CN111651680A - 一种法律文件自助生成的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种法律文件自助生成的方法,包括S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号;S2.设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联;S3.根据用户需求调取文件类型,依据用户需求调取问题的答案和/或根据提示填空,根据用户答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。本发明方法及系统一方面能够根据用户需求自助生成高度定制化的法律文件,保障用户的合法权益;另一方面实现模板化、智能化,大大提升效率、节约人工成本。
Description
技术领域
本发明涉及自助生成技术领域,具体涉及一种在线准备法律文件以供用户自助生成的方法和系统。
背景技术
通常所述的企业法律文件包括合同、公司章程、决议等创设、变更、消灭权利主体之间的法律关系的各种文件。
传统的法律文件准备方式通常包括:
1、用户自行起草;
2、用户通过网络资源搜索到类似的文件范本或者模板,直接引用或修改后使用;
3、用户找出曾使用过的类似文本,稍作更新后使用;
4、用户请律师或其他人帮忙起草。
法律文件的独特性质决定了只能通过具备专业法律知识背景的人员来准备才能最大程度的确保可靠性;而实践中,用户通常缺乏相应的专业能力,来自网络的法律文件范本或者模板,或者是基于以前的使用而套用的文件样本,又经常会存在内容不规范、表述不严谨、适用场景差异等各种问题。即便找到律师或其他相关专业人士,也需要投入很高的沟通成本以便律师或相关专业人士厘清用户真实的意思表示,并可能要在通常都比较紧迫的时间表中排出时间来为用户准备相应的法律文件。所以传统的方式效率都非常低,并且质量和费用也难以标准化,严重影响商业决策的落地效率,甚至可能会流于形式,不能真正实现保护当事方的权益的根本目的。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种法律文件自助生成的方法和系统,以满足用户自助生成需要的法律文件,继而利于降低律师及用户双方人工成本的投入。
为实现上述目的,本发明技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种法律文件自助生成的方法,包括步骤
S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号;
S2.设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联;
S3.根据用户需求选择文件类型,依据用户需求选择问题的答案和/或根据提示填空,根据用户的答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,步骤S1.中将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号,包括
对分解的条款进行类型划分并对条款编号,通过编辑页面对条款内容进行编写;如需要的条款已存在条款库中,在可视化编辑页面中的条款列表筛选并勾选条款以直接调取。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S2.中设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,包括
预先设计好逻辑树、问题及条款,通过创设问题、预设答案、编辑答案对应条款以及关联所在支线上其余问题的方式编织逻辑脉络。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S2.包括
S21A.预先设计逻辑树,逻辑树包括问题、问题的答案以及答案关联的分支问题和条款构成;
S22A.创设问题,预设答案,添加或删除答案对应条款,再关联该支线上其余的问题,组成逻辑脉络。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S2.中设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,包括
通过可视化窗口对法律事务问卷模板进行编辑操作,所述问卷模板包括针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,每个答案与对应条款关联。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S2.包括:
S2B1.通过可视化编辑界面设置针对不同法律事务的专有问卷模板;
S2B2.设置问卷模板中包括设置问题和答案以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线;
S2B3.将每个答案与对应条款关联。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S2.包括
S2B1’.查询拟生成文件类型是否有具有对应的已生成问卷模板;
S2B2’.如有,则直接调取和/或复制所述已生成问卷模板;
S2B3’.通过可视化编辑界面在该问卷模板中针对拟生成文件类型的问题、答案及对应的条款、支线进行编辑,进而形成专属于该拟生成文件类型所对应的问卷模板。
进一步的,上述的法律文件自助生成的方法中,所述步骤S3.中包括
S31.根据用户自身需求获取对应的问卷模板;
S32.根据问卷提示选择符合自身需求的答案和/或填写符合需求的信息;
S33.根据用户选择的答案或填写的信息,调取条款库中的条款,并调取该答案后续的问题逻辑支线,生成对应的法律文件。
第二方面,本发明提供一种法律文件自助生成的系统,包括处理器和存储器,存储器中存储有程序,程序被所述处理器运行时,执行上述方法的步骤。
第三方面,本发明提供一种存储介质,存储介质中存储有程序,其特征在于,程序被运行时,执行上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明方法及实现该方法的系统一方面将一系列工作流程标准化、数据化,只需要在最初创建时将律师通常使用的问题清单和条款建立逻辑联系;另一方面通过海量合同数据及律师常年经验提前预设用户可能遇见的多种情形,通过设置用户选择问题的不同答案后续对应的不同问题逻辑支线来贴切用户需求;将每个答案与对应条款关联,因此一个问卷模板由多种情形构成也就是由多条逻辑支线构成的,而每一条逻辑支线均能生产一份完整、逻辑严密且符合客户需求的法律文件;如果将每个用户的需求比作圆圈中的一个中心点,通过给不同答案设置相应的问题来逐渐缩小与用户真实需求的距离,直到到达中心点;继而能够根据用户需求自助、自动生成高度定制化的专业法律文件,最高限度的保障用户的合法权益;基于自助生成的模板化、智能化,可以减少律师重复性工作,大大提升效率、节约人工成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明一种法律文件自助生成的方法的一个具体实施例的流程图;
图2为图1所示方法中步骤S2.和S3.一个具体实施例的流程图;
图3为本发明中设置法律文件条款的一个具体示例的界面示意图;
图4本发明法律文件自助生成的系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
实施例1
如图1-2所示,一种法律文件自助生成的方法,包括步骤:
S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级,以便确定可供生成的文件;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号;
S2.设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,形成一套问卷模板;
S3.用户通过需求选择文件类型,依据自身需求选择问题的答案或根据提示填空,系统根据用户的答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。
本发明文件自助生成的方法主要应用于法律文件方面,基于法律文件的特殊性、规范性,按照文件属性等划分标准对应适用条款,形成符合用户需求的专属文件。
通常的法律文件范本的适用情景和用户意向固定,针对用户所面对的具体的适用情景和用户的特定意向,如果用户自行对范本进行修改可能出现上下文割裂、逻辑错误、法律关系混乱的情况,进而产生歧义、漏洞等问题;本发明方法通过提前预设关于适用情景和用户意向的问题和答案,提前将答案与对应的法律文件条款创建逻辑关系,让用户只需要做简单的选择题、填空题,而无需自行进行专业的逻辑和法律关系判断,即可得到一份符合使用需求的法律文件;使用操作便捷、专业可靠。
具体的,本发明方法中,通过步骤S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,对所有条款赋予条款类型属性并进行编号,使其具备可识别的“标签”。
即,划分出法律文件的文件类型及文件类型的层级细分;将适用于各种类型事务的各种常见类型文件模板分解成不同条款,将不同条款分为两类,即通用条款和专用条款,对应赋予条款类型属性和编号,存储至条款库,供后续调用,对条款赋予条款类型属性和编号相当于赋予条款“标签”,其在条款库中具有唯一查询地址,方便调用。
其中,通用条款指,在该文件类型下不会因用户选择问题所对应的答案不同而导致变化的条款。
专用条款指,在该文件类型下,根据用户选择问题对应的答案不同而需要相对应变化的条款。
对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号过程中,还包括:
对分解的条款进行类型划分并对条款编号,如需要的条款已存在条款库中,在可视化编辑页面中的条款列表筛选并勾选条款以直接调取。
对分解的条款类型进行确认和编号,通过可视化方式检查条款内容是否需要新设(新设包括添加、删除或修改等编辑操作),即可通过编辑页面对条款内容进行编写。如需要的条款已存在条款库中,在可视化编辑页面中的条款列表筛选并勾选条款以直接调取。
以制作一份“办公用品采购合同”的相关条款为例,参考图3,首先
S11.对法律文件划分文件类型属性和分类层级
将文件类型中的“买卖合同”类型,向下分级设置“办公用品采购合同”文件类型(层级设置为三级,如:商务合同——买卖合同——办公家具采购合同),并可通过设置备注对该类型文件适用情形进行描述;
S12.将适用于同一类型事务的各种常见文件类型下的文件模板分解为不同的条款,对条款赋予条款类型属性。
将适用于该类型事务(如上述办公用品采购)的文件模板分解成不同条款,设置适用的条款类型,通过编辑界面来检查内容是否需要重新设置或添加、修改等;条款类型中主要包括:合同标题、抬头、鉴于、标的、合同期限、价款、履行方式、质量验收、各方权利与义务、违约责任、保密条款、争议解决、生效和份数等。
S13.编号
通过编辑界面,对条款内容进行编写并编号,并确认保存到条款库以供调用。
进一步的,还可以对保存的条款数据设置关键词,用于通过关键词检索查找到条款库中的相关条款。
步骤S2.中,设置针对法律文件的问题、问题的答案或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,形成一套问卷模板,以令用户在自助生成文件时能够根据需求选择问卷及对应的答案,调取相应的条款,最终生成符合用户需求的法律文件。
由于用户所代表的当事方不同,权利义务等自身立场涉及的利益也会不同,所以对同一问题,每个用户基于自身需要会选择不同的答案,针对不同答案设置相应的条款;同时,一套问卷模板中,针对用户选择每个问题的不同答案设置后续关联不同的问题,以此类推,针对每种情形,问卷中的每一个问题及其对应的答案都会形成一个独立、完整的逻辑支线,因此一套问卷模板是多种情形构成也就是由多条逻辑支线构成的,而每一条逻辑支线都能产生一份完整、逻辑严密且符合用户需求的法律文件;如果将每个用户的需求比作圆圈中的一个中心点,通过给不同答案设置相应的问题来逐渐缩小与用户真实需求的距离,直至到达中心点。
该步骤中,问卷模板的设置包括两种方式:
方式一:
S2A1.预先设计逻辑树,逻辑树由问题、问题的答案以及答案关联的其他问题和条款构成;
S2A2.创设问题,预设答案,添加或删除答案对应条款,再关联该支线上其他的问题,组成逻辑脉络。
在该方式中,预先设计好逻辑树、问题及条款,通过“创设问题——预设答案——添加或删除答案对应条款——再关联该支线上其他问题”的顺序方式编织一个完整的逻辑脉络,进而形成一个能够根据用户各种需求的选择生成符合客户需求的、专属的法律文件。
方式二:通过可视化窗口进行操作,两种情形下有不同的操作方式:
情形一包括:
S2B1.通过可视化编辑界面设置针对不同法律事务的专有问卷模板;
S2B2.设置问卷模板中包括设置问题和答案以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线;
S2B3.将每个答案与对应条款关联。
这种情形中通过设置专有问卷模板生成后续的法律文件,其中专有问卷模板指的是:只针对某一具体的文件类型的交易模式、使用情景、权利义务关系等制定的专属与该文件类型的模板,与其他类型的文件不能通用;专有问卷模板针对具体法律事务,在该问卷模板中,进行可视化方式编辑问题和答案,以及不同答案后续对应的不同逻辑支线,并将答案关联条款库中的对应条款。
其中设置问题包括编辑问题的题目、问题类型(单选、多选或填空)、问题描述、备注内容等等;
设置答案包括编辑答案内容;
将答案与条款关联,可以通过可视化界面关联每一个答案对应的条款库中的条款;或者直接通过可视化界面编辑新的条款与答案关联并将新的条款保存至条款库,编辑新的条款方式与上述步骤S12.和S13.相同。
编辑答案的过程中,可以通过可视化界面,显示答案属性信息以及关联逻辑对应的法律文件模板和/或条款的属性信息,利于逻辑关系匹配,使得问卷模板中问题和答案与对应的法律文件和/或条款数据以及不同答案后续关联的问题组成支线。
问卷模板的设置过程中,按照一个问题的每一个答案以及答案对应的所有条款,再将每一个问题的每一个答案匹配后续关联的问题进行编辑设置,直至形成该问题的完整支线,然后同理设置其他问题的完整支线,直至形成包含多个逻辑链条(问题支线)的问卷数据库。
情形二包括:
S2B1’.查询拟生成文件类型是否有具有对应的已生成问卷模板;
S2B2’.如有,则直接调取和/或复制所述已生成问卷模板;
S2B3’.通过可视化编辑界面在该问卷模板中针对拟生成文件类型的问题、答案及对应的条款、支线进行编辑,进而形成专属于该拟生成文件类型所对应的问卷模板。
在该情形中,如已生成的问卷模板的文件类型与拟生成文件类型属于同一上级文件类型或属于类似文件类型,则在对拟生成的文件类型创建问卷模板时,可直接调取、复制该已存在的问卷模板,并在该问卷模板中针对拟新设的文件类型所特有的问题、答案及对应的条款、支线进行调整、删减、新设等操作,进而形成专属于该新设文件类型所对应的问卷模板。例如,如需要设置一份“办公家具采购合同”,因“商务合同-买卖合同-通用版买卖合同”包含一般买卖交易行为的通用条款及体例,则在设置“办公家具采购合同”问卷模板时,找到“通用版买卖合同”的问卷模板,然后通过“一键复制”(通过程序在可视化窗口实现一键复制功能)并选择“商务合同-买卖合同-办公家具采购合同”的层级选项,再通过“复制”即可将原有的“通用版买卖合同”的问卷模板复制至“办公家具采购合同”的问卷模板中,此后,根据“办公家具采购合同”的设计需要,对复制进的各逻辑支线进行重新编辑,最后可形成一份专属于“办公家具采购合同”的问卷模板。
本方法在节约时间成本的同时,更是极大的扩展了文件的逻辑支线,使文本的创设更具灵活性、可操作性及针对性,且通过可视化窗口的操作能够更好的对文件的逻辑进行检查,降低文本发生错误的可能。
通过可视化界面,添加答案和关联条款的同时实时检查对应生成的法律文件内容,对文件内容结构和逻辑进行判断和调整。
并且,本实施例中问卷模板的每一个问题的答案以及关联的条款组成的分支都会对应生成不同的法律文件。一份问卷包含多个问题,每个问题对应多个答案,则问卷中问题与答案及关联的条款的组合结果可以形成若干分支(支线)的树结构数据,最终生成需要的法律文件。
在实际法律事务进行过程中,传统的专业律师线下为用户起草法律文件需要通过与用户沟通了解适用情景和用户意向后,再有针对性的准备相应的法律文件内容,这需要律师每次根据用户的需求临时准备问题清单,或者自行提前建立问题清单库,并且取决于用户的不同回答,律师需要临时准备相应的条款,或者从自建条款库中去查找条款,再按照一定的逻辑去组装起来,即便针对同类法律文件,每次都要重复类似的工作,效率很低,对于每个律师自身的工作水平也有一定的要求,每一次重复都会产生成本。故而本发明方法中,通过设置问卷的方式,通过用户选择不同的答案得知用户的需求,来匹配需要用户继续回答的关联问题,来最大程度的贴近和确定用户的意向。
步骤S3.通过步骤S1.与S2.建立法律文件及其对应的问卷模板后,用户通过需求选择文件类型,依据自身需求选择问题的答案或根据提示填空,根据用户的答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。
具体的,
S31.用户根据自身需求获取对应的问卷模板;
S32.根据问卷提示选择符合自身需求的答案或填写符合需求的信息;
S33.根据用户选择的答案或填写的信息,调取条款库中的条款,并调取该答案后续的问题逻辑支线,生成对应的法律文件。
在该步骤S3.中,用户回答问题(选取答案选项或者填空答案)的操作即为下达指令调取条款的操作。
本发明方法在问卷模板构建过程中,通过可视化界面可以将律师预先建立的逻辑,以问题-答案-不同答案匹配不同问题-答案-条款/完整法律文件的关联方式构成不同法律适用的问卷模板,适用多种情景和意向选择,使得用户无论对问题和答案做出何种反馈都能够通过问卷答案关联的问题支线,自动生成一套逻辑严密、上线连贯的专业法律文件,最高限度的保障用户的合法权益。同时本发明方法通过其模板化、智能化的自助生成方式,可以减少律师重复性工作,大大提升效率、节约人工成本,还利于提高经验较少的律师制作文件的精度,节省与用户反复沟通需求来调整文件的时间。
实施例2
第二方面,本发明还提供了一种实施上述方法的系统,如图4所示,包括处理器和存储器,存储器中存储有程序,程序被所述处理器运行时,执行:
S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级,以便确定可供生成的文件;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号;
S2.设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,形成一套问卷模板
S3.用户通过需求选择文件类型,依据自身需求选择问题的答案或根据提示填空,系统根据用户的答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。。
在具体实施时,首先划分出法律文件的文件类型及文件类型的层级细分;将适用于各种类型事务的各种常见类型文件模板分解成专用条款和通用条款,对应赋予条款类型属性和编号,存储至条款库,供后续调用,对条款赋予条款类型属性和编号相当于赋予条款“标签”,其在文件数据库中具有唯一查询地址,方便调用。
其中,通用条款指,在该文件类型下不会因用户选择问题所对应的答案不同而导致变化的条款。
专用条款指,在该文件类型下,根据用户选择问题对应的答案不同而需要相对应变化的条款。
在程序执行步骤“将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号”时,还包括
对分解的条款进行类型划分并对条款编号,如需要的条款已存在条款库中,在可视化编辑页面中的条款列表筛选并勾选条款以直接调取。
其中对分解的条款进行类型划分并对条款编号,设置编辑界面以检查条款内容是否需要新设;新设包括添加、删除或修改等编辑操作;
如需要新设,则通过编辑界面对条款内容进行编写,并确认保存到条款库以供调用。
仍旧以上述的制作一份“办公用品采购合同”相关条款为例,程序提供可视化编辑界面:
S11.对法律文件划分文件类型属性和分类层级
将文件类型中的“买卖合同”类型,向下分级设置“办公用品采购合同”文件类型(层级设置为三级,如:商务合同——买卖合同——办公家具采购合同),并可通过设置备注对该类型文件适用情形进行描述,适用情形帮助用户根据需求选择文件类型;
S12.将适用于同一类型事务的各种常见文件类型下的文件模板分解为不同条款,对条款赋予条款类型属性
将适用于该类型事务(如上述办公用品采购)的文件模板分解成不同条款,设置适用的条款类型,通过编辑界面来检查内容是否需要重新设置或添加、修改等;条款类型中主要包括:合同标题、抬头、鉴于、标的、合同期限、价款、履行方式、质量验收、各方权利与义务、违约责任、保密条款、争议解决、生效和份数等。
S13.编号
通过编辑界面,对条款内容进行编写并编号,并确认保存到条款库以供调用。
设置针对法律文件的问题和答案,以及不同答案后续关联对应的问题,应的问题和答案以及不同答案匹配的问题及答案组成一份问卷模板,然后将构成法律文件的条款与所述问卷的答案进行关联,以令用户在自助生成文件时能够根据需求选择问卷及对应的答案,调取相应的条款,最终生成符合用户需求的法律文件。
程序在执行“设置针对法律文件的问题和答案,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线;将每个答案与对应条款关联”时,通过可视化界面,添加答案、不同答案匹配后续关联问题及答案和关联条款的同时实时检查对应生成的法律文件内容,对文件内容结构和逻辑进行判断和调整。
具体的,该步骤中,问卷模板的设置包括两种方式:
方式一:
S2A1.预先设计逻辑树,逻辑树由问题、问题的答案以及答案关联的其他问题和条款构成;
S2A2.创设问题,预设答案,添加或删除答案对应条款,再关联该支线上其他的问题,组成逻辑脉络。
在该方式中,预先设计好逻辑树、问题及条款,通过“创设问题——预设答案——添加或删除答案对应条款——再关联该支线上其他问题”的顺序方式编织一个完整的逻辑脉络,进而形成一个能够根据用户各种需求的选择生成符合客户需求的、专属的法律文件。
方式二:通过可视化窗口进行操作,两种情形下有不同的操作方式:
情形一包括:
S2B1.通过可视化编辑界面设置针对不同法律事务的专有问卷模板;
S2B2.设置问卷模板中包括设置问题和答案以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线;
S2B3.将每个答案与对应条款关联。
其中专有问卷模板指的是:只针对某一具体的文件类型的交易模式、使用情景、权利义务关系等制定的专属与该文件类型的模板,与其他类型的文件不能通用;专有问卷模板针对具体法律事务,在该问卷模板中,进行可视化方式编辑问题和答案,以及不同答案后续对应的不同逻辑支线,并将答案关联条款库中的对应条款。
其中设置问题包括编辑问题的题目、问题类型(单选、多选或填空)、问题描述、备注内容等等;
设置答案包括编辑答案内容;
将答案与条款关联,可以通过可视化界面关联每一个答案对应的条款库中的条款;或者直接通过可视化界面编辑新的条款与答案关联并将新的条款保存至条款库。
将不同答案与各自相对应的问题关联,可以通过可视化界面中“关联问题”(其为通过程序在可视化界面实现的功能按钮)来编辑新问题,如需要关联的问题、答案以及对应条款支线是该问卷的其他支线已有的,可“复用”(其为即通过程序在可视化界面实现的功能按钮)该问题支线。
编辑答案的过程中,可以通过可视化界面,显示答案属性信息以及关联逻辑对应的法律文件模板和/或条款的属性信息,利于逻辑关系匹配,使得问卷模板中问题和答案与对应的法律文件和/或条款数据组成支线。
问卷模板的设置过程中,按照一个问题的每一个答案,每一个答案匹配不同的问题以及答案对应的所有条款进行编辑设置,直至形成该问题的完整支线,然后同理设置其他问题的完整支线,直至形成包含多个逻辑链条(问题支线)的问卷数据库。
情形二包括:
S2B1’.查询拟生成文件类型是否有具有对应的已生成问卷模板;
S2B2’.如有,则直接调取和/或复制所述已生成问卷模板;
S2B3’.通过可视化编辑界面在该问卷模板中针对拟生成文件类型的问题、答案及对应的条款、支线进行编辑,进而形成专属于该拟生成文件类型所对应的问卷模板。
针对如已生成的问卷模板的文件类型与拟生成(亦即新设)文件类型属于同一上级文件类型或属于类似文件类型的情形,则在对拟生成的文件类型创建问卷模板时,可直接调取、复制该已存在的问卷模板,并在该问卷模板中针对拟新设的文件类型所特有的问题、答案及对应的条款、支线进行调整、删减、新设等操作,进而形成专属于该新设文件类型所对应的问卷模板。
通过可视化界面,添加答案、不同答案匹配后续关联问题及答案和关联条款的同时实时检查对应生成的法律文件内容,对文件内容结构和逻辑进行判断和调整。
并且,本实施例中问卷模板的每一个问题的答案,不同答案匹配后续关联的问题及答案,以及关联的条款组成的分支都会对应生成不同的法律文件。一份问卷包含多个问题,每个问题对应多个答案,多个答案匹配各自相对应的问题,则问卷中问题与答案及关联的条款的组合结果可以形成若干分支(支线)的树结构数据,最终生成需要的法律文件。
本发明给出一个具体实施例中:
程序部署用于设置问卷的“问卷模板管理”模块,针对用户需求对条款进行导入,如,首先提问客户是买方还是买方,如客户选择买方,则进入买方问题支线,后续会根据买方付款风险、违约风险等方面的实际情况,通过设置问题的方式导入最符合买方利益及需求的条款。
具体导入的方式对应上述问卷模板的设置方式分至少2种:
方式一:预先设计好逻辑树、问题及条款:通过“创设问题——预设答案——添加或删除答案对应条款——再关联该支线上其他问题”的方式编织一个完整的逻辑脉络,进而形成一个能够根据客户各种需求的选择均能生成符合客户需求的、专属的法律文件的目的。
方式二:通过可视化窗口可以在进行文件、条款的创设同时对逻辑进行完善及丰富,在节约时间成本的同时,更是极大的扩展了文件的逻辑支线,使文本的创设更具灵活性、可操作性及针对性,且通过可视化窗口的操作能够更好的对文件的逻辑进行检查,降低文本发生错误的可能。
问卷模板设置完成后,在后续用户使用过程中,程序还执行“用户根据需求选择文件类型,依据自身需求选择问题的答案或根据提示填空,系统发出指令调取文件数据库中的条款,并调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件”,具体的,包括:
S31.用户根据自身需求获取对应的问卷模板;
S32.根据问卷提示选择符合自身需求的答案或填写符合需求的信息;
S33.根据用户选择的答案或填写的信息,调取条款库中的条款,并调取该答案后续的问题逻辑支线,生成对应的法律文件。
在该步骤中,用户回答问题(选取答案选项或者填空答案)的操作即为下达指令调取条款的操作。
本发明系统在开发技术上可采用前后端分离技术架构,开发语言为C#,前端采用Angular框架,通过Web Api接口进行对接,解决高并发、低性能问题。
本发明中进行文件模板条款剥离分解及问卷答案关联时,可以由具有多年工作经验的律师完成,以律师对文件模板在实际使用中遇到的风险进行参考,使得本发明方法最终生成的文件质量有保证。
用户基于调查问卷根据自身需求,只需选择或填写答案,即可生成专属文件,操作便捷节省对条款和法律关系的逻辑思考。
通过自助生成的问卷选择,快速生成专业的法律文件。实际操作证明,只需5分钟左右就能生成专属的法律合同,节省不必要的搜索时间;无需填写商业文件,安全、放心的生成需要的合同;生成法律文件过程中,可通过可视化能够实时看到生成法律文件的效果,实时对比法律文件不同地方。
本发明系统将一系列工作流程标准化、数据化,只需要在最初创建时将律师通常使用的问题清单和条款在系统中建立逻辑联系,将问题清单、条款库(系统数据库)的关联与设置可视化、数据化,即可实现一套系统适用多种情景和意向选择,用户使用过程中,无论对问题和答案做何种反馈都会生成一套逻辑严密、上下连贯的法律文件,效率高,可靠性高。
实施例3
第三方面,本发明提供一种非易失性计算机存储介质,存储介质中存储有计算机可执行指令程序,该计算机可执行指令程序可执行上述任意实施例中的法律文件自助生成的方法步骤。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过从网络上被下载和安装,或者从存储器等被安装等。在该计算机程序被处理器执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种法律文件自助生成的方法,其特征在于,包括步骤
S1.对法律文件划分文件类型属性和分类层级;将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号;
S2.设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联;
S3.根据用户需求调取文件类型,依据用户需求调取问题的答案和/或根据提示填空,根据用户的答案调取对应的条款及答案所对应的问题逻辑支线,自动生成法律文件。
2.根据权利要求1所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,步骤S1.中将各文件类型下的文件模板中的条款分解为通用条款及专用条款,并对全部条款赋予条款类型属性以及进行编号,包括
对分解的条款进行类型划分并对条款编号,通过编辑页面对条款内容进行编写;如需要的条款已存在条款库中,在可视化编辑页面中的条款列表筛选并勾选条款以直接调取。
3.根据权利要求2所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S2.中设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,包括
预先设计好逻辑树、问题及条款,通过创设问题、预设答案、编辑答案对应条款以及关联所在支线上其余问题的方式编织逻辑脉络。
4.根据权利要求3所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S2.包括
S21A.预先设计逻辑树,逻辑树包括问题、问题的答案以及答案关联的分支问题和条款构成;
S22A.创设问题,预设答案,添加或删除答案对应条款,再关联该支线上其余的问题,组成逻辑脉络。
5.根据权利要求2所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S2.中设置针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,将每个答案与对应条款关联,包括
通过可视化窗口对法律事务问卷模板进行编辑操作,所述问卷模板包括针对法律文件的问题、问题的答案和/或需要填空的提示,以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线,每个答案与对应条款关联。
6.根据权利要求5所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S2.包括:
S2B1.通过可视化编辑界面设置针对不同法律事务的专有问卷模板;
S2B2.设置问卷模板中包括设置问题和答案以及不同答案后续对应的不同问题逻辑支线;
S2B3.将每个答案与对应条款关联。
7.根据权利要求5所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S2.包括
S2B1’.查询拟生成文件类型是否有具有对应的已生成问卷模板;
S2B2’.如有,则直接调取和/或复制所述已生成问卷模板;
S2B3’.通过可视化编辑界面在该问卷模板中针对拟生成文件类型的问题、答案及对应的条款、支线进行编辑,进而形成专属于该拟生成文件类型所对应的问卷模板。
8.根据权利要求5-7任一项所述的法律文件自助生成的方法,其特征在于,所述步骤S3.中包括
S31.根据用户自身需求获取对应的问卷模板;
S32.根据问卷提示选择符合自身需求的答案和/或填写符合需求的信息;
S33.根据用户选择的答案或填写的信息,调取条款库中的条款,并调取该答案后续的问题逻辑支线,生成对应的法律文件。
9.一种法律文件自助生成的系统,包括处理器和存储器,存储器中存储有程序,其特征在于,程序被所述处理器运行时,执行权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,存储介质中存储有程序,其特征在于,程序被运行时,执行权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112634094A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 北京金堤科技有限公司 | 用于生成合同的方法、装置、存储介质、电子设备和程序 |
CN113033157A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 问卷生成方法、装置及存储介质 |
CN113033156A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 基于逻辑树的问卷处理方法、装置及存储介质 |
CN113033158A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 问卷显示方法、装置及存储介质 |
CN114546937A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-27 | 普瑞纯证医疗科技(苏州)有限公司 | 智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6873992B1 (en) * | 1999-09-07 | 2005-03-29 | Robolaw Corporation | Method and system for automated document generation |
CN104090863A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-08 | 高德良 | 一种智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统 |
CN106408467A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 律品汇科技(北京)有限公司 | 一种基于互联网技术的法律服务系统 |
CN107832281A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-03-23 | 深圳知赢科技有限公司 | 基于在线法律顾问系统的法律文书生成方法 |
CN110059193A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-07-26 | 南京擎盾信息科技有限公司 | 基于法律语义件与文书大数据统计分析的法律咨询系统 |
CN110765257A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-02-07 | 杭州识度科技有限公司 | 一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统 |
CN111274779A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-12 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法 |
-
2020
- 2020-07-20 CN CN202010699455.2A patent/CN111651680A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6873992B1 (en) * | 1999-09-07 | 2005-03-29 | Robolaw Corporation | Method and system for automated document generation |
CN104090863A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-10-08 | 高德良 | 一种智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统 |
CN106408467A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 律品汇科技(北京)有限公司 | 一种基于互联网技术的法律服务系统 |
CN107832281A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-03-23 | 深圳知赢科技有限公司 | 基于在线法律顾问系统的法律文书生成方法 |
CN110059193A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-07-26 | 南京擎盾信息科技有限公司 | 基于法律语义件与文书大数据统计分析的法律咨询系统 |
CN110765257A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-02-07 | 杭州识度科技有限公司 | 一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统 |
CN111274779A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-12 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112634094A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 北京金堤科技有限公司 | 用于生成合同的方法、装置、存储介质、电子设备和程序 |
CN112634094B (zh) * | 2020-12-30 | 2023-09-05 | 北京金堤科技有限公司 | 用于生成合同的方法、装置、存储介质、电子设备 |
CN113033157A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 问卷生成方法、装置及存储介质 |
CN113033156A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 基于逻辑树的问卷处理方法、装置及存储介质 |
CN113033158A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 问卷显示方法、装置及存储介质 |
CN113033157B (zh) * | 2021-03-20 | 2022-03-25 | 广州快决测信息科技有限公司 | 问卷生成方法、装置及存储介质 |
CN114546937A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-27 | 普瑞纯证医疗科技(苏州)有限公司 | 智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质 |
CN114546937B (zh) * | 2022-01-10 | 2023-04-07 | 普瑞纯证医疗科技(广州)有限公司 | 智能文档编辑的管理系统、方法、设备及存储介质 |
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