CN114519747B - 一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 - Google Patents
一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114519747B CN114519747B CN202210186779.5A CN202210186779A CN114519747B CN 114519747 B CN114519747 B CN 114519747B CN 202210186779 A CN202210186779 A CN 202210186779A CN 114519747 B CN114519747 B CN 114519747B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- calibration
- camera
- resolution
- parameters
- control platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title abstract description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000000280 densification Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
泛电子领域自动光学检测设备的标定一般采用Z轴锁定的标定方法,由于轨道平面存在装配误差,无法保证其与相机的焦平面完全平行,因此该标定方法存在Z方向误差,导致整个标定范围内相机的分辨率不一致,降低了设备的检测精度。本发明提出了一种通过Z轴自适应调整的标定方法。首先标定相机的内参,然后将相机移动到指定位置拍照并计算该位置的外参、工作距离和分辨率,通过PID控制调整Z轴位置,来保证该位置的实际分辨率与期望分辨率近似。后续检测定位中,若检测位置在标定的位置,使用标定位置的外参进行坐标映射;若不在标定的位置,使用插值的方式计算出该坐标位置的外参。本发明保证了检测系统中分辨率的一致性,提升了检测精度。
Description
技术领域
本发明涉及相机标定技术领域,尤其涉及泛电子领域内自动光学检测设备的标定方法,保证设备的检测精度。
背景技术
在泛电子领域,随着电子元器件日益微型化、密集化,自动光学检测设备精密检测面临着越来越严苛的挑战。而相机标定的结果直接影响了设备的检测精度,传统自动光学检测设备都是采用Z轴锁定的标定方法,即在整个检测范围内,相机都是固定一个高度拍取标定图像,获得标定图像后,通过算法计算出相机的标定参数(例如:内参和外参)。但是,由于轨道存在装配误差,无法保证整个检测范围内轨道平面与相机的焦平面完全平行,因此该标定方法无法克服检测系统的Z方向误差,从而导致整个标定范围内相机的分辨率不一致,降低了系统的检测精度。本发明提出了一种通过Z轴自适应调整的标定方法,在标定时根据标定位置实时调制Z轴,保证了检测系统在检测范围内分辨率的一致性,有效提高自动光学检测设备的检测精度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服标定时Z方向的误差导致自动光学检测设备检测精度下降,误报增多的问题,提供一种能够通过Z轴自适应调整的标定方法来提高整个检测系统的精度。
本发明通过下述技术方案解决上述技术问题:本方法采用检测设备中的视觉、运动及数据处理装置,包括X,Y,Z轴运动控制平台,轨道,工业面阵相机,环形灯源,标定板及上位机(例如:工控机、FPGA嵌入式平台等),本方法具体如下。
S1、标定工业相机的内参,调整好工业相机的工作距离。在相机的焦距范围内调整标定板的角度,相机采集n张标定图像到上位机,上位机通过这些标定图像计算出相机的内参。
S2、在轨道内固定好标定板,调整并输入设备期望的分辨率参数R x, R y 、标定范围、环形灯源参数、图像预处理参数及标定板参数。
S3、标定相机的外部参数,运动控制平台控制相机到指定位置拍摄标定板图像。上位机根据收到的图像进行外参计算,同时计算出该位置的工作距离WD i 和分辨率R xi, R yi ,其中字母i代表了标定位置的索引号。
S4、比较分辨率R xi, R yi 和期望分辨率R x, R y 的大小,如果R xi, R yi 和R x, R y 的差异大于设定的阈值,通过PID控制调整相机工作距离WD i ,重新计算该位置的分辨率。如果R xi, R yi 和R x, R y 的差异在设定阈值范围内,移动到下一个标定位置继续进行标定。
S5、不断循环迭代执行S4,直到分辨率R xi, R yi 和期望分辨率的R x, R y 的差异小于指定阈值,记录该位置的外参、马达X,Y坐标和工作距离WD i ,移动到下一个标定位置继续进行标定。
S6、完成整个标定范围内的标定工作,保存每一个标定位置的外参,马达X,Y坐标和工作距离WD到系统内。
S7、在后续的检测定位中,如果检测位置刚好在标定位置,直接使用标定位置的外参进行坐标映射;若不在标定的位置,使用插值的方式计算出该坐标位置的外参,马达X,Y坐标和工作距离WD。坐标的外参用于X-Y-Z的世界坐标系到图像U-V坐标系的映射,马达X,Y坐标和WD用于马达的空间定位。
其中,步骤S1包括以下。
S8、为了保证运动控制平台的标定精度,X,Y方向可以使用伺服控制平台,Z方向可以使用步进控制平台,利用步进电机的力矩锁定特性避免相机在Z方向因为重力作用带来的扰动。
S9、为了保证检测设备的定位精度,标定板内标定点的间距不超过5mm,间距越小理论精度越高。
S10、为了满足内参计算算法的条件,相机采集的标定板图像数量n至少为6,采集的图像越多理论精度越高,相应的计算时间也会更久,需要根据场景确定合适的n值。
其中,步骤S2包括以下。
S11、设备的期望分辨率由设备检测能力的要求确定,分辨率越小,整个系统的定位精度以及标定板的工艺规格越高。
S12、环形灯源参数包括R,G,B三色环形侧灯源以及顶部灯源(例如:白光),不同的灯源参数直接影响标定点的定位。本标定方法支持合成灯源,即R,G,B和顶部灯源可以按照一定的比例进行合成。
S13、本方法支持的图像处理参数包含双边滤波、二值化以及图像开闭运算形态学等操作。
其中,步骤S3包括以下。
S14、在外参标定开始时,系统自动检验设定的参数是否合适,并自动将测量范围分配为若干宫格(4,9…),宫格的数量可以设置,运动控制平台控制相机到指定的宫格位置进行取像然后计算外参,当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会给予提示并中断标定,操作员需要再次进行参数确认。
S15、正式开始标定的过程中,当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会记录该位置,然后继续后续的标定工作。待标定完成后,系统会提醒操作员标定失败的位置,操作员针对标定失败位置重新标定,而不需要全范围重新标定。
附图说明
图1为本发明采用的标定装置的示意图。
图2为本发明高精度Z轴自适应标定流程。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步说明,以详细说明本发明的技术方案。
如附图1所示,本发明的标定装置包括X,Y,Z轴运动控制平台,轨道,工业面阵相机,环形灯源,标定板及上位机,为了保证运动控制平台的标定精度,X,Y方向可以使用伺服控制平台,Z方向可以使用步进控制平台,利用步进电机的力矩锁定特性来避免相机在Z方向因为重力作用带来的扰动。环形灯源包括R,G,B三色环形灯源以及顶部灯源(例如:白光)。为了保证检测设备的定位精度,标定板内标定点的间距不超过5mm,间距越小理论精度越高。下面对本发明中一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法进行详细说明。
S1、标定工业相机的内参,调整好工业相机的工作距离。在相机的焦距范围内调整标定板的角度,相机采集n张标定图像到上位机,上位机通过这些标定图像计算出相机的内参。为了满足内参计算算法的条件,相机采集的标定板图像数量n至少为6,采集的图像越多理论精度越高,相应的计算时间也会更久。
S2、在轨道内固定好标定板,调整并输入设备期望的分辨率参数R x, R y 、标定范围、环形灯源参数、图像预处理参数及标定板参数。设备的期望分辨率由具体的设备要求确定,分辨率越小,整个系统的定位精度以及相机标定板的工艺规格越高。本方法支持的图像处理参数包含双边滤波、二值化以及图像开闭运算形态学操作。
S3、标定相机的外部参数,运动控制平台控制相机运动到指定位置拍摄标定板图像。上位机根据收到的图像进行外参计算,同时会计算出该位置的工作距离WD i 和分辨率R xi, R yi ,其中i代表了标定位置的索引号。在外参标定开始时,系统自动检验设定的参数是否合适。系统自动将测量范围分配为若干宫格(4,9…),宫格的数量可以设置。当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会给予提示并中断标定,操作员需要再次确认参数。正式标定的过程中,当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会记录该位置,然后继续后续的标定工作。待标定完成后,系统会提醒操作员标定失败的位置,操作员针对标定失败位置重新标定,而不需要全范围重新标定。
S4、比较分辨率R xi, R yi 和期望分辨率的R x, R y 大小,如果R xi, R yi 和R x, R y 的差异大于设定的阈值时,通过PID控制调整相机工作距离WD i ,重新计算该位置的分辨率。如果R xi, R yi 和R x, R y 的差异在设定阈值范围内,移动到下一个标定位置继续进行标定。
S5、不断循环迭代执行S4,直到分辨率R xi, R yi 和期望分辨率的R x, R y 的差异小于指定阈值,记录该位置的外参、马达X,Y坐标和工作距离WD i ,移动到下一个标定位置进行标定。
S6、完成整个标定范围内的标定工作,保存每一个标定位置的外参、马达X,Y坐标和WD到系统内。
S7、在后续的检测定位中,如果检测位置刚好在标定的位置,直接使用标定位置的外参进行坐标映射;若不在标定的位置,使用插值的方式计算出该坐标位置的外参、马达X,Y坐标和WD。坐标的外参用于X-Y-Z的世界坐标系到图像U-V坐标系的映射,马达X,Y坐标和WD用于马达的空间定位。
综上所述,本发明提供了丰富的标定参数设置和全自动的防错机制,有效提高相机标定的精度。在标定过程中,Z轴会根据设备分辨率自适应调整,从而保证了整个检测范围内分辨率的一致性,有效补偿设备因装配引起的误差,提高了设备的检测精度,降低了误报率。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法,本方法采用检测设备中的视觉、运动及数据处理装置,包括X,Y,Z轴运动控制平台,轨道,工业面阵相机,环形灯源,标定板及上位机,本标定方法包括:
S1、标定工业相机的内参,调整好工业相机的工作距离;在相机的焦距范围内调整标定板的角度,相机采集n张标定板图像到上位机,上位机通过这些标定板图像计算出相机的内参;S2、在轨道内固定好标定板,调整并输入设备期望的分辨率参数Rx,Ry、标定范围、环形灯源参数、图像预处理参数及标定板参数;
S3、标定相机的外部参数,运动控制平台控制相机到指定位置拍摄标定板图像,上位机根据收到的图像进行外参计算,同时计算出该位置的工作距离WDi和分辨率Rxi,Ryi,其中i代表了标定位置的索引号;
S4、比较分辨率Rxi,Ryi和期望分辨率Rx,Ry的大小,如果Rxi,Ryi和Rx,Ry的差值大于设定的阈值,通过PID控制沿Z轴自适应调整相机工作距离WDi,重新计算该位置的分辨率,如果Rxi,Ryi和Rx,Ry的差异在设定阈值范围内,移动到下一个标定位置继续进行标定;
S5、不断循环迭代执行S4,直到分辨率Rxi,Ryi和期望分辨率的Rx,Ry的差异小于指定阈值,记录该位置的外参、运动控制平台X,Y坐标和工作距离WDi,然后移动到下一个标定位置继续进行标定;
S6、完成整个标定范围内的标定工作,保存每一个标定位置的外参,运动控制平台X,Y坐标和WD到系统内;
S7、在后续的检测定位中,如果检测位置刚好在标定的位置,直接使用标定位置的外参进行坐标映射,若不在标定的位置,使用插值的方式计算出该坐标位置的外参、运动控制平台X,Y坐标和WD,坐标的外参用于X-Y-Z的世界坐标系到图像U-V坐标系的映射,运动控制平台X,Y坐标和WD用于运动控制平台的空间定位。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1包括:
S8、为了保证运动控制平台的标定精度,X,Y方向使用伺服控制平台,Z方向使用步进控制平台,利用步进电机的力矩锁定特性来避免相机在Z方向因为重力作用带来的扰动;
S9、为了保证检测设备的定位精度,标定板内标定点的间距不超过5mm,间距越小理论精度越高;
S10、为了满足内参计算算法的条件,相机采集的标定板图像数量n至少为6,采集的图像越多理论精度越高,相应的计算时间也会更久。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2包括:
S11、设备的期望分辨率由设备检测能力的要求确定,分辨率越小,整个系统的定位精度以及标定板的工艺规格越高;
S12、环形灯源参数包括R,G,B三色环形灯源以及顶部灯源,不同的灯源参数直接影响标定点的定位,本标定方法支持合成灯源;
S13、本方法支持的图像处理参数包含双边滤波、二值化参数以及图像开闭运算形态学操作。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3包括:
S14、在外参标定开始时,系统自动检验设定的参数是否合适,并自动将测量范围分配为若干宫格,宫格的数量为设置值,运动控制平台控制相机到指定的宫格位置进行取像然后计算外参,当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会给予提示并中断标定,操作员需要再次进行参数确认;
S15、正式开始标定的过程中,当检测出的标定点数量和设定的标定点数量不匹配时,系统会记录该位置,然后继续后续的标定工作,待标定完成后,系统会提醒操作员标定失败的位置,操作员针对标定失败位置重新标定,而不需要全范围重新标定。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210186779.5A CN114519747B (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210186779.5A CN114519747B (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114519747A CN114519747A (zh) | 2022-05-20 |
CN114519747B true CN114519747B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=81598732
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210186779.5A Active CN114519747B (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114519747B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103369346A (zh) * | 2012-04-01 | 2013-10-23 | 宝山钢铁股份有限公司 | 动态成像线扫描相机标定方法 |
CN106097300A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 西安交通大学 | 一种基于高精度运动平台的多相机标定方法 |
CN106384331A (zh) * | 2016-09-05 | 2017-02-08 | 大连理工大学 | 一种基于精密位移的高分辨率图像合成方法 |
CN108020158A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种基于球机的三维位置测量方法及装置 |
CN109765242A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-17 | 南京信息工程大学 | 一种高检测效率高分辨率的光滑表面质量测量装置及方法 |
CN111397513A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-10 | 东莞明睿机器视觉科技有限公司 | 一种x-y正交运动平台运动标定系统以及方法 |
CN113421310A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-09-21 | 北京平恒智能科技有限公司 | 基于光栅尺定位的运动位置误差补偿技术实现跨视野高精度测量的方法 |
CN113592955A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-02 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种基于机器视觉的圆形工件平面坐标高精度定位方法 |
CN113592957A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 北京易航远智科技有限公司 | 一种多激光雷达和多相机联合标定方法及系统 |
WO2021238923A1 (zh) * | 2020-05-25 | 2021-12-02 | 追觅创新科技(苏州)有限公司 | 相机参数标定方法及装置 |
CN113902809A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-07 | 立得空间信息技术股份有限公司 | 一种红外相机与激光雷达联合标定的方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9742974B2 (en) * | 2013-08-10 | 2017-08-22 | Hai Yu | Local positioning and motion estimation based camera viewing system and methods |
-
2022
- 2022-02-28 CN CN202210186779.5A patent/CN114519747B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103369346A (zh) * | 2012-04-01 | 2013-10-23 | 宝山钢铁股份有限公司 | 动态成像线扫描相机标定方法 |
CN106097300A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 西安交通大学 | 一种基于高精度运动平台的多相机标定方法 |
CN106384331A (zh) * | 2016-09-05 | 2017-02-08 | 大连理工大学 | 一种基于精密位移的高分辨率图像合成方法 |
CN108020158A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种基于球机的三维位置测量方法及装置 |
CN109765242A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-17 | 南京信息工程大学 | 一种高检测效率高分辨率的光滑表面质量测量装置及方法 |
CN111397513A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-10 | 东莞明睿机器视觉科技有限公司 | 一种x-y正交运动平台运动标定系统以及方法 |
WO2021238923A1 (zh) * | 2020-05-25 | 2021-12-02 | 追觅创新科技(苏州)有限公司 | 相机参数标定方法及装置 |
CN113592955A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-02 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种基于机器视觉的圆形工件平面坐标高精度定位方法 |
CN113421310A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-09-21 | 北京平恒智能科技有限公司 | 基于光栅尺定位的运动位置误差补偿技术实现跨视野高精度测量的方法 |
CN113592957A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 北京易航远智科技有限公司 | 一种多激光雷达和多相机联合标定方法及系统 |
CN113902809A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-07 | 立得空间信息技术股份有限公司 | 一种红外相机与激光雷达联合标定的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
一种基于摄影测量的自动分拣系统标定方法;靳璞磊;张丽艳;;机械制造与自动化(第04期);全文 * |
基于光栅的贴片机对准系统的精度标定;刘文超;钟毓宁;王选择;谢铁邦;;光学精密工程(第10期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114519747A (zh) | 2022-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110136208B (zh) | 一种机器人视觉伺服系统的联合自动标定方法及装置 | |
WO2022017419A1 (zh) | 一种激光雷达校准装置和方法 | |
US10112301B2 (en) | Automatic calibration method for robot systems using a vision sensor | |
JP6167622B2 (ja) | 制御システムおよび制御方法 | |
US20100165116A1 (en) | Camera with dynamic calibration and method thereof | |
JP6210748B2 (ja) | 三次元位置計測装置、及び三次元位置計測装置のキャリブレーションずれ判定方法 | |
WO2021012122A1 (zh) | 机器人手眼标定方法、装置、计算设备、介质以及产品 | |
CN112697112B (zh) | 一种相机水平面倾斜角的测量方法及装置 | |
CN113819839A (zh) | 贴装自动校准方法、装置及设备 | |
CN113920206A (zh) | 透视移轴相机的标定方法 | |
CN114160961A (zh) | 用于标定激光加工参数的系统和方法 | |
CN115375778A (zh) | 一种虑及相机安装误差的双远心镜头成像模型及标定方法 | |
CN114519747B (zh) | 一种泛电子领域自动光学检测设备的标定方法 | |
CN113465518B (zh) | 一种消除激光测高机构安装产生的机械误差的方法 | |
CN112440269B (zh) | 机器人臂长校正方法及系统 | |
CN115482276A (zh) | 一种基于相移偏折测量系统的高精度标定方法 | |
CN109064513B (zh) | 一种摄像头封装中六自由度自动校准算法 | |
CN115499595B (zh) | 一种基于可见光和红外光双重成像的图像获取系统 | |
CN116503493A (zh) | 一种多相机标定方法、高精度装备及计算机可读存储介质 | |
CN114222115A (zh) | 一种光学防抖标定方法、装置、设备和介质 | |
CN112631064B (zh) | 一种调整成像镜头安装角度的方法 | |
CN111886556A (zh) | 控制系统、控制方法以及控制程序 | |
CN110689582B (zh) | 全站仪摄像机标定方法 | |
JPH05277973A (ja) | マニピュレータのキャリブレーション方法 | |
CN113077522B (zh) | 自动标定装置、自动标定方法、电子设备和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |