CN114491783B - 一种基于数字孪生的装修个性化选配系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数字孪生的装修个性化选配系统及方法，涉及装修技术领域；包括房屋信息特征整理模块、房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块；房屋信息特征整理模块用于获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，得到数据库内历史房屋对应的数字孪生模型，历史房屋对应的数字孪生模型是依据所述房屋特征信息搜索得到；装饰物三维模型处理模块用于获取目标用户所选取装饰物信息，获取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积占比，通过对装饰物进行分析处理，得到切割后的装饰物三维模型；能够凝聚目标用户对历史房屋装修的观赏力，为目标用户装修待装修房屋提供了基础条件。

Description

一种基于数字孪生的装修个性化选配系统及方法

技术领域

本发明涉及装修技术领域，具体为一种基于数字孪生的装修个性化选配系统及方法。

背景技术

随着科技生活的逐步发展，越来越多的人选择房屋设计装修；传统的设计师一般都是根据目标用户给与的图纸来对房屋进行装修；而仅仅通过设计师与目标用户的沟通，目标用户并不能够直观的了解到装修的成果；更甚至者设计师所设计的装修图纸并不能让目标用户满意，造成目标用户对设计所的满意度下降，不能给与目标用户带来极好的体验感；

现有技术中，会将样板房的装修设计通过VR的方式呈现给目标用户参考，但是仅仅参考样本房的设计并不能够给目标用户带来参考价值，通过此方式的装修会造成千篇一律的效果；因此，需要针对目标用户的个性化需求将装修效果展示给目标用户观赏或者借鉴，需要对上述存在的问题进行改善。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字孪生的装修个性化选配系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，所述装修个性化选配系统包括房屋信息特征整理模块、房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块；

所述房屋信息特征整理模块用于获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，得到数据库内历史房屋对应的数字孪生模型，所述历史房屋对应的数字孪生模型是依据所述房屋特征信息搜索得到；所述房屋装修类型推荐模块用于计算待装修房屋中的相对位置信息，将相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的相对位置信息比较，得到匹配结果；根据匹配结果，向目标用户推荐数字孪生模型的装修信息；

所述房屋装修风格筛选模块用于获取目标用户浏览历史房屋对应的数字孪生模型的关键词信息；根据目标用户对关键词信息的喜爱度对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选处理；

所述装饰物三维模型处理模块用于获取目标用户所选取装饰物信息，获取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积占比，通过对装饰物进行分析处理，得到切割后的装饰物三维模型；

所述房屋装修展示模块用于将目标用户选择的装饰物进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；获取处理后的待装修房屋，对处理后的待装修房屋向目标用户展示装修成果；

所述房屋信息特征整理模块与房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块相连接。

进一步的，所述房屋信息特征整理模块包括待装修房屋信息获取单元、历史模型获取单元；

所述待装修房屋信息获取单元用于获取待装修房屋的房屋特征信息；所述房屋特征信息包括房屋的分布结构信息；例如：三室两厅一卫或者两室一厅一厅一卫；

所述历史模型获取单元用于在数据库中遍寻与房屋特征信息相同的房屋数字孪生模型；

所述待装修房屋信息获取单元的输出端与历史模型获取单元的输入端相连接。

进一步的，房屋装修类型推荐模块包括相对位置匹配分析单元、匹配度排序展示单元和第一推荐单元；

所述相对位置匹配分析单元用于获取待装修房屋中房屋与房屋入门处的相对位置信息，并将所述相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中相对位置信息相匹配，得到匹配结果；

所述匹配度排序展示单元用于将匹配结果按照从大至小的顺序进行排序；

所述第一推荐单元用于获取匹配结果，若匹配信息大于预设匹配信息，则优先向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

所述相对位置匹配分析单元的输出端与匹配度排序展示单元的输入端相连接；所述匹配度排序展示单元的输出端与第一推荐单元的输入端相连接。

进一步的，所述房屋装修风格筛选模块包括关键词获取单元、房屋类型总结单元和房屋类型筛选单元；

所述关键词获取单元用于获取推荐给目标用户的装修关键词信息；

所述房屋类型总结单元用于根据目标用户浏览装修关键词的次数，得到目标用户对装修关键词的喜爱度；

所述房屋类型筛选单元根据目标用户对装修关键词的喜爱度，对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选，得到筛选结果；

所述关键词获取单元的输出端与房屋类型总结单元的输入端相连接；所述房屋类型总结单元的输出端与房屋类型筛选单元的输入端相连接。

进一步的，所述装饰物三维模型处理模块包括待切割模型比例计算单元、三维模型信息拾取单元、装饰物切面分析单元、三维模型预先切割单元；

所述待切割模型比例计算单元用于获取目标用户所选取的数字孪生模型中装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比，所述装饰物是物品中的部分结构；

所述三维模型信息拾取单元用于拾取装饰物的特征点信息，并将特征点信息输送至三维模型预先切割单元；

所述装饰物切面分析单元用于根据装饰物的特征点信息对装饰物的切面进行分析，得到分析后的结果；

所述三维模型预先切割单元用于根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

所述待切割模型比例计算单元的输出端与三维模型信息拾取单元的输入端相连接；所述三维模型信息拾取单元的输出端与三维模型预先切割单元和装饰物切面分析单元的输入端相连接。

所述房屋装修展示模块包括三维模型处理单元、二维图像贴合单元、二维图像比例调整单元和房屋三维场景展示单元；

所述三维模型处理单元用于对目标用户选取的装饰物三维模型进行切割，切割为装饰物的二维图像集；

所述二维图像贴合单元用于从已切割完成的二维图像集中选取一张二维图像粘贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；

所述二维图像比例调整单元用于对二维图像粘贴于待装修房屋中的比例尺寸进行自动调整；

所述房屋三维场景展示单元用于获取处理后的待装修房屋，将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向目标用户展示；

所述三维模型处理单元的输出端与二维图像贴合单元的输入端相连接；所述二维图像贴合单元的输出端与二维图像比例调整单元的输入端相连接；所述二维图像比例调整单元的输出端与房屋三维场景展示单元的输入端相连接。

所述装修个性化选配方法执行如下步骤：

Z01：获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，将房屋特征信息与数据库中历史房屋对应的数字孪生模型相匹配，得到历史房屋对应的数字孪生模型集合；

Z02：计算待装修房屋中房屋与房屋入门处的第一相对位置信息，将第一相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的第二相对位置信息比较；如若第一相对位置信息与第二相对位置信息的差值小于预设差值时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度；反之，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度；根据匹配度大小排序向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

Z03：根据数字孪生模型中的装修信息，获取数字孪生模型中的装修关键词；根据目标用户浏览关键词信息的次数，得到目标用户对装修的喜爱度；如若目标用户对装修的喜爱度小于预设喜爱度时，则删除历史房屋对应的数字孪生模型；如若目标用户对装修的喜爱度大于预设喜爱度时，则保留历史房屋对应的数字孪生模型；

Z04：获取目标用户所选择装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比；获取装饰物的特征点信息，根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

Z05：对目标用户选择的装饰物三维模型进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；选取二维图像贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向用户展示装修成果。

在步骤Z02中，获取待装修房屋中不同房屋门的位置信息集合W，W={w₁,w₂,...,w_m},m是指房屋门的项数；得到待装修房屋中的房屋入门处的位置信息Q；则得到待装修房屋中第一相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；得到历史房屋对应的数字孪生模型中第二相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；若核实到

-

<

时，

是指预设差值，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造相同，表明待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度；若核实到

-

时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造不相同，表明待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度；将匹配度D按照从大至小的顺序排列：D₁>D₂>...>Do，o是指匹配度项数，并向用户推荐数字孪生模型中的装修信息。

在步骤Z04中，获取目标用户所选择装饰物信息，若核实到目标用户所选择装饰物占包含有装饰物的物品的体积值小于

时，N是指体积比例，则表示装饰物需预先切割为三维模型；在装饰物中预先设置圆，所设置圆为以圆心为核心半径为r而形成，所述半径r不大于装饰物上任意一点至圆心的距离，得到以半径为r、固定圆心的圆集合，则得到装饰物上的凸点位置坐标集合U={u₁,u₂,u₃,...,u_k}，k是凸点项数；根据凹凸点位置坐标得到装饰物的特征；根据凹凸点的特征进行分类，得到r<r’的凹点记录到凹点集合和r

r’的凸点集合，通过K-means聚类算法对凹点和凸点进行聚类，得到在装饰物上的凹或者凸的特征区域，用以区分装饰物的正切面或者反切面；建立三维空间模型，对装饰物的凹点或者凸点进行切割，得到切割后的装饰物。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

本发明通过房屋信息特征整理模块，根据待装修房屋的特征信息得到历史房屋对应的数字孪生模型；将历史房屋对应的数字孪生模型中的装修成果展示给用户观看，使得用户能够有依据的装修待装修房屋，同时能够凝聚目标用户对历史房屋装修的观赏力，为目标用户装修待装修房屋提供了基础条件；通过房屋装修类型推荐模块，对待装修房屋中的主卧、次卧、卫生间、书房等等的分布位置与历史房屋对应的数字孪生模型中的房屋进行匹配，从而能够给与用户参考相同空间分布的装修，给与了目标用户对装修待装修房屋的参考价值；通过对匹配度进行排序，能够给与目标用户相同房型不同空间分布的房屋进行参考，使得目标用户增加房屋装修的个性化想法；通过装饰物三维模型处理模块，将目标用户在数字孪生模型中选择的装饰物进行切割，用以清楚的区分复杂装饰物的各个切面，使得设计师了解到装饰物的表面，进一步提高目标用户对装修成果的满意度；通过房屋装修展示模块，将目标用户选择的装饰物转换成二维图像并将待装修房屋与二维图像结合，形成三维模型的装修成果，再次提高目标用户对装修成果的想象力以及得到需改进的位置点。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于数字孪生的装修个性化选配系统的模块组成示意图；

图2是本发明一种基于数字孪生的装修个性化选配方法的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：

一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，所述装修个性化选配系统包括房屋信息特征整理模块、房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块；

所述房屋信息特征整理模块用于获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，得到数据库内历史房屋对应的数字孪生模型，所述历史房屋对应的数字孪生模型是依据所述房屋特征信息搜索得到；所述房屋装修类型推荐模块用于计算待装修房屋中的相对位置信息，将相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的相对位置信息比较，得到匹配结果；根据匹配结果，向目标用户推荐数字孪生模型的装修信息；

所述房屋装修风格筛选模块用于获取目标用户浏览历史房屋对应的数字孪生模型的关键词信息；根据目标用户对关键词信息的喜爱度对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选处理；

所述装饰物三维模型处理模块用于获取目标用户所选取装饰物信息，获取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积占比，通过对装饰物进行分析处理，得到切割后的装饰物三维模型；

所述房屋装修展示模块用于将目标用户选择的装饰物进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；获取处理后的待装修房屋，对处理后的待装修房屋向目标用户展示装修成果；

所述房屋信息特征整理模块与房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块相连接。

进一步的，所述房屋信息特征整理模块包括待装修房屋信息获取单元、历史模型获取单元；

所述待装修房屋信息获取单元用于获取待装修房屋的房屋特征信息；所述房屋特征信息包括房屋的分布结构信息；例如：三室两厅一卫或者两室一厅一厅一卫；

所述历史模型获取单元用于在数据库中遍寻与房屋特征信息相同的房屋数字孪生模型；

所述待装修房屋信息获取单元的输出端与历史模型获取单元的输入端相连接。

进一步的，房屋装修类型推荐模块包括相对位置匹配分析单元、匹配度排序展示单元和第一推荐单元；

所述相对位置匹配分析单元用于获取待装修房屋中房屋与房屋入门处的相对位置信息，并将所述相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中相对位置信息相匹配，得到匹配结果；

所述匹配度排序展示单元用于将匹配结果按照从大至小的顺序进行排序；

所述第一推荐单元用于获取匹配结果，若匹配信息大于预设匹配信息，则优先向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

所述相对位置匹配分析单元的输出端与匹配度排序展示单元的输入端相连接；所述匹配度排序展示单元的输出端与第一推荐单元的输入端相连接。

进一步的，所述房屋装修风格筛选模块包括关键词获取单元、房屋类型总结单元和房屋类型筛选单元；

所述关键词获取单元用于获取推荐给目标用户的装修关键词信息；

所述房屋类型总结单元用于根据目标用户浏览装修关键词的次数，得到目标用户对装修关键词的喜爱度；

所述房屋类型筛选单元根据目标用户对装修关键词的喜爱度，对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选，得到筛选结果；

所述关键词获取单元的输出端与房屋类型总结单元的输入端相连接；所述房屋类型总结单元的输出端与房屋类型筛选单元的输入端相连接。

进一步的，所述装饰物三维模型处理模块包括待切割模型比例计算单元、三维模型信息拾取单元、装饰物切面分析单元、三维模型预先切割单元；

所述待切割模型比例计算单元用于获取目标用户所选取的数字孪生模型中装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比，所述装饰物是物品中的部分结构；

所述三维模型信息拾取单元用于拾取装饰物的特征点信息，并将特征点信息输送至三维模型预先切割单元；

所述装饰物切面分析单元用于根据装饰物的特征点信息对装饰物的切面进行分析，得到分析后的结果；

所述三维模型预先切割单元用于根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

所述待切割模型比例计算单元的输出端与三维模型信息拾取单元的输入端相连接；所述三维模型信息拾取单元的输出端与三维模型预先切割单元和装饰物切面分析单元的输入端相连接。

所述房屋装修展示模块包括三维模型处理单元、二维图像贴合单元、二维图像比例调整单元和房屋三维场景展示单元；

所述三维模型处理单元用于对目标用户选取的装饰物三维模型进行切割，切割为装饰物的二维图像集；

所述二维图像贴合单元用于从已切割完成的二维图像集中选取一张二维图像粘贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；

所述二维图像比例调整单元用于对二维图像粘贴于待装修房屋中的比例尺寸进行自动调整；

所述房屋三维场景展示单元用于获取处理后的待装修房屋，将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向目标用户展示；

所述三维模型处理单元的输出端与二维图像贴合单元的输入端相连接；所述二维图像贴合单元的输出端与二维图像比例调整单元的输入端相连接；所述二维图像比例调整单元的输出端与房屋三维场景展示单元的输入端相连接。

所述装修个性化选配方法执行如下步骤：

Z01：获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，将房屋特征信息与数据库中历史房屋对应的数字孪生模型相匹配，得到历史房屋对应的数字孪生模型集合；

Z02：计算待装修房屋中房屋与房屋入门处的第一相对位置信息，将第一相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的第二相对位置信息比较；如若第一相对位置信息与第二相对位置信息的差值小于预设差值时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度；反之，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度；根据匹配度大小排序向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

Z03：根据数字孪生模型中的装修信息，获取数字孪生模型中的装修关键词；根据目标用户浏览关键词信息的次数，得到目标用户对装修的喜爱度；如若目标用户对装修的喜爱度小于预设喜爱度时，则删除历史房屋对应的数字孪生模型；如若目标用户对装修的喜爱度大于预设喜爱度时，则保留历史房屋对应的数字孪生模型；

Z04：获取目标用户所选择装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比；获取装饰物的特征点信息，根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

Z05：对目标用户选择的装饰物三维模型进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；选取二维图像贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向用户展示装修成果；

步骤Z04中，由于目标用户选择的装饰物的特征点较为复杂，并且从数字孪生模型中切割下的特征点模糊不清楚，难以使得设计师了解到目标用户选择的装饰物，且在后期重新组合成三维模型时，模糊的装饰物也会降低目标用户的喜欢程度，如若目标用户再重新去挑选其他的装饰物，将会耽误目标用户装修的进度，因此，将装饰物的特征点进行分类，得到装饰物的特征区域，能够清晰区分得到装饰物的不同切面，同时能够直接区分装饰物的二维图像中的正切面，得到最佳的二维图像；通过计算装修物占包含有装饰物的物品的体积比例的目的是小体积的装饰物在后期切割为二维图像时，会降低清晰度；因此，通过计算体积比例，能够区分装饰物的清晰度；

步骤Z05中，将装饰物的三维模型切割为二维图像集的目的是为了将目标用户选择装装饰物设置在待装修房屋，给与目标用户观赏装修的效果；如若不将三维模型切割为二维图像；而是直接将三维模型放置在待装修房屋中，装饰物的三维模型与待装修房屋三维模型相结合，将会产生误差效果，影响装修效果的成果展示；因此将切割完的二维图像与待装修房屋相结合，提高了装修的展示效果。

在步骤Z02中，获取待装修房屋中不同房屋门的位置信息集合W，W={w₁,w₂,...,w_m},m是指房屋门的项数；得到待装修房屋中的房屋入门处的位置信息Q；则得到待装修房屋中第一相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；得到历史房屋对应的数字孪生模型中第二相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；若核实到

-

<

时，

是指预设差值，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造相同，表明待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度；若核实到

-

时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造不相同，表明待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度；将匹配度D按照从大至小的顺序排列：D₁>D₂>...>Do，o是指匹配度项数，并向用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

通过计算夹角

，能够在房型上进行分类，例如：待装修房屋中为两室两厅一卫一厨，而历史房屋的数字孪生模型中包含有两室两厅一卫一厨、三室两厅一卫一厨或者三室两厅两卫一厨等等，步骤Z01即是将与房型有区别的去除，提高目标用户对历史房屋对应的数字孪生模型中的装修精准挑选并确定，不会由于过多历史房屋，导致用户无法选择适合有效的装修；而步骤Z02是在相同户型的情况下，使得房屋的空间位置相同；例如：在相同的房型为两室两厅一卫一厨中，两个卧室的分布位置并不相同，一个卧室在南侧，一个卧室在北侧，或者分布在客厅的东西侧方向；如果仍然通过相同房型来确定装修物，装修的结果也会并不相同；但是并不能够确保所有相同房型中的元素皆不能使用，因此通过匹配度D进行排列，供用户选择装饰物；其中夹角

是指不同房屋门与房屋入门处在房屋入门处所在水平线上形成的夹角，通过计算夹角

，来分析房型是否相同；

在步骤Z05中，对三维模型进行切割成为二维图像可以通过建立三维模型与二维图像之间的映射关系；并对图像中的特征点形成的轮廓线进行提取，并将映射在三维模型表面的平面分割线对平面进行切割。

在步骤Z04中，获取目标用户所选择装饰物信息，若核实到目标用户所选择装饰物占包含有装饰物的物品的体积值小于

时，N是指体积比例，则表示装饰物需预先切割为三维模型；在装饰物中预先设置圆，所设置圆为以圆心为核心半径为r而形成，所述半径r不大于装饰物上任意一点至圆心的距离，得到以半径为r、固定圆心的圆集合，则得到装饰物上的凸点位置坐标集合U={u₁,u₂,u₃,...,u_k}，k是凸点项数；根据凹凸点位置坐标得到装饰物的特征；根据凹凸点的特征进行分类，得到r<r’的凹点记录到凹点集合和r

r’的凸点集合，通过K-means聚类算法对凹点和凸点进行聚类，得到在装饰物上的凹或者凸的特征区域，用以区分装饰物的正切面或者反切面；建立三维空间模型，对装饰物的凹点或者凸点进行切割，得到切割后的装饰物；

在步骤Z04中，通过设置以固定的圆心，不同长度的半径r得到圆的集合，通过圆的集合精准定位装饰物凹凸点的位置，通过K-means聚类算法得到装饰物的特征区域，根据特征区域得到装饰物的具体特征点，从而根据装饰物的特征点进行切割。

实施例：获取待装修房屋中不同房屋门的位置信息集合W，W={w₁,w₂}={(80,100),(120,100)}；得到待装修房屋中的房屋入门处的位置信息Q=(0,5)；得到夹角

，

；其中预设差值为5°，得到历史房屋对应的数字孪生模型中，不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

，

；得到

-

大于预设差值，

大于预设差值，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造不相同，表明待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：所述装修个性化选配系统包括房屋信息特征整理模块、房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块；

所述房屋信息特征整理模块用于获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，所述房屋特征信息包括房屋的分布结构信息，得到数据库内历史房屋对应的数字孪生模型，所述历史房屋对应的数字孪生模型是依据所述房屋特征信息搜索得到；所述房屋装修类型推荐模块用于计算待装修房屋中的不同房屋门与房屋入门处的相对位置信息，将相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的相对位置信息比较，得到匹配结果；根据匹配结果，向目标用户推荐数字孪生模型的装修信息；

所述房屋装修风格筛选模块用于获取目标用户浏览历史房屋对应的数字孪生模型的关键词信息；根据目标用户对关键词信息的喜爱度对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选处理；

所述装饰物三维模型处理模块用于获取目标用户所选取装饰物信息，获取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积占比，通过对装饰物进行分析处理，得到切割后的装饰物三维模型；

所述房屋装修展示模块用于将目标用户选择的装饰物进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；从已切割完成的二维图像集中选取一张二维图像粘贴于待装修房屋中目标用户所选取位置，获取处理后的待装修房屋，对处理后的待装修房屋向目标用户展示装修成果；

所述房屋信息特征整理模块与房屋装修类型推荐模块、房屋装修风格筛选模块、装饰物三维模型处理模块和房屋装修展示模块相连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：所述房屋信息特征整理模块包括待装修房屋信息获取单元、历史模型获取单元；

所述待装修房屋信息获取单元用于获取待装修房屋的房屋特征信息；

所述历史模型获取单元用于在数据库中遍寻与房屋特征信息相同的房屋数字孪生模型；

所述待装修房屋信息获取单元的输出端与历史模型获取单元的输入端相连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：房屋装修类型推荐模块包括相对位置匹配分析单元、匹配度排序展示单元和第一推荐单元；

所述相对位置匹配分析单元用于获取待装修房屋中不同房屋门与房屋入门处的相对位置信息，并将所述相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中相对位置信息相匹配，得到匹配结果；

所述匹配度排序展示单元用于将匹配结果按照从大至小的顺序进行排序；

所述第一推荐单元用于获取匹配结果，若匹配信息大于预设匹配信息，则优先向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

所述相对位置匹配分析单元的输出端与匹配度排序展示单元的输入端相连接；所述匹配度排序展示单元的输出端与第一推荐单元的输入端相连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：所述房屋装修风格筛选模块包括关键词获取单元、房屋类型总结单元和房屋类型筛选单元；

所述关键词获取单元用于获取推荐给目标用户的装修关键词信息；

所述房屋类型总结单元用于根据目标用户浏览装修关键词的次数，得到目标用户对装修关键词的喜爱度；

所述房屋类型筛选单元根据目标用户对装修关键词的喜爱度，对历史房屋对应的数字孪生模型进行筛选，得到筛选结果；

所述关键词获取单元的输出端与房屋类型总结单元的输入端相连接；所述房屋类型总结单元的输出端与房屋类型筛选单元的输入端相连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：所述装饰物三维模型处理模块包括待切割模型比例计算单元、三维模型信息拾取单元、装饰物切面分析单元、三维模型预先切割单元；

所述待切割模型比例计算单元用于获取目标用户所选取的数字孪生模型中装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比，所述装饰物是物品中的部分结构；

所述三维模型信息拾取单元用于拾取装饰物的特征点信息，并将特征点信息输送至三维模型预先切割单元；

所述装饰物切面分析单元用于根据装饰物的特征点信息对装饰物的切面进行分析，得到分析后的结果；

所述三维模型预先切割单元用于根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

所述待切割模型比例计算单元的输出端与三维模型信息拾取单元的输入端相连接；所述三维模型信息拾取单元的输出端与三维模型预先切割单元和装饰物切面分析单元的输入端相连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配系统，其特征在于：所述房屋装修展示模块包括三维模型处理单元、二维图像贴合单元、二维图像比例调整单元和房屋三维场景展示单元；

所述三维模型处理单元用于对目标用户选取的装饰物三维模型进行切割，切割为装饰物的二维图像集；

所述二维图像贴合单元用于从已切割完成的二维图像集中选取一张二维图像粘贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；

所述二维图像比例调整单元用于对二维图像粘贴于待装修房屋中的比例尺寸进行自动调整；

所述房屋三维场景展示单元用于获取处理后的待装修房屋，将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向目标用户展示；

所述三维模型处理单元的输出端与二维图像贴合单元的输入端相连接；所述二维图像贴合单元的输出端与二维图像比例调整单元的输入端相连接；所述二维图像比例调整单元的输出端与房屋三维场景展示单元的输入端相连接。

7.一种基于数字孪生的装修个性化选配方法，其特征在于：所述装修个性化选配方法执行如下步骤：

Z01：获取目标用户的待装修房屋的房屋特征信息，将房屋特征信息与数据库中历史房屋对应的数字孪生模型相匹配，得到历史房屋对应的数字孪生模型集合；

Z02：计算待装修房屋中不同房屋门与房屋入门处的第一相对位置信息，将第一相对位置信息与历史房屋对应的数字孪生模型中的第二相对位置信息比较；如若第一相对位置信息与第二相对位置信息的差值小于预设差值时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度；反之，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度；根据匹配度大小排序向目标用户推荐数字孪生模型中的装修信息；

Z03：根据数字孪生模型中的装修信息，获取数字孪生模型中的装修关键词；根据目标用户浏览关键词信息的次数，得到目标用户对装修的喜爱度；如若目标用户对装修的喜爱度小于预设喜爱度时，则删除历史房屋对应的数字孪生模型；如若目标用户对装修的喜爱度大于预设喜爱度时，则保留历史房屋对应的数字孪生模型；

Z04：获取目标用户所选择装饰物信息，得到所选取装饰物在包含有装饰物的物品中的体积的占比；获取装饰物的特征点信息，根据特征点信息对装饰物进行预切割，得到切割后的装饰物三维模型；

Z05：对目标用户选择的装饰物三维模型进行切割处理，得到装饰物的二维图像集；选取二维图像贴于待装修房屋中目标用户所选取位置；将处理后的待装修房屋通过三维模型的方式向用户展示装修成果。

8.根据权利要求7所述的一种基于数字孪生的装修个性化选配方法，其特征在于：在步骤Z02中，获取待装修房屋中不同房屋门的位置信息集合W，W={w₁,w₂,...,w_m},m是指房屋门的项数；得到待装修房屋中的房屋入门处的位置信息Q；则得到待装修房屋中第一相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；得到历史房屋对应的数字孪生模型中第二相对位置信息为：不同房屋门与房屋入门处在水平线上形成的夹角

；若核实到

-

<

时，

是指预设差值，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度高于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造相同；若核实到

-

时，则表示待装修房屋与历史房屋对应的数字孪生模型的匹配度低于预设匹配度，代表待装修房屋与历史房屋中的屋内构造不相同；将匹配度按照从大至小的顺序排列，并向用户推荐数字孪生模型中的装修信息。

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