CN114547816A - 一种配电网可靠性智能分析方法及装置 - Google Patents
一种配电网可靠性智能分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114547816A CN114547816A CN202210071065.XA CN202210071065A CN114547816A CN 114547816 A CN114547816 A CN 114547816A CN 202210071065 A CN202210071065 A CN 202210071065A CN 114547816 A CN114547816 A CN 114547816A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power distribution
- distribution network
- reliability
- analysis
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
本发明公开了一种配电网可靠性智能分析方法及装置,该方法包括:确定配电网的目标分析区域;对目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到目标分析区域的电网架构信息;根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点;计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果。可见,本发明能够根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及配电网技术领域,尤其涉及一种配电网可靠性智能分析方法及装置。
背景技术
随着配电网技术的快速发展,供电可靠性成为反应配电网发展水平的重要指标。
在实际应用中,配电网的可靠性分析多通过规划人员经验进行判定,这种判定方式依赖于人员的经验操作,配网问题诊断的效率极低,准确性也难以保证,导致无法满足供电可靠性的要求。
可见,提供一种配电网可靠性智能分析方法以提高配网问题的诊断效率和准确率显得尤为重要。
发明内容
本发明提供了一种配电网可靠性智能分析方法及装置,能够根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种配电网可靠性智能分析方法,所述方法包括:
确定配电网的目标分析区域;
对所述目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到所述目标分析区域的电网架构信息;
根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,所述线路分析结果包括所述目标分析区域的若干分支以及若干节点;
计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;
根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述确定配电网的目标分析区域,包括:
确定配电网的选定区域;
对所述选定区域进行用户负荷分析,得到所述选定区域的用户负荷结果,其中,所述用户负荷结果包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合;
根据所述用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域;
其中,所述确定配电网的选定区域,包括:
判断在与配电网相关的GIS地图上是否存在选中图标和/或选中区域,且触发与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,将所述选中图标和/或选中区域确定为选定区域。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值之前,所述方法还包括:
对于与任一所述节点相连的所有目标分支,确定所有所述目标分支之间的连接形式,其中,所述连接形式包括串联形式以及并联形式;
根据所述连接形式以及预设的虚拟节点定义,对与所述节点相连的所有所述目标分支进行网络重构,得到所述分支对应的重构分支和/或重构节点;
将所述分支对应的重构分支和/或重构节点确定为所述线路分析结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值,包括:
对于任一所述分支或所述节点,确定所述分支或所述节点所属的配电属性信息,其中,所述配电属性信息包括供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合;
确定所述配电属性信息包括的每一配电子属性信息对应的权重值;
根据所述配电属性信息,对所述线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到所述配电网的可靠性初值。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,包括:
根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路;
根据所述主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,识别出所述目标分析区域的节点;
根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,识别出所述目标分析区域的分支。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路,包括:
根据预设配电网结构分层原则对配电网结构进行划分,得到分层结果,其中,所述分层结果包括主干层、分支层和用户层;
将所述目标分析区域中的属于所述主干层的线路确定为主干线路。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果,包括:
对于每一所述分支或所述节点,获取与所述分支或所述节点的配电属性信息相匹配的可靠性阈值;
判断所述可靠性初值是否大于等于所述可靠性阈值;
当判断结果为是时,确定所述目标分析区域不符合标准。
本发明第二方面公开了一种配电网可靠性智能分析装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于确定配电网的目标分析区域;
第一分析模块,用于对所述目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到所述目标分析区域的电网架构信息;
第二分析模块,用于根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,所述线路分析结果包括所述目标分析区域的若干分支以及若干节点;
计算模块,用于计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;
第二确定模块,用于根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第一确定模块,包括:
第一确定子模块,用于确定配电网的选定区域;
分析子模块,用于对所述选定区域进行用户负荷分析,得到所述选定区域的用户负荷结果,其中,所述用户负荷结果包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合;
第二确定子模块,用于根据所述用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域;
其中,所述第一确定子模块,具体用于:
判断在与配电网相关的GIS地图上是否存在选中图标和/或选中区域,且触发与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,将所述选中图标和/或选中区域确定为选定区域。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
第三确定模块,用于对于与任一所述节点相连的所有目标分支,确定所有所述目标分支之间的连接形式,其中,所述连接形式包括串联形式以及并联形式;
重构模块,用于根据所述连接形式以及预设的虚拟节点定义,对与所述节点相连的所有所述目标分支进行网络重构,得到所述分支对应的重构分支和/或重构节点;
第四确定模块,用于将所述分支对应的重构分支和/或重构节点确定为所述线路分析结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述计算模块,包括:
第三确定子模块,用于对于任一所述分支或所述节点,确定所述分支或所述节点所属的配电属性信息,其中,所述配电属性信息包括供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合;
第四确定子模块,用于确定所述配电属性信息包括的每一配电子属性信息对应的权重值;
计算子模块,用于根据所述配电属性信息,对所述线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到所述配电网的可靠性初值。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,第二分析模块,包括:
划分子模块,用于根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路;
识别子模块,用于根据所述主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,识别出所述目标分析区域的节点;
所述识别子模块,还用于根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,识别出所述目标分析区域的分支。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述划分子模块,具体用于:
根据预设配电网结构分层原则对配电网结构进行划分,得到分层结果,其中,所述分层结果包括主干层、分支层和用户层;
将所述目标分析区域中的属于所述主干层的线路确定为主干线路。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第二确定模块,具体用于:
对于每一所述分支或所述节点,获取与所述分支或所述节点的配电属性信息相匹配的可靠性阈值;
判断所述可靠性初值是否大于等于所述可靠性阈值;
当判断结果为是时,确定所述目标分析区域不符合标准。
本发明第三方面公开了另一种配电网可靠性智能分析装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的任意一种配电网可靠性智能分析方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的任意一种配电网可靠性智能分析方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明公开了一种配电网可靠性智能分析方法及装置,该方法包括:确定配电网的目标分析区域;对目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到目标分析区域的电网架构信息;根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点;计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果。可见,本发明能够根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种配电网可靠性智能分析方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种配电网可靠性智能分析方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种配电网可靠性智能分析装置的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种配电网可靠性智能分析装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的又一种配电网可靠性智能分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种配电网可靠性智能分析方法及装置,该配电网可靠性智能分析方法及装置能够根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。以下分别进行详细的说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种配电网可靠性智能分析方法的流程示意图。其中,图1所描述的方法可以应用于配电网可靠性智能分析装置中,该配电网可靠性智能分析装置可以是一个独立的装置,也可以集成在配电网系统中,本发明实施例不做限定。如图1所示,该配电网可靠性智能分析方法可以包括以下操作:
101、确定配电网的目标分析区域。
本发明实施例中,在对配电网进行可靠性分析之前,需要确定出预想分析的目标分析区域,本发明实施例并不限定目标分析区域的选定方式以及目标分析区域的区域范围。其中,目标分析区域可以是连续的区域,也可以是离散的区域,本发明实施例亦不做限定。
102、对目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到目标分析区域的电网架构信息。
本发明实施例中,首先确定出目标分析区域的配电网拓扑结构模型,该配电网拓扑结构模型是树形编码形式的,包括供电设备(变电站等)、分支、节点以及电路连接关系等。根据确定出的配电网拓扑结构模型,对确定出的目标分析区域进行配电网架构拓扑分析,即可得出目标分析区域对应的电网架构信息。
103、根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点。
本发明实施例中,在确定出目标分析区域的电网结构信息之后,可以根据预设的线路模型,对电网结构信息进行线路分析,确定出线路分析结果。线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点。其中,分支定义:T接于主干线的辐射型线路。节点定义:电缆线路单一主干节点设备或架空线路两个开关间的线路设备。
104、计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值。
本发明实施例中,根据确定出的线路分析结果,即可以计算出对应的配电网的可靠性初值。需要说明的是,可靠性初值可以是单位量换算的数值,也可以是实际计算出来的电网的容量值等,本发明实施例不做限定。比如,得到的目标分析区域中存在3个2MW负载的分支以及2个4MW负载的节点,则即可计算出可靠性初值为3*2+2*4=14MW。
105、根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果。
本发明实施例中,将该可靠性初值与系统中预置的可靠性分析数据进行比对,即可得出目标分析区域的可靠性结果。比如,上述计算出的可靠性初值为14MW,实际变电站的容量为13MW,则可得出目标分析区域对应的配电网是不可靠的。
可见,本发明实施例所描述的方法能够提供一种根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,通过智能诊断减少工作人员的工作量,降低成本,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
在一个可选的实施例中,确定配电网的目标分析区域,可以包括以下操作:
确定配电网的选定区域;
对选定区域进行用户负荷分析,得到选定区域的用户负荷结果,其中,用户负荷结果包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合;
根据用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域;
其中,确定配电网的选定区域,包括:
判断在与配电网相关的GIS地图上是否存在选中图标和/或选中区域,且触发与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,将选中图标和/或选中区域确定为选定区域。
本发明实施例中,确定目标分析区域的方式有多种,其中一种,首先确定出配电网的选定区域,进而对选定区域进行用户负荷分析,得到该选定区域的用户负荷结果,其中包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合,本发明实施例不做限定。进而,根据用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域。比如,仅统计存在低压用户及大于2MW的中压用户的分支、节点的区域作为目标分析区域,不统计公线专用、双电源用户区域。
进一步的,确定配电网选定区域的方式可以通过GIS地图来实现,首先在GIS地图上选中图标和/或选中某一部分区域,同时判断是否接收到触发的与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,则将选中图标和/或选中区域确定为选定区域。比如,使用鼠标左键选中环网柜A、A引出的两个分支以及两个分支分别连接的环网柜B和环网柜C,此时,鼠标右键弹出对话框,选择“可靠性分析”选项,此时即可将选中的A、B、C以及分支确定为选定区域,并进行可靠性分析。
可见,本发明实施例所描述的方法能够通过智能化的区域确定方法,确定出目标分析区域,通过多种负荷策略,实现不同用户负荷区域的筛选,提高本方法的通用性和适应性,提高用户体验,进而有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
在又一个可选的实施例中,计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值,可以包括以下操作:
对于任一分支或节点,确定分支或节点所属的配电属性信息,其中,配电属性信息包括供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合;
确定配电属性信息包括的每一配电子属性信息对应的权重值;
根据配电属性信息,对线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到配电网的可靠性初值。
本发明实施例中,对于任一确定出的分支或者节点,首先确定出分支或者节点的配电属性信息,其中,配电属性信息包括供电区类型(A+、A、B+、B等)、负荷特征(工业、商业、民用等)、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合,本发明实施例不做限定。进而,确定出每一配电子属性信息对应的权重系数,从而对对线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到配电网的可靠性初值。同时,需要说明的是配电属性信息的各个参数可以是原始值也可以是经转换之后的单位值,本发明实施例亦不做限定。
举例说明,A节点的供电区类型为A+(对应单位量为1),负荷特征为工业(对应单位量为1),容量信息为0.8MVA(对应单位量为0.8),用户接入信息为10户(对应单位量为1),其中,供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息分别对应的权重系数为0.3、0.2、0.3、0.2,则计算出配电网的可靠性初值为0.94。
可见,本发明实施例所描述的方法能够通过多种配电属性信息计算目标分析区域的精准的可靠性初值以精准判定目标分析区域的可靠性情况,有利于提高可靠性分析的效率和准确率,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
在又一个可选的实施例中,根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,可以包括以下操作:
根据预设线路模型,对电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路;
根据主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,识别出目标分析区域的节点;
根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,识别出目标分析区域的分支。
本发明实施例中,在确定出电网结构信息之后,根据预设的线路模型,对电网结构信息进行功能层划分,以识别出主干线路。
进一步的,根据预设线路模型,对电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路,可以包括以下操作:
根据预设配电网结构分层原则对配电网结构进行划分,得到分层结果,其中,分层结果包括主干层、分支层和用户层,进而将目标分析区域中的属于主干层的线路确定为主干线路。
此时,根据主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,来确定出目标分析区域中的节点,比如,有与其他线路联络点的地方,可以识别为节点。进而,根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,来确定出目标分析区域的分支,比如,有与其他线路联络点的地方,不是分支;没有与其他线路联络点的地方,即为末端,可以识别为分支。
可见,本发明实施例所描述的方法能够通过预先线路模型识别出主干线路,继而对主干线路进行节点和分支的精准识别,有利于提高节点和分支的智能化识别效率和准确率,进而提高可靠性分析的效率和准确率,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
在又一个可选的实施例中,根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果,可以包括以下操作:
对于每一分支或节点,获取与分支或节点的配电属性信息相匹配的可靠性阈值;
判断可靠性初值是否大于等于可靠性阈值;
当判断结果为是时,确定目标分析区域不符合标准。
可见,本发明实施例所描述的方法能够通过系统自定义的可靠性阈值实现对可靠性的准确判定,灵活的实现对可靠性的分析,提高本方案的实用性和灵活性,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种配电网可靠性智能分析的流程示意图。其中,图2所描述的方法可以应用于配电网可靠性智能分析装置中,该配电网可靠性智能分析装置可以是一个独立的装置,也可以集成在配电网系统中,本发明实施例不做限定。如图2所示,该配电网可靠性智能分析方法可以包括以下操作:
201、确定配电网的目标分析区域。
202、对目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到目标分析区域的电网架构信息。
203、根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点。
204、对线路分析结果进行网络重构,确定出新的线路分析结果。
本发明实施例中,对线路分析结果进行网络重构,确定出新的线路分析结果,可以包括以下操作:
对于与任一节点相连的所有目标分支,确定所有目标分支之间的连接形式,其中,连接形式包括串联形式以及并联形式;
根据连接形式以及预设的虚拟节点定义,对与节点相连的所有目标分支进行网络重构,得到分支对应的重构分支和/或重构节点;
将分支对应的重构分支和/或重构节点确定为线路分析结果。
本发明实施例中,预设的虚拟节点定义可以根据实际支路的距离进行自定义,比如采用50m作为阈值节点进行区分。
举例说明,假设环网柜A(带有1台1250kVA公变)位于主干上节点,引出两个分支,分别是环网柜B(带有1台800kVA公变)和环网柜C(带有1台800kVA公变),若L1、L2长度均大于50m,则认为A柜为节点,B柜、C柜均为独立分支;若L1、L2长度均小于50m,则认为(A+B+C)为一个大节点;若L1长度小于50m,L2长度大于50米,则认为(A+B)为一个大节点,C为一个独立分支。
再举例说明,假设环网柜A(带有一台1250kVA公变)位于主干上节点,引出分支环网柜B(带有1台800kVA公变),再引出环网柜C(带有1台800kVA公变),若L1+L2长度大于50m,则认为A为节点,(B+C)为一个分支;若L1+L2长度小于等于50m,则认为(A+B+C)为一个大节点。
205、计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值。
206、根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果。
本发明实施例中,针对步骤201-步骤204、步骤206的其它描述,请分别对应参照实施例一中针对步骤101-步骤105的详细描述,本发明实施例不再赘述。
可见,本发明实施例所描述的方法能够根据实际的线路连接方式,并通过预设的虚拟节点定义对确定出的分支和节点进行网络重构,得到更加合理的重构分支和/或重构节点,进而对重构分支和/或重构节点进行可靠性分析,进一步提高对目标分析区域可靠性分析的精准度,进一步提高本发明的通用性和适用性。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种配电网可靠性智能分析装置的结构示意图。其中,图3所描述的装置可以是一个独立的装置,也可以集成在配电网系统中,本发明实施例不做限定。需要说明的是,该配电网可靠性智能分析装置参照的是实施例一和实施例二所描述的一种配电网可靠性智能分析方法中的步骤,详细的描述在本实施例中就不做赘述,如图3所示,该配电网可靠性智能分析装置可以包括:
第一确定模块301,用于确定配电网的目标分析区域;
第一分析模块302,用于对目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到目标分析区域的电网架构信息;
第二分析模块303,用于根据预设线路模型,对电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,线路分析结果包括目标分析区域的若干分支以及若干节点;
计算模块304,用于计算线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;
第二确定模块305,用于根据可靠性初值,确定目标分析区域的可靠性结果。
可见,本发明实施例所描述的装置能够提供一种根据选定区域智能的对配电网进行可靠性分析,得到配电网的可靠性分析结果,通过智能诊断减少工作人员的工作量,降低成本,有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
在一个可选的实施例中,如图4所示,第一确定模块301可以包括:
第一确定子模块3011,用于确定配电网的选定区域;
分析子模块3012,用于对选定区域进行用户负荷分析,得到选定区域的用户负荷结果,其中,用户负荷结果包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合;
第二确定子模块3013,用于根据用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域;
其中,第一确定子模块3011,具体用于:
判断在与配电网相关的GIS地图上是否存在选中图标和/或选中区域,且触发与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,将选中图标和/或选中区域确定为选定区域。
可见,本发明实施例所描述的装置能够通过智能化的区域确定方法,确定出目标分析区域,通过多种负荷策略,实现不同用户负荷区域的筛选,提高本方法的通用性和适应性,提高用户体验,进而有利于提高配网问题的诊断效率和准确率。
在另一个可选的实施例中,如图4所示,计算模块304可以包括:
第三确定子模块3041,用于对于任一分支或节点,确定分支或节点所属的配电属性信息,其中,配电属性信息包括供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合;
第四确定子模块3042,用于确定配电属性信息包括的每一配电子属性信息对应的权重值;
计算子模块3043,用于根据配电属性信息,对线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到配电网的可靠性初值。
可见,本发明实施例所描述的装置能够通过多种配电属性信息计算目标分析区域的精准的可靠性初值以精准判定目标分析区域的可靠性情况,有利于提高可靠性分析的效率和准确率,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
在又一个可选的实施例中,如图4所示,第二分析模块303可以包括:
划分子模块3031,用于根据预设线路模型,对电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路;
识别子模块3032,用于根据主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,识别出目标分析区域的节点;
识别子模块3032,还用于根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,识别出目标分析区域的分支。
其中,进一步的,划分子模块3031,具体用于:
根据预设配电网结构分层原则对配电网结构进行划分,得到分层结果,其中,分层结果包括主干层、分支层和用户层;
将目标分析区域中的属于主干层的线路确定为主干线路。
可见,本发明实施例所描述的装置能够通过预先线路模型识别出主干线路,继而对主干线路进行节点和分支的精准识别,有利于提高节点和分支的智能化识别效率和准确率,进而提高可靠性分析的效率和准确率,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
在又一个可选的实施例中,第二确定模块305,具体用于:
对于每一分支或所述节点,获取与分支或节点的配电属性信息相匹配的可靠性阈值;
判断可靠性初值是否大于等于可靠性阈值;
当判断结果为是时,确定目标分析区域不符合标准。
可见,本发明实施例所描述的装置能够通过系统自定义的可靠性阈值实现对可靠性的准确判定,灵活的实现对可靠性的分析,提高本方案的实用性和灵活性,降低因人工判定导致的误差和出错概率,极大的降低成本。
在又一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
第三确定模块306,用于对于与任一节点相连的所有目标分支,确定所有目标分支之间的连接形式,其中,连接形式包括串联形式以及并联形式;
重构模块307,用于根据连接形式以及预设的虚拟节点定义,对与节点相连的所有目标分支进行网络重构,得到分支对应的重构分支和/或重构节点;
第四确定模块308,用于将分支对应的重构分支和/或重构节点确定为线路分析结果。
可见,本发明实施例所描述的装置能够根据实际的线路连接方式,并通过预设的虚拟节点定义对确定出的分支和节点进行网络重构,得到更加合理的重构分支和/或重构节点,进而对重构分支和/或重构节点进行可靠性分析,进一步提高对目标分析区域可靠性分析的精准度,进一步提高本发明的通用性和适用性。
实施例四
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种配电网可靠性智能分析装置的结构示意图。其中,图5所描述的装置可以是一个独立的装置,也可以集成在配电网系统中,本发明实施例不做限定。如图5所示,该配电网可靠性智能分析装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器401;
与存储器401耦合的处理器402;
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一或实施例二公开的配电网可靠性智能分析方法中的部分或全部步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一或实施例二公开的配电网可靠性智能分析方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
需要说明的是本说明书各部分操作所需的计算机程序代码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在计算机(PC、嵌入式智能设备等)上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种配电网可靠性智能分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述方法包括:
确定配电网的目标分析区域;
对所述目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到所述目标分析区域的电网架构信息;
根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,所述线路分析结果包括所述目标分析区域的若干分支以及若干节点;
计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;
根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果。
2.根据权利要求1所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述确定配电网的目标分析区域,包括:
确定配电网的选定区域;
对所述选定区域进行用户负荷分析,得到所述选定区域的用户负荷结果,其中,所述用户负荷结果包括低压用户区域、中压用户区域、公线专用用户区域以及双电源用户区域中的一种或多种组合;
根据所述用户负荷结果,确定出配电网的目标分析区域;
其中,所述确定配电网的选定区域,包括:
判断在与配电网相关的GIS地图上是否存在选中图标和/或选中区域,且触发与配电网可靠性智能分析相匹配的分析指令,当判断结果为是时,将所述选中图标和/或选中区域确定为选定区域。
3.根据权利要求2所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值之前,所述方法还包括:
对于与任一所述节点相连的所有目标分支,确定所有所述目标分支之间的连接形式,其中,所述连接形式包括串联形式以及并联形式;
根据所述连接形式以及预设的虚拟节点定义,对与所述节点相连的所有所述目标分支进行网络重构,得到所述分支对应的重构分支和/或重构节点;
将所述分支对应的重构分支和/或重构节点确定为所述线路分析结果。
4.根据权利要求2或3所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值,包括:
对于任一所述分支或所述节点,确定所述分支或所述节点所属的配电属性信息,其中,所述配电属性信息包括供电区类型、负荷特征、容量信息以及用户接入信息中的一种或多种组合;
确定所述配电属性信息包括的每一配电子属性信息对应的权重值;
根据所述配电属性信息,对所述线路分析结果对应的配电网进行加权计算,得到所述配电网的可靠性初值。
5.根据权利要求4所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,包括:
根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路;
根据所述主干线路上的开关连接关系以及线路是否与其他联络点有建立关系,识别出所述目标分析区域的节点;
根据节点上的开关连接关系、是否与其他线路联络点建立关系以及是否属于线路末端,识别出所述目标分析区域的分支。
6.根据权利要求5所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行功能层划分,识别出主干线路,包括:
根据预设配电网结构分层原则对配电网结构进行划分,得到分层结果,其中,所述分层结果包括主干层、分支层和用户层;
将所述目标分析区域中的属于所述主干层的线路确定为主干线路。
7.根据权利要求4-6任一所述的配电网可靠性智能分析方法,其特征在于,所述根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果,包括:
对于每一所述分支或所述节点,获取与所述分支或所述节点的配电属性信息相匹配的可靠性阈值;
判断所述可靠性初值是否大于等于所述可靠性阈值;
当判断结果为是时,确定所述目标分析区域不符合标准。
8.一种配电网可靠性智能分析装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于确定配电网的目标分析区域;
第一分析模块,用于对所述目标分析区域中的配电网进行电网架构分析,得到所述目标分析区域的电网架构信息;
第二分析模块,用于根据预设线路模型,对所述电网结构信息进行线路分析,得到线路分析结果,其中,所述线路分析结果包括所述目标分析区域的若干分支以及若干节点;
计算模块,用于计算所述线路分析结果对应的配电网的可靠性初值;
第二确定模块,用于根据所述可靠性初值,确定所述目标分析区域的可靠性结果。
9.一种配电网可靠性智能分析装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的配电网可靠性智能分析方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时用于执行如权利要求1-7任一项所述的配电网可靠性智能分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210071065.XA CN114547816A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种配电网可靠性智能分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210071065.XA CN114547816A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种配电网可靠性智能分析方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114547816A true CN114547816A (zh) | 2022-05-27 |
Family
ID=81672141
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210071065.XA Pending CN114547816A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 一种配电网可靠性智能分析方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114547816A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114693185A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路联络点问题智能分析方法、系统及设备 |
CN114693184A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路网架问题的自动分析方法、系统及设备 |
CN116756888A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-09-15 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于虚拟现实的中压配电网电力管线作业设计评估系统 |
-
2022
- 2022-01-21 CN CN202210071065.XA patent/CN114547816A/zh active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114693185A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路联络点问题智能分析方法、系统及设备 |
CN114693184A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路网架问题的自动分析方法、系统及设备 |
CN114693184B (zh) * | 2022-05-31 | 2022-11-22 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路网架问题的自动分析方法、系统及设备 |
CN116756888A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-09-15 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于虚拟现实的中压配电网电力管线作业设计评估系统 |
CN116756888B (zh) * | 2023-05-17 | 2024-02-23 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于虚拟现实的中压配电网电力管线作业设计评估系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114547816A (zh) | 一种配电网可靠性智能分析方法及装置 | |
CN108376982B (zh) | 负载相序的识别方法及装置 | |
Karabulut et al. | Long term energy consumption forecasting using genetic programming | |
CN109102146B (zh) | 基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法 | |
CN114565779B (zh) | 一种低压台区户变拓扑辨识方法及系统 | |
CN113641994B (zh) | 基于图数据的数据处理方法及系统 | |
CN114915546A (zh) | 一种停电用户定位方法、装置、设备、介质 | |
CN109902133B (zh) | 基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理方法及系统 | |
CN112419094A (zh) | 配电物联网数据产品构建方法、装置及可读存储介质 | |
CN110209589A (zh) | 知识库系统测试方法、装置、设备和介质 | |
CN117056564A (zh) | 电力拓扑孤岛检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114528695A (zh) | 一种配电网供电半径过长自动判定方法及装置 | |
CN112668225A (zh) | 配网网格的规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115051912B (zh) | 一种停电用户定位方法、装置、设备、介质 | |
CN115767601A (zh) | 一种基于多维数据的5gc网元自动化纳管方法及装置 | |
CN112613626B (zh) | 备调系统运行状态的监测方法、装置和计算机设备 | |
CN114818631A (zh) | 一种超计划用电限电线路改造表的编制方法及装置 | |
CN114298741A (zh) | 一种报价方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114595746A (zh) | 配电网故障原因的分类方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114819596A (zh) | 一种区域变电站规划方法、系统、终端及存储介质 | |
CN113852204A (zh) | 一种于数字孪生的变电站三维全景监视系统及方法 | |
CN112347078A (zh) | 一种配电物联网数据产品构建方法及装置 | |
CN112183963A (zh) | 一种基于省地网架拼接的电网实时风险辨识方法 | |
CN113570345B (zh) | 一种基于施工项目电路图的停电范围自动识别系统 | |
CN116662060B (zh) | 传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |