CN111382172A - 一种配电终端后备电源多元健康度自检方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，包括：基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法本发明提供的技术方案能够准确、有效评估后备电源的健康程度，为配网系统的安全、可靠地运行提供保障。
Description
技术领域
本发明涉及配电自动化终端安全检测领域，具体涉及一种配电终端后备电源多元健康度自检方法及系统。
背景技术
基于智能配电网的快速发展以及社会对电力安全性及运行质量要求的提高。配电终端作为配电自动化的末尾环节，保障其运行的可靠性和稳定性意义重大。通过对投运配电终端运行状态的深入调研和分析可知，由于配电终端大都运行在偏远恶劣环境中，配电终端后备电源受环境的影响，电源性能发生变化而导致配电终端装置失电、通信中断等问题十分常见，对配电自动化系统可靠、稳定、安全运维等造成障碍导致无法对配电终端后备电源进行准确的评估和维护。结合配电终端设备技术特点、运行环境以及运维管理实际需求，以及对后备电源的分析研究可知，后备电源管理的好坏对于配电终端能否正常、稳定运行至关重要。
发明内容
本发明提供的技术方案是：
一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，包括：
基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
优选的，所述影响参数包括：
温度、湿度、电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作。
优选的，所述配电终端上传的实时数据包括：
配电终端采集的后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据；
配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传给配电终端的。
优选的，所述数据仓库的构建包括：
基于配电终上传的实时数据构建实时数据库；
将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库；
基于历史数据库构建标准特征曲线曲线。
优选的，所述将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库，包括：
将当前时间前的实时数据中离散值大的数据，参照预先设置的样例，剔除越限超过±30％的数据，这样清洗筛选所有后备电源的的历史数据形成历史数据库。
优选的，所述基于历史数据库构建标准特征曲线曲线，包括：基于配电终端后备上传的电源管理模块采集后备电源在不同温度、湿度情况下，后备电源各参数的标准数据曲线，记录这些标准特征曲线，建立后备电源标准特征曲线数据库。
优选的，所述健康度判断依据的设定包括：
基于后备电源的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作构建的定量判断；
基于后备电源的温度、放电电流、存储时间和保护状态构建的定性判断。
优选的，所述基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态，包括：
基于变化率、历史数据对各项影响参数的实时数据进行打分；
基于各影响参数分值与权重获得后备电源各项影响参数的实时数据的分值；
基于后备电源各项影响参数的实时数据的分值别通过定量判断和定性判断确定后备电源的健康状态；
其中，定量判断如下式所示：
ρ∑＝ρ1+ρ2+ρ3+ρ4+ρ5+ρ6+ρ7+ρ8
式中，ρ1为温度；ρ2为湿度；ρ3为电压；ρ4为放电电流；ρ5为充电电流；ρ6为存储时间；ρ7为运行时间；ρ8为保护状态；ρ∑为温度、湿度、电压、放电电流、充电电流、存储时间、运行时间和保护状态的和；
定性判断如下式所示：
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8
式中，ρx为温度、放电电流、存储时间和保护状态。
优选的，所述定性判断，包括：
当ρx≥50所述后备电源正常；当ρx＜50所述后备电源异常；
其中，ρx表示所述实时数据温度、放电电流、存储时间和保护状态得分总和。
优选的，所述定量判断，包括：
当ρ∑≥90所述后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90所述后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80所述后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70所述后备电源性能较差；当ρ∑＜60所述后备电源需更换；
其中，ρ∑表示所述实时数据温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态得分总和。
优选的，还包括：
将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善历史数据库，并进行健康度诊断策略优化。
一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，包括：
获取模块：用于基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
确定模块：用于基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
优选的，所述确定模块，包括：实时数据上传子模块和数据仓库构建子模块；
所述实时数据上传子模块：用于配电终端采集的后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据；配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传给配电终端的。
数据仓库构建子模块：用于根据配电终上传的实时数据构建实时数据库；将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库。
优选的，所述确定模块，包括：判断依据子模块、健康度判断子模块；
所述判断依据子模块：用于基于后备电源的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作构建的定量判断；
基于后备电源的温度、放电电流、存储时间和保护状态构建的定性判断；
所述健康度判断子模块：用于基于变化率、历史数据对各项影响参数的实时数据进行打分；基于各影响参数分值与权重获得后备电源各项影响参数的实时数据的分值；基于后备电源各项影响参数的实时数据的分值别通过定量判断和定性判断确定后备电源的健康状态；
其中，定量判断如下式所示：
ρ∑＝ρ1+ρ2+ρ3+ρ4+ρ5+ρ6+ρ7+ρ8
式中，ρ1为温度；ρ2为湿度；ρ3为电压；ρ4为放电电流；ρ5为充电电流；ρ6为存储时间；ρ7为运行时间；ρ8为保护状态；ρ∑为温度、湿度、电压、放电电流、充电电流、存储时间、运行时间和保护状态的和；
定性判断如下式所示：
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8
式中，ρx为温度、放电电流、存储时间和保护状态；
当ρx≥50所述后备电源正常；当ρx＜50所述后备电源异常；
当ρ∑≥90所述后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90所述后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80所述后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70所述后备电源性能较差；当ρ∑＜60所述后备电源需更换。
优选的，还包括：数据更新模块：用于将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善历史数据库，并进行健康度诊断策略优化。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，包括：基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法本发明提供的技术方案能够准确、有效评估后备电源的健康程度，为配网系统的安全、可靠地运行提供保障。
附图说明
图1为本发明的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法流程示意图；
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和实例对本发明的内容做进一步的说明。
配电终端电源管理模块可实时监测后备电源的充放电状态，定时记录充放电电流、端电压，实时计算后备电源内阻等特征数据，并记录充放电时间，将汇集到的各项数据以通讯方式传至配电终端；配电终端可通过传感器采集相应的环境温度、湿度等数据；上述特征数据、环境数据及后备电源充放电时间数据，都由配电终端传至主站系统；主站将接收到的数据进行多维因子修正处理形成实时数据曲线，并与已录入的各类后备电源标准特征曲线对比，生成各参数变化率。其中多维因子修正通过对历史数据库的分析与判断，提取正常电源在非标准环境下的特性，如雨天时电源放电电流基准值会增大一些(但并非故障)。建立电源特性关于季节、天气、工作日/休息日、投运时间等因素的非标准环境特性，并依据此计算出将其修正为标准环境数据的修正系数。
然后通过各参数变化状态进行评估，形成健康度评估报告。当健康度低于设定的参数时，产生健康度超差报警信号，提示主站运维人员及时更换后备电源。
实施例1
如图1所示本发明提供了一种配电终端后备电源多元健康度自检方法技术方案，如下
S1基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
S2基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
由于配电终端后备电源受温度、湿度、运行以及存储时间的影响，导致出现性能不稳定的情况，从而影响配电终端运行的稳定可靠性。本发明为了达到实时监测后备电源健康状态保障配电终端的稳定运行，从后备电源运行状态的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、保护功能、自动温度补偿功能的多元因素综合评估后备电源的健康状况，从而得出实时的健康度，为运维人员提供运维依据。
本发明的技术方案包括一种基于主站大数据的配电终端后备电源多元健康度自检方法，该方法包括：
A.配电终端后备电源管理模块实时采集后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据，并且根据后备电源端电压及充放电电流计算后备电源内阻，建立后备电源实时数据库并及时上传到配电主站。
B.配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传到配电主站。主站考察检出离散值大的数据，参照样例预设的初始参数，剔除越限超过±30％的数据，这样清洗筛选采样样本形成历史样本数据库。
C.配电终端后备电源管理模块采集后备电源在不同温度、湿度情况下，后备电源各参数的标准数据曲线，记录这些标准特征曲线，建立后备电源标准特征曲线数据库，并上传到配电主站。
D.配电主站建立后备电源的自检决策数据仓库，该仓库主要包括后备电源实时数据库、历史数据库、标准特征曲线数据库、后备电源常规容量生命周期曲线数据库、充放电曲线数据库。
S2基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
E.配电主站基于D步骤的数据仓库，执行基于多元因子综合分析后备电源健康度的诊断算法，分别从定性与定量两方面判定后备电源的健康状况，同时将后备电源健康度以及维护建议展现给运维人员，必要时发出异常告警。
多元因子特征描述如下表所示：
多元因子的健康度算法：
ρ∑＝ρ1+ρ2+…+ρ8(定量判断算法)
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8(定性判断算法)
健康度判断依据：
定性判断依据：当ρx≥50该后备电源正常；当ρx＜50该后备电源异常；
定量判断依据：当ρ∑≥90该后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90该后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80该后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70 该后备电源性能较差；当ρ∑＜60该后备电源需更换。
F.配电主站基于E步骤的基础之上，将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善样本数据库，并进行健康度诊断策略优化。多元因子的权重可根据不同类型电源进行调整。
对各种条件下的历史数据进行分析，得出各种非标准状况下对数据的修正方法。同时这种修正方法也是不断演进迭代的，它会将最新的历史数据不断地带入分析，从而得到更真实更有效的修正方法。这就是该诊断方法的自学习自优化。
实施例2：为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
后备电源取样
选取不同厂家的锂电池和铅酸电池作为测试样本，可选沈松阀控式铅酸电池和松下锂电池。
智能电源管理选用
选用的智能电源管理模块需要具备检测蓄电池端电压、充放电电流、充放电时间及通讯功能。
测试环境搭建
环境的搭建，后备电源与智能电源管理模块连接，电源管理模块与配电终端通过通讯的方式连接，通讯协议可自定义。配电终端将汇集到的数据通过标准的 101或者104规约上传至已搭建好的主站系统。
蓄电池健康度分析
主站系统根据检测到的环境温湿度数据，对电源管理模块上传的数据进行拟合、插值、查表修正，修正为标准环境下的数据并将该数据进行保存，将修正后数据与标准化曲线进行比较，生产健康度报告。
实施例3：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，包括：
获取模块：用于基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
确定模块：用于基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
所述确定模块，包括：实时数据上传子模块和数据仓库构建子模块；
所述实时数据上传子模块：用于配电终端采集的后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据；配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传给配电终端的。
数据仓库构建子模块：用于根据配电终上传的实时数据构建实时数据库；将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库。
所述确定模块，包括：判断依据子模块、健康度判断子模块；
所述判断依据子模块：用于基于后备电源的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作构建的定量判断；
基于后备电源的温度、放电电流、存储时间和保护状态构建的定性判断；
所述健康度判断子模块：用于基于变化率、历史数据对各项影响参数的实时数据进行打分；基于各影响参数分值与权重获得后备电源各项影响参数的实时数据的分值；基于后备电源各项影响参数的实时数据的分值别通过定量判断和定性判断确定后备电源的健康状态；
其中，定量判断如下式所示：
ρ∑＝ρ1+ρ2+ρ3+ρ4+ρ5+ρ6+ρ7+ρ8
式中，ρ1为温度；ρ2为湿度；ρ3为电压；ρ4为放电电流；ρ5为充电电流；ρ6为存储时间；ρ7为运行时间；ρ8为保护状态；ρ∑为温度、湿度、电压、放电电流、充电电流、存储时间、运行时间和保护状态的和；
定性判断如下式所示：
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8
式中，ρx为温度、放电电流、存储时间和保护状态；
当ρx≥50所述后备电源正常；当ρx＜50所述后备电源异常；
当ρ∑≥90所述后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90所述后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80所述后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70所述后备电源性能较差；当ρ∑＜60所述后备电源需更换。
还包括：数据更新模块：用于将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善历史数据库，并进行健康度诊断策略优化。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。
Claims (15)
1.一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，包括：
基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
2.如权利要求1所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述影响参数包括：
温度、湿度、电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作。
3.如权利要求2所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述配电终端上传的实时数据包括：
配电终端采集的后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据；
配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传给配电终端的。
4.如权利要求2所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述数据仓库的构建包括：
基于配电终上传的实时数据构建实时数据库；
将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库；
基于历史数据库构建标准特征曲线曲线。
5.如权利要求4所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库，包括：
将当前时间前的实时数据中离散值大的数据，参照预先设置的样例，剔除越限超过±30％的数据，这样清洗筛选所有后备电源的的历史数据形成历史数据库。
6.如权利要求4所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述基于历史数据库构建标准特征曲线曲线，包括：基于配电终端后备上传的电源管理模块采集后备电源在不同温度、湿度情况下，后备电源各参数的标准数据曲线，记录这些标准特征曲线，建立后备电源标准特征曲线数据库。
7.如权利要求1所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述健康度判断依据的设定包括：
基于后备电源的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作构建的定量判断；
基于后备电源的温度、放电电流、存储时间和保护状态构建的定性判断。
8.如权利要求1所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态，包括：
基于变化率、历史数据对各项影响参数的实时数据进行打分；
基于各影响参数分值与权重获得后备电源各项影响参数的实时数据的分值；
基于后备电源各项影响参数的实时数据的分值别通过定量判断和定性判断确定后备电源的健康状态；
其中，定量判断如下式所示：
ρ∑＝ρ1+ρ2+ρ3+ρ4+ρ5+ρ6+ρ7+ρ8
式中，ρ1为温度；ρ2为湿度；ρ3为电压；ρ4为放电电流；ρ5为充电电流；ρ6为存储时间；ρ7为运行时间；ρ8为保护状态；ρΣ为温度、湿度、电压、放电电流、充电电流、存储时间、运行时间和保护状态的和；
定性判断如下式所示：
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8
式中，ρx为温度、放电电流、存储时间和保护状态。
9.如权利要求8所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述定性判断，包括：
当ρx≥50所述后备电源正常；当ρx＜50所述后备电源异常；
其中，ρx表示所述实时数据温度、放电电流、存储时间和保护状态得分总和。
10.如权利要求8所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，所述定量判断，包括：
当ρ∑≥90所述后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90所述后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80所述后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70所述后备电源性能较差；当ρ∑＜60所述后备电源需更换；
其中，ρ∑表示所述实时数据温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态得分总和。
11.如权利要求1所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检方法，其特征在于，还包括：
将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善历史数据库，并进行健康度诊断策略优化。
12.一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，其特征在于，包括：
获取模块：用于基于预先定义的影响参数，配电主站将配电终端上传的实时数据与预先构建并存储于数据仓库中的数据进行比对，获得参数变化率；
确定模块：用于基于所述参数变化率和数据仓库中的数据以及预先设定的健康度判断依据确定后备电源的健康状态；
其中，健康度判断依据包括基于所述影响参数构建的定量判断算法和定性判断算法。
13.如权利要求12所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，其特征在于，所述确定模块，包括：实时数据上传子模块和数据仓库构建子模块；
所述实时数据上传子模块：用于配电终端采集的后备电源的端电压及充放电电流、电源剩余容量、剩余时间、温度、湿度多种数据；配电终端后备电源管理模块采集并记录不同温度、湿度情况下，后备电源的电压、充电电流、放电电流、保护功能情况、自动温度补偿功能情况信息，并上传给配电终端的。
数据仓库构建子模块：用于根据配电终上传的实时数据构建实时数据库；将当前时间前的实时数据作为历史数据，构建历史数据库。
14.如权利要求12所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，其特征在于，所述确定模块，包括：判断依据子模块、健康度判断子模块；
所述判断依据子模块：用于基于后备电源的温度、湿度、后备电源端电压、充放电电流、运行时间、存储时间、保护状态作构建的定量判断；
基于后备电源的温度、放电电流、存储时间和保护状态构建的定性判断；
所述健康度判断子模块：用于基于变化率、历史数据对各项影响参数的实时数据进行打分；基于各影响参数分值与权重获得后备电源各项影响参数的实时数据的分值；基于后备电源各项影响参数的实时数据的分值别通过定量判断和定性判断确定后备电源的健康状态；
其中，定量判断如下式所示：
ρ∑＝ρ1+ρ2+ρ3+ρ4+ρ5+ρ6+ρ7+ρ8
式中，ρ1为温度；ρ2为湿度；ρ3为电压；ρ4为放电电流；ρ5为充电电流；ρ6为存储时间；ρ7为运行时间；ρ8为保护状态；ρ∑为温度、湿度、电压、放电电流、充电电流、存储时间、运行时间和保护状态的和；
定性判断如下式所示：
ρx＝ρ1+ρ4+ρ6+ρ8
式中，ρx为温度、放电电流、存储时间和保护状态；
当ρx≥50所述后备电源正常；当ρx＜50所述后备电源异常；
当ρ∑≥90所述后备电源性能优；当80＜ρ∑＜90所述后备电源性能良好；当70＜ρ∑＜80所述后备电源性能较好；当60＜ρ∑＜70所述后备电源性能较差；当ρ∑＜60所述后备电源需更换。
15.如权利要求12所述的一种配电终端后备电源多元健康度自检系统，其特征在于，还包括：
数据更新模块：用于将后备电源的实时数据库逐步更新到历史数据库，同时不断优化完善历史数据库，并进行健康度诊断策略优化。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811653459.6A CN111382172A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 一种配电终端后备电源多元健康度自检方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811653459.6A CN111382172A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 一种配电终端后备电源多元健康度自检方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111382172A true CN111382172A (zh) | 2020-07-07 |
Family
ID=71218397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811653459.6A Pending CN111382172A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 一种配电终端后备电源多元健康度自检方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN111382172A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112557793A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 广东电网有限责任公司 | 电源插件健康状态检测方法、装置和存储介质 |
| CN112731009A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 一种供用电设备设施健康度检测装置和方法 |
-
2018
- 2018-12-29 CN CN201811653459.6A patent/CN111382172A/zh active Pending
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