CN114491109B - 一种化石标本数据库系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种化石标本数据库系统，包括：数据采集模块、形状存储模块、需求接收模块以及化石观看模块。其中，数据采集模块用于采集化石具有遗迹面的表面三维形状；形状存储模块将所述表面三维形状转化为点云数据进行存储，并对应存储该化石的基本信息；需求接收模块用于接收用户所选择的化石的基本信息；化石观看模块用于根据所述需求接收模块所接收的化石的基本信息在所述形状存储模块中调取所述化石的点云数据，并将得到的点云数据显示给用户。本发明通过采集化石标本具有遗迹面的表面形状，并将该形状进行存储，使得每一个化石标本与一个图片相对应，从而提供一个数据库，实现化石标本爱好者的随时观摩。

Description

一种化石标本数据库系统
技术领域
本发明涉及化石数据存储领域，特别涉及一种化石标本数据库系统。
背景技术
化石是存留有古生物遗迹的岩石，在人们发现化石之后，为了使得化石能够持久的保存下来，将化石制作成为标本，就得到一个化石的标本。而在对化石标本进行观看的时候，通常是人们只能在标本展览的时候对标本进行观摩，这样就会使得化石标本爱好者要对化石标本进行研究的时候，观摩的次数受限。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种化石标本数据库系统，以解决上述背景技术中所提出的问题。
为此，本发明提供一种化石标本数据库系统，包括：
数据采集模块，用于采集化石具有遗迹面的表面三维形状；
形状存储模块，将所述表面三维形状转化为点云数据进行存储，并对应存储该化石的基本信息；
需求接收模块，用于接收用户所选择的化石的基本信息；
化石观看模块，用于根据所述需求接收模块所接收的化石的基本信息在所述形状存储模块中调取所述化石的点云数据，并将得到的点云数据显示给用户。
进一步，所述数据采集模块，通过表面形状采集器采集化石具有遗迹面的表面三维形状。
进一步，所述表面形状采集器包括：
盒体，其底壁开设有若干个通孔，若干个所述通孔成矩阵分布；
定位杆，其贯穿所述盒体的底部，其数量与所述通孔的数量相等，每一个所述定位杆穿过一个所述通孔，所述定位杆的长度大于所述盒体的高度；
距离检测器，设置在所述盒体顶壁的下表面，其数量与所述通孔的数量相等，且位置与所述通孔的位置一一对应；
处理器，用于接收每一个所述距离检测器所检测到的距离，结合所述距离检测器的位置坐标，得到三维坐标，并将得到的每一个所述三维坐标输出作为所述点云数据的坐标。
更进一步，所述定位杆的顶部设置有限位块。
更进一步，所述定位杆的底部设置有颜色传感器；所述处理器还接收所述颜色传感器所检测得到的颜色，并将检测到的颜色录入到对应坐标的点云数据的属性中。
进一步，还包括：
化石聚类模块，获取每一个化石的基本信息，并根据每一个化石的基本信息将化石进行分类；
类别分析模块，将每一个分类的化石所对应的点云数据进行获取，对比每一个化石对应的点云数据，提取出每一个化石所对应的点云数据与分类下其他化石所对应的点云数据的区别部分；
区别统计模块，将所述区别部分通过色差的方式显示给用户。
更进一步，所述区别统计模块还用于提取所述区别部分的特征，并将该区别部分的特征显示给用户。
更进一步，在提取所述区别部分的特征的时候，将所述区别部分的三维坐标所对应的颜色进行对比，并将颜色值大于设定范围的三维坐标使用突出显示的方式显示给用户。
本发明提供的一种化石标本数据库系统，具有如下有益效果：
本发明通过采集化石标本具有遗迹面的表面形状，并将该形状进行存储，使得每一个化石标本与一个图片相对应，从而提供一个数据库，实现化石标本爱好者的随时观摩；
本发明将各个种类相同的化石标本进行聚类，根据图像像素处理的方式得到相同种类的化石标本的共同特点，并将该共同点展示给用户；
本发明在采集化石标本具有遗迹面的表面形状的时候，将使用密布的长条获取化石表面的形状以及所对应的颜色，并且建立三维点云数据，根据采集到的数据，对各个点云数据进行设置，从而完整对于单个化石标本数据的录入。
附图说明
图1为本发明的整体系统连接示意框图；
图2为本发明的表面形状采集器的纵向结构剖视示意图；
图3为本发明的表面形状采集器的横向结构剖视示意图；
图4为本发明进行化石对比的系统连接示意框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
在本申请文件中，未经明确的部件型号以及结构，均为本领域技术人员所公知的现有技术，本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定，在本申请文件的实施例中不做具体的限定。
具体的，如图1-4所示，本发明实施例提供了一种化石标本数据库系统，包括：数据采集模块、形状存储模块、需求接收模块以及化石观看模块。下面是各个功能模块的详细介绍。
数据采集模块，用于采集化石具有遗迹面的表面三维形状；
形状存储模块，将所述表面三维形状转化为点云数据进行存储，并对应存储该化石的基本信息；
需求接收模块，用于接收用户所选择的化石的基本信息；
化石观看模块，用于根据所述需求接收模块所接收的化石的基本信息在所述形状存储模块中调取所述化石的点云数据，并将得到的点云数据显示给用户。
上述技术方案中，化石具有遗迹面的表面是三维凹凸不平的，通过数据采集模块采集表面的三维形状对化石的表面形状进行采集，并且将采集的形状通过三维点云的形式进行存储，在用户观看的时候，对用户进行数据的调取，在进行调取的时候，给用户显示三维点云数据，使得用户可以通过观看立体仿真的模型，对化石进行研究。
在本发明的实施例中，所述数据采集模块，通过表面形状采集器采集化石具有遗迹面的表面三维形状。
在本发明的实施例中，所述表面形状采集器包括：盒体2、定位杆4、距离检测器、处理器以及电源。电源用于给距离检测器和处理器提供供电服务。其中，盒体2的底壁开设有若干个通孔3，若干个所述通孔3成矩阵分布；定位杆4贯穿所述盒体2的底部，其数量与所述通孔3的数量相等，每一个所述定位杆4穿过一个所述通孔3，所述定位杆4的长度大于所述盒体2的高度；距离检测器设置在所述盒体2顶壁的下表面，其数量与所述通孔3的数量相等，且位置与所述通孔3的位置一一对应；处理器用于接收每一个所述距离检测器所检测到的距离，结合所述距离检测器的位置坐标，得到三维坐标，并将得到的每一个所述三维坐标输出作为所述点云数据的坐标。
上述的表面形状采集器通过密布的定位杆4的位置以及定位杆4所获得的长度，从而将二维拓展到三维，实现对于三维数据的采集，并根据三维数据进行存储，这样通过每一个定位杆4的坐标以及定位杆4在纵向所变动的高度，记录得到三维坐标，从而转化为点云数据的坐标。这样就可以通过简单的结构，将二维转化为三维，进行表面数据的采集。
同时，所述定位杆4的顶部设置有限位块5，使得整体的产品方便使用。所述定位杆4的底部设置有颜色传感器6；所述处理器还接收所述颜色传感器所检测得到的颜色，并将检测到的颜色录入到对应坐标的点云数据的属性中，通过获取颜色，可以使得在后期观看点云数据所模拟出来的三维影像的时候，可以结合表面的颜色，观看到完整的化石表面的形状，可以使得观看者在观看的时候更加的真实，更加具有研究的特点。
在本发明的实施例中，还包括：化石聚类模块、类别分析模块以及区别统计模块。下面是各个功能模块的详细介绍。
化石聚类模块，获取每一个化石的基本信息，并根据每一个化石的基本信息将化石进行分类；
类别分析模块，将每一个分类的化石所对应的点云数据进行获取，对比每一个化石对应的点云数据，提取出每一个化石所对应的点云数据与分类下其他化石所对应的点云数据的区别部分；
区别统计模块，将所述区别部分通过色差的方式显示给用户。
上述各个模块的协同运行，在通过色差的方式将区别显示给用户，这样就可以使得将所观察的化石的与其他同类型的化石所进行比较，在比较的时候，将不同的部分通过色差的方式显示给用户，就可以帮助用户自动的找到区别的部分，从而帮助用户对化石的研究更加的方便。对于色差的方式，可以是高亮显示或者突出显示的方式。
同时，为了使得用户对化石有一个更加深入的了解和研究，所述区别统计模块还用于提取所述区别部分的特征，并将该区别部分的特征显示给用户，方便用户知道区别部分的特征，并根据区别部分的特征对比，对化石具有进一步的认识。
同时，本发明在提取所述区别部分的特征的时候，将所述区别部分的三维坐标所对应的颜色进行对比，并将颜色值大于设定范围的三维坐标使用突出显示的方式显示给用户。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种化石标本数据库系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集化石具有遗迹面的表面三维形状；
形状存储模块，将所述表面三维形状转化为点云数据进行存储，并对应存储该化石的基本信息；
需求接收模块，用于接收用户所选择的化石的基本信息；
化石观看模块，用于根据所述需求接收模块所接收的化石的基本信息在所述形状存储模块中调取所述化石的点云数据，并将得到的点云数据显示给用户；
所述数据采集模块，通过表面形状采集器采集化石具有遗迹面的表面三维形状；
所述表面形状采集器包括：
盒体（2），其底壁开设有若干个通孔（3），若干个所述通孔（3）成矩阵分布；
定位杆（4），其贯穿所述盒体（2）的底部，其数量与所述通孔（3）的数量相等，每一个所述定位杆（4）穿过一个所述通孔（3），所述定位杆（4）的长度大于所述盒体（2）的高度；
距离检测器，设置在所述盒体（2）顶壁的下表面，其数量与所述通孔（3）的数量相等，且位置与所述通孔（3）的位置一一对应；
处理器，用于接收每一个所述距离检测器所检测到的距离，结合所述距离检测器的位置坐标，得到三维坐标，并将得到的每一个所述三维坐标输出作为所述点云数据的坐标；
所述定位杆（4）的顶部设置有限位块（5）。
2.如权利要求1所述的一种化石标本数据库系统，其特征在于，所述定位杆（4）的底部设置有颜色传感器（6）；所述处理器还接收所述颜色传感器所检测得到的颜色，并将检测到的颜色录入到对应坐标的点云数据的属性中。
3.如权利要求1所述的一种化石标本数据库系统，其特征在于，还包括：
化石聚类模块，获取每一个化石的基本信息，并根据每一个化石的基本信息将化石进行分类；
类别分析模块，将每一个分类的化石所对应的点云数据进行获取，对比每一个化石对应的点云数据，提取出每一个化石所对应的点云数据与分类下其他化石所对应的点云数据的区别部分；
区别统计模块，将所述区别部分通过色差的方式显示给用户。
4.如权利要求3所述的一种化石标本数据库系统，其特征在于，所述区别统计模块还用于提取所述区别部分的特征，并将该区别部分的特征显示给用户。
5.如权利要求4所述的一种化石标本数据库系统，其特征在于，在提取所述区别部分的特征的时候，将所述区别部分的三维坐标所对应的颜色进行对比，并将颜色值大于设定范围的三维坐标使用突出显示的方式显示给用户。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016023075A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 Meat & Livestock Australia Limited 3d imaging
CN105574930A (zh) * 2015-12-18 2016-05-11 中国科学院自动化研究所 一种汉字立体化数据采集与处理系统
CN209691177U (zh) * 2018-11-22 2019-11-26 中国科学院南京地质古生物研究所 一种古生物化石三维模型重建辅助装置
CN112721156A (zh) * 2020-12-17 2021-04-30 安徽理工大学 一种古生物化石三维模型重建辅助装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4536421B2 (ja) * 2004-05-21 2010-09-01 株式会社キーエンス 拡大観察装置、拡大画像観察方法、拡大観察用操作プログラムおよびコンピュータで読み取り可能な記録媒体または記録した機器
SE539697C2 (sv) * 2016-03-05 2017-10-31 Minalyze Ab System and method for analyzing drill core samples.
CN207163400U (zh) * 2017-03-31 2018-03-30 武汉数文科技有限公司 三维扫描固定装置及文物空间数据采集组件

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016023075A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 Meat & Livestock Australia Limited 3d imaging
CN105574930A (zh) * 2015-12-18 2016-05-11 中国科学院自动化研究所 一种汉字立体化数据采集与处理系统
CN209691177U (zh) * 2018-11-22 2019-11-26 中国科学院南京地质古生物研究所 一种古生物化石三维模型重建辅助装置
CN112721156A (zh) * 2020-12-17 2021-04-30 安徽理工大学 一种古生物化石三维模型重建辅助装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于多视图的化石三维重建与可视化方法;刘涛;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》;20211215;1-8 *

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