CN114553386A - 一种序列生成方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种序列生成方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;在当前时隙与基准时隙不同的情况下,获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码;基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种序列生成方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
在探测参考信号(Sounding Reference Signal,SRS)序列组号计算中,不同时隙对应的伪随机序列值相对于初始状态的相移并不固定,根据时隙序号的不同而存在不同的取值,而不同的相移对应了不同的掩码。
目前,通常只能针对某一固定相移计算对应的掩码,要产生不同相移的伪随机序列值,需要针对每个相移存储相应的掩码。例如,若要快速生成SRS在任意时隙的伪随机序列,需要存储每个时隙各自对应的用于生成伪随机序列的掩码,不仅占用的存储资源较大,而且容易产生大量无用序列值,伪随机序列生成效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种序列生成方法及装置、计算机可读存储介质,不仅可以节省存储掩码所占用的资源,而且提高了伪随机序列生成效率。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供了一种序列生成方法,包括:
获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;
基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;
在所述当前时隙与所述基准时隙不同的情况下,获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码;
基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;
基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列。
在上述方法中,所述获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码之前,所述方法还包括:
将所述基准时隙的时隙序号与预设伪随机序列值个数相乘后,与预设相移参数相加,得到第一相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第一相移时对应的第一掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码,确定为所述基准掩码并存储。
在上述方法中,所述基准掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码;所述基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取在无线帧开始时的序列初始状态,确定为对应的标准初始状态;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一掩码与对应的标准初始状态相乘,得到所述基准时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述基准时隙下对应的第一个序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第一掩码,迭代计算出所述基准时隙下的序列初始状态,确定为对应的第一初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态,确定为所述基准初始状态。
在上述方法中,所述获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码之前,所述方法还包括:
获取所述当前时隙相对于所述基准时隙的偏移时隙值;
将所述偏移时隙值与预设伪随机序列值个数相乘,得到第二相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第二相移时对应的第二掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,确定为所述偏移掩码并存储。
在上述方法中,所述偏移掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,所述基准初始状态包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态;所述基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一初始状态与对应的第一掩码相乘,得到所述当前时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述当前时隙下对应的第一序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第二掩码,迭代计算出所述当前时隙下的序列初始状态,确定为对应的第二初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二初始状态,确定为所述当前初始状态。
在上述方法中,所述当前初始状态包括:所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列对应的第二初始状态;所述基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵;每个源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵包括:用于更新序列状态的状态转移矩阵,以及用于产生序列值的状态转移矩阵;
利用预设伪随机序列长度和所述预设并行度,确定计算次数;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的第二初始状态、与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵和所述计算次数,迭代计算出所述当前时隙下对应的序列向量;
对所述当前时隙下,所述两个源伪随机序列对应的两个序列向量异或运算,得到所述当前伪随机序列。
在上述方法中,所述针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵之前,所述方法还包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵并存储。
在上述方法中,所述基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态之后,所述方法还包括:
在所述当前时隙与所述基准时隙相同的情况下,基于所述基准初始状态计算所述当前伪随机序列。
本申请实施例提供了一种序列生成装置,包括:
获取模块,用于获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;
处理模块,用于基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;
所述获取模块,还用于在所述当前时隙与所述基准时隙不同的情况下,获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码;
所述处理模块,还用于基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列。
本申请实施例提供了一种序列生成装置,包括:处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线,用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接;
所述处理器,用于执行所述存储器存储的一个或者多个计算机程序,以实现上述序列生成方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述序列生成方法。
本申请实施例提供了一种序列生成方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;在当前时隙与基准时隙不同的情况下,获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码;基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。本申请实施例提供的技术方案,只需获得少量的基准掩码和偏移掩码,就可以快速计算任意时隙对应的伪随机序列,不仅可以节省存储掩码所占用的资源,而且提高了伪随机序列生成效率。
附图说明
图1为现有技术中SRS发射和接收的功能模块图;
图2为现有技术中伪随机序列的生成逻辑电路图;
图3为本申请实施例提供的一种序列生成方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种序列生成装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种序列生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
另外,本申请实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
在5G NR通信系统中,SRS是一种上行参考信号,主要用于上行信道质量的探测和估计,从而基站可以根据估计结果对上行传输进行频率选择性调度,提高上行链路的业务传输质量。
图1为现有技术中SRS发射和接收的功能模块图。如图1所示,在序列生成模块中,SRS基于低峰均功率比(Low Peak to Average Power Ratio,Low-PAPR)序列生成,而Low-PAPR序列是对基序列进行循环移位得到,表达式为:
其中,是Low-PARP序列长度,是循环移位值。基序列被分为30组,是序列组号,是组内基序列号。对于长度小于72的序列,每组只包含1个基序列();对于长度大于或等于72的序列,每组包含2个基序列()。
需要说明的是,SRS在不同的时隙内可以使用相同或不同组号的序列,如果使用不同组号的序列,则称为组跳(group hopping)。同样,在不同的时隙可以使用相同或不同基序列号的序列,如果使用不同基序列号的序列,则称为序列跳变(sequencehopping)。使用组跳和序列跳变的主要目的都是为了随机化小区间的参考信号干扰,而是否使能组跳和序列跳变都是基站通过配置参数来指定。
需要说明的是,公式(3)中是伪随机序列,记为,每个时域符号对应了8个伪随机序列值,而每个时隙对应了个伪随机序列值。对于常规循环前缀(Normal Cyclic Prefix,NCP),,每个时隙对应了112个伪随机序列值。另外,在不同的参数集配置下,每个无线帧包含的时隙数,而可用于SRS的参数集取值范围是,所以最多需要涉及到80个不同时隙对应的伪随机序列值计算,时隙序号范围是。
具体的,可以采用以下公式生成伪随机序列:
其中,每个D为一个移位寄存器,伪随机序列是相对于初始状态相移了的两个源伪随机序列的模2相加结果,即异或运算结果。也就是说,为了计算伪随机序列的第1个值,需要将两个源伪随机序列状态寄存器从初始状态开始移位次。此外,第个时隙对应的伪随机序列值从开始,因此计算时总共需要从初始状态移位次。
需要说明的是,伪随机序列产生器可以从初始状态开始,每个时钟周期通过寄存器移位计算一个新的序列值。但这种计算方法效率很低,因为需要的序列值可能要从第个值开始,当很大时,得到有用的序列值需要很长的周期,造成计算资源的浪费和巨大的延时,无法满足处理时间的要求。针对这种情况,提出了基于掩码的计算方法。
从而直接得到伪随机序列:
以下基于上述关于现有序列生成方法,详细说明本申请实施例提供的序列生成方法。
本申请实施例提供了一种序列生成方法,通过序列生成装置实现,该序列生成装置具体可以是图1所示的序列生成模块,当然,可以是其它任意电子设备,本申请实施例不作限定。
图3为本申请实施例提供的一种序列生成方法的流程示意图。如图3所示,在本申请的实施例中,序列生成方法主要包括以下步骤:
S101、获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码。
在本申请的实施例中,序列生成装置可以获取到当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码。
需要说明的是,在本申请的实施例中,可以每间隔K个时隙选取一个时隙作为基准时隙,相应的时隙序号可以为0、K、2K,……,,其中,是每个无线帧包含的最大时隙数。序列生成装置可以计算并存储每个基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码,以及非基准时隙相对于对应的基准时隙的偏移掩码,这样一共需要存储组基准掩码和组偏移掩码,存储掩码总数为。因此,可以求出最优正整数,使得存储掩码总数最小化:
其中,表示正整数集。对于,当时,存储掩码总数都最少为17组。同时为了可以便捷高效地计算基准掩码和偏移掩码序号,实现时可以取。在传统方案中,需要存储每个时隙序号对应的掩码,相当于,共需存储80组掩码。本方案与之相比可以节省78.75%的存储资源。
需要说明的是,在本申请的实施例中,每个时隙均可以作为当前时隙,针对当前时隙,与其相邻的前一个基准时隙,即可以作为其对应的基准时隙。具体的当前时隙,以及当前时隙对应的基准时隙,本申请实施例不作限定。
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码之前,还执行以下步骤:将基准时隙的时隙序号与预设伪随机序列值个数相乘后,与预设相移参数相加,得到第一相移;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移第一相移时对应的第一掩码;将两个源伪随机序列对应的两个第一掩码,确定为基准掩码并存储。
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置采用以下公式计算上述第一相移:
需要说明的是,在本申请的实施例中,每个源伪随机序列都具有对应的预设单位状态转移矩阵,其中,源伪随机序列对应的预设单位状态转移矩阵,即源伪随机序列相移为1时的状态转移矩阵,记为F,源伪随机序列对应的预设单位状态转移矩阵,即源伪随机序列相移为1时的状态转移矩阵,记为G。
具体的,在本申请的实施例中F和G分别如下:
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置可以计算出,其第一行即为源伪随机序列相移第一相移时对应的第一掩码,记为,序列生成装置可以计算出,从其第一行即为源伪随机序列相移第一相移时对应的第一掩码,记为,和即为基准掩码。
可以理解的是,在本申请的实施例中,序列生成装置可以预先计算出上述基准掩码并存储,这样,在后续针对当前时隙计算对应的当前伪随机序列时,可以直接从存储空间进行获取。
S102、基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态。
在本申请的实施例中,序列生成装置在获取到基准掩码的情况下,即可基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态。
具体的,在本申请的实施例中,基准掩码包括:两个源伪随机序列对应的两个第一掩码;基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态,包括:针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取在无线帧开始时的序列初始状态,确定为对应的标准初始状态;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一掩码与对应的标准初始状态相乘,得到基准时隙下对应的第一个序列值;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用基准时隙下对应的第一个序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第一掩码,迭代计算出基准时隙下的序列初始状态,确定为对应的第一初始状态;将两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态,确定为基准初始状态。
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置可以针对每个源伪随机序列,获取其在无线帧开始时的序列初始状态,作为对应的标准初始状态。其中,源伪随机序列在无线帧开始时的序列初始状态记为,源伪随机序列在无线帧开始时的序列初始状态记为,具体的和为:
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置可以按照以下公式计算基准时隙下,两个源伪随机序列对应的第一个序列值:
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置可以按照以下公式迭代计算基准时隙下,两个源伪随机序列各自对应的第一初始状态:
迭代计算结束后,基准时隙下两个源伪随机序列各自对应的第一初始状态记为:
S103、在当前时隙与基准时隙不同的情况下,获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码。
在本申请的实施例中,序列生成装置在当前时隙与基准时隙不同的情况下,还获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码。
需要说明的是,在本申请的实施例中,当前时隙可以是任意一个时隙,因此,其可能本身就是一个基准时隙,则其对应的基准时隙实际上就是当前时隙本身,即当前时隙与其对应的基准时隙相同。当然,当前时隙也可以不是其对应的基准时隙,在当前时隙与其对应的基准时隙不同时,序列生成装置在计算当前时隙对应的当前伪随机序列时,还需要获取相应的偏移掩码。
需要说明的是,在本申请的实施例中,当前时隙的时隙序号,其中,iK即为上述当前时隙对应的基准时隙的时隙序号,如果j等于0,即当前时隙就是基准时隙,如果,即当前时隙与基准时隙不同,以下针对j不等于0,即当前时隙与基准时隙不同的情况,进行具体说明。
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码之前,还执行以下步骤:获取当前时隙相对于基准时隙的偏移时隙值;将偏移时隙值与预设伪随机序列值个数相乘,得到第二相移;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移第二相移时对应的第二掩码;将两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,确定为偏移掩码并存储。
需要说明的是,在本申请的实施例中,当前时隙相对于基准时隙的偏移时隙值,即j。
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置可以按照以下公式先计算上述第二相移:
需要说明的是,在本申请的实施例中,与上述计算基准掩码的方式类似,序列生成装置可以计算出,其第一行即为源伪随机序列相移第二相移时对应的第二掩码,记为,序列生成装置可以计算出,从其第一行即为源伪随机序列相移第二相移时对应的第二掩码,记为,和即为偏移掩码。
可以理解的是,在本申请的实施例中,序列生成装置可以预先计算出上述偏移掩码并存储,这样,在后续针对当前时隙计算对应的当前伪随机序列时,可以直接从存储空间进行获取。
S104、基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态。
在本申请的实施例中,序列生成装置在获得基准初始状态和偏移掩码的情况下,即可计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态。
具体的,在本申请的实施例中,偏移掩码包括:两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,基准初始状态包括:两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态;基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态,包括:针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一初始状态与对应的第一掩码相乘,得到当前时隙下对应的第一个序列值;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用当前时隙下对应的第一序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第二掩码,迭代计算出当前时隙下的序列初始状态,确定为对应的第二初始状态;将两个源伪随机序列对应的两个第二初始状态,确定为当前初始状态。
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置可以按照以下公式计算当前时隙下,两个源伪随机序列各自对应的第一序列值:
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置可以按照以下公式迭代计算当前时隙下,两个源伪随机序列各自对应的第二初始状态:
迭代计算结束后,当前时隙下两个源伪随机序列各自对应的第二初始状态记为:
S105、基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。
在本申请的实施例中,序列生成装置在获取当前初始状态的情况下,即可基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。
具体的,在本申请的实施例中,当前初始状态包括:两个源伪随机序列中每个源伪随机序列对应的第二初始状态;序列生成装置基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列,包括:针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵;每个源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵包括:用于更新序列状态的状态转移矩阵,以及用于产生序列值的状态转移矩阵;利用预设伪随机序列长度和预设并行度,确定计算次数;针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的第二初始状态、与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵和计算次数,迭代计算出当前时隙下对应的序列向量;对当前时隙下,两个源伪随机序列对应的两个序列向量异或运算,得到当前伪随机序列。
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵之前,还可以执行以下步骤:针对两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵并存储。
需要说明的是,在本申请的实施例中,每个源伪随机序列对应的与预设并行度P匹配的目标状态转移矩阵,具体如下:
其中,为源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵中,用于更新序列状态的状态转移矩阵,为源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵中,用于更新序列状态的状态转移矩阵,为源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵中,用于生成序列值的状态转移矩阵,为源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵中,用于生成序列值的状态转移矩阵。
需要说明的是,在本申请的实施例中,和分别为两个源伪随机序列相移时对应的掩码,和为两个源伪随机序列相移P+1时的掩码,依次类推,其它值的意义类似,这些值都可以通过上述对应的F矩阵和G矩阵计算得到,可以计算存储,各矩阵中存在的相同掩码还可以合并存储,这样,可以在需要使用时直接进行调用。
可见计算输出序列向量和更新序列状态都是用各自对应的状态转移矩阵乘以当前序列状态值。可以将和合并为,上述并行计算过程简化为:第次迭代时先计算中间变量,然后取的前个值得到输出序列向量,取的前31个值得到更新后的序列状态。
具体的,在本申请的实施例中,序列生成装置在得到当前时隙下,两个源伪随机序列对应的两个序列向量的情况下,即可利用两个序列向量,采用以下公式确定当前伪随机序列:
需要说明的是,在本申请的实施例中,如果不是整数,最后一次迭代产生的伪随机序列值中存在部分无用值,因此,可以去除无用值。例如,通常可以取并行度,每次可以生成32个新的伪随机序列值。对于常规循环前缀,每个时隙对应了112个伪随机序列值,即预设伪随机序列长度L等于112,4次并行输出即可以得到全部的伪随机序列值,共计128个,其中,最后得到的16个值为无用值,可以去除。
在本申请的实施例中,上述利用基准掩码和偏移掩码计算当前时隙对应的当前伪随机序列,其前提条件是当前时隙与对应的基准时隙不同,如果当前时隙就是其对应的基准时隙,序列生成装置将在步骤S102之后执行以下步骤:在当前时隙与所述基准时隙相同的情况下,基于基准初始状态计算当前伪随机序列。
可以理解的是,在本申请的实施例中,如果当前时隙与其对应的基准时隙相同,即为同一时隙的情况下,基准初始状态实际上也就相当于上述的当前初始状态,因此,序列生成装置可以基于基准初始状态计算当前伪随机序列。具体的计算方法与上述利用当前初始状态计算当前伪随机序列类似,在此不再赘述。
需要说明的是,在本申请的实施例中,序列生成装置在生成当前时隙对应的当前伪随机序列的情况下,即可利用当前伪随机序列计算出SRS在当前时隙上使用的序列组号。此外,物理上行共享信道的解调参考信号生成中,也有类似的序列组号计算,本申请实施例提供的序列生成方法也同样适用。
可以理解的是,现有技术通常只能针对某一固定相移计算对应的掩码,要产生不同相移的伪随机序列值,需要针对每个相移存储相应的掩码,即需要计算并存储每个时隙对应的用于生成伪随机序列的掩码,这样,不仅占用的存储资源较大,而且,计算量较大,容易产生大量的无用序列值,伪随机序列生成效率较低,而在本申请的实施例中,只需计算并存储少量的基准掩码和偏移掩码,大幅减少了占用的存储空间,并且利用存储的基准掩码和偏移掩码,可以快速计算当前时隙对应的当前伪随机序列,无需产生大量的无用序列值,提高了伪随机序列生成效率。
本申请实施例提供了一种序列生成方法,获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;在当前时隙与基准时隙不同的情况下,获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码;基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。本申请实施例提供的序列生成方法,只需获得少量的基准掩码和偏移掩码,就可以快速计算任意时隙对应的伪随机序列,不仅可以节省存储掩码所占用的资源,而且提高了伪随机序列生成效率。
本申请实施例提供了一种序列生成装置。图4为本申请实施例提供的一种序列生成装置的结构示意图。如图4所示,序列生成装置包括:
获取模块201,用于获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;
处理模块202,用于基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;
所述获取模块201,还用于在所述当前时隙与所述基准时隙不同的情况下,获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码;
所述处理模块202,还用于基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列。
在本申请一实施例中,所述处理模块202,还用于:
将所述基准时隙的时隙序号与预设伪随机序列值个数相乘后,与预设相移参数相加,得到第一相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第一相移时对应的第一掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码,确定为所述基准掩码并存储。
在本申请一实施例中,所述基准掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码;所述处理模块202,还用于:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取在无线帧开始时的序列初始状态,确定为对应的标准初始状态;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一掩码与对应的标准初始状态相乘,得到所述基准时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述基准时隙下对应的第一个序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第一掩码,迭代计算出所述基准时隙下的序列初始状态,确定为对应的第一初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态,确定为所述基准初始状态。
在本申请一实施例中,所述处理模块202还用于:
获取所述当前时隙相对于所述基准时隙的偏移时隙值;
将所述偏移时隙值与预设伪随机序列值个数相乘,得到第二相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第二相移时对应的第二掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,确定为所述偏移掩码并存储。
在本申请一实施例中,所述偏移掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,所述基准初始状态包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态;所述处理模块202,还用于:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一初始状态与对应的第一掩码相乘,得到所述当前时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述当前时隙下对应的第一序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第二掩码,迭代计算出所述当前时隙下的序列初始状态,确定为对应的第二初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二初始状态,确定为所述当前初始状态。
在本申请一实施例中,所述当前初始状态包括:所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列对应的第二初始状态;所述处理模块202,还用于:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵;每个源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵包括:用于更新序列状态的状态转移矩阵,以及用于产生序列值的状态转移矩阵;
利用预设伪随机序列长度和所述预设并行度,确定计算次数;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的第二初始状态、与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵和所述计算次数,迭代计算出所述当前时隙下对应的序列向量;
对所述当前时隙下,所述两个源伪随机序列对应的两个序列向量异或运算,得到所述当前伪随机序列。
在本申请一实施例中,所述处理模块202,还用于:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵并存储。
在本申请一实施例中,所述处理模块202,还用于:
在所述当前时隙与所述基准时隙相同的情况下,基于所述基准初始状态计算所述当前伪随机序列。
图5为本申请实施例提供的另一种序列生成装置的结构示意图。如图5所示,序列生成装置包括:处理器301、存储器302和通信总线303;
所述通信总线303,用于实现所述处理器301和所述存储器302之间的通信连接;
所述处理器301,用于执行所述存储器302存储的一个或者多个程序,以实现上述序列生成方法。
本申请实施例提供了一种序列生成装置,获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;基于基准掩码,计算基准时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;在当前时隙与基准时隙不同的情况下,获取相对于基准时隙,当前时隙下两个源伪随机序列的偏移掩码;基于基准初始状态和偏移掩码,计算当前时隙下两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于当前初始状态并行计算当前时隙对应的当前伪随机序列。本申请实施例提供的序列生成装置,只需获得少量的基准掩码和偏移掩码,就可以快速计算任意时隙对应的伪随机序列,不仅可以节省存储掩码所占用的资源,而且提高了伪随机序列生成效率。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述序列生成方法。计算机可读存储介质可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM);或者非易失性存储器(non-volatile memory),例如只读存储器(Read-Only Memory,ROM),快闪存储器(flash memory),硬盘(Hard Disk Drive,HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD);也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各自设备,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的实现流程示意图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程示意图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及实现流程示意图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种序列生成方法,其特征在于,包括:
获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;
基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;
在所述当前时隙与所述基准时隙不同的情况下,获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码;
基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;
基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码之前,所述方法还包括:
将所述基准时隙的时隙序号与预设伪随机序列值个数相乘后,与预设相移参数相加,得到第一相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第一相移时对应的第一掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码,确定为所述基准掩码并存储。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基准掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一掩码;所述基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取在无线帧开始时的序列初始状态,确定为对应的标准初始状态;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一掩码与对应的标准初始状态相乘,得到所述基准时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述基准时隙下对应的第一个序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第一掩码,迭代计算出所述基准时隙下的序列初始状态,确定为对应的第一初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态,确定为所述基准初始状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码之前,所述方法还包括:
获取所述当前时隙相对于所述基准时隙的偏移时隙值;
将所述偏移时隙值与预设伪随机序列值个数相乘,得到第二相移;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算相移所述第二相移时对应的第二掩码;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,确定为所述偏移掩码并存储。
5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述偏移掩码包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第二掩码,所述基准初始状态包括:所述两个源伪随机序列对应的两个第一初始状态;所述基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,将对应的第一初始状态与对应的第一掩码相乘,得到所述当前时隙下对应的第一个序列值;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用所述当前时隙下对应的第一序列值、对应的预设单位状态转移矩阵和对应的第二掩码,迭代计算出所述当前时隙下的序列初始状态,确定为对应的第二初始状态;
将所述两个源伪随机序列对应的两个第二初始状态,确定为所述当前初始状态。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前初始状态包括:所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列对应的第二初始状态;所述基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列,包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵;每个源伪随机序列对应的目标状态转移矩阵包括:用于更新序列状态的状态转移矩阵,以及用于产生序列值的状态转移矩阵;
利用预设伪随机序列长度和所述预设并行度,确定计算次数;
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的第二初始状态、与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵和所述计算次数,迭代计算出所述当前时隙下对应的序列向量;
对所述当前时隙下,所述两个源伪随机序列对应的两个序列向量异或运算,得到所述当前伪随机序列。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,获取与预设并行度匹配的目标状态转移矩阵之前,所述方法还包括:
针对所述两个源伪随机序列中每个源伪随机序列,利用对应的预设单位状态转移矩阵,计算与所述预设并行度匹配的目标状态转移矩阵并存储。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态之后,所述方法还包括:
在所述当前时隙与所述基准时隙相同的情况下,基于所述基准初始状态计算所述当前伪随机序列。
9.一种序列生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前时隙对应的基准时隙下,两个源伪随机序列的基准掩码;
处理模块,用于基于所述基准掩码,计算所述基准时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为基准初始状态;
所述获取模块,还用于在所述当前时隙与所述基准时隙不同的情况下,获取相对于所述基准时隙,所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的偏移掩码;
所述处理模块,还用于基于所述基准初始状态和所述偏移掩码,计算所述当前时隙下所述两个源伪随机序列的序列初始状态,确定为当前初始状态;基于所述当前初始状态并行计算所述当前时隙对应的当前伪随机序列。
10.一种序列生成装置,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线,用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接;
所述处理器,用于执行所述存储器存储的一个或者多个计算机程序,以实现权利要求1-8任一项所述的序列生成方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的序列生成方法。
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CN115567183A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-03 | 上海星思半导体有限责任公司 | 一种m序列生成方法及装置 |
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2022
- 2022-04-24 CN CN202210435164.1A patent/CN114553386B/zh active Active
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