CN114575098A - 洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品，通过在目标时间点获取待执行洗衣任务；然后根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；再向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。解决了现有技术中只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题，达到了避免用户遗忘洗衣造成衣物长时间堆积引起交叉污染，并能够根据大数据平台的天气数据调整洗衣时间，推荐最适合的洗衣程序，使用户可以方便准时地洗衣，提高用户使用体验的技术效果。

Description

洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品

技术领域

本申请涉及智能电器技术领域，具体涉及一种洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品。

背景技术

洗衣机的出现一定程度上将人们从每天繁重的洗衣家务中解放了出来。但是也造成了人们经常将衣物堆放在洗衣机中忘记启动洗衣机洗衣的问题

对于上述问题，目前的解决策略是在预设的固定时间点让洗衣机自动启动来洗衣。但是仅在固定时间启动洗衣机，一个是会造成洗衣机长时间的待机，损耗能源的同时，也会加速洗衣机的老化损坏，并且洗完衣服后，由于用户还可能忘记晾晒，造成衣物长时间滞留洗衣机而发霉发臭。

即现有技术只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题。

发明内容

本申请提供一种洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品，以解决现有技术中现有技术只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种洗衣提醒方法，包括：

在目标时间点获取待执行洗衣任务；

根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；

向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

在一种可能的设计中，在目标时间点获取待执行洗衣任务之前还包括：

确定存在待执行洗衣任务；

根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序，包括：

根据待执行洗衣任务的衣物特征以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序。

在一种可能的设计中，向用户发送提醒信息，包括：

通过大数据云平台向用户的移动设备发送提醒信息；

洗衣提醒方法还包括：

从大数据云平台接收目标洗衣程序，目标洗衣程序为用户根据提醒信息中的待选洗衣程序而确定的；

控制洗衣机在预设启动时间根据目标洗衣程序开始执行待执行洗衣任务。

可选的，在在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

采集用户的历史洗衣行为数据；

根据历史洗衣行为数据确定用户的洗衣规律模型；

根据洗衣规律模型预测目标时间点，目标时间点表示待执行洗衣任务开启的最大概率时间点。

在一种可能的设计中，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之后，还包括：

通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物。

可选的，通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物，包括：

通过传感器确定洗衣桶中存在待洗衣物；

根据传感器的检测数据确定待洗衣物的特征；

若根据特征确定待洗衣物为与待执行洗衣任务对应的目标待洗衣物，则对应地获取待执行洗衣任务；

若根据特征确定待洗衣物不是目标待洗衣物，则生成提醒信息，并发送提醒信息。

在一种可能的设计中，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之前，还包括：

若确定不存在所述待执行洗衣任务，则开启衣物放置实时检测模式；

当传感器检测到衣物时，发送用于建立新洗衣任务的新建任务信息。

在一种可能的设计中，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之前，还包括：

若确定不存在所述待执行洗衣任务，则在目标时间点发送新建洗衣任务确认信息；

根据接收到的用户指令，确定待执行洗衣任务。

第二方面，本申请提供一种洗衣提醒装置，包括：

获取模块，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务；

处理模块，用于根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；

发送模块，用于向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

在一种可能的设计中，获取模块，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块，还用于确定存在待执行洗衣任务；

处理模块，还用于根据待执行洗衣任务以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序，包括：

处理模块，还用于根据待执行洗衣任务的衣物特征以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序。

在一种可能的设计中，发送模块，用于向用户发送提醒信息，包括：

发送模块，用于通过大数据云平台向用户的移动设备发送提醒信息；

该洗衣提醒装置还包括：

获取模块，还用于从大数据云平台接收目标洗衣程序，目标洗衣程序为用户根据提醒信息中的待选洗衣程序而确定的；

处理模块，还用于控制洗衣机在预设启动时间根据目标洗衣程序开始执行待执行洗衣任务。

可选的，在获取模块，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

获取模块，还用于采集用户的历史洗衣行为数据；

处理模块，还用于根据历史洗衣行为数据确定用户的洗衣规律模型；

处理模块，还用于根据洗衣规律模型预测目标时间点，目标时间点表示待执行洗衣任务开启的最大概率时间点。

在一种可能的设计中，在处理模块，用于确定存在待执行洗衣任务之后，还包括：

处理模块，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物。

可选的，处理模块，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物，包括：

处理模块，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在待洗衣物；

处理模块，还用于根据传感器的检测数据确定待洗衣物的特征；

处理模块，还用于若根据特征确定待洗衣物为与待执行洗衣任务对应的目标待洗衣物，则对应地获取待执行洗衣任务；

处理模块，还用于若根据特征确定待洗衣物不是目标待洗衣物，则生成提醒信息，并发送提醒信息。

在一种可能的设计中，在处理模块，还用于确定存在待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块，还用于若确定不存在待执行洗衣任务，则开启衣物放置实时检测模式；

处理模块，还用于当传感器检测到衣物时，发送用于建立新洗衣任务的新建任务信息。

在一种可能的设计中，在处理模块，还用于确定存在待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块，还用于若确定不存在待执行洗衣任务，则在目标时间点发送新建洗衣任务确认信息；

处理模块，还用于根据接收到的用户指令，确定待执行洗衣任务。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令，执行第一方面所提供的任意一种可能的洗衣提醒方法。

第四方面，本申请提供一种洗衣机，包括第三方面所记载的电子设备。

第五方面，本申请还提供一种存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行第一方面所提供的任意一种可能的洗衣提醒方法。

第六方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的任意一种可能的洗衣提醒方法。

本申请提供一种洗衣提醒方法、装置、洗衣机、存储介质和程序产品，通过在目标时间点获取待执行洗衣任务；然后根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；再向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。解决了现有技术中只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题，达到了避免用户遗忘洗衣造成衣物长时间堆积引起交叉污染，并能够根据大数据平台的天气数据调整洗衣时间，推荐最适合的洗衣程序，使用户可以方便准时地洗衣，提高用户使用体验的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种洗衣提醒方法应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种洗衣提醒方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种洗衣提醒方法的流程示意图；

图4为本申请提供的一种洗衣提醒装置的结构示意图；

图5为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，包括但不限于对多个实施例的组合，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

人们在日常生活中，由于生活节奏的加快，经常会出现将衣物放到洗衣机后，没有及时启动洗衣程序，而造成衣物长时间堆积在洗衣机中。或者是原本计划在特定时间如周末进行洗衣的，但是由于临时有出行计划，遗忘了还堆积在洗衣机中的衣物。上述情况都会导致衣物上细菌滋生，从而使得衣物间交叉污染，既损伤衣物，又影响用户洗衣的心情，十分影响洗衣机的使用体验。

现有技术在处理上述问题时，是通过设置洗衣定时或者是洗衣预约的方式来避免遗忘的。但是这种方式需要洗衣机长时间处于待机状态，而洗衣机待机也会消耗电能，增加了用户的电费，又不节能环保。并且用户每次都需要去多次点击按钮来设置定时时间或者预约时间，或者是每次都需要去设置一个自己计划的洗衣时间，但是若刚好预约的洗衣时间是阴雨天气，这时候用户又得重新预约或者是重新选择洗衣程序。而若用户刚好外出，则无法重新预约或者重新设置洗衣程序。因此，现有技术中只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，对用户来说仍然存在诸多不便和问题，不能满足用户洗衣的智能化需求。

对于上述问题，本申请的发明构思是：利用大数据云平台来自动获取用户的洗衣习惯，根据大数据云平台中的天气数据以及智能生成的各种适合多种衣物以及气候环境的洗衣程序，为用户智能发送提醒信息，用户只需要在手机等移动终端上确认，洗衣机就可以自动下载对应的目标洗衣程序进行洗衣。用户只需要记得将衣物放入洗衣机，至于何时进行洗衣，用何种程序，大数据云平台都能够进行智能提醒。甚至，如果用户遗忘了放置衣物到洗衣机中，或者遗忘了设置洗衣任务，洗衣机控制系统都能够通过大数据云平台及时通知用户或者提醒用户，提高用户的使用体验，真正让用户省事省力，

下面结合附图来具体说明本申请提供的洗衣提醒方法。

图1为本申请提供的一种洗衣提醒方法应用场景示意图。如图1所示，洗衣机100的洗衣桶中放置有目标待洗衣物101，洗衣机100在每次用户进行洗衣的时候都会记录衣物的类别数据或者特征数据如衣物材质，并上报给大数据云平台103。大数据云平台103结合洗衣机洗衣时的洗衣程序、记录的衣物类别数据或特征数据的洗衣程序、当时的天气如温度、湿度、是否阴雨等，形成了用户自身的历史洗衣行为数据，大数据云平台103根据大量用户的历史洗衣行为数据就可以构建通用洗衣规律模型，和/或，特定用户或用户群体的特定洗衣规律模型。然后，大数据云平台103就能够根据洗衣规律模型给用户推荐最佳洗衣时间以及最佳洗衣程序，并发送提醒信息给用户端设备102，以提醒用户洗衣，并同时确认洗衣时所采用的洗衣程序。

图2为本申请实施例提供的一种洗衣提醒方法的流程示意图。如图2所示，该洗衣提醒方法的具体步骤，包括：

S201、在目标时间点获取待执行洗衣任务。

在本步骤中，目标时间点是大数据云平台根据用户的历史洗衣行为数据推算到的执行待执行洗衣任务最适合的时间点。

例如，用户习惯于每周五晚上10点启动洗衣机进行洗衣，或者是周六早上8点进行洗衣，则目标时间点就是周五晚上10点或者周六早上8点。

可选的，目标时间点包含多个时间点，每个时间点对应不同的待执行洗衣任务，或者每个时间点根据用户的洗衣规律模型赋予了不同的权重。例如，大数据云平台采集到用户每周三晚上7点会进行第一次洗衣，每周六早上8点会进行第二次洗衣，则目标时间点包含周三和周六，而周三晚上7点的权重大于周六早上8点的权重，因为周六遗忘，可以在周日补上，而周三遗忘可能会导致用户替换的衣物来不及晾晒，因为后面还有工作日可能导致没有时间。

待执行洗衣任务可以是洗衣机检测到洗衣桶内存在衣物后自动添加的，也可以是用户通过用户端如手机上的APP程序自行添加的。待执行洗衣任务可以存储在洗衣机控制器中，也可以存储在大数据云平台上。

S202、根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序。

在本步骤中，待执行洗衣任务中包含目标待洗衣物的分类类别、材质等特征。洗衣数据库存储有各种针对不同的目标待洗衣物所设定的不同的洗衣程序，比如对于丝质衣物对清洗水温、洗衣机旋转扭矩或旋转功率都有特殊的要求，例如水温在20～35摄氏度轻柔洗涤15分钟，是最适合丝质衣物的洗衣程序。

并且洗衣数据库还可以定期更新天气数据，若用户习惯的洗衣时间点即目标时间点不适合进行洗衣，如由于会持续阴雨天，衣物无法晾晒干，则待选洗衣程序的启动时间将会推迟或提前。当然，若洗衣机带有烘干功能，也可以推荐在洗衣完毕后进行烘干的洗衣程序。

S203、向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

在本步骤中，洗衣机控制器通过大数据云平台，将待选洗衣程序发送给用户端移动设备，例如通过APP程序来推送提醒信息。用户通过操作APP来从多个待选洗衣程序中选择其中一个作为目标洗衣程序，或者用户觉得推荐的待选洗衣程序与目标待洗衣物不对应时，可以自行在应用程序上选择其它的洗衣程序作为目标洗衣程序。

大数据云平台在接收到用户对于提醒信息的反馈指令后，如选定了目标洗衣程序，目标待洗程序中包括开始执行待执行洗衣任务的时间，在该时间之前则将目标洗衣程序发送给洗衣机控制器。可选的，在发送目标洗衣程序之前，大数据云平台发送确认信息，用于确认洗衣机控制器是否已经下载过目标洗衣程序，若否，则将目标洗衣程序发送给洗衣机控制器，若是，则只发送执行待执行洗衣任务的目标时间点。

本实施例提供的洗衣提醒方法，通过在目标时间点获取待执行洗衣任务；然后根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；再向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。解决了现有技术中只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题，达到了避免用户遗忘洗衣造成衣物长时间堆积引起交叉污染，并能够根据大数据平台的天气数据调整洗衣时间，推荐最适合的洗衣程序，使用户可以方便准时地洗衣，提高用户使用体验的技术效果。

图3为本申请实施例提供的另一种洗衣提醒方法的流程示意图。如图3所示，该洗衣提醒方法的具体步骤包括：

S301、采集用户的历史洗衣行为数据。

在本步骤中，用户在每次洗衣时，洗衣机就会自动将洗衣时间，洗衣对象即洗衣桶中的衣物的类别、材质，洗衣机所执行的洗衣程序代号等信息即历史洗衣行为数据上报给大数据云平台，或者是先存储在自身的数据库中，在下次与大数据云平台进行信息交互时再上报。

S302、根据历史洗衣行为数据确定用户的洗衣规律模型。

在本步骤中，大数据云平台利用自学习模型算法，根据历史洗衣行为数据的训练，得到特定用户或者用户群体的洗衣规律模型。

S303、根据洗衣规律模型预测目标时间点。

在本步骤中，洗衣规律模型预测用户下一次洗衣的最高概率时间点。可选的，将此最高概率时间点作为目标时间点。

可选的，也可以在最高概率时间点提前一段预设时间如2个小时作为目标时间点。

S304、判断是否存在待执行洗衣任务。

在本实施例中，洗衣机控制器先进行自检，在自身存储的任务列表中判断是否存在待执行洗衣任务，若在自身列表中没有待执行洗衣任务，则进一步与大数据云平台连接，根据用户端移动设备上使用的APP应用程序上登录的目标账户，检索是否存在待执行洗衣任务。

若确认不存在待执行洗衣任务，则执行步骤S302；

若在洗衣机控制器的任务列表中或者大数据云平台中确认存在待执行洗衣任务，则执行步骤S304。

S305、开启衣物放置实时检测模式。

在本实施例中，洗衣机控制器没有检索到存在待执行洗衣任务时，开启洗衣机衣物放置实时检测模式，在此模式下，洗衣机可以通过检测洗衣机盖是否存在开关动作，或者是通过重量传感器，或摄像头实时检测洗衣桶桶内是否放置待洗的衣物。

可选的，在开启所述衣物放置实时检测模式时，通过语音播报模式开启提示音，来间接提醒用户，是否存在待洗衣物而没有放置到洗衣机中，或者是忘记在移动设备的APP应用程序上设置待执行洗衣程序。进一步可选的，通过大数据云平台，向用户端的移动设备发送提醒信息，该提醒信息用于提醒用户将需要洗涤的衣物放入洗衣机。

可选的，开启所述衣物放置实时检测模式时，控制洗衣机上的指示灯闪烁，以间接提醒用户将未放入洗衣机内的待洗衣物放入到洗衣机内。

S306、当传感器检测到衣物时，发送用于建立新洗衣任务的新建任务信息。

在本步骤中，传感器包括重量传感器、红外线传感器、摄像头等，用户将待洗衣物放置到洗衣机的洗衣桶内时，洗衣机控制器通过互联网或者智能家居网络，直接向用户端发送新建任务信息，或者是在洗衣机的控制面板上直接显示新建任务信息，可选的，通过洗衣上的语音提示装置如蜂鸣器输出新建任务提示音。

用户根据新建任务信息中的提示，建立新的待执行洗衣任务。

需要说明的是，在一种可能的实施方式中，在S301确认不存在待执行洗衣任务后，S305-S306可以用以下方式进行替换：

在目标时间点发送新建洗衣任务确认信息；

根据接收到的用户指令，确定所述待执行洗衣任务。

在该实施方式中，洗衣机控制器在检测到不存在待执行洗衣任务时，在目标时间点即用户习惯洗衣的最大概率时间点，向直接用户端发送新建洗衣任务确认信息，以提醒用户新建洗衣任务。用户在收到确认信息后，可以直接下达建立新的待执行洗衣任务，并将待洗衣物放置到洗衣机中。

S307、通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物。

在本步骤中，由于用户可能只是在用户端的移动设备上操作APP程序建立了待执行洗衣任务，但是没有将目标待洗衣物放入到洗衣机中，或者是放入的待洗衣物与待执行洗衣任务的目标待洗衣物不对应，比如待执行洗衣任务的洗涤对象应该是床单，但洗衣机通过传感器检测到放入的是羊毛衫，此时就需要洗衣机智能判定洗衣桶中的待洗衣物为与待执行洗衣程序对应的目标待洗衣物。

具体的，包括：

通过传感器确定洗衣桶中存在待洗衣物；

根据传感器的检测数据确定待洗衣物的特征；

若根据特征确定待洗衣物为与待执行洗衣任务对应的目标待洗衣物，则对应地获取待执行洗衣任务；

若根据特征确定待洗衣物不是目标待洗衣物，则生成提醒信息，并发送提醒信息。

S308、根据待执行洗衣任务的衣物特征以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序。

在本步骤中，衣物特征包括：待洗衣物的类别如外套、大衣、裤子、内衣、床单、被套中至少一种，以及对应的待洗衣物的材质如棉质、涤纶、丝绸、羽绒等。天气数据包括：目标时间点用户登记的住址所在地的温度、湿度、未来一段时间如3至5个小时内的天气预报数据、当前自来水的温度等。

衣物特征可以是用户在放置衣物时输入的，也可以是放置衣物时，有摄像头等传感器识别而得到的。

温度、湿度是是否要对衣物进行烘干，以及具体烘干时间及烘干程序的具体实现的参考指标，将温度和/或湿度输入到烘干模型中，就能够根据待洗衣物得到对应的烘干程序，并将其组合到对应的待选洗衣程序中。

另外如果在目标时间点之后的一段时间，出现阴雨天气，此时，待选洗衣程序就至少可以分成两类，一类是洗衣末段增加烘干程序，另一类是根据天气情况推迟待选洗衣程序的开执行时间。

S309、通过大数据云平台向用户的移动设备发送提醒信息。

在本实施例中，洗衣机控制器并不直接向现实提醒信息或者向用户端直接发送提醒信息，而是通过大数据云平台向用户发送提醒信息。这样可以让洗衣机省去无线信息发送模块的成本，降低洗衣机的制造成本和售价。并且如果目标时间点是在休息时间，直接发送提醒信息将会打扰到用户休息，大数据云平台可以根据用户的行为习惯，选择用户能够及时接收到提醒信息的时间给用户端发送提醒信息，提高用户的使用体验。

S310、控制洗衣机在预设启动时间根据目标洗衣程序开始执行待执行洗衣任务。

在本步骤中，预设启动时间可以是用户洗衣习惯中最高概率时间点，也可以根据天气预报提前或推迟。

本实施例提供的洗衣提醒方法，通过在目标时间点获取待执行洗衣任务；然后根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；再向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。解决了现有技术中只能够通过洗衣机待机定时的方式来自动启动洗衣程序，导致洗衣机待机电量损耗，加速洗衣机老化的技术问题，达到了避免用户遗忘洗衣造成衣物长时间堆积引起交叉污染，并能够根据大数据平台的天气数据调整洗衣时间，推荐最适合的洗衣程序，使用户可以方便准时地洗衣，提高用户使用体验的技术效果。

图4为本申请提供的一种洗衣提醒装置的结构示意图。该洗衣提醒装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。

如图4所示，本实施例提供的洗衣提醒装置400，包括：

获取模块401，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务；

处理模块402，用于根据待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；

发送模块403，用于向用户发送提醒信息，以使用户根据提醒信息在待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

在一种可能的设计中，获取模块401，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块402，还用于确定存在待执行洗衣任务；

处理模块402，还用于根据待执行洗衣任务以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序，包括：

处理模块402，还用于根据待执行洗衣任务的衣物特征以及洗衣数据库中的天气数据确定待选洗衣程序。

在一种可能的设计中，发送模块403，用于向用户发送提醒信息，包括：

发送模块403，用于通过大数据云平台向用户的移动设备发送提醒信息；

该洗衣提醒装置400还包括：

获取模块401，还用于从大数据云平台接收目标洗衣程序，目标洗衣程序为用户根据提醒信息中的待选洗衣程序而确定的；

处理模块402，还用于控制洗衣机在预设启动时间根据目标洗衣程序开始执行待执行洗衣任务。

可选的，在获取模块401，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

获取模块401，还用于采集用户的历史洗衣行为数据；

处理模块402，还用于根据历史洗衣行为数据确定用户的洗衣规律模型；

处理模块402，还用于根据洗衣规律模型预测目标时间点，目标时间点表示待执行洗衣任务开启的最大概率时间点。

在一种可能的设计中，在处理模块402，用于确定存在待执行洗衣任务之后，还包括：

处理模块402，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物。

可选的，处理模块402，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物，包括：

处理模块402，还用于通过传感器确定洗衣桶中存在待洗衣物；

处理模块402，还用于根据传感器的检测数据确定待洗衣物的特征；

处理模块402，还用于若根据特征确定待洗衣物为与待执行洗衣任务对应的目标待洗衣物，则对应地获取待执行洗衣任务；

处理模块402，还用于若根据特征确定待洗衣物不是目标待洗衣物，则生成提醒信息，并发送提醒信息。

在一种可能的设计中，在处理模块402，还用于确定存在待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块402，还用于若确定不存在待执行洗衣任务，则开启衣物放置实时检测模式；

处理模块402，还用于当传感器检测到衣物时，发送用于建立新洗衣任务的新建任务信息。

在一种可能的设计中，在处理模块402，还用于确定存在待执行洗衣任务之前，还包括：

处理模块402，还用于若确定不存在待执行洗衣任务，则在目标时间点发送新建洗衣任务确认信息；

处理模块402，还用于根据接收到的用户指令，确定待执行洗衣任务。

值得说明的是，图4所示实施例提供的洗衣提醒装置，可以执行上述任一方法实施例所提供的方法，其具体实现原理、技术特征、专业名词解释以及技术效果类似，在此不再赘述。

图5为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备500可以包括：至少一个处理器501和存储器502。图5示出的是以一个处理器为例的电子设备。

存储器502，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。

存储器502可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器501用于执行存储器502存储的计算机执行指令，以实现以上各方法实施例所述的方法。

其中，处理器501可能是一个中央处理器(central processing unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。当所述存储器502是独立于处理器501之外的器件时，所述电子设备500，还可以包括：

总线503，用于连接所述处理器501以及所述存储器502。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器502和处理器501集成在一块芯片上实现，则存储器502和处理器501可以通过内部接口完成通信。

本申请还提供了一种洗衣机，包括图5所示的电子设备。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random accessmemory，RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令用于上述各实施例中的方法。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例中的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种洗衣提醒方法，其特征在于，包括：

在目标时间点获取待执行洗衣任务；

根据所述待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；

向用户发送提醒信息，以使用户根据所述提醒信息在所述待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

2.根据权利要求1所述的洗衣提醒方法，其特征在于，在所述在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

确定存在所述待执行洗衣任务；

所述根据所述待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序，包括：

根据所述待执行洗衣任务的衣物特征以及所述洗衣数据库中的天气数据确定所述待选洗衣程序。

3.根据权利要求2所述的洗衣提醒方法，其特征在于，所述向用户发送提醒信息，包括：

通过所述大数据云平台向所述用户的移动设备发送所述提醒信息；

所述洗衣提醒方法还包括：

从所述大数据云平台接收所述目标洗衣程序；

控制所述洗衣机在预设启动时间根据所述目标洗衣程序开始执行所述待执行洗衣任务。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的洗衣提醒方法，其特征在于，在所述在目标时间点获取待执行洗衣任务之前，还包括：

采集用户的历史洗衣行为数据；

根据所述历史洗衣行为数据确定所述用户的洗衣规律模型；

根据所述洗衣规律模型预测所述目标时间点，所述目标时间点表示所述待执行洗衣任务开启的最大概率时间点。

5.根据权利要求4所述的洗衣提醒方法，其特征在于，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之后，还包括：

通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物。

6.根据权利要求5所述的洗衣提醒方法，其特征在于，所述通过传感器确定洗衣桶中存在目标待洗衣物，包括：

通过传感器确定所述洗衣桶中存在待洗衣物；

根据所述传感器的检测数据确定所述待洗衣物的特征；

若根据所述特征确定所述待洗衣物为与所述待执行洗衣任务对应的所述目标待洗衣物，则对应地获取所述待执行洗衣任务；

若根据所述特征确定所述待洗衣物不是所述目标待洗衣物，则生成提醒信息，并发送所述提醒信息。

7.根据权利要求5所述的洗衣提醒方法，其特征在于，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之前，还包括：

若确定不存在所述待执行洗衣任务，则开启衣物放置实时检测模式；

当传感器检测到衣物时，发送用于建立新洗衣任务的新建任务信息。

8.根据权利要求5所述的洗衣提醒方法，其特征在于，在所述确定存在所述待执行洗衣任务之前，还包括：

若确定不存在所述待执行洗衣任务，则在所述目标时间点发送新建洗衣任务确认信息；

根据接收到的用户指令，确定所述待执行洗衣任务。

9.一种洗衣提醒装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在目标时间点获取待执行洗衣任务；

处理模块，用于根据所述待执行洗衣任务以及大数据云平台的洗衣数据库确定待选洗衣程序；

发送模块，用于向用户发送提醒信息，以使用户根据所述提醒信息在所述待选洗衣程序中确定目标洗衣程序。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行计算机程序；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行计算机程序来执行权利要求1至8任一项所述的洗衣提醒方法。

11.一种洗衣机，其特征在于，包括权利要求10的电子设备。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的洗衣提醒方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任意一项所述的洗衣提醒方法。

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