CN114490347A - 研发效能指标的计算方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种研发效能指标的计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及云计算及大数据技术领域，包括：采集多个研发数据；根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；根据多个关联密钥对多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；根据多个第一画像数据计算多个特定维度的第一效能数据；根据多个特定维度的第一效能数据计算第一效能指标。

Description

研发效能指标的计算方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及云计算及大数据技术领域。

背景技术

目前评估软件研发效能的方法有两种，一种是基于github(一种代码管理工具软件)的软件研发效能度量方法，但是通过该方法采集的数据的维度不够多，难以全面反映实际研发的效能情况；另一种是基于devops(一种研发模式)对软件进行研发，对研发中的数据进行采集、分析和可视化，形成一些数据看板，但是数据看板无法准确地体现实际研发效能。

发明内容

本公开提供了一种研发效能指标的计算方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种研发效能指标的计算方法，包括：

采集多个研发数据；

根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；

根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；

根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据；

根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

根据本公开的另一方面，提供了一种研发效能指标的计算装置，包括：

采集模块，用于采集多个研发数据；

处理模块，用于根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；

计算模块，用于根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；

所述计算模块，还用于根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据；

所述计算模块，还用于根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例提供的研发效能指标的计算方法的流程示意图；

图2是根据本公开实施例提供的代码对象的关联关系示意图；

图3是根据本公开实施例提供的效能指标图像示意图；

图4是根据本公开实施例提供的研发效能指标的计算装置的结构示意图；

图5是用来实现本公开实施例的研发效能指标的计算方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了提高效能指标表征软件研发实际效能的准确性，如图1所示，本公开一实施例提供了一种研发效能指标的计算方法，该方法包括：

步骤101，采集多个研发数据。

采集多个研发数据，研发数据主要包括需求管理数据、代码数据、流程活动数据、构建数据、人员关系数据、研发工具链数据等软件研发中的各类数据；

为了保证采集的研发数据的时序性，定时对多个研发数据进行采集，并且每次采集完成后都根据采集的时间戳对采集的多个研发数据进行保存。

步骤102，根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥。

根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥，对象可以是需求、用户、流水线构建、代码、质量等研发中的一些属性或者参数；

如图2所示，某个对象为代码，与该对象有关联关系的研发数据为代码的依赖库、代码提交频率、代码发布频率、代码研发模式、代码关联模块、工程能力数据、代码库的流水线、语言类型、所用框架、管理员、创建时间、是否重点模块/活跃模块、文件数、代码量等，而这些研发数据中，代码的依赖库、代码提交频率、代码发布频率、代码研发模式、代码关联模块、工程能力数据、代码库流水线等研发数据为代码的动态特征数据，语言类型、所用框架、管理员、创建时间、是否重点模块/活跃模块、文件数、代码量等研发数据为代码的静态特征数据，根据代码对象和与代码对象有关的研发数据之间的关联关系确定对象为代码的关联密钥。

步骤103，根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据。

根据多个关联密钥对多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据，关联密钥的对象是什么，得到的第一画像数据的对象就是什么，第一画像数据能够表征与该第一画像数据的对象有关的多个研发数据之间的关联关系和这些研发数据本身的数值或者含义；

例如，根据对象为代码的关联密钥对多个研发数据进行聚合计算，得到代码第一画像数据。

步骤104，根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据。

步骤105，根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

通过根据各类对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥，并根据多个关联密钥对多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据，再根据多个第一画像数据计算多个第一效能数据，最后根据多个第一效能数据计算第一效能指标，第一画像数据能够表征与该第一画像数据的对象有关的多个研发数据之间的关联关系和这些研发数据本身的数值或者含义，所以根据多个第一画像数据计算出的多个第一效能数据能够准确地表征在多个维度上的研发效能，最后根据多个第一效能数据计算第一效能指标，显著提高了计算出的第一效能指标表征软件研发实际效能的准确性。

在步骤101中，采集多个研发数据之后，在一可实施方式中，还包括：

步骤201，将多个研发数据分为多个规则数据和多个非规则数据进行保存。

规则数据是指该数据是否会因为某些人为制定的规则而变化，例如，研发团队规定研发状态为待研发、研发中和研发完成，后续可能将待研发并入研发中，那么研发状态只剩下研发中和研发完成，这样就对研发状态的数据产生了影响，需要重新计算与这些数据有关的第一画像数据；

将多个研发数据分为规则数据和非规则数据能够在规则数据被规则影响时，只重新计算与规则数据有关的第一画像数据，节省了大量的时间，能够提高计算研发效能指标的效率。

在步骤105中，根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标之后，在一可实施方式中，还包括：

步骤301，判断规则是否发生变更。

判断研发中某些人为设置的规则是否发生变更；

例如，刚开始研发时，研发团队规定研发状态为待研发、研发中和研发完成，而后研发团队决定将待研发并入研发中，那么研发状态只剩下研发中和研发完成，该规则发生了变更。

步骤302，若发生变更，则根据多个规则数据重新计算与这些规则数据有关的多个第一画像数据，得到多个第二画像数据。

如果规则发生变更，则根据与发生变更的规则相关的多个规则数据重新计算与这些规则数据有关的多个第一画像数据，得到多个第二画像数据；

例如，代码的研发模式发生了变更，则说明代码第一画像数据需要重新计算，根据代码的依赖库、代码提交频率、代码发布频率、代码研发模式、代码关联模块、工程能力数据、代码库的流水线、语言类型、所用框架、管理员、创建时间、是否重点模块/活跃模块、文件数、代码量等研发数据重新计算代码第一画像数据，得到代码第二画像数据。

步骤303，根据所述多个第一画像数据、第二画像数据和研发数据重新计算多个第二效能数据。

步骤304，根据所述多个第二效能数据重新计算第一效能指标。

在规则变更后，只重新计算被发生变更的规则影响到的规则数据有关的第一画像数据，而计算第一画像数据需要的规则数据均未被发生变更的规则影响到的第一画像数据则无需重新计算，而与未被发生变更的规则影响到的第一画像数据有关的第一效能数据也无需重新计算，只需重新计算与被发生变更的规则影响到的第一画像数据有关的第二效能数据即可重新计算第一效能指标，节省了大量的计算时间，显著提高了计算研发效能指标的效率。

在步骤105中，根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标，包括：

步骤401，根据所述多个第一效能数据计算第一子效能指标、第二子效能指标和第三子效能指标。

步骤402，将所述第一子效能指标乘以第三子效能指标后除以第二子效能指标，得到第一效能指标。

具体可根据以下公式计算第一效能指标F：

其中，F_s1为第一子效能指标，F_s2为第二子效能指标，F_s3为第三子效能指标。

在步骤401中，根据所述多个第一效能数据计算第一子效能指标，包括：

步骤501，根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

步骤502，计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

步骤503，计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和，得到第一子效能指标。

具体可根据以下公式计算第一子效能指标F_s1：

其中，V_i为第i个研发需求的需求价值，U_i为第i个研发需求的交付周期归一化的倒数，n为研发需求总数；

通过计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积，并将所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积求和，得到第一子效能指标，根据第一子效能指标计算第一效能指标，使得第一效能指标能够更加准确地表征实际研发效能。

在步骤401中，根据所述多个第一效能数据计算第二子效能指标，包括：

步骤601，根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

步骤602，计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

步骤603，计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到第二子效能指标。

具体可根据以下公式计算第二子效能指标F_s2：

其中，X_i为第i个研发需求的消耗的人力成本，T_i为第i个研发需求的实际交付周期，Y_i为第i个研发需求的消耗的硬件成本，S_i为第i个研发需求的平均任务时长；

通过计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积，并将所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积求和，得到第二子效能指标，根据第二子效能指标计算第一效能指标，使得第一效能指标能够更加准确地表征实际研发效能。

在步骤401中，根据所述多个第一效能数据计算第三子效能指标，包括：

步骤701，根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

步骤702，计算所有研发问题的问题系数之和；

步骤703，将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到第三子效能指标。

具体可根据以下公式计算第三子效能指标F_s3：

其中，P_j为第j个研发问题的问题系数，m为研发问题总数；

通过将所有研发问题的问题系数求和，然后除以研发问题总数，得到第三子效能指标，根据第三子效能指标计算第一效能指标，使得第一效能指标能够更加准确地表征实际研发效能。

在步骤104中，根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据之后，还包括：

步骤801，根据所述多个第一效能数据计算效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标。

步骤802，根据所述效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标绘制效能指标图像。

如图3所示，根据效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标在三维坐标系中绘制出效能指标图像，图3中a为效率维度的第四子效能指标，由于将效率维度的第四子效能指标放在X轴的负半轴，所以效率维度的第四子效能指标对应的坐标为(－a，0，0)；

图3中b为成本维度的第四子效能指标，由于将成本维度的第四子效能指标放在Y轴的正半轴，所以成本维度的第四子效能指标对应的坐标为(0，b，0)；

图3中c为价值维度的第四子效能指标，由于将价值维度的第四子效能指标放在Z轴的正半轴，所以价值维度的第四子效能指标对应的坐标为(0，0，c)；

图3中d为质量维度的第四子效能指标，由于将质量维度的第四子效能指标放在X轴的正半轴，所以质量维度的第四子效能指标对应的坐标为(d，0，0)；

在三维坐标系中分别按照效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标对应的坐标标记好坐标点后，将四个坐标点相连，即可得到效能指标图像。

步骤803，将所述效能指标图像发送给用户。

将绘制好的效能指标图像发送给用户，根据效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标绘制出的效能指标图像能够更加直观的表征软件实际研发中在效率、成本、价值和质量维度上的实际效能，提高了用户的使用体验。

在步骤801中，根据所述多个第一效能数据计算效率维度的第四子效能指标，包括：

步骤901，根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

步骤902，计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

步骤903，计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和；

步骤904，将所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和除以研发需求总数，得到效率维度的第四子效能指标。

具体可根据以下公式计算效率维度的第四子效能指标F_e：

通过计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积，并将所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积求和，最后除以研发需求总数，得到效率维度的第四子效能指标，效率维度的第四子效能指标能够准确地表征在实际研发中的效率指标，根据效率维度的第四子效能指标绘制效能指标图像并发送给用户，使得用户能够更加直观的了解实际研发效率，进一步提高了用户的使用体验。

在步骤801中，根据所述多个第一效能数据计算成本维度的第四子效能指标，包括：

步骤1001，根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

步骤1002，计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

步骤1003，计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到成本维度的第四子效能指标。

具体可根据以下公式计算成本维度的第四子效能指标F_c：

通过计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积，并将所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积求和，得到成本维度的第四子效能指标，成本维度的第四子效能指标能够准确地表征在实际研发中的成本指标，根据成本维度的第四子效能指标绘制效能指标图像并发送给用户，使得用户能够更加直观的了解实际研发成本，进一步提高了用户的使用体验。

在步骤801中，根据所述多个第一效能数据计算价值维度的第四子效能指标，包括：

步骤1101，根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的需求价值；

步骤1102，计算所有研发需求的需求价值之和，得到价值维度的第四子效能指标。

具体可根据以下公式计算价值维度的第四子效能指标F_v：

通过将所有研发需求的需求价值求和，得到价值维度的第四子效能指标，价值维度的第四子效能指标能够准确地表征在实际研发中的价值指标，根据价值维度的第四子效能指标绘制效能指标图像并发送给用户，使得用户能够更加直观的了解实际研发价值，进一步提高了用户的使用体验。

在步骤801中，根据所述多个第一效能数据计算质量维度的第四子效能指标，包括：

步骤1201，根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

步骤1202，计算所有研发问题的问题系数之和；

步骤1203，将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到质量维度的第四子效能指标。

具体可根据以下公式计算质量维度的第四子效能指标F_q：

通过将所有研发问题的问题系数求和，然后除以研发问题总数，得到质量维度的第四子效能指标，质量维度的第四子效能指标能够准确地表征在实际研发中的质量指标，根据质量维度的第四子效能指标绘制效能指标图像并发送给用户，使得用户能够更加直观的了解实际研发质量，进一步提高了用户的使用体验。

本公开一实施例提供了一种研发效能指标的计算装置，如图4所示，该装置包括：

采集模块10，用于采集多个研发数据；

处理模块20，用于根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；

计算模块30，用于根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；

所述计算模块30，还用于根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据；

所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

其中，所述处理模块20，还用于将多个研发数据分为多个规则数据和多个非规则数据进行保存。

其中，所述处理模块20，还用于判断规则是否发生变更；

所述计算模块30，还用于若发生变更，则根据多个规则数据重新计算与这些规则数据有关的多个第一画像数据，得到多个第二画像数据；

所述计算模块30，还用于根据所述多个第一画像数据、第二画像数据和研发数据重新计算多个第二效能数据；

所述计算模块30，还用于根据所述多个第二效能数据重新计算第一效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据计算第一子效能指标、第二子效能指标和第三子效能指标；

所述计算模块30，还用于将所述第一子效能指标乘以第三子效能指标后除以第二子效能指标，得到第一效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

所述计算模块30，还用于计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

所述计算模块30，还用于计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和，得到第一子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

所述计算模块30，还用于计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

所述计算模块30，还用于计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到第二子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

所述计算模块30，还用于计算所有研发问题的问题系数之和；

所述计算模块30，还用于将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到第三子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据计算效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标；

所述计算模块30，还用于根据所述效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标绘制效能指标图像；

所述计算模块30，还用于将所述效能指标图像发送给用户。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

所述计算模块30，还用于计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

所述计算模块30，还用于计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和；

所述计算模块30，还用于将所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和除以研发需求总数，得到效率维度的第四子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

所述计算模块30，还用于计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

所述计算模块30，还用于计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到成本维度的第四子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的需求价值；

所述计算模块30，还用于计算所有研发需求的需求价值之和，得到价值维度的第四子效能指标。

其中，所述计算模块30，还用于根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

所述计算模块30，还用于计算所有研发问题的问题系数之和；

所述计算模块30，还用于将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到质量维度的第四子效能指标。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备1300包括计算单元1301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的计算机程序或者从存储单元1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM1303中，还可存储设备1300操作所需的各种程序和数据。计算单元1301、ROM1302以及RAM1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。

设备1300中的多个部件连接至I/O接口1305，包括：输入单元1306，例如键盘、鼠标等；输出单元1307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1309允许设备1300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元1301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1301执行上文所描述的各个方法和处理，例如研发效能指标的计算方法。例如，在一些实施例中，研发效能指标的计算方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM1302和/或通信单元1309而被载入和/或安装到设备1300上。当计算机程序加载到RAM1303并由计算单元1301执行时，可以执行上文描述的研发效能指标的计算方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行研发效能指标的计算方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (16)

1.一种研发效能指标的计算方法，包括：

采集多个研发数据；

根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；

根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；

根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据；

根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

2.根据权利要求1所述的方法，所述采集多个研发数据之后，还包括：

将多个研发数据分为多个规则数据和多个非规则数据进行保存。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述多个画像数据计算多个第一效能指标之后，还包括：

判断规则是否发生变更；

若发生变更，则根据多个规则数据重新计算与这些规则数据有关的多个第一画像数据，得到多个第二画像数据；

根据所述多个第一画像数据、第二画像数据和研发数据重新计算多个第二效能数据；

根据所述多个第二效能数据重新计算第一效能指标。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据计算第一子效能指标、第二子效能指标和第三子效能指标；

将所述第一子效能指标乘以第三子效能指标后除以第二子效能指标，得到第一效能指标。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算第一子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和，得到第一子效能指标。

6.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算第二子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到第二子效能指标。

7.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算第三子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

计算所有研发问题的问题系数之和；

将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到第三子效能指标。

8.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据之后，还包括：

根据所述多个第一效能数据计算效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标；

根据所述效率、成本、价值和质量维度的第四子效能指标绘制效能指标图像；

将所述效能指标图像发送给用户。

9.根据权利要求8所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算效率维度的第四子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值；

计算每个研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积；

计算所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和；

将所有研发需求的交付周期归一化的倒数和需求价值的积之和除以研发需求总数，得到效率维度的第四子效能指标。

10.根据权利要求8所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算成本维度的第四子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的消耗的人力成本、实际交付周期、消耗的硬件成本和平均任务时长；

计算每个研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与每个研发需求的消耗的硬件成本和平均任务时长的积；

计算所有研发需求的消耗的人力成本和实际交付周期的积与消耗的硬件成本和平均任务时长的积之和，得到成本维度的第四子效能指标。

11.根据权利要求8所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算价值维度的第四子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发需求的需求价值；

计算所有研发需求的需求价值之和，得到价值维度的第四子效能指标。

12.根据权利要求8所述的方法，所述根据所述多个第一效能数据计算质量维度的第四子效能指标，包括：

根据所述多个第一效能数据确定每个研发问题的问题系数；

计算所有研发问题的问题系数之和；

将所有研发问题的问题系数之和除以研发问题总数，得到质量维度的第四子效能指标。

13.一种研发效能指标的计算装置，包括：

采集模块，用于采集多个研发数据；

处理模块，用于根据多个对象和多个研发数据之间的关联关系，确定多个关联密钥；

计算模块，用于根据所述多个关联密钥对所述多个研发数据进行聚合计算，得到多个第一画像数据；

所述计算模块，还用于根据所述多个第一画像数据计算多个第一效能数据；

所述计算模块，还用于根据所述多个第一效能数据计算第一效能指标。

14.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1－12中任一项所述的方法。

15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－12中任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1－12中任一项所述的方法。

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