
Figure GDA0003806825310000044
步骤一三三、将步骤一三二获得的干扰信号rJ(t)进行频域转换,获得雷达接收机接收到的干扰信号,包括以下步骤:
step1、由于在时域上进行卷积运算等价于在频域进行乘积运算,因此对公式(4)中的s(t)p(t)进行傅里叶变换获得的s(t)p(t)傅里叶变换结果F(s(t)p(t)):
首先,获得采样信号p(t)的傅里叶变换结果F(p(t)):
Figure GDA0003806825310000045
然后,利用公式(8)获得s(t)p(t)傅里叶变换结果F(s(t)p(t)):
Figure GDA0003806825310000051
其中,F(p(t))是采样信号p(t)的傅里叶变换结果,F(·)表示傅里叶变换函数,F(s(t))=Fs(f)是s(t)的傅里叶变换结果,Fs()是频域函数,f是频率变量,fs=1/T是干扰机的采样频率,ak是中间变量,k是常数对应干扰处理后获得的假目标标号,sa(x)=sin(x)/x为辛格函数,x是参数变量。
step2、利用step1获得的F(s(t)p(t))获取s(t)p(t):
根据傅里叶变换公式,Fs(f-kfs)=F(s(t)ej2πkfst),因此式(7)改写为
Figure GDA0003806825310000052
从而可知
Figure GDA0003806825310000053
step3、将式(11)代入式(4),则雷达接收到的干扰信号rJ(t)改写为如下公式:
Figure GDA0003806825310000054
步骤一四、利用步骤一二获得目标回波和步骤一三获得的间歇采样干扰获取随机相位编码信号的回波信号:
Figure GDA0003806825310000055
步骤二、对步骤一获得回波信号进行多普勒补偿处理获得多普勒补偿结果,然后对多普勒补偿结果进行脉冲压缩处理获得回波信号的距离多普勒谱,包括以下步骤:
步骤二一、对步骤一获得回波信号进行多普勒补偿处理获得多普勒脉冲补偿结果:
Figure GDA0003806825310000061
其中,
Figure GDA0003806825310000062
是中间变量,fd是多普勒补偿值,
Figure GDA0003806825310000063
是中间变量;
步骤二二、对步骤二一获得的多普勒补偿结果进行脉冲压缩处理获得回波信号的距离多普勒谱yr(t,fd):
Figure GDA0003806825310000064
其中,
Figure GDA0003806825310000065
式中,τ∈[-∞,+∞]是延时变量,s*(t)是脉冲压缩处理的参考信号,(·)*表示共轭运算符,χ(t,fd)是s(t)的模糊函数。
本发明针对相位编码信号的回波特点先对回波进行相位补偿,然后再对补偿结果进行压缩。
步骤三、利用步骤二获得的距离多普勒谱识别步骤一获得的回波信号中的真实目标以及干扰处理后形成的假目标:
由于随机相位编码信号的模糊函数是图钉型,即只在原点输出峰值。因此在(16)所示回波处理后得到的距离多普勒谱中,真目标只在(2Rs/c,0)输出峰值,而干扰处理后形成的多个假目标,其中第k个假目标在(2Rs/c+τJ,-kfs-fJ)输出峰值。由此可知,真目标只分布于距离多普勒谱的0多普勒切面上,而假目标则均匀分布于同一距离单元的不同多普勒单元上。利用这一特性,可实现真假目标的识别。
步骤四、将步骤二获得的距离多普勒谱在多普勒观测区离散化获得离散距离多普勒谱,然后在离散距离多普勒谱中获得真假目标所在距离单元的离散多普勒数据,利用真假目标所在距离单元的离散多普勒数据构建真假目标多普勒子空间,包括以下步骤:
步骤四一、利用步骤二获得的距离多普勒谱获取多普勒观测区间:
在步骤二得到的距离多普勒谱中,间歇采样干扰在经过多普勒补偿与脉压处理后可形成无穷多个假目标,但由于式(16)中
Figure GDA0003806825310000071
又因为辛格函数|sa(πkfsT0)|随着|k|的增加呈现减小的趋势,因此多普勒频率越大的假目标幅度越小,当超过某一多普勒频率后,假目标幅度过小可忽略。我们只需要关注部分多普勒范围即可,记距离多普勒谱最大多普勒观测值为fmax,则式(16)中fd∈[-fmax,fmax]。
步骤四二、将步骤四一获得多普勒观测区间离散化获得多普勒观测区间离散结果:
为了便于计算,可将步骤四一中多普勒观测区域[-fmax,fmax]离散化,记离散间隔为Δf,以及
Figure GDA0003806825310000072
其中
Figure GDA0003806825310000073
为向下取整运算符。则多普勒观测区间[-fmax,fmax]可离散化为{-GΔf,…,0,…,GΔf};
其中,G是中间变量,2G+1是离散化后得到的离散点数。
步骤四三、利用多普勒观测区间离散结果获取离散距离多普勒函数:
首先,离散距离多普勒谱函数记为yr(t,gΔf),其中g∈{-G,…,0,…,G}。
然后,获取位于距离单元R处的离散多普勒数据可记为列向量y(2R/c):
y(2R/c)=[yr(2R/c,-GΔf),…,yr(2R/c,0),…,yr(2R/c,GΔf)]T (18)
其中,(·)T表示转置运算符;
因此,离散距离多普勒谱y(t)如下:
y(t)=[yr(t,-GΔf),…,yr(t,0),…,yr(t,GΔf)]T (19)
步骤四四、利用步骤四三获得的离散距离多普勒谱函数,构建真假目标多普勒子空间:
真目标多普勒子空间公式如下:
U's=[y(2Rs/c)] (20)
假目标多普勒子空间公式如下:
U'J=[y(2Rs/c+τJ)] (21)
需要注意的是,当回波中存在多个位于不同距离单元的真目标与假目标时,真假目标多普勒子空间需要进行相应的修改。如当回波中存在P个位于不同距离单元的真目标,所处距离单元分别为Rs,1,…,Rs,P,以及存在Q个位于不同距离单元的假目标,所处距离单元分别为RJ,1,…,RJ,Q,则真假目标子空间可分别表示为
Us=[y(2Rs,1/c),…,y(2Rs,P/c)] (22)
以及
UJ=[y(2RJ,1/c),…,y(2RJ,Q/c)] (23)
步骤五、利用步骤四获得的真假目标多普勒子空间设计斜投影矩阵对步骤四获得的离散距离多普勒谱进行处理,获得滤除离散距离多普勒谱中的假目标的距离多普勒谱函数,包括以下步骤:
步骤五一、利用步骤四三获得的假目标多普勒子空间设计假目标多普勒子空间的正交投影矩阵
Figure GDA0003806825310000081
Figure GDA0003806825310000082
其中,(·)H为共轭转置运算符,
Figure GDA0003806825310000083
为维数为(2G+1)维的单位向量;
步骤五二、利用步骤四四获得的真假目标多普勒子空间和步骤五一获得的正交投影矩阵
Figure GDA0003806825310000084
设计斜投影矩阵
Figure GDA0003806825310000085
Figure GDA0003806825310000086
步骤五三、利用步骤五二得到的斜投影矩阵
Figure GDA0003806825310000087
对步骤四三获得的离散距离多普勒谱进行处理,从而滤除距离多普勒谱中的假目标,处理后得到的距离多普勒谱函数
Figure GDA0003806825310000088
如下:
Figure GDA0003806825310000089
步骤六、将滤除假目标后的离散距离多普勒谱0多普勒切面提取出作为最终输出结果,在输出结果中实现真目标的有效探测,包括以下步骤:
步骤六一、利用步骤五获得的距离多普勒谱函数
Figure GDA0003806825310000091
获得距离多普勒谱0多普勒切面即输出结果z(t):
Figure GDA0003806825310000092
步骤六二、在输出结果z(t)中搜索具有峰值输出的距离单元,从而确定真目标所处距离位置,实现目标有效探测。
实施例:
实施例一和实施例二通过在仿真工具MATLAB上进行验证,雷达发射的随机相位编码信号参数为:
带宽 50MHz
脉宽 10us
子脉冲数 500
子脉冲宽度 0.02us
此外干扰机采用间歇采样方式截获雷达发射信号,采样信号参数为:
采样宽度 0.5us
采样周期 2us
实施例一:基于相位编码信号多普勒补偿与滤波的频移间歇采样干扰抑制效果验证:
在距离雷达2km处设置一威胁目标,威胁目标配备自卫干扰机,干扰机采用间歇采样方式截获雷达发射信号并进行频率调制,调制后转发形成频移间歇采样干扰,间歇采样干扰频率调制值为1MHz,干扰相比于真目标回波延时为0.5us。图1展示了回波信号直接进行脉压处理结果,可见处理结果中出现两个目标峰值,分别为真目标与假目标,前者位于2km处,后者位于2.075km处,真假目标输出结果特征相同,难以区分。图2展示了回波信号经过多普勒补偿与脉压两步处理得到的距离多普勒谱,可见在距离多普勒谱中真目标位于距离2km,多普勒频率0Hz处,而干扰形成的假目标均匀分布于距离单元2.075km处的不同多普勒频率单元上,由该图可实现真假目标的有效识别。图3展示了通过斜投影矩阵对图2输出的距离多普勒谱进行滤波处理后,在将0多普勒切面抽取出的结果,可见假目标被有效抑制,位于2km处的真目标可得到有效检测。
实施例二:基于相位编码信号多普勒补偿与滤波的多个间歇采样干扰抑制效果验证:
在距离雷达2km处设置一威胁目标,威胁目标配备自卫干扰机,干扰机采用间歇采样方式截获雷达发射信号并进行频率调制,调制后通过3次转发形成3个间歇采样干扰,3个间歇采样干扰相比于真目标回波延时分别为0.5us,1us以及1.5us。图4展示了回波信号直接进行脉压处理结果,可见处理结果中出现四个目标峰值,分别为真目标与假目标,真目标位于2km处,3个假目标分别位于2.075km,2.15km以及2.225km处,真假目标输出结果特征相同,难以区分。图5展示了回波信号经过多普勒补偿与脉压两步处理得到的距离多普勒谱,可见在距离多普勒谱中真目标位于距离2km,多普勒频率0Hz处,而3个干扰形成的假目标分别均匀分布于距离单元2.075km,2.15km以及2.225km处的不同多普勒频率单元上,由该图可实现真假目标的有效识别。图6展示了通过斜投影矩阵对图5输出的距离多普勒谱进行滤波处理后,在将0多普勒切面抽取出的结果,可见假目标被有效抑制,位于2km处的真目标可得到有效检测。
本发明还可用于其它多种数据以及场景,在不背离本发明精神及其实质的情况下,本领域技术人员当可根据本发明在不同场景下对不同数据进行处理,但这些都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于所述方法具体过程为:
步骤一、获取雷达发射机发射的随机相位编码信号的回波信号r(t);
所述回波信号中包括:目标回波rs(t)以及间歇采样干扰信号rJ(t);
步骤二、对步骤一获得回波信号r(t)进行多普勒补偿处理获得多普勒补偿结果,然后对多普勒补偿结果进行脉冲压缩处理获得回波信号的距离多普勒谱;
步骤三、利用步骤二获得的距离多普勒谱识别步骤一获得的回波信号,获得真实目标和干扰处理后形成的假目标;
步骤四、将步骤二获得的距离多普勒谱在多普勒观测区离散化获得离散距离多普勒谱,然后在离散距离多普勒谱中获得步骤三获得的真假目标所在距离单元的离散多普勒数据,利用真假目标所在距离单元的离散多普勒数据构建真假目标多普勒子空间;
步骤五、利用步骤四获得的真假目标多普勒子空间设计斜投影矩阵对步骤四获得的离散距离多普勒谱进行处理,获得滤除假目标后的距离多普勒谱函数
Figure FDA0003806825300000011
步骤六、提取滤除假目标后的距离多普勒0多普勒切面作为最终输出结果,在最终输出结果中实现真目标探测。
2.根据权利要求1所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤一中的获取雷达发射机发射的随机相位编码信号的回波信号r(t),包括以下步骤:
步骤一一、获取雷达发射机发射的随机相位编码信号s(t):
Figure FDA0003806825300000012
其中,
Figure FDA0003806825300000013
式中,N是组成随机相位编码信号s(t)的子脉冲个数,
Figure FDA0003806825300000014
是第n+1个子脉冲的相位,n∈{0,1,…,N-1},Σ是求和运算符,Tc是组成随机相位编码信号子脉冲的宽度,j是虚数符号,e(·)是以自然数为底的指数函数,rect(·)是矩形函数,t是时间变量;
步骤一二、利用步骤一一获得的s(t)获取随机相位编码信号照射到威胁目标产生的目标回波rs(t):
Figure FDA0003806825300000021
其中,As为目标回波复幅度,c表示光速,Rs是威胁目标距离雷达的距离;
步骤一三、利用步骤一一获得的s(t)获取随机相位编码信号s(t)照射到威胁目标产生的间歇采样干扰信号rJ(t);
步骤一四、利用步骤一二获得目标回波rs(t)和步骤一三获得的间歇采样干扰信号rJ(t)获取随机相位编码信号的回波信号。
3.根据权利要求2所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤一三中的利用步骤一一获得的s(t)获取随机相位编码信号s(t)照射到威胁目标产生的间歇采样干扰信号rJ(t),包括以下步骤:
步骤一三一、获取威胁目标干扰机对截获的雷达信号进行频率调制后产生的间歇采样干扰信号sJ(t):
Figure FDA0003806825300000022
其中,p(t)是威胁目标干扰机的采样信号,s(t)p(t)是被截获的雷达信号,fJ是干扰机施加的频移;
步骤一三二、利用步骤一三一获得sJ(t)获取雷达接收机接收到的干扰信号:
Figure FDA0003806825300000023
其中,
Figure FDA0003806825300000024
Figure FDA0003806825300000025
式中,AJ为干扰信号复幅度,T0为采样宽度,Ts为采样周期,m是任意整数,
Figure FDA0003806825300000026
表示卷积运算符,δ(t)表示狄拉克函数,τJ是转发延时;
步骤一三三、将步骤一三二获得的干扰信号rJ(t)进行频域转换,获得最终雷达接收机接收到的干扰信号rJ(t):
step1、对公式(4)中的s(t)p(t)进行傅里叶变换,获得傅里叶变换结果F(s(t)p(t)),如下:
首先,获取采样信号p(t)的傅里叶变换结果:
Figure FDA0003806825300000031
其中,
Figure FDA0003806825300000032
然后,利用公式(8)获得傅里叶变换结果F(s(t)p(t)):
Figure FDA0003806825300000033
式中,F(p(t))是采样信号p(t)的傅里叶变换结果,F(·)表示傅里叶变换函数,F(s(t))=Fs(f)是s(t)的傅里叶变换结果,Fs()是频域函数,f是频率变量,fs=1/T是干扰机的采样频率,ak是中间变量,k是常数对应干扰处理后获得的假目标标号,sa(x)=sin(x)/x为辛格函数,x是参数变量;
step2、利用step1获得的F(s(t)p(t))获取s(t)p(t):
首先,根据傅里叶变换公式
Figure FDA0003806825300000034
将式(7)改写为:
Figure FDA0003806825300000035
然后,根据公式(10)获得s(t)p(t):
Figure FDA0003806825300000036
step3、将式(11)代入式(4),则雷达接收到的干扰信号rJ(t)最终为:
Figure FDA0003806825300000041
4.根据权利要求3所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤一四中的利用步骤一二获得目标回波rs(t)和步骤一三获得的间歇采样干扰信号rJ(t)获取随机相位编码信号的回波信号,如下:
Figure FDA0003806825300000042
5.根据权利要求4所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤二中的对步骤一获得回波信号r(t)进行多普勒补偿处理获得多普勒补偿结果,如下式:
Figure FDA0003806825300000043
其中,
Figure FDA0003806825300000044
是中间变量,fd是多普勒补偿值。
6.根据权利要求5所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤二中的对多普勒补偿结果进行脉冲压缩处理获得回波信号的距离多普勒谱,如下式:
Figure FDA0003806825300000051
其中,
Figure FDA0003806825300000052
式中,τ∈[-∞,+∞]是延时变量,s*(t)是脉冲压缩处理的参考信号,(·)*表示共轭运算符,χ(t,fd)是s(t)的模糊函数。
7.根据权利要求6所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤三中的利用步骤二获得的距离多普勒谱识别步骤一获得的回波信号,获得真实目标和干扰处理后形成的假目标,识别的结果如下:
真目标分布于距离多普勒谱的0多普勒切面上,假目标均匀分布于同一距离单元的不同多普勒单元上。
8.根据权利要求7所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤四中的将步骤二获得的距离多普勒谱在多普勒观测区离散化获得离散距离多普勒谱,然后在离散距离多普勒谱中获得步骤三获得的真假目标所在距离单元的离散多普勒数据,利用真假目标所在距离单元的离散多普勒数据构建真假目标多普勒子空间,包括以下步骤:
步骤四一、获取多普勒观测区间fd∈[-fmax,fmax];
其中,fmax是预设的距离多普勒普最大多普勒观测值;
步骤四二、将步骤四一获得多普勒观测区间[-fmax,fmax]离散化获得多普勒观测区间离散结果{-GΔf,…,0,…,GΔf};
其中,Δf是离散间隔,
Figure FDA0003806825300000061
是中间变量,
Figure FDA0003806825300000062
是向下取整运算符;
步骤四三、利用多普勒观测区间离散结果获取离散距离多普勒函数:
首先,假设离散距离多普勒谱函数为yr(t,gΔf),g∈{-G,…,0,…,G};
然后,获取位于距离单元R处的离散多普勒数据:
y(2R/c)=[yr(2R/c,-GΔf),…,yr(2R/c,0),…,yr(2R/c,GΔf)]T (18)
其中,(·)T表示转置运算符;
最后,利用位于距离单元R处的离散多普勒数据获取离散距离多普勒谱函数:
y(t)=[yr(t,-GΔf),…,yr(t,0),…,yr(t,GΔf)]T (19)
步骤四四、利用步骤四三获得的离散距离多普勒谱函数,构建真假目标多普勒子空间,如下:
Us=[y(2Rs,1/c),…,y(2Rs,P/c)] (22)
UJ=[y(2RJ,1/c),…,y(2RJ,Q/c)] (23)
其中,P是回波信号中存在的不同距离单元的真目标个数,Q是位于不同距离单元的假目标的个数,Rs,1,…,Rs,P是真目标所处的距离单元,RJ,1,…,RJ,Q是假目标所处的距离单元,Us是真目标多普勒子空间,UJ是假目标多普勒子空间。
9.根据权利要求8所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤五中的利用步骤四获得的真假目标多普勒子空间设计斜投影矩阵对步骤四获得的离散距离多普勒谱进行处理,获得滤除假目标后的距离多普勒谱函数
Figure FDA0003806825300000063
包括以下步骤:
步骤五一、利用步骤四三获得的假目标多普勒子空间获得假目标多普勒子空间的正交投影矩阵
Figure FDA0003806825300000064
Figure FDA0003806825300000065
其中,(·)H为共轭转置运算符,
Figure FDA0003806825300000066
为维数为(2G+1)维的单位向量;
步骤五二、利用步骤四四获得的真假目标多普勒子空间和步骤五一获得的正交投影矩阵
Figure FDA0003806825300000071
设计斜投影矩阵
Figure FDA0003806825300000072
如下:
Figure FDA0003806825300000073
步骤五三、利用步骤五二得到的斜投影矩阵
Figure FDA0003806825300000074
对步骤四三获得的离散距离多普勒谱进行处理,获得滤除假目标的距离多普勒谱函数
Figure FDA0003806825300000075
如下:
Figure FDA0003806825300000076
10.根据权利要求9所述的基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤六中的提取滤除假目标后的距离多普勒0多普勒切面作为最终输出结果,在最终输出结果中实现真目标的有效探测,包括以下步骤:
步骤六一、利用步骤五获得的距离多普勒谱函数
Figure FDA0003806825300000077
获得距离多普勒谱0多普勒切面即输出结果z(t):
Figure FDA0003806825300000078
步骤六二、在输出结果z(t)中搜索具有峰值输出的距离单元,从而确定真目标所处距离位置,实现目标有效探测。
CN202210202885.8A 2022-03-02 2022-03-02 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法 Active CN114578296B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210202885.8A CN114578296B (zh) 2022-03-02 2022-03-02 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210202885.8A CN114578296B (zh) 2022-03-02 2022-03-02 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114578296A CN114578296A (zh) 2022-06-03
CN114578296B true CN114578296B (zh) 2022-10-04

Family

ID=81777204

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210202885.8A Active CN114578296B (zh) 2022-03-02 2022-03-02 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114578296B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115567149B (zh) * 2022-09-22 2023-07-18 中国舰船研究设计中心 一种用于抑制阵列信号各向异性干扰的方法
CN117872290B (zh) * 2024-03-13 2024-06-14 南京理工大学 一种基于相位编码超表面的雷达多维特征调控方法及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2834072B1 (fr) * 2001-12-26 2006-08-04 Onera (Off Nat Aerospatiale) Rejection de fouillis dans un recepteur radar passif de sign aux ofdm a reseau d'antennes
CN107329124B (zh) * 2017-07-06 2019-07-02 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于认知雷达波形的间歇采样转发干扰抑制方法
CN108919206B (zh) * 2018-07-18 2022-03-04 武汉大学 一种基于子载波处理的外辐射源雷达极化滤波方法
CN110794374B (zh) * 2019-11-08 2022-05-17 哈尔滨工业大学 一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法
CN112014806B (zh) * 2020-08-14 2024-04-23 西安电子科技大学 一种复杂干扰场景下的机载雷达无意干扰抑制方法
CN112214929B (zh) * 2020-09-27 2022-12-02 电子科技大学 针对间歇采样重复转发式干扰的雷达干扰抑制方法
CN113138370B (zh) * 2021-04-23 2023-09-05 长沙理工大学 一种抗间歇采样转发干扰的雷达信号设计方法
CN113640761B (zh) * 2021-06-18 2024-03-01 北京理工雷科电子信息技术有限公司 一种频率捷变雷达抗脉间假目标的信号处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114578296A (zh) 2022-06-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114578296B (zh) 基于相位编码信号的间歇采样干扰抑制方法
CN114594428B (zh) 基于脉间频率编码脉内线性调频的间歇采样干扰抑制方法
EP3816665B1 (en) Interference suppression in a fmcw radar system
CN109490851B (zh) 一种基于脉间伪随机码的抗干扰方法
CN113376601B (zh) 基于clean算法的捷变频雷达旁瓣抑制方法
CN110376559B (zh) 单通道雷达主瓣多源干扰分离方法、装置和设备
CN113759321B (zh) 基于捷变频雷达的分段脉压抗间歇采样转发干扰方法
CN112881982B (zh) 一种捷变频雷达抑制密集转发干扰方法
CN106019243A (zh) 一种基于三次初相和frft的drfm干扰检测和对抗方法
CN111239698B (zh) 基于互补离散混沌相位编码波形设计的拖曳式干扰抑制方法
CN116953683A (zh) 基于脉内波形认知优化设计的间歇采样转发干扰抑制方法
CN113640754B (zh) 一种基于低秩稀疏模型的抗主瓣间歇采样转发干扰方法
CN115267700A (zh) 脉内分块正交-脉间多维捷变波形信号的抗干扰方法
CN109061626B (zh) 一种步进频相参处理检测低信杂比动目标的方法
CN116400303B (zh) 一种脉内联合脉间时域编码抗isrj的波形设计方法
CN113671450A (zh) 一种基于混沌编码的探测干扰一体化波形设计方法及装置
Zhou et al. Anti-intermittent sampling repeater jamming method based on convex optimization techniques
CN107656268A (zh) 一种基于漏泄同轴电缆传感器的多目标定位系统
CN105137404A (zh) 基于预脉冲间处理的雷达压缩采样方法及系统
Ganveer et al. SAR implementation using LFM signal
CN117784040B (zh) 一种时频域抗自卫式复合干扰方法
Liu et al. Countermeasure for interrupted-sampling repeater jamming based on fractional Fourier transformation
CN113702922B (zh) 基于多维协同的干扰抑制方法
CN118244210A (zh) 一种间歇采样转发干扰主动对抗方法、装置及系统
Zhang et al. Interrupted sampling repeater jamming suppression based on the signal with thumbtack ambiguity function

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant