CN114537195A - 一种新能源动力车的充电方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种新能源动力车的充电方法,获取新能源动力车的运行信息并进行计算得到预估行驶距离;根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值;根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断;新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电,解决了不能对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电,导致充电效果不佳的缺陷。

Description

一种新能源动力车的充电方法
技术领域
本发明涉及新能源技术领域,尤其涉及一种新能源动力车的充电方法。
背景技术
新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置),综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车;新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等;
纯电动汽车是一种采用单一蓄电池作为储能动力源的汽车,它利用蓄电池作为储能动力源,通过电池向电动机提供电能,驱动电动机运转,从而推动汽车行驶。纯电动汽车的可充电电池主要有铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池和锂离子电池等,这些电池可以提供纯电动汽车动力;同时,纯电动汽车也通过电池来储存电能,驱动电机运转,让车辆正常行驶;
公开号CN110843591A公开了一种充电方法。该方法包括:分别向目标充电桩以及目标充电车辆发起基于数字钥匙的充电连接认证请求,以供目标充电桩确定请求充电的用户是否为目标充电桩的合法用户,以及供目标充电车辆确定用户是否为目标充电车辆的合法用户;若该用户为目标充电桩的合法用户,则控制目标充电桩解锁;若该用户为目标充电车辆的合法用户,且所述目标充电桩已解锁,则控制目标充电车辆执行预设的充电准备操作;该发明实施方式不仅能够确保充电时充电桩和车辆匹配,而且可以简化充电操作,提高充电的便利性;
但是现有的新能源动力车在充电时存在的缺陷包括:不能对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电,导致充电效果不佳的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新能源动力车的充电方法,其主要目的在于解决不能对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电,导致充电效果不佳的缺陷。
本发明的目的可以通过以下技术方法实现:一种新能源动力车的充电方法,该充电方法的工作步骤包括:
步骤一:获取新能源动力车的运行信息,该运行信息包含电量数据、位置数据和移动数据,根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离;
步骤二:根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;
步骤三:根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,将请求信号发送给监测区域内的充电设备,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,充匹分析集包含第一充匹信号和第二充匹信号,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断,若存在未运行充电端口,则生成第一充电信号,利用第一充电信号将该未运行充电端口标记为第一选中端口并生成第一预约数据;若存在运行充电端口,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据;
步骤四:充电设备接收第一预约数据和第二预设数据生成预约匹配信号集并发送至新能源动力车,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电。
进一步地,根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离的具体步骤包括:
S21:获取电量数据中电量容量值和电量百分比,将电量容量值标记为DRLi,i=1,2...n;将电量百分比标记为DBBi,i=1,2...n;
S22:将位置数据中的位置坐标标记为WZi,i=1,2...n;将移动数据中的移动速率标记为YSi,i=1,2...n;
S23:将标记的电量容量值、电量百分比和移动速率进行归一化处理并取值,利用公式计算得到预估行驶距离,该公式为
Figure 364361DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 281501DEST_PATH_IMAGE004
表示为预估行驶距离,a1、a2和a3表示为预设的不同比例系数,
Figure 857976DEST_PATH_IMAGE006
表示为 预设的电量转化因子,DRLi0表示为电量容量的最大值。
进一步地,根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,具体的步骤包括:
S31:以新能源动力车为圆心以及预估行驶距离为半径设定监测区域;
S32:在监测区域内搜索得到充电设备信息,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;
S33:将充电坐标数据中的充电坐标标记为CZBi,i=1,2...n;根据充电坐标和新能源动力车的位置坐标获取之间的距离值并将其标记为JLZi,i=1,2...
n;获取充电端口数据中的充电端口数量并标记为CDSi,i=1,2...n;获取端口运行数据中的运行状态并标记为CDZi,i=1,2...n;其中,运行状态包含未运行、正运行和不可运行;
S34:设定不同的运行状态均对应一个不同的状态预设值,将端口运行数据中的运行状态与所有的运行状态进行匹配获取对应的状态预设值并标记ZYSi,
i=1,2...n;
S35:将标记的距离值、充电端口数量和状态预设值进行归一化处理并取值,利用公式计算得到充电设备信息的充匹值,该公式为
Figure 987606DEST_PATH_IMAGE008
其中,
Figure 598716DEST_PATH_IMAGE010
表示为充匹值,b1和b2表示为预设的不同比例系数。
进一步地,对充匹值进行分析得到充匹分析集,具体的步骤包括:
S41:获取充匹值
Figure 155599DEST_PATH_IMAGE010
,将预设的充匹阈值标记为P1,将充匹值与充匹阈值进行对 比;
S42:若
Figure 953791DEST_PATH_IMAGE010
≤P1,则判定该充匹值对应的充电设备可以进行充电并生成第一充匹 信号;
S43:若
Figure 949429DEST_PATH_IMAGE010
>P1,则判定该充匹值对应的充电设备不能进行充电并生成第二充匹信 号;
S44:将第一充匹信号第二充匹信号组合得到充匹信号集。
进一步地,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据,具体的步骤包括:
S51:获取各个运行充电端口的充电类型、充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率和待充电量,将充电类型标记为CLXi,i=1,2...n;将充电电压标记为CDYi,i=1,2...n;将充电电流标记为CDLi,i=1,2...n;将已充电时长标记为YCSi,i=1,2...n;将充电速率标记为CSLi,i=1,2...n;将待充电量标记为DCDi,i=1,2...n;
S52:设定不同的端口类型均对应一个不同的端类预设值,将充电类型与所有的端口类型进行匹配获取对应的CLXi,i=1,2...n;将标记的充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率、待充电量和端口类型进行归一化处理并取值;
S53:利用公式计算得到充电设备信息的端匹值,该公式为
Figure 352729DEST_PATH_IMAGE012
其中,
Figure 142830DEST_PATH_IMAGE014
表示为端匹值,c1、c2、c3和c4表示为预设的不同比例系数,
Figure 428318DEST_PATH_IMAGE016
表示为预 设的端匹修正因子,CDYi0表示为预设的标准充电电压,CDLi0表示为预设的标准充电电流;
S54:将若干个端匹值进行降序排列,将最大的端匹值对应的充电端口设定为第二选中端口;
S55:获取选中端口的坐标位置并根据其坐标位置生成选中信号,将选中信号和选中端口的坐标位置进行组合得到第二预约数据。
进一步地,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电,具体的步骤包括:
S61:对预约匹配信号集进行分析,若预约匹配信号集中包含若干个第一选中端口和第二选中端口,在第一选中端口中设定任一充电端口为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第一选中信号;
S62:若预约匹配信号集中包含若干个第二选中端口,将若干个选中端口根据充电结束时间进行升序排列,将最短时间的充电端口设定为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第二选中信号;第一选中信号和第二选中信号构成预约信号;
S63:新能源动力车达到充电设备的位置后,通过预约信号中的车牌号与预约的充电端口进行连接充电。
本发明的有益效果:
本发明公开的各个方面,获取新能源动力车的运行信息,该运行信息包含电量数据、位置数据和移动数据,根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离;通过采集运行信息并进行处理计算,可以为后续的充电匹配提供有效的数据支撑,以及提高匹配的准确性;
根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,将请求信号发送给监测区域内的充电设备,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,充匹分析集包含第一充匹信号和第二充匹信号,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断,若存在未运行充电端口,则生成第一充电信号,利用第一充电信号将该未运行充电端口标记为第一选中端口并生成第一预约数据;若存在运行充电端口,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据;通过采集充电设备信息并进行处理操作,为后续新能源动力车的充电筛选出最佳的充电端口,从而提高充电匹配的准确性和充电效率;
充电设备接收第一预约数据和第二预设数据生成预约匹配信号集并发送至新能源动力车,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电;通过筛选出最佳匹配的充电端口并通过车牌号进行预约,可以达到根据对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电的目的。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种新能源动力车的充电方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示,本发明为一种新能源动力车的充电方法,该充电方法的工作步骤包括:
步骤一:获取新能源动力车的运行信息,该运行信息包含电量数据、位置数据和移动数据,根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离;具体的步骤包括:
获取电量数据中电量容量值和电量百分比,将电量容量值标记为DRLi,i=1,2...n;将电量百分比标记为DBBi,i=1,2...n;
将位置数据中的位置坐标标记为WZi,i=1,2...n;将移动数据中的移动速率标记为YSi,i=1,2...n;
将标记的电量容量值、电量百分比和移动速率进行归一化处理并取值,利用公式计算得到预估行驶距离,该公式为
Figure 696488DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 751032DEST_PATH_IMAGE004
表示为预估行驶距离,a1、a2和a3表示为预设的不同比例系数,
Figure 915297DEST_PATH_IMAGE006
表示为 预设的电量转化因子,DRLi0表示为电量容量的最大值;
本发明实施例中,通过采集运行信息并进行处理计算,可以为后续的充电匹配提供有效的数据支撑,以及提高匹配的准确性;
步骤二:根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;具体的步骤包括:
以新能源动力车为圆心以及预估行驶距离为半径设定监测区域;
在监测区域内搜索得到充电设备信息,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;
将充电坐标数据中的充电坐标标记为CZBi,i=1,2...n;根据充电坐标和新能源动力车的位置坐标获取之间的距离值并将其标记为JLZi,i=1,2...
n;获取充电端口数据中的充电端口数量并标记为CDSi,i=1,2...n;获取端口运行数据中的运行状态并标记为CDZi,i=1,2...n;其中,运行状态包含未运行、正运行和不可运行;
设定不同的运行状态均对应一个不同的状态预设值,将端口运行数据中的运行状态与所有的运行状态进行匹配获取对应的状态预设值并标记ZYSi,
i=1,2...n;
将标记的距离值、充电端口数量和状态预设值进行归一化处理并取值,利用公式计算得到充电设备信息的充匹值,该公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE017
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示为充匹值,b1和b2表示为预设的不同比例系数;
步骤三:根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,将请求信号发送给监测区域内的充电设备,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,具体的步骤包括:
获取充匹值
Figure 484819DEST_PATH_IMAGE010
,将预设的充匹阈值标记为P1,将充匹值与充匹阈值进行对比;
Figure 494363DEST_PATH_IMAGE010
≤P1,则判定该充匹值对应的充电设备可以进行充电并生成第一充匹信号;
Figure 668992DEST_PATH_IMAGE010
>P1,则判定该充匹值对应的充电设备不能进行充电并生成第二充匹信号;
将第一充匹信号第二充匹信号组合得到充匹信号集;
充匹分析集包含第一充匹信号和第二充匹信号,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断,若存在未运行充电端口,则生成第一充电信号,利用第一充电信号将该未运行充电端口标记为第一选中端口并生成第一预约数据;若存在运行充电端口,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据;具体的步骤包括:
获取各个运行充电端口的充电类型、充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率和待充电量,将充电类型标记为CLXi,i=1,2...n;将充电电压标记为CDYi,i=1,2...n;将充电电流标记为CDLi,i=1,2...n;将已充电时长标记为YCSi,i=1,2...n;将充电速率标记为CSLi,i=1,2...n;将待充电量标记为DCDi,i=1,2...n;
设定不同的端口类型均对应一个不同的端类预设值,将充电类型与所有的端口类型进行匹配获取对应的CLXi,i=1,2...n;将标记的充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率、待充电量和端口类型进行归一化处理并取值;
利用公式计算得到充电设备信息的端匹值,该公式为
Figure 800896DEST_PATH_IMAGE012
其中,
Figure 264239DEST_PATH_IMAGE014
表示为端匹值,c1、c2、c3和c4表示为预设的不同比例系数,
Figure 139791DEST_PATH_IMAGE016
表示为预 设的端匹修正因子,CDYi0表示为预设的标准充电电压,CDLi0表示为预设的标准充电电流;
将若干个端匹值进行降序排列,将最大的端匹值对应的充电端口设定为第二选中端口;
获取选中端口的坐标位置并根据其坐标位置生成选中信号,将选中信号和选中端口的坐标位置进行组合得到第二预约数据;
本发明实施例中,通过采集充电设备信息并进行处理操作,为后续新能源动力车的充电筛选出最佳的充电端口,从而提高充电匹配的准确性和充电效率;
步骤四:充电设备接收第一预约数据和第二预设数据生成预约匹配信号集并发送至新能源动力车,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电;具体的步骤包括:
对预约匹配信号集进行分析,若预约匹配信号集中包含若干个第一选中端口和第二选中端口,在第一选中端口中设定任一充电端口为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第一选中信号;
若预约匹配信号集中包含若干个第二选中端口,将若干个选中端口根据充电结束时间进行升序排列,将最短时间的充电端口设定为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第二选中信号;第一选中信号和第二选中信号构成预约信号;
新能源动力车达到充电设备的位置后,通过预约信号中的车牌号与预约的充电端口进行连接充电;可以根据对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电的目的;
本发明实施例的工作原理为:本发明实施例中,在新能源动力车方面,获取新能源 动力车的运行信息,该运行信息包含电量数据、位置数据和移动数据,根据电量数据、位置数据 和移动数据计算得到预估行驶距离,利用公式
Figure 168927DEST_PATH_IMAGE002
计算得到预估行驶距离;通过采集运行信息并进行处理计算,可以为后续的充电匹配提供 有效的数据支撑,以及提高匹配的准确性;
在充电设备方面,根据位置数据和预估行驶距离设定监测区域,获取监测区域内 的充电设备信息并进行处理操作,利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE019
计算得到充电设备信息的充匹值;根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,将请求信 号发送给监测区域内的充电设备,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,充匹 分析集包含第一充匹信号和第二充匹信号,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断, 若存在未运行充电端口,则生成第一充电信号,利用第一充电信号将该未运行充电端口标 记为第一选中端口并生成第一预约数据;若存在运行充电端口,对运行充电端口进行分析 计算得到第二选中端口生成第二预约数据,利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE020
计算得到充电设备信息的端 匹值;将若干个端匹值进行降序排列,将最大的端匹值对应的充电端口设定为第二选中端 口;通过采集充电设备信息并进行处理操作,为后续新能源动力车的充电筛选出最佳的充 电端口,从而提高充电匹配的准确性和充电效率;
充电设备接收第一预约数据和第二预设数据生成预约匹配信号集并发送至新能源动力车,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电;包括:当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电,具体的步骤包括:对预约匹配信号集进行分析,若预约匹配信号集中包含若干个第一选中端口和第二选中端口,在第一选中端口中设定任一充电端口为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第一选中信号;若预约匹配信号集中包含若干个第二选中端口,将若干个选中端口根据充电结束时间进行升序排列,将最短时间的充电端口设定为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第二选中信号;第一选中信号和第二选中信号构成预约信号;新能源动力车达到充电设备的位置后,通过预约信号中的车牌号与预约的充电端口进行连接充电;
通过筛选出最佳匹配的充电端口并通过车牌号进行预约,可以达到根据对充电设备及其充电端口的运行情况进行实时监测并与新能源动力车的运行情况进行动态分析匹配到最佳的充电端口进行预约充电的目的。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (5)

1.一种新能源动力车的充电方法,其特征在于,该充电方法的工作步骤包括:
步骤一:获取新能源动力车的运行信息,该运行信息包含电量数据、位置数据和移动数据,根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离;
步骤二:根据位置数据和预估行驶距离根据坐标设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;
步骤三:根据新能源动力车的运行信息生成请求信号,将请求信号发送给监测区域内的充电设备,根据请求信号对充匹值进行分析得到充匹分析集,充匹分析集包含第一充匹信号和第二充匹信号,根据第一充匹信号对各个充电端口进行判断,若存在未运行充电端口,则生成第一充电信号,利用第一充电信号将该未运行充电端口标记为第一选中端口并生成第一预约数据;若存在运行充电端口,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据;
步骤四:充电设备接收第一预约数据和第二预设数据生成预约匹配信号集并发送至新能源动力车,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电;
根据电量数据、位置数据和移动数据计算得到预估行驶距离的具体步骤包括:
S21:获取电量数据中电量容量值和电量百分比,将电量容量值标记为DRLi,i=1,2...n;将电量百分比标记为DBBi,i=1,2...n;
S22:将位置数据中的位置坐标标记为WZi,i=1,2...n;将移动数据中的移动速率标记为YSi,i=1,2...n;
S23:将标记的电量容量值、电量百分比和移动速率进行归一化处理并取值,利用公式计算得到预估行驶距离,该公式为
Figure 913413DEST_PATH_IMAGE002
其中,
Figure 598472DEST_PATH_IMAGE004
表示为预估行驶距离,a1、a2和a3表示为预设的不同比例系数,
Figure 277715DEST_PATH_IMAGE006
表示为预设 的电量转化因子,DRLi0表示为电量容量的最大值。
2.根据权利要求1所述的一种新能源动力车的充电方法,其特征在于,根据位置数据和预估行驶距离根据坐标设定监测区域,获取监测区域内的充电设备信息并进行处理操作,得到充电设备信息的充匹值,具体的步骤包括:
S31:以新能源动力车为圆心以及预估行驶距离为半径设定监测区域;
S32:在监测区域内搜索得到充电设备信息,该充电设备信息包含充电坐标数据、充电端口数据和端口运行数据;
S33:将充电坐标数据中的充电坐标标记为CZBi,i=1,2...n;根据充电坐标和新能源动力车的位置坐标获取之间的距离值并将其标记为JLZi,i=1,2...
n;获取充电端口数据中的充电端口数量并标记为CDSi,i=1,2...n;获取端口运行数据中的运行状态并标记为CDZi,i=1,2...n;其中,运行状态包含未运行、正运行和不可运行;
S34:设定不同的运行状态均对应一个不同的状态预设值,将端口运行数据中的运行状态与所有的运行状态进行匹配获取对应的状态预设值并标记ZYSi,
i=1,2...n;
S35:将标记的距离值、充电端口数量和状态预设值进行归一化处理并取值,利用公式计算得到充电设备信息的充匹值,该公式为
Figure 364620DEST_PATH_IMAGE008
其中,
Figure 103906DEST_PATH_IMAGE010
表示为充匹值,b1和b2表示为预设的不同比例系数。
3.根据权利要求2所述的一种新能源动力车的充电方法,其特征在于,对充匹值进行分析得到充匹分析集,具体的步骤包括:
S41:获取充匹值
Figure 276261DEST_PATH_IMAGE010
,将预设的充匹阈值标记为P1,将充匹值与充匹阈值进行对比;
S42:若
Figure 493616DEST_PATH_IMAGE010
≤P1,则判定该充匹值对应的充电设备可以进行充电并生成第一充匹信号;
S43:若
Figure 700606DEST_PATH_IMAGE010
>P1,则判定该充匹值对应的充电设备不能进行充电并生成第二充匹信号;
S44:将第一充匹信号第二充匹信号组合得到充匹信号集。
4.根据权利要求3所述的一种新能源动力车的充电方法,其特征在于,对运行充电端口进行分析计算得到第二选中端口生成第二预约数据,具体的步骤包括:
S51:获取各个运行充电端口的充电类型、充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率和待充电量,将充电类型标记为CLXi,i=1,2...n;将充电电压标记为CDYi,i=1,2...n;将充电电流标记为CDLi,i=1,2...n;将已充电时长标记为YCSi,i=1,2...n;将充电速率标记为CSLi,i=1,2...n;将待充电量标记为DCDi,i=1,2...n;
S52:设定不同的端口类型均对应一个不同的端类预设值,将充电类型与所有的端口类型进行匹配获取对应的CLXi,i=1,2...n;将标记的充电电压、充电电流、已充电时长、充电速率、待充电量和端口类型进行归一化处理并取值;
S53:利用公式计算得到充电设备信息的端匹值,该公式为
Figure 610793DEST_PATH_IMAGE012
其中,
Figure 270445DEST_PATH_IMAGE014
表示为端匹值,c1、c2、c3和c4表示为预设的不同比例系数,
Figure 291491DEST_PATH_IMAGE016
表示为预设的 端匹修正因子,CDYi0表示为预设的标准充电电压,CDLi0表示为预设的标准充电电流;
S54:将若干个端匹值进行降序排列,将最大的端匹值对应的充电端口设定为第二选中端口;
S55:获取选中端口的坐标位置并根据其坐标位置生成选中信号,将选中信号和选中端口的坐标位置进行组合得到第二预约数据。
5.根据权利要求4所述的一种新能源动力车的充电方法,其特征在于,当新能源动力车根据预约匹配信号集对充电端口进行选中和预约并生成预约信号,新能源动力车达到充电设备的位置后通过预约信号与充电端口进行连接充电,具体的步骤包括:
S61:对预约匹配信号集进行分析,若预约匹配信号集中包含若干个第一选中端口和第二选中端口,在第一选中端口中设定任一充电端口为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第一选中信号;
S62:若预约匹配信号集中包含若干个第二选中端口,将若干个选中端口根据充电结束时间进行升序排列,将最短时间的充电端口设定为预约端口并将其与该新能源动力车的车牌号进行关联,得到第二选中信号;第一选中信号和第二选中信号构成预约信号;
S63:新能源动力车达到充电设备的位置后,通过预约信号中的车牌号与预约的充电端口进行连接充电。
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