CN114567699A - 反电信诈骗服务端建模系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了反电信诈骗服务端建模系统，属于反电信诈骗技术领域，包括：服务器存储单元：用于对相关数据进行分类存储和调用；资源分配单元：根据来电信息对现有网络资源进行分配，以充分发挥系统性能；语音识别单元：用于对语音进行实时的识别和文字转换；特征匹配单元：对转换的文字进行特征匹配，根据匹配程度来判断是否为诈骗信息；传输单元：用于对数据进行稳定高效的传输。在进一步的实施例中，所述服务器存储单元包括：存储模块：用于分类存储诈骗号码、诈骗词组等数据；备份模块：对存储模块进行热备份，防止数据丢失。该反电信诈骗服务端建模系统，识别效率相对更高，系统不易发生拥堵。

Description

反电信诈骗服务端建模系统
技术领域
本发明属于反电信诈骗技术领域，尤其是反电信诈骗服务端建模系统。
背景技术
电信诈骗是指犯罪分子通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人给犯罪分子打款或转账的犯罪行为。电信诈骗具有诈骗手段多样，犯罪组织性强，犯罪涉案区域辐射广泛等特点严重危害群众财产安全，扰乱正常生产生活秩序，已成为影响社会稳定的突出犯罪问题，因此及时建立对应的反电信诈骗的系统就显得尤为重要。
例如中国发明申请号为CN201310094237.6的一种基于语音语义内容分析的防电信电话诈骗方法和系统，通过提高通话中语音和语义识别的效率和准确率，并且使用中文语义判定技术判定并对陌生电话发送者是否为诈骗电话。具体而言，通过对双方通话过程中使用本发明提出的大词汇量、非特定人的连续语音识别。(LVCSR)算法对语音进行解析，并且针对解析出来的关键字或者关键数字进行判定,利用算法构造策略引擎，使用算法在云服务端对通话方的语句意思进行解析并且归类，同时针对语音中的关键信息进行解析，同步匹配通话者所在银行的信息，判定是否为可疑电话诈骗。总体来讲，本方法，特别是能够有效地阻止电话诈骗的发生，特别是通过语音语义识别和判定的方式，加上云平台信息挖掘匹配方式保护用户安全，并且在语音识别速率，可疑电话检出率上也能满足正常的使用。
但现有的系统存在着识别效率不够高，系统容易发生拥堵的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供反电信诈骗服务端建模系统，以解决背景技术中提出的问题。
技术方案：反电信诈骗服务端建模系统，包括：
服务器存储单元：用于对相关数据进行分类存储和调用；
资源分配单元：根据来电信息对现有网络资源进行分配，以充分发挥系统性能；
语音识别单元：用于对语音进行实时的识别和文字转换；
特征匹配单元：对转换的文字进行特征匹配，根据匹配程度来判断是否为诈骗信息；
传输单元：用于对数据进行稳定高效的传输。
在进一步的实施例中，所述服务器存储单元包括：
存储模块：用于分类存储诈骗号码、诈骗词组等数据；
备份模块：对存储模块进行热备份，防止数据丢失；
服务器模块：对特征匹配单元得出的信息进行汇总分析，并将疑似诈骗号码、诈骗词组对数据存储到存储模块内。
在进一步的实施例中，所述资源分配单元包括：
优先级分配模块：根据来电号码的归属地信息对来电分配不同的处理优先级。
在进一步的实施例中，所述语音识别单元包括：
在线识别模块：在网络良好的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换；
离线识别模块：在网络拥堵的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换。
在进一步的实施例中，所述特征匹配单元包括：
词组匹配模块：对识别出的有确切文字结果的来电语音的词组与存储的词组进行比对，根据重复的比例来判断是否为诈骗电话；
人工识别模块：对识别出多种文字结果的来电进行录音和降噪，将得到的新录音发送给人工进行在线识别。
在进一步的实施例中，所述传输单元包括：
加密传输单元：将每一组数据均采用RSA加密算法进行加密后上传；
多个链路：为不同组数据分配单独的链路进行通信，避免发生拥堵；
网关：连接在多个链路和认证服务器之间，用于管理链路的通信，避免拥堵。
在进一步的实施例中，所述备份模块和存储模块之间采用RAID 1备份，由于RAID1主要是通过二次读写实现云端存储的镜像备份，所以硬盘控制器的负载也相当大，为了避免出现性能瓶颈，就需要在备份模块和存储模块之间连接多个硬盘控制器。
在进一步的实施例中，所述网关采用SNMP协议进行管理。
基于反电信诈骗服务端建模系统的认证方法，具体步骤如下：
S1：优先级分配：根据来电的号码和归属地信息，从存储模块中查询是否为已有的诈骗号码，若是，则直接拒接，若不是，则判断是否为高风险归属地的号码，若是，则优先分配在线语音识别单元，若不是，则在在线语音识别单元空闲的情况下按时间先后进行识别，否则则分配离线语音识别单元；
S2：语音识别和判断：对同一来电语音采用多个识别引擎进行识别转换并对比转换结果，若结果相差不大则与存储的词组进行比对，根据重复的比例来判断是否为诈骗电话，并将结果上传，否则就对其进行录音和降噪，将得到的新录音发送给工作人员，工作人员在线识别录音并记录人工识别结果并判断是否为诈骗电话，并将结果进行上传；
S3：加密传输：将转换结果和人工识别结果分别匹配对应的来电号码信息并发送给加密传输单元进行加密，加密后的数据通过网关采用SNMP协议分配链路并进行上传；
S4：建模和存储：服务器模块将接收到的加密数据进行解密，并对解密得到的号码信息和结果做标记并存储到存储模块内，且根据存储模块已有的数据建立模型以方便管理人员进行分析。
本发明的技术效果和优点：该反电信诈骗服务端建模系统，通过资源分配单元对来电语音分配不同的识别模块进行识别，且识别后通过词组匹配模块和人工识别模块进行判断，识别效率相对更高；
通过资源分配单元首先确保识别时不会发生拥堵，再通过网管和多个链路进行上传确保上传不会发生拥堵，从而确保系统不易发生拥堵；
该反电信诈骗服务端建模系统，识别效率相对更高，系统不易发生拥堵。
附图说明
图1为本发明的步骤流程图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
本发明提供了如图1所示的反电信诈骗服务端建模系统，包括：
服务器存储单元：用于对相关数据进行分类存储和调用；服务器存储单元包括：存储模块：用于分类存储诈骗号码、诈骗词组等数据；备份模块：对存储模块进行热备份，防止数据丢失，备份模块和存储模块之间采用RAID 1备份，由于RAID 1主要是通过二次读写实现云端存储的镜像备份，所以硬盘控制器的负载也相当大，为了避免出现性能瓶颈，就需要在备份模块和存储模块之间连接多个硬盘控制器；服务器模块：对特征匹配单元得出的信息进行汇总分析，并将疑似诈骗号码、诈骗词组对数据存储到存储模块内；
资源分配单元：根据来电信息对现有网络资源进行分配，以充分发挥系统性能；资源分配单元包括：优先级分配模块：根据来电号码的归属地信息对来电分配不同的处理优先级；
语音识别单元：用于对语音进行实时的识别和文字转换；语音识别单元包括：在线识别模块：在网络良好的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换；离线识别模块：在网络拥堵的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换；
特征匹配单元：对转换的文字进行特征匹配，根据匹配程度来判断是否为诈骗信息；词组匹配模块：对识别出的有确切文字结果的来电语音的词组与存储的词组进行比对，根据重复的比例来判断是否为诈骗电话；人工识别模块：对识别出多种文字结果的来电进行录音和降噪，将得到的新录音发送给人工进行在线识别；
传输单元：用于对数据进行稳定高效的传输；加密传输单元：将每一组数据均采用RSA加密算法进行加密后上传；多个链路：为不同组数据分配单独的链路进行上传，避免发生拥堵；网关：连接在多个链路和认证服务器之间，用于管理链路的通信，避免拥堵，网关采用SNMP协议进行管理。
基于反电信诈骗服务端建模系统的认证方法，具体步骤如下：
S1：优先级分配：根据来电的号码和归属地信息，从存储模块中查询是否为已有的诈骗号码，若是，则直接拒接，若不是，则判断是否为高风险归属地的号码，若是，则优先分配在线语音识别单元，若不是，则在在线语音识别单元空闲的情况下按时间先后进行识别，否则则分配离线语音识别单元，避免识别时发生拥堵；
S2：语音识别和判断：对同一来电语音采用多个识别引擎进行识别转换并对比转换结果，若结果相差不大则与存储的词组进行比对，根据重复的比例（比例为管理人员根据当前诈骗电话的比例进行设置）来判断是否为诈骗电话，并将结果上传，否则就对其进行录音和降噪，降噪可以使得工作人员听的更清晰，减轻工作人员的负担，将得到的新录音发送给工作人员，工作人员在线识别录音并记录人工识别结果并判断是否为诈骗电话，并将结果进行上传；
S3：加密传输：将转换结果和人工识别结果分别匹配对应的来电号码信息并发送给加密传输单元进行加密，加密采用RSA算法，RSA算法具有适用性广和加密程度高的优点，易于实用且不易被强行解密，采用加密后的数据通过网关采用SNMP协议分配链路并进行上传，SNMP协议具有自动化网络管理、报文种类少，报文格式简单，方便解析，易于实现的优点，可以减小系统的负担；
S4：建模和存储：服务器模块将接收到的加密数据进行解密，并对解密得到的号码信息和结果做标记并存储到存储模块内，同时将结果中存储模块不包含的词组添加到存储中，以提升之后识别的准确性，备份模块则对存储模块进行RAID 1备份，具有较高的数据安全性和可用性，且服务器模块的处理器在空闲时可以根据存储模块已有的数据建立模型以方便管理人员进行分析。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：包括：
服务器存储单元：用于对相关数据进行分类存储和调用；
资源分配单元：根据来电信息对现有网络资源进行分配，以充分发挥系统性能；
语音识别单元：用于对语音进行实时的识别和文字转换；
特征匹配单元：对转换的文字进行特征匹配，根据匹配程度来判断是否为诈骗信息；
传输单元：用于对数据进行稳定高效的传输。
2.根据权利要求1所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述服务器存储单元包括：
存储模块：用于分类存储诈骗号码、诈骗词组等数据；
备份模块：对存储模块进行热备份，防止数据丢失；
服务器模块：对特征匹配单元得出的信息进行汇总分析，并将疑似诈骗号码、诈骗词组对数据存储到存储模块内。
3.根据权利要求1所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述资源分配单元包括：
优先级分配模块：根据来电号码的归属地信息对来电分配不同的处理优先级。
4.根据权利要求1所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述语音识别单元包括：
在线识别模块：在网络良好的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换；
离线识别模块：在网络拥堵的情况下对语音数据进行逐词逐字的识别和转换。
5.根据权利要求1所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述特征匹配单元包括：
词组匹配模块：对识别出的有确切文字结果的来电语音的词组与存储的词组进行比对，根据重复的比例来判断是否为诈骗电话；
人工识别模块：对识别出多种文字结果的来电进行录音和降噪，将得到的新录音发送给人工进行在线识别。
6.根据权利要求1所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述传输单元包括：
加密传输单元：将每一组数据均采用RSA加密算法进行加密后上传；
多个链路：为不同组数据分配单独的链路进行上传，避免发生拥堵；
网关：连接在多个链路和认证服务器之间，用于管理链路的通信，避免拥堵。
7.根据权利要求2所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述备份模块和存储模块之间采用RAID 1备份，由于RAID 1主要是通过二次读写实现云端存储的镜像备份，所以硬盘控制器的负载也相当大，为了避免出现性能瓶颈，就需要在备份模块和存储模块之间连接多个硬盘控制器。
8.根据权利要求6所述的反电信诈骗服务端建模系统，其特征在于：所述网关采用SNMP协议进行管理。
9.基于权利要求1-8任意一项所述的反电信诈骗服务端建模系统的认证方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1：优先级分配：根据来电的号码和归属地信息，从存储模块中查询是否为已有的诈骗号码，若是，则直接拒接，若不是，则判断是否为高风险归属地的号码，若是，则优先分配在线语音识别单元，若不是，则在在线语音识别单元空闲的情况下按时间先后进行识别，否则则分配离线语音识别单元；
S2：语音识别和判断：对同一来电语音采用多个识别引擎进行识别转换并对比转换结果，若结果相差不大则与存储的词组进行比对，根据重复的比例来判断是否为诈骗电话，并将结果上传，否则就对其进行录音和降噪，将得到的新录音发送给工作人员，工作人员在线识别录音并记录人工识别结果并判断是否为诈骗电话，并将结果进行上传；
S3：加密传输：将转换结果和人工识别结果分别匹配对应的来电号码信息并发送给加密传输单元进行加密，加密后的数据通过网关采用SNMP协议分配链路并进行上传；
S4：建模和存储：服务器模块将接收到的加密数据进行解密，并对解密得到的号码信息和结果做标记并存储到存储模块内，且根据存储模块已有的数据建立模型以方便管理人员进行分析。
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