CN114459533A - 轨道交通机房的监测方法及装置 - Google Patents

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CN114459533A CN202111564928.9A CN202111564928A CN114459533A CN 114459533 A CN114459533 A CN 114459533A CN 202111564928 A CN202111564928 A CN 202111564928A CN 114459533 A CN114459533 A CN 114459533A
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rail transit
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高凯
周驰楠
王茜
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Guangxi Jiaokong Zhiwei Technology Development Co ltd
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Abstract

本发明提供轨道交通机房的监测方法及装置，涉及轨道交通监测技术领域。所述方法包括：通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。本发明通过传感器自动地采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，能够保证数据的准确性，然后根据机房健康值与预设阈值的比对来及时找出异常机房，发出机房异常警报，以提醒巡检人员巡检特定的机房，及时解决异常问题，无需巡检人员逐一巡检后才找出异常机房，能够极大地提高巡检效率，同时确保轨道交通运营的稳定及安全。

Description

轨道交通机房的监测方法及装置
技术领域
本发明涉及轨道交通监测技术领域，尤其涉及一种轨道交通机房的监测方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质、以及计算机程序产品。
背景技术
在轨道交通运营公司对轨道交通的日常运维工作中，机房的环境和设备的巡检是重要的工作之一，通过巡查及检视机房的环境状态以及各类生产设备的工作状态，可提前预防故障的发生或者为后期的故障维修提供便利，以确保生产的稳定及安全。而传统的巡检方法一般会采用人工巡检，在人工巡检过程中，由于需要巡检的设备的数量巨大、种类繁多，对巡检人员的专业性要求较高，而且需要巡检人员逐一巡逻检查，耗费大量的人力和时间、效率低下，以及人工记录数据容易出错，有可能导致更严重的轨道交通事故。
发明内容
本发明提供一种轨道交通机房的监测方法及装置，用以解决现有技术中人工巡检轨道交通机房效率低下和容易出错的缺陷。
本发明提供一种轨道交通机房的监测方法，包括：
通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值，包括：
为所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据分别设置权重；
将所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与所述机房正常状态数据进行比对，按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值，包括：
设置原始分值；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重，通过预设扣分制度在所述原始分值上进行计算，得到所述机房健康值。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，根据机房环境监测指标数据和机柜设备监测指标数据得到所述机房正常状态数据。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述机房环境监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、光照指标数据、噪音指标数据、空气质量指标数据、水浸指标数据、以及烟雾指标数据。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述机柜设备监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、噪音指标数据、电源指标数据、柜门状态指标数据、以及空开状态指标数据。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述发出机房异常警报包括以下任一项或其任意组合：
发出机房异常声音警报；
发出机房异常信息警报；
发出机房异常灯光警报。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，所述通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，具体为：
通过传感器在预设时间段内不间断地采集所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据。
根据本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，还包括：
对所述机房环境监测数据、所述机柜设备监测数据、和所述机房健康值进行备份保存。
本发明还提供一种轨道交通机房的监测装置，包括：
数据采集模块，用于：通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
机房健康值得到模块，用于：根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
机房异常警报发出模块，用于：当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
本发明提供的轨道交通机房的监测方法及装置，通过传感器自动地采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，能够保证数据的准确性，然后根据机房环境监测数据和机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值，再根据机房健康值与预设阈值的比对来及时找出异常机房，发出机房异常警报，能够提醒巡检人员巡检特定的交通轨道机房，第一时间解决交通轨道机房的异常问题，无需巡检人员逐一巡检，能够极大地提高巡检效率，同时确保轨道交通运营的稳定及安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的轨道交通机房的监测方法的流程示意图；
图2是本发明提供的轨道交通机房的监测装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图3描述本发明提供的轨道交通机房的监测方法、装置、及电子设备。
参照图1，本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法，可以包括：
S110、通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
S120、根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
S130、当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
需要说明的是，本发明提供的一种轨道交通机房的监测方法的执行主体可以是任何终端侧设备，例如轨道交通监测系统等等。
需要说明的是，在终端侧设备执行步骤S110-S130之前，终端侧设备会先执行步骤S100：
设置机房正常状态数据。
需要说明的是，机房正常状态数据指机房没有任何异常下的数据，或指机房在一定范围(该范围包括机房没有任何异常的情况和机房存在可忽略的异常的情况)内的数据。
例如，可以根据机房环境监测指标数据和机柜设备监测指标数据得到所述机房正常状态数据，机房环境监测指标数据可以包括以下任一项或其任何组合：温度指标数据、湿度指标数据、光照指标数据、噪音指标数据、空气质量指标数据、水浸指标数据、以及烟雾指标数据，机柜设备监测指标数据可以包括以下任一项或其任何组合：温度指标数据、湿度指标数据、噪音指标数据、电源指标数据、柜门状态指标数据、以及空开状态指标数据，可以为各个机房环境监测指标数据和机柜设备监测指标数据设置权重配比，通过本领域专家分析，从而得到机房正常状态数据，以作为后续用于与机房环境监测数据和机柜设备监测数据进行对比的基准。
另外，机房正常状态数据可以根据交通轨道的实际运营情况来调整设置，例如把机房正常状态数据设置得更加苛刻，使得更加精准地发出机房异常警报。
在步骤S110中，终端侧设备会通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据。
需要说明的是，可以通过第一传感器阵列和第二传感器阵列来分别采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，后续再通过数据处理模块来对机房环境监测数据和机柜设备监测数据进行统一处理(例如除噪、过滤等)，以保证机房环境监测数据和机柜设备监测数据的准确性。
需要说明的是，传感器与终端侧设备之间的通信可以采用TCP/IP协议的通信方式，以保证数据传输效率。
在步骤S120中，终端侧设备会根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值。
需要说明的是，机房正常状态数据已经包括属于机房正常状态下的所有机房数据，以机房正常状态数据作为比对基准，根据机房环境监测数据和机柜设备监测数据与比对基准的比对结果，比对结果可以例如是机房环境监测数据和/或机柜设备监测数据偏离机房正常状态数据的偏离程度结果，也可以例如是机房环境监测数据和/或机柜设备监测数据未达到机房正常状态数据的比对结果等等，还可以根据比对结果通过加分制度或扣分制度在原始机房健康值上进行加减分计算，以得到机房健康值，例如机房环境监测数据偏离机房正常状态数据的偏离程度为超出2度，则在原始机房健康值上扣除2分，超出5度，则在原始机房健康值上扣5分等等，如此能够得到更加精准的机房健康值，以保证交通轨道机房的监测的精度。
在步骤S130中，终端侧设备会判定所述机房健康值低于预设阈值，发出机房异常警报。
需要说明的是，如果机房健康值是通过扣分制度在原始机房健康值上减扣后得到的，那么当机房健康值低于预设阈值时，则表明交通轨道机房的数据过度偏离机房正常状态数据，存在异常，需要发出机房异常警报；如果机房健康值是通过加分制度在原始机房健康值上增加后得到的，那么当机房健康值低于预设阈值时，则表明交通轨道机房的数据未满足机房正常状态数据，存在异常，需要发出机房异常警报，以提醒巡检人员及时到达异常机房来处理异常问题。
本发明提供的轨道交通机房的监测方法，通过传感器自动地采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，能够保证数据的准确性，然后根据机房环境监测数据和机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值，再根据机房健康值与预设阈值的比对来及时找出异常机房，发出机房异常警报，能够提醒巡检人员巡检特定的交通轨道机房，第一时间解决交通轨道机房的异常问题，无需巡检人员逐一巡检，能够极大地提高巡检效率，同时确保轨道交通运营的稳定及安全。
在一种实施例中，所述根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值，包括：
为所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据分别设置权重；
将所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与所述机房正常状态数据进行比对，按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值。
需要说明的是，所述按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值，可以包括：
设置原始分值；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重，通过预设扣分制度在所述原始分值上进行计算，得到所述机房健康值。
需要说明的是，原始分值可以是原始机房健康值，原始机房健康值可以是满分100分。
例如，为机房环境监测数据设置的权重为A，为机柜设备监测数据设置的权重为B，其中(A+B)小于或等于1。预设扣分制度是偏离N度扣N分。那么假设机房环境监测数据偏离机房正常状态数据2度，机柜设备监测数据偏离机房正常状态数据3度。那么机房健康值的计算公式为：K＝R-(A*2+B*3)，其中R表示原始分值，A表示机房环境监测数据的权重，B表示机柜设备监测数据的权重，K表示机房健康值。
需要说明的是，机房环境监测数据包括以下任一项或其任意组合：温度监测数据、湿度监测数据、光照监测数据、噪音监测数据、空气质量监测数据、水浸监测数据、以及烟雾监测数据；机柜设备监测数据包括以下任一项或其任意组合：温度监测数据、湿度监测数据、噪音监测数据、电源监测数据、柜门状态监测数据、空开状态监测数据。在计算机房健康值时，还可以分别为不同的机房环境监测数据和机柜设备监测数据设置不同的权重，从而计算出更精确的机房健康值。
在一种实施例中，所述发出机房异常警报包括以下任一项或其任意组合：
发出机房异常声音警报；
发出机房异常信息警报；
发出机房异常灯光警报。
需要说明的是，机房异常警报可以从交通轨道机房出现异常开始发出，至交通轨道机房恢复正常为止，以用机房异常警报来侧面表示交通轨道机房的状况。
需要说明的是，终端侧设备可以通过蜂鸣器发出机房异常声音警报、通过灯光设备发出机房异常灯光警报、以及通过在终端侧设备的显示模块上显示机房异常信息警报(例如弹窗或对信息进行标红等)，以及时提示巡检人员快速到达存在异常情况的机房，以解决异常问题。
在一种实施例中，所述通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，具体为：
通过传感器在预设时间段内不间断地采集所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据。
需要说明的是，预设时间段可以是24小时，终端侧设备可以控制传感器在24小时内不间断地采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，以持续监测交通轨道机房，避免人工巡检导致交通轨道的监测存在空白、或时间断层。
在一种实施例中，还包括：
对所述机房环境监测数据、所述机柜设备监测数据、和所述机房健康值进行备份保存。
需要说明的是，终端侧设备可以通过Mysql数据库来对所述机房环境监测数据、所述机柜设备监测数据、和所述机房健康值进行备份保存，以保证后续有数据可溯源，同时也利于随时查看监测数据，便于在今后的工作中着重关注并提前检查，从而保证机房环境及设备的健康，以确保交通轨道的运营的稳定和安全。
另外，本发明提供的轨道交通机房的监测方法可以基于Java语言的Spring框架实现，前端开发人员可以根据后端Java开发提供的Map与List的接口特性，接收后端开发传输的数据，并将其显示在WEB端和移动端，以供人员随时查看。
本发明提供的轨道交通机房的监测方法，1实现了对交通轨道机房的环境的七大监测(温度、湿度、光照、噪音、空气质量、水浸、烟雾)和设备的六大监测(温度、湿度、噪音、电源、柜门状态、空开状态)，通过机械设备连续不间断地实时监测交通轨道机房，解决了传统人工巡检过程中耗费大量人力，并对其专业性要求极强的问题，大大提高了巡检工作的效率。
下面对本发明提供的轨道交通机房的监测装置进行描述，下文描述的轨道交通机房的监测装置与上文描述的轨道交通机房的监测方法可相互对应参照。
参照图2，本发明提供的一种轨道交通机房的监测装置，可以包括：
数据采集模块210，用于：通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
机房健康值得到模块220，用于：根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
机房异常警报发出模块230，用于：当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
在一种实施例中，所述机房健康值得到模块220可以包括：
权重设置子模块，用于：为所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据分别设置权重；
机房健康值计算子模块，用于：将所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与所述机房正常状态数据进行比对，按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值。
在一种实施例中，所述机房健康值计算子模块可以包括：
原始分值设置子模块，用于：设置原始分值；
机房健康值得到子模块，用于：根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重，通过预设扣分制度在所述原始分值上进行计算，得到所述机房健康值。
在一种实施例中，还包括：
机房正常状态数据得到模块，用于：根据机房环境监测指标数据和机柜设备监测指标数据得到所述机房正常状态数据。
在一种实施例中，所述机房环境监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、光照指标数据、噪音指标数据、空气质量指标数据、水浸指标数据、以及烟雾指标数据。
在一种实施例中，所述机柜设备监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、噪音指标数据、电源指标数据、柜门状态指标数据、以及空开状态指标数据。
在一种实施例中，所述机房异常警报发出模块230用于发出以下任一项或其任意组合的机房异常警报：
发出机房异常声音警报；
发出机房异常信息警报；
发出机房异常灯光警报。
在一种实施例中，所述数据采集模块210具体用于：
通过传感器在预设时间段内不间断地采集所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据。
在一种实施例中，还包括：
数据备份模块，用于：对所述机房环境监测数据、所述机柜设备监测数据、和所述机房健康值进行备份保存。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行轨道交通机房的监测方法，该方法包括：
通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的轨道交通机房的监测方法，该方法包括：
通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的轨道交通机房的监测方法，该方法包括：
通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种轨道交通机房的监测方法，其特征在于，包括：
通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
2.根据权利要求1所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值，包括：
为所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据分别设置权重；
将所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与所述机房正常状态数据进行比对，按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值。
3.根据权利要求1所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述按照所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重进行计算，得到所述机房健康值，包括：
设置原始分值；
根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据偏离所述机房正常状态数据的偏离程度以及所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据的权重，通过预设扣分制度在所述原始分值上进行计算，得到所述机房健康值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，根据机房环境监测指标数据和机柜设备监测指标数据得到所述机房正常状态数据。
5.根据权利要求4所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述机房环境监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、光照指标数据、噪音指标数据、空气质量指标数据、水浸指标数据、以及烟雾指标数据。
6.根据权利要求4所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述机柜设备监测指标数据包括以下任一项或其任何组合：
温度指标数据、湿度指标数据、噪音指标数据、电源指标数据、柜门状态指标数据、以及空开状态指标数据。
7.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述发出机房异常警报包括以下任一项或其任意组合：
发出机房异常声音警报；
发出机房异常信息警报；
发出机房异常灯光警报。
8.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，所述通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据，具体为：
通过传感器在预设时间段内不间断地采集所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据。
9.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通机房的监测方法，其特征在于，还包括：
对所述机房环境监测数据、所述机柜设备监测数据、和所述机房健康值进行备份保存。
10.一种轨道交通机房的监测装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于：通过传感器采集机房环境监测数据和机柜设备监测数据；
机房健康值得到模块，用于：根据所述机房环境监测数据和所述机柜设备监测数据与机房正常状态数据的比对计算，得到机房健康值；
机房异常警报发出模块，用于：当所述机房健康值低于预设阈值时，发出机房异常警报。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至11任一项所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述轨道交通机房的监测方法的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170206477A1 (en) * 2016-01-20 2017-07-20 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for health monitoring of business processes and systems
CN109934356A (zh) * 2019-01-11 2019-06-25 平安科技（深圳）有限公司 一种基于大数据的机房巡检方法及相关设备
CN112084096A (zh) * 2020-09-22 2020-12-15 科华恒盛股份有限公司 冷通道密闭管理方法、装置及终端设备
CN112364740A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 交控科技股份有限公司 一种基于计算机视觉的无人机房监控方法及系统
CN112379621A (zh) * 2020-11-13 2021-02-19 安徽继远软件有限公司 电力站房环境监测系统及方法
CN112685195A (zh) * 2020-12-21 2021-04-20 交控科技股份有限公司 基于微服务技术的无人值守机房管理方法、服务器和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170206477A1 (en) * 2016-01-20 2017-07-20 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for health monitoring of business processes and systems
CN109934356A (zh) * 2019-01-11 2019-06-25 平安科技（深圳）有限公司 一种基于大数据的机房巡检方法及相关设备
CN112084096A (zh) * 2020-09-22 2020-12-15 科华恒盛股份有限公司 冷通道密闭管理方法、装置及终端设备
CN112364740A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 交控科技股份有限公司 一种基于计算机视觉的无人机房监控方法及系统
CN112379621A (zh) * 2020-11-13 2021-02-19 安徽继远软件有限公司 电力站房环境监测系统及方法
CN112685195A (zh) * 2020-12-21 2021-04-20 交控科技股份有限公司 基于微服务技术的无人值守机房管理方法、服务器和系统

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