CN205883451U - 面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，包括中央处理器、立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块、分析模块、GPS定位模块和时间记录模块，中央处理器分别连接立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块和分析模块，立体摄像设备分别连接GPS定位模块和时间记录模块。本实用新型实现全时段动态的监测，减少视频数据的损失，使样本信息更加全面，并提高平台的集成化程度和工作效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及立体监控技术领域，特别涉及一种面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台。
背景技术
随着视频监控技术的普及，企业用户和家庭用户对各种远程视频监控应用服务(例如安全检测、环境监控等)的需求越来越高。这类应用服务的共同特点在于实时性强、长时间在线等。例如，广告公司需要对户外视频广告效果的评估方法就有远程视频监控应用服务的引入。目前，对视频数据的评估方法包括：聘请第三方调查公司到户外视频屏体现场，选取一天中的某几个时段，通过人工计数对屏体一定范围内样本的数量进行评估；或通过现场抽取样本进行实地调查，从而实现对样本的评估。这种针对视频数据评估的方法，存在以下几个缺点：
一、受时间和样本抽样的局限，不能实现全时段动态的监测，导致评估不全面且准确度不高；
二、通常都是基于单眼摄像设备的，获取的都是一个视点的图像，对监控获取造成一定的困难，无论图像清晰度还是拍摄场景的实况信息数据都有一定的损失；
三、获取的样本信息有限，仅仅是视频数据，不够全面，不利于后期的管理和分析，为决策者带来了一定的困难；
四、大部分构件安装分散，功能单一，集成化程度和工作效率低，难以满足用户的使用需求。
有鉴于此，本发明人专门设计了一种面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，本案由此产生。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，以实现全时段动态的监测，减少视频数据的损失，使样本信息更加全面，并提高平台的集成化程度和工作效率。
为了实现上述目的，本实用新型的技术方案如下：
面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，包括中央处理器、立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块、分析模块、GPS定位模块和时间记录模块，中央处理器分别连接立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块和分析模块，立体摄像设备分别连接GPS定位模块和时间记录模块。
面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括通信模块和终端设备，所述中央处理器通过通信模块连接终端设备。
所述通信模块为蜂窝通信技术模块，蜂窝通信技术模块包括GSM、GPRS、CDMA、TD和4G通信技术模块。
所述立体摄像设备包括一组由2台360度全景摄像装置构成的3D全景摄像装置、一组由2台高清摄像机构成的3D摄像装置和转动机构，3D全景摄像装置和3D摄像装置分别设置在转动机构上，转动机构与中央处理器连接。
所述分析模块包括图像识别分析模块和统计分析模块。
面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括GIS分析模块，GIS分析模块设置在所述中央处理器和立体摄像设备之间。
所述地图模块包括GIS电子地图模块和遥感影像地图模块。
所述中央处理器为Cortex A57处理器。
面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括CAN总线，立体摄像设备通过CAN总线连接所述中央处理器。
面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括第一Zigbee模块和第二Zigbee模块，所述中央处理器连接第一Zigbee模块，立体摄像设备连接第二Zigbee模块，第一Zigbee模块与第二Zigbee模块相互通信。
采用上述结构后，本实用新型具有以下几个有益效果：
一、本实用新型不受时间和样本抽样的局限，实现全时段动态的监测，确保视频数据的全面性和准确度；
二、本实用新型通过立体摄像设备和立体监控显示设备的配合，能够获取更加清晰且实时的视频数据，避免视频数据的损失，为后期的分析和管理奠定了一定的基础；
三、本实用新型通过GPS定位模块和时间记录模块的使用，使采集得视频数据具有位置信息和时间信息，以便于后期的管理和分析，有助于提高工作效率；
四、本实用新型安装紧凑，功能多样，集采集、存储、查询和分析等功能为一体，支持海量视频数据存储，实现智能化的管理，具有高集成化程度和使用方便等特点，大大提高了工作效率。
以下结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步说明。
附图说明
图1是本实用新型的原理图。
标号说明
中央处理器1，立体摄像设备2，立体监控显示设备3，海量存储模块4，地图模块5，查询模块6，分析模块7，GPS定位模块8，时间记录模块9。
具体实施方式
如图1所示，本实用新型揭示的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，包括中央处理器1、立体摄像设备2、立体监控显示设备3、海量存储模块4、地图模块5、查询模块6、分析模块7、GPS定位模块8和时间记录模块9，中央处理器1分别连接立体摄像设备2、立体监控显示设备3、海量存储模块4、地图模块5、查询模块6和分析模块7，立体摄像设备2分别连接GPS定位模块8和时间记录模块9。
本实用新型使用时，立体摄像设备2将视频数据、记录视频发生的地理信息和记录视频的时间信息反馈至中央处理器1，经中央处理器1的处理后存储于海量存储模块4中，用户可以在地图模块5获取视频数据的地理信息，用户还可以借助查询模块6和分析模块7对视频数据进行查询和分析，最终的结构可以通过立体监控显示设备3显示输出。
为了使用起来更加便捷，面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括通信模块和终端设备，所述中央处理器1通过通信模块连接终端设备，视频数据能够通信模块传输至终端设备，终端设备可以是后台服务器或移动终端，用户可以在终端设备对视频数据进行进一步的分析。
此实施例的通信模块为蜂窝通信技术模块，蜂窝通信技术模块包括GSM、GPRS、CDMA、TD和4G通信技术模块，能够支持多种通讯方式，使视频数据能够及时地传输至终端设备，确保视频数据的准确度。
立体摄像设备2有多种，具体可以是立体摄像设备2包括一组由2台360度全景摄像装置构成的3D全景摄像装置、一组由2台高清摄像机构成的3D摄像装置和转动机构，3D全景摄像装置和3D摄像装置分别设置在转动机构上，转动机构与中央处理器1连接，用户只需通过中央处理器1操作3D全景摄像装置和3D摄像装置，以更加清晰且全面地反馈视频数据，进一步确保后期分析的可靠性。
为了更好地实现分析，满足更多用户的需求，分析模块7包括图像识别分析模块和统计分析模块，图像识别分析模块对立体摄像设备2传来的帧图像信号进行人物识别、构图识别、色彩平衡识别、亮度平衡识别等方面分析处理，图像识别分析模块可以采用富士通图像处理芯片MB91680和中星微图像处理芯片VC0578，统计分析模块对采集到时间和位置信息进行统计分析，并输出相关的统计图。
在本实施例中，面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括GIS分析模块，GIS分析模块设置在所述中央处理器1和立体摄像设备2之间，GIS分析模块对立体摄像设备2传来的地理数据进行精细分析，并与中央处理器1的地图模块5进行数据交互起到准确分析定位，为决策者提供更加准确的信息。
同时，地图模块5包括GIS电子地图模块和遥感影像地图模块，GIS电子地图模块中存储的电子地图数据可以是百度地图、谷歌地图或是高德地图数据，也可以是经过特殊加工的电子地图数据(只保留如标志性建筑、交叉路口等兴趣点坐标)，这样能够十分准确地显示地图模块5中的立体摄像设备2信息。
在本实施例中，中央处理器1为Cortex A57处理器，可高效运行传统的ARM 32位应用程序，借助高达16核的配置实现ARM与IP的无缝互连，具有很好的响应速度和较高的执行效率，进一步提高该分析平台的工作效率。
为了使数据传输效率更高，面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括CAN总线，立体摄像设备2通过CAN总线连接所述中央处理器1，以优化该分析平台的结构，实现立体摄像设备2与中央处理器1之间的自由通信。
当然，面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台还包括第一Zigbee模块和第二Zigbee模块，所述中央处理器1连接第一Zigbee模块，立体摄像设备2连接第二Zigbee模块，第一Zigbee模块与第二Zigbee模块相互通信，使该分析平台的构件安装得更加紧凑，优化其运行性能。
上述模块和装置均为现有模块和本领域成熟技术。
本实用新型具有以下几个有益效果：
一、本实用新型不受时间和样本抽样的局限，实现全时段动态的监测，确保视频数据的全面性和准确度；
二、本实用新型通过立体摄像设备2和立体监控显示设备3的配合，能够获取更加清晰且实时的视频数据，避免视频数据的损失，为后期的分析和管理奠定了一定的基础；
三、本实用新型通过GPS定位模块8和时间记录模块9的使用，使采集得视频数据具有位置信息和时间信息，以便于后期的管理和分析，有助于提高工作效率；
四、本实用新型安装紧凑，功能多样，集采集、存储、查询和分析等功能为一体，支持海量视频数据存储，实现智能化的管理，具有高集成化程度和使用方便等特点，大大提高了工作效率。
上述实施例和图式并非限定本实用新型的产品形态和式样，任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰，皆应视为不脱离本实用新型的专利范畴。
Claims (10)
1.面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：包括中央处理器、立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块、分析模块、GPS定位模块和时间记录模块，中央处理器分别连接立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块和分析模块，立体摄像设备分别连接GPS定位模块和时间记录模块。
2.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：还包括通信模块和终端设备，所述中央处理器通过通信模块连接终端设备。
3.根据权利要求2所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：所述通信模块为蜂窝通信技术模块，蜂窝通信技术模块包括GSM、GPRS、CDMA、TD和4G通信技术模块。
4.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：所述立体摄像设备包括一组由2台360度全景摄像装置构成的3D全景摄像装置、一组由2台高清摄像机构成的3D摄像装置和转动机构，3D全景摄像装置和3D摄像装置分别设置在转动机构上，转动机构与中央处理器连接。
5.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：所述分析模块包括图像识别分析模块和统计分析模块。
6.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：还包括GIS分析模块，GIS分析模块设置在所述中央处理器和立体摄像设备之间。
7.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：所述地图模块包括GIS电子地图模块和遥感影像地图模块。
8.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：所述中央处理器为Cortex A57处理器。
9.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：还包括CAN总线，立体摄像设备通过CAN总线连接所述中央处理器。
10.根据权利要求1所述的面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，其特征在于：还包括第一Zigbee模块和第二Zigbee模块，所述中央处理器连接第一Zigbee模块，立体摄像设备连接第二Zigbee模块，第一Zigbee模块与第二Zigbee模块相互通信。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201620793163.4U CN205883451U (zh) | 2016-07-27 | 2016-07-27 | 面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620793163.4U CN205883451U (zh) | 2016-07-27 | 2016-07-27 | 面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台 |
Publications (1)
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| CN205883451U true CN205883451U (zh) | 2017-01-11 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107197209A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于全景相机的视频动态监控管理方法 |
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2016
- 2016-07-27 CN CN201620793163.4U patent/CN205883451U/zh not_active Expired - Fee Related
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