CN108763455A - 一种基于ar实景导航的服务推荐方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于AR实景导航的服务推送方法和系统，该方法包括：云端服务平台获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果；云端服务平台基于第一环境信息、对应的第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合第一用户在第一环境信息和第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；云端服务平台获取第一用户的实时位置，云端服务平台将位于覆盖范围圈中且能提供与第一和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户。本发明通过AR实景导航为用户推荐道旁的商家信息，提升了用户体验。

Description

一种基于AR实景导航的服务推荐方法和系统

技术领域

本发明通信技术领域，尤其涉及一种基于AR实景导航的服务推荐方法和系统。

背景技术

随着信息及网络技术的不断进步，用户身上携带了越来越多的诸如可穿戴设备和手机一类的计算设备，比如：智能手表、智能手环、智能眼镜、智能耳机、智能手机、智能服饰和智能鞋袜。而且，越来越多的用户将更多的时间花费在了在线活动上。

目前，大部分搜索引擎主要是基于网站与搜索关键词的语义、匹配度、网站点击量、网站质量、网站排名等指标来对搜索结果进行排序。

同一个用户在不同的环境下，其对搜索结果的需求是不一样的。不同的用户在同一个环境下，其对搜索结果的需求也是不一样的。甚至，同一个用户在相同的环境下，当期情绪不同时，其对搜索结果的需求也可能是不一样的。但是，目前的搜索引擎以及现有的搜索结果的排序方法在对搜索结果进行排序时，并没有考虑到用户相应的环境和情绪条件下的偏好。使得用户在不同环境和情绪条件下搜索时，搜索引擎呈献给用户的搜索结果都是统一的，没有满足用户的个性化需求。

此外，增强现实技术又叫AR，即Augmented Reality。AR是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。现在AR导航技术正在逐步兴起，但是，AR导航目前仅限于实景上添加路径指向，不能向用户推荐能提供搜索结果对应服务的商户的信息，导致用户找到所需服务而花费的时间较多，而商户也不能得到良好地推广。

而目前平面地图都是通过搜索一固定的地点附近的商家，其中包含了大量不符合用户偏好的商家，且一次性提供的商家数量可能较多，给用户选择带来了不便。而且，其中一个常常面临的问题是，用户着急赶到目的地，仅仅只是暂时需要在附近吃饭或者购买饮用水和干粮等等，且用户处于不断移动过程中，当其选到一合适商家后可能早已远离发起搜索时所处的位置，导致不得不重新选择。又或者，用户可能并不赶时间，所以他想在周边看看有什么感兴趣的商家，所以他想在移动过程中不断地查看系统推送的前方一覆盖范围内能提供相应服务的商家，而现有的地图导航并不能提供该服务，导致用户体验不佳。

因此，目前急需一种基于AR实景导航的服务推荐方法和系统，以更好地满足用户的搜索和服务需求，提升用户的体验。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种基于AR实景导航的服务推送方法和系统，本发明针对特定事件进行追踪并在特定事件发生之时，获取周围的环境信息和此时用户的情绪状态，以此分析用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对特定事件的偏好，随后，通过AR实景导航为用户自动推荐道旁满足在相应的环境信息和相应的情绪状态下的用户偏好的商家信息，提升了云端服务平台提供服务的精准度，极大地提升用户体验。

根据一个优选实施方式，本发明公开了一种基于AR实景导航的服务推送方法，所述方法包括：云端服务平台获取所述第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于所述搜索参数生成第一搜索结果；在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台通过所述若干移动计算设备中的至少一个获取所述第一用户所处的第一环境信息；在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台还通过所述若干移动计算设备中的至少一个确定所述第一用户的第一情绪状态信息；所述云端服务平台基于所述第一环境信息、所述第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述第一环境信息和所述第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；所述云端服务平台将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给所述第一用户；并且在所述若干移动计算设备中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，所述云端服务平台获取第一用户的实时位置，所述云端服务平台将位于用于筛选商家的覆盖范围圈中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户；其中，在所述第一用户移动时，所述覆盖范围圈随所述实时位置沿所述导航路线关联地运动以动态地推送位于所述导航路线道旁的所述至少部分商家的信息。

根据一个优选实施方式，所述覆盖范围圈是在导航线路上随第一用户移动且在所述导航线路上与所述第一用户的实时位置保持预设路程的移动点，所述移动点位于所述实时位置前方，其中，所述预设路程是根据第一用户的平均移动速度乘以预设时间计算出的。

根据一个优选实施方式，所述覆盖范围圈由外部轮廓线和位于外部轮廓线中的第一控制线和第二控制线界定，第一控制线的一端和第二控制线的一端相交于位于外部轮廓线之内的控制点，第一控制线的另一端和第二控制线的另一端位于外部轮廓线之上，当所述第一控制线与所述第二控制线重合之时，所述覆盖范围圈为外部轮廓线之内的所有区域；当所述第一控制线不与所述第二控制线重合之时，所述覆盖范围圈为外部轮廓线之内被第一控制线和第二控制线划分出的两个区域中的一个，其中，第一控制线与所述导航线路的与控制点相接的部分的第一夹角和/或第二控制线与所述导航线路的与控制点相接的部分的第二夹角能够由第一用户调整以设定所述覆盖范围圈的形态和/或位置；和/或所述外部轮廓线能够由第一用户缩放以调整所述覆盖范围圈的大小。

根据一个优选实施方式，所述第一用户简档按照以下方式进行配置：通过所述第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备中的至少一个追踪所述第一用户的在线活动以获取相关的特定事件；在至少一个特定事件发生之时，通过所述若干移动计算设备中的至少一个获取和记录该特定事件发生之时所述第一用户所处的第二环境信息；在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台还通过所述若干移动计算设备中的至少一个确定所述第一用户的第二情绪状态信息；云端服务平台获取相应的特定事件和与之对应的第二环境信息和第二情绪状态信息并进行处理，以分析所述第一用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对相应的特定事件的偏好并由此更新第一用户简档。

根据一个优选实施方式，所述方法还包括：通过所述若干移动计算设备中的至少一个追踪所述第一用户的与时间相关的地理位置信息；所述云端服务平台基于所述地理位置信息在时空数据库中为所述第一用户建立基于移动轨迹的轨迹模型；所述云端服务平台基于所述轨迹模型和所述第一用户简档预测第一用户抵达导航目的地之后将要前往的至少一个预测目的地；所述云端服务平台根据预测目的地的第三环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述预测目的地的第三环境信息和第一情绪状态下的偏好的第三搜索结果；所述云端服务平台将所述第三搜索结果在AR实景导航的界面上一起提供给第一用户。

根据一个优选实施方式，所述第三环境信息是按照以下方式得到的：在获取所述搜索请求之时，获取第一用户当前所处的位置和移动情况并由此分析第一用户从当前所处的位置到所述预测目的地所需的第一时长；在所述第一时长小于等于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台在获取搜索请求之后且在提供所述第三搜索结果之前，通过位于预测目的地的第二用户的若干移动计算装置中的至少一个获取预测目的地的实时环境信息作为第三环境信息；在所述第一时长大于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台获取预测目的地的实时环境信息并基于所述实时环境信息和预测目的地的历史环境信息预测第一用户抵达所述预测目的地时的第三环境信息；其中，第二用户的若干移动计算装置中的至少一个可以被配置为：仅在获得第二用户授权且处于被第二用户操作的亮屏状态下才获取预测目的地的实时环境信息，并且在获取预测目的地的实时环境信息之时，通过相应的指示灯提示第二用户。

根据一个优选实施方式，所述云端服务平台通过所述若干移动计算设备中的至少一个为所述第一用户在GIS地图上呈现基于地理位置信息创建的移动轨迹并在所述移动轨迹上关联地标注相应的特定事件和与相应的特定时间对应的第二环境信息，并且在该相应的特定事件处关联地标记对应的偏好权重指数，所述偏好权重指数代表该相应的特定事件对分析第一用户在相应的环境信息下针对相应的特定事件的偏好的权重，云端服务平台为第一用户提供所述偏好权重指数的修改权限，以使第一用户能够在预定的修改范围内对所述偏好权重指数进行修改；其中，所述云端服务平台被配置为：仅在相应的特定事件发生后的预设时间范围内为第一用户提供所述修改权限，超过所述预设时间范围后，取消所述修改权限。

根据一个优选实施方式，在线活动包括电子邮件、网页内容、即时消息、浏览历史、在线游戏和在线交易中的至少一个。

根据一个优选实施方式，所述环境信息包括环境性质、时间信息、光线信息、位置条件、湿度信息、环境温度信息和声音信息中的至少一个。

根据一个优选实施方式，本发明还公开了一种基于AR实景导航的服务推送系统，所述系统包括：云端服务平台，所述云端服务平台获取所述第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于所述搜索参数生成第一搜索结果；在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台通过所述若干移动计算设备中的至少一个获取所述第一用户所处的第一环境信息；在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台还通过所述若干移动计算设备中的至少一个确定所述第一用户的第一情绪状态信息；所述云端服务平台基于所述第一环境信息、所述第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述第一环境信息和所述第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；所述云端服务平台将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给所述第一用户；并且在所述若干移动计算设备中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，所述云端服务平台获取第一用户的实时位置；所述云端服务平台将位于用于筛选商家的覆盖范围圈中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户；其中，在所述第一用户移动时，所述覆盖范围圈随所述实时位置沿所述导航路线关联地运动以动态地推送位于所述导航路线道旁的所述至少部分商家的信息。

本发明提供一种基于AR实景导航的服务推荐方法和系统至少具有如下优势：

(1)本发明通过AR实景导航为用户自动推荐道旁满足在相应的环境条件和相应的情绪状态下的用户偏好的商家信息，提升了用户体验；

(2)本发明针对环境信息和用户情绪确定用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对特定事件的偏好，提高云端服务平台以后提供搜索服务的精准度，极大地提升用户体验；

(3)本发明通过预测第一用户将抵达的预测目的地，为第一用户提供超前的搜索服务，提供第三搜索结果，并与第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户，由用户根据实际需要进行选择，提高用户的体验；

(4)本发明通过第二用户携带的若干移动计算装置获取提供第三搜索结果所需的第三环境信息，能够降低监测设备的部署量，在利用已有资源的情况下提高本发明的可行性和搜索满意度，进一步提高用户体验；

(5)本发明借助GIS地图上的移动轨迹和标注，快速地、准确地帮助用户回忆当时的环境条件和发生特定事件时的情绪、心理状态，结合对自身偏好的理解，人为地进行修改偏好权重指数，由此，使得第二搜索结果和/或第三搜索结果更加精准；而且本发明还通过设定能够修改的预设时间范围，在超出预设时间范围的情况下，云端服务平台10取消第一用户对偏好权重指数的修改权限防止用户随意修改偏好权重指数导致的搜索的精准度下降，以保证搜索的质量。

附图说明

图1是覆盖范围圈的简化示意图；

图2是本发明的一个优选实施方式的AR实景导航的界面的示意图；

图3是本发明的系统的一个优选实施方式的模块示意图；和

图4是本发明的方法的一个优选实施方式的流程示意图。

附图标记列表

10：云端服务平台 20：若干移动计算设备

30：若干移动计算装置 41：第一控制线

42：第二控制线 43：外部轮廓线

44：移动点 50：实时位置

60：导航线路 α1：第一夹角

α2：第二夹角

具体实施方式

下面结合附图1、2、3、4进行详细说明。

实施例1

本实施例公开了一种基于AR实景导航的服务推送方法，在不造成冲突或者矛盾的情况下，其他实施例的优选实施方式的整体和/或部分内容可以作为本实施例的补充。优选地，该方法可以由本发明的系统和/或其他可替代的模块实现。比如，通过使用本发明的系统中的各个模块实现本发明的方法。

根据一个可选的实施方式，参见图1，一种基于AR实景导航的服务推送方法，所述方法可以包括以下步骤中的至少一个：

云端服务平台10获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果；

在获取搜索请求之时，云端服务平台10通过若干移动计算设备20中的至少一个获取第一用户所处的第一环境信息；

在获取搜索请求之时，云端服务平台10还通过若干移动计算设备20中的至少一个确定第一用户的第一情绪状态信息；

云端服务平台10基于第一环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合第一用户在第一环境信息和第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；

云端服务平台10将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户；并且

在若干移动计算设备20中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，云端服务平台10获取第一用户的实时位置50；

云端服务平台10将位于用于筛选商家的覆盖范围圈40中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户；

其中，在第一用户移动时，覆盖范围圈40随实时位置50沿导航路线关联地运动以动态地推送位于导航路线道旁的至少部分商家的信息。

优选地，相对应服务或者服务例如可以是餐饮服务、住宿服务、中介服务、休闲娱乐服务、培训服务、交通运输服务和租赁服务中的至少一种。

优选地，所述排序规则至少是基于距离优先的排序规则。比如，距离越近的商家排序越靠前。此外，所述排序规则还可以基于平均消费金额优先、和评分优先的规则中的至少一种进行排序。比如，评分越高的商家排序越靠前。优选地，所述排序规则是在距离优先的基础上再基于评分优先的规则进行排序。比如，距离相同的商家，用户评分越高的商家排序越靠前。

优选地，参见图2，为了给直观地体现本发明，图2使用了一张AR实景导航的界面的实景图。图2中部的箭头为在拍摄的实时画面上添加的导航指引。图2左侧的小郡肝串串、重庆火锅和成都麻辣烫为在AR实景导航的解密推送的部分商家的信息。图2显示的商家信息仅仅是一个示例，而不作为本发明的限制。例如，商家的信息可以包括商家名称、商家路程、商家评分、商家楼层、商家环境图片、商家人均消费中的至少一个。本领域的人员还可以联想到其他信息，此处不作进一步的叙述。优选地，所述AR实景导航界面上还浮动地设有一个占用屏幕面积比其小的平面导航窗口。优选地，所述平面导航窗口在AR实景导航界面上的位置能够由第一用户调整。

根据一个可选的实施方式，该方法可以包括以下步骤中的至少一个：

通过第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的在线活动以获取相关的特定事件；

在至少一个特定事件发生之时，通过第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20中的至少一个获取和记录该特定事件发生之时第一用户所处的第二环境信息；

云端服务平台10获取相应的特定事件和与之对应的第二环境信息并进行处理，以分析第一用户在相应的环境信息下针对相应的特定事件的偏好并由此更新第一用户简档；

获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果；

在获取搜索请求之时，云端服务平台10通过若干移动计算设备20中的至少一个获取第一用户所处的第一环境信息，并基于第一环境信息和第一用户简档生成含契合第一用户在第一环境信息下的偏好和/或搜索参数的第二搜索结果；

云端服务平台10将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户。

优选地，云端服务平台10获取第二环境信息和/或第一环境信息之前，由若干移动计算设备20对第二环境信息和/或第一环境信息进行处理，提取与第二环境信息对应的第一环境参数和/或与第一环境信息对应的第二环境参数，云端服务平台10获取第一环境参数和/或第二环境参数以间接地获取第二环境信息和/或第一环境信息。因为第二环境信息和/或第一环境信息可能包括音频、视频和图片。由此导致数据量较大且可能涉及到隐私，由此云端服务平台仅获得第一环境参数和/或第二环境参数可以降低通信开销和防止隐私数据泄露。

根据另一个可选的实施方式，参见图4，该方法可以包括以下步骤中的至少一个：

步骤S100：通过随第一用户移动的若干移动计算设备20中的至少一个追踪在一定时间段期间第一用户的与时间相关的地理位置信息；

步骤S200：在追踪第一用户的地理位置信息之时，通过若干移动计算设备20中的至少一个同步地追踪在第一用户的在线活动并与地理位置信息的时间配准；

步骤S300：对与时间相关的地理位置信息和在线活动进行处理，以分析第一用户在该时间段内的各环境信息下针对特定事件的偏好和/或习性并由此更新第一用户简档；

步骤S400：获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果；

步骤S500：在获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求之时，通过第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20中的至少一个获取用户的当前地理位置信息以确定当前环境信息，并基于当前环境信息和第一用户简档生成含与当前环境信息和第一用户的偏好和/或习性相关联的特定广告的第二搜索结果；

步骤S600：云端服务平台10将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给用户。

根据另一个优选实施方式，该方法可以包括以下步骤中的至少一个：

通过随第一用户移动的若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的与时间相关的第一地理位置信息；

在追踪第一地理位置信息之时，通过若干移动计算设备20中的至少一个同步地追踪与特定事件相关的第一用户的在线活动，

在相应特定事件发生之时，获取相应特定事件发生之时第一用户所处的情境条件；

对第一地理位置信息、相应特定事件和第一用户所处的情境条件进行处理，以分析第一用户在相应的情境条件下针对特定事件的偏好和/或习惯并由此更新第一用户简档；

获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果；

在获取搜索请求之时，通过若干移动计算设备20中的至少一个获取第一用户所处的第一实时情境条件，并基于第一实时情境条件和第一用户简档生成含契合第一用户在第一实时情境条件下的偏好和/或习惯的相关联的第二搜索结果；

将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户。优选地，情境条件可以包括相应的情绪状态和相应的环境条件。优选地，情境条件可以包括第一用户的情绪状态和所处的环境信息。

根据一个优选实施方式，再次参见图1，覆盖范围圈40是在导航线路60上随第一用户移动且在导航线路60上与第一用户的实时位置50保持预设路程的移动点44，移动点44位于实时位置50前方，其中，预设路程是根据第一用户的平均移动速度或实时移动速度乘以预设时间计算出的。因为用户的出行方式的不同和/或个人行为差异，导致不同用户移动的速度可能不同。因此，通过该方式，本发明可以根据用户的移动速度给用户预留足够的浏览和思考空间，以使用户能够更好地选择商家，提高用户体验。

根据一个优选实施方式，再次参见图1，覆盖范围圈40可以由外部轮廓线43和位于外部轮廓线43中的第一控制线41和第二控制线42界定。第一控制线41的一端和第二控制线42的一端可以相交于位于外部轮廓线43之内的控制点。第一控制线41的另一端和第二控制线42的另一端可以位于外部轮廓线43之上。当第一控制线41与第二控制线42重合之时，覆盖范围圈40可以是外部轮廓线43之内的所有区域。当第一控制线41不与第二控制线42重合之时，覆盖范围圈40可以是外部轮廓线43之内被第一控制线41和第二控制线42划分出的两个区域中的一个。第一控制线41与导航线路60的与控制点相接的部分的第一夹角α1和/或第二控制线42与导航线路60的与控制点相接的部分的第二夹角α2可以由第一用户调整以设定覆盖范围圈40的形态和/或位置。外部轮廓线43可以由第一用户缩放以调整覆盖范围圈40的大小。因为第一用户在移动过程，其根据自身情况可能不想看太远或者是某片区域的商家。由此，通过该方式，本发明至少能够为用户提供更人性化的商家推送机制，让用户更快地找到符合自身需求的商家。而且，这样可以过滤掉一部分用户不需要的信息，如果用户是在开车或者骑车，还可以降低这部分不必要的信息引起的用户注意力下降，提高用户的出行安全。优选地，外部轮廓线43的外形可以是圆形、菱形、三角形、椭圆形、矩形或者不规则图形。

根据一个优选实施方式，第一情绪状态信息可以按照以下方式确定：通过从若干移动计算设备20中的至少一个采集至少包括第一用户脸部的第一图像；从若干移动计算设备20中的至少一个接收在第一图像被第一图像的捕捉设备采集时第一用户的生物测定信息；基于对应的生物测定信息来确定与第一图像相关联的第一情绪状态信息。

根据一个优选实施方式，第二情绪状态信息可以按照以下方式确定：通过从若干移动计算设备20中的至少一个采集至少包括第一用户脸部的第二图像；从若干移动计算设备20中的至少一个接收在第二图像被第一图像的捕捉设备采集时第一用户的生物测定信息；基于对应的生物测定信息来确定与第二图像相关联的第二情绪状态信息。

优选地，生物测定信息可以包括体温、心率、血糖水平、皮肤电反应和血压中的至少一个。

根据一个优选实施方式，第一用户简档可以按照以下方式中的至少一个进行配置：

通过第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的在线活动以获取相关的特定事件；

在至少一个特定事件发生之时，通过若干移动计算设备20中的至少一个获取和记录该特定事件发生之时第一用户所处的第二环境信息；

在获取搜索请求之时，云端服务平台10还通过若干移动计算设备20中的至少一个确定第一用户的第二情绪状态信息；

云端服务平台10获取相应的特定事件和与之对应的第二环境信息和第二情绪状态信息并进行处理，以分析第一用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对相应的特定事件的偏好并由此更新第一用户简档。

根据一个优选实施方式，该方法还可以包括以下步骤中的至少一个：通过若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的与时间相关的地理位置信息；

云端服务平台10基于地理位置信息在时空数据库中为第一用户建立基于移动轨迹的轨迹模型；

云端服务平台10基于轨迹模型和第一用户简档预测第一用户抵达导航目的地之后将要前往的至少一个预测目的地；

云端服务平台10根据预测目的地的第三环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合第一用户在预测目的地的第三环境信息和第一情绪状态下的偏好的第三搜索结果；

云端服务平台10将第三搜索结果在AR实景导航的界面上一起提供给第一用户。

根据一个优选实施方式，云端服务平台10通过若干移动计算设备20中的至少一个为第一用户在GIS地图上呈现基于地理位置信息创建的移动轨迹并在移动轨迹上关联地标注相应的特定事件和与相应的特定时间对应的第二环境信息和/或第二情绪状态信息，并且在该相应的特定事件处关联地标记对应的偏好权重指数，偏好权重指数代表该相应的特定事件对分析第一用户在相应的环境信息下针对相应的特定事件的偏好的权重，云端服务平台10为第一用户提供偏好权重指数的修改权限，以使第一用户能够在预定的修改范围内对偏好权重指数进行修改。优选地，云端服务平台10可以被配置为：仅在相应的特定事件发生后的预设时间范围内为第一用户提供修改权限，超过预设时间范围后，取消修改权限。

根据一个优选实施方式，在线活动是用户在网络上的活动。例如，在线活动包括电子邮件、网页内容、即时消息、浏览历史、在线游戏和在线交易中的至少一个。

优选地，事件可以包括第一用户在网络上进行的各种在线事件。比如，播放音乐、播放视频、在线游戏、实体产品交易和虚拟产品交易中的至少一个。而特定事件的是由云服务提供商自定义的特定追踪内容。比如，具体地，云端服务平台10仅针对其中一个或多个事件进行追踪，该一个或多个事件即为特定事件。又比如，更具体地，云端服务平台10仅针对播放音乐的特定事件进行追踪，以提供关于音乐的个性化服务。

优选地，特定事件可以包括事件类型及事件属性。事件类型和事件属性的具体表现可以是由云端服务平台10限定的。比如，事件类型可以包括浏览网页、播放音乐、播放视频、在线游戏、实体产品交易和虚拟产品交易中的至少一个。当事件类型是播放音乐时，其对应的事件属性可以包括音乐名、音色、音乐风格、演唱者和专辑中的至少一个。实体产品交易例如是餐厅结账、购买配饰、购买图书、购买饮料、购买外卖中的至少一个。虚拟产品交易例如是股票交易、债券交易、大宗商品交易和虚拟币交易中的至少一个。

根据一个优选实施方式，若干移动计算设备20和/或若干移动计算装置30可以是智能手机、智能眼镜、智能手环、智能手表、智能耳麦和智能服饰中的至少一个。

优选地，云端服务平台10可以是服务器或者服务器集群。

优选地，云服务提供商可以是通过云端服务平台10为用户提供搜索服务和/或推送服务的运营方。

优选地，环境信息包括环境性质、时间信息、光线信息、位置条件、湿度信息、环境温度信息和声音信息中的至少一个。优选地，环境性质是对自定义的环境类型。比如，环境性质可以分为工作场所、道路、体育场所、娱乐场所、旅游景点和居住场所中的至少一个。优选地，时间信息、光线信息、位置条件、湿度信息、环境温度信息和声音信息可以按照动态变化的粒度大小进行归类统计。优选地，在云端服务平台10获得的用于分析第一用户的偏好的信息量越多的情况下，粒度逐渐变小。优选地，粒度大小可以按照信息量的条数阶梯的变化。比如，以时间信息为例，在对应的信息量少于100条的时候，可以按照上午、下午、晚上和深夜进行归类统计。上午可以对应于06：00～12:00，下午可以对应于12：00～18：00，晚上可以对应于18：00～24：00，深夜可以对应于00:00-06：00。用户在12:45进行的特定事件可以用于分析用户在下午的偏好。在对应的信息量大于100条小于1000条的时候，可以按照十二个时辰进行归类统计，即可以按照子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌和亥进行归类统计。在对应的信息量大于1000条小于10000条的时候，按照小时进行归类统计。在对应的信息量大于10000条的时候，可以按照分钟进行归类统计。又比如，以光线信息为例，在对应的信息量少于200条的时候，可以按照照度小于100Lux、大于等于100Lux而小于200Lux和大于200Lux进行归类统计。在对应的信息量大于200条小于2000条的时候，可以按照每10Lux为一个粒度进行归类统计。在对应的信息量大于1000条小于10000条的时候，按照每1Lux为一个粒度进行归类统计。在对应的信息量大于10000条的时候，可以按照每0.5Lux进行归类统计。又比如，还是以光线信息为例，在对应的信息量少于100条的时候，可以按照照度小于100Lux、大于等于100Lux而小于200Lux和大于200Lux进行归类统计。在对应的信息量大于100条的时候，按照照度范围[0～0.5)、[0.5～1)、[1～3)、[3～5)、[5～10)、[10～15)、[15～20)、[20～30)、[30～50)、[50～75)、[75～100)、[100～150)、[150～200)、[200～300)、[300～500)、[500～750)、[750～1000)、[1000～1500)、[1500～2000)、[2000～3000)、[3000～5000)和[5000～∞)进行归类统计，其中，照度单位为Lux。按照此照度范围对照度进行分级统计，能更精准统计光线强度带来的视觉变化对应的用户的偏好变化。因为此处的每个范围的变化用户可以在主观效果上明显感觉到照度的最小变化，由此统计分析出的偏好能够更能体现是由光线原因引起的。又比如，以声音信息为例，声音信息可以分为乐音和噪音。乐音可以按照播放的音乐类型和分贝等级进行分类统计。噪音可以按照分贝等级进行统计。

根据一个优选实施方式，若干移动计算设备20和/或若干移动计算装置30可以包括智能手表、智能手环、智能眼镜、智能耳机、智能手机、智能服饰和智能鞋袜中的至少一种。比如，若干移动计算设备20可以包括智能手机和智能眼镜。云端服务平台10被配置为追踪在线活动的与播放音乐有关的特定事件。第一用户在智能手机上浏览网页，然后浏览到一音乐时，第一用户在智能手机上播放了该音乐，此时智能手机追踪到与播放音乐有关的特定事件。此时，智能眼镜获取播放音乐时第一用户所处的第二环境信息。云端服务平台10获取该特定事件和第二环境信息，分析得到第一用户在该环境条件下，第一用户喜欢听古典音乐。而下次第一用户搜音乐的时候，首先为第一用户准备所有音乐组成的第一搜索结果。若此时第一用户所处的第二环境条件与该环境条件相同和/或相似，则为第一用户提供古典音乐组成的第二搜索结果，然后将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户。优选地，云端服务平台10可以根据搜索请求确定搜索请求相关联的特定事件，由此提供搜索和/或推送服务。

根据一个优选实施方式，方法还可以包括一下步骤中的至少一个：通过若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的与时间相关的地理位置信息；云端服务平台10基于地理位置信息在时空数据库中为第一用户建立基于移动轨迹的轨迹模型；云端服务平台10基于第一用户的轨迹模型和第一用户简档预测第一用户将抵达的预测目的地；云端服务平台10根据预测目的地的第三环境信息和第一用户简档生成含契合第一用户在预测目的地的第三环境信息的偏好和/或搜索参数的第三搜索结果；云端服务平台10将第三搜索结果提供给第一用户。

根据一个优选实施方式，第二搜索结果和/或第三搜索结果中至少部分地包括推广广告。推广广告中的至少一部分是由第一用户曾经消费过的提供商提供的。由此，能够在切合第一用户的偏好的情况下，快速、精准地为第一用户提供服务，以提高用户体验。

根据一个优选实施方式，第三环境信息是按照以下方式得到的：在获取搜索请求之时，获取第一用户当前所处的位置和移动情况并由此分析第一用户从当前所处的位置到预测目的地所需的第一时长；在第一时长小于等于第一时间阈值的情况下，云端服务平台10在获取搜索请求之后且在提供第三搜索结果之前，通过位于预测目的地的第二用户的若干移动计算装置30中的至少一个获取预测目的地的实时环境信息作为第三环境信息；在第一时长大于第一时间阈值的情况下，云端服务平台10获取预测目的地的实时环境信息并基于实时环境信息和预测目的地的历史环境信息预测第一用户抵达预测目的地时的第三环境信息。

根据一个优选实施方式，预测目的地的实时环境信息是云端服务平台10通过处于预测目的地的第二用户的若干移动计算装置30获取的。优选地，第二用户的若干移动计算装置30中的至少一个可以被配置为：仅在获得第二用户授权且处于被第二用户操作的亮屏状态下才获取预测目的地的实时环境信息。优选地，第二用户的若干移动计算装置30中的至少一个还可以被配置为：在获取预测目的地的实时环境信息之时，通过相应的指示灯提示第二用户。优选地，第二用户通过为云端服务平台10提供预测目的地的实时环境信息以获取云端服务平台10的搜索服务。

优选地，云端服务平台10获取第三环境信息之前，由若干移动计算装置20中的至少一个对第三环境信息进行处理，提取与第三环境信息对应的第三环境参数，云端服务平台10获取第三环境参数以间接地获取第三环境信息。因为第三环境信息可能包括音频、视频和图片。由此导致数据量较大且可能涉及到隐私，由此云端服务平台10仅获得第三环境参数可以降低通信开销和防止隐私数据泄露。

根据一个优选实施方式，云端服务平台10可以被配置为：在云端服务平台10生成第一搜索结果和第二搜索结果之后，获取第一用户对第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容反应；根据反应动态地调整后续提供的第一搜索结果和第二搜索结果的未显示部分的显示顺序以契合用户对第一搜索结果或第二搜索结果的需求。

根据一个优选实施方式，云端服务平台10可以被配置为：在云端服务平台10生成第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果之后，获取第一用户对第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果的已显示部分的内容反应；根据反应动态地调整后续提供的第一搜索结果和第二搜索结果的未显示部分的显示顺序以契合用户对第一搜索结果、第二搜索结果或第三搜索结果的需求。

根据一个优选实施方式，反应可以是由用户对第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的操作行为并结合采集到的以下信息中的至少一个而识别出来的：由若干移动计算设备20中的至少一个通过其图像采集元件在用户浏览第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的面部表情；反应是由是若干移动计算设备20中的至少一个通过其动作传感器在用户浏览第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的姿势和身体动作；由是若干移动计算设备20中的至少一个通过其皮电传感器在用户浏览第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的皮肤电反应。

根据一个优选实施方式，反应可以包括喜欢、中性和不喜欢。优选地，云端服务平台10还可以分别为喜欢、中性和不喜欢分配不同的等级。比如，喜欢、中性和不喜欢可以分别具有两个等级。在第一用户搜索音乐时，如果对已显示的十条古典音乐进行了五次浏览和四次播放，而对已显示的十条摇滚音乐进行了十次浏览和十次播放，则将古典音乐分配为第一等级的喜欢，将摇滚音乐分配为第二等级的喜欢。如果对已显示的十条爵士音乐进行了两次浏览零次播放，则将其分配为中性的第一等级。如果对已显示的十条重金属音乐进行了一次浏览和一次播放，则将其分配为中性的第二等级。如果对已显示十条乡村音乐没有浏览，则将其分配为不喜欢的第一等级。如果对已显示十条朋克音乐没有浏览且将其从搜索结果中主动删除或者跳过浏览的速度高于乡村音乐，则将其分配为不喜欢的第二等级。

根据一个优选实施方式，反应可以是由用户对第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果的已显示部分的操作行为并结合采集到的以下信息中的至少一个而识别出来的：由若干移动计算设备20中的至少一个通过其图像采集元件在用户浏览第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的面部表情；反应是由是若干移动计算设备20中的至少一个通过其动作传感器在用户浏览第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的姿势和身体动作；由是若干移动计算设备20中的至少一个通过其皮电传感器在用户浏览第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果的已显示部分的内容期间采集的第一用户的皮肤电反应。

根据一个优选实施方式，云端服务平台10通过若干移动计算设备20中的至少一个为第一用户在GIS地图上呈现基于地理位置信息创建的移动轨迹并在移动轨迹上关联地标注相应的特定事件和第一用户所处的第二环境信息，并且在该相应的特定事件处关联地标记对应的偏好权重指数，偏好权重指数代表该相应的特定事件对分析第一用户在相应的环境信息下针对相应的特定事件的偏好的权重，其中，云端服务平台10为第一用户提供偏好权重指数的修改权限，以使第一用户能够在预定的修改范围内对偏好权重指数进行修改。因为虽然有时候在某环境条件下发生了相应的特定事件，但是由于特殊原因，导致分析出的偏好可能偏离用户的实际偏好。比如，当时用户可能仅仅是无聊，短时间内，在漫无目的的情况下发生了大量的特定事件，而这并不是用户在该环境条件下的偏好。但这时，如果云端服务平台10以此进行分析后，很导致该环境条件下的用户偏好偏离实际。此时，应为用户提供纠正的机会。但用户纠正时，如果仅是表单数据，第一用户很难在脑海里再现当时的环境条件，也很难正确地将各个特定事件与当时的环境条件关联。由此，通过本发明，第一用户可以借助GIS地图上的移动轨迹和标注的帮助，快速地、准确地回忆当时的环境条件和发生特定事件时的心理状态，结合对自身偏好的理解，人为地进行修改偏好权重指数，由此，使得第二搜索结果和/或第三搜索结果更加精准。尤其优选地，第一用户仅能够在相应的特定事件发生后的预设时间范围在预定的修改范围内对偏好权重指数进行修改，超过预设时间范围后，云端服务平台10取消第一用户对偏好权重指数的修改权限。比如，预设时间范围是相应的特定事件发生后的一个小时内、六个小时内或者一天之内。因为时间越久，用户越容易对当时的环境条件和心理状态的记忆更模糊，由此，超过预设时间范围后，用户再进行的修改可能是随意的，导致搜索的精准度下降。由此，超过预设时间范围后，云端服务平台10取消第一用户对偏好权重指数的修改权限防止用户随意修改偏好权重指数导致的搜索的精准度下降，以保证搜索的质量。优选地，移动轨迹可以包括历史轨迹和/或实时轨迹。移动轨迹还可以包括预测轨迹，预测轨迹是根据历史轨迹和实时轨迹预测的第一用户在后续的预设时间段内的轨迹。

实施例2

本实施例公开了一种基于AR实景导航的服务推送系统，该系统适于执行本发明记载的各个方法步骤，以达到预期的技术效果。在不造成冲突或者矛盾的情况下，其他实施例的优选实施方式的整体和/或部分内容可以作为本实施例的补充。

根据一个可选的实施方式，该系统可以包括：云端服务平台10。优选地，云端服务平台10获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果。在获取搜索请求之时，云端服务平台10可以通过若干移动计算设备20中的至少一个获取第一用户所处的第一环境信息。在获取搜索请求之时，云端服务平台10还可以通过若干移动计算设备20中的至少一个确定第一用户的第一情绪状态信息。云端服务平台10可以基于第一环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合第一用户在第一环境信息和第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果。云端服务平台10可以将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户。在若干移动计算设备20中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，云端服务平台10可以获取第一用户的实时位置50，云端服务平台10将位于用于筛选商家的覆盖范围圈40中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户。在第一用户移动时，覆盖范围圈40可以随实时位置50沿导航路线关联地运动以动态地推送位于导航路线道旁的至少部分商家的信息。

根据另一个可选的实施方式，该系统可以包括：云端服务平台10和/或第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20。云端服务平台10可以通过第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的在线活动以获取相关的特定事件。在至少一个特定事件发生之时，云端服务平台可以通过若干移动计算设备20中的至少一个获取和记录该特定事件发生之时第一用户所处的第二环境信息和第二情绪状态信息。云端服务平台10可以获取相应的特定事件和与之对应的第二环境信息并进行处理，以分析第一用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对相应的特定事件的偏好并由此更新第一用户简档。云端服务平台10可以获取第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于搜索参数生成第一搜索结果。在获取搜索请求之时，云端服务平台10可以通过若干移动计算设备20中的至少一个获取第一用户所处的第一环境信息，并基于第一环境信息和第一用户简档生成含契合第一用户在第一环境信息和第一情绪状态下的偏好和/或搜索参数的第二搜索结果。云端服务平台10可以将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给第一用户。

根据一个优选实施方式，云端服务平台10可以通过若干移动计算设备20中的至少一个追踪第一用户的与时间相关的地理位置信息。云端服务平台10可以基于地理位置信息在时空数据库中为第一用户建立基于移动轨迹的轨迹模型。云端服务平台10可以基于轨迹模型和第一用户简档预测第一用户将抵达的预测目的地。云端服务平台10可以根据预测目的地的第三环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合第一用户在预测目的地的第三环境信息和/或第一情绪状态下的偏好和/或搜索参数的第三搜索结果。云端服务平台10可以将第一搜索结果、第二搜索结果和第三搜索结果中的至少一部分结果推送给第一用户。优选地，由于一个用户的情绪通常会维持一段时间，并在受刺激时才发生改变。由此，本发明通过第一情绪状态代替第一用户在预测目的地的情绪状态以较为精确地提供超前的搜索服务。

如本文所用的词语“模块”描述任一种硬件、软件或软硬件组合，其能够执行与“模块”相关联的功能。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于AR实景导航的服务推送方法，其特征在于，所述方法包括：

云端服务平台(10)获取所述第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于所述搜索参数生成第一搜索结果；

在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台(10)通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个获取所述第一用户所处的第一环境信息；

在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台(10)还通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个确定所述第一用户的第一情绪状态信息；

所述云端服务平台(10)基于所述第一环境信息、所述第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述第一环境信息和所述第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；

所述云端服务平台(10)将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给所述第一用户；并且

在所述若干移动计算设备(20)中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，所述云端服务平台(10)获取第一用户的实时位置(50)；

所述云端服务平台(10)将位于用于筛选商家的覆盖范围圈(40)中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户；

其中，在所述第一用户移动时，所述覆盖范围圈(40)随所述实时位置(50)沿所述导航路线关联地运动以动态地推送位于所述导航路线道旁的所述至少部分商家的信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述覆盖范围圈(40)是在导航线路(60)上随第一用户移动且在所述导航线路(60)上与所述第一用户的实时位置(50)保持预设路程的移动点(44)，所述移动点(44)位于所述实时位置(50)前方，其中，所述预设路程是根据第一用户的平均移动速度乘以预设时间计算出的。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述覆盖范围圈(40)由外部轮廓线(43)和位于外部轮廓线(43)中的第一控制线(41)和第二控制线(42)界定，第一控制线(41)的一端和第二控制线(42)的一端相交于位于外部轮廓线(43)之内的控制点，第一控制线(41)的另一端和第二控制线(42)的另一端位于外部轮廓线(43)之上，

当所述第一控制线(41)与所述第二控制线(42)重合之时，所述覆盖范围圈(40)为外部轮廓线(43)之内的所有区域；

当所述第一控制线(41)不与所述第二控制线(42)重合之时，所述覆盖范围圈(40)为外部轮廓线(43)之内被第一控制线(41)和第二控制线(42)划分出的两个区域中的一个，

其中，第一控制线(41)与所述导航线路(60)的与控制点相接的部分的第一夹角(α1)和/或第二控制线(42)与所述导航线路(60)的与控制点相接的部分的第二夹角(α2)能够由第一用户调整以设定所述覆盖范围圈(40)的形态和/或位置；和/或

所述外部轮廓线(43)能够由第一用户缩放以调整所述覆盖范围圈(40)的大小。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户简档按照以下方式进行配置：

通过所述第一用户携带和/或佩戴的若干移动计算设备(20)中的至少一个追踪所述第一用户的在线活动以获取相关的特定事件；

在至少一个特定事件发生之时，通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个获取和记录该特定事件发生之时所述第一用户所处的第二环境信息；

在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台(10)还通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个确定所述第一用户的第二情绪状态信息；

云端服务平台(10)获取相应的特定事件和与之对应的第二环境信息和第二情绪状态信息并进行处理，以分析所述第一用户在相应的环境信息和相应的情绪状态下针对相应的特定事件的偏好并由此更新第一用户简档。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个追踪所述第一用户的与时间相关的地理位置信息；

所述云端服务平台(10)基于所述地理位置信息在时空数据库中为所述第一用户建立基于移动轨迹的轨迹模型；

所述云端服务平台(10)基于所述轨迹模型和所述第一用户简档预测第一用户抵达导航目的地之后将要前往的至少一个预测目的地；

所述云端服务平台(10)根据预测目的地的第三环境信息、第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述预测目的地的第三环境信息和第一情绪状态下的偏好的第三搜索结果；

所述云端服务平台(10)将所述第三搜索结果在AR实景导航的界面上一起提供给第一用户。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三环境信息是按照以下方式得到的：

在获取所述搜索请求之时，获取第一用户当前所处的位置和移动情况并由此分析第一用户从当前所处的位置到所述预测目的地所需的第一时长；

在所述第一时长小于等于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台(10)在获取搜索请求之后且在提供所述第三搜索结果之前，通过位于预测目的地的第二用户的若干移动计算装置(30)中的至少一个获取预测目的地的实时环境信息作为第三环境信息；

在所述第一时长大于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台(10)获取预测目的地的实时环境信息并基于所述实时环境信息和预测目的地的历史环境信息预测第一用户抵达所述预测目的地时的第三环境信息；

其中，第二用户的若干移动计算装置(30)中的至少一个可以被配置为：仅在获得第二用户授权且处于被第二用户操作的亮屏状态下才获取预测目的地的实时环境信息，并且在获取预测目的地的实时环境信息之时，通过相应的指示灯提示第二用户。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务平台(10)通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个为所述第一用户在GIS地图上呈现基于地理位置信息创建的移动轨迹并在所述移动轨迹上关联地标注相应的特定事件和与相应的特定时间对应的第二环境信息，并且在该相应的特定事件处关联地标记对应的偏好权重指数，所述偏好权重指数代表该相应的特定事件对分析第一用户在相应的环境信息下针对相应的特定事件的偏好的权重，云端服务平台(10)为第一用户提供所述偏好权重指数的修改权限，以使第一用户能够在预定的修改范围内对所述偏好权重指数进行修改；

其中，所述云端服务平台(10)被配置为：仅在相应的特定事件发生后的预设时间范围内为第一用户提供所述修改权限，超过所述预设时间范围后，取消所述修改权限。

8.如权利要求1至7之一所述的方法，其特征在于，在线活动包括电子邮件、网页内容、即时消息、浏览历史、在线游戏和在线交易中的至少一个。

9.如权利要求1至7之一所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括环境性质、时间信息、光线信息、位置条件、湿度信息、环境温度信息和声音信息中的至少一个。

10.一种基于AR实景导航的服务推送系统，所述系统包括：云端服务平台(10)，其特征在于，所述云端服务平台(10)获取所述第一用户输入的包括与期望信息对应的搜索参数的搜索请求，并基于所述搜索参数生成第一搜索结果；

在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台(10)通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个获取所述第一用户所处的第一环境信息；

在获取所述搜索请求之时，所述云端服务平台(10)还通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个确定所述第一用户的第一情绪状态信息；

所述云端服务平台(10)基于所述第一环境信息、所述第一情绪状态信息和第一用户简档生成含契合所述第一用户在所述第一环境信息和所述第一情绪状态下的偏好的第二搜索结果；

所述云端服务平台(10)将第一搜索结果和第二搜索结果一起提供给所述第一用户；并且

在所述若干移动计算设备(20)中的至少一个开启了AR实景导航的情况下，所述云端服务平台(10)获取第一用户的实时位置(50)；

所述云端服务平台(10)将位于用于筛选商家的覆盖范围圈(40)中且能提供与第一搜索结果和/或第二搜索结果中至少部分结果相对应服务的商家筛选出来形成商家列表，并按照排序规则通过AR实景导航的界面滚动地将商家列表中的至少部分商家的信息推送给第一用户；

其中，在所述第一用户移动时，所述覆盖范围圈(40)随所述实时位置(50)沿所述导航路线关联地运动以动态地推送位于所述导航路线道旁的所述至少部分商家的信息。