CN114707034B - 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统 - Google Patents

一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114707034B
CN114707034B CN202210423753.8A CN202210423753A CN114707034B CN 114707034 B CN114707034 B CN 114707034B CN 202210423753 A CN202210423753 A CN 202210423753A CN 114707034 B CN114707034 B CN 114707034B
Authority
CN
China
Prior art keywords
exhibit
exhibition
display
comment
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210423753.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114707034A (zh
Inventor
赵克春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanxi Chenhan Digital Technology Co ltd
Original Assignee
Shanxi Chenhan Digital Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanxi Chenhan Digital Technology Co ltd filed Critical Shanxi Chenhan Digital Technology Co ltd
Priority to CN202210423753.8A priority Critical patent/CN114707034B/zh
Publication of CN114707034A publication Critical patent/CN114707034A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114707034B publication Critical patent/CN114707034B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G06F3/1407General aspects irrespective of display type, e.g. determination of decimal point position, display with fixed or driving decimal point, suppression of non-significant zeros

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,包括:展厅图像采集模块、展厅线上展示屏幕分割模块、三维图例标注模块、展品展示模式选择模块、展品展示及讲解模块、云存储库、互动评论显示模块、展品展示效果评估模块和优选显示模块,通过对博物馆展厅内的展览空间和存在的所有展品的三维图想进行采集,进而根据各展品在设定展览时间段内对应的观看频次、观看总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,同时通过互动评论显示模块实时显示参观人员对其观看展品的评论,由此判断参观人员对各展品的倾向情况,从根本上提升了参观人员对博物馆展厅内各展品的了解程度的全面性。

Description

一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统
技术领域
本发明涉及展厅智能展览管理技术领域,具体而言,涉及一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统。
背景技术
随着科技的快速发展和人民的生活水平逐渐提升,VR可视化技术能够保证参观人员在参观博物馆的过程中身临其境,为智慧展厅智能展览的科学性提供了有力的保障,而在当前,VR技术运用范围往往没有那么广泛,至少在目前的博物馆展厅中并没有大规模的运用,在当前大环境趋势下,人口聚集会造成一定程度的损失,因此,目前的博物馆展厅的展览还存在一定的弊端:
目前的博物馆展厅并没有对博物馆展厅内的展览空间和存在的所有展品的三维图像进行采集,导致无法精确的显现博物馆展厅内内部构造,使得参观人员无法身临其境,降低了参观人员在博物馆内参观的体验感;
目前的博物馆展厅并没有对各展品对应的关注度进行分析,无法智能为参观人员提供参考,不能显示博物馆展厅内各展品的受到的关注度,从而确定优先参观的展品,因此,导致了参观人员参观效率低下,无法有效提高博物馆展厅参观的便捷性;
目前的博物馆展厅没有设置互动版块,无法看到同一件展品对应的不同参观人员的评论,同时也无法根据不同参观人员的评论分析出该展品各条评论对应的情感类型,判断参观人员对该展品的倾向情感类型,进而造成了参观人员对各展品的了解程度存在一定的局限性,无法对博物馆展厅内的展品进行全面了解。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,包括:展厅图像采集模块、展厅线上展示屏幕分割模块、三维图例标注模块、展品展示模式选择模块、展品展示及讲解模块、云存储库、互动评论显示模块、展品展示效果评估模块和优选显示模块;
所述展厅图像采集模块用于对博物馆展厅内的展览空间进行三维图像采集,并基于展览空间的三维图像生成展览空间的平面图和三维图,同时对展览空间内各展品进行三维图像采集,并将其存储在云存储库中;
所述展厅线上展示屏幕分割模块用于获取展厅线上展示屏幕尺寸,以此得到展厅线上展示屏幕的展示面积,并根据预设的各种展示区域对应的展示面积比例,获取各种展示区域在展厅线上展示屏幕上的显示位置;
所述三维图例标注模块用于统计展览空间三维图存在的展品,并对各展品按照预设顺序依次编号为1,2,...,i,...,n,并对各展品对应的名称进行标注;
所述展品展示模式选择模块用于设置各种展示模式,由参观人员进行自主选择;
所述展品展示及讲解模块用于当参观人员确定目标展品后,系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的三维图像进行展示,形成目标展品对应的展示界面,与此同时系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的讲解语音信息,并进行播放;
所述云存储库用于存储各展品对应的三维图像、讲解语音和各种情感类型对应的评论情感关键词;
所述互动评论显示模块用于在互动展示区域实时显示参观人员对其观看展品的评论;
所述展品展示效果评估模块用于对各展品的关注度系数和各展品对应的倾向情感类型进行评估,其中展品展示效果评估模块包括展品关注度分析单元、展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元;
所述优选显示模块用于将展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元的分析结果在优选展示区域进行显示。
进一步地,所述各种展示区域包括平面图展示区域、三维图展示区域、互动展示区域和优选展示区域。
进一步地,所述展示模式包括点击展示和搜索展示。
进一步地,所述展品关注度分析单元用于对各展品在设定展览时间段内的关注度系数进行分析,其具体分析过程如下:
第一步:在设定展览时间段内,对各展品对应的观看频次进行统计,具体为统计各展品对应的点击量和搜索量,并将各展品对应的的点击量和搜索量进行累加,得到各展品对应的的观看频次,进而将其记为GPi,GPi表示为第i个展品对应的观看频次;
第二步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的观看时长,并将各展品的各次观看对应的观看时长进行累加,得到各展品对应的观看总时长,同时将其记为KSi,KSi表示为第i个展品对应的观看总时长;
第三步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的讲解语音倾听时长,并将各展品的各展品的各次观看对应的讲解语音倾听时长进行累加,得到各展品对应的讲解语音倾听总时长,同时将其记为TSi,TSi表示为第i个展品对应的讲解语音倾听总时长;
第四步:将各展品对应的的点击量和搜索量分别记为DIi、SUi,DIi、SUi分别表示为第i个展品对应的点击量和搜索量,同时将DIi、SUi代入公式
Figure BDA0003607591410000041
ZMi表示为第i个展品对应的展示模式影响指数,a1、a2分别表示为点击展示和搜索展示对应的权重值;
第五步:基于各展品在设定展览时间段内的观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,其计算公式为
Figure BDA0003607591410000042
ηi表示为第i个展品对应的关注度系数,N表示所有展品对应的观看频次总和,b1、b2、b3、b4分别表示为观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数对应的影响因子,KSi′表示为第i个展品观看时长对应的参考值,TSi′表示为第i个展品对应讲解语音时长。
进一步地,所述展品关注度显示筛选单元用于基于各展品的关注度系数进行展品关注度的筛选,其具体筛选方式为:将各展品对应的关注度系数按照从大到小的顺序进行排序,并从中筛选出关注度系数排在前三位的对应的展品名称。
进一步地,所述评论倾向分析单元用于对互动展示区域各条评论进行分析,其具体分析过程如下:
步骤一:将互动展示区域中各条评论进行评论主体提取;
步骤二:将相同评论主体对应的评论进行归类,同时获取各评论主体对应的展品,以此得到各展品对应的评论集合;
步骤三:将各展品对应的评论集合中的各条评论进行情感类型分析;
步骤四:根据各展品对应的各条评论对应的情感类型,统计各展品对应的倾向情感类型。
进一步地,所述将各展品对应的评论集合中的各条评论进行情感类型分析,其具体分析步骤如下:
步骤1:将各展品对应的各条评论进行评论情感关键词提取;
步骤2:将各展品对应的各条评论对应的评论情感关键词与云存储库中各种情感类型对应的评论情感关键词进行匹配,得到各展品对应的各条评论的情感类型,其中情感类型包括褒义类型、中性类型和贬义类型;
步骤3:将各展品对应的各条评论的情感类型进行相互对比,进而将相同情感类型对应的评论进行分类,构成各展品对应各情感类型的评论集合。
进一步地,所述统计各展品对应的倾向情感类型,其具体步骤如下:
统计各展品对应各情感类型的评论数量,将各展品对应的各情感类型的评论数量作对比,筛选出各展品中评论数量最多的情感类型,同时统计各展品中评论数量最多的情感类型数量;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量只有一个,则该情感类型为该展品的倾向情感类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为两个,则识别其情感类型,若情感类型为褒义类型和贬义类型,则该展品的倾向情感类型为中性类型,若情感类型为褒义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为褒义类型,若情感类型为贬义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为贬义类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为三个,则该展品的倾向情感类型为中性类型。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:
本发明对博物馆展厅内的展览空间和存在的所有展品的三维图想进行采集,并基于此构成了博物馆展厅内展览空间的平面图和三维图展示区域,使得博物馆展厅内展览空间和存在的全部展品更加具有真实性和直观性,不仅提升了参观人员在博物馆内参观的体验感,还提高了博物馆展厅内各展品的关注度。
本发明通过各展品在设定展览时间段内对应的观看频次、观看总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,同时显示关注度系数排名前三的展品,为参观人员优先选择参观的展品提供了基础,从根本上提升了参观人员的参观效率,有效的提高了博物馆展厅参观的便捷性。
本发明中通过设置互动展示区域模块用于实时显示参观人员对其观看展品的评论,弥补了目前的博物馆展厅中无法看到同一件展品对应的不同参观人员的评价的缺陷,同时根据参观人员对其观看展品的评论分析出各评论对应的展品主体,进而对各展品对应的各条评论进行情感类型分析,判断参观人员对各展品的倾向情感类型,避免了在目前的博物馆展厅中参观人员对各展品的了解程度存在一定的局限性,从根本上提升了参观人员对博物馆展厅内各展品的了解程度的全面性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明提供一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,包括展厅图像采集模块、展厅线上展示屏幕分割模块、三维图例标注模块、展品展示模式选择模块、展品展示及讲解模块、云存储库、互动评论显示模块、展品展示效果评估模块和优选显示模块。
所述展厅图像采集模块用于对博物馆展厅内的展览空间进行三维图像采集,并基于展览空间的三维图像生成展览空间的平面图和三维图,同时对展览空间内各展品进行三维图像采集,并将其存储在云存储库中。
本发明实施例对博物馆展厅内的展览空间和存在的所有展品的三维图想进行采集,并基于此构成了博物馆展厅内展览空间的平面图和三维图展示区域,使得博物馆展厅内展览空间和存在的全部展品更加具有真实性和直观性,不仅提升了参观人员在博物馆内参观的体验感,还提高了博物馆展厅内各展品的关注度。
所述展厅线上展示屏幕分割模块用于获取展厅线上展示屏幕尺寸,以此得到展厅线上展示屏幕的展示面积,并根据预设的各种展示区域对应的展示面积比例,获取各种展示区域在展厅线上展示屏幕上的显示位置。
进一步地,所述各种展示区域包括平面图展示区域、三维图展示区域、互动展示区域和优选展示区域。
所述三维图例标注模块用于统计展览空间三维图存在的展品,并对各展品按照预设顺序依次编号为1,2,...,i,...,n,并对各展品对应的名称进行标注。
所述展品展示模式选择模块用于设置各种展示模式,由参观人员进行自主选择。
进一步地,所述展示模式包括点击展示和搜索展示。
本发明实施例中所述点击展示为点击三维图展示区域中各展品,从而对该展品对应的展示界面进行显示,搜索展示为点击搜索框,输入对应的展品名称,进而对搜索的展品名称对应的展示界面进行显示。
所述展品展示及讲解模块用于当参观人员确定目标展品后,系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的三维图像进行展示,形成目标展品对应的展示界面,与此同时系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的讲解语音信息,并进行播放。
所述云存储库用于存储各展品对应的三维图像、讲解语音和各种情感类型对应的评论情感关键词。
所述互动评论显示模块用于在互动展示区域实时显示参观人员对其观看展品的评论。
所述展品展示效果评估模块用于对各展品的关注度系数和各展品对应的倾向情感类型进行评估,其中展品展示效果评估模块包括展品关注度分析单元、展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元。
进一步地,所述展品关注度分析单元用于对各展品在设定展览时间段内的关注度系数进行分析,其具体分析过程如下:
第一步:在设定展览时间段内,对各展品对应的观看频次进行统计,具体为统计各展品对应的点击量和搜索量,并将各展品对应的的点击量和搜索量进行累加,得到各展品对应的的观看频次,进而将其记为GPi,GPi表示为第i个展品对应的观看频次;
第二步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的观看时长,并将各展品的各次观看对应的观看时长进行累加,得到各展品对应的观看总时长,同时将其记为KSi,KSi表示为第i个展品对应的观看总时长;
第三步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的讲解语音倾听时长,并将各展品的各展品的各次观看对应的讲解语音倾听时长进行累加,得到各展品对应的讲解语音倾听总时长,同时将其记为TSi,TSi表示为第i个展品对应的讲解语音倾听总时长;
第四步:将各展品对应的的点击量和搜索量分别记为DIi、SUi,DIi、SUi分别表示为第i个展品对应的点击量和搜索量,同时将DIi、SUi代入公式
Figure BDA0003607591410000111
ZMi表示为第i个展品对应的展示模式影响指数,a1、a2分别表示为点击展示和搜索展示对应的权重值;
第五步:基于各展品在设定展览时间段内的观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,其计算公式为
Figure BDA0003607591410000112
ηi表示为第i个展品对应的关注度系数,N表示所有展品对应的观看频次总和,b1、b2、b3、b4分别表示为观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数对应的影响因子,KSi′表示为第i个展品观看时长对应的参考值,TSi′表示为第i个展品对应讲解语音时长。
本发明实施例通过各展品在设定展览时间段内对应的观看频次、观看总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,同时显示关注度系数排名前三的展品,为参观人员优先选择参观的展品提供了基础,从根本上提升了参观人员的参观效率,有效的提高了博物馆展厅参观的便捷性。
进一步地,所述展品关注度显示筛选单元用于基于各展品的关注度系数进行展品关注度的筛选,其具体筛选方式为:将各展品对应的关注度系数按照从大到小的顺序进行排序,并从中筛选出关注度系数排在前三位的对应的展品名称。
进一步地,所述评论倾向分析单元用于对互动展示区域各条评论进行分析,其具体分析过程如下::
步骤一:将互动展示区域中各条评论进行评论主体提取;
步骤二:将相同评论主体对应的评论进行归类,同时获取各评论主体对应的展品,以此得到各展品对应的评论集合;
步骤三:将各展品对应的评论集合中的各条评论进行情感类型分析;
步骤四:根据各展品对应的各条评论对应的情感类型,统计各展品对应的倾向情感类型。
进一步地,所述将各展品对应的评论集合进行情感类型分析,其具体分析步骤如下:
步骤1:将各展品对应的各条评论进行评论情感关键词提取;
步骤2:将各展品对应的各条评论对应的评论情感关键词与云存储库中各种情感类型对应的评论情感关键词进行匹配,得到各展品对应的各条评论的情感类型,其中情感类型包括褒义类型、中性类型和贬义类型;
步骤3:将各展品对应的各条评论的情感类型进行相互对比,进而将相同情感类型对应的评论进行分类,构成各展品对应各情感类型的评论集合。
进一步地,所述统计各展品对应的倾向情感类型,其具体步骤如下:
统计各展品对应各情感类型的评论数量,将各展品对应的各情感类型的评论数量作对比,筛选出各展品中评论数量最多的情感类型,同时统计各展品中评论数量最多的情感类型数量;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量只有一个,则该情感类型为该展品的倾向情感类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为两个,则识别其情感类型,若情感类型为褒义类型和贬义类型,则该展品的倾向情感类型为中性类型,若情感类型为褒义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为褒义类型,若情感类型为贬义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为贬义类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为三个,则该展品的倾向情感类型为中性类型。
本发明实施例通过设置互动展示区域模块用于实时显示参观人员对其观看展品的评论,弥补了目前的博物馆展厅中无法看到同一件展品对应的不同参观人员的评价的缺陷,同时根据参观人员对其观看展品的评论分析出各评论对应的展品主体,进而对各展品对应的各条评论进行情感类型分析,判断参观人员对各展品的倾向情感类型,避免了在目前的博物馆展厅中参观人员对各展品的了解程度存在一定的局限性,从根本上提升了参观人员对博物馆展厅内各展品的了解程度的全面性。
所述优选显示模块用于将展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元的分析结果在优选展示区域进行显示。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于,包括:展厅图像采集模块、展厅线上展示屏幕分割模块、三维图例标注模块、展品展示模式选择模块、展品展示及讲解模块、云存储库、互动评论显示模块、展品展示效果评估模块和优选显示模块;
所述展厅图像采集模块用于对博物馆展厅内的展览空间进行三维图像采集,并基于展览空间的三维图像生成展览空间的平面图和三维图,同时对展览空间内各展品进行三维图像采集,并将其存储在云存储库中;
所述展厅线上展示屏幕分割模块用于获取展厅线上展示屏幕尺寸,以此得到展厅线上展示屏幕的展示面积,并根据预设的各种展示区域对应的展示面积比例,获取各种展示区域在展厅线上展示屏幕上的显示位置;
所述三维图例标注模块用于统计展览空间三维图存在的展品,并对各展品按照预设顺序依次编号为1,2,...,i,...,n,并对各展品对应的名称进行标注;
所述展品展示模式选择模块用于设置各种展示模式,由参观人员进行自主选择;
所述展品展示及讲解模块用于当参观人员确定目标展品后,系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的三维图像进行展示,形成目标展品对应的展示界面,与此同时系统后台根据目标展品的名称从云存储库中调取该目标展品对应的讲解语音信息,并进行播放;
所述云存储库用于存储各展品对应的三维图像、讲解语音和各种情感类型对应的评论情感关键词;
所述互动评论显示模块用于在互动展示区域实时显示参观人员对其观看展品的评论;
所述展品展示效果评估模块用于对各展品的关注度系数和各展品对应的倾向情感类型进行评估,其中展品展示效果评估模块包括展品关注度分析单元、展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元;
所述优选显示模块用于将展品关注度显示筛选单元和评论倾向分析单元的分析结果在优选展示区域进行显示;
所述展品关注度分析单元用于对各展品在设定展览时间段内的关注度系数进行分析,其具体分析过程如下:
第一步:在设定展览时间段内,对各展品对应的观看频次进行统计,具体为统计各展品对应的点击量和搜索量,并将各展品对应的的点击量和搜索量进行累加,得到各展品对应的的观看频次,进而将其记为GPi,GPi表示为第i个展品对应的观看频次;
第二步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的观看时长,并将各展品的各次观看对应的观看时长进行累加,得到各展品对应的观看总时长,同时将其记为KSi,KSi表示为第i个展品对应的观看总时长;
第三步:在设定展览时间段内,获取各展品对应的讲解语音倾听时长,并将各展品的各展品的各次观看对应的讲解语音倾听时长进行累加,得到各展品对应的讲解语音倾听总时长,同时将其记为TSi,TSi表示为第i个展品对应的讲解语音倾听总时长;
第四步:将各展品对应的的点击量和搜索量分别记为DIi、SUi,DIi、SUi分别表示为第i个展品对应的点击量和搜索量,同时将DIi、SUi代入公式
Figure FDA0003890303860000031
ZMi表示为第i个展品对应的展示模式影响指数,a1、a2分别表示为点击展示和搜索展示对应的权重值;
第五步:基于各展品在设定展览时间段内的观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数评估各展品在设定展览时间段内的关注度系数,其计算公式为
Figure FDA0003890303860000032
ηi表示为第i个展品对应的关注度系数,N表示所有展品对应的观看频次总和,b1、b2、b3、b4分别表示为观看频次、观看总时长、讲解语音倾听总时长、展示模式影响指数对应的影响因子,KSi′表示为第i个展品观看时长对应的参考值,TSi′表示为第i个展品对应讲解语音时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述各种展示区域包括平面图展示区域、三维图展示区域、互动展示区域和优选展示区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述展示模式包括点击展示和搜索展示。
4.根据权利要求1所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述展品关注度显示筛选单元用于基于各展品的关注度系数进行展品关注度的筛选,其具体筛选方式为:将各展品对应的关注度系数按照从大到小的顺序进行排序,并从中筛选出关注度系数排在前三位的对应的展品名称。
5.根据权利要求1所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述评论倾向分析单元用于对互动展示区域各条评论进行分析,其具体分析过程如下:
步骤一:将互动展示区域中各条评论进行评论主体提取;
步骤二:将相同评论主体对应的评论进行归类,同时获取各评论主体对应的展品,以此得到各展品对应的评论集合;
步骤三:将各展品对应的评论集合中的各条评论进行情感类型分析;
步骤四:根据各展品对应的各条评论对应的情感类型,统计各展品对应的倾向情感类型。
6.根据权利要求5所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述将各展品对应的评论集合中的各条评论进行情感类型分析,其具体分析步骤如下:
步骤1:将各展品对应的各条评论进行评论情感关键词提取;
步骤2:将各展品对应的各条评论对应的评论情感关键词与云存储库中各种情感类型对应的评论情感关键词进行匹配,得到各展品对应的各条评论的情感类型,其中情感类型包括褒义类型、中性类型和贬义类型;
步骤3:将各展品对应的各条评论的情感类型进行相互对比,进而将相同情感类型对应的评论进行分类,构成各展品对应各情感类型的评论集合。
7.根据权利要求5所述的一种基于VR可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统,其特征在于:所述统计各展品对应的倾向情感类型,其具体步骤如下:
统计各展品对应各情感类型的评论数量,将各展品对应的各情感类型的评论数量作对比,筛选出各展品中评论数量最多的情感类型,同时统计各展品中评论数量最多的情感类型数量;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量只有一个,则该情感类型为该展品的倾向情感类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为两个,则识别其情感类型,若情感类型为褒义类型和贬义类型,则该展品的倾向情感类型为中性类型,若情感类型为褒义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为褒义类型,若情感类型为贬义类型和中性类型,则该展品的倾向情感类型为贬义类型;
若某展品中评论数量最多的情感类型数量为三个,则该展品的倾向情感类型为中性类型。
CN202210423753.8A 2022-04-21 2022-04-21 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统 Active CN114707034B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210423753.8A CN114707034B (zh) 2022-04-21 2022-04-21 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210423753.8A CN114707034B (zh) 2022-04-21 2022-04-21 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114707034A CN114707034A (zh) 2022-07-05
CN114707034B true CN114707034B (zh) 2022-12-23

Family

ID=82173690

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210423753.8A Active CN114707034B (zh) 2022-04-21 2022-04-21 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114707034B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116824096B (zh) * 2022-09-14 2024-05-10 六安蓝方科技服务有限公司 一种基于vr虚拟技术的线上展厅观看引导管理系统
CN116382817A (zh) * 2023-01-09 2023-07-04 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心) 一种数字场馆智能管理系统
CN117014428B (zh) * 2023-10-07 2024-01-16 城印文化科技集团有限公司 一种基于数字可视化的线上云展厅管理系统及方法
CN117033800A (zh) * 2023-10-08 2023-11-10 法琛堂(昆明)医疗科技有限公司 一种可视化云上展览系统的智能交互方法及系统
CN117557238B (zh) * 2024-01-11 2024-03-29 天禹文化集团有限公司 一种基于虚拟现实的博物馆展品参观管理方法和系统
CN117708373B (zh) * 2024-02-06 2024-04-05 成都数之联科技股份有限公司 一种动画交互方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111897426A (zh) * 2020-07-23 2020-11-06 许桂林 一种智能沉浸式场景展现及交互的方法及系统
CN112286352A (zh) * 2020-10-28 2021-01-29 上海盈赞通信科技有限公司 一种用于展会展馆中实现虚拟现实展览的方法
CN113312507A (zh) * 2021-05-28 2021-08-27 成都威爱新经济技术研究院有限公司 一种基于物联网的数字展厅智能管理方法及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101814171B (zh) * 2009-02-24 2015-09-23 北京中视动力传媒文化中心有限公司 一种面向媒体的网络影响力指数计算方法
CN107273371B (zh) * 2016-04-06 2021-04-27 阿里巴巴集团控股有限公司 展会信息展示方法及系统
CN106803283A (zh) * 2016-12-29 2017-06-06 东莞新吉凯氏测量技术有限公司 基于实体展馆的交互式三维全景多媒体虚拟展览方法
CN110312167B (zh) * 2019-06-26 2021-07-27 深圳市酷开网络科技股份有限公司 一种计算影视内容评分的方法、智能终端及存储介质
CN113468444B (zh) * 2021-07-19 2022-06-24 智筑科技(吉林省)有限公司 一种基于数字可视化的线上云展厅智能管理系统
CN114357344A (zh) * 2021-12-10 2022-04-15 德马吉国际展览有限公司 一种基于互联网技术的交互型可视化云上展览系统及方法
CN114373062A (zh) * 2021-12-28 2022-04-19 杭州衡畅科技有限公司 一种基于vr技术的可视化智慧展厅智能展示管理系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111897426A (zh) * 2020-07-23 2020-11-06 许桂林 一种智能沉浸式场景展现及交互的方法及系统
CN112286352A (zh) * 2020-10-28 2021-01-29 上海盈赞通信科技有限公司 一种用于展会展馆中实现虚拟现实展览的方法
CN113312507A (zh) * 2021-05-28 2021-08-27 成都威爱新经济技术研究院有限公司 一种基于物联网的数字展厅智能管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114707034A (zh) 2022-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114707034B (zh) 一种基于vr可视化技术的智慧展厅智能展览管理系统
CN101162470B (zh) 一种基于分层匹配的视频广告识别方法
CN102077580B (zh) 显示控制设备、显示控制方法
Torralba et al. Labelme: Online image annotation and applications
CN102881032B (zh) 一种基于改进算法的图片拼接方法
US20120174006A1 (en) System, method, apparatus and computer program for generating and modeling a scene
CN103605706A (zh) 一种基于知识地图的资源检索方法
CN103201769A (zh) 图像处理装置、图像处理方法、程序、集成电路
CN101315631A (zh) 一种新闻视频故事单元关联方法
CN108287924A (zh) 一种可定位视频数据采集与组织检索方法
CN115907507B (zh) 一种联合课堂场景的学生课堂行为检测和学情分析方法
CN115933930A (zh) 教育元宇宙中学习对象的注意力分析方法、终端及装置
CN207198847U (zh) 一种基于图像对比识别的建筑信息导览的系统
CN114461853A (zh) 视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备
Torkko et al. How to best map greenery from a human perspective? Comparing computational measurements with human perception
CN109451334A (zh) 用户画像生成处理方法、装置及电子设备
Zhang et al. Urban Visual Intelligence: Studying Cities with AI and Street-level Imagery
CN116382817A (zh) 一种数字场馆智能管理系统
CN111062284A (zh) 一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法
CN110851893A (zh) 一种基于大数据的家居陈设系统和方法
CN116385105A (zh) 智能化数据分析方法、存储介质及电子设备
CN114398429A (zh) 一种学校图书馆智能图书推荐方法及系统
CN112329498B (zh) 一种基于机器学习的街道空间品质量化方法
CN113569645A (zh) 基于图像检测的轨迹生成方法、装置及系统
CN111984846A (zh) 一种基于大数据分析的资产运营评估决策算法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20221116

Address after: 030000 No.3, dianzi Road, Taiyuan Xuefu Park, Shanxi comprehensive reform demonstration zone, Taiyuan City, Shanxi Province (block n, block m, block f)

Applicant after: Shanxi Chenhan Digital Technology Co.,Ltd.

Address before: 430014 No. 6, Shiqiao 1st Road, Jiang'an District, Wuhan City, Hubei Province

Applicant before: Peiqi Ruihong culture technology (Wuhan) Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant