CN115034693A - 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115034693A
CN115034693A CN202210958331.0A CN202210958331A CN115034693A CN 115034693 A CN115034693 A CN 115034693A CN 202210958331 A CN202210958331 A CN 202210958331A CN 115034693 A CN115034693 A CN 115034693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
plant specimen
information
plant
preservation
managed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210958331.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115034693B (zh
Inventor
郝璐
刘晚霞
周庆
陈秋燕
杜美芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN CITY BAOAN DISTRICT SHIYAN PEOPLE'S HOSPITAL
Original Assignee
SHENZHEN CITY BAOAN DISTRICT SHIYAN PEOPLE'S HOSPITAL
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN CITY BAOAN DISTRICT SHIYAN PEOPLE'S HOSPITAL filed Critical SHENZHEN CITY BAOAN DISTRICT SHIYAN PEOPLE'S HOSPITAL
Priority to CN202210958331.0A priority Critical patent/CN115034693B/zh
Publication of CN115034693A publication Critical patent/CN115034693A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115034693B publication Critical patent/CN115034693B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/19—Recognition using electronic means
    • G06V30/191—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
    • G06V30/19173—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质，本发明通过采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息和部位保存信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数和部位保存信息符合权重指数，同时结合待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理，从而实现对植物标本信息保存安全进行多维度、精准度的评估，进而为后期植物标本的观察与研究提供指导性参考依据，在极大程度上提高植物标本馆的植物标本保存管理水平。

Description

基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及生物信息数据管理领域，涉及到基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质。
背景技术
植物标本馆中存放着大量的植物标本，而这些植物标本有重大的研究价值。在植物标本馆的日常工作中，植物标本保存管理是一项十分重要的内容，有些植物标本馆由于保存方法不当、信息数据管理不及时等原因，容易出现植物标本受到损坏而无法及时得知的情况，因此，植物标本馆的标本保存管理十分重要，应引起重视。
目前，现有的植物标本信息数据管理方式主要采用人工核查管理方式，即工作人员定期抽查馆内植物标本的采集记录信息，判断馆内植物标本的采集记录信息是否符合，但是这种方式不仅浪费大量的人力资源，而且无法实现对馆内植物标本采集记录信息进行全面性、智能性的核查管理，同时由于人为的因素，易导致植物标本采集记录信息的核查准确率低和核查效率差，从而无法满足植物标本采集记录信息精准、快速管理的需求。
现有的植物标本信息数据安全管理方式仅针对植物标本保存环境进行保存管理，却没有考虑植物标本部位保存信息的分析管理，从而无法实现对植物标本信息保存安全进行多维度、精准度的评估，存在植物标本在保存过程中部位信息发生改变而没有及时处理的现象，进而导致植物标本无法维持初始保存状态，进一步无法为后期植物标本的观察与研究提供指导性参考依据，在极大程度上降低植物标本的收藏价值。
发明内容
本发明的目的在于提供基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质，解决了背景技术中存在的问题。
为实现上述目的，第一方面，本发明提供基于物联网的生物信息数据安全管理方法，包括如下步骤：S1、植物标本图像采集：采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息。
S2、植物标本采集记录信息解析：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数。
S3、植物标本部位保存信息获取：根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息。
S4、植物标本部位保存信息分析：对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数。
S5、植物标本保存环境参数监测：监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度。
S6、植物标本信息保存安全评估：对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
优选地，所述步骤S1对应的具体步骤包括：通过高清摄像头对待管理植物标本馆内各植物标本进行图像采集，得到待管理植物标本馆内各植物标本的图像，对待管理植物标本馆内各植物标本的图像进行分割处理和文字提取处理，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息，其中采集记录信息包括采集号、采集日、学名、科名和产地。
优选地，所述步骤S2中解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，具体如下：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，得到各储存植物标本的标准采集记录信息对应采集号，并提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息对应采集号，将待管理植物标本馆内各植物标本对应的采集号与各储存植物标本对应的采集号进行对比，筛选待管理植物标本馆内各植物标本对应的标准采集记录信息。
将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息与其对应的标准采集记录信息进行对比，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，并将其标记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
，i表示为第i个植物标本的编号，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
。
优选地，所述步骤S3中待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息包括根部保存信息、茎部保存信息和叶片保存信息，其中根部保存信息包括根部分布形状轮廓、根部覆盖面积和主根长度，茎部保存信息包括主茎长度、主茎直径和分枝数量，叶片保存信息包括各叶片对应位置、叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积。
优选地，所述步骤S4中待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数分析方式如下：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的部位报备信息，筛选得到各植物标本对应的部位报备信息，其中部位报备信息包括根部报备信息、茎部报备信息和叶片报备信息。
将各植物标本的根部保存信息与其对应的根部报备信息进行对比，得到各植物标本的根部保存信息符合度，将其标记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
。
提取各植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，将其代入茎部保存信息符合度解析公式
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE008
，得到各植物标本的茎部保存信息符合度
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为预设的植物主茎长度、植物主茎直径和植物分枝数量对应的信息符合度影响因子，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为第i个植物标本的茎部保存信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE016
分别表示为第i个植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE018
分别表示为预设的植物主茎长度允许偏差值、植物主茎直径允许偏差值和植物分枝对应允许误差数量，e表示为自然常数。
提取各植物标本对应的叶片报备信息，并根据各植物标本的叶片保存信息，解析得到各植物标本的叶片保存信息符合度，将其标记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE020
。
分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE022
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE024
表示为待管理植物标本内第i个植物标本的部位保存信息符合权重指数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为预设的植物根部信息、植物茎部信息和植物叶片信息对应的符合影响因子。
优选地，所述各植物标本的叶片保存信息符合度解析方式为：
提取各植物标本对应的叶片报备信息，得到各植物标本对应的叶片报备信息中各初始叶片对应位置，将各植物标本的叶片保存信息中各叶片对应位置与其对应叶片报备信息中各初始叶片对应位置进行对比，若某植物标本的叶片保存信息中某叶片对应位置与其对应叶片报备信息中某初始叶片对应位置匹配，则将该植物标本的叶片保存信息中该叶片记为匹配叶片，统计各植物标本对应的匹配叶片数量，将其标记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE028
。
提取各植物标本的叶片保存信息中各匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，并将其分别标记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE032
，r表示为第r个匹配叶片的编号。
解析各植物标本的叶片保存信息符合度
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE034
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE036
表示为预设的叶片保存信息符合度修正因子，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE038
表示为第i个植物标本的叶片保存信息中的叶片数量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE040
分别表示为预设的叶片叶柄长度、叶片颜色灰度值和叶片轮廓面积对应的信息符合度影响因子，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE042
分别表示为第i个植物标本对应叶片报备信息中第r个匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE044
分别表示为预设的叶片叶柄长度允许偏差值和叶片轮廓面积允许偏差值。
优选地，所述步骤S6中对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，具体解析方式如下：根据待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，提取各植物标本的保存温度、保存湿度和保存光照强度，将各植物标本的保存温度与预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围进行对比，若某植物标本的保存温度处于预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围之内，则将该植物标本的保存温度符合比例系数记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE046
，反之，则获得该植物标本的保存温度差值，将其记为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE048
，分析该植物标本的保存温度符合比例系数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE050
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE052
表示为预设的保存温度符合修正因子，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE054
表示为预设的植物标本保存温度允许误差值，进而统计各植物标本的保存温度符合比例系数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE056
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE058
。
同理，统计各植物标本的保存湿度符合比例系数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE060
和保存光照强度符合比例系数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE062
。
解析待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数符合权重指数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE064
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE066
表示为待管理植物标本馆内第i个植物标本的保存环境参数符合权重指数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE068
分别表示为预设的植物标本对应保存温度符合影响因子、保存湿度符合影响因子和保存光照强度符合影响因子，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE070
。
优选地，所述步骤S6中综合分析待管理植物标本管内各植物标本的信息保存安全评估系数，具体如下：将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE072
、部位保存信息符合权重指数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE074
和保存环境参数符合权重指数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE076
代入公式
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE078
，得到待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE080
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE082
表示为预设的植物标本信息保存安全评估修正因子。
第二方面，本发明还提供基于物联网的生物信息数据安全管理系统，包括：植物标本图像采集模块，用于采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息。
植物标本数据存储库，用于存储各储存植物标本的标准采集记录信息和部位报备信息。
植物标本采集记录信息解析模块，用于提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数。
植物标本部位保存信息获取模块，用于根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息。
植物标本部位保存信息分析模块，用于对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数。
植物标本保存环境参数监测模块，用于监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度。
植物标本信息保存安全评估模块，用于对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，并综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
第三方面，本发明还提供基于物联网的生物信息数据安全管理存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法。
相对于现有技术，本发明具有以下有益效果：1、本发明通过采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，从而实现对馆内植物标本采集记录信息进行全面性、智能性的核查管理，有效节约人力资源成本，进一步提高植物标本采集记录信息的核查准确率和核查效率，进而满足植物标本采集记录信息精准、快速管理的需求。
2、本发明通过获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数，从而实现对植物标本部位保存信息进行分析管理，确保植物标本部位保存信息发生改变时能够及时地发现与处理，尽可能维持植物标本的初始保存状态，进而提高了植物标本的收藏价值，同时结合待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理，从而实现对植物标本信息保存安全进行多维度、精准度的评估，进而为后期植物标本的观察与研究提供指导性参考依据，在极大程度上提高植物标本馆的植物标本保存管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明的第一方面提供基于物联网的生物信息数据安全管理方法，包括如下步骤：S1、植物标本图像采集：采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息。
在上述实施例的基础上，所述步骤S1对应的具体步骤包括：通过高清摄像头对待管理植物标本馆内各植物标本进行图像采集，得到待管理植物标本馆内各植物标本的图像，对待管理植物标本馆内各植物标本的图像进行分割处理和文字提取处理，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息，其中采集记录信息包括采集号、采集日、学名、科名和产地。
S2、植物标本采集记录信息解析：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数。
在上述实施例的基础上，所述步骤S2中解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，具体如下：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，得到各储存植物标本的标准采集记录信息对应采集号，并提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息对应采集号，将待管理植物标本馆内各植物标本对应的采集号与各储存植物标本对应的采集号进行对比，筛选待管理植物标本馆内各植物标本对应的标准采集记录信息。
将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息与其对应的标准采集记录信息进行对比，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，并将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE084
，i表示为第i个植物标本的编号，
Figure DEST_PATH_IMAGE086
。
作为本发明的一个具体实施例，所述上述中待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数获得方式为：将各植物标本的采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地分别与其对应的标准采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地进行对比，若某植物标本的采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地均分别与其对应的标准采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地相同，则该植物标本的采集记录信息匹配权重指数为
Figure DEST_PATH_IMAGE088
，若某植物标本的采集记录信息中的采集日、学名、科名或产地与其对应的标准采集记录信息中的采集日、学名、科名或产地不同，则该植物标本的采集记录信息匹配权重指数为
Figure DEST_PATH_IMAGE090
，若某植物标本的采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地均分别与其对应的标准采集记录信息中的采集日、学名、科名和产地不同，则该植物标本的采集记录信息匹配权重指数为0，且
Figure DEST_PATH_IMAGE092
，进而统计待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE094
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE096
。
需要说明的是，本发明通过采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，从而实现对馆内植物标本采集记录信息进行全面性、智能性的核查管理，有效节约人力资源成本，进一步提高植物标本采集记录信息的核查准确率和核查效率，进而满足植物标本采集记录信息精准、快速管理的需求。
S3、植物标本部位保存信息获取：根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息，其中部位保存信息包括根部保存信息、茎部保存信息和叶片保存信息，所述根部保存信息包括根部分布形状轮廓、根部覆盖面积和主根长度，所述茎部保存信息包括主茎长度、主茎直径和分枝数量，所述叶片保存信息包括各叶片对应位置、叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积。
进一步地，上述中待管理植物标本馆内各植物标本对应茎部保存信息中的主茎直径为主茎平均直径，具体获取方式为：根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本对应的主茎图像，将若干监测点均匀布设在待管理植物标本馆内各植物标本对应的主茎图像中，得到待管理植物标本馆内各植物标本对应主茎图像中各监测点处的主茎直径，通过平均值计算公式得到待管理植物标本馆内各植物标本对应茎部保存信息中的主茎平均直径。
进一步地，上述中待管理植物标本馆内各植物标本对应叶片保存信息中各叶片的颜色灰度值获取方式为：根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本对应的各叶片子图像，对待管理植物标本馆内各植物标本对应的各叶片子图像进行灰度处理，得到待管理植物标本馆内各植物标本对应各叶片子图像中各像素点的灰度值，根据平均值计算公式计算得到待管理植物标本馆内各植物标本对应叶片保存信息中各叶片的平均颜色灰度值，并记为待管理植物标本馆内各植物标本对应叶片保存信息中各叶片的颜色灰度值。
S4、植物标本部位保存信息分析：对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数。
在上述实施例的基础上，所述步骤S4中待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数分析方式如下：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的部位报备信息，筛选得到各植物标本对应的部位报备信息，其中部位报备信息包括根部报备信息、茎部报备信息和叶片报备信息。
将各植物标本的根部保存信息与其对应的根部报备信息进行对比，得到各植物标本的根部保存信息符合度，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE098
。
提取各植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，将其代入茎部保存信息符合度解析公式
Figure DEST_PATH_IMAGE100
，得到各植物标本的茎部保存信息符合度
Figure DEST_PATH_IMAGE102
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE104
分别表示为预设的植物主茎长度、植物主茎直径和植物分枝数量对应的信息符合度影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE106
分别表示为第i个植物标本的茎部保存信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE108
分别表示为第i个植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE110
分别表示为预设的植物主茎长度允许偏差值、植物主茎直径允许偏差值和植物分枝对应允许误差数量，e表示为自然常数。
提取各植物标本对应的叶片报备信息，并根据各植物标本的叶片保存信息，解析得到各植物标本的叶片保存信息符合度，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE112
。
分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE114
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE116
表示为待管理植物标本内第i个植物标本的部位保存信息符合权重指数，
Figure DEST_PATH_IMAGE118
分别表示为预设的植物根部信息、植物茎部信息和植物叶片信息对应的符合影响因子。
作为本发明的一个具体实施例，上述中各植物标本的根部保存信息符合度对应的具体获得方式为：提取各植物标本对应根部报备信息中的根部分布形状轮廓，将各植物标本的根部保存信息中的根部分布形状轮廓与其对应根部报备信息中的根部分布形状轮廓进行对比，统计各植物标本的根部保存信息中的根部分布形状轮廓与其对应根部报备信息中的根部分布形状轮廓的重合度，将其记为
Figure DEST_PATH_IMAGE120
。
提取各植物标本对应根部报备信息中的根部覆盖面积和主根长度，将各植物标本的根部保存信息中的根部覆盖面积与其对应根部报备信息中的根部覆盖面积进行对比，得到各植物标本的根部保存信息中的根部覆盖面积对比差值，将其记为
Figure DEST_PATH_IMAGE122
；同理得到各植物标本的根部保存信息中的主根长度对比差值，将其记为
Figure DEST_PATH_IMAGE124
。
分析各植物标本的根部保存信息符合度
Figure DEST_PATH_IMAGE126
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE128
分别表示为预设的植物根部分布形状轮廓重合度补偿系数和植物根部信息符合修正系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE130
表示为预设的植物根部分布形状轮廓重合度阈值，
Figure DEST_PATH_IMAGE132
分别表示为预设的植物根部覆盖面积允许差值和植物主根长度允许差值。
作为本发明的一个具体实施例，所述各植物标本的叶片保存信息符合度解析方式为：提取各植物标本对应的叶片报备信息，得到各植物标本对应的叶片报备信息中各初始叶片对应位置，将各植物标本的叶片保存信息中各叶片对应位置与其对应叶片报备信息中各初始叶片对应位置进行对比，若某植物标本的叶片保存信息中某叶片对应位置与其对应叶片报备信息中某初始叶片对应位置匹配，则将该植物标本的叶片保存信息中该叶片记为匹配叶片，统计各植物标本对应的匹配叶片数量，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE134
。
提取各植物标本的叶片保存信息中各匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，并将其分别标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE136
，
Figure DEST_PATH_IMAGE138
，r表示为第r个匹配叶片的编号。
解析各植物标本的叶片保存信息符合度
Figure DEST_PATH_IMAGE140
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE142
表示为预设的叶片保存信息符合度修正因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE144
表示为第i个植物标本的叶片保存信息中的叶片数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE146
分别表示为预设的叶片叶柄长度、叶片颜色灰度值和叶片轮廓面积对应的信息符合度影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE148
分别表示为第i个植物标本对应叶片报备信息中第r个匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，
Figure DEST_PATH_IMAGE150
分别表示为预设的叶片叶柄长度允许偏差值和叶片轮廓面积允许偏差值。
S5、植物标本保存环境参数监测：监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度。
在上述实施例的基础上，所述通过温度传感器对待管理植物标本馆内各植物标本周围环境中保存温度进行检测，通过湿度传感器对待管理植物标本馆内各植物标本周围环境中保存湿度进行检测，通过光照强度传感器对待管理植物标本馆内各植物标本周围环境中保存光照强度进行检测。
S6、植物标本信息保存安全评估：对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
在上述实施例的基础上，所述步骤S6中对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，具体解析方式如下：根据待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，提取各植物标本的保存温度、保存湿度和保存光照强度，将各植物标本的保存温度与预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围进行对比，若某植物标本的保存温度处于预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围之内，则将该植物标本的保存温度符合比例系数记为
Figure DEST_PATH_IMAGE152
，反之，则获得该植物标本的保存温度差值，将其记为
Figure DEST_PATH_IMAGE154
，分析该植物标本的保存温度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE156
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE158
表示为预设的保存温度符合修正因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE160
表示为预设的植物标本保存温度允许误差值，进而统计各植物标本的保存温度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE162
，
Figure DEST_PATH_IMAGE164
。
同理，统计各植物标本的保存湿度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE166
和保存光照强度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE168
。
解析待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE170
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE172
表示为待管理植物标本馆内第i个植物标本的保存环境参数符合权重指数，
Figure DEST_PATH_IMAGE174
分别表示为预设的植物标本对应保存温度符合影响因子、保存湿度符合影响因子和保存光照强度符合影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE176
。
作为本发明的一个具体实施例，上述中获得该植物标本的保存温度差值，具体获取方式为：若该植物标本的保存温度大于预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围的最大值，则将该植物标本的保存温度与预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围最大值进行对比，得到该植物标本的保存温度差值，若该植物标本的保存温度小于预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围的最小值，则将该植物标本的保存温度与预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围最小值进行对比，得到该植物标本的保存温度差值。
在上述实施例的基础上，所述步骤S6中综合分析待管理植物标本管内各植物标本的信息保存安全评估系数，具体如下：将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE178
、部位保存信息符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE180
和保存环境参数符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE182
代入公式
Figure DEST_PATH_IMAGE184
，得到待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE186
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE188
表示为预设的植物标本信息保存安全评估修正因子。
进一步地，所述将待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数与预设的植物标本信息保存安全评估系数阈值进行对比，若待管理植物标本馆内某植物标本的信息保存安全评估系数小于预设的植物标本信息保存安全评估系数阈值，则获取该植物标本的采集记录信息中对应采集号，将其发送至待管理植物标本馆管理中心。
需要说明的是，本发明通过获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数，从而实现对植物标本部位保存信息进行分析管理，确保植物标本部位保存信息发生改变时能够及时地发现与处理，尽可能维持植物标本的初始保存状态，进而提高了植物标本的收藏价值，同时结合待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理，从而实现对植物标本信息保存安全进行多维度、精准度的评估，进而为后期植物标本的观察与研究提供指导性参考依据，在极大程度上提高植物标本馆的植物标本保存管理水平。
请参阅图2所示，第二方面，本发明还提供基于物联网的生物信息数据安全管理系统，包括植物标本图像采集模块、植物标本数据存储库、植物标本采集记录信息解析模块、植物标本部位保存信息获取模块、植物标本部位保存信息分析模块、植物标本保存环境参数监测模块和植物标本信息保存安全评估模块。
所述植物标本图像采集模块分别与植物标本采集记录信息解析模块和植物标本部位保存信息获取模块连接，所述植物标本数据存储库分别与植物标本采集记录信息解析模块和植物标本部位保存信息分析模块连接，所述植物标本部位保存信息分析模块与植物标本部位保存信息获取模块连接，所述植物标本信息保存安全评估模块分别与植物标本采集记录信息解析模块、植物标本部位保存信息分析模块和植物标本保存环境参数监测模块连接。
所述植物标本图像采集模块用于采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息。
所述植物标本数据存储库用于存储各储存植物标本的标准采集记录信息和部位报备信息。
所述植物标本采集记录信息解析模块用于提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数。
所述植物标本部位保存信息获取模块用于根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息。
所述植物标本部位保存信息分析模块用于对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数。
所述植物标本保存环境参数监测模块用于监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度。
植物标本信息保存安全评估模块，用于对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，并综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
第三方面，本发明还提供基于物联网的生物信息数据安全管理存储介质，包括存储器和处理器。
所述存储器用于存储计算机程序。
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序。
所述计算机程序用于执行本发明所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、植物标本图像采集：采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息；
S2、植物标本采集记录信息解析：提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数；
S3、植物标本部位保存信息获取：根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息；
S4、植物标本部位保存信息分析：对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数；
S5、植物标本保存环境参数监测：监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度；
S6、植物标本信息保存安全评估：对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S1对应的具体步骤包括：
通过高清摄像头对待管理植物标本馆内各植物标本进行图像采集，得到待管理植物标本馆内各植物标本的图像，对待管理植物标本馆内各植物标本的图像进行分割处理和文字提取处理，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息，其中采集记录信息包括采集号、采集日、学名、科名和产地。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S2中解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，具体如下：
提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，得到各储存植物标本的标准采集记录信息对应采集号，并提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息对应采集号，将待管理植物标本馆内各植物标本对应的采集号与各储存植物标本对应的采集号进行对比，筛选待管理植物标本馆内各植物标本对应的标准采集记录信息；
将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息与其对应的标准采集记录信息进行对比，得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数，并将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，i表示为第i个植物标本的编号，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S3中待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息包括根部保存信息、茎部保存信息和叶片保存信息，其中根部保存信息包括根部分布形状轮廓、根部覆盖面积和主根长度，茎部保存信息包括主茎长度、主茎直径和分枝数量，叶片保存信息包括各叶片对应位置、叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S4中待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数分析方式如下：
提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的部位报备信息，筛选得到各植物标本对应的部位报备信息，其中部位报备信息包括根部报备信息、茎部报备信息和叶片报备信息；
将各植物标本的根部保存信息与其对应的根部报备信息进行对比，得到各植物标本的根部保存信息符合度，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；
提取各植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，将其代入茎部保存信息符合度解析公式
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，得到各植物标本的茎部保存信息符合度
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为预设的植物主茎长度、植物主茎直径和植物分枝数量对应的信息符合度影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为第i个植物标本的茎部保存信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
分别表示为第i个植物标本对应茎部报备信息中的主茎长度、主茎直径和分枝数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
分别表示为预设的植物主茎长度允许偏差值、植物主茎直径允许偏差值和植物分枝对应允许误差数量，e表示为自然常数；
提取各植物标本对应的叶片报备信息，并根据各植物标本的叶片保存信息，解析得到各植物标本的叶片保存信息符合度，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE020
；
分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE022
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE024
表示为待管理植物标本内第i个植物标本的部位保存信息符合权重指数，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为预设的植物根部信息、植物茎部信息和植物叶片信息对应的符合影响因子。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述各植物标本的叶片保存信息符合度解析方式为：
提取各植物标本对应的叶片报备信息，得到各植物标本对应的叶片报备信息中各初始叶片对应位置，将各植物标本的叶片保存信息中各叶片对应位置与其对应叶片报备信息中各初始叶片对应位置进行对比，若某植物标本的叶片保存信息中某叶片对应位置与其对应叶片报备信息中某初始叶片对应位置匹配，则将该植物标本的叶片保存信息中该叶片记为匹配叶片，统计各植物标本对应的匹配叶片数量，将其标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE028
；
提取各植物标本的叶片保存信息中各匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，并将其分别标记为
Figure DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
，r表示为第r个匹配叶片的编号；
解析各植物标本的叶片保存信息符合度
Figure DEST_PATH_IMAGE034
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE036
表示为预设的叶片保存信息符合度修正因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE038
表示为第i个植物标本的叶片保存信息中的叶片数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE040
分别表示为预设的叶片叶柄长度、叶片颜色灰度值和叶片轮廓面积对应的信息符合度影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE042
分别表示为第i个植物标本对应叶片报备信息中第r个匹配叶片的叶柄长度、颜色灰度值和轮廓面积，
Figure DEST_PATH_IMAGE044
分别表示为预设的叶片叶柄长度允许偏差值和叶片轮廓面积允许偏差值。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S6中对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，具体解析方式如下：
根据待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，提取各植物标本的保存温度、保存湿度和保存光照强度，将各植物标本的保存温度与预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围进行对比，若某植物标本的保存温度处于预设植物标本适宜保存环境对应的温度范围之内，则将该植物标本的保存温度符合比例系数记为
Figure DEST_PATH_IMAGE046
，反之，则获得该植物标本的保存温度差值，将其记为
Figure DEST_PATH_IMAGE048
，分析该植物标本的保存温度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE050
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE052
表示为预设的保存温度符合修正因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE054
表示为预设的植物标本保存温度允许误差值，进而统计各植物标本的保存温度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE056
，
Figure DEST_PATH_IMAGE058
；
同理，统计各植物标本的保存湿度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE060
和保存光照强度符合比例系数
Figure DEST_PATH_IMAGE062
；
解析待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE064
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE066
表示为待管理植物标本馆内第i个植物标本的保存环境参数符合权重指数，
Figure DEST_PATH_IMAGE068
分别表示为预设的植物标本对应保存温度符合影响因子、保存湿度符合影响因子和保存光照强度符合影响因子，
Figure DEST_PATH_IMAGE070
。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法，其特征在于：所述步骤S6中综合分析待管理植物标本管内各植物标本的信息保存安全评估系数，具体如下：
将待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE072
、部位保存信息符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE074
和保存环境参数符合权重指数
Figure DEST_PATH_IMAGE076
代入公式
Figure DEST_PATH_IMAGE078
，得到待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数
Figure DEST_PATH_IMAGE080
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE082
表示为预设的植物标本信息保存安全评估修正因子。
9.基于物联网的生物信息数据安全管理系统，其特征在于，包括：
植物标本图像采集模块，用于采集待管理植物标本馆内各植物标本的图像，提取待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息；
植物标本数据存储库，用于存储各储存植物标本的标准采集记录信息和部位报备信息；
植物标本采集记录信息解析模块，用于提取植物标本数据存储库中存储的各储存植物标本的标准采集记录信息，解析得到待管理植物标本馆内各植物标本的采集记录信息匹配权重指数；
植物标本部位保存信息获取模块，用于根据待管理植物标本馆内各植物标本的图像，获取待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息；
植物标本部位保存信息分析模块，用于对待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息进行解析，分析待管理植物标本馆内各植物标本的部位保存信息符合权重指数；
植物标本保存环境参数监测模块，用于监测待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数，其中保存环境参数包括保存温度、保存湿度和保存光照强度；
植物标本信息保存安全评估模块，用于对待管理植物标本馆内各植物标本的保存环境参数进行解析，并综合分析待管理植物标本馆内各植物标本的信息保存安全评估系数，并进行对应的处理。
10.基于物联网的生物信息数据安全管理存储介质，其特征在于：所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的基于物联网的生物信息数据安全管理方法。
CN202210958331.0A 2022-08-11 2022-08-11 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质 Active CN115034693B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210958331.0A CN115034693B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210958331.0A CN115034693B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115034693A true CN115034693A (zh) 2022-09-09
CN115034693B CN115034693B (zh) 2022-11-15

Family

ID=83131219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210958331.0A Active CN115034693B (zh) 2022-08-11 2022-08-11 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115034693B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115391431A (zh) * 2022-10-28 2022-11-25 山东蓝客信息科技有限公司 一种标本信息采集验证系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003166989A (ja) * 2001-12-04 2003-06-13 Nec Soft Ltd 生物学標本管理装置及び生物学標本管理方法
CN108351902A (zh) * 2015-11-18 2018-07-31 全球样本解决方案股份有限公司 用于人类标本研究的知情同意数据的编纂、跟踪和使用的方法和系统
CN109255411A (zh) * 2018-09-06 2019-01-22 山东大学齐鲁医院 一种可移植器官、组织的信息存储系统及方法
CN110455340A (zh) * 2019-08-21 2019-11-15 池州市农产品质量安全监测中心 一种基于大数据的农产品种植环境检测系统
EP3640875A1 (en) * 2018-10-18 2020-04-22 B.M.D. S.p.A. A collection, management, traceability and analysis system of specimens and of corresponding specific data
US20210073918A1 (en) * 2018-05-15 2021-03-11 Fujifilm Corporation Specimen examination management device, specimen examination management system, and specimen examination management method
CN112930926A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 电凯(常州)新能源技术研究院有限公司 一种基于深度学习的植物生产参数调优方法
CN213518310U (zh) * 2020-08-31 2021-06-22 武汉市乐跋教育科技有限公司 一种数字化植物标本采集管理系统
CN113297297A (zh) * 2021-06-03 2021-08-24 湖北明亿节能环保科技有限公司 基于物联网与大数据分析的水环境监测数据处理方法、系统及计算机存储介质
CN114374891A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 南京金域医学检验所有限公司 一种实验室标本管理系统
CN114493380A (zh) * 2022-04-14 2022-05-13 深圳市宝安区石岩人民医院 一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003166989A (ja) * 2001-12-04 2003-06-13 Nec Soft Ltd 生物学標本管理装置及び生物学標本管理方法
CN108351902A (zh) * 2015-11-18 2018-07-31 全球样本解决方案股份有限公司 用于人类标本研究的知情同意数据的编纂、跟踪和使用的方法和系统
US20210073918A1 (en) * 2018-05-15 2021-03-11 Fujifilm Corporation Specimen examination management device, specimen examination management system, and specimen examination management method
CN109255411A (zh) * 2018-09-06 2019-01-22 山东大学齐鲁医院 一种可移植器官、组织的信息存储系统及方法
EP3640875A1 (en) * 2018-10-18 2020-04-22 B.M.D. S.p.A. A collection, management, traceability and analysis system of specimens and of corresponding specific data
CN110455340A (zh) * 2019-08-21 2019-11-15 池州市农产品质量安全监测中心 一种基于大数据的农产品种植环境检测系统
CN213518310U (zh) * 2020-08-31 2021-06-22 武汉市乐跋教育科技有限公司 一种数字化植物标本采集管理系统
CN112930926A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 电凯(常州)新能源技术研究院有限公司 一种基于深度学习的植物生产参数调优方法
CN113297297A (zh) * 2021-06-03 2021-08-24 湖北明亿节能环保科技有限公司 基于物联网与大数据分析的水环境监测数据处理方法、系统及计算机存储介质
CN114374891A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 南京金域医学检验所有限公司 一种实验室标本管理系统
CN114493380A (zh) * 2022-04-14 2022-05-13 深圳市宝安区石岩人民医院 一种基于大数据的标本生物信息分析验证系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李春梅: "检验标本质量的保证及安全防范措施", 《中国医药指南》 *
肖韵等: "胃肠肿瘤组织标本的长期储存及组织标本库的信息化管理", 《消化肿瘤杂志(电子版)》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115391431A (zh) * 2022-10-28 2022-11-25 山东蓝客信息科技有限公司 一种标本信息采集验证系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115034693B (zh) 2022-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. A vision-based robust grape berry counting algorithm for fast calibration-free bunch weight estimation in the field
CN109840549B (zh) 一种病虫害识别方法和装置
Burton et al. RootScan: software for high-throughput analysis of root anatomical traits
CN107764976B (zh) 土壤氮素快速诊断方法及在线监测系统
CN111126662A (zh) 基于大数据的灌溉决策制定方法、装置、服务器和介质
CN111476280A (zh) 植物叶片识别方法及系统
CN115034693B (zh) 基于物联网的生物信息数据安全管理方法、系统及存储介质
CN110738272B (zh) 一种输电线路通道可视化机械类连续告警样本的标注方法
CN115575322A (zh) 一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统
CN116224359A (zh) 基于机载LiDAR和小样本数据的森林地上生物量估算方法
CN111855653B (zh) 一种植物干旱监测方法、监测模块和监测装置
CN117589767A (zh) 一种烟叶采收时间确定方法、电子设备和存储介质
CN114299489A (zh) 一种基于大数据的智慧博物馆管理方法及云管理平台
CN116778343B (zh) 一种用于综合识别的目标图像特征提取方法
Santangeli et al. Semi‐automated detection of tagged animals from camera trap images using artificial intelligence
Noyce et al. A practical method for staging grapevine inflorescence primordia in season 1, with improved description of stages
CN110674453B (zh) 一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法及系统
Zhou et al. Hyperspectral imaging technology for detection of moisture content of tomato leaves
CN113933334B (zh) 一种基于特征选择和机器学习算法的洋槐蜜真伪鉴别方法
Murray et al. Using fractal analysis of crown images to measure the structural condition of trees
CN114998732A (zh) 一种植物病害严重度评估方法及装置
CN114283344A (zh) 一种森林生态水文过程自动实时监测方法及系统
CN112488230A (zh) 基于机器学习的作物水分胁迫程度判定方法和装置
Camacho et al. Maturity analysis and monitoring system for sugarcane crops
CN116523866B (zh) 一种小麦赤霉病抗性鉴定方法、系统、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant