CN114459676B - 一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 - Google Patents
一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114459676B CN114459676B CN202210053820.1A CN202210053820A CN114459676B CN 114459676 B CN114459676 B CN 114459676B CN 202210053820 A CN202210053820 A CN 202210053820A CN 114459676 B CN114459676 B CN 114459676B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- contact
- flexible electronic
- electronic skin
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L25/00—Testing or calibrating of apparatus for measuring force, torque, work, mechanical power, or mechanical efficiency
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/044—Recurrent networks, e.g. Hopfield networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,包括上位机模块、移动模块和检测模块,柔性电子皮肤设置在移动模块上,检测模块设置在柔性电子皮肤的上表面一侧,检测模块包括多个检测单元,上位机模块控制移动模块移动,使检测模块接触柔性电子皮肤并进行检测,获取所有检测单元的力变曲线;根据力变曲线获取每个检测单元的性能值;将所有检测单元的性能值输入训练好的神经网络,得到皮肤整体性能。与现有技术相比,本发明具有检测效率高等优点。
Description
技术领域
本发明涉及种柔性电子皮肤阵列领域,尤其是涉及一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统。
背景技术
类比于人类皮肤对人类生存提供了多方面的感知功能,电子皮肤在人机交互、人工智能和智能医疗等领域具有十分重要的作用。在柔性材料的研究取得进展后,将该种材料应用于触觉传感器制成的电子皮肤在柔性和可拉伸性方面有着极大优势,近些年来更是在压力灵敏度和规模尺寸等方面取得了很大突破。
相对于独立的触觉传感器,柔性电子皮肤阵列可以覆盖于不同复杂表面,实现触觉感知,完成所需要的测量任务。对于这种具有多传感单元的柔性电子皮肤阵列,多点接触时存在形变的单元耦合,传统的性能标定手段是对所有传感单元逐一进行标定,重复的工作量大,难以体现单元间的耦合效应,无法描述阵列整体性能。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,柔性电子皮肤包括多个感知单元,包括上位机模块和检测模块,所述检测模块设置在柔性电子皮肤的上表面一侧,所述检测模块包括多个检测单元,所述上位机模块执行以下步骤:
S1、控制检测模块接触柔性电子皮肤并进行检测,获取所有检测单元的力变曲线;
S2、根据力变曲线获取每个检测单元的性能值;
S3、将所有检测单元的性能值输入训练好的神经网络,得到皮肤整体性能;
其中,步骤S3中神经网络的训练过程如下:
A1、使用检测模块获取带有皮肤整体性能标签的皮肤的性能值;
A2、将性能值作为神经网络的输入,将皮肤整体性能标签作为神经网络的输出,训练神经网络。
进一步地,所述性能值包括线性度和回滞。
进一步地,所述检测模块包括互相连接的接触子模块和测力子模块,所述接触子模块包括接触底座和多个接触柱,所述接触柱均匀设置在接触底座上,每个接触柱为一个检测单元。
进一步地,所述接触柱的接触端为半圆形,直径等于柔性电子皮肤的相邻感知单元中心的距离。
进一步地,还包括移动模块,所述柔性电子皮肤设置在移动模块上,所述上位机模块控制移动模块朝检测模块方向移动。
进一步地,所述上位机模块驱动移动模块以直接接触、接触后滑动或接触后振动的方式使柔性电子皮肤与检测模块接触。
进一步地,所述移动模块包括载物台和XYZ三轴丝杆滑台。
进一步地,所述移动模块以不同方式移动时,所述上位机模块显示移动方式对应的人体手势。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1、本发明在检测模块上设置了多个检测单元,并获取所有检测单元的值,通过控制器和神经网络输出皮肤整体性能,解决了现有技术检测单元无法进行耦合的问题,提高了检测的精度。且同时对所有传感单元的值进行了获取和计算处理,无需逐一进行标定,提高了检测的效率。
2、本发明对移动模块设置了多种移动柔性电子皮肤的方式,以模仿人体手部的动作,更符合实际使用电子皮肤时所涉及的场景,实用性更强。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图2为本发明的接触子模块示意图。
附图标记:
1-上位机模块;2-移动模块;21-载物台;22-XYZ丝杆滑台;3-检测模块;31-接触子模块;311-接触底座;312-接触柱;32-测力子模块;4-柔性电子皮肤。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
本实施例提供了一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,包括上位机模块1、移动模块2和检测模块3。
在本实施例中,如图1所示,柔性电子皮肤4设置在移动模块2上,检测模块3设置在柔性电子皮肤1的上侧,检测模块3包括多个检测单元,其中检测模块包括互相连接的接触子模块31和测力子模块32,接触子模块31包括接触底座311和多个接触柱312,如图2所示,接触柱312均匀设置在接触底座311上,每个接触柱312为一个检测单元。具体地,接触子模块31是通过采用高精度光刻技术在刚性表面制备尺寸精准的三维微结构。接触柱312的顶端为半圆形,半圆形的直径等于柔性电子皮肤4上感知单元中心到中心的距离,即可以使检测模块3覆盖每一个感知单元。接触柱312在接触底座311上呈正方形分布,接触柱312之间的间距根据所标定的柔性电子皮肤4尺寸来确定,当柔性电子皮肤4尺寸越大时,接触柱312之间的间距也越大。
移动模块2包括载物台21和XYZ丝杆滑台22,其中柔性电子皮肤4放置在载物台21上,载物台21通过XYZ丝杆滑台22发生移动,其中上位机模块1可通过驱动XYZ丝杆滑台22,使载物台21以直接接触、接触后滑动或接触后振动的方式使柔性电子皮肤4与检测模块3接触,目的是为了借鉴人手基于触觉的物体辨识动作,更符合实际使用电子皮肤时所涉及的场景。另外,接触方式对应的人手手势也会同步显示在上位机模块1中。
上位机模块执行以下步骤:
步骤S1、控制移动模块移动,使检测模块中的接触子模块接触柔性电子皮肤并进行检测,通过测力子模块获取所有接触柱检测到的力变曲线。
步骤S2、根据力变曲线获取性能值。
其中,性能值包括线性度和回滞,具体表达式如下:
其中,E表示线性度,Δmax表示最大偏差,YFS表示满量程输出,δH表示回滞,ΔYmax表示正反行最大差。
步骤S3、将所有检测单元的性能值输入训练好的神经网络,得到皮肤整体性能。
其中,神经网络的训练过程如下:
步骤A1、使用检测模块获取带有皮肤整体性能标签的皮肤的性能值。
步骤A2、将性能值作为神经网络的输入,将皮肤整体性能标签作为神经网络的输出,训练神经网络。
其中神经网络可使用卷积神经网络或LSTM神经网络。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (3)
1.一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,柔性电子皮肤包括多个感知单元,其特征在于,包括上位机模块和检测模块,所述检测模块设置在柔性电子皮肤的上表面一侧,所述检测模块包括多个检测单元,所述上位机模块执行以下步骤:
S1、控制检测模块接触柔性电子皮肤并进行检测,获取所有检测单元的力变曲线;
S2、根据力变曲线获取每个检测单元的性能值;
S3、将所有检测单元的性能值输入训练好的神经网络,得到皮肤整体性能;
其中,步骤S3中神经网络的训练过程如下:
A1、使用检测模块获取带有皮肤整体性能标签的皮肤的性能值;
A2、将性能值作为神经网络的输入,将皮肤整体性能标签作为神经网络的输出,训练神经网络;
所述性能值包括线性度和回滞,具体表达式如下:
其中,E表示线性度,Δmax表示最大偏差,YFS表示满量程输出,δH表示回滞,ΔYmax表示正反行最大差;
所述检测模块包括互相连接的接触子模块和测力子模块,所述接触子模块包括接触底座和多个接触柱,所述接触柱均匀设置在接触底座上,每个接触柱为一个检测单元;
所述接触柱的接触端为半圆形,直径等于柔性电子皮肤的相邻感知单元中心的距离;
所述系统还包括移动模块,所述柔性电子皮肤设置在移动模块上,所述上位机模块控制移动模块朝检测模块方向移动;
所述上位机模块驱动移动模块以直接接触、接触后滑动或接触后振动的方式使柔性电子皮肤与检测模块接触。
2.根据权利要求1所述的一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,其特征在于,所述移动模块包括载物台和XYZ三轴丝杆滑台。
3.根据权利要求1所述的一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统,其特征在于,所述移动模块以不同方式移动时,所述上位机模块显示移动方式对应的人体手势。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210053820.1A CN114459676B (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210053820.1A CN114459676B (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114459676A CN114459676A (zh) | 2022-05-10 |
CN114459676B true CN114459676B (zh) | 2023-05-05 |
Family
ID=81409098
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210053820.1A Active CN114459676B (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114459676B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281073A (zh) * | 2008-05-21 | 2008-10-08 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种力学传感器阵列标定装置及其工作方法 |
JP2012112685A (ja) * | 2010-11-22 | 2012-06-14 | Takano Co Ltd | フレキシブルセンサ及びセンサの評価用コントローラ |
CN103048069A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-04-17 | 中国人民解放军总后勤部军需装备研究所 | 一种头盔适戴性测试评价系统 |
CN107063534A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-08-18 | 皮尔茨公司 | 用于监视技术设备的压力敏感安全装置 |
CN110174213A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-27 | 上海交通大学 | 柔性压力传感阵列的校准方法 |
CN113268935A (zh) * | 2021-06-27 | 2021-08-17 | 东南大学 | 一种基于阵列式柔性触觉传感器的解耦分析方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0979931A (ja) * | 1995-09-13 | 1997-03-28 | Honda Motor Co Ltd | 分布型圧力センサの感度校正方法 |
FR2925716B1 (fr) * | 2007-12-19 | 2010-06-18 | Stantum | Circuit electronique d'analyse a modulation de caracteristiques de balayage pour capteur tactile multicontacts a matrice passive |
CN102879150B (zh) * | 2012-11-05 | 2014-12-31 | 上海交通大学 | 压力敏感阵列标定装置及其方法 |
US10006828B2 (en) * | 2015-06-24 | 2018-06-26 | Apple Inc. | Systems and methods for measuring resistive sensors |
CN105509961B (zh) * | 2015-12-31 | 2017-03-22 | 陕西理工学院 | 一种大阵列电阻式应变片自动检测装置及方法 |
CN107290104B (zh) * | 2017-08-03 | 2023-05-16 | 西安建筑科技大学 | 一种柔性薄膜阵列压力传感器的自动标定装置及标定方法 |
CN109443607A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-03-08 | 同济大学 | 一种人体仿生电子皮肤的新型感知系统结构 |
CN109470404A (zh) * | 2018-12-30 | 2019-03-15 | 河南工业大学 | 薄膜压力传感器校准装置 |
CN210346992U (zh) * | 2019-09-23 | 2020-04-17 | 南通和悦制辊设备有限公司 | 一种扩散硅压力传感器测试夹具 |
US11898925B2 (en) * | 2020-03-18 | 2024-02-13 | UltraSense Systems, Inc. | System for mapping force transmission from a plurality of force-imparting points to each force-measuring device and related method |
CN112179561B (zh) * | 2020-09-17 | 2022-09-30 | 五邑大学 | 一种压力传感器阵列定标方法、装置及设备 |
-
2022
- 2022-01-18 CN CN202210053820.1A patent/CN114459676B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281073A (zh) * | 2008-05-21 | 2008-10-08 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种力学传感器阵列标定装置及其工作方法 |
JP2012112685A (ja) * | 2010-11-22 | 2012-06-14 | Takano Co Ltd | フレキシブルセンサ及びセンサの評価用コントローラ |
CN103048069A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-04-17 | 中国人民解放军总后勤部军需装备研究所 | 一种头盔适戴性测试评价系统 |
CN107063534A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-08-18 | 皮尔茨公司 | 用于监视技术设备的压力敏感安全装置 |
CN110174213A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-27 | 上海交通大学 | 柔性压力传感阵列的校准方法 |
CN113268935A (zh) * | 2021-06-27 | 2021-08-17 | 东南大学 | 一种基于阵列式柔性触觉传感器的解耦分析方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Yafei Wang ; Bin He ; Yanmin Zhou ; Runze Lu ; Zhipeng Wang ; Ping Lu ; Zhe Yan.Surface texture recognition network based on flexible electronic skin.《2021 40th Chinese Control Conference 》.2021,全文. * |
丁俊香 ; 葛运建 ; 李珊红 ; 徐菲 ; 双丰 ; .进化算法与基于同伦理论算法在多维触觉阵列传感器解耦应用中的对比.模式识别与人工智能.2012,(第03期),全文. * |
卢凯 ; 黄文 ; 刘思 ; 李响 ; 林媛 ; 冯雪 ; .基于PVDF的柔性压力传感器阵列的制备及仿真研究.电子元件与材料.2016,(第03期),全文. * |
费森杰 ; 马双驰 ; .穿戴柔性电极时压力对肌电采集性能的影响分析.计量与测试技术.2018,(第05期),全文. * |
郭小辉 ; 黄英 ; 解志诚 ; 毛磊东 ; 江宜舟 ; .柔性触觉传感阵列力觉标定及加载系统.仪器仪表学报.2016,(第11期),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114459676A (zh) | 2022-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Schmitz et al. | Methods and technologies for the implementation of large-scale robot tactile sensors | |
CN111947813B (zh) | 一种基于波纹管微结构的全柔性电容式三维力触觉传感器 | |
CN110793701A (zh) | 一种高灵敏度电容式柔性三维力触觉传感器及其制备方法 | |
TW201329815A (zh) | 力敏感介面裝置及使用其之方法 | |
CN103495981A (zh) | 一种基于触觉传感器的机械手 | |
CN113146660A (zh) | 一种利用深度视觉进行触觉感知的机械爪 | |
Gao et al. | Accurate recognition of object contour based on flexible piezoelectric and piezoresistive dual mode strain sensors | |
CN112428308B (zh) | 一种机器人触觉动作识别系统及识别方法 | |
CN109613976B (zh) | 一种智能柔性压力传感手语识别装置 | |
Zhang et al. | A low-profile supercapacitor-based normal and shear force sensor | |
Zheng et al. | DotView: A low-cost compact tactile sensor for pressure, shear, and torsion estimation | |
Fang et al. | A petal-array capacitive tactile sensor with micro-pin for robotic fingertip sensing | |
Ma et al. | Sensor embedded soft fingertip for precise manipulation and softness recognition | |
CN114459676B (zh) | 一种柔性电子皮肤阵列性能检测系统 | |
CN108072468A (zh) | 用于侦测夹持力的超声波触觉传感器 | |
CN107247523B (zh) | 一种多阵列的指尖触觉交互装置 | |
Deng et al. | Learning-Based Object Recognition via a Eutectogel Electronic Skin Enabled Soft Robotic Gripper | |
Zhang et al. | Development and experiment analysis of anthropomorphic prosthetic hand with flexible three-axis tactile sensor | |
CN112985649B (zh) | 一种基于柔性分布式电容触觉传感器的力学信息检测系统 | |
Kim et al. | Flexible piezoelectric sensor array for touch sensing of robot hand | |
CN209070491U (zh) | 一种柔性压力传感手语识别装置 | |
Li et al. | Improving robotic tactile localization super-resolution via spatiotemporal continuity learning and overlapping air chambers | |
He et al. | Vision-based high-resolution tactile sensor by using visual light ring | |
Zhu et al. | Machine-learning-assisted soft fiber optic glove system for sign language recognition | |
Mao et al. | Electronic Skin for Detections of Human-Robot Collision Force and Contact Position |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |