CN114493380A - 一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及标本生物信息分析领域,具体公开一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,本发明通过获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,并根据对比结果进行对应处理操作,从而能够对动物标本信息进行整合和汇总验证,在极大程度上实现动物标本信息共享效果,满足动物标本信息快速、准确分析验证的需求,同时统计各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,并进行对应的处理措施,从而实时对各动物标本收藏馆进行统一管理,进而提高目标生物标本平台的管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及标本生物信息分析领域,涉及到一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统。
背景技术
随着近年来生物多样性消失速度的加快和对野外标本采集的严格限制,现有馆藏标本就显得愈发珍贵,科学地收藏和管理这一宝贵财富有着深远的现实和历史意义。随着馆藏标本的不断发展,动物标本由于采集量大、实验操作繁多、保存条件不一等问题,使得动物标本的信息管理愈显繁重,且由于缺乏实质性的信息分析验证,传统的动物标本信息分析验证方式难以满足对当前动物标本收藏馆的管理工作。
目前,传统的动物标本信息管理验证方式主要采用人工辅助管理验证方式,但这样不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,易导致动物标本信息录入速度慢、验证准确率低和验证效率差。
同时传统动物标本收藏馆往往分散在不同地区,管理者难以对动物标本信息进行整合和汇总验证,从而存在动物样本源信息少、验证参考信息少、动物样本利用价值低、动物样本信息管理验证效率低的技术问题,进而无法达到动物标本信息共享效果,进一步不能满足动物标本信息快速、准确分析验证的需求。
为了解决以上问题,现设计一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题,本发明提供一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,用于解决动物标本信息分析验证管理的问题。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是:本发明提供一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,包括:动物标本编号模块:用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆,统计各动物标本收藏馆中各动物标本,并按照预设顺序依次进行编号。
动物标本收藏信息对比模块:用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,对比得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度。
收藏信息符合比例系数分析模块:用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数。
收藏信息符合比例系数对比模块:用于将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,根据对比结果进行对应处理操作。
动物标本收藏信息合格率分析模块:用于统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率。
目标生物标本平台管理中心:用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,进行对应的处理措施。
动物标本信息存储库:用于存储各动物标本对应的标准基本信息和各动物标本收藏馆中各动物标本对应的报备采集信息。
在上述实施例的基础上,所述动物标本编号模块中对应的具体内容包括:将待分析生物标本平台记为目标生物标本平台,获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆依次编号为,并统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本,按照预设顺序依次对目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本进行编号,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的编号标记为,其中,i表示为第i个动物标本收藏馆的编号,n的含义为第n个动物标本收藏馆的编号,,j表示为第j个动物标本,m的含义为第m个动物标本。
在上述实施例的基础上,所述各动物标本的收藏信息分别包括基本信息、采集信息和标本信息,其中基本信息为动物名称、动物生长周期、动物图像、动物类型和动物保护等级;采集信息为采集号、采集地、采集日期和海拔高度;标本信息为身长数据、身高数据、体积数据和体重数据。
在上述实施例的基础上,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物名称和动物生长周期,提取动物标本信息存储库中存储的各动物标本对应的标准基本信息,筛选目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本对应的标准基本信息。
将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息与其标准基本信息进行对比,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度标记为。
在上述实施例的基础上,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式还包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息,并提取动物标本信息存储库中存储的各动物标本收藏馆中各动物标本对应的报备采集信息,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息与其报备采集信息进行对比,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度标记为。
在上述实施例的基础上,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式还包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为。
获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆上传的各动物标本的实物立体图像和实物体重数据,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为。
分析得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息符合度,其中分别表示为预设的动物标本身长数据、身高数据、体积数据和体重数据对应的符合度影响因子,分别表示为预设的动物标本身长数据允许误差值、身高数据允许误差值、体积数据允许误差值和体重数据允许误差值,e表示为常数。
在上述实施例的基础上,所述收藏信息符合比例系数分析模块中分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,具体分析方式为:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度、采集信息符合度和标本信息符合度代入信息符合权重系数分析公式,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,其中分别表示为预设的动物标本基本信息影响权重指数、动物标本采集信息影响权重指数和动物标本标本信息影响权重指数,且。
在上述实施例的基础上,所述收藏信息符合比例系数对比模块对应的详细对比步骤包括:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数大于或等于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证合格,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数小于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证不合格,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并发送至目标生物标本平台管理中心。
在上述实施例的基础上,所述动物标本收藏信息合格率分析模块中分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,包括:统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量标记为。
在上述实施例的基础上,所述目标生物标本平台管理中心用于接收收藏信息符合比例系数对比模块发送的目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并通知各动物标本收藏馆对收藏信息验证不合格的各动物标本进行信息更改处理;同时将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率与预设的动物标本收藏信息合格率阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率小于预设的动物标本收藏信息合格率阈值,则发出整改警告至该动物标本收藏馆。
相对于现有技术,本发明所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统具有以下有益效果:1、本发明提供的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,通过获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,对比得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度,综合分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,并根据对比结果进行对应处理操作,从而能够通过目标生物标本平台对动物标本信息进行整合和汇总验证,有效避免因人为因素导致动物标本信息录入速度慢、验证准确率低和验证效率差的问题,进而提高动物样本源信息的多样性和动物样本验证参考信息的丰富性,进一步增加动物样本利用价值和动物样本信息管理验证效率,在极大程度上能够达到动物标本信息共享效果,满足动物标本信息快速、准确分析验证的需求。
2、本发明提供的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,通过统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,并根据各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率进行对应的处理措施,从而实时对目标生物标本平台内各动物标本收藏馆进行统一管理,有效降低动物标本收藏馆对应动物标本收藏信息的出错率,进而提高目标生物标本平台的管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,包括动物标本编号模块、动物标本收藏信息对比模块、收藏信息符合比例系数分析模块、收藏信息符合比例系数对比模块、动物标本收藏信息合格率分析模块、目标生物标本平台管理中心和动物标本信息存储库。
所述动物标本编号模块与动物标本收藏信息对比模块连接,所述动物标本收藏信息对比模块分别与动物标本信息存储库和收藏信息符合比例系数分析模块连接,所述收藏信息符合比例系数分析模块与收藏信息符合比例系数对比模块连接,所述收藏信息符合比例系数对比模块分别与动物标本收藏信息合格率分析模块和目标生物标本平台管理中心连接,所述动物标本收藏信息合格率分析模块与目标生物标本平台管理中心连接。
所述动物标本编号模块用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆,统计各动物标本收藏馆中各动物标本,并按照预设顺序依次进行编号。
作为一种可选的方案,所述动物标本编号模块中对应的具体内容包括:将待分析生物标本平台记为目标生物标本平台,获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆依次编号为,并统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本,按照预设顺序依次对目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本进行编号,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的编号标记为,其中,i表示为第i个动物标本收藏馆的编号,n的含义为第n个动物标本收藏馆的编号,,j表示为第j个动物标本,m的含义为第m个动物标本。
所述动物标本收藏信息对比模块用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,对比得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度。
作为一种可选的方案,所述各动物标本的收藏信息分别包括基本信息、采集信息和标本信息,其中基本信息为动物名称、动物生长周期、动物图像、动物类型和动物保护等级;采集信息为采集号、采集地、采集日期和海拔高度;标本信息为身长数据、身高数据、体积数据和体重数据。
作为一种可选的方案,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物名称和动物生长周期,提取动物标本信息存储库中存储的各动物标本对应的标准基本信息,筛选目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本对应的标准基本信息。
将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息与其标准基本信息进行对比,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度标记为。
需要说明的是,上述中得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度,具体获得方式为:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物图像与其标准基本信息中对应动物图像进行对比,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物图像与其标准基本信息中对应动物图像的相似度,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的基本信息中对应动物图像与其标准基本信息中对应动物图像的相似度大于或等于预设相似度阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本的基本信息中对应动物图像与其标准基本信息中对应动物图像匹配,则该动物标本收藏馆中该动物标本的基本信息中对应动物图像符合比例指数为,反之,则该动物标本收藏馆中该动物标本的基本信息中对应动物图像符合比例指数为,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物图像符合比例指数,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物图像符合比例指数标记为,其中。
将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物类型与其标准基本信息中对应动物类型进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的基本信息中对应动物类型与其标准基本信息中对应动物类型相同,则该动物标本收藏馆中该动物标本的基本信息中对应动物类型符合比例指数为,反之,则该动物标本收藏馆中该动物标本的基本信息中对应动物类型符合比例指数为,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物类型符合比例指数,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物类型符合比例指数标记为,其中。
同理,通过采用目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物类型符合比例指数的获得方式,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物保护等级符合比例指数,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物保护等级符合比例指数标记为。
将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物图像符合比例指数、动物类型符合比例指数和动物保护等级符合比例指数代入公式,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度,其中分别表示为预设的动物图像、动物类型和动物保护等级对应的符合度影响因子。
作为一种可选的方案,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式还包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息,并提取动物标本信息存储库中存储的各动物标本收藏馆中各动物标本对应的报备采集信息,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息与其报备采集信息进行对比,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度标记为。
需要说明的是,上述中得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度,具体获得方式为:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息中对应采集号、采集地、采集日期和海拔高度分别与其报备采集信息中对应采集号、采集地、采集日期和海拔高度进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的采集信息中对应采集号、采集地、采集日期和海拔高度均分别与其报备采集信息中对应的采集号、采集地、采集日期和海拔高度相同,则该动物标本收藏馆中该动物标本的采集信息符合度为,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的采集信息中对应采集号、采集地、采集日期或海拔高度分别与其报备采集信息中对应的采集号、采集地、采集日期或海拔高度不同,则该动物标本收藏馆中该动物标本的采集信息符合度为,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的采集信息中对应采集号、采集地、采集日期和海拔高度均分别与其报备采集信息中对应的采集号、采集地、采集日期和海拔高度不同,则该动物标本收藏馆中该动物标本的采集信息符合度为,其中,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的采集信息符合度,其中。
作为一种可选的方案,所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式还包括:获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为。
获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆上传的各动物标本的实物立体图像和实物体重数据,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为。
分析得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息符合度,其中分别表示为预设的动物标本身长数据、身高数据、体积数据和体重数据对应的符合度影响因子,分别表示为预设的动物标本身长数据允许误差值、身高数据允许误差值、体积数据允许误差值和体重数据允许误差值,e表示为常数。
所述收藏信息符合比例系数分析模块用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数。
作为一种可选的方案,所述收藏信息符合比例系数分析模块中分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,具体分析方式为:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息符合度、采集信息符合度和标本信息符合度代入信息符合权重系数分析公式,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,其中分别表示为预设的动物标本基本信息影响权重指数、动物标本采集信息影响权重指数和动物标本标本信息影响权重指数,且。
所述收藏信息符合比例系数对比模块用于将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,根据对比结果进行对应处理操作。
作为一种可选的方案,所述收藏信息符合比例系数对比模块对应的详细对比步骤包括:将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数大于或等于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证合格,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数小于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证不合格,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并发送至目标生物标本平台管理中心。
在本实施例中,本发明通过获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,对比得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度,综合分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数,并根据对比结果进行对应处理操作,从而能够通过目标生物标本平台对动物标本信息进行整合和汇总验证,有效避免因人为因素导致动物标本信息录入速度慢、验证准确率低和验证效率差的问题,进而提高动物样本源信息的多样性和动物样本验证参考信息的丰富性,进一步增加动物样本利用价值和动物样本信息管理验证效率,在极大程度上能够达到动物标本信息共享效果,满足动物标本信息快速、准确分析验证的需求。
所述动物标本收藏信息合格率分析模块用于统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率。
作为一种可选的方案,所述动物标本收藏信息合格率分析模块中分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,包括:统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量标记为。
所述目标生物标本平台管理中心用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,进行对应的处理措施。
作为一种可选的方案,所述目标生物标本平台管理中心用于接收收藏信息符合比例系数对比模块发送的目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并通知各动物标本收藏馆对收藏信息验证不合格的各动物标本进行信息更改处理;同时将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率与预设的动物标本收藏信息合格率阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率小于预设的动物标本收藏信息合格率阈值,则发出整改警告至该动物标本收藏馆。
所述动物标本信息存储库用于存储各动物标本对应的标准基本信息和各动物标本收藏馆中各动物标本对应的报备采集信息。
在本实施例中,本发明通过统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,并根据各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率进行对应的处理措施,从而实时对目标生物标本平台内各动物标本收藏馆进行统一管理,有效降低动物标本收藏馆对应动物标本收藏信息的出错率,进而提高目标生物标本平台的管理水平。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于,包括:
动物标本编号模块:用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆,统计各动物标本收藏馆中各动物标本,并按照预设顺序依次进行编号;
动物标本收藏信息对比模块:用于获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息,对比得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度;
收藏信息符合比例系数分析模块:用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合度,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数;
收藏信息符合比例系数对比模块:用于将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,根据对比结果进行对应处理操作;
动物标本收藏信息合格率分析模块:用于统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证合格的动物标本数量,分析目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率;
目标生物标本平台管理中心:用于根据目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率,进行对应的处理措施;
动物标本信息存储库:用于存储各动物标本对应的标准基本信息和各动物标本收藏馆中各动物标本对应的报备采集信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于:所述各动物标本的收藏信息分别包括基本信息、采集信息和标本信息,其中基本信息为动物名称、动物生长周期、动物图像、动物类型和动物保护等级;采集信息为采集号、采集地、采集日期和海拔高度;标本信息为身长数据、身高数据、体积数据和体重数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于:所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式包括:
获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的基本信息中对应动物名称和动物生长周期,提取动物标本信息存储库中存储的各动物标本对应的标准基本信息,筛选目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本对应的标准基本信息;
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于:所述动物标本收藏信息对比模块中对应的详细对比方式还包括:
获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息,提取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为;
获取目标生物标本平台内各动物标本收藏馆上传的各动物标本的实物立体图像和实物体重数据,得到目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据,将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的实物标本信息中对应身长数据、身高数据、体积数据和体重数据分别标记为;
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于:所述收藏信息符合比例系数对比模块对应的详细对比步骤包括:
将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中各动物标本的收藏信息符合比例系数与预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数大于或等于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证合格,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆中某动物标本的收藏信息符合比例系数小于预设的动物标本收藏信息符合比例系数阈值,表明该动物标本收藏馆中该动物标本对应的收藏信息验证不合格,统计目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并发送至目标生物标本平台管理中心。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统,其特征在于:所述目标生物标本平台管理中心用于接收收藏信息符合比例系数对比模块发送的目标生物标本平台内各动物标本收藏馆中收藏信息验证不合格的各动物标本编号,并通知各动物标本收藏馆对收藏信息验证不合格的各动物标本进行信息更改处理;同时将目标生物标本平台内各动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率与预设的动物标本收藏信息合格率阈值进行对比,若目标生物标本平台内某动物标本收藏馆对应的动物标本收藏信息合格率小于预设的动物标本收藏信息合格率阈值,则发出整改警告至该动物标本收藏馆。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115034693A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-09-09 | 深圳市宝安区石岩人民医院 | 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 |
CN115391431A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-11-25 | 山东蓝客信息科技有限公司 | 一种标本信息采集验证系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1996010237A1 (en) * | 1994-09-20 | 1996-04-04 | Neopath, Inc. | Biological specimen analysis system processing integrity checking apparatus |
US20050238214A1 (en) * | 2003-01-28 | 2005-10-27 | Fujitsu Limited | Biometric information registration apparatus, biometric information verification apparatus, biometric information registration/verification system, and biometric information registration program |
CN107301315A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-10-27 | 贵州金域医学检验中心有限公司 | 用于医疗标本检测的智能审核方法及装置 |
CN113010502A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据质量稽核方法、装置、设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-04-14 CN CN202210387101.3A patent/CN114493380B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1996010237A1 (en) * | 1994-09-20 | 1996-04-04 | Neopath, Inc. | Biological specimen analysis system processing integrity checking apparatus |
US20050238214A1 (en) * | 2003-01-28 | 2005-10-27 | Fujitsu Limited | Biometric information registration apparatus, biometric information verification apparatus, biometric information registration/verification system, and biometric information registration program |
CN107301315A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-10-27 | 贵州金域医学检验中心有限公司 | 用于医疗标本检测的智能审核方法及装置 |
CN113010502A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据质量稽核方法、装置、设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
孙广仁等: "地方林业院校生物标本数字化管理系统的研究", 《中国科教创新导刊》 * |
黄小玲: "微生物检验标本不合格原因分析及质量控制对策", 《中国医药科学》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115034693A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-09-09 | 深圳市宝安区石岩人民医院 | 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 |
CN115034693B (zh) * | 2022-08-11 | 2022-11-15 | 深圳市宝安区石岩人民医院 | 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 |
CN115391431A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-11-25 | 山东蓝客信息科技有限公司 | 一种标本信息采集验证系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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