CN114491899A - 冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114491899A CN114491899A CN202011157498.4A CN202011157498A CN114491899A CN 114491899 A CN114491899 A CN 114491899A CN 202011157498 A CN202011157498 A CN 202011157498A CN 114491899 A CN114491899 A CN 114491899A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- double
- simulation
- wall drill
- sand washing
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000004576 sand Substances 0.000 title claims abstract description 190
- 238000005406 washing Methods 0.000 title claims abstract description 167
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 253
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 120
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 110
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims abstract description 102
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims abstract description 102
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 56
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract description 40
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 25
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 229910001873 dinitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 19
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B21/00—Methods or apparatus for flushing boreholes, e.g. by use of exhaust air from motor
- E21B21/16—Methods or apparatus for flushing boreholes, e.g. by use of exhaust air from motor using gaseous fluids
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表，实现了冲砂参数的优化，进而提高了冲砂效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机仿真技术领域，尤其涉及一种冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
近些年来，在深层油气井的作业过程中，经常出现出砂现象，造成气层砂埋、钻杆卡顿等问题，严重影响油气的正常开采。针对此类冲砂问题，业内普遍采用冲砂工艺来对砂粒进行清理，以保证出油通道的畅通。
现有的冲砂工艺涉及复杂的气液多相流动，冲砂效果与双壁钻杆参数和注气量密切相关，而双壁钻杆参数和注气量是根据实际的冲砂作业经验来确定。
然而，该参数确定方式需要大量的实际作业才能确定，不仅操作过程复杂，而且确定的参数不准确，影响冲砂效果。
发明内容
本发明提供一种冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质，模拟了双壁钻杆冲砂工艺的过程，获得了最佳的冲砂参数，提高了冲砂效果。
第一方面，本发明实施例提供一种冲砂参数优化方法，包括：
构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表；
根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
可选实施例中，所述预设的注气策略包括双壁内管注气策略和环空注气策略，其中，双壁内管注气策略为从双壁内管导入仿真氮气，环空注气策略为从环空导入仿真氮气；
相应的，所述根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息，包括：
根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；
根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；
输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
可选实施例中，所述冲砂状态信息包括双壁外管底部流量、环空底部流量、双壁外管底部流速、环空底部流速、井底流动压力和井口注气压力中的至少一种。
可选实施例中，所述双壁钻杆仿真模型参数包括注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数；
相应的，所述设置双壁钻杆仿真模型参数包括：
根据用户输入的所述双壁钻杆仿真模型参数，调用预设的注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数中的一种或多种。
可选实施例中，所述根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表，包括：
根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真模型参数值；
根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真氮气参数值；
根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
第二方面，本发明实施例提供一种冲砂参数优化装置，包括：
构建模块，用于构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
第一处理模块，用于向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
第二处理模块，用于根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
绘制模块，用于根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表；
冲砂模块，用于根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
可选实施例中，所述第二处理模块具体用于根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
可选实施例中，所述绘制模块具体用于根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面任一项所述的优化方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面任一项所述的优化方法。
本发明提供一种地面数据处理采集方法，构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表。本发明提供的方案，构建双壁钻杆仿真模型，并输入仿真氮气的仿真参数来模拟双壁钻杆冲砂的过程，以确定最佳冲砂效果对应的双壁钻杆参数和注气量，实现了冲砂参数的优化，提高了冲砂效果。
应当理解，上述发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开所基于的一种场景架构示意图；
图2为本公开实施例提供的一种双壁钻杆的冲砂参数优化方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的另一种双壁钻杆的冲砂参数优化方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的一种双壁钻杆的冲砂参数优化装置的结构示意图；
图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
深层油气井在生产过程中，经常出现出砂现象，出砂是由于生产压差过大、砂岩油气层岩石胶结疏松等原因，使地层砂流入井筒，堵塞油气通道，造成油气井停产的现象。油气井出砂现象严重影响油气生产效率，成为油气开采行业面临的重要课题。
目前，许多油气井采用双壁钻杆进行作业，当发生出砂现象时，从井口处向双壁钻杆的环空或内管内注入高压氮气，高压氮气驱使钻杆内的液体高速流动，从而将砂粒冲散，利用循环上返的液体将冲散的砂粒带至沉砂管，整个过程涉及复杂的气液多相流动，因此冲砂效果与双壁钻杆参数和注气量密切相关，而双壁钻杆参数和注气量是根据实际的冲砂作业经验来确定的。
然而，该参数确定方式需要进行大量的实际作业才能确定，由于实际作业条件复杂多变，现有方法不仅操作过程复杂，而且确定的参数不准确，影响冲砂效果。
针对这些问题，发明人研究发现，可以在计算机中构建能够对冲砂工艺进行模拟分析的仿真模型，通过调节仿真模型参数以及注气量来控制冲砂过程，获取不同冲砂过程的状态参数来确定最优的冲砂状态，进而确定最优冲砂状态对应的双壁钻杆参数以及注气量，并利用确定好的最优双壁钻杆参数以及注气量进行冲砂处理。该发明方案，构建双壁钻杆仿真模型，并调节仿真模型参数以及注气量来控制冲砂过程，实现了冲砂参数的优化，提高了冲砂效果。
图1为本公开所基于的一种场景架构示意图，如图1所示，本实施例提供的系统包括仿真计算机11和冲砂设备12。其中，仿真计算机11可以为台式电脑、笔记本电脑、服务器等硬件设备，其仿真计算机11可装载仿真软件。本实施例对仿真计算机11的实现方式不做任何特别限制，只要可以与冲砂设备12正常通信即可。
当技术人员在仿真计算机11通过仿真获得最优参数数据后，将参数数据传输给冲砂设备12，冲砂设备12根据收到的参数数据进行冲砂处理。
需要说明的是，冲砂设备12为能够执行冲砂的所有设备的集合，包括双壁钻杆、注气泵等，在这里不做任何特别限制。
下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本公开实施例提供的一种双壁钻杆的冲砂参数优化方法的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S21、构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
本实施例中，依照实际应用中的双壁钻杆的结构构建双壁钻杆仿真模型，二者具有相同的组成部分，具体包括：注气阀、双壁内管以及双壁外管，除此之外，还有生产套管、沉砂管等配套使用的装备。
具体来说，双壁外管套设在双壁内管的管体外侧，且二者之间保留空隙，生产套管套设在双壁外管的管体外侧，且二者之间保留空隙，所述注气阀设置于双壁外管的管壁上，沉砂管设置于双壁钻杆的底部。
由于双壁钻杆仿真模型参数与冲砂效果密切相关，需要对其进行设置和调节，在一种可能的实施方式中，所述双壁钻杆仿真模型参数包括注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数，相应的，所述设置双壁钻杆仿真模型参数包括：根据用户输入的所述双壁钻杆仿真模型参数，调用预设的注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数中的一种或多种。
需要说明的是，双壁钻杆仿真模型参数中的注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数都是可调的。
举例来说，可分别对注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数进行调节，通过输入不同的双壁钻杆仿真模型参数调节注气阀位置参数，不同的注气阀位置参数模拟的是注气阀在双壁钻杆上的位置。在仿真时，可分别将注气阀设置于液面处、液面以上500米处以及液面以下500米处，且保持双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数不变。
又例如，通过输入不同的双壁钻杆仿真模型参数调节双壁内管长度参数，分别将双壁内管长度设置为基础长度和基础长度加1000米长度，且保持注气阀位置参数以及双壁外管尺寸参数不变。
再例如，通过输入不同的双壁钻杆仿真模型参数调节双壁外管尺寸参数，将双壁钻杆尺寸分别设置为3.5英寸、4英寸和5英寸，且保持注气阀位置参数以及双壁内管长度参数不变。
S22、向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
本实施例中，由于双壁钻杆在冲捞砂作业过程中，会有液体进入双壁钻杆的内部，为了模拟实际场景中的双壁钻杆的真实状态，需要向双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，模拟双壁钻杆中的液体的分布情况。
举例来说，向双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，使得双壁内管内部、双壁内管与双壁外管之间以及双壁外管与生产套管之间都有液体分布，模拟真实场景中的双壁钻杆作业状态。
S23、根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
本实施例中，为了模拟向双壁钻杆的环空或内管内注入高压氮气，需要向双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输入仿真氮气的仿真参数用以模拟高压氮气的注气量，仿真氮气的仿真参数可以根据情况进行设定，这里不做具体的限制。在一种可能的实施方式中，所述根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息，包括：根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
举例来说，通过向双壁内管中输入不同的仿真氮气的仿真参数调节注气量，使得注气量在3000～40000m3/d之间变化，向所述双壁内管注入仿真氮气，仿真氮气沿双壁内管向下运动，从双壁内管底部进入双壁内管与双壁外管之间的空隙，仿真氮气进入双壁内管与双壁外管之间的空隙后，沿双壁内管与双壁外管之间的空隙向上运动，通过注气阀进入双壁外管与生产套管之间的空隙，最后仿真氮气从双壁外管与生产套管之间的空隙流出地面，在此过程中，注入的仿真氮气推动双壁内管中的液体沿双壁内管向下运动流入双壁内管与双壁外管之间的空隙，之后液体沿双壁外管向上运动经注气阀流入双壁外管与生产套管之间的空隙，液体在双壁外管与生产套管之间的空隙中向下运动流入双壁内管与双壁外管之间的空隙，形成稳定的循环流动状态。此时，输出稳定流动状态下的冲砂状态信息。
S24、根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表。
本实施例中，冲砂状态信息可以反映冲砂的效果，绘制双壁钻杆状态信息表的目的在于确定冲砂状态信息与双壁钻杆仿真模型参数以及仿真氮气的仿真参数的对应关系，从而确定冲砂的效果与双壁钻杆仿真模型参数以及仿真氮气的仿真参数的对应关系，进而根据冲砂效果确定最优的双壁钻杆仿真模型参数以及仿真氮气的仿真参数。
S25、根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
本实施例中，根据双壁钻杆状态信息表确定最优冲砂状态信息，进而确定最优冲砂状态信息对应的双壁钻杆参数和注气量，即为最优的双壁钻杆参数与注气量，利用最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
举例来说，注气量分别为19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d时，对应的双壁钻杆底部流量分别为320.6m3/d、306.2m3/d以及269.3m3/d，根据双壁钻杆底部流量越大表示冲砂状态更优，则最优冲砂状态信息为双壁钻杆底部流量320.6m3/d，对应的注气量19963m3/d为最优注气量。
本公开实施例提供的方案，构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表。本发明提供的方案，构建双壁钻杆仿真模型，并输入仿真氮气的仿真参数来模拟双壁钻杆冲砂的过程，以确定最佳冲砂效果对应的双壁钻杆参数和注气量，实现了冲砂参数的优化，提高了冲砂效果。
由于冲砂状态信息可以反映冲砂效果，而且冲砂状态信息包括双壁钻杆底部流量、生产套管底部流量、双壁钻杆底部流速、生产套管底部流速、井底流动压力和井口注气压力中的至少一种，因此采用绘制双壁钻杆状态信息表的方式更直观的反映冲砂效果与双壁钻杆参数以及注气量的关系。
在可选实施例中，在上述图2所述实施例的基础上，图3为本公开实施例提供的另一种双壁钻杆的冲砂参数优化方法的流程图。如图3所示，S24具体包括：
S241、根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真模型参数值；
本实施例中，获取双壁钻杆在不同双壁钻杆仿真模型参数以及不同注气量下的冲砂状态信息，冲砂状态信息可以为双壁钻杆底部流量、生产套管底部流量、双壁钻杆底部流速、生产套管底部流速、井底流动压力和井口注气压力中的一种或多种。
举例来说，注气阀分别设置于液面处、液面以上500米处以及液面以下500米处，且三次模拟注气量分别为19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d。当注气阀设置于液面处，注气量分别为19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d时，对应的双壁钻杆底部流量分别为320.6m3/d、306.2m3/d以及269.3m3/d；当注气阀设置于液面以上500米处，注气量分别为19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d时，对应的双壁钻杆底部流量分别为213.6m3/d、202.3m3/d以及171.0m3/d；当注气阀设置于液面以下500米处，注气量分别为19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d时，对应的双壁钻杆底部流量分别为292.6m3/d、291.9m3/d以及263.9m3/d。
S242、根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真氮气参数值；
本实施例中，获取双壁钻杆在不同注气量下的冲砂状态信息，冲砂状态信息可以为双壁钻杆底部流量、生产套管底部流量、双壁钻杆底部流速、生产套管底部流速、井底流动压力和井口注气压力中的一种或多种。
举例来说，八次模拟注气量分别为3327m3/d、6654m3/d、9981m3/d、13308m3/d、16636m3/d、19963m3/d、26617m3/d以及39925m3/d，当模拟注气量为3327m3/d时，双壁钻杆底部流量、生产套管底部流量、双壁钻杆底部流速、生产套管底部流速、井底流动压力和井口注气压力分别为279.7m3/d、279.6m3/d、0.91m/s、0.18m/s、48.83MPa和8.16MPa，其他数据同理，此处不再一一列举。
S243、根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
本实施例中，将前述步骤获得的数据绘制成双壁钻杆状态信息表，双壁钻杆状态信息表的内容和格式不固定，能正确表示数据之间的对应关系即可。
举例来说，表1为注气阀位置与双壁钻杆底部流量信息表，如表1所示，根据表1可确定注气阀位置和双壁钻杆底部流量之间的关系。
表1
图4为本公开实施例提供的一种双壁钻杆的冲砂参数优化装置的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置可以包括：
构建模块31，用于构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
第一处理模块32，用于向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
第二处理模块33，用于根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
绘制模块34，用于根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表；
冲砂模块35，用于根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
可选的，第二处理模块33，具体用于根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
可选的，绘制模块34，具体用于根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。
本公开实施例提供一种双壁钻杆的冲砂参数优化装置，构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表。本发明提供的方案，构建双壁钻杆仿真模型，并输入仿真氮气的仿真参数来模拟双壁钻杆冲砂的过程，以确定最佳冲砂效果对应的双壁钻杆参数和注气量，实现了冲砂参数的优化，提高了冲砂效果。
图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，本实施例的电子设备60可以包括：存储器61、处理器62。
存储器61，用于存储计算机程序(如实现上述一种双壁钻杆的冲砂参数优化方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等；
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器61中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器62调用。
处理器62，用于执行存储器61存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
存储器61和处理器62可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当存储器61和处理器62是独立结构时，存储器61、处理器62可以通过总线63耦合连接。
本实施例的一种电子设备可以执行图1和图2所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图1和图2所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种冲砂参数优化方法，其特征在于，包括：
构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表；
根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
2.根据权利要求1所述的冲砂参数优化方法，其特征在于，所述预设的注气策略包括双壁内管注气策略和环空注气策略，其中，双壁内管注气策略为从双壁内管导入仿真氮气，环空注气策略为从环空导入仿真氮气；
相应的，所述根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息，包括：
根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；
根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；
输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
3.根据权利要求1所述的冲砂参数优化方法，其特征在于，所述冲砂状态信息包括双壁钻杆底部流量、生产套管底部流量、双壁钻杆底部流速、生产套管底部流速、井底流动压力和井口注气压力中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的冲砂参数优化方法，其特征在于，所述双壁钻杆仿真模型参数包括注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数；
相应的，所述设置双壁钻杆仿真模型参数包括：
根据用户输入的所述双壁钻杆仿真模型参数，调用预设的注气阀位置参数、双壁内管长度参数以及双壁外管尺寸参数中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的冲砂参数优化方法，其特征在于，所述根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表，包括：
根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真模型参数值；
根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；其中，所述冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系包含有双壁钻杆在不同冲砂状态下的仿真氮气参数值；
根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
6.一种冲砂参数优化装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建双壁钻杆仿真模型，并设置双壁钻杆仿真模型参数；
第一处理模块，用于向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真流体的仿真参数，获得含有仿真流体的双壁钻杆仿真模型；
第二处理模块，用于根据预设的注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型中输入仿真氮气的仿真参数，输出双壁钻杆的冲砂状态信息；
绘制模块，用于根据所述冲砂状态信息，绘制双壁钻杆状态信息表；
冲砂模块，用于根据所述双壁钻杆状态信息表确定最优的双壁钻杆参数与注气量，按照所述最优的双壁钻杆参数与注气量进行冲砂处理。
7.根据权利要求6所述的冲砂参数优化装置，其特征在于，所述第二处理模块具体用于根据所述双壁内管注气策略，向所述双壁钻杆仿真模型的双壁内管中输入仿真氮气的仿真参数；根据所述双壁钻杆仿真模型中仿真流体的流动信息，确定所述仿真流体达到稳定流动状态；输出所述仿真流体达到稳定流动状态时的双壁钻杆的冲砂状态信息。
8.根据权利要求6所述的冲砂参数优化装置，其特征在于，所述绘制模块具体用于根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和双壁钻杆仿真模型参数，确定冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系；根据所述双壁钻杆的冲砂状态信息和仿真氮气参数，确定冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系；根据冲砂状态信息和仿真模型参数的对应关系以及冲砂状态信息和仿真氮气参数的对应关系，绘制双壁钻杆状态信息表。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-5任一项所述的冲砂参数优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-5任一项所述的冲砂参数优化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011157498.4A CN114491899A (zh) | 2020-10-26 | 2020-10-26 | 冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011157498.4A CN114491899A (zh) | 2020-10-26 | 2020-10-26 | 冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114491899A true CN114491899A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81471449
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011157498.4A Pending CN114491899A (zh) | 2020-10-26 | 2020-10-26 | 冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114491899A (zh) |
-
2020
- 2020-10-26 CN CN202011157498.4A patent/CN114491899A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lecampion et al. | Numerical methods for hydraulic fracture propagation: A review of recent trends | |
| US8805660B2 (en) | Method and system for coupling reservoir and surface facility simulations | |
| CN111027211B (zh) | 一种考虑孔喉受限机理的致密油藏流体模拟方法及在注气开发模拟的应用 | |
| CN103226641B (zh) | 深水气液两相流循环温度压力耦合计算方法 | |
| CN111794727B (zh) | 一种脉冲循环水力压裂的泵注频率选取方法及装置 | |
| CN110107277B (zh) | 一种获取碳酸盐岩油藏中井钻遇溶洞的体积的方法 | |
| US10762254B2 (en) | Simulating multi-dimensional flow with coupled one-dimensional flow paths | |
| CN104847314A (zh) | 高温高压油气直井单相流射孔完井参数优化方法 | |
| Vefring et al. | Reservoir characterization during underbalanced drilling (UBD): Methodology and active tests | |
| Liu et al. | A simplified and efficient method for water flooding production index calculations in low permeable fractured reservoir | |
| CN116882218B (zh) | 一种油藏数值模拟方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110593860B (zh) | 一种参数计算方法、装置及设备 | |
| CN114491899A (zh) | 冲砂参数优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114153007B (zh) | 水锁效应损害油气层的建模方法、损害程度时空演化4d定量与智能诊断方法及其系统 | |
| Brekke et al. | A new modular approach to comprehensive simulation of horizontal wells | |
| Wang et al. | Modeling of foam-assisted wellbore cleanup and drilling processes with both dry-and wet-foam rheological properties | |
| CN114075937B (zh) | 采用双壁钻杆进行冲捞砂的控制方法和装置 | |
| Dutra et al. | Dynamics of fluid substitution while drilling and completing long horizontal-section wells | |
| Wang et al. | Flow simulation of a horizontal well with two types of completions in the frame of a wellbore–annulus–reservoir model | |
| CN114036774A (zh) | 一种半充填缝洞型储层拟相对渗透率的确定方法、计算方法及其确定系统 | |
| CN205936559U (zh) | 一种气井测试泡排一体化装置 | |
| CN111723531A (zh) | 页岩气藏水平井临界携液产气量预测方法及设备 | |
| CN113671596B (zh) | 细菌损害油气层建模方法、损害程度时空演化4d定量与智能诊断方法及其系统 | |
| CN113656982B (zh) | 有机垢损害油气层的建模方法、损害程度时空演化4d定量与智能诊断方法及其系统 | |
| CN114139331B (zh) | 无机沉淀损害油气层的建模方法、损害程度时空演化4d定量与智能诊断方法及其系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |