CN114462895A - 用于企业的数字化转型管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及企业管理技术领域，具体公开了一种用于企业的数字化转型管理方法及系统，所述方法包括计算企业的安全度；当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送。本发明根据企业的产品生产流程确定控制模型，根据供货信息和出货信息确定边界条件，将边界条件插入控制模型，通过含有边界条件的控制模型对企业进行数字化管理，实现高效率的企业数字化转型。

Description

用于企业的数字化转型管理方法及系统

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，具体是一种用于企业的数字化转型管理方法及系统。

背景技术

当前利用先进的自动化技术、计算机技术，对制造过程实施检测、控制、优化、调度、管理和决策，实现增加产量、提高质量、降低成本、减少对资源消耗是所有制造业的大趋势。同时随着世界制造业的更新换代，传统人工由于技术缺乏，无法完成更高质量，更高级别的加工任务，正在慢慢地被数字化的设备所取代。

但是企业的数字化转型过程是一项繁琐的工程，在现有的背景下，这一过程都由专业的人员通过人工完成，效率不高，而且人力成本较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于企业的数字化转型管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用于企业的数字化转型管理方法，所述方法包括：

获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

作为本发明进一步的方案：所述获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度的步骤包括：

获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容提取，生成含有资质文件名称的文本文件、音频文件、图像文件和视频文件；

根据文本文件、音频文件、图像文件和视频文件生成文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库；

遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度。

作为本发明进一步的方案：所述遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度的步骤包括：

遍历所述视频文件库，将所述视频文件转换为图像和音频文件，将所述图像向所述图像文件库中发送，将所述音频文件向所述音频文件库中发送；

遍历所述音频文件库，对所述音频文件进行文字识别，生成音频文本，并将所述音频文本向所述文本文件库中发送；

识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件，根据标记结果分别计算图像文件库和所述文本文件库的完整度，并根据预设的完整度权重计算企业的安全度。

作为本发明进一步的方案：所述识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件的步骤包括：

遍历图像文件库，对所述图像文件进行色值识别；

根据色值识别结果提取信息区域；其中，所述信息区域包括甲方和乙方的签字信息；

将所述信息区域与预设的参考区域库中的参考区域进行比对，依次生成相似度；

当该图像文件与参考区域库中所有参考区域的相似度均小于预设的相似阈值时，标记所述图像文件。

作为本发明进一步的方案：所述统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型的步骤包括：

统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

作为本发明进一步的方案：所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤包括：

获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第一交付指标确定初始边界条件。

作为本发明进一步的方案：所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤还包括：

获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

本发明技术方案还提供了一种用于企业的数字化转型管理系统，所述系统包括：

安全度计算模块，用于获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

工作参数确定模块，用于当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

控制模型确定模块，用于统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

边界条件确定模块，用于获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

模型发送模块，用于基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

作为本发明进一步的方案：所述控制模型确定模块包括：

参数表生成单元，用于统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

排序单元，用于读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

检测条件确定单元，用于在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

处理执行单元，用于基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

作为本发明进一步的方案：所述边界条件确定模块包括：

供给方确定单元，用于获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

供给指标更新单元，用于实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

第一物流分析单元，用于获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

第一条件确定单元，用于根据所述第一交付指标确定初始边界条件；

经销商确定单元，用于获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

订货指标更新单元，用于实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

第二物流分析单元，用于获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

第二条件确定单元，用于根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据企业的产品生产流程确定控制模型，根据供货信息和出货信息确定边界条件，将边界条件插入控制模型，通过含有边界条件的控制模型对企业进行数字化管理，实现高效率的企业数字化转型。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为用于企业的数字化转型管理方法的流程框图。

图2为用于企业的数字化转型管理方法的第一子流程框图。

图3为用于企业的数字化转型管理方法的第二子流程框图。

图4为用于企业的数字化转型管理方法的第三子流程框图。

图5为用于企业的数字化转型管理方法的第四子流程框图。

图6为用于企业的数字化转型管理系统的组成结构框图。

图7为用于企业的数字化转型管理系统中控制模型确定模块的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1为用于企业的数字化转型管理方法的流程框图，本发明实施例中，一种用于企业的数字化转型管理方法，所述方法包括步骤S100至步骤S500：

步骤S100：获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

本发明技术方案面向企业提供了一套智能数字化转型系统，在进行数字化转型时，首先需要对企业进行一定的资质审查，数字化转型之后，企业的产能将会极大地提升，因此资质审查是必要的环节，现有的资质审查环节往往由人工完成，效率较低，步骤S100提供了一种智能识别方案，极大地提高了资质审查的效率，确定了企业的安全度。

步骤S200：当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

当企业通过资质审查后，获取企业的产品生产流程，根据产品生产流程确定相关的生产设备，需要说明的是，数字化转型面对的主体就是生产设备，通过对生产设备进行自动控制，进而优化生产流程，也就是数字化。此外，所述企业一般指的是生产实际产品的企业，一些服务型企业不属于本发明技术方案的考虑范围。

步骤S300：统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

步骤S400：获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

获取各个生产设备的工作参数，根据这些工作参数可以确定一个整体的控制模型，用于协调不同的生产设备。然后从供给端和出货端确定边界条件，进而确定一个具体的控制模型。

值得一提的是，单独从供给端确定边界条件和单独的从出货端确定边界条件都是可行的技术方案，如果从两端共同确定边界条件，那么还需要设置一个优先级模型。

步骤S500：基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

当控制模型确定好之后，通过该控制模型控制各个生产设备即可。

图2为用于企业的数字化转型管理方法的第一子流程框图，所述获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度的步骤包括步骤S101至步骤S103：

步骤S101：获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容提取，生成含有资质文件名称的文本文件、音频文件、图像文件和视频文件；

步骤S102：根据文本文件、音频文件、图像文件和视频文件生成文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库；

步骤S103：遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度。

步骤S101至步骤S103将企业的资质文件分离转换成了文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，然后根据预设的方式对这些库进行内容识别；需要说明的是，这些库并不一定都是存在数据的，比如，视频文件库中的数据就很少，提供视频文件库的目的是扩充资质文件的类型，比如，某个表彰大会的视频等等。

图3为用于企业的数字化转型管理方法的第二子流程框图，所述遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度的步骤包括：

步骤S1031：遍历所述视频文件库，将所述视频文件转换为图像和音频文件，将所述图像向所述图像文件库中发送，将所述音频文件向所述音频文件库中发送；

步骤S1032：遍历所述音频文件库，对所述音频文件进行文字识别，生成音频文本，并将所述音频文本向所述文本文件库中发送；

步骤S1033：识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件，根据标记结果分别计算图像文件库和所述文本文件库的完整度，并根据预设的完整度权重计算企业的安全度。

步骤S1031至步骤S1033提供了一种更为细化的分类方式，其核心是将文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库转换为图像文件库和文本文件库，可以极大的简化内容识别过程；需要说明的是，图像文件和文本文件的“价值”可能略有不同，通过预设的权重即可调节。

图4为用于企业的数字化转型管理方法的第三子流程框图，所述识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件的步骤包括：

步骤S10331：遍历图像文件库，对所述图像文件进行色值识别；

步骤S10332：根据色值识别结果提取信息区域；其中，所述信息区域包括甲方和乙方的签字信息；

步骤S10333：将所述信息区域与预设的参考区域库中的参考区域进行比对，依次生成相似度；

步骤S10334：当该图像文件与参考区域库中所有参考区域的相似度均小于预设的相似阈值时，标记所述图像文件。

步骤S10331至步骤S10334的目的非常明确，就是对一些有盖章的PDF文件，或是一些有盖章的图像文件进行内容识别，这种图像文件也是最多、最重要的文件，因此，需要特殊说明。

但是，图像识别过程并不仅限于上述内容，举例来说，对于一些和相关人员的照片，可以对其进行人脸识别，如果一个企业的领导和业界内的标杆人物在一起合影，这显然是可以给企业加分的。

图5为用于企业的数字化转型管理方法的第四子流程框图，所述统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型的步骤包括步骤S301至步骤S304：

步骤S301：统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

步骤S302：读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

步骤S303：在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

步骤S304：基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

步骤S301至步骤S304对控制模型的生成过程进行了具体的限定，首先，对各个生产设备的工作参数进行集合，然后根据生产流程对这些生产设备对应的工作参数进行排序。其中，所述工作参数就是生产设备时工作时需要的参数。

在一些关键节点，也就是某两个生产设备之间，可以设置检测点，进而确定检测条件，如果没有满足检测条件，就会生成相应的报错信息。

在本发明技术方案的一个实例中，通过确定好的控制模型控制多台生产设备进行工作，通过人工或者检测设备获取各检测点的检测数据，判断检测数据是否满足检测条件，当所述检测数据满足检测条件时，继续生产，当所述检测数据不满足检测条件时，生成报错信息。

作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤包括：

获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第一交付指标确定初始边界条件。

进一步的，所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤还包括：

获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

上述内容对边界条件的生成过程进行了具体的限定，具体的，获取企业的供给信息和出货信息，然后基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件。基于供给信息的边界条件确定过程和基于出货信息的边界条件过程是相似的，都是“库存信息”加上“物流信息”共同确定，最终确定的数据是交付指标，交付指标可以为指定日期的供给量，也可以为到达指定供给量的交付日期，当然还可以是其他方式，视具体情况而定。

实施例2

图6为用于企业的数字化转型管理系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种用于企业的数字化转型管理系统，所述系统10包括：

安全度计算模块11，用于获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

工作参数确定模块12，用于当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

控制模型确定模块13，用于统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

边界条件确定模块14，用于获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

模型发送模块15，用于基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

图7为用于企业的数字化转型管理系统中控制模型确定模块的组成结构框图，所述控制模型确定模块13包括：

参数表生成单元131，用于统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

排序单元132，用于读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

检测条件确定单元133，用于在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

处理执行单元134，用于基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

进一步的，所述边界条件确定模块14包括：

供给方确定单元，用于获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

供给指标更新单元，用于实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

第一物流分析单元，用于获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

第一条件确定单元，用于根据所述第一交付指标确定初始边界条件；

经销商确定单元，用于获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

订货指标更新单元，用于实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

第二物流分析单元，用于获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

第二条件确定单元，用于根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

所述用于企业的数字化转型管理方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述用于企业的数字化转型管理方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

2.根据权利要求1所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度的步骤包括：

获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容提取，生成含有资质文件名称的文本文件、音频文件、图像文件和视频文件；

根据文本文件、音频文件、图像文件和视频文件生成文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库；

遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度。

3.根据权利要求2所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度的步骤包括：

遍历所述视频文件库，将所述视频文件转换为图像和音频文件，将所述图像向所述图像文件库中发送，将所述音频文件向所述音频文件库中发送；

遍历所述音频文件库，对所述音频文件进行文字识别，生成音频文本，并将所述音频文本向所述文本文件库中发送；

识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件，根据标记结果分别计算图像文件库和所述文本文件库的完整度，并根据预设的完整度权重计算企业的安全度。

4.根据权利要求3所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述识别所述图像文件库和所述文本文件库，标记问题文件的步骤包括：

遍历图像文件库，对所述图像文件进行色值识别；

根据色值识别结果提取信息区域；其中，所述信息区域包括甲方和乙方的签字信息；

将所述信息区域与预设的参考区域库中的参考区域进行比对，依次生成相似度；

当该图像文件与参考区域库中所有参考区域的相似度均小于预设的相似阈值时，标记所述图像文件。

5.根据权利要求1所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型的步骤包括：

统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

6.根据权利要求1所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤包括：

获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第一交付指标确定初始边界条件。

7.根据权利要求6所述的用于企业的数字化转型管理方法，其特征在于，所述获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件的步骤还包括：

获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

8.一种用于企业的数字化转型管理系统，其特征在于，所述系统包括：

安全度计算模块，用于获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；

工作参数确定模块，用于当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品生产流程，基于所述产品生产流程确定生产设备及生产设备的工作参数；

控制模型确定模块，用于统计各生产设备的工作参数，基于所述工作参数确定控制模型；

边界条件确定模块，用于获取企业的供给信息和出货信息，基于所述供给信息和所述出货信息确定边界条件；

模型发送模块，用于基于所述边界条件确定控制模型，并将确定的控制模型向总线发送；其中，所述总线用于连接多台生产设备。

9.根据权利要求8所述的用于企业的数字化转型管理系统，其特征在于，所述控制模型确定模块包括：

参数表生成单元，用于统计所有生产设备的工作参数，获取生产设备的标签，基于所述标签对所述工作参数进行分类，得到工作参数表；所述工作参数表包括标签项和参数项；

排序单元，用于读取产品生产流程，根据所述产品生产流程对工作参数表进行排序；

检测条件确定单元，用于在排序后的工作参数表中确定检测点，并在检测点处插入的检测条件；

处理执行单元，用于基于含有检测条件的工作参数表确定控制模型。

10.根据权利要求8所述的用于企业的数字化转型管理系统，其特征在于，所述边界条件确定模块包括：

供给方确定单元，用于获取企业的供给信息，基于所述供给信息定位原料供给方；

供给指标更新单元，用于实时获取所述原料供给方的产品库存信息，根据产品库存信息实时更新供给指标；所述供给指标为在指定日期的供给量；

第一物流分析单元，用于获取所述原料供给方与企业之间的物流数据，确定第一交付指标；所述第一交付指标为指定日期的供给量；

第一条件确定单元，用于根据所述第一交付指标确定初始边界条件；

经销商确定单元，用于获取企业的出货信息，基于所述出货信息定位经销商；

订货指标更新单元，用于实时获取所述经销商的商品库存信息，根据商品库存信息实时更新订货指标；所述订货指标为在指定日期的供给量；

第二物流分析单元，用于获取所述经销商与企业之间的物流数据，确定第二交付指标；所述第二交付指标为指定日期的供给量；

第二条件确定单元，用于根据所述第二交付指标确定最终边界条件。

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