CN113055593B - 图像的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图像的处理方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实施方式包括：获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果；基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标；输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。本申请可以在用户拍照的过程中，通过确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，对目标的呈现以及目标与背景的关系，有较为准确的判断，并给用户以调整指导，从而有助于用户拍摄得到更加准确、更加符合自身意愿的图像。

Description

图像的处理方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及包括图像处理的人工智能技术领域，尤其涉及图像的处理方法和装置。

背景技术

图像处理指用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理一般指数字图像处理。图像处理技术可以包括图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像检测和识别等等。

用户在拍摄图像时，在用户使用的手机、相机等电子设备的屏幕上，也可以显示有拍摄预览图像，以向呈现出摄像头视野中的景象。

发明内容

提供了一种图像的处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像的处理方法，包括：获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果；基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标；输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。

根据第二方面，提供了一种图像的处理装置，包括：获取单元，被配置成获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果；生成单元，被配置成基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标；输出单元，被配置成输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行图像的处理方法中任一实施例的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据图像的处理方法中任一实施例的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据图像的处理方法中任一实施例的方法。

根据本申请的方案，可以在用户拍照的过程中，通过确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，对目标的呈现以及目标与背景的关系，有较为准确的判断，并给用户以调整指导，从而有助于用户拍摄得到更加准确、更加符合自身意愿的图像。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的图像的处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的图像的处理方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的图像的处理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的图像的处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的图像的处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的图像的处理方法或图像的处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如拍照应用、视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对获取到的拍摄预览图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如调整提示信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像的处理方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行，相应地，图像的处理装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的图像的处理方法的一个实施例的流程200。该图像的处理方法，包括以下步骤：

步骤201，获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果。

在本实施例中，图像的处理方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取拍摄预览图像，该拍摄预览图像中包含目标比如人物和/或物体。之后，上述执行主体可以对于上述拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及确定目标和背景的颜色是否相近，从而得到确定结果。

在实践中，上述执行主体若为终端设备，可以直接采集拍摄预览图像。上述执行主体若为服务器，可以获取终端设备采集的拍摄预览图像。

上述目标呈现信息指关于图像中的目标呈现的信息，该信息可以是各种各样的。举例来说，目标呈现信息可以包括图像中目标呈现的清晰度。

目标和背景的颜色是否相近可以通过多种方式判断。举例来说，判断方式可以是确定目标的颜色和背景的颜色的相似度是否大于预设相似度阈值，或者，还可以是确定目标和背景两者的颜色是否属于同一个预设色系。此外，上述执行主体还可以判断目标的颜色和背景的颜色之间的色差是否小于指定色差阈值。

步骤202，基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标。

在本实施例中，上述执行主体可以基于确定结果，生成对拍摄预览图像中目标的调整提示信息。调整提示信息用于指示用户调整拍摄预览图像中的目标，从而让目标的目标特征发生改变。在实践中，上述执行主体可以采用各种方式基于确定结果生成调整提示信息。举例来说，上述执行主体可以将确定结果输入预设的模型，该模型是用于生成调整提示信息的模型，可以指示目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，与调整提示信息之间的对应关系。也即，该模型可以对于目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，预测调整提示信息

举例来说，参考图像中的一个目标嘴是张开的，头略向左倾斜，手指呈V字型，双脚呈人字张开。则调整提示信息可以包括“嘴张开”、“请张开食指和中指”、“请张开双脚”，或者也可以提示“请大笑，并摆出手势V”。调整提示信息可以是文字也可以是语音。

步骤203，输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以采用各种方式，输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。举例来说，上述执行主体若为终端设备，可以采用文字或者语音的方式，直接输出调整提示信息。此外，上述执行主体若为服务器，可以向用户的终端设备发送调整提示信息，以实现调整提示信息的输出。

可选地，若检测到视野中亮度不足，比如天黑或者灯光不足，可以输出指示进行光圈调整或者开灯的调整提示信息。

本申请的上述实施例提供的方法可以在用户拍照的过程中，通过确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，对目标的呈现以及目标与背景的关系，有较为准确的判断，并给用户以调整指导，从而有助于用户拍摄得到更加准确、更加符合自身意愿的图像。

继续参见图3，图3是根据本实施例的图像的处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体301获取包含一个人物的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定该人物的目标呈现信息以及该人物和背景的颜色是否相近，得到确定结果302。执行主体301基于确定结果302，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息303，其中，调整提示信息303用于指示调整拍摄预览图像中的人物。执行主体301输出对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息303。

进一步参考图4，其示出了图像的处理方法的又一个实施例的流程400。目标包括人物，目标呈现信息包括人物呈现信息。该流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果。

在本实施例中，图像的处理方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取拍摄预览图像，该拍摄预览图像中包含目标。之后，上述执行主体可以对于上述拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息并确定目标和背景的颜色是否相近，从而得到确定结果。

步骤402，根据确定结果，确定拍摄预览图像的图像类型。

在本实施例中，上述执行主体可以根据上述确定结果，确定上述拍摄预览图像的图像类型。这里的图像类型是预设的。举例来说，图像类型可以包括证件照。

步骤403，根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以采用各种方式根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息。举例来说，上述执行主体可以获取图像类型与调整提示信息之间的对应关系，并确定出拍摄预览图像的图像类型所对应的调整提示信息。这里的对应关系比如可以是对应关系表或者指定神经网络模型。

步骤404，输出对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以采用各种方式，输出对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息。举例来说，上述执行主体若为终端设备，可以采用文字或者语音的方式，输出调整提示信息。此外，上述执行主体若为服务器，可以向用户的终端设备发送调整提示信息，以实现调整提示信息的输出。

本实施例可以通过确定拍摄预览图像的图像类型对图像进行归类，提高生成调整提示信息的效率和准确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；上述步骤402可以包括：若确定结果包括人物的呈现完整度为半身且人物和背景的颜色相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为正式照。

在这些可选的实现方式中，身体呈现完整度指示图像中的身体是否完整呈现，可以包括半身或全身。上述执行主体若确定上述确定结果包括：人物的呈现完整度为半身，且人物和背景的颜色相近，则可以确定拍摄预览图像的图像类型为正式照。

这里的正式照可以指示图像中的内容和形式较为正式，比如证件照、比如会晤照等等。

这些实现方式可以在拍摄预览图像中的人物是半身，且人物和背景的颜色相近的情况下，判断用户想拍摄正式照，从而有助于按照正式照的标准来提示用户进行调整。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤403可以包括：响应于图像类型为正式照，对拍摄预览图像进行头部检测，得到人物的头部特征；响应于判断头部特征与正式照的参考头部特征不匹配，输出指示向参考头部特征对应的头部进行调整的调整提示信息。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以在图像类型为正式照的情况下，对拍摄预览图像进行头部检测，检测的结果为上述人物的头部特征。如果上述执行主体判断该头部特征与预设正式照特征不匹配，则输出调整提示信息，以指示由拍摄预览图像中的人物头部向参考头部特征对应的头部进行调整。

在实践中，正式照的参考头部特征指示的头部，较为正面，且面部无表情或微笑。具体地，若检测出的头部特征包括以下至少一项：歪头、低头、大笑，则可以判断检测到的头部特征和参考头部特征不匹配。

这些实现方式可以在图像为正式照的情况下，将拍摄预览图像的特征与正式照的参考头部特征进行匹配，从而准确地判断是否符合正式照的标准。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；步骤402可以包括：若确定结果包括人物的呈现完整度为全身且人物和背景的颜色不相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为非正式照。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体若确定上述确定结果包括：人物的呈现完整度为全身且人物和背景之间的颜色不相近，则可以确定上述拍摄预览图像的图像类型为非正式照。

在实践中，这里的全身可以指拍摄预览图像中呈现了人物身体的全部，也可以指呈现了人物身体的主体，比如呈现了头、躯干和四肢，但是未呈现脚。

这些实现方式可以在人物呈现出全身且人物和背景之间的颜色不相近的情况下，判断用户的拍照意图是拍摄非正式照，比如生活照，从而有助于按照非正式照的标准来提示用户调整人物。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤403可以包括：响应于图像类型为非正式照，对拍摄预览图像确定人物面积占比；响应于确定人物面积占比低于预设人物面积占比，输出指示放大人物的调整提示信息。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以在图像类型为非正式照的情况下，确定拍摄预览图像中人物相对于整个图像的占比，也即人物面积占比。之后，在人物面积占比低于预设人物面积占比的情况下，上述执行主体可以输出调整提示信息，以指示增加图像中的人物从而提高图像的人物面积占比。

举例来说，如果上述人物面积占比较低，则上述执行主体可以输出“请向摄像头走近一些”或者“请拉近摄像头”。

这些实现方式可以在一定程度上解决拍摄预览图像中是否存在用户拍摄非正式照时常出现的人物占比问题，有助于提高用户拍摄的非正式照的图像质量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤403可以包括：响应于图像类型为非正式照，对拍摄预览图像确定与人物相关联的关键物体主体是否出现截短；若确定出现截短，输出指示改变视野的调整提示信息。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以在图像类型为非正式照的情况下，确定拍摄预览图像中，与人物相关联的关键物体主体是否出现截短。如果确定的结果是出现了，则上述执行主体可以输出调整提示信息，以指示改变摄像头的视野。在实践中，与人物相关联的关键物体主体可以指背景中关键物体的主体，这里的主体可以指物体的大部分(比如呈现的整个物体的比例大于预设比例)。

具体地，该关键物体主体中的物体之所以是关键的(且与人物相关联)，是因为该物体(也即物体主体)与人物在图像中存在交集或者与人物之间的最短距离小于预设距离阈值。

举例来说，如果出现关键物体主体的两端均截短(比如这两端均未入镜)，调整提示信息可以是“请将设备旋转90度”或者“请进行横拍”。如果出现一端截短，则调整提示信息可以指示向截短的一端移动摄像头。

这些可选的实现方式可以对背景中的关键物体进行检测，避免关键物体仅部分出镜，无法拍摄得到高质量风景照的问题。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤403可以包括：响应于图像类型为非正式照，若确定未拍摄到肢体末端，则输出指示进行完整肢体拍摄的调整提示信息。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以在未拍摄到肢体末端的情况下，输出调整提示信息以提示用户拍摄对人物拍摄完整的肢体。具体地，肢体末端可以是脚和/或手。

这些实现方式可以在未拍摄到肢体末端的情况下，比如未拍摄到脚，提示用户对肢体拍摄完整，以提高图像质量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；步骤402可以包括：若确定结果包括人物的呈现完整度为半身且人物和背景的颜色不相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为细节照。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体若确定上述确定结果包括：人物的呈现完整度为半身且人物的颜色和背景的颜色不相近，则可以确定上述拍摄预览图像的图像类型为细节照。具体地，细节照指对细节进行拍摄的图像，比如大头照。

这些实现方式可以在用户要针对细节进行拍摄的情况下，准确地判断出来，有助于在用户拍摄细节照时对用户进行调整提示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤403可以包括：响应于图像类型为细节照，确定拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态；响应于姿态为正脸姿态，确定拍摄预览图像中关键物体主体与人物之间的位置关系，若位置关系指示人物居中，则在关键物体属于对称物体且对称的两者中一者缺失的情况下，输出指示进行完整关键物体拍摄的调整提示信息。

在这些可选的实现方式中，如果拍摄预览图像中的脸部为正脸，则检测关键物体主体与人物之间的位置关系。具体地，如果位置关系指示人物对于关键物体是居中的，则要求对称的关键物体完整存在各个对称位置。比如，一个大门应该存在对称的左右两个门框。这里的两个门框即是相互对称的两者。如果目前拍摄预览图像中仅存在其中一个，则可以输出指示补充另一个的调整提示信息。

这些实现方式可以在细节照为正脸照的情况下，出于对于人物与背景中物体之间协调性的考虑，输出指示对于对称的物体进行完整拍摄的调整提示信息，有助于提高图像质量。

可选地，在上述确定拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态之后，上述方法还可以包括：响应于姿态为侧脸姿态，确定拍摄预览图像中关键物体与人物之间的位置关系；确定人物的脸部朝向的方向与位置关系之间是否符合参考对应关系；若不符合，则输出指示向参考对应关系调整的调整提示信息。

具体地，上述执行主体可以在人物脸部呈现为侧脸的情况下，确定关键物体与人物之间的位置关系。之后，上述执行主体可以确定人物的脸部朝向的方向与上述位置关系之间，是否符合预设的参考对应关系。如果符合，则上述执行主体可以输出调整提示信息，以指示用户向上述参考对应关系进行调整。

在实践中，上述位置关系可以指人物的脸部与其朝向的方向的关键物体边缘之间的距离，或者，脸部与其朝向的方向的关键物体边缘之间的距离(第一距离)，与脸部与其朝向的反方向的关键物体边缘之间的距离(第二距离)之间的比例，具体可以是第一距离与第二距离的比例，或第二距离与第一距离的比例。此外，上述位置关系也可以是第一距离，与第一距离和第二距离之和的比例，或者是第二距离与上述和的比例。

脸部朝向的方向可以在一定程度上反映图像的画面主体侧重于哪一个方向，所以可以通过脸部朝向，检测上述位置关系是否合理。举例来说，比如，用户在大门(关键物体)处照相，用户的脸朝图像右侧，那么图像右侧的内容为画面主体。参考对应关系可以指示用户的脸朝右，对应的位置关系是，上述第一距离与第二距离的比例大于1。

这些实现方式可以通过脸部朝向，检测人物与关键物体之间的位置关系是否合理，从而有助于让图像中的人物与物体之间的关系更加恰当，从而提高拍摄得到的图像质量。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种图像的处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的图像的处理装置500包括：获取单元501、生成单元502和输出单元503。其中，获取单元501，被配置成获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果；生成单元502，被配置成基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标；输出单元503，被配置成输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。

在本实施例中，图像的处理装置500的获取单元501、生成单元502和输出单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标包括人物，目标呈现信息包括人物呈现信息；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息：根据确定结果，确定拍摄预览图像的图像类型；根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据确定结果，确定拍摄预览图像的图像类型：若确定结果包括人物的呈现完整度为半身且人物和背景的颜色相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为正式照。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息：响应于图像类型为正式照，对拍摄预览图像进行头部检测，得到人物的头部特征；响应于判断头部特征与正式照的参考头部特征不匹配，输出指示向参考头部特征对应的头部进行调整的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据确定结果，确定拍摄预览图像的图像类型：若确定结果包括人物的呈现完整度为全身且人物和背景的颜色不相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为非正式照。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息：响应于图像类型为非正式照，对拍摄预览图像确定人物面积占比；响应于确定人物面积占比低于预设人物面积占比，输出指示放大人物的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息：响应于图像类型为非正式照，对拍摄预览图像确定与人物相关联的关键物体主体是否出现截短，其中，与人物相关联的关键物体主体与人物存在交集或者与人物之间的最短距离小于预设距离阈值；若确定出现截短，输出指示改变视野的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息：响应于图像类型为非正式照，若确定未拍摄到肢体末端，则输出指示进行完整肢体拍摄的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，人物呈现信息包括身体呈现完整度；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据确定结果，确定拍摄预览图像的图像类型：若确定结果包括人物的呈现完整度为半身且人物和背景的颜色不相近，则确定拍摄预览图像的图像类型为细节照。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据图像类型，生成对于拍摄预览图像中人物的调整提示信息：响应于图像类型为细节照，确定拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态；响应于姿态为正脸姿态，确定拍摄预览图像中关键物体主体与人物之间的位置关系，若位置关系指示人物居中，则在关键物体属于对称物体且对称的两者中一者缺失的情况下，输出指示进行完整关键物体拍摄的调整提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第一确定单元，被配置成在确定拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态之后，响应于姿态为侧脸姿态，确定拍摄预览图像中关键物体与人物之间的位置关系；第二确定单元，被配置成确定人物的脸部朝向的方向与位置关系之间是否符合参考对应关系；提示单元，被配置成若不符合，则输出指示向参考对应关系调整的调整提示信息。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

如图6所示，是根据本申请实施例的图像的处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的图像的处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的图像的处理方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的图像的处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的获取单元501、生成单元502和输出单元503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的图像的处理方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据图像的处理电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至图像的处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

图像的处理方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与图像的处理电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，输出单元还可以被描述为“输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取包含目标的拍摄预览图像，对于拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果；基于确定结果，生成对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，调整提示信息用于指示调整拍摄预览图像中的目标；输出对于拍摄预览图像中目标的调整提示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

Claims (22)

1.一种图像的处理方法，所述方法包括：

获取包含目标的拍摄预览图像，对于所述拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果，所述目标包括人物，所述目标呈现信息包括人物呈现信息，所述人物呈现信息包括身体呈现完整度；

基于所述确定结果，生成对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，所述调整提示信息用于指示调整所述拍摄预览图像中的目标；

输出所述对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息；

所述基于所述确定结果，生成对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息，包括：

根据所述确定结果，确定所述拍摄预览图像的图像类型；根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息；

所述根据所述确定结果，确定所述拍摄预览图像的图像类型，包括：

根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型，包括：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为半身且所述人物和背景的颜色相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为正式照。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息，包括：

响应于所述图像类型为正式照，对所述拍摄预览图像进行头部检测，得到所述人物的头部特征；

响应于判断所述头部特征与正式照的参考头部特征不匹配，输出指示向所述参考头部特征对应的头部进行调整的调整提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型，包括：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为全身且所述人物和背景的颜色不相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为非正式照。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息，包括：

响应于所述图像类型为非正式照，对所述拍摄预览图像确定人物面积占比；

响应于确定所述人物面积占比低于预设人物面积占比，输出指示放大人物的调整提示信息。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息，包括：

响应于所述图像类型为非正式照，对所述拍摄预览图像确定与人物相关联的关键物体主体是否出现截短，其中，与人物相关联的关键物体主体与人物存在交集或者与人物之间的最短距离小于预设距离阈值；

若确定出现截短，输出指示改变视野的调整提示信息。

7.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息，包括：

响应于所述图像类型为非正式照，若确定未拍摄到肢体末端，则输出指示进行完整肢体拍摄的调整提示信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型，包括：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为半身且所述人物和背景的颜色不相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为细节照。

9.根据权利要求1或8所述的方法，其中，所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息，包括：

响应于所述图像类型为细节照，确定所述拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态；

响应于所述姿态为正脸姿态，确定所述拍摄预览图像中关键物体主体与所述人物之间的位置关系，若所述位置关系指示所述人物居中，则在所述关键物体属于对称物体且对称的两者中一者缺失的情况下，输出指示进行完整关键物体拍摄的调整提示信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，在所述确定所述拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态之后，所述方法还包括：

响应于所述姿态为侧脸姿态，确定所述拍摄预览图像中关键物体与所述人物之间的位置关系；

确定所述人物的脸部朝向的方向与所述位置关系之间是否符合参考对应关系；

若不符合，则输出指示向所述参考对应关系调整的调整提示信息。

11.一种图像的处理装置，所述装置包括：

获取单元，被配置成获取包含目标的拍摄预览图像，对于所述拍摄预览图像，确定目标的目标呈现信息以及目标和背景的颜色是否相近，得到确定结果，所述目标包括人物，所述目标呈现信息包括人物呈现信息，所述人物呈现信息包括身体呈现完整度；

生成单元，被配置成基于所述确定结果，生成对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息，其中，所述调整提示信息用于指示调整所述拍摄预览图像中的目标；

输出单元，被配置成输出所述对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息；

所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述基于所述确定结果，生成对于所述拍摄预览图像中目标的调整提示信息：

根据所述确定结果，确定所述拍摄预览图像的图像类型；根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息；

所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述确定结果，确定所述拍摄预览图像的图像类型：

根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为半身且所述人物和背景的颜色相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为正式照。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息：

响应于所述图像类型为正式照，对所述拍摄预览图像进行头部检测，得到所述人物的头部特征；

响应于判断所述头部特征与正式照的参考头部特征不匹配，输出指示向所述参考头部特征对应的头部进行调整的调整提示信息。

14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为全身且所述人物和背景的颜色不相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为非正式照。

15.根据权利要求11或14所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息：

响应于所述图像类型为非正式照，对所述拍摄预览图像确定人物面积占比；

响应于确定所述人物面积占比低于预设人物面积占比，输出指示放大人物的调整提示信息。

16.根据权利要求11或14所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息：

响应于所述图像类型为非正式照，对所述拍摄预览图像确定与人物相关联的关键物体主体是否出现截短，其中，与人物相关联的关键物体主体与人物存在交集或者与人物之间的最短距离小于预设距离阈值；

若确定出现截短，输出指示改变视野的调整提示信息。

17.根据权利要求11或14所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息：

响应于所述图像类型为非正式照，若确定未拍摄到肢体末端，则输出指示进行完整肢体拍摄的调整提示信息。

18.根据权利要求11所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述人物的呈现完整度和所述人物与背景的颜色是否相近，确定所述拍摄预览图像的图像类型：

若所述确定结果包括所述人物的呈现完整度为半身且所述人物和背景的颜色不相近，则确定所述拍摄预览图像的图像类型为细节照。

19.根据权利要求11或18所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述根据所述图像类型，生成对于所述拍摄预览图像中人物的调整提示信息：

响应于所述图像类型为细节照，确定所述拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态；

响应于所述姿态为正脸姿态，确定所述拍摄预览图像中关键物体主体与所述人物之间的位置关系，若所述位置关系指示所述人物居中，则在所述关键物体属于对称物体且对称的两者中一者缺失的情况下，输出指示进行完整关键物体拍摄的调整提示信息。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一确定单元，被配置成在所述确定所述拍摄预览图像中的脸部呈现的姿态之后，响应于所述姿态为侧脸姿态，确定所述拍摄预览图像中关键物体与所述人物之间的位置关系；

第二确定单元，被配置成确定所述人物的脸部朝向的方向与所述位置关系之间是否符合参考对应关系；

提示单元，被配置成若不符合，则输出指示向所述参考对应关系调整的调整提示信息。

21.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

Images