CN107633465A - 智能辅助判案方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开的智能辅助判案方法，本发明包括庭审阶段和判定阶段，通过在存储模块存入庭审笔录，在判案时，用户只需调取庭审笔录，从中抓取需要判定的项目，再结合已完成的同类案件自动生成此件案件需要法官判定的题目，采用的选择题模式做案件的判定，用户通过勾选方式完成案件认定，辅助判案程序便会结合检索法条库中相关的法律条款、公式库中的计算公式及基础信息库中的各类信息自动生成判决书，简化法官判案操作，大大提高了法官的判案效率，通过经验指导、数据化、智能化的辅助判案过程，降低了误判、错判情况的发生。

Description

智能辅助判案方法

技术领域

本发明涉及一种智能辅助判案方法。

背景技术

随着社会经济的发展与法治体系的日趋完善，人民群众的司法需求日益 增长，法院立案的案件越来越多，法官审理案件量逐渐提高，由于诉讼案件 的特殊性，法官判案难度大，面临工作量超负荷的问题，工作量过大可能导 致法官判案出错率提升。

有鉴于此，本发明人经过深入研究，特别提出一种可减轻法官负担、降 低判案出错率的智能辅助判案方法，本案由此产生。

发明内容

本发明的目的在于提供智能辅助判案方法，解决了目前因法官案件过 多，判案难度大，工作量大的问题，减轻法官负担，降低判案出错率。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

智能辅助判案方法，该方法借助于具有数据输入、存储、生成和读取功 能以及带有操作系统的数据处理设备来实施，该数据处理设备具有存储模块 以及内置一辅助判案程序；该方法具体包括以下步骤：

步骤一、在庭审阶段，将所有庭审笔录存入存储模块中；

步骤二、在判决阶段，法官操作数据处理设备从庭审笔录中自动提取案 件信息，所述案件信息含庭审笔录中法官归纳或提示的问题，接着从已经完 成的同类案件记录中提取相关问题，所述相关问题是指与所述提取的本案按 键信息相互关联的选择性题目；然后启动辅助判案程序，该程序获取前述的 按键信息和相关问题并结合案件信息和相关问题生成与当前案件关联的选 择性题目；

步骤三、调取同类案件对于同类案件中常见争议点的裁判规则，生成表 示此类案件依据裁判规则给出的不同判法的比例值；前述的同类案件以及裁 判规则均存储于存储模块，且已经完成的案件按照不同的类别分别存储；

步骤四、本案法官在辅助判案程序中依次勾选步骤二辅助判案程序中选 择性题目的选项，在勾选完所有题目的选项后并参考步骤三的比例值选择裁 判规则后，辅助判案程序调用检索法条库中相关的法律条款、公式库中的计 算公式及基础信息库中的各类信息并结合勾选的选项和选择的裁判规则生 成最终的判决书；

调用所述检索法条库的相关法条用于在判决书中在相关法律条文部分 显示本案判决所依据的相关法条，所述计算公式为辅助判案程序判定计算类 项目提供计算方法，所述基础信息库包括保险公式基础信息库、各类证明基 础库、行业标准库和行业基础信息库，基础信息库为辅助判案程序根据勾选 结果进行相关项目判定提供依据；所述检索公式库、法条库以及基础信息库 均存储于存储模块中。

所述数据处理设备采用计算机、智能移动终端或非移动带有操作界面的 操作终端。

所述的存储模块为计算机的存储芯片、硬盘或可移动存储设备，存储模 块中所有数据的存储形式均为格式化数据库。

存入存储模块所述庭审笔录根据不同的庭审程序进行分类，每一类庭审 程序都至少有一套庭审记录模板，案件信息填入对应的庭审记录模板中生成 案件的庭审笔录，庭审笔录以该庭审记录模板的形式存入存储设备的格式化 数据库中；

所述庭审笔录与案号关联，用户通过在数据处理设备输入案号提取相关 庭审笔录中的案件信息。

所述庭审笔录包括诉讼请求、事实与理由、答辩内容、证据清单、双方 质证意见、无争议赔偿项目及金额、有争议赔偿项目及金额、争议的理由观 点。

所述裁判规则指在对于此类型案件判决书中同一争议焦点，法官的裁判 理由和裁判结论进行分析汇总得出的有条件和结果逻辑的规则。

所述辅助判案程序是指可为用户提供选择性操作以及可根据用户选择 的内容进行数据读写、逻辑判断和计算的应用程序，所述逻辑判断与计算是 指辅助判案程序根据用户勾选的选项判断其用户判断结果，数据读写指调取 存储模块中数据直接写入或计算后写入判决书中。

生成所述比例值的具体方法是：采用大数据分析方法，解析同类案件中 常见争议点的裁判规则，即从不同的案件中抓取同类问题不同法官的裁判规 则，将相同判法规则归为一类并存入存储模块，最后计算每一类裁判规则数 量占所有案件的比例，得到各类裁判规则观点比例值。

所述比例值以饼状图或者其他表示比例值的图形表示。

所述辅助判案程序将生成的判决书存入存储模块。

采用上述方案后，本发明的有益效果是：本发明通过在存储模块存入庭 审笔录，在判案是，用户只需调取庭审笔录，从中抓取需要判定的案件信息， 再结合已完成的同类案件自动生成此件案件需要法官判定的选择性题目，采 用的选择题模式做案件的判定，用户通过勾选方式完成案件认定，辅助判案 程序便会结合检索法条库中相关的法律条款、公式库中的计算公式及基础信 息库中的各类信息自动生成判决书，简化法官判案操作，大大提高了法官的 判案效率，通过经验指导、数据化、智能化的辅助判案过程，降低了误判、 错判情况的发生。

以下结合具体实施例对本发明做进一步说明。

具体实施方式

本发明提出的智能辅助判案方法，该方法借助于具有数据输入、存储、 生成和读取功能以及带有操作系统的数据处理设备来实施，该数据处理设备 具有存储模块以及内置一辅助判案程序，数据处理设备可以采用计算机、智 能移动终端或非移动带有操作界面的操作终端，在一些案例中，计算机作为 优选的数据处理设备，存储模块则采用计算机的存储芯片、硬盘，也可以是 可移动存储设备，存储模块中所有数据的存储形式均为格式化数据库。

上述的智能辅助判案方法具体包括以下步骤：

步骤一、在庭审阶段，用户(法官)将所有庭审笔录存入存储模块中， 庭审笔录包括但不限于诉讼请求、事实与理由、答辩内容、证据清单、双方 确认事实、无争议赔偿项目及金额、有争议赔偿项目及金额；存入存储模块 庭审笔录可根据不同的庭审程序进行分类，每一类庭审程序都至少有一套庭 审记录模板，案件信息填入对应的庭审记录模板中生成案件的庭审笔录，庭 审笔录以该庭审记录模板的形式存入存储设备的格式化数据库中；

而且庭审笔录与案号关联，用户可通过在计算机输入案号提取相关庭审 笔录中的案件信息；

步骤二、在判决阶段，法官操作数据处理设备从庭审笔录中自动提取案 件信息，所述案件信息含庭审笔录中法官归纳或提示的问题，接着从已经完 成的同类案件记录中提取相关问题，所述相关问题是指与所述提取的本案按 键信息相互关联的选择性题目；然后启动辅助判案程序，该程序获取前述的 按键信息和相关问题并结合案件信息和相关问题生成与当前案件关联的选 择性题目；辅助判案程序是指可为用户提供选择性操作以及可根据用户选择 的内容进行逻辑判断、计算的应用程序，所述逻辑判断与计算是指辅助判案 程序根据用户勾选的选项判断其用户判断结果并调取存储模块中数据写入 或计算后写入判决书中；这些同类案件同样可以存储于存储模块，也可以存 储在与这台计算机数据交互的云端服务器、本地服务器或其他计算机中；

步骤三、调取同类案件对于同类案件中常见争议点的裁判规则，生成表 示此类案件依据裁判规则给出的不同判法的比例值；所述裁判规则指在对于 此类型案件判决书中同一争议焦点，法官的裁判理由和裁判结论进行分析汇 总得出的有条件和结果逻辑的规则，辅助判案程序通过解析同一条件下不同 判决结果的比例值，并形成饼状图或其他可表示比例值的图形；上述同类案 件以及裁判规则均存储于存储模块，且已经完成的案件按照不同的类别分别 存储；

生成所述比例值的方法可大数据分析方法，解析此类案件中常见争议点 的裁判规则，即从不同的案件中抓取同类裁判规则不同法官的判法，将相同 判法归为一类，最后计算每一类判法数量占所有案件的比例，得到各类判法 比例值；

步骤四、本案法官在辅助判案程序中依次勾选步骤二辅助判案程序中选 择性题目的选项，在勾选完所有题目的选项后并参考步骤三的比例值自行选 择选择裁判规则后，辅助判案程序调用检索法条库中相关的法律条款、公式 库中的计算公式及基础信息库中的各类信息并结合勾选的选项和选择的裁 判规则生成最终的判决书；

调用所述检索法条库的相关法条用于在判决书中在相关法律条文部分 显示本案判决所依据的相关法条，所述计算公式为辅助判案程序判定计算类 项目提供计算方法，所述基础信息库包括保险公式基础信息库、各类证明基 础库、行业标准库和行业基础信息库，基础信息库为辅助判案程序根据勾选 结果进行相关项目判定提供依据；所述检索公式库、法条库以及基础信息库 均存储于存储模块中，也可以存储在与这台计算机数据交互的云端服务器、 本地服务器或其他计算机中。

下面以交通事故庭审为例，进一步说明本发明：

操作流程为：用户在计算机上记录庭审笔录，并存入存储模块的格式化 数据库中；

用户在计算机上的一个输入程序或模块中输入案号，计算机根据从其存 储模块调取此案件的庭审笔录，从中抽取需要判定的案件信息，这些案件信 息作为辅助判案程序生成选择题目的依据，法官勾选这些选择题目的选项， 例如勾选受害人身份、侵权人身份、受害人责任比例、侵权人责任比例等； 辅助判案程序根据勾选的内容调用检索法条库中相关的法律条款、公式库中 的计算公式及基础信息库中的各类信息并结合勾选的选项生成最终的判决 书。

基于上述操作流程，对于选择题目的说明：例如，该案双方当事人对“营 养费”有异议，即在辅助判案中显示影响营养费结论的几个选项，如是否有 医嘱，是否有鉴定营养期，是否有伤残等，该程序会根据法官的勾选，组合 成裁判理由，并调取自动推送计算结论：按医疗费的10％支持营养费。

基于上述操作流程，对于选择题目和计算的说明：又例如，法官选择治 疗情况(住院、当场死亡、抢救无效死亡)，会根据所选选项的不同，辅助 判案程序给出不同的计算方式，如所选是住院，则需要填写住院天数及门诊 次数，同时需要选择医嘱内容(建议休息、加强营养、出院后护理、后续治 疗、其他)，选择出院后护理，则需要填写护理日期，选择护理依赖程度， 填写护理人数等。选择鉴定情况(自行委托鉴定、法院委托鉴定)，根据用 户选择，填写鉴定机构，程序读取用户输入操作，自动搜索鉴定机构供用户 选择，输入被抚养人数，自动生成被扶养人信息填写功能，供用户录入被扶 养人信息。最后辅助判案程序根据用户以上所选信息，结合公式及系统标准 库中各类项目费用标准，计算出相应金额。这些金额将会出现在判决书中。

基于上述操作流程，对于从需要判定信息的选择到判定做出的说明：先 解析庭审笔录中需要判定的部分，生成法官需要勾选的选择题目，法官根据 实际情况，选择给予支持原告主张、不予支持、或者按公式计算、或者系统 自动计算等多种方式来实现判定：以交通事故的丧葬费为例，若法官选择支 持，则辅助判案系统按照原告主张的金额来做判定，若用户选择法院认定， 则需要法官输入所认定的金额，辅助判案程序将以用户录入金额作为判定依 据；若用户选择公式计算，系统将从费用标准库中读取此类项目在于事故发 生时的年份标准，采用相应公式，计算出结果用于判定；若用户采用系统计 算，则辅助判案系统将根据大数据分析，检索出同样有此项目判定的裁判规 则，按照判定比例最高的方式做判定。

由于辅助判案程序生成的数据(计算结果、饼状图、判决书等)都会存 入存储模块，用户可以查看此类按键的历史裁判规则判定情况，以及将给出 饼状图分析，供用户参考和查看各类判定的详细判定依据。

以上仅为本发明的具体实施例，并非对本发明的保护范围的限定。凡依 本案的设计思路所做的等同变化，均落入本案的保护范围。

Claims (10)

1.智能辅助判案方法，其特征在于：该方法借助于具有数据输入、存储、生成和读取功能以及带有操作系统的数据处理设备来实施，该数据处理设备具有存储模块以及内置一辅助判案程序；该方法具体包括以下步骤：

步骤一、在庭审阶段，将所有庭审笔录存入存储模块中；

步骤二、在判决阶段，法官操作数据处理设备从庭审笔录中自动提取案件信息，所述案件信息含庭审笔录中法官归纳或提示的问题，接着从已经完成的同类案件记录中提取相关问题，所述相关问题是指与所述提取的本案按键信息相互关联的选择性题目；然后启动辅助判案程序，该程序获取前述的按键信息和相关问题并结合案件信息和相关问题生成与当前案件关联的选择性题目；

步骤三、调取同类案件对于同类案件中常见争议点的裁判规则，生成表示此类案件依据裁判规则给出的不同判法的比例值；前述的同类案件以及裁判规则均存储于存储模块，且已经完成的案件按照不同的类别分别存储；

步骤四、本案法官在辅助判案程序中依次勾选步骤二辅助判案程序中选择性题目的选项，在勾选完所有题目的选项后并参考步骤三的比例值选择裁判规则后，辅助判案程序调用检索法条库中相关的法律条款、公式库中的计算公式及基础信息库中的各类信息并结合勾选的选项和选择的裁判规则生成最终的判决书；

调用所述检索法条库的相关法条用于在判决书中在相关法律条文部分显示本案判决所依据的相关法条，所述计算公式为辅助判案程序判定计算类项目提供计算方法，所述基础信息库包括保险公式基础信息库、各类证明基础库、行业标准库和行业基础信息库，基础信息库为辅助判案程序根据勾选结果进行相关项目判定提供依据；所述检索公式库、法条库以及基础信息库均存储于存储模块中。

2.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述数据处理设备采用计算机、智能移动终端或非移动带有操作界面的操作终端。

3.如权利要求2所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述的存储模块为计算机的存储芯片、硬盘或可移动存储设备，存储模块中所有数据的存储形式均为格式化数据库。

4.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：存入存储模块所述庭审笔录根据不同的庭审程序进行分类，每一类庭审程序都至少有一套庭审记录模板，案件信息填入对应的庭审记录模板中生成案件的庭审笔录，庭审笔录以该庭审记录模板的形式存入存储设备的格式化数据库中；

所述庭审笔录与案号关联，用户通过在数据处理设备输入案号提取相关庭审笔录中的案件信息。

5.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述庭审笔录包括诉讼请求、事实与理由、答辩内容、证据清单、双方质证意见、无争议赔偿项目及金额、有争议赔偿项目及金额、争议的理由观点。

6.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述裁判规则指在对于此类型案件判决书中同一争议焦点，法官的裁判理由和裁判结论进行分析汇总得出的有条件和结果逻辑的规则。

7.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述辅助判案程序是指可为用户提供选择性操作以及可根据用户选择的内容进行数据读写、逻辑判断和计算的应用程序，所述逻辑判断与计算是指辅助判案程序根据用户勾选的选项判断其用户判断结果，数据读写指调取存储模块中数据直接写入或计算后写入判决书中。

8.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：生成所述比例值的具体方法是：采用大数据分析方法，解析同类案件中常见争议点的裁判规则，即从不同的案件中抓取同类问题不同法官的裁判规则，将相同判法规则归为一类并存入存储模块，最后计算每一类裁判规则数量占所有案件的比例，得到各类裁判规则观点比例值。

9.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：所述比例值以饼状图或者其他表示比例值的图形表示。

10.如权利要求1所述的智能辅助判案方法，其特征在于：在步骤四之后，还包括步骤五：辅助判案程序将生成的判决书存入存储模块。