CN114519866A - 人体测量数据的获取方法、处理方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种人体测量数据的获取方法、处理方法及设备,涉及计算机视觉领域。其中获取方法包括:终端设备通过获取拍摄界面实时图像中目标人物的关键点数据,根据目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,提示信息用于提示目标人物调整站立的位置和/或姿态。在目标人物根据提示信息调整其站位和姿态后,终端设备获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像,并根据全身图像中目标人物的关键点数据确定目标人物的人体测量数据。上述过程涉及对人物关键点数据的姿态识别,通过姿态识别确定是否需要在拍摄过程中进行拍摄提示,从而引导人物进行全身正侧面图像采集,实现快速获取符合站姿要求的图像,提高人体测量数据的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种人体测量数据的获取方法、处理方法及设备。
背景技术
随着信息技术的快速发展,服装行业也在向网络数字化和智能化的方向发展。为了满足用户线上购买服装的需求,电商平台推出智能量体小程序,方便用户进行线上量体和选购服装。
为了提高量体的准确率,用户拍摄的全身照需要满足预设站姿要求。现有的智能量体小程序无法对用户的拍摄站姿进行判断与指引,用户在完成照片拍摄后,需要自主确认照片中用户的站姿是否正确。基于用户自主确认的照片计算人体测量数据的准确率不高。
发明内容
本申请实施例提供一种人体测量数据的获取方法、处理方法及设备,通过对图像人物姿态判断与指引,获取高质量人物姿态图像,提高人体测量数据的准确率。
本申请实施例的第一方面提供一种人体测量数据的获取方法,应用于终端设备,所述终端设备的拍摄界面显示实时图像;所述方法包括:
获取所述实时图像中目标人物的关键点数据;
通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,并根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,所述人体测量数据用于指示所述目标人物身体各部位的测量数据。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述获取所述实时图像中目标人物的关键点数据,包括:
基于轻量级人体关键点检测模型,从所述实时图像中获取所述目标人物的关键点数据,所述关键点数据包括所述目标人物的所有关键点的位置数据。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据获取关键点数量;
若所述关键点数量小于预设关键点阈值,确定推送所述第一指示信息,所述第一提示信息用于指示所述目标人物站立在所述拍摄界面的指定区域。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物对应的检测框;
获取所述检测框与所述实时图像的面积比;
若所述面积比小于预设面积比阈值,确定推送第二提示信息,所述第二提示信息用于指示所述目标人物前移至所述拍摄界面的指定区域。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的姿态数据;
若所述姿态数据在所述姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息,所述第三提示信息用于指示所述目标人物调整站立的姿态。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述姿态数据包括以下至少一项:
上肢开合度,所述上肢开合度是根据所述目标人物的上肢关键点的位置数据确定的;
肩部偏移度,所述肩部偏移度是根据所述目标人物的左右肩关键点的位置数据确定的;
躯干偏移度,所述躯干偏移度是根据所述目标人物的四肢关键点的位置数据以及身高确定的;
下肢弯曲度,所述下肢弯曲度是根据所述目标人物的下肢关键点的位置数据以及身高确定的;
上肢垂直度,所述上肢垂直度是根据所述目标人物的上肢关键点和臀部关键点的位置数据确定的。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述方法还包括:
若确定推送所述提示信息,在所述终端设备的拍摄界面显示所述提示信息,或者,通过所述终端设备的扬声器播报所述提示信息。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述全身图像包括所述目标人物的正面全身图像和侧面全身图像;所述根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,包括:
获取所述正面全身图像中所述目标人物的第一关键点数据以及所述侧面全身图像中所述目标人物的第二关键点数据;
根据所述第一关键点数据以及所述第二关键点数据,确定所述目标人物的人体测量数据。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述方法还包括:
将所述目标人物的人体测量数据存储在所述终端设备。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述方法还包括:
响应作用于所述终端设备的图形用户界面的查询操作,从服务器获取所述目标物品的标准尺码数据;
所述图形用户界面包括所述目标人物查看的目标物品,所述查询操作用于请求获取符合所述目标人物的所述目标物品的推荐尺码;
根据所述目标人物的所述人体测量数据以及所述标准尺码数据,确定所述推荐尺码,并在所述图形用户界面上展示所述推荐尺码。
本申请实施例的第二方面提供一种基于人体测量数据的处理方法,应用于终端设备,所述终端设备的物品界面展示目标人物当前浏览的目标物品,所述方法包括:
检测到对所述物品界面的处理控件的触发操作时,从服务器获取所述目标物品的标准尺码数据;
若所述终端设备不包括所述目标人物的人体测量数据,控制进入拍摄界面,在所述拍摄界面获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,所述拍摄界面包括提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
通过获取所述全身图像中所述目标人物的关键点数据,确定所述目标人物的所述人体测量数据,根据所述目标人物的所述人体测量数据以及所述标准尺码数据,确定所述推荐尺码。
本申请第二方面的一个可选实施例中,若所述处理控件为加购物品的控件,所述方法还包括:
在确定所述推荐尺码后,根据所述推荐尺码以及所述目标物品的标识生成所述目标人物的加购物品信息。
本申请第二方面的一个可选实施例中,若所述处理控件为尺码查询控件,所述方法还包括:
在确定所述推荐尺码后,控制进入量体展示界面,在所述量体展示界面展示所述目标人物的人体测量数据以及所述目标物品的推荐尺码。
本申请实施例的第三方面提供一种人体测量数据的获取装置,包括:
获取模块,用于获取终端设备拍摄界面的实时图像中目标人物的关键点数据;
处理模块,用于通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
所述获取模块,还用于获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像;
所述处理模块,还用于根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,所述人体测量数据用于指示所述目标人物身体各部位的测量数据。
本申请实施例的第四方面提供一种基于人体测量数据的处理装置,包括:
获取模块,用于检测到对终端设备的物品界面的处理控件的触发操作时,从服务器获取所述目标物品的标准尺码数据;
处理模块,用于若所述终端设备不包括所述目标人物的人体测量数据,控制进入拍摄界面,所述获取模块,还用于在所述拍摄界面获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,所述拍摄界面包括提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
所述处理模块,还用于通过获取所述全身图像中所述目标人物的关键点数据,确定所述目标人物的所述人体测量数据,根据所述目标人物的所述人体测量数据以及所述标准尺码数据,确定所述推荐尺码。
本申请实施例的第五方面提供一种电子设备,包括:存储器,处理器以及计算机程序;所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如本申请第一方面任一项所述的方法,或者,如本申请第二方面任一项所述的方法。
本申请实施例的第六方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如本申请第一方面任一项所述的方法,或者,如本申请第二方面任一项所述的方法。
本申请实施例的第七方面提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面任一项所述的方法,或者,如本申请第二方面任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种人体测量数据的获取方法,该方法包括:终端设备通过获取拍摄界面的实时图像中目标人物的关键点数据,根据目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,提示信息用于提示目标人物调整站立的位置和/或姿态。在目标人物根据提示信息调整其站立位置和姿态后,终端设备获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像,并根据全身图像中目标人物的关键点数据确定目标人物的人体测量数据。上述过程涉及对人物关键点数据的姿态识别,通过姿态识别确定是否需要在拍摄过程中进行拍摄提示,从而引导目标人物进行全身正面和侧面的图像采集,实现快速获取符合站姿要求的图像,提高人体测量数据的准确率。
本申请实施例提供一种基于人体测量数据的处理方法,根据目标人物在物品界面上的操作获取目标物品的标准尺码数据,若终端设备未预存慕目标人物的人体测量数据,可控制终端设备开启摄像头,并基于上述人体测量数据的获取方法,获取目标人物的人体测量数据,进而根据目标人物的人体测量数据以及目标物品的标准尺码数据,向目标人物展示推荐尺码或直接为其加购物品,提升用户的使用体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的拍摄场景图一;
图2为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的拍摄场景图二;
图3为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图一;
图5为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图二;
图6为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图三;
图7为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图四;
图8为本申请实施例提供的人物全身正面图像的关键点示意图一;
图9为本申请实施例提供的人物全身正面图像的关键点示意图二;
图10为本申请实施例提供的人物全身正面图像的姿态数据的示意图;
图11为本申请实施例提供的人物全身侧面图像的姿态数据的示意图;
图12为本申请实施例提供的基于人体测量数据的处理方法的流程图;
图13为本申请实施例提供的终端设备的图形用户界面的变化示意图;
图14为本申请实施例提供的人体测量数据的获取装置的结构示意图一;
图15为本申请实施例提供的人体测量数据的获取装置的结构示意图二;
图16为本申请实施例提供的基于人体测量数据的处理装置的结构示意图;
图17为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的说明书、权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述之外的顺序实施。
应当理解,本文中使用的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请实施例的描述中,术语“对应”可表示两者之间具有直接对应或间接对应的关系,也可以表示两者之间具有关联关系,也可以是指示与被指示、配置与被配置等关系。
下面在介绍本申请提供的人体测量数据的获取方法之前,首先对该获取方法的拍摄场景进行简要介绍。
图1为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的拍摄场景图一。图1所示的拍摄场景中,用户A为拍摄者,用户B为被拍摄者,用户A与用户B之间保持预设距离,例如2米。用户A手持终端设备11,通过终端设备11的外置摄像头,拍摄用户B的全身正面图像和全身侧面图像。
图2为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的拍摄场景图二。图2所示的拍摄场景中,用户B同时为拍摄者和被拍摄者,用户B可采用调节支架将终端设备11固定在合适高度,或者将终端设备11固定放置在例如桌子等物体的表面。通过终端设备11的前置摄像头,拍摄用户B的全身正面图像和全身侧面图像。
基于上述任一拍摄场景,终端设备11通过分析用户B的全身正面图像和全身侧面图像,获取用户B的人体测量数据。人体测量数据包括但不限于三围(胸围、腰围、臀围的合称)、肩宽、颈围、臂长、腿长等。
目前,在一些智能量体小程序中,用户在完成全身正面图像或全身侧面图像的拍摄后,需要根据提示进行用户站位和姿态的确认,确保采集的图像可用于人体测量数据的计算。例如用户需要确认全身正面图像中人物是否完整,脖子是否清晰可见,腿是否分开。又例如用户需要确认全身侧面图像中人物是否完整,脖子是否清晰可见,身体前后轮廓是否清晰可见。
综上可知,现有的智能量体小程序无法对用户拍摄站姿进行实时判断与指引,用户需要在完成拍摄后自主进行各项内容确认。对于错误拍摄内容,用户需要多次重复拍摄,拍摄体验不佳。现阶段,基于用户自主确认的照片计算人体测量数据的准确率不高。
针对上述存在的问题,本申请实施例提供一种人体测量数据的获取方法,在获取实时采集的图像后,首先通过预置在终端设备的轻量级人体关键点检测模型,检测图像中是否包含人物、人物的骨骼关键点(后文简称为关键点)的数量以及位置等。再基于检测到的关键点数据,通过本案预设算法识别人物姿态是否符合站姿要求,根据识别结果确定是否需要推送语音或文字提示,从而引导用户进行全身正面和侧面的图像采集,实现快速获取符合站姿要求的图像,提高人体测量数据的准确率。
需要说明的是,本申请实施例提供的技术方案主要是基于图2所示的拍摄场景,即用户自主拍摄场景。用户可结合终端设备拍摄界面的文字提示,或者终端设备扬声器的语音提示,实时调整其站位和姿态,拍摄过程无需点击屏幕,可高效快速完成拍摄流程。
下面通过具体实施例对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。需要说明的是,本申请实施例提供的技术方案可以包括以下内容中的部分或全部,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图3为本申请实施例提供的人体测量数据获取方法的流程图。本实施例提供的人体测量数据的获取方法可应用于终端设备,如图3所示,该方法包括如下步骤:
步骤101、获取实时图像中目标人物的关键点数据。
本实施例中,终端设备预置有轻量级人体关键点检测模型,该模型可用于检测人物关键点在图像中的位置。由于终端设备的内存空间和计算能力有限,因此应当选取轻量级模型结构,经模型剪枝、模型量化压缩,在保证模型检测精度的前提下,将其预置到终端设备中。可选的轻量级模型结构包括例如MoveNet、BlazePose、PoseNet等。
具体的,终端设备基于轻量级人体关键点检测模型,从实时图像中获取目标人物的关键点数据。其中关键点数据包括目标人物的所有关键点的位置数据,例如目标人物的四肢关键点在实时图像中的位置坐标。
步骤102、通过分析目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息。
具体的,终端设备通过分析目标人物的关键点数据,获取目标人物的关键点数量、目标人物对应的检测框以及目标人物的姿态数据的至少一项,根据目标人物的关键点数量、目标人物对应的检测框以及目标人物的各类姿态数据的至少一项,确定是否推送提示信息。其中,提示信息用于提示目标人物调整站立的位置和/或姿态。
本实施例的一个可选实施例中,若终端设备确定推送提示信息,在终端设备的拍摄界面显示提示信息,或者,通过终端设备的扬声器播报提示信息。
本实施例中,终端设备通过分析目标人物的关键点数据,识别实时图像中是否有人、人物全身是否在实时图像的指定区域(即人物的站位是否符合要求)、人物的姿态是否符合要求。若有其中一项不符合要求,终端设备推送提示信息。终端设备推送提示信息的目的是协助和引导用户拍摄符合预设站姿要求的图像,用于后续人体测量数据的计算。
下面结合附图对终端设备识别实时图像以及信息提示过程进行详细说明。
一个可选的实施方式中,终端设备根据目标人物的关键点数据,获取目标人物的关键点数量,通过比对目标人物的关键点数量与预设关键点阈值的大小关系,确定是否推送第一提示信息。
其中,预设关键点阈值为识别人物全身的关键点数量。根据算法设置的不同,预设关键点阈值也不同;根据图像类别的不同,预设关键点阈值也不同,即人物正面图像和侧面图像的预设关键点阈值不同。
具体的,若目标人物的关键点数量小于预设关键点阈值,确定推送第一指示信息。其中,第一提示信息用于指示目标人物站立在终端设备的拍摄界面的指定区域,即第一提示信息用于指示目标人物调整站立的位置。
图4为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图一。如图4所示,终端设备拍摄界面的实时图像仅包含人物的脸部关键点,例如双眼、双耳、鼻子。终端设备根据该实时图像中人物的关键点数据,获取人物关键点数量为5,由于人物关键点数量小于预设关键点阈值,即人物关键点数量不足,终端设备可以在拍摄界面进行文字提示,如图4所示的“请站立在指定区域内”。终端设备还可以通过扬声器进行语音提示,或者同时进行文字和语音提示。
一个可选的实施方式中,终端设备根据目标人物的关键点数据,确定目标人物对应的检测框;获取检测框与实时图像的面积比,通过比对该面积比与预设面积比阈值的大小关系,确定是否推送第二提示信息。
具体的,若检测框与实时图像的面积比小于预设面积比阈值,确定推送第二提示信息。其中,第二提示信息用于指示目标人物前移至拍摄界面的指定区域,即第二提示信息用于指示目标人物调整站立的位置。
图5为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图二。如图5所示,终端设备拍摄界面的实时图像包含预设关键点数量的人物关键点,根据人物关键点确定人物在实时图像的检测框,获取人物检测框与实时图像的面积比,由于该面积比小于预设面积比阈值,即人物距离终端设备的距离大于预设距离值,终端设备可以在拍摄界面进行文字提示,如图5所示的“请向前移动至指定区域内”。终端设备还可以通过扬声器进行语音提示,或同时进行文字和语音提示。
一个可选的实施方式中,终端设备根据目标人物的关键点数据,确定目标人物的姿态数据;确定目标人物的姿态数据是否在姿态数据对应的预设取值范围,从而确定是否推送第三提示信息。
具体的,若目标人物的姿态数据在姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。其中,第三提示信息用于指示目标人物调整站立的姿态。
可选的,目标人物的姿态数据包括上肢姿态数据、下肢姿态数据、头部姿态数据、肩部姿态数据以及躯干姿态数据等。
需要说明的是,可根据实际需求设置人体各部位的姿态数据要求(即各部分姿态数据对应的预设取值范围),对此实施例不作具体限定。
示例性的,若目标人物的上肢姿态数据在上肢姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。
示例性的,若目标人物的下肢姿态数据在下肢姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。
示例性的,若目标人物的头部姿态数据在头部姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。
示例性的,若目标人物的肩部姿态数据在肩部姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。
示例性的,若目标人物的躯干姿态数据在躯干姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息。
可选的,目标人物的姿态数据包括正面姿态数据和侧面姿态数据。正面姿态数据和侧面姿态数据均包括前述的几种姿态数据。
图6为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图三。如图6所示,终端设备拍摄界面的实时图像包含预设关键数量的人物关键点,且人物检测框与实时图像的面积比达到预设面积比阈值,但人物正面站立时手臂未展开。终端设备根据人物上肢关键点数据,获取人物上肢姿态数据,确定人物上肢姿态数据在上肢姿态数据对应的预设取值范围外,终端设备可以在拍摄界面进行文字提示,如图6所示的“请将手臂展开45度”。终端设备还可以通过扬声器进行语音提示,或同时进行文字和语音提示。
需要说明的是,图6所示实施例仅作为姿态调整的一种示例,其他不符合预设姿态要求的动作,例如腿部弯曲、高低肩等,都在本申请实施例姿态调整的范围内。
步骤103、获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像。
本实施例中,全身图像包括目标人物的正面全身图像和侧面全身图像。获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像,包括:获取站立位置和姿态满足预设正面位姿要求的目标人物的正面全身图像,以及站立位置和姿态满足预设侧面位姿要求的目标人物的侧面全身图像。
示例性的,预设正面位姿要求包括正面垂直站立、双脚与肩同宽、手臂抬起45度。预设侧面位姿要求包括正侧面垂直站立、手臂垂直贴身。
步骤104、根据全身图像中目标人物的关键点数据确定目标人物的人体测量数据。人体测量数据用于指示目标人物身体各部位的测量数据。
终端设备在获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的正面全身图像以及侧面全身图像后,基于轻量级人体关键点检测模型,从正面全身图像中获取目标人物的第一关键点数据,从侧面全身图像中获取目标人物的第二关键点数据;根据第一关键点数据以及第二关键点数据,确定目标人物的人体测量数据。其中,人体测量数据包括三围、肩宽、颈围、臂长、腿长等。
可选的,在一些实施例中,终端设备在确定目标人物的人体测量数据后,将目标人物的人体测量数据存储在终端设备。
本实施例中,通过在终端侧采集符合站姿要求的用户全身正面和侧面图像,获取图像中人体关键点数据,根据人体关键点数据计算用户身体各部位的测量数据,测量数据不上传服务器,而是保存在终端侧,确保用户隐私数据的安全。
本申请实施例示出的人体测量数据的获取方法,终端设备通过获取拍摄界面的实时图像中目标人物的关键点数据,根据目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,提示信息用于提示目标人物调整站立的位置和/或姿态。在目标人物根据提示信息调整其站立位置和姿态后,终端设备获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像,并根据全身图像中目标人物的关键点数据确定目标人物的人体测量数据。上述过程涉及对人物关键点数据的姿态识别,通过姿态识别确定是否需要在拍摄过程中进行拍摄提示,从而引导目标人物进行全身正面和侧面的图像采集,实现快速获取符合站姿要求的图像,提高人体测量数据的准确率。
图7为本申请实施例提供的终端设备的拍摄界面的示意图四。在图4、图5或图6所示的拍摄界面的基础上,如图7所示,可以在拍摄界面的右下角增加标准姿态展示区,用于展示当前拍摄场景下的标准姿态,以辅助用户进行姿态调整。
在上述实施例的基础上,可选的,目标人物的关键点数量包括目标人物脸部的关键点数量,以及目标人物身体的关键点数量。
图8为本申请实施例提供的人物全身正面图像的关键点示意图一。如图8所示,人物脸部关键点包括鼻子0,左眼1,右眼2,左耳3,右耳4。人物身体关键点包括左肩5,右肩6,左肘7,右肘8,左腕9,右腕10,左胯11,右胯12,左膝13,右膝14,左踝15,右踝16。可见,人物全身正面图像的关键点总数为17。
可选的,预设关键点阈值包括脸部关键点阈值以及身体关键点阈值。
作为一种示例,对于人物全身正面图像,脸部关键点阈值为1,身体关键点阈值为12,总的预设关键点阈值为13。一种情况,若目标人物脸部的关键点数量为0,或者,目标人物身体的关键点数量小于12,表明目标人物没有完全进入指定区域,终端设备推送第一提示信息,提示目标人物站立在指定区域。另一种情况,若目标人物总的关键点数量小于13,表明目标人物没有完全进入指定区域,终端设备推送第一提示信息。
作为一种示例,对于人物全身侧面图像,脸部关键点阈值为1,身体关键点阈值为6,总的预设关键点阈值为7。一种情况,若目标人物脸部的关键点数量为0,或者,目标人物身体的关键点数量小于6,可能是目标人物没有完全进入指定区域,终端设备推送第一提示信息,提示目标人物站立在指定区域。另一种情况,若目标人物总的关键点数量小于7,表明目标人物没有完全进入指定区域,终端设备推送第一提示信息。
人体关键点检测模型可以不对人物脸部进行细粒度检测,而是对人物头部进行检测,例如仅检测人物的头顶和下巴。
可选的,目标人物的关键点数量包括目标人物头部的关键点数量,以及目标人物身体的关键点数量。
图9为本申请实施例提供的人物全身正面图像的关键点示意图二。如图9所示,人物头部关键点包括头顶0和下巴1。人物身体关键点包括左肩2,右肩3,左肘4,右肘5,左腕6,右腕7,左胯8,右胯9,左膝10,右膝11,左踝12,右踝13。可见,人物全身正面图像的关键点总数为14。
可选的,预设关键点阈值包括头部关键点阈值以及身体关键点阈值。
作为一种示例,对于人物全身正面图像,头部关键点阈值为1,身体关键点阈值为12,总的预设关键点阈值为13。具体情况可参照上文实施例,此处不再展开。
作为一种示例,对于人物全身侧面图像,头部关键点阈值为1,身体关键点阈值为6,总的预设关键点阈值为7。具体情况可参照上文实施例,此处不再展开。
在上述实施例的基础上,可选的,目标人物的姿态数据包括以下至少一项:上肢开合度;肩部偏移度;躯干偏移度;下肢弯曲度;上肢垂直度。
其中,上肢开合度是根据目标人物的上肢关键点的位置数据确定的;肩部偏移度是根据目标人物的左右肩关键点的位置数据确定的;躯干偏移度是根据目标人物的四肢关键点的位置数据以及身高确定的。下肢弯曲度是根据目标人物的下肢关键点的位置数据以及身高确定的;上肢垂直度是根据目标人物的上肢关键点和臀部关键点的位置数据确定的。
下面结合图10和图11对上述各类姿态数据如何确定进行详细说明。
图10为本申请实施例提供的人物全身正面图像的姿态数据的示意图。
示例性的,上肢开合度是根据图10所示人物的上肢关键点5-10的位置数据确定的。具体的,获取图10所示4条连线(分别为a1,a2,a3,a4)与正面人物中轴O1夹角的平均值,若平均值在40至50取值范围之外,表明人物双臂没有展开45度,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。其中,正面人物中轴可根据中轴两侧的多对对称点综合确定。
示例性的,肩部偏移度是根据图10所示人物的左右肩关键点5和6的位置数据确定的。具体的,获取左右肩分别距离正面人物中轴O1的距离差,即根据图10所示的d3和d4确定距离差,距离差可表征人物左右肩的偏移度。若d3和d4的距离差的绝对值大于预设距离值(例如10cm),且左右肩位于正面人物中轴O1两侧,表明人物没有正面站立,有角度偏移,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。
示例性的,躯干偏移度是根据图10所示人物的四肢关键点5、11、13的位置数据以及人物身高确定的。具体的,获取左胯11至左肩5与左膝13连线的距离值d1,将d1与人物身高的比值作为躯干偏移度,表征人物上半身弯曲度。若d1与人物身高的比值大于预设比值(例如7%),表明人物上半身没有直立,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。其中,人物身高为用户预先输入的基础数据,基础数据还包括人物体重。
示例性的,下肢弯曲度是根据图10所示人物的下肢关键点11、13、15的位置数据以及人物身高确定的。具体的,获取左膝13至左胯11与左踝15连线的距离值d2,将d2与人物身高的比值作为下肢弯曲度。若d2与人物身高的比值大于预设比值(例如7%),表明人物下半身没有直立,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。
图11为本申请实施例提供的人物全身侧面图像的姿态数据的示意图。
示例性的,上肢垂直度是根据图11所示人物的上肢关键点0、1和臀部关键点2的位置数据确定的。具体的,获取左腕1和左肩0的连线b1与左肩0和臀部2的连线b2的夹角值,夹角值可表征人物左侧手臂的垂直度。若夹角值大于预设角度值(例如30°),表明人物左侧手臂没有垂直贴身,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。
示例性的,肩部偏移度是根据图1所示人物的左右肩关键点0和0’的位置数据确定的。若人物侧面站立时肩部有角度偏移,在人物全身侧面图像中会检测到左肩0和右肩0’。可以理解,标准侧面站立姿态下左右肩点重合。若左右肩位于侧面人物中轴O2的一侧,且左右肩距离侧面人物中轴O2的平均距离值((c1+c2)/2)大于预设距离值(例如10cm),表明人物没有正侧面站立,有角度偏移,终端设备推送相应姿态调整的提示信息。其中侧面人物中轴可由人物头顶与脚底连线确定。
需要说明的时,上述几种姿态数据仅作为示例,其他种类的姿态数据可以基于同样或类似原理进行设计,对此本实施例不一一展示。
图12为本申请实施例提供的基于人体测量数据的处理方法的流程图。本实施例提供的处理方法应用于终端设备,终端设备的物品界面展示目标人物当前浏览的目标物品。示例性的,物品界面为电商应用程序app中某物品详情页界面。如图12所示,该方法包括如下步骤:
步骤201、检测到对物品界面的处理控件的触发操作时,从服务器获取目标物品的标准尺码数据。
可选的,处理控件为加购物品的控件,或者,尺码查询控件。
本实施例中,目标物品可以是上衣、裤子、帽子等服饰类物品,对此本实施例不作具体限定,与人体测量数据相关的物品均属于本实施例的保护范围。
步骤202、若终端设备不包括目标人物的人体测量数据,控制进入拍摄界面,在拍摄界面获取站立位置和姿态均满足预设要求的目标人物的全身图像。
步骤203、通过获取全身图像中目标人物的关键点数据,确定目标人物的人体测量数据。
步骤204、根据目标人物的人体测量数据以及标准尺码数据,确定推荐尺码。
在终端设备控制进入拍摄界面后,终端设备的拍摄界面显示实时图像,获取实时图像中目标人物的关键点数据,通过分析目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,提示信息用于提示目标人物调整站立的位置和/或姿态。其中,目标人物的关键点数据的获取方式同上文实施例,此处不再赘述。
作为一种示例,若目标人物的站立位置和/或姿态不满足预设要求,在拍摄界面推送提示信息。
作为一种示例,若目标人物的站立位置和/或姿态不满足预设要求,通过终端设备的扬声器播报提示信息。
作为一种示例,若目标人物的站立位置和/或姿态不满足预设要求,在拍摄界面推送提示信息的同时,通过终端设备的扬声器播报提示信息。
目标人物在根据拍摄界面的提示信息和/或语音播报的提示信息,调整站立位置和姿态后,终端设备获取站立位置和姿态均符合预设要求的目标人物的全身图像;基于轻量级人体关键点检测模型,从全身图像中获取目标人物的关键点数据,根据目标人物在全身图像的关键点数据确定目标人物的人体测量数据,人体测量数据用于指示目标人物身体各部位的测量数据。其中,全身图像包括全身正面图像和全身侧面图像。上述过程可参照上文实施例,此处不再赘述。
可选的,在一些实施例中,若终端设备不包括目标人物的人体测量数据,在终端设备控制进入拍摄界面之前,控制进入信息获取界面。目标人物在信息获取界面输入包括身高和体重的基础数据后,进入拍摄界面。
可选的,在一些实施例中,若终端设备不包括目标人物的人体测量数据,终端设备控制进入拍摄界面,在获取符合要求的目标人物的全身图像后,控制进入信息获取界面,目标人物在信息获取界面输入上述基础数据,随后终端设备控制进入量体展示界面。
可选的,在一些实施例中,若终端设备包括目标人物的人体测量数据,直接根据目标人物的人体测量数据以及目标物品的标准尺码数据,确定符合目标人物的目标物品的推荐尺码。本实施例中,目标人物的人体测量数据是目标人物预先量体后保存在终端设备的历史人体测量数据,终端设备可根据目标人物的当前操作,从本地直接获取目标人物的人体测量数据,在确定推荐尺码后,进行推荐尺码展示,或,加购物品。
作为一种示例,若处理控件为加购物品的控件,终端设备在确定推荐尺码后,根据推荐尺码以及目标物品的标识生成目标人物的加购物品信息。
作为一种示例,若处理控件为尺码查询控件,终端设备在确定推荐尺码后,控制进入量体展示界面,在量体展示界面展示目标人物的人体测量数据以及目标物品的推荐尺码。
图13为本申请实施例提供的终端设备的图形用户界面的变化示意图。如图13所示,图形用户界面301包括目标物品的图片、视频、价格、特性描述等信息,同时设置有控件302以及控件303,其中控件302用于触发尺码查询,控件303用于加购目标物品。
作为一种示例,用户触发控件302,若终端设备预存有用户的人体测量数据,则界面跳转至量体展示界面304,量体展示界面304展示为用户推荐目标物品的合适尺码。
作为一种示例,用户触发控件302,若终端设备没有用户的人体测量数据,则界面跳转至拍摄界面305,通过在拍摄界面305中获取符合站姿要求的正侧面全身图像,确定用户的人体测量数据,进而跳转至量体展示界面304。
可选的,若终端设备没有预存用户的身高、体重等基础数据,还可以在拍摄正侧面图像之前或之后,控制界面跳转至信息获取界面(未图示),用于获取用户的基础数据。
作为一种示例,用户触发控件303,若终端设备预存有用户的人体测量数据,在确定推荐尺码后,直接为用户加购推荐尺码的目标物品。
作为一种示例,用户触发控件303,若终端设备没有用户的人体测量数据,则界面跳转至拍摄界面305,通过在拍摄界面305中获取符合站姿要求的正侧面全身图像,确定用户的人体测量数据,进而确定推荐尺码。在用户操作返回物品界面时,直接为用户加购推荐尺码的目标物品。
通过本实施例提供的基于人体测量数据的处理方法,可满足用户在浏览物品的同时,快速获取推荐尺码或直接加购的需求。若终端侧没有用户人体测量数据的记录,可以在物品浏览界面快速启动拍摄,经终端侧轻量级人体关键点检测模型的数据提取与分析,快速获取用户的人体测量数据,完成物品尺码的推荐或加购。
上文描述了本申请实施例提供的人体测量数据的获取方法以及基于人体测量数据的处理方法,下面将描述本申请实施例提供的人体测量数据的获取装置以及基于人体测量数据的处理装置。
本申请实施例可以根据上述方法实施例对人体测量数据的获取装置以及基于人体测量数据的处理装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以使用硬件的形式实现,也可以使用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。下面以使用对应各个功能划分各个功能模块为例进行说明。
图14为本申请实施例提供的人体测量数据的获取装置的结构示意图一。如图14所示,本实施例提供的人体测量数据的获取装置400,包括:获取模块401和处理模块402。
获取模块401,用于获取终端设备拍摄界面的实时图像中目标人物的关键点数据;
处理模块402,用于通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
所述获取模块401,还用于获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像;
所述处理模块402,还用于根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,所述人体测量数据用于指示所述目标人物身体各部位的测量数据。
本实施例的一个可选实施例中,所述获取模块401,用于:
基于轻量级人体关键点检测模型,从所述实时图像中获取所述目标人物的关键点数据,所述关键点数据包括所述目标人物的所有关键点的位置数据。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述处理模块402,用于:
根据所述目标人物的关键点数据获取关键点数量;
若所述关键点数量小于预设关键点阈值,确定推送所述第一指示信息,所述第一提示信息用于指示所述目标人物站立在所述拍摄界面的指定区域。
本实施例的一个可选实施例中,所述处理模块402,用于:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物对应的检测框;
获取所述检测框与所述实时图像的面积比;
若所述面积比小于预设面积比阈值,确定推送第二提示信息,所述第二提示信息用于指示所述目标人物前移至所述拍摄界面的指定区域。
本实施例的一个可选实施例中,所述处理模块402,用于:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的姿态数据;
若所述姿态数据在所述姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息,所述第三提示信息用于指示所述目标人物调整站立的姿态。
本实施例的一个可选实施例中,所述姿态数据包括以下至少一项:
上肢开合度,所述上肢开合度是根据所述目标人物的上肢关键点的位置数据确定的;
肩部偏移度,所述肩部偏移度是根据所述目标人物的左右肩关键点的位置数据确定的;
躯干偏移度,所述躯干偏移度是根据所述目标人物的四肢关键点的位置数据以及身高确定的;
下肢弯曲度,所述下肢弯曲度是根据所述目标人物的下肢关键点的位置数据以及身高确定的;
上肢垂直度,所述上肢垂直度是根据所述目标人物的上肢关键点和臀部关键点的位置数据确定的。
图15为本申请实施例提供的人体测量数据的获取装置的结构示意图二。在图14所示装置的基础上,如图15所示,本实施例提供的人体测量数据的获取装置400,还包括:显示模块403,语音播报模块404以及存储模块405。
本实施例的一个可选实施例中,若所述处理模块402确定推送所述提示信息,所述显示模块403,用于在所述终端设备的拍摄界面显示所述提示信息,或者,所述语音播报模块404,用于通过所述终端设备的扬声器播报所述提示信息。
本实施例的一个可选实施例中,所述全身图像包括所述目标人物的正面全身图像和侧面全身图像;所述获取模块401,用于获取所述正面全身图像中所述目标人物的第一关键点数据以及所述侧面全身图像中所述目标人物的第二关键点数据;
所述处理模块402,用于根据所述第一关键点数据以及所述第二关键点数据,确定所述目标人物的人体测量数据。
本实施例的一个可选实施例中,所述存储模块405,用于将所述目标人物的人体测量数据存储在所述终端设备。
本实施例提供的人体测量数据的获取装置,可以执行图3所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图16为本申请实施例提供的基于人体测量数据的处理装置的结构示意图。如图16所示,本实施例提供的基于人体测量数据的处理装置500,包括:获取模块501,处理模块502以及显示模块503。
获取模块501,用于检测到对终端设备的物品界面的处理控件的触发操作时,从服务器获取所述目标物品的标准尺码数据;
处理模块502,用于若所述终端设备不包括所述目标人物的人体测量数据,控制进入拍摄界面,所述获取模块501,还用于在所述拍摄界面获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,所述拍摄界面包括提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
所述处理模块502,还用于通过获取所述全身图像中所述目标人物的关键点数据,确定所述目标人物的所述人体测量数据,根据所述目标人物的所述人体测量数据以及所述标准尺码数据,确定所述推荐尺码。
本实施例的一个可选实施例中,若所述处理控件为加购物品的控件,所述处理模块502,还用于在确定所述推荐尺码后,根据所述推荐尺码以及所述目标物品的标识生成所述目标人物的加购物品信息。
本实施例的一个可选实施例中,若所述处理控件为尺码查询控件,所述处理模块502,还用于在确定所述推荐尺码后,控制进入量体展示界面;
显示模块503,用于在所述量体展示界面展示所述目标人物的人体测量数据以及所述目标物品的推荐尺码。
本实施例提供的基于人体测量数据的处理装置,可以执行图12所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图17为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构图。如图17所示,本实施例提供的电子设备600,包括:存储器601,处理器602以及计算机程序。其中,计算机程序存储在存储器601中,并被配置为由处理器602执行以实现上述任一方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选的,存储器601既可以是独立的,也可以跟处理器602集成在一起。当存储器601是独立于处理器602之外的器件时,电子设备600还包括:总线603,用于连接存储器601和处理器602。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器602执行以实现如前述任一方法实施例的技术方案。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任一方法实施例的技术方案。
本申请实施例还提供了一种芯片,包括:处理模块与通信接口,该处理模块能执行前述任一方法实施例的技术方案。
进一步地,该芯片还包括存储模块(如,存储器),存储模块用于存储指令,处理模块用于执行存储模块存储的指令,并且对存储模块中存储的指令的执行使得处理模块执行前述任一方法实施例的技术方案。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备中。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种人体测量数据的获取方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备的拍摄界面显示实时图像;所述方法包括:
获取所述实时图像中目标人物的关键点数据;
通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,并根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,所述人体测量数据用于指示所述目标人物身体各部位的测量数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述实时图像中目标人物的关键点数据,包括:
基于轻量级人体关键点检测模型,从所述实时图像中获取所述目标人物的关键点数据,所述关键点数据包括所述目标人物的所有关键点的位置数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据获取关键点数量;
若所述关键点数量小于预设关键点阈值,确定推送所述第一指示信息,所述第一提示信息用于指示所述目标人物站立在所述拍摄界面的指定区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物对应的检测框;
获取所述检测框与所述实时图像的面积比;
若所述面积比小于预设面积比阈值,确定推送第二提示信息,所述第二提示信息用于指示所述目标人物前移至所述拍摄界面的指定区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过分析所述目标人物的关键点数据确定是否推送提示信息,包括:
根据所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的姿态数据;
若所述姿态数据在所述姿态数据对应的预设取值范围外,确定推送第三提示信息,所述第三提示信息用于指示所述目标人物调整站立的姿态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述姿态数据包括以下至少一项:
上肢开合度,所述上肢开合度是根据所述目标人物的上肢关键点的位置数据确定的;
肩部偏移度,所述肩部偏移度是根据所述目标人物的左右肩关键点的位置数据确定的;
躯干偏移度,所述躯干偏移度是根据所述目标人物的四肢关键点的位置数据以及身高确定的;
下肢弯曲度,所述下肢弯曲度是根据所述目标人物的下肢关键点的位置数据以及身高确定的;
上肢垂直度,所述上肢垂直度是根据所述目标人物的上肢关键点和臀部关键点的位置数据确定的。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定推送所述提示信息,在所述终端设备的拍摄界面显示所述提示信息,或者,通过所述终端设备的扬声器播报所述提示信息。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述全身图像包括所述目标人物的正面全身图像和侧面全身图像;所述根据所述全身图像中所述目标人物的关键点数据确定所述目标人物的人体测量数据,包括:
获取所述正面全身图像中所述目标人物的第一关键点数据以及所述侧面全身图像中所述目标人物的第二关键点数据;
根据所述第一关键点数据以及所述第二关键点数据,确定所述目标人物的人体测量数据。
9.一种基于人体测量数据的处理方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备的物品界面展示目标人物当前浏览的目标物品;所述方法包括:
检测到对所述物品界面的处理控件的触发操作时,从服务器获取所述目标物品的标准尺码数据;
若所述终端设备不包括所述目标人物的人体测量数据,控制进入拍摄界面,在所述拍摄界面获取站立位置和姿态均满足预设要求的所述目标人物的全身图像,所述拍摄界面包括提示信息,所述提示信息用于提示所述目标人物调整站立的位置和/或姿态;
通过获取所述全身图像中所述目标人物的关键点数据,确定所述目标人物的所述人体测量数据,根据所述目标人物的所述人体测量数据以及所述标准尺码数据,确定所述推荐尺码。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,若所述处理控件为加购物品的控件,所述方法还包括:
在确定所述推荐尺码后,根据所述推荐尺码以及所述目标物品的标识生成所述目标人物的加购物品信息。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,若所述处理控件为尺码查询控件,所述方法还包括:
在确定所述推荐尺码后,控制进入量体展示界面,在所述量体展示界面展示所述目标人物的人体测量数据以及所述目标物品的推荐尺码。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,处理器以及计算机程序;所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-11任一项所述的方法。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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