CN113183827A - 一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台 - Google Patents

一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台 Download PDF

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CN113183827A CN202110635527.1A CN202110635527A CN113183827A CN 113183827 A CN113183827 A CN 113183827A CN 202110635527 A CN202110635527 A CN 202110635527A CN 113183827 A CN113183827 A CN 113183827A
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Abstract

本发明公开一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，通过检测分析新能源汽车在行驶中车内平均温度，若处于设定的车内适宜温度范围之外，则将新能源汽车空调进行温度调节，同时获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离和各行驶时间段内车辆行驶速度，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，若大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，则获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离，对比筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站，并规划行驶路线进行新能源汽车导航，从而提高新能源汽车的运行可靠性和智能化管理水平。

Description

一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理 平台
技术领域
本发明涉及新能源汽车行驶管理领域，涉及到一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台。
背景技术
随着国家对新能源汽车的逐步推广，新能源汽车中控管理成为生产厂家和用户的刚性需求，传统的新能源汽车行驶中控管理平台已经无法满足新能源汽车对电池模组电量的分析和管理。传统的新能源汽车行驶中控管理仍需要人工主动开启车内空调进行温度调节，使得新能源汽车行驶中控管理平台智能化水平不高，从而无法满足用户对新能源汽车的使用需求，同时传统的新能源汽车行驶中控管理平台只能对新能源汽车行驶中电池模组的剩余电量进行记录，无法分析新能源汽车的预计行驶距离，导致不能有效地推荐最适合的充电站进行电量补充，从而降低新能源汽车电池模组的运行可靠性，使得新能源汽车的使用性能受到影响，进而降低新能源汽车行驶中控管理平台的智能化管理水平，为了解决以上问题，现设计一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，本发明通过检测分析新能源汽车在行驶中车内平均温度，若处于设定的车内适宜温度范围之外，则将新能源汽车空调进行温度调节，同时获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离和新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，若大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，则获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站，对比得到新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站，并规划行驶路线进行新能源汽车导航，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，所述温度检测模块分别与空间区域划分模块和温度分析模块连接，预计耗电量分析模块分别与剩余行驶距离获取模块、存储数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与行驶速度记录模块、存储数据库、距离分析模块和云中控平台连接，云中控平台分别与温度分析模块和距离分析模块连接；
所述空间区域划分模块用于对新能源汽车内空间区域进行划分，并对新能源汽车内各空间子区域按照设定的顺序依次进行编号；
所述温度检测模块用于对新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度进行检测，统计新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度，并计算新能源汽车在行驶中车内平均温度；
所述温度分析模块用于将新能源汽车在行驶中车内平均温度与设定的车内适宜温度范围进行对比，若新能源汽车在行驶中车内平均温度处于设定的车内适宜温度范围之外，表明新能源汽车内需要温度调节；
所述剩余行驶距离获取模块用于获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，记为d；
所述预计耗电量分析模块用于提取存储数据库中存储的单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量和新能源汽车行驶耗电量的修正系数，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量；
所述行驶速度记录模块用于对新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度进行记录，统计新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度；
所述分析服务器用于提取存储数据库中存储的单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，并获取新能源汽车电池模组的剩余电量，将新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量与新能源汽车电池模组的剩余电量进行对比，若新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，表明新能源汽车需要充电；
所述云中控平台用于接收新能源汽车内需要温度调节指令，将新能源汽车空调开启后进行温度调节，同时接收汽车需要充电指令，获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站位置，统计新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离；
所述距离分析模块用于计算新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，将新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值与设定的阈值进行对比，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站；
所述分析服务器用于获取新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站离汽车行驶路线的距离，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站；
所述云中控平台用于接收新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站位置，并规划行驶路线进行新能源汽车导航。
进一步地，所述温度检测模块包括构成新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度集合T(T1,T2,...,Ti,...,Tn)，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度。
进一步地，所述新能源汽车在行驶中车内平均温度计算公式为
Figure BDA0003105503820000041
表示为新能源汽车在行驶中车内平均温度，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度，n表示为新能源汽车内空间区域的划分总数量。
进一步地，所述新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量计算公式为Q＝μ*d*Q标，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量，μ表示为新能源汽车行驶耗电量的修正系数，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量。
进一步地，所述行驶速度记录模块包括构成新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度集合vt(vt1,vt2,...,vtj,...,vtm)，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度。
进一步地，所述新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量计算公式为
Figure BDA0003105503820000042
Q总表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度，Q′T表示为单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量。
进一步地，所述距离获取模块包括构成新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离集合L(L1,L2,...,Lp,...,Lq)，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离。
进一步地，所述新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值计算公式为
Figure BDA0003105503820000051
ΔLp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离，Q剩表示为新能源汽车电池模组的剩余电量，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量。
进一步地，所述距离分析模块中若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值大于或等于设定的阈值，表明该充电站不符合条件，若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值小于设定的阈值，表明该充电站符合条件。
有益效果：
(1)本发明提供的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，通过检测分析新能源汽车在行驶中车内平均温度，若处于设定的车内适宜温度范围之外，则将新能源汽车空调进行温度调节，从而体现新能源汽车行驶中控管理平台智能化水平，并满足用户对新能源汽车的使用需求。
(2)本发明通过获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离和新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，若大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，则获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站，对比得到新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站，并规划行驶路线进行新能源汽车导航，从而能够有效地推荐最适合的充电站进行电量补充，提高新能源汽车电池模组的运行可靠性，确保新能源汽车的使用性能，进而提高新能源汽车行驶中控管理平台的智能化管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，所述温度检测模块分别与空间区域划分模块和温度分析模块连接，预计耗电量分析模块分别与剩余行驶距离获取模块、存储数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与行驶速度记录模块、存储数据库、距离分析模块和云中控平台连接，云中控平台分别与温度分析模块和距离分析模块连接。
所述空间区域划分模块用于对新能源汽车内空间区域进行划分，按照空间网格化划分方式划分成各空间子区域，并对新能源汽车内各空间子区域按照设定的顺序依次进行编号，新能源汽车内各空间子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将新能源汽车内各空间子区域的编号发送至温度检测模块，为后期分析新能源汽车在行驶中车内平均温度奠定基础。
所述温度检测模块用于接收空间区域划分模块发送的新能源汽车内各空间子区域的编号，分别对新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度进行检测，统计新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度，构成新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度集合T(T1,T2,...,Ti,...,Tn)，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度，并计算新能源汽车在行驶中车内平均温度，从而提高温度检测数据的准确性和可靠性，将新能源汽车在行驶中车内平均温度发送至温度分析模块。
所述新能源汽车在行驶中车内平均温度计算公式为
Figure BDA0003105503820000071
表示为新能源汽车在行驶中车内平均温度，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度，n表示为新能源汽车内空间区域的划分总数量。
所述温度分析模块用于接收温度检测模块发送的新能源汽车在行驶中车内平均温度，将新能源汽车在行驶中车内平均温度与设定的车内适宜温度范围进行对比，若新能源汽车在行驶中车内平均温度处于设定的车内适宜温度范围之外，表明新能源汽车内需要温度调节，则发送汽车空调调节指令至云中控平台。
所述剩余行驶距离获取模块用于获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，记为d，将新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离发送至预计耗电量分析模块。
所述预计耗电量分析模块用于接收剩余行驶距离获取模块发送的新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，提取存储数据库中存储的单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量和新能源汽车行驶耗电量的修正系数，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量Q＝μ*d*Q标，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量，μ表示为新能源汽车行驶耗电量的修正系数，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量，将新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量发送至分析服务器，为后期计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量提供可靠的参考数据。
所述行驶速度记录模块用于对新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度进行记录，统计新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度，构成新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度集合vt(vt1,vt2,...,vtj,...,vtm)，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度，将新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度发送至分析服务器，为后期计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量提供可靠的参考数据。
所述分析服务器用于接收预计耗电量分析模块发送的新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量，同时接收行驶速度记录模块发送的新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度，提取存储数据库中存储的单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，并获取新能源汽车电池模组的剩余电量，将新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量与新能源汽车电池模组的剩余电量进行对比，若新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，则发送汽车需要充电指令至云中控平台。
所述新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量计算公式为
Figure BDA0003105503820000081
Q总表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度，Q′T表示为单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量。
所述存储数据库用于存储单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量Q标和新能源汽车行驶耗电量的修正系数μ，同时存储单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量Q′T。
所述云中控平台用于接收温度分析模块发送的汽车空调调节指令，将新能源汽车空调进行开启和调节，从而体现新能源汽车行驶中控管理平台智能化水平，并满足用户对新能源汽车的使用需求；同时接收分析服务器发送的汽车需要充电指令，获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站位置，统计新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离，构成新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离集合L(L1,L2,...,Lp,...,Lq)，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离，将新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离发送至距离分析模块。
所述距离分析模块用于接收云中控平台发送的新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离，计算新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，将新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值与设定的阈值进行对比，若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值大于或等于设定的阈值，表明该充电站不符合条件，若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值小于设定的阈值，表明该充电站符合条件，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站，将新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站位置发送至分析服务器。
所述新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值计算公式为
Figure BDA0003105503820000101
ΔLp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离，Q剩表示为新能源汽车电池模组的剩余电量，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量。
所述分析服务器用于接收距离分析模块发送的新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站位置，获取新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站离汽车行驶路线的距离，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站，将能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站位置发送至云中控平台。
所述云中控平台用于接收分析服务器发送的能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站位置，并规划行驶路线进行新能源汽车导航，从而能够有效地推荐最适合的充电站进行电量补充，提高新能源汽车电池模组的运行可靠性，确保新能源汽车的使用性能，进而提高新能源汽车行驶中控管理平台的智能化管理水平。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述温度检测模块分别与空间区域划分模块和温度分析模块连接，预计耗电量分析模块分别与剩余行驶距离获取模块、存储数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与行驶速度记录模块、存储数据库、距离分析模块和云中控平台连接，云中控平台分别与温度分析模块和距离分析模块连接；
所述空间区域划分模块用于对新能源汽车内空间区域进行划分，并对新能源汽车内各空间子区域按照设定的顺序依次进行编号；
所述温度检测模块用于对新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度进行检测，统计新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度，并计算新能源汽车在行驶中车内平均温度；
所述温度分析模块用于将新能源汽车在行驶中车内平均温度与设定的车内适宜温度范围进行对比，若新能源汽车在行驶中车内平均温度处于设定的车内适宜温度范围之外，表明新能源汽车内需要温度调节；
所述剩余行驶距离获取模块用于获取新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，记为d；
所述预计耗电量分析模块用于提取存储数据库中存储的单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量和新能源汽车行驶耗电量的修正系数，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量；
所述行驶速度记录模块用于对新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度进行记录，统计新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度；
所述分析服务器用于提取存储数据库中存储的单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，计算新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，并获取新能源汽车电池模组的剩余电量，将新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量与新能源汽车电池模组的剩余电量进行对比，若新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量大于或等于新能源汽车电池模组的剩余电量，表明新能源汽车需要充电；
所述云中控平台用于接收新能源汽车内需要温度调节指令，将新能源汽车空调开启后进行温度调节，同时接收新能源汽车需要充电指令，获取新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站位置，统计新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离；
所述距离分析模块用于计算新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，将新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值与设定的阈值进行对比，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站；
所述分析服务器用于获取新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件的各充电站离汽车行驶路线的距离，筛选新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站；
所述云中控平台用于接收新能源汽车导航中行驶路线周围符合条件且离汽车行驶路线最近距离的充电站位置，并规划行驶路线进行新能源汽车导航。
2.据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述温度检测模块包括构成新能源汽车在行驶中各空间子区域的温度集合T(T1,T2,...,Ti,...,Tn)，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述新能源汽车在行驶中车内平均温度计算公式为
Figure FDA0003105503810000031
Figure FDA0003105503810000032
表示为新能源汽车在行驶中车内平均温度，Ti表示为新能源汽车在行驶中第i个空间子区域的温度，n表示为新能源汽车内空间区域的划分总数量。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量计算公式为Q＝μ*d*Q标，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量，μ表示为新能源汽车行驶耗电量的修正系数，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述行驶速度记录模块包括构成新能源汽车在行驶中各时间段内车辆行驶速度集合vt(vt1,vt2,...,vtj,...,vtm)，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量计算公式为
Figure FDA0003105503810000033
Q总表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的总预计耗电量，d表示为新能源汽车导航中车辆剩余需要行驶的距离，vtj表示为新能源汽车在行驶中第j个时间段内车辆行驶速度，Q′T表示为单位时间内新能源汽车内空调运行的标准耗电量，Q表示为新能源汽车剩余需要行驶距离的预计耗电量。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述距离获取模块包括构成新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车的行驶距离集合L(L1,L2,...,Lp,...,Lq)，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述新能源汽车导航中行驶路线周围各充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值计算公式为
Figure FDA0003105503810000041
ΔLp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值，Lp表示为新能源汽车导航中行驶路线周围第p个充电站离汽车的行驶距离，Q剩表示为新能源汽车电池模组的剩余电量，Q标表示为单位行驶距离中新能源汽车的标准耗电量。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源电动汽车行驶智能云中控管理平台，其特征在于：所述距离分析模块中若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值大于或等于设定的阈值，表明该充电站不符合条件，若新能源汽车导航中行驶路线周围某充电站离汽车剩余电量最大行驶距离的差值小于设定的阈值，表明该充电站符合条件。
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