CN114548831B - 一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告。采用上述方法，避免了评价页面被填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况出现，也减少了恶意刷屏的发生概率，从而提高了评价报告的置信度。

Description

一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着城市化进程的不断加快，房屋类型由无管理的社区逐步朝着配备有物业管理的小区的形式发展，与无管理的社区相比，具备物业管理的小区可以有序地对小区内的公共区域进行保养以及管理，从而减少了业主的工作量，也能够改善住户的居住环境，因此，物业管理的质量高低，则直接影响用户的居住体验。

现有的对于物业管理评价报告的生成方法，主要是通过发布对应的评价问卷，并收集住户基于评价问卷反馈的评价答卷，基于评价答卷生成该物业管理方的评价报告。然而上述方式容易出现恶意刷票以及填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况，从而降低了评价报告的置信度。

发明内容

本申请实施例提供了一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有的对于物业管理评价报告的生成方法，主要是通过发布对应的评价问卷，并收集住户基于评价问卷反馈的评价答卷，基于评价答卷生成该物业管理方的评价报告。然而上述方式容易出现恶意刷票以及填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况，从而降低了评价报告的置信度的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种评价报告的生成方法，包括：

响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；

将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像；

若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；

基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别，包括：

获取所述用户终端关联用户对应的门禁记录；所述门禁登入记录包含门禁图像以及记录时间；所述门禁记录包括登入门禁记录以及登出门禁记录；

根据所有所述门禁记录，统计所述用户终端对应的所述用户的居住时长指标；所述居住时长指标具体为：

其中，TimeLv为所述居住时长指标；

为第i个登入门禁记录；

为第i个登出门禁记录；

为登入门禁记录的记录组；

为登出门禁记录的记录组；BaseTime为基准居住时长；BaseNum为基准记录数；α和β为预设的调整系数；Count（x）为数量统计函数；Min{x，y}为最小值函数；

分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标；

根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标，包括：

通过预设的人脸识别算法，提取各个所述门禁图像内的门禁人脸图像；

将所述门禁人脸图像导入到卷积网络，生成各个所述门禁人脸图像的第一人脸向量，以及将所述用户图像导入到所述卷积网络，生成所述用户图像的第二人脸向量；

分别计算各个所述第一人脸向量之间的第一向量距离，并基于所有第一向量距离计算人脸离散指标；

分别计算各个所述第一人脸向量与所述第二人脸向量之间第二向量距离，并基于所有第二向量距离计算所述用户匹配度；

基于所述用户匹配度以及所述人脸离散指标，计算所述一致性指标。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果，包括：

根据所述评价报告的评价周期，确定基准居住时长；

若所述居住时长指标小于或等于所述基准居住时长，则识别所述用户终端关联用户的用户类型为非常住用户类型，并根据所述非常住用户类型关联的权重与所述一致性指标，计算评价有效指标；

若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效；

若所述居住时长指标大于所述基准居住时长，则比较所述一致性指标与预设的第二指标阈值；

若所述一致性指标小于或等于所述第二指标阈值，则所述用户类型为租户类型，并根据所述租户类型关联的权重与所述居住时长指标，计算所述评价有效指标；

若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面，包括：

获取所述评价触发请求对应的页面模板，确定所述页面模板内包含的评价项目；

获取各个所述评价项目对应的历史填写记录，并基于各个所述历史填写记录确定每个评价项目的平均填写时长；

根据预设的埋点间隔时长以及所述平均填写时长，从所有所述评价项目中选取出添加所述埋点的目标项目；任意两个目标项目之间包含的评价项目对应的所述平均填写时长之和大于或等于所述埋点间隔时长；

将所述埋点添加到所述页面模板内各个所述目标项目对应的填写控件内，生成所述评价页面。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告，包括：

基于所有所述有效的评价结果在各个评价项目的评价得分，分别确定各个所述评价项目的评价均分；

根据所述无效的评价结果的总数以及所有评价结果的总数，确定所述评价报告的报告置信度；

获取与所述评价均分对应的评价语段，将各个所述评价项目对应的所述评价语段导入至评价报告中所述评价项目对应的显示区域内；

基于导入评价语段后的报告模板以及所述报告置信度，生成所述评价报告。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别之后，还包括：

若任一所述评价结果为无效的评价结果，则向所述无效的评价结果关联的用户终端发送变更提示信息；

接收所述用户终端基于所述变更提示信息反馈的用于调整关联用户的变更信息；

将所述评价页面发送给所述变更信息指定的变更用户终端。

第二方面，本申请实施例提供了一种评价报告的生成装置，包括：

评价触发请求响应单元，用于响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；

评价页面发送单元，用于将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像；

有效识别单元，用于若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；

评价报告生成单元，用于基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过在评价报告生成的系统中加入了中间件服务器，该中间服务器在检测到满足评价触发条件时，将配置有采集用户图像的埋点的评价页面发送给用户终端，以便用户通过用户终端填写时触发埋点采集用户图像，并在反馈评价页面时将采集到的用户图像一并反馈给中间件服务器，中间件服务器可以根据用户图像对评价结果进行有效识别，并基于所有有效的评价结果以及无效的评价结果的总数，生成评价报告，实现了在填写用户报告时核对用户身份。与现有的评价报告的生成技术相比，本申请实施例在用户填写评价页面时，可以在触发埋点对应的填写控件时，采集用户图像，从而能够确认填写评价页面的用户是否为目标用户，避免了评价页面被填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况出现，也减少了恶意刷屏的发生概率，从而提高了评价报告的置信度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的一种评价报告的系统的结构；

图2是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的实现流程图；

图3是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的S203一种实现方式示意图；

图4是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的S201的一种实现方式示意图；

图5是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的S204的一种实现方式示意图；

图6是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的一种实现方式示意图；

图7是本申请实施例提供的评价报告的生成方法装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本申请实施例提供的评价报告的生成方法可以应用于智能手机、服务器、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本等电子设备上。本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。特别地，该电子设备还可以为一个中间件服务器，该中间件服务器可以对用户终端反馈的评价结果进行有效识别，并将对应的识别结果反馈给业务服务器，以通过业务服务器生成对应的评价报告。

示例性地，图1示出了本申请一实施例提供的评价报告的生成系统的结构示意图，参见图1所示，该评价报告的生成系统包括有：业务服务器01，中间件服务器02以及至少一个用户终端03，其中，业务服务器01用于发布所需进行评价的内容，如评价页面，并将评价页面转发给中间件服务器02；中间件服务器02用于将评价页面发送给用户终端03，以便用户通过用户终端03填写评价页面，反馈评价结果。中间件服务器02在接收到用户终端反馈的评价结果后，可以对该评价结果进行有效识别，以判断填写该评价页面的用户是否为指定的目标用户，并将识别结果反馈给业务服务器。需要说明的是，该中间件服务器与业务服务器可以为同一服务器，在该情况下，该服务器可以安装有中间件程序，通过该中间件程序对接收到评价结果进行有效识别。当然，上述中间件服务器还可以为一独立的服务器，该中间件服务器可以实现对多个不同业务服务器发布的评价页面对应的评价结果进行有效识别。例如，某一区域内包含有多个不同的小区，每个小区对应有一个物业管理对象，且每个小区配置有对应的业务服务器，在该情况下，该区域可以公用同一中间件服务器，每个物业管理对象可以通过该中间件服务器完成评价结果的有效识别。

请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种评价报告的生成方法的实现流程图，该方法包括如下步骤：

在S201中，响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面。

在本实施例中，物业管理对象（即后续的业务对象）配置有一个业务服务器，在满足预设的评价触发条件时，该业务服务器可以向中间件服务器发送一个评价触发请求，以便中间件服务器执行对于业务对象的评价流程。举例性地，业务服务器配置有一个评价周期，例如每个季度或者每半年对物业管理对象进行一次评价，在该情况下，业务服务器检测到当前时刻到达预设的评价周期时，则可以识别满足评价触发条件，将评价触发请求发送给中间件服务器；又或者，业务服务器接收到管理员对于评价项目的配置完成指令，则判定管理员需要发起评价触发流程，此时可以将配置完成的评价项目封装于上述的评价触发请求内，并将评价触发请求发送给中间件服务器，以便中间件服务器基于评价触发请求发起评价流程。

在一种可能的实现方式中，评价触发请求中可以携带有管理员配置的评价项目，中间服务器在接收到业务服务器发送的评价触发请求后，可以提取其携带有的评价项目，并基于评价项目生成与之对应的评价页面。

在一种可能的实现方式中，中间件服务器存储有一页面数据库，该页面数据库内包含有多个已经预先配置完成的评价页面，每个评价页面配置有对应的页面编号。在该情况下，业务服务器也可以本次评价所使用的评价页面的页面编号封装到上述的评价触发请求内，中间件服务器可以基于该页面编号从页面数据库中提取对应的评价页面作为本次评价流程所使用的评价页面。

在本实施例中，该评价页面内包含有多个评价项目，用户可以根据实际情况在每个评价项目内填写对应的评价内容，即该评价页面内各个评价项目的状态均为待填写状态。在一种可能的实现方式中，该评价项目中可以配置有对应的填写示例，以提示用户填写时对应的填写格式。

在一种可能的实现方式中，该评价页面内的各个评价项目配置有对应的默认结果，该默认结果是基于大数据学习得到的，该默认结果为历史评价中各个评价项目选取概率最高的评价结果，从而能够减少用户的操作，提高了评价报告的生成效率。

在一种可能的实现方式中，中间件服务器配置有页面模板以及多个页面项目，根据业务服务器对应的服务类型以及业务对象的对象标识，从页面模板中个体去与之对应的目标模板，以及从多个页面项目中提取与所述对象标识对应的目标项目，将目标项目添加到所述目标模板内，生成该业务服务器对应的业务对象的评价页面。

在S202中，将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像。

在本实施例中，中间件服务器在生成了评价页面后，可以获取与该业务服务器对应的用户列表。该用户列表内记录有与业务对象关联的多个目标用户的通信地址，举例性地，该业务对象为一物业管理对象，则目标对象为居住与该物业管理对象所管理的小区内的用户，上述的通信地址则可以为住户登记手机的手机号码，或者用户账号。中间服务器可以根据上述的通信地址，建立与用户终端之间的通信连接，并将评价页面发送给用户终端。

在一种可能的实现方式中，用户终端安装有业务服务器对应的客户端程序。中间件服务器可以将待发送的评价页面添加到用户终端对应的推送列表内，若业务服务器检测到用户终端对应的客户端程序上线，则基于推送列表将评价页面发送给用户终端。

在一种可能的实现方式中，中间件服务器也可以记录有用户终端的联系电话，在该情况下，将评价页面的跳转链接添加到短信息内，并基于用户终端的联系电话，将短信息发送给用户终端。用户终端可以根据该短信息内的跳转链接，打开评价页面。

在本实施例中，用户终端在接收到上述评价页面时，可以根据实际情况填写各个评价项目。每个评价项目在评价页面内配置有对应的填写控件，用户可以点击评价项目关联的评价控件，将评价内容填入到填写控件内，填写控件会记录用户所填写的内容，并在检测到用户填写完毕后，则封存该评价项目内的评价内容。为了对填写评价项目的用户身份进行认证，该评价页面中部分的填写控件中配置有埋点，在检测到用户点击上述埋点时，则会触发埋点对应的进程，以执行制定的动作。

在本实施例中，填写控件所配置的埋点的制定动作具体为采集用户图像。用户终端一般配置有前置摄像头，该埋点在检测到用户点击关联的填写控件时，会启动用户终端的前置摄像头，并向前置摄像头发送拍摄指令，前置摄像头会获取填写时刻对应的图像，由于用户在填写评价页面时，一般是正脸对准屏幕，因此通过前置摄像头采集图像时，会拍摄得到用户的正脸，即得到上述的用户图像。

需要说明的是，一个评价页面内包含至少一个配置有埋点的填写控件，即埋点的个数可以为一个也可以为多个，具体配置数量可以根据实际情况进行设置，在此不做限定。

在S203中，若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别。

在本实施例中，用户终端若检测到用户点击评价页面中的提交指令，则识别用户已经填写完成所有评价项目，在该情况下，用户终端可以将评价页面中所有评价项目对应的评价内容进行封装，得到该评价页面对应的评价结果，并将基于埋点采集得到用户图像与评价结果反馈给中间件服务器，中间件服务器在接收到评价结果后，在生成评价报告之前，可以根据用户图像对该评价结果进行有效识别，得到该评价结果对应的有效识别结果。该有效识别结果包含有两种类型，分别为评价结果有效，以及评价结果无效。

在一种可能的实现方式中，中间件服务器可以存储由用户终端对应的目标用户的基准图像，将用户图像与基准图像进行相似性匹配，若用户图像与基准图像之间的相似度大与预设的相似阈值，则识别填写该评价页面的用户为目标用户，此时可以识别该评价结果为有效的评价结果；反之，若用户图像与基准图像之间的相似度小于或等于相似阈值，则识别填写该评价页面的用户并非目标用户，此时可以识别该评价结果为无效的评价结果。

在一种可能的实现方式中，中间件服务器还可以根据用户图像进行活体识别，在确定了用户图像与标准图像之间的相似度大于预设的相似阈值的基础上，中间件服务器还可以对该用户图像进行活体识别。在该情况下，用户终端在采集用户图像时，可以通过改变屏幕背景色，以采集在基于屏幕背景色下获取得的用户图像，基于多个屏幕背景色对应的用户图像导入到预设的活体识别算法，以识别该用户图像是否为活体用户的图像，若该图像为活动用户的图像，则识别该评价结果为有效的识别结果；反之，则识别该评价结果为无效的评价结果。

在S204中，基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告。

在本实施例中，中间件服务器在完成所有评价结果的有效识别后，可以基于识别结果对所有评价结果进行分类，划分为有效的评价结果，以及无效的评价结果。其中，对于无效的评价结果只用于统计个数，并基于无效的评价结果生成评价报告；而对于有效的评价结果，则可以确定各个评价项目的评价内容，并根据所有有效的评价结果在各个评价项目的评价内容，生成评价报告，从而能够在生成评价报告之前，能够对填写评价页面的用户进行身份认证。

在一种可能的实现方式中，若无效的评价结果的总数与总的评价结果的总数之间的比例大于预设的比例阈值，则识别本次评价无效，增加该业务对象对应的异常计数器的计数值。若某一业务对象的异常计数器的计数值大于预设的异常阈值，则识别该业务对象为失信对象，不再响应该业务对象发起的评价触发请求。

在一种可能的实现方式中，中间服务器可以统计各个评价项目中不同评价内容所占的比例，并基于各个评价内容的比例，生成上述的评价报告。例如，某一评价项目为“用户满意度”，不同的评价内容分别为：满意、一般以及不满意三种，则中间件服务器可以统计所有有效的评价结果中，统计满意的评价结果的第一个数、统计一般的评价结果的第二个数以及统计不满意的评价结果的第三个数，对于所有评价项目均执行上述操作，从而生成评价报告。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种评价报告的生成方法通过在评价报告生成的系统中加入了中间件服务器，该中间服务器在检测到满足评价触发条件时，将配置有采集用户图像的埋点的评价页面发送给用户终端，以便用户通过用户终端填写时触发埋点采集用户图像，并在反馈评价页面时将采集到的用户图像一并反馈给中间件服务器，中间件服务器可以根据用户图像对评价结果进行有效识别，并基于所有有效的评价结果以及无效的评价结果的总数，生成评价报告，实现了在填写用户报告时核对用户身份。与现有的评价报告的生成技术相比，本申请实施例在用户填写评价页面时，可以在触发埋点对应的填写控件时，采集用户图像，从而能够确认填写评价页面的用户是否为目标用户，避免了评价页面被填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况出现，也减少了恶意刷屏的发生概率，从而提高了评价报告的置信度。

图3示出了本发明第二实施例提供的一种评价报告的生成方法S203的具体实现流程图。参见图3，相对于图2所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S203包括：S2031~S2034，具体详述如下：

进一步地，所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别，包括：

在S2031中，获取所述用户终端关联用户对应的门禁记录；所述门禁登入记录包含门禁图像以及记录时间；所述门禁记录包括登入门禁记录以及登出门禁记录。

在本实施例中，由于对于业务管理类型的业务对象，其服务质量的高低往往是居于于该业务管理的小区内的用户更为了解，而部分业务管理的小区中购房的业主并非实际居住的用户，在该情况下，中间件服务器并非确定业主（即预设登记的用户）与填写页面的用户的是否一致，而是需要确定实际居住的用户与填写评价页面的用户是否一致，基于此，中间件服务器可以获取基于该用户终端关联用户的门禁记录，基于门禁记录中的门禁图像与填写评价页面时采集的用户图像进行比对。

在本实施例中，小区的门禁处可以配置有图像采集模块，在用户通过门禁卡（每个门禁卡可以关联有对应的业主编号，从而能够确定与用户终端对应的关联用户）来开启小区的门禁时，门禁装置除了可以对门禁卡进行鉴权认证外，还可以通过图像采集装置，获取刷门禁卡的用户的图像，即上述的门禁图像，并在对门禁卡鉴权成功后，记录本次门禁开启的时间，即上述的记录时间，将记录时间以及门禁图像进行封装，得到上述的门禁记录。每个门禁记录可以关联有对应的用户标识，并基于该用户标识添加到与该关联用户对应的数据库内，中间件服务器可以根据用户标识从对应的数据库内提取该关联用户的所有门禁记录。

在一种可能的实现方式中，上述评价触发请求包含评价时间段，中间件服务器可以从数据库内提取记录时间在上述评价时间段内的门禁记录，基于在评价时间段内的门禁记录执行后续的有效识别操作。

在S2032中，根据所有所述门禁记录，统计所述用户终端对应的所述用户的居住时长指标；所述居住时长指标具体为：

其中，TimeLv为所述居住时长指标；

为第i个登入门禁记录；

为第i个登出门禁记录；

为登入门禁记录的记录组；

为登出门禁记录的记录组；BaseTime为基准居住时长；BaseNum为基准记录数；α和β为预设的调整系数；Count（x）为数量统计函数；Min{x，y}为最小值函数。

在本实施例中，每个门禁记录均有对应的记录时间，中间件服务器可以根据上述记录时间从早到晚的次序确定各个门禁记录的顺序，并且根据进出小区的不同，将所有门禁记录划分为登入门禁记录（即进小区时对应的门禁记录）以及登出门禁记录（即出小区时对应的门禁记录），从而可以得到多个门禁记录对，中间件服务器可以成对的门禁记录的记录时间，确定该关联用户对应的单次居住时长，并基于所有门禁记录对的单次居住时长，确定该关联用户的总居住时长，并根据用户进出小区的总数，得到对应的门禁记录因子，根据总居住时长以及门禁记录因子得到该关联用户的居住时长指标。需要说明的是，若该居住时长指标的数值越大，则表示该关联用户对于小区的服务越熟悉，其生成的评价结果的置信度越高；反之，若该居住时长指标的数值越小，则表示该关联用户对于小区的服务较不了解，其生成的评价结果的置信度越低。

在S2033中，分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标。

在本实施例中，中间件服务器可以获取各个门禁记录中的门禁图像，提取门禁图像中包含的门禁人脸，将该门禁人脸与本次填写评价页面时对应的用户图像的评价人脸进行匹配，计算两者之间的匹配度，基于所有门禁人脸与评价人脸之间的匹配度，确定一致性指标。

在一种可能的实现方式中，中间服务器可以通过人脸相似模型，将门禁人脸转换为第一人脸向量，以及将评价人脸转换为第二人脸向量，基于上述两个人脸向量计算向量距离，将向量距离的倒数作为两者之间的匹配度，并根据上述的匹配度计算一致性指标。

进一步地，作为本申请的另一实施例，上述S2033还可以包含以下五个步骤，即S2033.1~S2033.5，具体描述如下：

在S2033.1中，通过预设的人脸识别算法，提取各个所述门禁图像内的门禁人脸图像。

在本实施例中，中间件服务器可以配置有人脸识别算法，通过识别图像中的特征区域，如眼部区域、嘴部区域以及鼻子区域等，定位出人脸，从而可以将门禁图像中提取得到门禁人脸图像。

在S2033.2中，将所述门禁人脸图像导入到卷积网络，生成各个所述门禁人脸图像的第一人脸向量，以及将所述用户图像导入到所述卷积网络，生成所述用户图像的第二人脸向量。

在本实施例中，中间服务器通过提取门禁人脸图像，能够减少背景区域对于后续识别的影响，以提高后续计算的准确性。基于此，中间件服务器可以对人脸图像进行向量化处理，将门禁人脸图像以及用户图像导入对应的卷积网络内，从而能够生成门禁人脸图像对应的第一人脸向量，以及用户图像对应的第二人脸向量。

需要说明的是，由于在用户刷门禁时的动作会存在差异，因此拍摄到的人脸并不一定为用户正脸，在该情况下，需要进行人脸识别处理，以减少背景区域的影响；而用户图像是在用户填写评价页面时采集的，在该情况下，大概率能够获取得到用户正脸，即人脸特征较为明显，在该情况下，则可以不进行人脸区域提取，从而能过减少人脸区域提取的操作，以提高一致性指标的计算效率，继而提高评价报告的生成效率。

在S2033.3中，分别计算各个所述第一人脸向量之间的第一向量距离，并基于所有第一向量距离计算人脸离散指标。

在本实施例中，中间件服务器可以分别比对各个门禁人脸图像之间是否相似，从而能够确定该关联用户的居住用户是否固定，因此可以计算各个第一人脸向量之间的第一向量距离，继而计算第一向量距离的距离均值，然后将上述距离均值作为所有门禁人脸图像对应的人脸离散指标。若该人脸离散指标愈大，则表示门禁人脸图像之间的差异越大，则居住的用户不固定的概率越大，其对于物业管理的了解程度越低，其评价结果的置信度越低；反之，若该人脸离散指标越小，则表示门禁人脸图像之间的差异越小，则居住的用户为长期居住的概率越大，其对于物业管理的了解程度越高，其评价记过的置信度越高

在S2033.4中，分别计算各个所述第一人脸向量与所述第二人脸向量之间第二向量距离，并基于所有第二向量距离计算所述用户匹配度。

在本实施例中，在确定了居住用户的稳定性（即上述的人脸离散指标）外，还需要确定本次填写评价页面的用户是否为小区居住的用户，因此可以分别计算各个第一人脸向量与第二人脸向量之间的第二向量距离，若第一人脸向量与第二人脸向量之间的第二向量距离越近，则表示该填写评价页面的用户为居住于小区的用户的概率越大；反之，第二向量距离越远，则表示该填写评价页面的用户为居住于小区的用户的概率越小，因此可以基于所有第二向量距离确定对应的用户匹配度。

在S2033.5中，基于所述用户匹配度以及所述人脸离散指标，计算所述一致性指标。

在本实施例中，中间件服务器可以在用户匹配度的基础上，再叠加上述的人脸离散指标，从而能够计算得到上述的一致性指标。在一种可能的实现方式中，中间件服务器可以用户匹配度除以上述的人脸离散指标，从而计算得到一致性指标，也可以导入预设的转换函数，计算得到一致性指标。

在本申请实施例中，通过提取门禁图像中的门禁人脸图像，能够减少背景区域对于后续识别的影响，提高一致性指标计算的准确性，并且通过门禁人脸之间的离散度以及与用户图像之间的匹配度，从两个维度进行一致性指标的计算，提高了一致性指标的准确性。

在S2034中，根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果。

在本实施例中，中间件服务器在计算得到上述两个指标后，可以根据上述两个指标配奶蛋评价结果是否有效。若居住时长指标以及一致性指标的数值越大，则评价结果的置信度越高，例如在上述两个指标均大于预设的阈值时，则识别上述评价结果为有效；反之，若居住时长指标与一致性指标的数值越小，则评价结果的置信度越低，例如在上述任一指标小于预设的阈值时，则识别上述评价结果为无效。

进一步地，作为本申请的另一实施例，S2034具体包含以下六个步骤，具体包括S2034.1~S2034.6，具体描述如下：

在S2034.1中，根据所述评价报告的评价周期，确定基准居住时长。

在本实施例中，中间件服务器可以根据居住时长指标以及一致性指标确定该用户终端对应的业主对应的类型。其中，中间件服务器可以根据该评价报告对应的评价周期，并基于该评价周期确定基准居住时长。在一种可能的实现方式中，中间件服务器可以计算居住比例与评价周期之间的乘积，作为上述的基准居住时长。

在本实施例中，若居住时长指标小于或等于基准居住时长，则执行S2034.2的操作；反之，若该居住时长指标大于基准居住时长，则执行S2034.4的操作。

在S2034.2中，所述居住时长指标小于或等于所述基准居住时长，则识别所述用户终端关联用户的用户类型为非常住用户类型，并根据所述非常住用户类型关联的权重与所述一致性指标，计算评价有效指标。

在S2034.3中，若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效。

在本实施例中，中间件服务器在检测到居住时长指标小于或等于基准居住时长的情况下，可以识别该住户为非常住的住户，即将该用户终端关联用户的用户类型识别为非常住用户类型。不同的用户类型可以关联有不同的权重，中间件服务器可以根据非常住类型关联的权重对一致性指标进行加权运算，从而得到对应的有效指标，若该评价有效指标小于或等于预设的第一指标阈值，则识别该评价结果的有效识别结果为无效；反之，若该评价有效指标大于第一指标阈值，则识别该评价结果的有效识别结果为有效。

在S2034.4中，若所述居住时长指标大于所述基准居住时长，则比较所述一致性指标与预设的第二指标阈值。

在本实施例中，在居住时长指标大于预设的基准居住时长的情况下，则表示该用户终端关联用户为常住用户，而常住用户也可以分为长期出租给不同人的民宿，以及租给固定用户的月租或年租类型。而上述两种类型用户的区别，则于对应的一致性指标相关，长期出租给不同人的民宿，其租户的人脸存在较大的差异，则上述的一致性指标的数值较小；反之，若是固定用户居住，则其人脸较为相似，则上述的一致性指标的数值较大。

在本实施例中，若一致性指标大于第二指标阈值，则该用户类型为固定住户类型，则识别该有效识别结果有效；反之，若该一致性指标小于或等于第二指标阈值，则需要再进行进一步的识别。

在S2034.5中，若所述一致性指标小于或等于所述第二指标阈值，则所述用户类型为租户类型，并根据所述租户类型关联的权重与所述居住时长指标，计算所述评价有效指标。

在S2034.6中，若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效。

在本实施例中，中间件服务器可以根据租户类型的权重对居住时长指标进行加权运算，计算得到评价有效指标，若该评价有效指标小于或等于第一指标阈值的情况下，则有效识别结果为无效；反之，评价有效指标大于第一指标阈值，则有效识别结果为有效。

在本申请实施例中，通过识别用户终端关联用户的用户类型，确定与该用户类型的加权进行加权运算，能够提高有效识别的准确性。

在本申请实施例中，通过计算不同维度的指标，从而能够提高评价结果识别的准确性，继而提高后续评价报告的可信度。

图4示出了本发明第三实施例提供的一种评价报告的生成方法S201的具体实现流程图。参见图4，相对于图2所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S201包括：S2011~S2014，具体详述如下：

进一步地，所述响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面，包括：

在S2011中，获取所述评价触发请求对应的页面模板，确定所述页面模板内包含的评价项目。

在本实施例中，中间件服务器可以存储有页面模板库，该页面模板库内包含有多个页面模板，可以用于完成不同业务类型的评价流程。举例性地，该页面模板库包含有银行业务的评价模板、物业管理的评价模板。不同的页面模板可以关联有对应的类型标识。中间件服务器可以从评价触发请求中确定所需评价的业务对象，并根据该业务对象的对象标识确定与之对应的类型标识，从页面模板库中提取与该类型标识对应的页面模板。

在本实施例中，页面模板内限定有多个评价项目，用于对业务对象的不同维度进行评价，举例性地，若该业务对象为物业管理对象，则上述评价项目包括：住户满意度、公共区域洁净度、维修及时性等。

在S2012中，获取各个所述评价项目对应的历史填写记录，并基于各个所述历史填写记录确定每个评价项目的平均填写时长。

在本实施例中，由于上述页面模板是通用的，即相同类型的其他业务对象也可以使用该页面模板，又或者在历史评价过程时，该业务对象也使用该页面模板，在该情况下，中间件服务器可以存储有历史填写过程中的历史填写记录。中间件服务器可以从历史记录库中提取与某一评价项目关联的历史填写记录。该历史填写记录包含有关于该评价项目的历史填写时长，根据所有历史填写记录关于该评价项目的历史填写时长，则可以计算的该评价项目对应的平均填写时长。

在S2013中，根据预设的埋点间隔时长以及所述平均填写时长，从所有所述评价项目中选取出添加所述埋点的目标项目；任意两个目标项目之间包含的评价项目对应的所述平均填写时长之和大于或等于所述埋点间隔时长。

在本实施例中，页面模板中限定了各个目标项目相互之间的显示区域，根据显示区域从上到下的顺序为各个目标项目进行编号，中间件服务器在确定了各个评价项目的平均填写时长后，可以根据从上至下的次序依次识别第一个评价项目与后续评价项目之间的填写时长间隔，其中，第一个评价项目与第M个评价项目之间的填写时长间隔具体为：

，其中，

为第i个评价项目的平均填写时长。若上述填写时长间隔大于或等于上述埋点间隔时长，则将第一个评价项目与第M个评价项目识别为目标项目，并通过上述方式继续从第M+1个评价项目开始继续选取目标项目；当然，起始的目标评价项目也可以为第P个评价项目，具体根据实际情况进行设置。

在S2014中，将所述埋点添加到所述页面模板内各个所述目标项目对应的填写控件内，生成所述评价页面。

在本实施例中，中间件服务器将用于采集用户图像的埋点添加到目标项目对应的填写控件内，从而生成了能够在用户点击目标项目的填写控件时采集用户图像的评价页面，并将评价页面发送给用户终端。

在本申请实施例中，通过确定不同评价项目的历史填写时长，确定各个评价项目的平均填写时长，从而能够选取出间隔合理的目标项目，能够避免在用户填写评价页面内的各个评价项目时，更换用户，提高了填写用户的一致性。

图5示出了本发明第四实施例提供的一种评价报告的生成方法S204的具体实现流程图。参见图5，相对于图2-4任一项所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S204包括：S2041~S2044，具体详述如下：

进一步地，所述基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告，包括：

在S2041中，基于所有所述有效的评价结果在各个评价项目的评价得分，分别确定各个所述评价项目的评价均分。

在本实施例中，中间件服务器可以提取评价项目在所有有效的评价结果中对应的评价得分，从而计算得到该评价项目对应的评价均分，对于所有评价项目均可以执行上述方式计算评价均分，直到计算得到所有评价项目的评价均分。

在S2042中，根据所述无效的评价结果的总数以及所有评价结果的总数，确定所述评价报告的报告置信度。

在本实施例中，中间件服务器可以统计无效的评价结果的总数，并计算该无效的评价结果占所有评价结果的比例，若该比例越大，则对应的报告置信度越低；反之，若该比例越小，则对应的报告置信度越高。中间件服务器可以配置有无效比例与报告置信度之间的映射函数，将上述无效比例导入到上述映射函数内，则可以计算得到本次评价报告的报告置信度。

在S2043中，获取与所述评价均分对应的评价语段，将各个所述评价项目对应的所述评价语段导入至评价报告中所述评价项目对应的显示区域内。

在本实施例中，中间件服务器可以记录有不同的评价分值范围对应的评价语段，根据评价项目所落入的评价分值范围，将该评价分值范围对应的评价语段作为该评价均分对应的评价语段，并将各个评价语段导入到该评价项目对应的显示区域内。

在S2044中，基于导入评价语段后的报告模板以及所述报告置信度，生成所述评价报告。

在本实施例中，中间件服务器可以将报告置信度导入到该报告模板中对应的显示区域内，从而基于导入了评价语段以及报告置信度的报告模板识别为上述的评价报告。

在本申请实施例中，通过计算不同评价项目对应的评价均分，并确定与之对应的评价语段，以及根据无效结果的占比确定报告置信度，能够提高评价报告的可读性。

图6示出了本发明第五实施例提供的一种评价报告的生成方法的具体实现流程图。参见图6，相对于图2-4任一项所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中在所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别之后，还包括：S601~S603，具体详述如下：

在S601中，若任一所述评价结果为无效的评价结果，则向所述无效的评价结果关联的用户终端发送变更提示信息。

在S602中，接收所述用户终端基于所述变更提示信息反馈的用于调整关联用户的变更信息。

在S603中，将所述评价页面发送给所述变更信息指定的变更用户终端。

在本实施例中，中间件服务器在检测到某一用户终端在填写评价页面时的用户并非目标用户的情况下，可以将变更提示信息发送给用户终端，以方便用户对于预先关联的目标用户的用户信息进行变更，若接收到用户终端基于上述变更提示信息反馈的变更信息，则可以基于该变更信息确定目标对象所使用的用户终端，即上述的变更用户终端，将评价页面发送给变更用户终端，以便通过目标对象所使用的终端完成评价流程。

在本申请实施例中，在识别某一评价结果为无效的情况下，可以提示用户对于预先登记的信息进行变更，并重新执行评价流程，能够实现对异常情况的自动纠正，提高了评价流程的鲁棒性。

图7示出了本发明一实施例提供的一种评价报告的生成方法装置的结构框图，该电子设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图7，所述评价报告的生成方法装置包括：

评价触发请求响应单元71，用于响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；

评价页面发送单元72，用于将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像；

有效识别单元73，用于若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；

评价报告生成单元74，用于基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告。

可选地，所述有效识别单元73包括：

门禁记录获取单元，用于获取所述用户终端关联用户对应的门禁记录；所述门禁登入记录包含门禁图像以及记录时间；所述门禁记录包括登入门禁记录以及登出门禁记录；

居住时长计算单元，用于根据所有所述门禁记录，统计所述用户终端对应的所述用户的居住时长指标；所述居住时长指标具体为：

其中，TimeLv为所述居住时长指标；

为第i个登入门禁记录；

为第i个登出门禁记录；

为登入门禁记录的记录组；

为登出门禁记录的记录组；BaseTime为基准居住时长；BaseNum为基准记录数；α和β为预设的调整系数；Count（x）为数量统计函数；Min{x，y}为最小值函数；

一致性指标计算单元，用于分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标；

有效识别结果确定单元，用于根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果。

可选地，所述一致性指标计算单元包括：

人脸提取单元，用于通过预设的人脸识别算法，提取各个所述门禁图像内的门禁人脸图像；

人脸向量计算单元，用于将所述门禁人脸图像导入到卷积网络，生成各个所述门禁人脸图像的第一人脸向量，以及将所述用户图像导入到所述卷积网络，生成所述用户图像的第二人脸向量；

离散指标计算单元，用于分别计算各个所述第一人脸向量之间的第一向量距离，并基于所有第一向量距离计算人脸离散指标；

匹配度单元，用于分别计算各个所述第一人脸向量与所述第二人脸向量之间第二向量距离，并基于所有第二向量距离计算所述用户匹配度；

离散指标加权单元，用于基于所述用户匹配度以及所述人脸离散指标，计算所述一致性指标。

可选地，所述有效识别结果确定单元包括：

基准居住时长确定单元，用于根据所述评价报告的评价周期，确定基准居住时长；

第一判定单元，用于若所述居住时长指标小于或等于所述基准居住时长，则识别所述用户终端关联用户的用户类型为非常住用户类型，并根据所述非常住用户类型关联的权重与所述一致性指标，计算评价有效指标；

第一有效识别单元，用于若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效；

第二判定单元，用于若所述居住时长指标大于所述基准居住时长，则比较所述一致性指标与预设的第二指标阈值；

第三判定单元，用于若所述一致性指标小于或等于所述第二指标阈值，则所述用户类型为租户类型，并根据所述租户类型关联的权重与所述居住时长指标，计算所述评价有效指标；

第二有效识别单元，用于若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效。

可选地，所述评价触发请求响应单元71包括：

评价项目确定单元，用于获取所述评价触发请求对应的页面模板，确定所述页面模板内包含的评价项目；

平均填写时长确定单元，用于获取各个所述评价项目对应的历史填写记录，并基于各个所述历史填写记录确定每个评价项目的平均填写时长；

目标项目确定单元，用于根据预设的埋点间隔时长以及所述平均填写时长，从所有所述评价项目中选取出添加所述埋点的目标项目；任意两个目标项目之间包含的评价项目对应的所述平均填写时长之和大于或等于所述埋点间隔时长；

埋点设置单元，用于将所述埋点添加到所述页面模板内各个所述目标项目对应的填写控件内，生成所述评价页面。

可选地，所述评价报告生成单元74包括：

评价均分计算单元，用于基于所有所述有效的评价结果在各个评价项目的评价得分，分别确定各个所述评价项目的评价均分；

置信度计算单元，用于根据所述无效的评价结果的总数以及所有评价结果的总数，确定所述评价报告的报告置信度；

评价语段确定单元，用于获取与所述评价均分对应的评价语段，将各个所述评价项目对应的所述评价语段导入至评价报告中所述评价项目对应的显示区域内；

置信度导入单元，用于基于导入评价语段后的报告模板以及所述报告置信度，生成所述评价报告。

可选地，所述生成装置还包括：

无效响应单元，用于若任一所述评价结果为无效的评价结果，则向所述无效的评价结果关联的用户终端发送变更提示信息；

变更信息接收单元，用于接收所述用户终端基于所述变更提示信息反馈的用于调整关联用户的变更信息；

评价页面重发送单元，用于将所述评价页面发送给所述变更信息指定的变更用户终端。

因此，本发明实施例提供的评价报告的生成方法装置同样可以通过在评价报告生成的系统中加入了中间件服务器，该中间服务器在检测到满足评价触发条件时，将配置有采集用户图像的埋点的评价页面发送给用户终端，以便用户通过用户终端填写时触发埋点采集用户图像，并在反馈评价页面时将采集到的用户图像一并反馈给中间件服务器，中间件服务器可以根据用户图像对评价结果进行有效识别，并基于所有有效的评价结果以及无效的评价结果的总数，生成评价报告，实现了在填写用户报告时核对用户身份。与现有的评价报告的生成技术相比，本申请实施例在用户填写评价页面时，可以在触发埋点对应的填写控件时，采集用户图像，从而能够确认填写评价页面的用户是否为目标用户，避免了评价页面被填写评价问卷的用户与居住用户不一致的情况出现，也减少了恶意刷屏的发生概率，从而提高了评价报告的置信度。

应当理解的是，图7示出的评价报告的生成方法装置的结构框图中，各模块用于执行图1至图6对应的实施例中的各步骤，而对于图1至图6对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图1至图6以及图1至图6所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。

图8是本申请另一实施例提供的一种电子设备的结构框图。如图8所示，该实施例的电子设备800包括：处理器810、存储器820以及存储在存储器820中并可在处理器810运行的计算机程序830，例如评价报告的生成方法的程序。处理器810执行计算机程序830时实现上述各个评价报告的生成方法各实施例中的步骤，例如图2所示的S201至S204。或者，处理器810执行计算机程序830时实现上述图8对应的实施例中各模块的功能，例如，图7所示的单元71至74的功能，具体请参阅图7对应的实施例中的相关描述。

示例性的，计算机程序830可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器820中，并由处理器810执行，以完成本申请。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序830在电子设备800中的执行过程。例如，计算机程序830可以被分割成各个单元模块，各模块具体功能如上。

电子设备800可包括，但不仅限于，处理器810、存储器820。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是电子设备800的示例，并不构成对电子设备800的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器810可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

存储器820可以是电子设备800的内部存储单元，例如电子设备800的硬盘或内存。存储器820也可以是电子设备800的外部存储设备，例如电子设备800上配备的插接式硬盘，智能存储卡，闪存卡等。进一步地，存储器820还可以既包括电子设备800的内部存储单元也包括外部存储设备。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种评价报告的生成方法，其特征在于，包括：

响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；

将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像；

若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；

基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告；

所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别，包括：

获取所述用户终端关联用户对应的门禁记录；所述门禁记录包含门禁图像以及记录时间；所述门禁记录包括登入门禁记录以及登出门禁记录；

根据所有所述门禁记录，统计所述用户终端对应的所述用户的居住时长指标；所述居住时长指标具体为：

其中，TimeLv为所述居住时长指标；

为第i个登入门禁记录；

为第i个登出门禁记录；

为登入门禁记录的记录组；

为登出门禁记录的记录组；BaseTime为基准居住时长；BaseNum为基准记录数；α和β为预设的调整系数；Count（x）为数量统计函数；Min{x，y}为最小值函数；

分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标；

根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果；

所述分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标，包括：

通过预设的人脸识别算法，提取各个所述门禁图像内的门禁人脸图像；

将所述门禁人脸图像导入到卷积网络，生成各个所述门禁人脸图像的第一人脸向量，以及将所述用户图像导入到所述卷积网络，生成所述用户图像的第二人脸向量；

分别计算各个所述第一人脸向量之间的第一向量距离，并基于所有第一向量距离计算人脸离散指标；

分别计算各个所述第一人脸向量与所述第二人脸向量之间第二向量距离，并基于所有第二向量距离计算所述用户匹配度；

基于所述用户匹配度以及所述人脸离散指标，计算所述一致性指标。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果，包括：

根据所述评价报告的评价周期，确定基准居住时长；

若所述居住时长指标小于或等于所述基准居住时长，则识别所述用户终端关联用户的用户类型为非常住用户类型，并根据所述非常住用户类型关联的权重与所述一致性指标，计算评价有效指标；

若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效；

若所述居住时长指标大于所述基准居住时长，则比较所述一致性指标与预设的第二指标阈值；

若所述一致性指标小于或等于所述第二指标阈值，则所述用户类型为租户类型，并根据所述租户类型关联的权重与所述居住时长指标，计算所述评价有效指标；

若所述评价有效指标大于预设的第一指标阈值，则所述有效识别结果为有效。

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面，包括：

获取所述评价触发请求对应的页面模板，确定所述页面模板内包含的评价项目；

获取各个所述评价项目对应的历史填写记录，并基于各个所述历史填写记录确定每个评价项目的平均填写时长；

根据预设的埋点间隔时长以及所述平均填写时长，从所有所述评价项目中选取出添加所述埋点的目标项目；任意两个目标项目之间包含的评价项目对应的所述平均填写时长之和大于或等于所述埋点间隔时长；

将所述埋点添加到所述页面模板内各个所述目标项目对应的填写控件内，生成所述评价页面。

4.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法，其特征在于，所述基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告，包括：

基于所有所述有效的评价结果在各个评价项目的评价得分，分别确定各个所述评价项目的评价均分；

根据所述无效的评价结果的总数以及所有评价结果的总数，确定所述评价报告的报告置信度；

获取与所述评价均分对应的评价语段，将各个所述评价项目对应的所述评价语段导入至评价报告中所述评价项目对应的显示区域内；

基于导入评价语段后的报告模板以及所述报告置信度，生成所述评价报告。

5.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法，其特征在于，在所述若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别之后，还包括：

若任一所述评价结果为无效的评价结果，则向所述无效的评价结果关联的用户终端发送变更提示信息；

接收所述用户终端基于所述变更提示信息反馈的用于调整关联用户的变更信息；

将所述评价页面发送给所述变更信息指定的变更用户终端。

6.一种评价报告的生成装置，其特征在于，包括：

评价触发请求响应单元，用于响应于业务服务器发送的评价触发请求，生成所述业务服务器对应的待填写的评价页面；

评价页面发送单元，用于将所述评价页面发送给与所述业务服务器关联的用户终端；所述评价页面包含有用于采集用户图像的埋点；所述埋点用于在用户通过所述用户终端点击与所述埋点对应的填写控件时采集所述用户图像；

有效识别单元，用于若接收到所述用户终端基于所述评价页面反馈的评价结果，则基于所述用户图像对所述评价结果进行有效识别；

评价报告生成单元，用于基于所有有效的评价结果以及统计得到的无效的评价结果的总数，生成所述业务服务器对应的业务对象的评价报告；

所述有效识别单元包括：

门禁记录获取单元，用于获取所述用户终端关联用户对应的门禁记录；所述门禁记录包含门禁图像以及记录时间；所述门禁记录包括登入门禁记录以及登出门禁记录；

居住时长计算单元，用于根据所有所述门禁记录，统计所述用户终端对应的所述用户的居住时长指标；所述居住时长指标具体为：

其中，TimeLv为所述居住时长指标；

为第i个登入门禁记录；

为第i个登出门禁记录；

为登入门禁记录的记录组；

为登出门禁记录的记录组；BaseTime为基准居住时长；BaseNum为基准记录数；α和β为预设的调整系数；Count（x）为数量统计函数；Min{x，y}为最小值函数；

一致性指标计算单元，用于分别根据各个所述门禁图像与所述用户图像之间的用户匹配度，计算一致性指标；

有效识别结果确定单元，用于根据所述居住时长指标以及所述一致性指标，确定所述评价结果的有效识别结果；

所述一致性指标计算单元包括：

人脸提取单元，用于通过预设的人脸识别算法，提取各个所述门禁图像内的门禁人脸图像；

人脸向量计算单元，用于将所述门禁人脸图像导入到卷积网络，生成各个所述门禁人脸图像的第一人脸向量，以及将所述用户图像导入到所述卷积网络，生成所述用户图像的第二人脸向量；

离散指标计算单元，用于分别计算各个所述第一人脸向量之间的第一向量距离，并基于所有第一向量距离计算人脸离散指标；

匹配度单元，用于分别计算各个所述第一人脸向量与所述第二人脸向量之间第二向量距离，并基于所有第二向量距离计算所述用户匹配度；

离散指标加权单元，用于基于所述用户匹配度以及所述人脸离散指标，计算所述一致性指标。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

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