CN113762783A - 一种数字化工业产品在线检测平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字化工业产品在线检测平台，包括数据库和检测架构，数据库接入设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录，设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录接人网页界面，设备管理中接入自有设备和第三方设备等，在线工时工单统计中接入员工工时和设备产出等，运行状况检测接入设备状况和运行状况等，设备故障检修记录接入检修记录和设备报警等。采用了检测架构，检测架构中相机对工业设备进行拍摄并控制所述报警装置将拍摄到的照片或视频提供给维护人员。机器视觉可以对产品实行在线检测，实现设备管理业务信息的规范化、数字化，提高各种数据、信息的利用率和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及在线检测平台技术领域，具体为一种数字化工业产品在线检测平台。
背景技术
在工业生产中，工业产品的质量问题主要表现在生产材料缺陷、安装配置缺陷、各种表面缺陷等问题上，其中表面缺陷是最主要的表现形式。
现有的当今市场大多通过质检员进行质控，而质检员在进行规格检测时通常是通过肉眼以及丰富的个人经验进行初步判断产品是否合规，一方面这样较为主观，比较依赖质检员的个人能力，另一方面人工处理的话工作效率较低。因此需要一种数字化工业产品在线检测平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数字化工业产品在线检测平台，以解决上述背景技术中现有的当今市场大多通过质检员进行质控，而质检员在进行规格检测时通常是通过肉眼以及丰富的个人经验进行初步判断产品是否合规，一方面这样较为主观，比较依赖质检员的个人能力，另一方面人工处理的话工作效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数字化工业产品在线检测平台，包括数据库和检测架构，数据库接入设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录，设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录接人网页界面，设备管理中接入自有设备和第三方设备等，在线工时工单统计中接入员工工时和设备产出等，运行状况检测接入设备状况和运行状况等，设备故障检修记录接入检修记录和设备报警等。
优选的，所述的检测架构，检测架构包括数据采集，数据采集中接入待检测数据，待检测数据一端接入预测引擎，待检测数据的另一端接入生产数据库，预测引擎接入智能缺陷检测模型一侧，智能缺陷检测模型输出检测结果，智能缺陷检测模型接入训练引擎，训练引擎接入训练数据库，并且训练数据库接入到生产数据库，检测结果输出到控制模块，控制模块接入训练引擎和生产数据库，控制模块接入预警处理。
优选的，所述的数据采集，用于每隔一预设时间获取每一检测设备所检测到的所述工业设备的运行参数值；预测引擎，用于判断所述每一检测设备检测到的运行参数值是否落入一预先存储的该工业设备正常运行参数值范围；训练引擎：通过生产数据库与训练数据库的数据更新，不断自我更新使得智能缺陷检测模型进行更新，将智能缺陷检测模型，模型能够拟合训练集数据，具备了对测试图片智能缺陷检测和缺陷分类的能力；控制模块，用于控制一报警装置发出警报提醒维护人员该位置处的工业设备出现故障；检测结果包括缺陷位置和缺陷类别等。
优选的，所述的检测架构还设置有相机，当所述智能缺陷检测模型对采集数据检测，发现运行参数值没有落入所述正常参数值范围时，所述控制模块控制所述相机对工业设备进行拍摄并控制所述报警装置将拍摄到的照片或视频提供给维护人员。
优选的，所述的检测架构中还预先存储有该工业生产现场的地图，所述控制模块根据所述位置信息将工业设备发生故障的位置在所述地图上标记出来并控制所述显示装置显示。
优选的，所述的检测架构还与一或多个移动终端通信连接，所述控制模块将所述工业设备出现故障的位置信息及所述相机拍摄到的照片或视频发送至所述移动终端。
优选的，所述的检测架构还包括显示装置，所述控制模块控制所述显示装置显示工业设备出现故障的位置信息及显示所述相机拍摄到的照片或播放所拍摄到的视频。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：一种数字化工业产品在线检测平台，采用了检测架构，检测架构中相机对工业设备进行拍摄并控制所述报警装置将拍摄到的照片或视频提供给维护人员，从而带来人工智能机器视觉的引入为企业的生产提升保证性、可靠性。机器视觉可以对产品实行在线检测，减少大量后期的人工成本，为企业开源节流，实现设备管理业务信息的规范化、数字化，提高各种数据、信息的利用率和可靠性。使对各类设备信息做到快速统计分析，使管理者能及时掌握设备运行情况，了解设备运行动态。支持设备档案管理、备品配件管理、固定资产管理等信息化，实现各功能间信息共享，将设备的各种相关信息进行集成。为管理者提供全面、客观的决策分析数据；工业设备可能发生故障的点进行统一监测和管理，使维护人员能够及时发现工业设备的故障并及时进行维修，实现简单远程维修，避免造成不必要的损失。
附图说明
图1为本发明系统架构图；
图2为本发明系统检测架构流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种实施例：一种数字化工业产品在线检测平台，包括数据库，数据库接入设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录，设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录接人网页界面，设备管理中接入自有设备和第三方设备等，在线工时工单统计中接入员工工时和设备产出等，运行状况检测接入设备状况和运行状况等，设备故障检修记录接入检修记录和设备报警等。
一种数字化工业产品在线检测平台还包括检测架构，检测架构包括数据采集，数据采集中接入待检测数据，待检测数据一端接入预测引擎，待检测数据的另一端接入生产数据库，预测引擎接入智能缺陷检测模型一侧，智能缺陷检测模型输出检测结果，智能缺陷检测模型接入训练引擎，训练引擎接入训练数据库，并且训练数据库接入到生产数据库，检测结果输出到控制模块，控制模块接入训练引擎和生产数据库，控制模块接入预警处理。
数据采集，用于每隔一预设时间获取每一检测设备所检测到的所述工业设备的运行参数值；预测引擎，用于判断所述每一检测设备检测到的运行参数值是否落入一预先存储的该工业设备正常运行参数值范围；训练引擎：通过生产数据库与训练数据库的数据更新，不断自我更新使得智能缺陷检测模型进行更新，将智能缺陷检测模型，模型能够拟合训练集数据，具备了对测试图片智能缺陷检测和缺陷分类的能力；控制模块，用于控制一报警装置发出警报提醒维护人员该位置处的工业设备出现故障；检测结果包括缺陷位置和缺陷类别等。
检测架构还设置有相机，当所述智能缺陷检测模型对采集数据检测，发现运行参数值没有落入所述正常参数值范围时，所述控制模块控制所述相机对工业设备进行拍摄并控制所述报警装置将拍摄到的照片或视频提供给维护人员。
检测架构中还预先存储有该工业生产现场的地图，所述控制模块根据所述位置信息将工业设备发生故障的位置在所述地图上标记出来并控制所述显示装置显示。
检测架构还与一或多个移动终端通信连接，所述控制模块将所述工业设备出现故障的位置信息及所述相机拍摄到的照片或视频发送至所述移动终端。
检测架构还包括显示装置，所述控制模块控制所述显示装置显示工业设备出现故障的位置信息及显示所述相机拍摄到的照片或播放所拍摄到的视频。
本发明上述实施例所述的数字化工业产品在线检测平台，采用了人工智能机器视觉的引入为企业的生产提升保证性、可靠性。机器视觉可以对产品实行在线检测，减少大量后期的人工成本，为企业开源节流，实现设备管理业务信息的规范化、数字化，提高各种数据、信息的利用率和可靠性。使对各类设备信息做到快速统计分析，使管理者能及时掌握设备运行情况，了解设备运行动态。支持设备档案管理、备品配件管理、固定资产管理等信息化，实现各功能间信息共享，将设备的各种相关信息进行集成。为管理者提供全面、客观的决策分析数据；工业设备可能发生故障的点进行统一监测和管理，使维护人员能够及时发现工业设备的故障并及时进行维修，实现简单远程维修，避免造成不必要的损失。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种数字化工业产品在线检测平台，包括数据库和检测架构，其特征在于：数据库接入设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录，设备管理、在线工时工单统计、运行状况检测和设备故障检修记录接人网页界面，设备管理中接入自有设备和第三方设备等，在线工时工单统计中接入员工工时和设备产出等，运行状况检测接入设备状况和运行状况等，设备故障检修记录接入检修记录和设备报警等。
2.根据权利要求1所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的检测架构，检测架构包括数据采集，数据采集中接入待检测数据，待检测数据一端接入预测引擎，待检测数据的另一端接入生产数据库，预测引擎接入智能缺陷检测模型一侧，智能缺陷检测模型输出检测结果，智能缺陷检测模型接入训练引擎，训练引擎接入训练数据库，并且训练数据库接入到生产数据库，检测结果输出到控制模块，控制模块接入训练引擎和生产数据库，控制模块接入预警处理。
3.根据权利要求2所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的数据采集，用于每隔一预设时间获取每一检测设备所检测到的所述工业设备的运行参数值；预测引擎，用于判断所述每一检测设备检测到的运行参数值是否落入一预先存储的该工业设备正常运行参数值范围；训练引擎：通过生产数据库与训练数据库的数据更新，不断自我更新使得智能缺陷检测模型进行更新，将智能缺陷检测模型，模型能够拟合训练集数据，具备了对测试图片智能缺陷检测和缺陷分类的能力；控制模块，用于控制一报警装置发出警报提醒维护人员该位置处的工业设备出现故障；检测结果包括缺陷位置和缺陷类别等。
4.根据权利要求2所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的检测架构还设置有相机，当所述智能缺陷检测模型对采集数据检测，发现运行参数值没有落入所述正常参数值范围时，所述控制模块控制所述相机对工业设备进行拍摄并控制所述报警装置将拍摄到的照片或视频提供给维护人员。
5.根据权利要求2所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的检测架构中还预先存储有该工业生产现场的地图，所述控制模块根据所述位置信息将工业设备发生故障的位置在所述地图上标记出来并控制所述显示装置显示。
6.根据权利要求2所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的检测架构还与一或多个移动终端通信连接，所述控制模块将所述工业设备出现故障的位置信息及所述相机拍摄到的照片或视频发送至所述移动终端。
7.根据权利要求2所述的一种数字化工业产品在线检测平台，其特征在于：所述的检测架构还包括显示装置，所述控制模块控制所述显示装置显示工业设备出现故障的位置信息及显示所述相机拍摄到的照片或播放所拍摄到的视频。
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