CN104090863A - 一种智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统，本系统包括条款库，存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系的法律知识模型库，记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案的智能问答交互模块，转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎的模式识别模块，根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择是推理引擎，根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板的生成模块。本发明为不具备专业法律知识的用户提供了一种高效、准确、个性化的法律文书生成工具。

Description

一种智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统

技术领域

本发明涉及法律文书的生成领域，尤其是智能法律文书的生成方法和生成系统。

背景技术

目前法律文书系统主要的工作原理为，模板维护人员编辑好文档模板存放到模板库中；业务人员选择需要的模板，在模板的基础上进行条款的编辑最终生成一份法律文件。现有的文书模板文件格式主要是采用MS WORD为主；用户从模板库中选需要的模板下载到本地进行修改，或者使用WORD自带的宏编辑功能向模板中写入格式化的数据。

目前基于模板技术的法律文书系统有如下弊端：

法律文书以模板的形式提供难以保证灵活性与适用范围，业务人员需要根据实际业务需求对手工对模板中的条款进行变更与删减；在使用过程中容易造成法律风险给企业造成不必要的损失。

模板创建者知识具有局限性，不能够做到对商业活动的全面细致的分析，没有一个统一标准的系统风险防控模型；众多律师的实践经验、专业知识无法有效利用。

现有的文书生成系统只能根据模板生成呆板的法律文书，不能够根据用户的商业活动场景、意图智能的为用户推荐适合的法律条款。

现有系统没有把法规、判例、律师实践经结合起来形成统一的知识体系，为用户商业决策提供有效的法律支持。

现有基于模板的文书生成系统没有提供个性化的在线编辑功能，用户只能下载后编辑。

发明内容

本发明的目的，就是克服现有技术的不足，提供一种根据用户需求，准确提供用户需求的智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统。

为了达到上述目的，采用如下技术方案：

一种智能法律文书生成系统，包括一服务器，所述服务器包括：条款库，其用于存储法律条款；法律知识模型库，其用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案；智能问答交互模块，其用于记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案；模式识别模块，其用于转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎；推理引擎，其用于根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择；生成模块，其用于根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板；文档在线编辑器，其用于根据用户的操作编辑法律文书模板。

进一步地，还包括用户习惯记录模块，其用于检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，并发送所述关键词至模式识别模块。

进一步地，还包括热度排序模块，其用于按照法律问题设定解决方案的排序，其根据智能问答交互模块记录的用户选择的解决方案按照选择次数依次排列。

进一步地，还包括判例数据库，其用于存储案例解析说明；法律条款解析模块，其用于显示所述法律条款对应的案例解析说明。

进一步地，还包括法律法规数据库，其用于存储法律法规；法律条款更新模块，其用于通过互联网抓取设定的网站的法律法规数据至法律法规数据库，提取法律法规的名称、正文内容、发布单位、发布时间和执行时间。

一种智能法律文书生成方法，包括以下步骤：

检测用户输入的法律需求信息；转化所述法律需求信息为查询语句；根据所述查询语句查找与所述查询语句匹配的预设的法律问题及解决方案，显示所述供用户选择的解决方案；根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板,所述法律知识模型库用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案。

进一步地，所述检测用户输入的法律需求信息包括检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，形成法律需求信息。

进一步地，所述法律条款设有对应的案例解析说明。

进一步地，所述法律文书模板的法律条款中区别显示用户需要编辑的信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明为用户提供了一种灵活便捷的法律文书生成方式，用户通过智能问答交互模块提供的提示来选择适合的解决技术方案；使用在线编辑器提供的编辑功能对法律文书进行修改，修改完成后可以保存为WORD格式形成一份正式的法律文书，为不具备专业法律知识的用户提供了一种高效、准确、个性化的法律文书生成工具。

附图说明

图1是本发明所述智能法律文书生成系统的一个实施例的结构框图；

图2是本发明所述智能法律文书生成系统的另一个实施例的结构框图；

图3是本发明所述智能法律文书生成方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合附图以及具体实施方法来详细说明本发明，在本发明的示意性实施及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

如图1所示，本实施例所述的智能法律文书生成系统包括一服务器。服务器内包括条款库7、法律知识模型库6、智能问答交互模块1、模式识别模块2、推理引擎3、生成模块4和文档在线编辑器5。客户端通过互联网访问服务器，服务器内的各个数据库和模块根据客户端用户的操作执行相应的操作。

条款库7中存储法律条款。一般合同都是由章节、条款组成；条款是合同的最小基本元素。这些法律条款是由法律工作者提供，法律工作者预先制定好不同的法律条款。

法律知识模型库6用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案。使用WEB语义技术对法律知识和法律条款进行分析建模。法律条款之间的具有互斥、上下文、包含、相交、不相交、等同等逻辑关系，这些关系都可以使用OWL语言来描述。法律知识模型库主要通过法规条款分析总结出来，其中包括：条款涉及的主体信息(自然人、组织机构)、时间、地点、行为、主体特征(性别，年龄，规模等)，主体关系(等同、互斥、关联、相交、不相交、否定等)，通过这些元素组成了法律知识模型数据库。

智能问答交互模块1用于记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案。当用户进入系统后，智能问答交互模块展示不同的法律文书类型，如：劳动合同、离婚协议、借条等供用户选择，并记录用户的选择对象。系统根据用户的选择查询出预先整理好的法律问题展现给用户供选择；每个问题都包括至少一个可选的解决方案供用户选择，法律问题与选项采用一对多的关系。智能问答交互模块会记录用户的选择结果作为后面查询法律条款的依据。

模式识别模块2，其用于转化智能问答交互模块1记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎。智能问答交互模块收集用户的用户法律需求通过模式识别模块2转化为推理查询语句提交到推理引擎3。用户在准备起草离婚协议时，通过回答提供的问题，确定了有小孩希望争取抚养权、有房产和债务希望共同分摊；模式识别模块根据这些内容把用户的需求转化为查询关键词与查询约束，如下表示：查询条件1：主体：父母、小孩；主体关系：父子、母子；行为：抚养权；时间：离婚后。查询条件2：主体：男方、女方；主体关系：夫妻；行为：财产分割；时间：离婚后。

推理引擎3，其用于根据查询语句从法律知识模型库6中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择。具体地表现为，根据上述查询条件1、查询条件2，推理引,3把主体、主体关系、行为、时间转化为计算机能够识别的编码和语句，如：[rule1:(？f pre:父母？a)(？u pre:抚养权？f)->(？u pre:离婚？a)]。从法律知识模型库6中选择适合的法律知识模型，经过推理计算从条款库中得出符合条件的推理结果返回给智能问答交互模块。

生成模块4，其用于根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板。优选地，所述法律文书模板的法律条款中区别显示用户需要编辑的信息。例如通过颜色区别显示用户需要编辑的信息。用户只需要将自己实际的信息替换掉法律文书模板中的颜色字体即可。方便用户查看和操作，也避免了用户不熟悉法律条款而填写错误的问题。

文档在线编辑器5，其用于根据用户的操作编辑法律文书模板。用户可以通过文档在线编辑器，编辑生成的法律文书模板，通过删减或者添加，或者替换等操作修改法律文书模板，令法律文书模板上所有信息都与用户自身的信息匹配。

如图2所示，本系统还包括用户习惯记录模块8，其用于检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，并发送所述关键词至模式识别模块2。用户习惯记录模块8从用户的浏览器中检索用户搜索的关键词，利用浏览器的搜索记录获取与法律问题匹配的关键词。例如，在10天内，用户利用浏览器搜索了“离婚”、“财产分割”、“儿女抚养”等关键词，将这些关键词语发送至模式识别模块，从而从推理引擎中获取解决方案。

本系统还包括热度排序模块9，其用于按照法律问题设定解决方案的排序，其根据智能问答交互模块1记录的用户选择的解决方案按照选择次数依次排列。例如针对离婚这个法律问题出现很多种解决方案，包括没有财产离婚，怎么离婚最快；没有孩子怎么离婚，夫妻财产怎么处理；房屋分割处理、房贷偿还；离婚后户口怎么办、怎么办理迁出手续等等解决方案。此时会根据以往用户的操作记录排列用户选择频率最高的解决方案优选排列，方便用户快速查找。

本系统还包括判例数据库11，其用于存储案例解析说明；法律条款解析模块10，其用于显示所述法律条款对应的案例解析说明。由于法律条款需要一定的法律知识和法律经验才能准确解读，为了方便不同人群对法律条款的解读，法律条款解析模块专门针对部分法律条款举例说明。用户浏览系统推荐的法律条款时，可能不明白该法律条款的作用，或者当心该法律条款的准确性，这就需要对法律条款进行说明或者佐证。当用户对某条法律条款产生疑惑时，可以通过点击该法律条款的帮助按钮，系统根据法律条款的标识或者关键字，从法律法规库中查询相关法规信息展现给用户。通过标注或者进一步的点击引导用户查看解析说明，从而令用户对法律条款的理解更透彻，快速弥补用户在法律条款知识方面不足的缺陷。

本系统支持二次开发接口，开发人员可以编写提取程序从互联网上获取最新的法规、法律问答数据、行业标准合同文书，经过数据清洗与处理加入到现有的法律法规数据库中；法务工作者可以在这些数据上做分析不断完善法律知识模型扩大系统适用场景。本系统的法律法规数据库，其用于存储法律法规；法律条款更新模块，其用于通过互联网抓取设定的网站的法律法规数据至法律法规数据库，提取法律法规的名称、正文内容、发布单位、发布时间和执行时间。法律法规获取方式是从全国各级法院，地方政府的政务门户中获得。相关法律法规都会在网站进行公示，系统通过网页抓取这些网站的法律法规数据后，经过分析网页结构提取出法规名称、法规正文内容，法规发布单位、发布时间、执行时间等信息，存储到系统的法规数据库中。

本系统可采用web网页方式展现出来，整个界面分上下结构，上方工具栏，下方分左右两个区域。在左侧区域，提供该类法律问题列表的展示，点击一问题后，将弹出此问题的解决选项，选择答案后在右侧区域自动生成对应所需的条款，可通过“更换”功能切换条款描述方式，通过回答左侧问题，最终一份专业的协议书即可生成在右侧区域。

考虑到对智能生成的协议书进行后续操作，界面上方工具栏提供的律师审核、下载功能，分别为生成的协议书进行审核、下载打印服务。下载的法律文书为可编辑文档，供用户进一步修改。

如图3所示，本实施例的智能法律文书生成方法包括以下步骤：

S10：检测用户输入的法律需求信息。

检测用户输入的法律需求信息包括记录用户选择的法律类型，也包括搜索框中用户输入的法律问题，还包括检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，形成法律需求信息。

S20：转化所述法律需求信息为查询语句。

用户法律需求通过转化为推理查询语句后进行推理。具体地表现为，根据上述查询条件1、查询条件2推理引擎把主体、主体关系、行为、时间转化为计算机能够识别的编码和语句，如：[rule1:(？f pre:父母？a)(？u pre:抚养权？f)->(？u pre:离婚？a)]。从法律知识模型库中选择适合的法律知识模型，经过推理计算从条款库中得出符合条件的推理结果返回给智能问答交互模块。

S30：根据所述查询语句查找与所述查询语句匹配的预设的法律问题及解决方案，显示所述供用户选择的解决方案。

系统中预存了很多解决方案。例如针对离婚，可能存在财产分割问题，父母赡养问题，子女抚养问题等等。系统会根据用户的法律需求查找对于法律问题，并匹配解决方案。显示所述解决方案供用户选择。

S40：根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板。所述法律知识模型库用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案。

用户回答系统预选准备好的法律问题，这些法律问题包括是否有子女，是否有父母需要赡养等等。系统记录用户的选择答案，系统以这些选择答案作为查询条件；从条款库中检索出符合条件的法律条款，并把这些法律条款在合同编辑器中显示。这些显示在合同编辑器中的条款组成了法律文书模板，用户可根据需要，删除或者修改合同编辑中的条款。

所述法律条款设有对应的案例解析说明。为了方便不同人群对法律条款的解读，法律条款解析模块专门针对部分法律条款举例说明。通过标注或者进一步的点击引导用户查看解析说明，从而令用户对法律条款的理解更透彻，快速弥补用户在法律条款知识方面不足的缺陷。

所述法律文书模板的法律条款中区别显示用户需要编辑的信息。通过字体区别显示用户需要编辑的信息。用户只需要将自己实际的信息替换掉法律文书模板中的特定字体即可。方便用户查看和操作，也避免了用户不熟悉法律条款而填写错误的问题。

以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种智能法律文书生成系统，包括一服务器，其特征在于，所述服务器包括：

条款库，其用于存储法律条款；

法律知识模型库，其用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案；

智能问答交互模块，其用于记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案；

模式识别模块，其用于转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎；

推理引擎，其用于根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择；

生成模块，其用于根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板；

文档在线编辑器，其用于根据用户的操作编辑法律文书模板。

2.根据权利要求1所述的智能法律文书生成系统，其特征在于：

还包括用户习惯记录模块，其用于检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，并发送所述关键词至模式识别模块。

3.根据权利要求1所述的智能法律文书生成系统，其特征在于：

还包括热度排序模块，其用于按照法律问题设定解决方案的排序，其根据智能问答交互模块记录的用户选择的解决方案按照选择次数依次排列。

4.根据权利要求1所述的智能法律文书生成系统，其特征在于，还包括：

判例数据库，其用于存储案例解析说明；

法律条款解析模块，其用于显示所述法律条款对应的案例解析说明。

5.根据权利要求1或4所述的智能法律文书生成系统，其特征在于，还包括：

法律法规数据库，其用于存储法律法规；

法律条款更新模块，其用于通过互联网抓取设定的网站的法律法规数据至法律法规数据库，提取法律法规的名称、正文内容、发布单位、发布时间和执行时间。

6.一种智能法律文书生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测用户输入的法律需求信息；

转化所述法律需求信息为查询语句；

根据所述查询语句查找与所述查询语句匹配的预设的法律问题及解决方案，显示所述供用户选择的解决方案；

根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板,所述法律知识模型库用于存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系，所述每个法律问题至少包括一个解决方案。

7.根据权利要求6所述的智能法律文书生成方法，其特征在于，所述检测用户输入的法律需求信息包括检索用户历史搜索记录，查找用户历史搜索记录中与法律问题匹配的关键词，形成法律需求信息。

8.根据权利要求6所述的智能法律文书生成方法，其特征在于，所述法律条款设有对应的案例解析说明。

9.根据权利要求6所述的智能法律文书生成方法，其特征在于，所述法律文书模板的法律条款中区别显示用户需要编辑的信息。