CN113656486B - 生成可视化对象的方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于数据处理技术领域,提供一种生成可视化对象的方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取资产重组数据;根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,所述目标信息包括所述元素在所述可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象。本申请的实施例能提高工作效率。
Description
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种生成可视化对象的方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
资产重组是现代企业资本运作的重要方式之一,企业可以通过资产重组来快速建立企业的供应链、生态圈、行业壁垒。资产重组甚至是帮助企业进行跨界转型的重要手段。因此,对资产重组案例的分析与学习也成为公司相关从业人员的重要工作。一个专业的从业人员,如果想绘制一张资产重组交易结构图,需要很长的时间,这样大大降低了从业人员的工作效率。
发明内容
本申请的实施例提供一种生成可视化对象的方法、装置、终端设备及存储介质,能提高工作效率。
第一方面,本申请的实施例提供一种生成可视化对象的方法,所述方法包括:
获取资产重组数据;
根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,所述目标信息包括所述元素在所述可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;
根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象,包括:
对所述元素进行分组,得到多个元素组;
确定各所述元素组的显示顺序;
根据所述目标信息,按所述显示顺序依次显示所述可视化对象中的各所述元素组。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对所述元素进行分组,得到多个元素组,包括:
根据业务属性,对所述元素进行分组;
确定每组的标签,得到多个元素组。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取资产重组数据,包括:
从第一数据库提取并缓存所述资产重组数据;
将所述资产重组数据进行面向对象化;
统计并标记面向对象化之后的所述资产重组数据;
将标记之后的所述资产重组数据保存于第二数据库。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,包括:
从所述第二数据库提取目标资产重组数据,所述目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据;
根据所述目标资产重组数据的标记,确定生成所述可视化对象所需的元素;
将所述元素与预设绘制模板库相对应,确定所述元素的特征以及所处的区域;
确定每个所述区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标;
根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标;
确定所述区域之间、以及所述元素之间的连接线的起始坐标。
在第一方面的一种可能的实现方式中,在所述从第一数据库提取并缓存所述资产重组数据之前,还包括:
将获取到的所述资产重组数据与预设数据源进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果表示所述资产重组数据存在字段缺失,则补齐所述资产重组数据所缺失的字段并保存于第一数据库。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,包括:
根据所述元素的类别信息,确定各元素的可视化类别;
相应的,所述根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象,包括:
根据所述元素以及所述目标信息,按所述元素的可视化类别绘制所述元素,以生成所述可视化对象。
第二方面,本申请的实施例提供一种生成可视化对象的装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于:获取资产重组数据;
元素计算模块,用于:根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,所述目标信息包括所述元素在所述可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;
可视化对象生成模块,用于:根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象。
第三方面,本申请的实施例提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。
第五方面,本申请的实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
本申请的实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
在本申请实施例中,获取资产重组数据;根据资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及前述元素的目标信息,该目标信息包括元素在可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;根据元素及目标信息,生成可视化对象;如此,能实现自动生成描述资产重组的可视化对象,能节省从业人员的时间,从而提高工作效率。
本申请的实施例的一些可能的实现方式具有如下有益效果:
根据获取的资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及前述元素的目标信息,该目标信息包括元素在可视化对象中的位置信息和元素间连接信息,对前述元素进行分组,得到多个元素组,设定各元素组的显示顺序,按显示顺序显示各元素组,实现动态显示资产重组的可视化对象的生成过程;
从第一数据库提取并缓存资产重组数据,将资产重组数据进行面向对象化;统计并标记面向对象化之后的资产重组数据;将标记之后的资产重组数据保存于数据库;从第二数据库提取目标资产重组数据,该目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据;根据目标资产重组数据的标记,确定生成可视化对象所需的元素,将元素与预设绘制模板库相对应,确定元素的特征以及所处的区域;确定每个区域的元素数量、元素排序以及元素起始坐标,根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标,以及确定区域之间、以及元素之间的连接线的起始坐标,据此生成可视化对象;如此,能保证准确且高效地生成可视化对象。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的示意性流程图;
图2是本申请一实施例提供的可视化对象的示意图;
图3是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A1的示意性流程图;
图4是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A2的示意性流程图;
图5是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A3的示意性流程图;
图6是本申请一实施例提供的生成可视化对象的装置的结构示意图;
图7是本申请一实施例提供的可视化对象生成模块的结构示意图;
图8是本申请一实施例提供的分组子模块的结构示意图;
图9是本申请一实施例提供的数据获取模块的结构示意图;
图10是本申请一实施例提供的元素计算模块的结构示意图;
图11是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图1至11及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请的实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
本申请的实施例提供一种生成可视化对象的方法,该方法的一种表现形式是软件,可以应用于终端设备。终端设备可以是服务器或个人计算机。
图1示出本实施例提供的生成可视化对象的方法的示意性流程图,作为示例而非限定,该方法可以应用于上述终端设备中。本实施例提供的生成可视化对象的方法包括步骤A1至步骤A3。
步骤A1、获取资产重组数据。
为了生成可视化对象,需要先获取资产重组数据。在本实施例中,可视化对象可以显示于终端设备,比如显示于终端设备的显示屏。图2是本实施例提供的可视化对象的示意图,参考图2,可视化对象可以是图形,也可以是表格。资产重组数据是商业组织比如企业的重新组合资产所需的数据。在一些实施例中,获取资产重组数据包括采集资产重组数据、对采集到的资产重组数据进行整理、以及对整理后的资产重组数据进行处理,具体的,图3是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A1的示意性流程图,参考图3,步骤A1(获取资产重组数据)包括步骤A11至步骤A16;其中,步骤A11和步骤A12是可选的。
步骤A11、将获取到的资产重组数据与预设数据源进行比对,得到比对结果。
在一些实施例中,资产重组数据可以是资产重组报告书中已经拆解好的数据,其存在于现有数据库中,因此,可以从现有数据库中采集生成可视化对象(比如绘制图表)所需要的资产重组数据,该资产重组数据一般包括上市公司股东信息、置入标的股东信息、置出标的承接方信息、特定投资者信息、交易主体信息、置入标的信息、置出标的信息、上市公司股权结构信息、标的资产结构信息、交易过程信息、配套募集资金信息、交易后控制结构信息、以及相关业务数据等。
预设数据源包括的资产重组数据是生成可视化对象所需的标准数据,是预先配置的。在从现有数据库获取到资产重组数据之后,将获取到的资产重组数据与预设数据源进行比对,得到比对结果,以进行后续处理。
步骤A12、若比对结果表示资产重组数据存在字段缺失,则补齐资产重组数据所缺失的字段并保存于第一数据库。
通过步骤A11得到比对结果之后,如果比对结果表示获取的资产重组数据存在字段缺失,比如缺少前述上市公司股东信息,则补齐资产重组数据所缺失的字段,具体可以通过自动抓取字段的方式来补齐所缺失的字段,然后将补齐后的资产重组数据保存于第一数据库。
步骤A13、从第一数据库提取并缓存资产重组数据。
将补齐后的资产重组数据保存于第一数据库之后,从第一数据库提取上述资产重组数据,对这些资产重组数据进行整理,以确定以上数据是否为空,或是否为多个(比如多个置入标的)。
在完成整理资产重组数据后,对这些数据进行缓存,具体可以是将这些数据存入终端设备的内存以进行后续处理。
步骤A14、将资产重组数据进行面向对象化。
对资产重组数据进行缓存后,将缓存的资产重组数据进行面向对象化,也即将资产重组数据的格式整理为面向对象。其中,面向对象是相对于面向过程来讲的,把相关的数据和方法组织为一个整体来看待,从更高的层次来进行系统建模,更贴近事物的自然运行模式。
步骤A15、统计并标记面向对象化之后的资产重组数据。
完成资产重组数据的面向对象化之后,统计该资产重组数据的数据量并打上标记,使得这些资产重组数据带有标记。其中,标记包括:资产重组数据的空属性有哪些,以及具有一对多关系的数据有哪些。
步骤A16、将标记之后的资产重组数据保存于第二数据库。
对资产重组数据进行标记之后,将这些数据保存在第二数据库,以便后续使用这些数据生成可视化对象。在一些实施例中,第二数据库为redis(Remote DictionaryServer,远程字典服务)数据库。
步骤A2、根据资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息。
可视化对象包括可视化元素100;其中,参考图2,元素100可以是图例、方块、业务数据、连接线、标注、或者水印。资产重组数据与元素100是对应的,一个资产重组数据可以对应一个或多个元素100,比如对应方块和业务数据。因此,通过步骤A1获取到资产重组数据之后,根据该资产重组数据,可确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息。其中,目标信息包括元素100在可视化对象中的位置信息和元素间连接信息。图4是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A2的示意性流程图,在该实施例中,步骤A2包括步骤A21至步骤A26。
步骤A21、从第二数据库提取目标资产重组数据。
为确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息,需要提取到目标资产重组数据,具体是从第二数据库提取目标资产重组数据,比如从redis的对象库(也即第二数据库)中提取出需要绘制成可视化元素的资产重组数据,目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据。预设可视化元素条件表示资产重组数据对应的元素能被可视化,比如资产重组数据不为空。
步骤A22、根据目标资产重组数据的标记,确定生成可视化对象所需的元素。
如前述步骤A15所述,资产重组数据带有标记,该标记表示:资产重组数据的空属性有哪些,以及具有一对多关系的数据有哪些。如此,根据该标记,便可确定目标资产重组数据对应的元素有哪些,比如一项属性对应一个元素,进而确定可视化对象所需的元素。
步骤A23、将元素与预设绘制模板库相对应,确定元素的特征以及所处的区域。
在确定生成可视化对象所需的元素之后,将所有不为空的元素与预设绘制模板库相对应,以确定元素的特征以及所处的区域。预设绘制模板库中包括每个元素的特征、以及元素在可视化对象中所处的区域,其中,元素的特征包括形状、尺寸、以及颜色。
步骤A24、确定每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标。
由于预设绘制模板库中包括元素在可视化对象中所处的区域,因此,可以计算出每个区域的元素数量。然后,确定元素排序以及元素起始坐标位,可以随机确定元素排序和元素起始坐标位。其中,元素起始坐标(也可称为元素起始坐标位)是每个区域第一元素的坐标。
步骤A25、根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标。
在确定每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标之后,如果一个区域有多个相同的元素,根据元素排序,从第二个元素开始,其坐标使用与上一个元素的偏移量坐标来表示,如此,便可确定对应区域中剩余元素的坐标。
步骤A26、确定区域之间、以及元素之间的连接线的起始坐标。
可视化对象包括多个区域和多个元素,各个区域之间是关联的,比如一个区域从属于另一个区域;各个元素之间是关联的,比如一个元素与另一个元素并列且共同从属于另一个元素。那么,区域与区域之间就会存在连接线,元素与元素之间也会存在连接线。由于在可视化对象中,区域的位置以及元素的坐标是确定的,如此,就可以确定区域与区域之间的连接线的起始坐标、以及元素与元素之间的连接线的起始坐标。根据区域数量、区域排序、元素数量、元素排序、以及连接线的起始坐标,就可以确定剩余连接线的坐标。
应当理解,每个区域的元素数量、元素排序、元素起始坐标、剩余元素的坐标、连接线的起始坐标以及剩余连接线的坐标均是元素的目标信息。其中,元素起始坐标和剩余元素的坐标是元素在可视化对象中的位置信息,连接线的起始坐标和剩余连接线的坐标是元素间连接信息。
步骤A3、根据元素以及目标信息,生成可视化对象。
在确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息之后,结合预设绘制模板库中的元素模板来绘制元素,就可以生成可视化对象,具体的,使用Apache POI和BufferedImage,在指定区域中绘制元素,以及在两个元素之间绘制连接线。
在一些实施例中,前述步骤A2(根据资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息)还包括步骤A27。
步骤A27、根据元素的类别信息,确定各元素的可视化类别。
每个元素具有类别信息,该类别信息可以是元素的性质或属性,根据元素的性质或属性不同,将元素的可视化类别分为图例类、方块类、业务数据类、连接线类、标注类、以及水印类。
相应的,步骤A3(根据元素以及目标信息,生成可视化对象)具体包括:根据元素以及目标信息,按元素的可视化类别绘制元素,以生成可视化对象。
具体而言,根据前面确定的坐标绘制所有数量不为0的元素的图例;绘制所有方块类元素,包括图形线、图形颜色、背景色、以及业务数据等信息,如果存在相同属性的元素,则使用偏移量坐标来绘制剩余的元素;绘制所有连接线类元素,包括线宽、背景色、线中的业务数据等信息;绘制标注类数据,具体是在指定位置以标注的形式绘制数据;绘制水印数据,具体是在指定位置以水印的形式绘制数据。
图5是本申请一实施例提供的生成可视化对象的方法的步骤A3的示意性流程图,在该实施例中,步骤A3(根据元素以及目标信息,生成可视化对象)包括步骤A31至步骤A33。
步骤A31、对元素进行分组,得到多个元素组。在一些实施例中,步骤A31包括步骤A311和步骤A312。
步骤A311、根据业务属性,对元素进行分组。
在一些实施例中,资产重组数据具有不同的业务属性,相应的,元素也对应不同的业务属性。参考图2,根据业务属性的不同,将元素进行分组,可以分为:上市公司股权结构、标的资产股权结构、交易过程、配套募集资金、以及交易后控制结构五组。
步骤A312、确定每组的标签,得到多个元素组。
对元素分组之后,为所有元素设定所在组的标签,从而确定每组的标签,得到多个元素组。其中,每个元素组对应至少一个元素。
步骤A32、确定各元素组的显示顺序。
在确定元素组之后,就可以确定各元素组的显示顺序。在一些实施例中,设定元素以组为单位统一显示或不显示,设定第一组元素自动显示,设定后续每组元素在触发事件(比如鼠标点击)发生后依次显示。
步骤A33、根据目标信息,按显示顺序依次显示可视化对象中的各元素组。
前面得到的目标信息可以确定各元素在可视化对象中的位置,再结合确定的显示顺序,就可以实现动态显示可视化对象中的各元素组。
如此,就可以实现以动画的形式显示可视化对象,也即可视化对象是动态的。
在其他一些实施例中,可省略生成可视化对象的动画过程,直接显示最终的可视化对象,也即可视化对象是静态的。
为了让生成的可视化对象(比如可视化图形)更加容易让用户查看和使用,生成的可视化图形分别为PNG格式和PPT格式。PNG格式方便查看和学习,PPT格式方便用户引用和修改,也可以根据不同场景生成GIF、JPG、H5等多种格式。
根据上述可知,根据获取的资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及前述元素的目标信息,该目标信息包括元素在可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;根据元素及目标信息,生成可视化对象;如此,能实现自动生成描述资产重组的可视化对象,能节省从业人员的时间,从而提高工作效率。
资产重组的业务非常复杂,在可视化图形自动生成好以后,很有可能出现50至100甚至更多的元素信息,导致用户对这张重组交易结构图(可视化图形)非常难理解。因此,将资产重组交易结构图(可视化图形)分为五个部分,并建立相互关系,分别是上市公司股权结构、标的资产股权结构、交易过程、配套募集资金、交易后控制结构;然后,通过控制这五部分的显示先后顺序,使用户可以一步一步的了解当前案例的信息,通过一张动图让用户一目了然地了解一个重组案例的全过程,能最大程度的方便用户理解。同时生成的可视化图形为方便用户使用和修改,会以PPT素材的形式输出给用户。
从第一数据库提取并缓存资产重组数据,将资产重组数据进行面向对象化;统计并标记面向对象化之后的资产重组数据;将标记之后的资产重组数据保存于数据库;从第二数据库提取目标资产重组数据,该目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据;根据目标资产重组数据的标记,确定生成可视化对象所需的元素,将元素与预设绘制模板库相对应,确定元素的特征以及所处的区域;确定每个区域的元素数量、元素排序以及元素起始坐标,根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标,以及确定区域之间、以及元素之间的连接线的起始坐标,据此生成可视化对象;如此,能保证准确且高效地生成可视化对象。
目前,如果研究人员想了解资产重组的过程,就要自己去读上百页的重组报告书,然后对报告书进行深度分析后自己绘图,这样大大降低了研究人员的工作效率。为此,在本申请的实施例中,根据获取到的资产重组数据,比如从重组报告书中获取已经拆解好的数据,自动生成重组交易结构图(即可视化图形);交易结构图中一般包括上市公司股权结构、标的资产股权结构、交易过程、配套募集资金、交易后控制结构、相关业务数据、图例、以及水印;生成的交易结构图简单明了,多个案例生成的图例方案一致;同时,根据用户的真实交易步骤生成动画效果,使重组交易的每个步骤非常明确;这样用户就不用先读完上百页的重组报告书,再画交易结构图,用户可以先看一下自动生成的该案例的交易结构图,再决定是否需要研究该案例,也可以非常高效的学习该案例。
可知,在本申请的实施例中,自动生成交易结构图(可视化图形),节省大量研究与制图时间;通过颜色和动画效果区分不同的业务信息,便于用户快速掌握交易结构图的内容;相关业务数据在图例中展示出来,使数据一目了然;PNG和PPT两种格式输出生成的可视化对象,方便用户使用、研究和学习。
对应于上文实施例所述方法,图6示出本申请的实施例提供的生成可视化对象的装置的结构框图,为了便于说明,仅示出与本申请实施例相关的部分。
参考图6,该装置包括数据获取模块1、元素计算模块2、以及可视化对象生成模块3。
数据获取模块1,用于:获取资产重组数据。
元素计算模块2,用于:根据资产重组数据,确定生成可视化对象所需的元素以及元素的目标信息,目标信息包括元素在可视化对象中的位置信息和元素间连接信息。
可视化对象生成模块3,用于:根据元素以及目标信息,生成可视化对象。
图7是本申请一实施例提供的可视化对象生成模块的结构示意图,参考图7,可视化对象生成模块3包括分组子模块31、顺序确定子模块32和显示子模块33。
分组子模块31,用于:对元素进行分组,得到多个元素组。
顺序确定子模块32,用于:确定各元素组的显示顺序。
显示子模块33,用于:根据目标信息,按显示顺序依次显示可视化对象中的各元素组。
图8是本申请一实施例提供的分组子模块的结构示意图,参考图8,分组子模块31包括分组子单元311和分组确定子单元312。
分组子单元311,用于:根据业务属性,对元素进行分组。
分组确定子单元312,用于:确定每组的标签,得到多个元素组。
图9是本申请一实施例提供的数据获取模块的结构示意图,参考图9,数据获取模块1包括数据比对子模块11、字段补齐子模块12、提取及缓存子模块13、面向对象化子模块14、统计及标记子模块15和存储子模块16。其中,数据比对子模块11和字段补齐子模块1是可选的。
数据比对子模块11,用于:将获取到的资产重组数据与预设数据源进行比对,得到比对结果。
字段补齐子模块12,用于:若比对结果表示资产重组数据存在字段缺失,则补齐资产重组数据所缺失的字段并保存于第一数据库。
提取及缓存子模块13,用于:从第一数据库提取并缓存资产重组数据。
面向对象化子模块14,用于:将资产重组数据进行面向对象化。
统计及标记子模块15,用于:统计并标记面向对象化之后的资产重组数据。
存储子模块16,用于:将标记之后的资产重组数据保存于第二数据库。
图10是本申请一实施例提供的元素计算模块的结构示意图,参考图10,元素计算模块2包括目标数据提取子模块21、元素确定子模块22、特征及区域确定子模块23、信息确定子模块24、坐标确定第一子模块25、以及坐标确定第二子模块26。
目标数据提取子模块21,用于:从第二数据库提取目标资产重组数据,目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据。
元素确定子模块22,用于:根据目标资产重组数据的标记,确定生成可视化对象所需的元素。
特征及区域确定子模块23,用于:将元素与预设绘制模板库相对应,确定元素的特征以及所处的区域。
信息确定子模块24,用于:确定每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标。
坐标确定第一子模块25,用于:根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标。
坐标确定第二子模块26,用于:确定区域之间、以及元素之间的连接线的起始坐标。
在一些实施例中,元素计算模块2具体还用于:根据元素的类别信息,确定各元素的可视化类别。相应的,可视化对象生成模块3具体还用于:根据元素以及目标信息,按元素的可视化类别绘制元素,以生成可视化对象。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
图11为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图11所示,该实施例的终端设备11包括:至少一个处理器110(图11中仅示出一个)、存储器111以及存储在存储器111中并可在至少一个处理器110上运行的计算机程序112;处理器110执行计算机程序112时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
终端设备11可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等终端设备。该终端设备可包括,但不仅限于,处理器110和存储器111。本领域技术人员可以理解,图11仅仅是终端设备的举例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器110还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器111在一些实施例中可以是终端设备11的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。存储器111在另一些实施例中也可以是终端设备的外部存储设备,例如终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器111还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器111用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等,例如计算机程序的程序代码等。存储器111还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
示例性的,计算机程序112可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器111中,并由处理器110执行,以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序112在终端设备11中的执行过程。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
前述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于计算机可读存储介质中;该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质包括:能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请的实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备可实现上述各个方法实施例中的步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
前述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种生成可视化对象的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取资产重组数据;
根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,所述目标信息包括所述元素在所述可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;
根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象;
所述获取资产重组数据,包括:
从第一数据库提取并缓存所述资产重组数据;
将所述资产重组数据进行面向对象化;
统计并标记面向对象化之后的所述资产重组数据;
将标记之后的所述资产重组数据保存于第二数据库;
所述根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,包括:
从所述第二数据库提取目标资产重组数据,所述目标资产重组数据为满足预设可视化元素条件的数据;
根据所述目标资产重组数据的标记,确定生成所述可视化对象所需的元素;
将所述元素与预设绘制模板库相对应,确定所述元素的特征以及所处的区域;
确定每个所述区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标;
根据每个区域的元素数量、元素排序和元素起始坐标,确定对应区域中剩余元素的坐标;
确定所述区域之间、以及所述元素之间的连接线的起始坐标。
2.如权利要求1所述的生成可视化对象的方法,其特征在于,所述根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象,包括:
对所述元素进行分组,得到多个元素组;
确定各所述元素组的显示顺序;
根据所述目标信息,按所述显示顺序依次显示所述可视化对象中的各所述元素组。
3.如权利要求2所述的生成可视化对象的方法,其特征在于,所述对所述元素进行分组,得到多个元素组,包括:
根据业务属性,对所述元素进行分组;
确定每组的标签,得到多个元素组。
4.如权利要求1所述的生成可视化对象的方法,其特征在于,在所述从第一数据库提取并缓存所述资产重组数据之前,还包括:
将获取到的所述资产重组数据与预设数据源进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果表示所述资产重组数据存在字段缺失,则补齐所述资产重组数据所缺失的字段并保存于第一数据库。
5.如权利要求1至4任一项所述的生成可视化对象的方法,其特征在于,所述根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,包括:
根据所述元素的类别信息,确定各元素的可视化类别;
相应的,所述根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象,包括:
根据所述元素以及所述目标信息,按所述元素的可视化类别绘制所述元素,以生成所述可视化对象。
6.一种生成可视化对象的装置,其特征在于,用于实现如权利要求1至5任一项所述的生成可视化对象的方法,所述装置包括:
数据获取模块,用于:获取资产重组数据;
元素计算模块,用于:根据所述资产重组数据,确定生成所述可视化对象所需的元素以及所述元素的目标信息,所述目标信息包括所述元素在所述可视化对象中的位置信息和元素间连接信息;
可视化对象生成模块,用于:根据所述元素以及所述目标信息,生成所述可视化对象。
7.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9307884B1 (en) * | 2003-01-27 | 2016-04-12 | The Pnc Financial Services Group, Inc. | Visual asset structuring tool |
WO2019034024A1 (zh) * | 2017-08-15 | 2019-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息处理方法、装置和计算机存储介质 |
CN109558522A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-02 | 重庆百行智能数据科技研究院有限公司 | 企业网络图的建立方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111159594A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-15 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 信息处理方法、信息处理装置及终端设备 |
CN112598513A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-02 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 识别股东风险交易行为的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070005477A1 (en) * | 2005-06-24 | 2007-01-04 | Mcatamney Pauline | Interactive asset data visualization guide |
-
2021
- 2021-07-09 CN CN202110779461.3A patent/CN113656486B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9307884B1 (en) * | 2003-01-27 | 2016-04-12 | The Pnc Financial Services Group, Inc. | Visual asset structuring tool |
WO2019034024A1 (zh) * | 2017-08-15 | 2019-02-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息处理方法、装置和计算机存储介质 |
CN109558522A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-02 | 重庆百行智能数据科技研究院有限公司 | 企业网络图的建立方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111159594A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-15 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 信息处理方法、信息处理装置及终端设备 |
CN112598513A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-02 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 识别股东风险交易行为的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于大数据的市场监管知识图谱研究;姜宇星;王曰芬;;江苏科技信息;第37卷(第18期);10-14 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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