CN112153320A - 一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取视频采集终端采集的视频帧；识别视频帧中的待测量物品和参考物品；确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数；根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。本发明实施例提供的技术方案，能够获取用户端待测物品的视频帧，基于获取的待测物品的视频帧，由参考物品的尺寸数据和参考物品与待测物品的尺寸比例系数来确定待测物品的尺寸数据，保证了物品尺寸测量的准确性和高效性。

Description

一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在人们的生活、工作等场景中往往存在对物品尺寸进行精确测量的需求，例如在安装智能门锁时，需要用户提前对门的尺寸进行测量才能确定是否能够安装。
目前，对物品尺寸进行测量的方法主要有两种，一种是采用远程指导的人工测量方式，另外一种是采用手机上安装的距离测量软件来测量物品尺寸。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
采用远程指导的人工测量方式，由于人为主观认知的差距，无法保证测量的准确性和高效性；采用距离测量软件来测量物品尺寸，对用户的软件使用水平要求较高，也无法保证测量的准确性和高效性。
发明内容
本发明实施例提供了一种物品尺寸的测量方法、装置、电子设备和存储介质，以保证物品尺寸测量的准确性和高效性。
第一方面，本发明实施例提供了一种物品尺寸的测量方法，该物品尺寸的测量方法包括：
获取视频采集终端采集的视频帧；
识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品；
确定所述参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数；
根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据返回给所述视频采集终端进行展示。
第二方面，本发明实施例提供了一种物品尺寸的测量方法，该物品尺寸的测量方法包括：
获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧；
将所述视频帧发送至云服务端，以使所述云服务端确定所述视频帧中的参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数，并根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据；
接收所述云服务端发送的所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据进行展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种物品尺寸的测量装置，该物品尺寸的测量装置包括：
视频帧获取模块，用于获取视频采集终端采集的视频帧；
物品识别模块，用于识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品；
尺寸数据确定模块，用于确定所述参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数；
尺寸数据展示模块，用于根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据返回给所述视频采集终端进行展示。
第四方面，本发明实施例提供了一种物品尺寸的测量装置，该物品尺寸的测量装置包括：
视频帧获取模块，用于获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧；
视频帧发送模块，用于将所述视频帧发送至云服务端，以使所述云服务端确定所述视频帧中的参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数，并根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据；
展示模块，用于接收所述云服务端发送的所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据进行展示。
第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的物品尺寸的测量方法。
本发明实施例通过获取视频采集终端采集的视频帧，识别视频帧中的待测量物品和参考物品，确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。可见，本案通过获取用户端待测物品的视频帧，基于获取的待测物品的视频帧，由参考物品的尺寸数据和参考物品与待测物品的尺寸比例系数来确定待测物品的尺寸数据，解决了由于人为主观认知造成的测量差距，以及用户的软件使用水平达不到要求的问题，实现了保证物品尺寸测量的准确性和高效性的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种物品尺寸的测量方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一所涉及的物品尺寸的测量过程示意图；
图3为本发明实施例二所提供的一种物品尺寸的测量方法的流程示意图；
图4为本发明实施例二所涉及的确定待测量物品的尺寸数据的示意图；
图5为本发明实施例二所涉及的智能云服务器实现的功能示意图；
图6为本发明实施例三所提供的一种物品尺寸的测量方法的流程示意图；
图7为本发明实施例三所涉及的测量物品尺寸过程中的数据交互示意图；
图8为本发明实施例四所提供的一种物品尺寸的测量装置的结构框图；
图9为本发明实施例五所提供的一种物品尺寸的测量装置的结构框图；
图10为本发明实施例六所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种物品尺寸的测量方法的流程示意图，本实施例可适用于测量物品尺寸的情况，尤其是可以用于通过获取待测物品的视频帧测量待测物品的场景中。该方法可以由物品尺寸的测量装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，配置于本发明实施例所提供的电子设备中，例如可配置于云服务器中，在此不作具体限制。
如图1所示，本实施例提供的物品尺寸的测量方法，具体包括以下步骤：
S110、获取视频采集终端采集的视频帧。
视频帧是指从视频流中获取的某一时刻的画面，以图像帧的形式体现。获取视频采集终端采集的视频，基于采集的视频提取某时刻的视频帧，云服务器接收提取到的视频帧。示例性的，可以是视频采集终端将采集的视频发送至实时视频云服务器，实时视频云服务器首先提取出每秒的视频帧，然后智能云服务器可以获取每秒提取的所有视频帧，也可以获取每秒提取的一帧或几帧视频帧，本发明实施例对获取的视频帧的数量不作具体限制。
可选的，获取视频采集终端采集的视频帧时，需要客服终端与视频采集终端进行视频通话，在视频通话过程中，实时视频服务器接收视频采集终端的视频流，经过视频压缩、视频帧提取等预处理后，将提取的视频帧上传至智能云服务器。
S120、识别视频帧中的待测量物品和参考物品。
云服务器基于接收到的视频帧，确定视频帧中的待测量物品和各种参考物品，其中，参考物品可以是一个，也可以是多个，可以是一种，也可以是多种，本发明实施例对参考物品的个数和/或类型不作具体限制。
S130、确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数。
云服务器根据识别出的各种参考物品，基于物品大数据进行参考物品的尺寸数据分析，确定出各种参考物品的尺寸数据；同时，利用待测量物品和各种参考物品的相对位置关系分别计算出待测量物品与每一个参考物品的尺寸比例系数。
S140、根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。
云服务器根据参考物品的尺寸数据以及待测量物品与每一个参考物品的尺寸比例系数，计算待测量物品的尺寸数据，并将得到的待测量物品的尺寸数据返回至视频采集终端进行展示。
示例性的，图2为本实施例所涉及的物品尺寸的测量过程示意图，如图2所示，该物品尺寸的测量过程为：
视频采集终端与客服终端进行视频通话时，由视频采集装置进行视频采集，将采集到的视频上传至实时视频云服务器，实时视频云服务器接收视频采集终端的视频流，经过预处理后将获取的视频帧再上传至智能云服务器，智能云服务器对视频帧中的待测量物品和参考物品进行智能识别，并计算出待测量物品的尺寸数据，最后将确定的待测物品的尺寸测量数据回传到视频采集终端进行展示。
本实施例提供的一种物品尺寸的测量方法，通过获取视频采集终端采集的视频帧，识别视频帧中的待测量物品和参考物品，确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。可见，本案通过获取用户端待测物品的视频帧，基于获取的待测物品的视频帧，由参考物品的尺寸数据和参考物品与待测物品的尺寸比例系数来确定待测物品的尺寸数据，解决了由于人为主观认知造成的测量差距，以及用户的软件使用水平达不到要求的问题，达到了保证测量的准确性和高效性的效果。
实施例二
图3为本发明实施例二所提供的物品尺寸的测量方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，对识别视频帧中的待测量物品和参考物品的过程以及确定参考物品的尺寸数据的过程进行了进一步细化，其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图3，本实施例所提供的物品尺寸的测量方法包括：
S210、获取视频采集终端采集的视频帧。
S220、根据对视频帧的标记信息，确定视频帧中的待测量物品。
其中，标记信息是在客服终端与视频采集终端进行视频通话后，客服人员对视频采集终端采集的视频帧中的待测量物品进行标注后获得的标注信息。
客服终端与视频采集终端进行视频通话后，获取到待测量物品的视频帧，由客服人员对获取的视频帧中的待测量物品进行标注，示例性的，客服人员可以采用加颜色框的方法对视频帧中的待测量物品进行标注，也可以由客服人员对待测量物品坐标位置在视频帧中以数值的形式进行标注，来确定视频帧中的待测量物品，本发明实施例对视频帧中待测量物品的标注方法不作具体限制。
S230、将视频帧中的其他物品确定为参考物品。
将视频帧中除了待测量物品之外的其他所有物品确定为参考物品。
S240、将包含参考物品的图像输入预先训练得到的分类模型，根据分类模型的输出结果确定参考物品对应的类别。
确定了待测量物品和参考物品之后，将包含参考物品的图像，输入到通过预先训练得到的分类模型中，由分类模型的输出结果确定参考物品对应的类别。可选的，如果参考物品不止一个，则可以将包含所有参考物品的一幅图像输入到分类模型中，也可以将分别包含参考物品的不同图像各自输入到分类模型中，确定不同参考物品的类型。
可选的，分类模型的训练方法包括：
获取样本数据，样本数据包含样本物品的图像和类别数据；
将图像输入待训练的分类模型，根据分类模型输出的类别数据、样本数据中的类别数据和预设损失函数，对分类模型的权重参数进行调整，直至达到预设迭代次数或分类模型的输出结果收敛。
通过物品大数据获取样本数据，示例性的，可以通过各种商城物品大数据、厂家物品大数据等获取模型训练的样本数据，其中，样本数据中包含样本物品的图像和图像中物品的类别数据。
将样本数据中的样本物品的图像和样本物品的类别数据，输入到待训练的分类模型中，预先选择一种损失函数，示例性的，损失函数可以是平方损失函数，也可以是交叉熵损失函数，还可以是指数损失函数，本实施例对损失函数的类型不作具体限制，根据模型训练过程中的输出类别数据和样本数据中的类别数据，利用损失函数确定损失值，根据损失值的变化情况对分类模型的权重参数进行调整，直至达到模型的预设迭代次数，或者损失值减小一段时间后趋于稳定，即分类模型的输出结果达到收敛。
分类模型根据物品大数据可以学习到各个物品模型的数据参数，根据采集的视频获取的视频帧，可以识别出各种物品的类别。
S250、根据类别和物品大数据，获取参考物品的尺寸数据。
确定了参考物品的类别之后，从物品大数据中读取对应参考物品的尺寸数据。
S260、确定待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数。
S270、确定尺寸数据与尺寸比例系数的乘积，根据乘积结果确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。
将确定的参考物品的尺寸数据与待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数进行乘积，根据得到的乘积结果确定待测量物品的尺寸，并将确定的待测量物品的尺寸返回视频采集终端进行展示。
可选的，参考物品为一个时，直接将尺寸数据与尺寸比例系数的乘积确定为待测量物品的尺寸数据。
可选的，参考物品为多个，确定尺寸数据与尺寸比例系数的乘积，根据乘积结果确定待测量物品的尺寸数据，包括：
针对每个参考物品，确定参考物品的尺寸数据与待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数的乘积；
确定各乘积结果的平均值，根据平均值确定待测量物品的尺寸数据。
如果确定的参考物品为大于等于两个，则确定每一个参考物品的尺寸数据与待测量物品相对于对应参考物品的尺寸比例系数的乘积；然后将所有的乘积结果相加，除以参考物品的数量，得到各乘积结果的平均值，根据计算的平均值确定待测量物品的尺寸数据。具体可以是将平均值确定为待测量物品的尺寸数据。
示例性的，图4为确定待测量物品的尺寸数据的示意图，如图4所示，需要确定物品T的高度及L4和L5的高度。
测量过程如下所示：
通过智能云服务器的智能识别功能，识别到视频帧中的物品A、B、C，基于物品大数据，智能云服务器可以得到A、B、C三个物品的精确尺寸数据L1、L2和L3；
通过A、B、C与待测量物品T的相对位置关系，分别计算出三组数据，例如A、B、C三个物品与物品T的比例系数分别为a、b、c，那么得到的三组结果分别为La＝L1*a，Lb＝L2*b，Lc＝L3*c，则得到物品T的高度就是L＝(La+Lb+Lc)/3；
得到了物品T高度L，然后根据L4、L5分别占L的高度比例，可以确定L4、L5的高度。其中，L4、L5分别占物品L的高度比例，可以通过将物品T在垂直于测量高度L的方向划分预设宽度的格子，分别用L4、L5所占的格子个数除以物品T的格子个数，就确定了L4、L5分别占L的高度比例。
需要说明的是以上测量情况是在无法识别出物品T或者无法通过物品大数据获取到物品T的精确尺寸数据的情况下，如果可以识别到物品T，并且可以从物品大数据中获取到物品T的尺寸数据，那么可以直接输出精确尺寸，而无需再经过计算。
示例性的，图5为智能云服务器实现的功能示意图，如图5所示，智能云服务器实现的功能包括：
智能识别，基于视频云服务器发送的视频帧，识别出待测量物品和各种参考物品；
大数据分析，基于物品大数据的分析，确定参考物品的尺寸数据；
机器学习，基于物品大数据形成样本数据，根据样本数据训练分类模型；
算法服务，包含识别算法和测量算法，基于机器学习的结果计算出待测量物品的尺寸数据。
物品大数据包含了多种多样的样本数据，示例性的，物品大数据如各种商城物品大数据、厂家物品大数据，分类模型根据物品大数据可以学习到各种类别，根据采集到的视频数据获取视频帧后，可以识别出视频帧中的各种物品，将待测量物品以外的其他物品作为待测量物品的参考物品，再根据待测量物品和各种参考物品的相对位置关系，便可以计算出待测量物品的尺寸数据。
本实施例的技术方案，根据对视频帧的标记信息，确定视频帧中的待测量物品，其中，标记信息是在客服终端与所述视频采集终端进行视频通话后，客服人员对视频采集终端采集的视频帧中的待测量物品进行标注后获得的标注信息，将视频帧中的其他物品确定为参考物品；然后将包含参考物品的图像输入预先训练得到的分类模型，根据分类模型的输出结果确定参考物品对应的类别，根据类别和物品大数据，获取参考物品的尺寸数据，并确定待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示，解决了由于人为主观认知造成的测量差距，以及用户的软件使用水平达不到要求的问题，达到了保证测量的准确性和高效性的效果。
实施例三
图6为本发明实施例提供的一种物品尺寸的测量方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，对于视频采集终端进行了进一步描述，其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。如图6所示，该物品尺寸的测量方法包括如下步骤：
S310、获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧。
视频采集终端获取拍摄装置拍摄的待测量物品的视频，其中，拍摄装置可以是视频采集终端安装的拍摄装置，基于采集的视频获取包含待测量物品的视频帧。
S320、将视频帧发送至云服务端，以使云服务端确定视频帧中的参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，并根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据。
将获取的包含待测量物品的视频帧发送至云服务器，以使云服务器根据接收到的视频帧确定待测量物品和各种参考物品，再确定各种参考物品的类别，进而获取对应参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，然后根据确定的参考物品的尺寸数据和待测量物品相对于参考物品的尺寸数据，计算待测量物品的尺寸数据。
S330、接收云服务端发送的待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据进行展示。
视频采集终端接收云服务器返回的待测量物品的尺寸数据，并将待测量物品的尺寸数据进行展示。
可选的，获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧，包括：
在与客服终端进行视频通话时，获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧。
示例性的，图7为测量物品尺寸过程中的数据交互示意图。如图7所示，测量物品尺寸时，视频采集终端采集视频，示例性的，视频采集终端可以是APP端，也可以是Web端，还可以是PC端，并发送至实时视频云服务端，实时视频云服务端接收视频采集终端的视频流，经过预处理后将视频帧发送至智能云服务端，智能云服务端可以将测量结果直接发送回视频采集终端，也可以先返回实时视频云服务端，再由实时视频云服务端将测量结果返回视频采集终端。智能云服务端还可以直接从视频采集终端获取数据，进行物品识别和尺寸测量。
本实施例的技术方案，通过获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧，将视频帧发送至云服务端，以使云服务端确定视频帧中的参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，并根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，接收云服务端发送的待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据进行展示，解决了由于人为主观认知造成的测量差距，以及用户的软件使用水平达不到要求的问题，达到了保证物品尺寸测量的准确性和高效性的效果。
实施例四
图8是本发明实施例四提供的一种物品尺寸的测量装置的结构框图，本实施例可适用于测量物品尺寸的情况，尤其是可以用于通过获取待测物品的视频帧测量待测物品的场景中。应用物品尺寸的测量装置可以实现本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。如图8所示，物品尺寸的测量装置包括：
视频帧获取模块410，用于获取视频采集终端采集的视频帧；
物品识别模块420，用于识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品；
参考物品尺寸数据确定模块430，用于确定所述参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数；
待测量物品尺寸数据确定模块440，用于根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据返回给所述视频采集终端进行展示。
可选的，物品识别模块420，包括：
待测量物品确定单元，用于根据对视频帧的标记信息，确定视频帧中的待测量物品；
参考物品确定单元，用于将视频帧中的其他物品确定为参考物品；
其中，标记信息是在客服终端与视频屏采集终端进行视频通话后时，客服人员对视频采集终端采集的视频帧中的待测量物品进行标注后获得的标注信息。
可选的，参考物品尺寸数据确定模块430，包括：
参考物品类别确定单元，用于将包含参考物品的图像输入预先训练得到的分类模型，根据分类模型的输出结果确定参考物品对应的类别；
参考物品尺寸数据确定单元，用于根据类别和物品大数据，获取参考物品的尺寸数据；
比例系数确定单元，用于确定待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数。
可选的，参考物品尺寸数据确定模块430中的分类模型的训练方法，包括：
获取样本数据，样本数据包含样本物品的图像和类别数据；
将图像输入待训练的分类模型，根据分类模型输出的类别数据、样本数据中的类别数据和预设损失函数，对分类模型的权重参数进行调整，直至达到预设迭代次数或分类模型的输出结果收敛。
可选的，待测量物品尺寸数据确定模块440包括：
乘积确定单元，用于确定尺寸数据与尺寸比例系数的乘积，根据乘积结果确定待测量物品的尺寸数据。
可选的，参考物品为多个时，待测量物品尺寸数据确定模块440，包括：
乘积确定单元，用于针对每个参考物品，确定参考物品的尺寸数据与待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数的乘积；
平均值确定单元，用于确定各乘积结果的平均值，根据平均值确定待测量物品的尺寸数据。
本发明实施例所提供的物品尺寸的测量装置可执行本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未详尽描述的技术细节，可参见本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。
实施例五
图9是本发明实施例五提供的一种物品尺寸的测量装置的结构框图，本实施例可适用于测量物品尺寸的情况，尤其是可以用于通过获取待测物品的视频帧测量待测物品的场景中。应用物品尺寸的测量装置可以实现本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。如图9所示，物品尺寸的测量装置包括：
视频帧获取模块510，用于获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧；
视频帧发送模块520，用于将视频帧发送至云服务端，以使云服务端确定视频帧中的参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数，并根据尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据；
展示模块530，用于接收云服务端发送的待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据进行展示。
本发明实施例所提供的物品尺寸的测量装置可执行本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未详尽描述的技术细节，可参见本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。
实施例六
图10是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。图10示出了适于用来实现本发明任一实施方式的示例性电子设备12的框图。图10显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机装置可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品40，该程序产品40具有一组程序模块42，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。程序产品40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、鼠标、摄像头等和显示器)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网WideArea Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图10中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的物品尺寸的测量方法，该方法包括：
获取视频采集终端采集的视频帧；
识别视频帧中的待测量物品和参考物品；
确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数；
根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的物品尺寸的测量方法，该方法包括：
获取视频采集终端采集的视频帧；
识别视频帧中的待测量物品和参考物品；
确定参考物品的尺寸数据以及待测量物品相对于参考物品的尺寸比例系数；
根据尺寸数据和尺寸比例系数，确定待测量物品的尺寸数据，将待测量物品的尺寸数据返回给视频采集终端进行展示。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法指令，还可以执行本发明任一实施例所提供的物品尺寸的测量方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明指令的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种物品尺寸的测量方法，其特征在于，包括：
获取视频采集终端采集的视频帧；
识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品；
确定所述参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数；
根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据返回给所述视频采集终端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品，包括：
根据对所述视频帧的标记信息，确定所述视频帧中的待测量物品；
将所述视频帧中的其他物品确定为参考物品；
其中，所述标记信息是在客服终端与所述视频采集终端进行视频通话后，客服人员对所述视频采集终端采集的视频帧中的待测量物品进行标注后获得的标注信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述参考物品的尺寸数据，包括：
将包含所述参考物品的图像输入预先训练得到的分类模型，根据所述分类模型的输出结果确定所述参考物品对应的类别；
根据所述类别和物品大数据，获取所述参考物品的尺寸数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练方法包括：
获取样本数据，所述样本数据包含样本物品的图像和类别数据；
将所述图像输入待训练的分类模型，根据所述分类模型输出的类别数据、
所述样本数据中的类别数据和预设损失函数，对所述分类模型的权重参数进行调整，直至达到预设迭代次数或所述分类模型的输出结果收敛。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，包括：
确定所述尺寸数据与所述尺寸比例系数的乘积，根据乘积结果确定所述待测量物品的尺寸数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述参考物品为多个；所述确定所述尺寸数据与所述尺寸比例系数的乘积，根据乘积结果确定所述待测量物品的尺寸数据，包括：
针对每个参考物品，确定所述参考物品的尺寸数据与所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数的乘积；
确定各乘积结果的平均值，根据所述平均值确定所述待测量物品的尺寸数据。
7.一种物品尺寸的测量方法，其特征在于，包括：
获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧；
将所述视频帧发送至云服务端，以使所述云服务端确定所述视频帧中的参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数，并根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据；
接收所述云服务端发送的所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据进行展示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧，包括：
在与客服终端进行视频通话时，获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧。
9.一种物品尺寸的测量装置，其特征在于，包括：
视频帧获取模块，用于获取视频采集终端采集的视频帧；
物品识别模块，用于识别所述视频帧中的待测量物品和参考物品；
参考物品尺寸数据确定模块，用于确定所述参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数；
待测量物品尺寸数据确定模块，用于根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据返回给所述视频采集终端进行展示。
10.一种物品尺寸的测量装置，其特征在于，包括：
视频帧获取模块，用于获取拍摄装置针对待测量物品拍摄的视频帧；
视频帧发送模块，用于将所述视频帧发送至云服务端，以使所述云服务端确定所述视频帧中的参考物品的尺寸数据以及所述待测量物品相对于所述参考物品的尺寸比例系数，并根据所述尺寸数据和所述尺寸比例系数，确定所述待测量物品的尺寸数据；
展示模块，用于接收所述云服务端发送的所述待测量物品的尺寸数据，将所述待测量物品的尺寸数据进行展示。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的物品尺寸的测量方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的物品尺寸的测量方法。
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