CN114546937A - 智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质,包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块;其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在数据库;网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。通过上述方式,本申请将文档编撰逻辑嵌入系统,替代了人力思考编写逻辑的过程,大大降低了对于填写人员的专业要求,增强了人力资源的使用效率,也保证了出品的逻辑性与合法性。
Description
技术领域
本申请涉及智能文档技术领域,尤其涉及智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质。
背景技术
为了获得进入市场的许可,工业产品需要一份详细的符合法规的专业技术文档以供相关部门审查。在本解决方案出现前,这些专业技术文档需要由人工进行编撰,通过各专家的专业知识和逻辑来编撰一份文书。其中文档的内部逻辑以及根据产品种类而提供不同的技术信息的判断作为文档的核心,需要非常专业的人士来指导,导致对于编撰者的技术要求较高。
编写这份文档的人员专业门槛很高,需要同时了解各个国家的许可申请相关法规的同时,也需要在生物工程方面有很高的理解,才能完整的将一个产品各方面设计与特性以及它们符合的相关法规详细地、符合逻辑地在文档中表述出来。而往往理解法规的人才对于个别产品的详细设计并不是特别了解,又或者对于产品了解的人才对于法规又不太熟悉。因此符合编写这份文档能力的人才就非常少了。
发明内容
本申请提供智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质,以解决现有技术中需要人工撰写专业文档、对撰写人员门槛要求高的问题。
为解决上述技术问题,本申请提出一种智能文档编辑的管理系统,包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块;其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在Azure Blob Storage数据库;网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。
可选地,第一指令包括撰写指令和阅读指令;阅读指令用于通过读取存储在AzureBlob Storage数据库中的数据,将获取到的信息通过接口管理模块返回给用户;撰写指令用于根据用户输入的信息和指令更改和写入在Azure Blob Storage数据库中的数据。
可选地,撰写指令的功能包括创建新公司、创建新项目、记录答案、生成文档和合并文档。
可选地,阅读指令的功能包括读取公司信息、读取项目信息、读取模块信息、预览和下载已经生成的文档。
可选地,Azure Blob Storage数据库采用文件夹方式存储数据文件,以体现数据的层级关系。
可选地,前端模块通过问答方式获得用户的输入信息。
可选地,读取Azure Blob Storage数据库中存储的答案,按照预先设置好的配置文件,将用户输入的答案生成目标文档;其中,生成方式包括:直接文本编辑,填写预设表格、合并用户上传资料。
为解决上述技术问题,本申请提出一种智能文档编辑的管理方法,应用于上述的智能专业文档的撰写系统,智能文档编辑的管理方法包括:接收用户的输入信息;按照第一指令对用户的输入信息进行处理,并以特定逻辑储存在Azure Blob Storage数据库;其中,Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑;当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。
为解决上述技术问题,本申请提出一种电子设备,包括存储器和处理器,存储器连接处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的智能文档编辑的管理方法。
为解决上述技术问题,本申请提出一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被执行时实现上述的智能文档编辑的管理方法。
本申请提出智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质,包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块;其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在Azure Blob Storage数据库;网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。通过上述方式,本申请将文档编撰逻辑嵌入系统,替代了人力思考编写逻辑的过程,大大降低了对于填写人员的专业要求,增强了人力资源的使用效率,也保证了出品的逻辑性与合法性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请智能文档编辑的管理系统一实施例的结构示意图;
图2是本申请文件夹方式存储数据文件一实施例的示意图;
图3是本申请智能文档编辑的管理方法一实施例的流程示意图;
图4是本申请电子设备一实施例的结构示意图;
图5是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请所提供智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质进一步详细描述。
人力资源浪费:因为在这样一份文书编辑中,不同产品需要按照不同的编撰逻辑,这些编撰逻辑需要大量的专业知识来。而在整个编辑工作中,上述的文档核心占据工作量的比例非常低,因此就会出现拥有专业知识的人花了大量的时间在基础的编撰工作中,从而导致了高级技术人员的人力浪费。
格式不统一:因为每个人对这份文书的编撰逻辑有不同的理解,导致输出的信息不完全,逻辑不通顺,没有统一的格式,容易遗漏重要信息;且容易出现前后字体不一,字体大小不同的情况,使文档的整体美观性降低。
低级编辑错误:在做同类产品的申请时,在编辑的过程中会直接套用之前做过的模板,在编写的过程中,很有可能会出现遗留之前模板的信息的情况,导致文书不可用;或者,因为这份文档有大量的信息会多次出现,例如产品名称,产品效用等等,复制粘贴的过程中,出现纰漏的可能性也大大增加。
各个项目数据不好管理:在现在的环境中,大部分编写文档人员对于做过的项目都没能做到很好的管理,以及对于项目的进度没有直观的体现,这种情况就降低了多方合作完成一份文档的效率。
编写效率太低:这份文档中有大量的内容是重复的,但是在现阶段的编写中还需要编写人员仔细核对是否编写争取,导致编写的效率大大降低。
基于此,本申请提出一种智能文档编辑的管理系统,请参阅图1,图1是本申请智能文档编辑的管理系统一实施例的结构示意图,在本实施例中,智能文档编辑的管理系统可以包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块。
其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在Azure Blob Storage数据库;网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。
工作原理:系统通过将专家总结出的专业文档编撰逻辑数字化并嵌入在系统中,使得用户只需要按照本系统的流程操作输入相应的产品细节信息,一份符合法规且专业逻辑清晰的技术性文档就被生成出来了。
系统是搭建在微软Azure云计算框架,PaaS(Platform as a Service)下,不同于传统计算机架构中“硬件+操作系统/开发工具+应用软件”的模式,云计算的平台层提供一整套开发、运行和运营应用软件的支撑平台。本系统具体应用了其中的:Azure WebApplication Service、Azure Blob Storage、Azure API Management。
系统具体通过将使用Python编写的后台程序以flask为网络应用框架搭建在Azure Web Application Service中。这个网络应用将用户的输入信息通过RestAPI传递到后台程序中进行处理,经过处理的信息按照特定逻辑被储存在Azure Blob Storage数据库中,而用户也可以通过网络应用提供的RestAPI触发后台程序的操作。而所有的RestAPI都通过Azure API Management来保证他们的安全性。
在保证输出文档的信息准确性以及法规逻辑的严谨性的同时,大大减少了编撰人员的工作量,也避免了一些低级的编辑错误,并且降低了编撰人员的技术门槛以实现人力成本的最优化。
内部逻辑设计:该系统的核心后台计算程序,这是一种搭建在Azure云计算平台的网络应用(Azure WebApp),提供后台服务器,并通过提供Rest API用于与用户的信息交互。现在已经提供了22个API来传递信息与用户的指令。而这些信息经过处理会按照指令传达到Azure Blob Storage中。而这些Rest API接口具体是通过撰写指令(Writer)和阅读指令(Reader)两个类来实现。
第一指令包括撰写指令和阅读指令;阅读指令用于通过读取存储在Azure BlobStorage数据库中的数据,将获取到的信息通过接口管理模块返回给用户;撰写指令用于根据用户输入的信息和指令更改和写入在Azure Blob Storage数据库中的数据。
综上所述,该系统的基础逻辑就是将用户的数据通过后台计算程序的处理,储存在数据库中,而后再根据用户的指令提取相应的信息。因此为了能更好理解Reader和Writer的功能,数据库的信息存储模式就变得至关重要。可选地,Azure Blob Storage数据库采用文件夹方式存储数据文件,以体现数据的层级关系。请参阅图2,图2是本申请文件夹方式存储数据文件一实施例的示意图。
因为该系统是以公司为用户单位,因此一共有三层页面:公司主页,项目主页以及项目边界页面。这样在用户使用的过程中,在指定的层级中就能看到指定的信息和可执行指定的指令。也方便用户更好的管理已完成的项目,或查看正在进行的项目进度,方便各种权限管理。
后端逻辑细节:如系统原理中提到的一般,整个系统的功能都由两个重要的类来完成:reader和writer,各个API接口的具体操作都是通过这两个类来实现的。而这两个类都有两个基本的信息域:公司名称和项目名称(部分功能不需要项目名称),而后根据这两个信息来定位具体操作的信息在数据库中的位置。
撰写指令的功能包括创建新公司、创建新项目、记录答案、生成文档和合并文档。
建新公司:在数据库中创建公司文件夹(包含该公司的各种身份信息如包含项目列表等的配置文件);
创建新项目:在数据库中在指定公司文件夹下创建项目文件夹并更新公司层面的配置文件且项目文件夹下初始化创建后就有三个文件夹(上传文件,生成文档,储存答案);
记录答案:储存用户提交的答案,生成一份份答案文件(json)储存在上述项目文件夹下的储存答案文件夹中;
生成文档:读取数据库中储存的答案,按照预先设置好的配置文件,将这些用户填写的答案写成最终的文档,这其中包含了多种生成方式:直接文本编辑,填写预设表格,合并用户上传资料;
合并文档:为了更好的将最终文档给生成出来,在编辑阶段就分成了若干个模块,最终会将这些模块生成的文档一并合并成一份完整的文档。
阅读指令的功能包括读取公司信息、读取项目信息、读取模块信息、预览和下载已经生成的文档。
读取公司信息:将公司下的各个项目的大致信息如:项目名称,所属部门,负责人,完成度,最新更新时间,返回出来传递给页面展示给用户看,而这些信息都是在创建项目时一并获取的;
读取项目信息:进入到项目页面时,项目中各个模块的细节信息也会被读取,返回出来使得用户可以看到各个模块的详细进展;
读取模块的详细信息:
固定信息:各个模块需要问的问题,根据配置文件的配置返回给页面,从而在页面中会出现应该会出现的信息,并且在配置文件中有部分逻辑是根据用户已回答的答案来改变的,使得在回答问题之后,页面会出现不同的问题。除去提问的问题外,还有提示信息,这些信息都由配置文件配置,不同的项目模板会有不一样的配置文件;
动态信息:各个模块已经回答的问题都会被返回至页面,使得用户可以在页面中看到最近一次保存的答案,也可以通过选择时间点,来选择之前保存过的任何一时间点的答案;
预览和下载已经生成的文档:通过发送详细的公司、项目、模块的信息,可以定位到已生成的文档,而后将在数据库中生成了的这份文档发送给页面,使得用户可以看着生成的文档来修改自己的编写,也可以下载来提交。
可选地,前端模块还通过问答方式获得用户的输入信息。
在其他的一些实施例中,智能文档编辑的管理系统还可以包括以下功能:
1.无限添加文档模板:因为该系统最重要的功能是产品信息的收集与最终文档的编撰,而控制产品信息收集的问题可以通过问题配置文件来控制,且文档的生成也是由预设的编辑文档配置文件来控制,因此理论上,只需要通过不断添加这两个配置文件,就可以不断添加各种专业文档的模板,以供用户来编写各种专业文档;
2.版本回溯功能:用户不断地保存答案,而系统会记录他们的答案,当他们最终决定使用最初的版本时,可以一键恢复之前的记录在页面中;
3.清晰的项目管理逻辑:因为储存方式的设计与各种信息文件的记录与更新,使得在页面中可以看到具体的项目的变化与进程,使得整体的项目管理效率大大地得到了增强;
4.信息变量化:用户填过的信息会作为变量存下来,会在需要出现的地方出现出来,减少了编撰文档的工作量且杜绝了低级的编辑错误;
5.嵌入的专业逻辑:通过大量的案例研究而总结出来的编辑逻辑被嵌入在这个系统中,例如:不同文档的模块、各模块需要回答的问题、根据不同回答出现的不同问题逻辑、生成文档的逻辑等,这些逻辑被嵌入在系统中大大降低了对于填写人员的专业要求,增强了人力资源的使用效率,也保证了出品的逻辑性与合法性。
综上,本实施例实现了以下有益效果:
1,降低了编写文档的门槛:通过大量的案例研究,总结出来了一套符合法规适用于大部分情况的文档编撰逻辑,结合这宝贵的文档编撰逻辑再通过动态问答即根据用户对于一些问题的回答而改变后续问题内容的方式来获取相应的答案,使得用户只需要将产品的细节在对应的问题中回答出来,并不需要对这份文档需要符合的相关法规以及陈述逻辑有详细的了解,一份符合法规且符合陈述逻辑的专业文档就会自动生成了。
2,加强编辑效率:对比以往的编辑速度,只需要将核心的资料细节填写完毕,一份完整的内容,包括如何表述,各个标题都会自动生成,大大加快了文档编辑的速度。
3,杜绝人力资源浪费:之前符合条件的专家需要亲自编辑的文档编辑专家只需要在文档编辑结束后审核即可,而不需要亲自参与到编撰过程中去,文档的编辑工作可以有了解产品的工程师填写,使得填写的内容可以充分体现产品的细节的同时出品的文档也能符合法规逻辑。
4,文档格式统一:有一个预设的文本编辑逻辑,因此每一份文档的出品都是在这份逻辑下的,保证的逻辑的严谨,当出品文档提交到相应机构的数量达到一定的时候,该机构认可这份模板后,他们之后对于类似模板的文档会有更高效地审核流程;并且这个文本编辑逻辑限制文档的字体和各个模块的字体大小,因此不会出现影响美观的文本编辑情况。
5,杜绝了低级文档编辑错误:因为会将用户提交过的信息以变量的形式储存起来,所以当前模块填过的信息,在后续模块中不需要再填一遍了,而是会自动添加在该出现的段落中,自动复制存储的变量下的内容,杜绝了因为复制不完整或遗漏而出现的低级文档编辑错误。
6,清晰的项目管理:在用户创建新项目和填写具体内容后,项目的整体状态都会自动更改,使得用户可以看到正在进行项目的进度,增强了项目合作的效率。
此外,本申请还提出一种智能文档编辑的管理方法,应用于上述的智能专业文档的撰写系统。请参阅图3,图3是本申请智能文档编辑的管理方法一实施例的流程示意图,在本实施例中,智能文档编辑的管理系统可以包括步骤S110~S130,各步骤具体如下:
S110:接收用户的输入信息。
S120:按照第一指令对用户的输入信息进行处理,并以特定逻辑储存在AzureBlob Storage数据库;其中,Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑。
S130:当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。
可选地,第一指令包括撰写指令和阅读指令;
阅读指令用于通过读取存储在Azure Blob Storage数据库中的数据,将获取到的信息通过接口管理模块返回给用户;撰写指令用于根据用户输入的信息和指令更改和写入在Azure Blob Storage数据库中的数据。
在一些实施例中,可以通过问答方式接收用户的输入信息;根据预设逻辑来生成文档文件的平台,且这些问题的问答顺序以及生成逻辑都是由配置文件控制,也因此可以通过不断添加不同的配置文件以达到无限添加可以编辑的模板。
本实施例的方法基于实时记录更改信息的平台,方便用户及时获取相关信息,清晰的获得各个项目信息,加强项目管理效率;将各种法规与文档要求逻辑电子化的平台,且能够将这些宝贵的经验运用通过提问和生成文档来体现出来,替代了人力思考编写逻辑的过程
基于上述的智能文档编辑的管理方法,本申请还提出一种电子设备,如图4所示,图4是本申请电子设备一实施例的结构示意图。电子设备400可以包括存储器41和处理器42,存储器41连接处理器42,存储器41中存储有计算机程序,计算机程序被处理器42执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍,在此不再赘述。
在本实施例中,处理器42还可以称为CPU(central processing unit,中央处理单元)。处理器42可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器42还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
基于上述的智能文档编辑的管理方法,本申请还提出一种计算机可读存储介质。请参阅图5,图5是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。计算机可读存储介质500上存储有计算机程序51,计算机程序51被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。其步骤和原理在上述方法已详细介绍,在此不再赘述。
进一步的,计算机可读存储介质500还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存储器(random access memory,RAM)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请提出智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质,包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块;其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在Azure Blob Storage数据库;网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合文档编撰逻辑,根据文档编撰逻辑生成目标文档。通过上述方式,本申请将文档编撰逻辑嵌入系统,替代了人力思考编写逻辑的过程,大大降低了对于填写人员的专业要求,增强了人力资源的使用效率,也保证了出品的逻辑性与合法性。
可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。文中所使用的步骤编号也仅是为了方便描述,不对作为对步骤执行先后顺序的限定。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能文档编辑的管理系统,其特征在于,包括依次连接的Azure Blob Storage数据库、网页应用模块、接口管理模块和前端模块;
其中,前端模块通过接口管理模块与用户实现信息交互,用户的输入信息按照第一指令经过处理后,以特定逻辑被储存在所述Azure Blob Storage数据库;所述网页应用模块提供的接口能够响应于用户指令,触发相应操作;
所述Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑,当用户的输入信息符合所述文档编撰逻辑,根据所述文档编撰逻辑生成目标文档。
2.根据权利要求1所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
所述第一指令包括撰写指令和阅读指令;
所述阅读指令用于通过读取存储在Azure Blob Storage数据库中的数据,将获取到的信息通过所述接口管理模块返回给用户;
所述撰写指令用于根据用户输入的信息和指令更改和写入在Azure Blob Storage数据库中的数据。
3.根据权利要求2所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
所述撰写指令的功能包括创建新公司、创建新项目、记录答案、生成文档和合并文档。
4.根据权利要求2所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
所述阅读指令的功能包括读取公司信息、读取项目信息、读取模块信息、预览和下载已经生成的文档。
5.根据权利要求1所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
所述Azure Blob Storage数据库采用文件夹方式存储数据文件,以体现数据的层级关系。
6.根据权利要求1所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
所述前端模块通过问答方式获得用户的输入信息。
7.根据权利要求6所述的智能专业文档的撰写系统,其特征在于,
读取所述Azure Blob Storage数据库中存储的答案,按照预先设置好的配置文件,将用户输入的答案生成所述目标文档;其中,生成方式包括:直接文本编辑,填写预设表格、合并用户上传资料。
8.一种智能文档编辑的管理方法,其特征在于,应用于权利要求1-7任一项所述的智能专业文档的撰写系统,所述智能文档编辑的管理方法包括:
接收用户的输入信息;
按照所述第一指令对所述用户的输入信息进行处理,并以特定逻辑储存在Azure BlobStorage数据库;其中,所述Azure Blob Storage数据库配置有数字化的文档编撰逻辑;
当所述用户的输入信息符合所述文档编撰逻辑,根据所述文档编撰逻辑生成目标文档。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器连接所述处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求8所述的智能文档编辑的管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现权利要求8所述的智能文档编辑的管理方法。
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