CN115828572A - 一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115828572A CN202211501609.8A CN202211501609A CN115828572A CN 115828572 A CN115828572 A CN 115828572A CN 202211501609 A CN202211501609 A CN 202211501609A CN 115828572 A CN115828572 A CN 115828572A
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徐鹏
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Abstract

本发明公开了一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各生产要素和生产活动分别对应的属性,建立与各生产要素及生产活动对应的实体对象;根据各生产活动关联的生产要素,建立与各生产活动分别匹配的单元模型,根据各生产活动之间的依赖关系,建立各单元模型之间的交互关系;根据各单元模型以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,得到与目标生产系统对应的目标数据模型;通过目标数据模型对目标生产系统生成的系统数据进行处理。本发明实施例的技术方案可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。

Description

一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
生产系统仿真软件是指对生产系统运行情况进行仿真的软件。生产系统仿真软件需要处理的数据具有多样性、逻辑关系复杂、数据量大等特点,对数据建模有较高的要求。
现有技术中,在对生产系统仿真软件的数据处理方法进行建模时,通常是使用简易关系模型,该模型能够将数据以记录或表等形式进行组织并存储,由此便于对各种实体与属性之间的关系进行查询和变换。
但是,由于关系模型的关系是静态的,对于多样化的生产要素和复杂的逻辑关系,需要建立大量的特殊关系模型。其次,每一个简易关系模型能够表达的数据之间的关系是单一的,生产活动和生产要素之间的许多关系信息需要通过数据分析间接获得,导致数据查询压力较高。
发明内容
本发明提供了一种生产系统数据处理方法、装置、设备及存储介质,可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。
根据本发明的一方面,提供了一种生产系统数据处理方法,包括:
获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;
根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系;
根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型;
通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
可选的,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:
通过关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的映射表;
其中,每个映射表对应一个生产要素或生产活动,所述映射表用于存储对应的生产要素或生产活动,以及所述生产要素或生产活动对应的属性。
可选的,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:
通过非关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;每个实体对象以节点的形式进行表示。
可选的,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立与各所述实体对象对应的关系表;
其中,所述关系表用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
可选的,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为非关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述节点之间的边;
其中,各所述节点之间的边用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
可选的,在得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型之后,还包括:
响应于系统数据查询请求,根据所述系统数据查询请求获取目标生产要素或目标生产活动;
根据所述目标生产要素或目标生产活动对应的标识序列号,通过所述目标数据模型,获取与该标识序列号匹配的目标数据。
可选的,所述生产要素包括:生产车间、生产设备、生产工具、生产人员、转运设备、产品、生产环境以及生产文件;
所述生产活动包括生产工序。
根据本发明的另一方面,提供了一种生产系统数据处理装置,所述装置包括:
实体建立模块,用于获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;
单元模型建立模块,用于根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系;
目标模型建立模块,用于根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型;
数据处理模块,用于通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的生产系统数据处理方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的生产系统数据处理方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各生产要素以及生产活动对应的实体对象,根据各生产活动关联的生产要素,建立与各生产活动分别匹配的单元模型,并根据各生产活动之间的依赖关系建立各单元模型之间的交互关系,根据各单元模型,以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,得到与目标生产系统对应的目标数据模型,通过目标数据模型对目标生产系统的数据进行处理的技术手段,可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是根据本发明实施例提供的一种生产系统数据处理方法的流程图;
图1b是根据本发明实施例提供的一种单元模型的结构示意图;
图1c是根据本发明实施例提供的一种单元模型之间的交互关系示意图;
图2是根据本发明实施例提供的另一种生产系统数据处理方法的流程图;
图3是根据本发明实施例提供的一种生产系统数据处理装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的生产系统数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1a为本发明实施例一提供的一种生产系统数据处理方法的流程图,本实施例可适用于生产系统仿真软件,对生产系统生成的数据进行处理的情况,该方法可以由生产系统数据处理装置来执行,该生产系统数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该生产系统数据处理装置可配置于具备数据处理功能的电子设备(例如终端或者服务器)中。如图1a所示,该方法包括:
步骤110、获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象。
在本实施例中,所述目标生产系统可以为,生产系统仿真软件对应的待处理的生产系统。所述生产要素可以理解为生产系统在运行过程中所需要的人力、物力资源。所述生产活动可以理解为生产系统生成产品的活动。
在本实施例的一个实施方式中,所述生产要素包括:生产车间、生产设备、生产工具、生产人员、转运设备、产品、生产环境以及生产文件;所述生产活动包括生产工序。
在一个具体的实施例中,各所述生产要素分别对应的属性可以如表1所示。具体的,所述生产车间、生产设备、生产工具、生产人员、转运设备、产品和生产环境的属性至少包括:可视化模型、位置、方向、缩放比例、尺寸、使用状态、名称以及标识序列号。所述产品的属性还包括批次号,所述生产人员和转运设备的属性还包括移动速度,所述生产工具、生产人员和转运设备的属性还包括生产团队。
所述生产文件的属性至少包括:名称、文件序列号以及标识序列号。
在另一个具体的实施例中,所述生产活动对应的属性可以如表2所示。具体的,以生产工序为例,生产工序对应的属性至少包括:名称、生产状态、生产耗时以及标识序列号。
在此步骤中,可选的,获取到各生产要素和生产活动分别对应的属性后,可以通过预设的数据库,建立与各生产要素以及生产活动对应的实体对象。具体的,所述实体对象的属性即为上述过程中获取到的属性。
表1
Figure BDA0003966543880000071
表2
生产活动 属性
生产工序 名称、生产状态、生产耗时、标识序列号
步骤120、根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系。
在本实施例中,生产活动在进行过程中涉及到的生产要素,即为与该生产活动关联的生产要素。具体的,假设某一生产活动关联的生产要素包括生产文件、产出产品、待加工产品、生产设备、生产人员和生产工具,则与该生产活动匹配的单元模型可以如图1b所示。具体的,所述单元模型可以将生产活动作为中心成员,将生产活动关联的生产要素作为剩余成员。其中,所述待加工产品可以为进行生产活动需要的产品,所述产出产品可以为生产活动的执行结果。
在一个具体的实施例中,如果某一生产活动需要依赖于另一生产活动所执行,则认为这两个生产活动之间具有依赖关系。以图1b中的生产活动为例,假设该生产活动为第一生产活动,如果第一生产活动的产出产品可以作为第二生产活动的待加工产品,则第一单元模型与第二单元模型之间的交互关系图可以如图1c所示。其中,第一单元模型为第一生产活动对应的单元模型,第二单元模型为第二生产活动对应的单元模型。
步骤130、根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型。
在本实施例中,可选的,可以通过预设的数据库,根据各单元模型,以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,由此得到目标数据模型。
步骤140、通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
在此步骤中,可选的,可以通过生产系统仿真软件根据所述目标数据模型,对目标生产系统生成的系统数据进行处理。
在本实施例中,通过将目标生产系统对应的生产要素和生产活动进行分类,并确定各自对应的属性,不仅可以保证仿真对象的数据完整性,解决生产系统仿真软件中数据对象多样化的问题,还可以为用户和开发人员阅读数据提供便利;其次,通过使用单元模型描述目标生产系统,可以将生产要素之间、生产要素与生产活动之间的复杂关系,转化为单元模型中的成员关系,由此解决生产系统仿真软件逻辑关系复杂的问题,进而可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各生产要素以及生产活动对应的实体对象,根据各生产活动关联的生产要素,建立与各生产活动分别匹配的单元模型,并根据各生产活动之间的依赖关系建立各单元模型之间的交互关系,根据各单元模型,以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,得到与目标生产系统对应的目标数据模型,通过目标数据模型对目标生产系统的数据进行处理的技术手段,可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。
图2为本发明实施例二提供的一种生产系统数据处理方法的流程图,本实施例是对上述实施例的进一步细化。如图2所示,该方法包括:
步骤210、获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象。
在一个具体的实施例中,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:通过关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的映射表;其中,每个映射表对应一个生产要素或生产活动,所述映射表用于存储对应的生产要素或生产活动,以及所述生产要素或生产活动对应的属性。
其中,所述关系型数据库可以为MySQL数据库。这样设置的好处在于,便于对各实体对象进行维护,为复杂查询提供条件。
在另一个具体的实施例中,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:通过非关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;每个实体对象以节点的形式进行表示。
其中,所述非关系型数据库可以为图数据库。这样设置的好处在于,便于对海量数据之间的关联关系进行直观展示,为用户和开发人员阅读数据提供便利。
步骤220、根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系。
步骤230、根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型。
在本实施例的一个实施方式中,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立与各所述实体对象对应的关系表;所述关系表用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
其中,所述关系型数据库可以为MySQL数据库。这样设置的好处在于,便于对实体对象之间的关联关系进行维护,保证数据处理结果的准确性。
在本实施例的另一个实施方式中,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为非关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述节点之间的边;各所述节点之间的边用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
其中,所述非关系型数据库可以为图数据库。这样设置的好处在于,便于对实体对象之间的关联关系进行直观展示,提供生产系统仿真软件对数据的处理效率。
步骤240、通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
步骤250、响应于系统数据查询请求,根据所述系统数据查询请求获取目标生产要素或目标生产活动。
在本实施例中,在得到目标数据模型后,生产系统仿真软件或者用户可以触发系统数据查询请求,在接收到系统数据查询请求后,可以在该请求中提取与查询相关的目标生产要素或目标生产活动。
步骤260、根据所述目标生产要素或目标生产活动对应的标识序列号,通过所述目标数据模型,获取与该标识序列号匹配的目标数据。
这样设置的好处在于,通过为实体对象创建标识序列号,可以节省数据查询过程中的耗时,提高数据查询效率。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各生产要素以及生产活动对应的实体对象,根据各生产活动关联的生产要素,建立与各生产活动分别匹配的单元模型,并根据各生产活动之间的依赖关系建立各单元模型之间的交互关系,根据各单元模型,以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,得到与目标生产系统对应的目标数据模型,通过目标数据模型对目标生产系统的数据进行处理,响应于系统数据查询请求,根据系统数据查询请求获取目标生产要素或目标生产活动,根据目标生产要素或目标生产活动对应的标识序列号,通过目标数据模型获取与该标识序列号匹配的目标数据的技术手段,可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率,以及数据查询效率。
图3为本发明实施例三提供的一种生产系统数据处理装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:实体建立模块310、单元模型建立模块320、目标模型建立模块330和数据处理模块340。
其中,实体建立模块310,用于获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;
单元模型建立模块320,用于根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系;
目标模型建立模块330,用于根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型;
数据处理模块340,用于通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各生产要素以及生产活动对应的实体对象,根据各生产活动关联的生产要素,建立与各生产活动分别匹配的单元模型,并根据各生产活动之间的依赖关系建立各单元模型之间的交互关系,根据各单元模型,以及各单元模型之间的交互关系,建立各实体对象之间的关联关系,得到与目标生产系统对应的目标数据模型,通过目标数据模型对目标生产系统的数据进行处理的技术手段,可以提高生产系统仿真软件对数据的处理效率。
在上述实施例的基础上,所述生产要素包括:生产车间、生产设备、生产工具、生产人员、转运设备、产品、生产环境以及生产文件;所述生产活动包括生产工序。
实体建立模块310包括:
映射表建立单元,用于通过关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的映射表;其中,每个映射表对应一个生产要素或生产活动,所述映射表用于存储对应的生产要素或生产活动,以及所述生产要素或生产活动对应的属性;
节点建立单元,用于通过非关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;每个实体对象以节点的形式进行表示。
目标模型建立模块330包括:
关系表建立单元,用于如果所述目标生产系统对应的数据库为关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立与各所述实体对象对应的关系表;其中,所述关系表用于表征各所述实体对象之间的关联关系;
节点连接单元,用于如果所述目标生产系统对应的数据库为非关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述节点之间的边;其中,各所述节点之间的边用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
所述装置还包括:
请求接收模块,用于响应于系统数据查询请求,根据所述系统数据查询请求获取目标生产要素或目标生产活动;
目标数据反馈模块,用于根据所述目标生产要素或目标生产活动对应的标识序列号,通过所述目标数据模型,获取与该标识序列号匹配的目标数据。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如生产系统数据处理方法。
在一些实施例中,生产系统数据处理方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的生产系统数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行生产系统数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生产系统数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;
根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系;
根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型;
通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:
通过关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的映射表;
其中,每个映射表对应一个生产要素或生产活动,所述映射表用于存储对应的生产要素或生产活动,以及所述生产要素或生产活动对应的属性。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象,包括:
通过非关系型数据库,建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;每个实体对象以节点的形式进行表示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立与各所述实体对象对应的关系表;
其中,所述关系表用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,包括:
如果所述目标生产系统对应的数据库为非关系型数据库,则根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述节点之间的边;
其中,各所述节点之间的边用于表征各所述实体对象之间的关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型之后,还包括:
响应于系统数据查询请求,根据所述系统数据查询请求获取目标生产要素或目标生产活动;
根据所述目标生产要素或目标生产活动对应的标识序列号,通过所述目标数据模型,获取与该标识序列号匹配的目标数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生产要素包括:生产车间、生产设备、生产工具、生产人员、转运设备、产品、生产环境以及生产文件;
所述生产活动包括生产工序。
8.一种生产系统数据处理装置,其特征在于,包括:
实体建立模块,用于获取目标生产系统对应的多项生产要素、多项生产活动,以及各所述生产要素和生产活动分别对应的属性,并建立与各所述生产要素以及生产活动对应的实体对象;
单元模型建立模块,用于根据各所述生产活动关联的生产要素,建立与各所述生产活动分别匹配的单元模型,并根据各所述生产活动之间的依赖关系,建立各所述单元模型之间的交互关系;
目标模型建立模块,用于根据各所述单元模型,以及各所述单元模型之间的交互关系,建立各所述实体对象之间的关联关系,得到与所述目标生产系统对应的目标数据模型;
数据处理模块,用于通过所述目标数据模型,对所述目标生产系统生成的系统数据进行处理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的生产系统数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的生产系统数据处理方法。
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