CN114449119A - 信息处理装置、信息处理方法以及记录介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种能够简化用户的操作的信息处理装置、信息处理方法以及记录介质。信息处理装置(30)具备：取得部(33)，其取得将被实施印染处理前的布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示油墨的种类的油墨数据；存储部(35)，其对用于导出与前处理装置以及后处理装置中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据(47)进行存储；控制部(34)，其基于导出用数据而从图像数据以及油墨数据中导出推荐参数，导出用数据包括：第一数据(48)，其对学习完毕模型进行规定，所述学习完毕模型为，通过机器学习而被进行了学习且当被输入图像数据时输出表示布帛的特征量的布帛数据的模型；第二数据(49)，其表示布帛数据以及油墨数据、与推荐参数之间的对应关系。

Description

信息处理装置、信息处理方法以及记录介质
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法及其程序。
背景技术
在专利文献1中，记载了对布帛实施印染处理的印染打印机系统。印染打印机系统例如具备喷墨装置、前处理装置和后处理装置。
在印染打印机系统中，当获得预定的画质时，根据喷墨装置所使用的油墨的种类、以及构成布帛的纱的粗度、密度、表面粗糙度等布帛的特征量，从而前处理装置以及后处理装置的适当的参数会有所不同。近年来，存在由单一种类的纤维构成的布帛，另一方面，也存在由多种纤维构成的布帛、即被混纺而成的布帛。在多种多样的布帛的流通中，对于布帛的特征量进行搜罗较为困难。在该情况下，用户需要通过在改变前处理装置以及后处理装置的参数的同时反复执行印染处理，从而确定适当的参数。因此，用户的操作有可能变得繁琐。
专利文献1：日本特开2004-174943号公报
发明内容
解决上述课题的信息处理装置对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述信息处理装置具备：取得部，其取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；存储部，其对用于导出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据进行存储；控制部，其基于所述导出用数据，而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括：第一数据，其对学习完毕模型进行规定，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型；第二数据，其表示所述布帛数据以及所述油墨数据、与所述推荐参数之间的对应关系。
解决上述课题的信息处理方法为，对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理的方法，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述信息处理方法包括如下的处理，即：取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
解决上述课题的程序使计算机处理与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述程序使所述计算机执行如下的处理，即：取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
附图说明
图1为表示印染系统的框图。
图2为表示印染处理的步骤的流程图。
图3为表示信息处理装置的一个实施方式的框图。
图4为表示信息处理装置的工作的流程图。
图5为表示服务器的工作的流程图。
图6为表示印染前图像和光谱图像的图。
具体实施方式
以下，参照附图，对信息处理装置的本实施方式进行说明。信息处理装置为对与印染系统所实施的印染处理相关的信息进行处理的装置。首先，对印染系统进行说明。
图1如所示，印染系统10例如由前处理装置11、喷墨装置12和后处理装置13构成。印染系统10既可以由前处理装置11和喷墨装置12构成，也可以由喷墨装置12和后处理装置13构成。即，印染系统10具备喷墨装置12、前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方。
印染系统10为对布帛99实施印染处理的系统。印染系统10例如通过前处理、描绘处理、后处理这三个处理而对布帛99实施印染处理。前处理通过前处理装置11而被实施。描绘处理通过喷墨装置12而被实施。后处理通过后处理装置13而被实施。
印染处理例如通过按照前处理、描绘处理、后处理的顺序而对布帛99实施处理，从而被实现。在印染系统10由前处理装置11和喷墨装置12构成的情况下，印染处理通过前处理和描绘处理而被实现。在印染系统10由喷墨装置12和后处理装置13构成的情况下，印染处理通过描绘处理和后处理而被实现。即，印染处理通过描绘处理、和前处理以及后处理中的至少一方而被实现。
印染处理既可以利用一个用户所拥有的装置而被实现，也可以通过与其他的用户所拥有的装置进行协同工作从而被实现。例如，也可以通过第一用户所拥有的前处理装置11、和与第一用户不同的第二用户所拥有的喷墨装置12以及后处理装置13来实现印染处理。在该情况下，通过由第一用户对布帛99实施前处理且由第二用户对布帛99实施描绘处理以及后处理，从而实现了印染处理。
在印染系统10中，在前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13的装置之间，既可以进行协作，也可以不进行协作。即，前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13既可以相互发送或接收信息，也可以不相互发送或接收信息。
前处理装置11为对被描绘图像前的布帛99实施前处理的装置。前处理是指在描绘处理前被实施的处理。前处理装置11例如具备涂敷部14、矫正部15和前处理干燥部16。
涂敷部14被构成为，对布帛99涂敷前处理液。涂敷部14例如包括对前处理液进行贮留的贮留槽。例如，通过使布帛99穿过贮留槽内，从而使布帛99被涂敷前处理液。前处理液为用于在描绘处理中使油墨在布帛99上定影的液体。前处理液会影响布帛99相对于油墨的亲水性。
矫正部15被构成为，对布帛99进行矫正。矫正部15例如通过对布帛99施加力，从而拉长构成布帛99的经纱或纬纱。由此，布帛99被矫正。矫正部15例如包括卷挂有布帛99的辊、对布帛99的两侧进行保持的销、夹箍等。矫正部15为所谓的拉幅机。当前处理液被涂敷在布帛99上时，有时会在布帛99上产生绉布。因此，矫正部15通过拉长布帛99而对布帛99进行矫正。
前处理干燥部16被构成为，使布帛99干燥。前处理干燥部16为前处理装置11所具备的干燥部。前处理干燥部16例如通过对布帛99进行加热，从而使被涂敷有前处理液的布帛99干燥。前处理干燥部16例如包括加热器。
喷墨装置12为对布帛99实施描绘处理的装置。描绘处理是指，对布帛99描绘图像的处理。喷墨装置12通过对布帛99喷出油墨从而对图像进行描绘。喷墨装置12例如对图画、图案等的图样图像。喷墨装置12例如具备输送部17、头18和滑架19。
输送部17被构成为，对布帛99进行输送。输送部17例如为带、辊等。输送部17例如间歇性地对布帛99进行输送。
头18被构成为，向布帛99喷出油墨。头18具有喷出油墨的喷嘴21。头18的喷嘴分辨率例如为600dpi。因此，头18能够将分辨率为600dpi的图像描绘在布帛99上。
滑架19对头18进行搭载。滑架19被构成为，相对于布帛99而进行扫描。通过在滑架19进行扫描的同时，头18向布帛99喷出油墨，从而使图像被描绘、即被印刷在布帛99上。这样，喷墨装置12为所谓的串行式的打印机。
滑架19例如以能够安装对油墨进行收纳的容器22的方式而被构成。容器22例如为墨盒。当容器22被安装在滑架19上时，从容器22向头18供给油墨。在容器22上附加有用于表示所收纳的油墨的种类的代码23。代码23例如为条形码。
容器22并不限于被搭载于滑架19上的结构，例如也可以经由管而与头18连接。容器22例如也可以为用于对喷墨装置12另行具备的收纳容器补充油墨的容器、即所谓的油墨瓶。
后处理装置13为对被描绘了图像后的布帛99实施后处理的装置。后处理是指，在描绘处理之后被实施的处理。后处理装置13例如具备后处理干燥部24、蒸汽部25和清洗部26。
后处理干燥部24被构成为，使布帛99干燥。后处理干燥部24为后处理装置13所具备的干燥部。后处理干燥部24例如通过对布帛99进行加热，从而使被喷射了油墨的布帛99干燥。后处理干燥部24例如包括加热器。后处理干燥部24也可以为与前处理干燥部16相同的干燥部。即，前处理装置11和后处理装置13也可以共享干燥部。
蒸汽部25被构成为，向布帛99供给高温的蒸汽。当蒸汽部25利用蒸汽来对布帛99进行加热时，可促进被喷出至布帛99上的油墨的定影。
清洗部26被构成为，对布帛99进行清洗。清洗部26例如包括对清洗液进行贮留的清洗槽。例如，通过使布帛99在清洗槽内穿过，从而对布帛99进行清洗。清洗液例如为水。当布帛99被清洗时，未定影在布帛99上的油墨、前处理液等将从布帛99上被去除。
印染系统10例如沿着图2所示的流程图而实施印染处理。印染处理例如由用户来开始实施。
如图2所示，印染系统10首先在步骤S11中通过涂敷部14而对布帛99涂敷前处理液。
印染系统10在步骤S12中通过矫正部15而对布帛99进行矫正。
印染系统10在步骤S13中通过前处理干燥部16而使布帛99干燥。
印染系统10在步骤S14中通过使油墨从头18向由输送部17输送的布帛99喷出，从而在布帛99上描绘图像。此时，滑架19与头18一起进行驱动。
印染系统10在步骤S15中通过后处理干燥部24而使布帛99干燥。此时，印染系统10以抑制了被喷出至布帛99的油墨的反印的程度而使布帛99干燥。即，在步骤S15中，印染系统10以被喷出至布帛99上的油墨的表面干燥的程度而使布帛99干燥。
印染系统10在步骤S16中通过蒸汽部25而向布帛99供给蒸汽。
印染系统10在步骤S17中通过清洗部26而对布帛99进行清洗。
印染系统10在步骤S18中通过后处理干燥部24而使布帛99干燥。在步骤S18中，与步骤S15不同之处在于，印染系统10使布帛99完全干燥。其结果为，被清洗液润湿了的布帛99被干燥。当步骤S18的处理完毕时，印染处理完毕。
接下来，对信息处理装置30进行说明。
如图1所示，信息处理装置30与印染系统10电连接。例如，信息处理装置30与前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13电连接。因此，信息处理装置30能够与前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13进行信息的发送接收。
信息处理装置30为对与印染处理相关的信息进行处理的装置。信息处理装置30也可以兼作为对印染系统10进行控制的控制装置。在该情况下，用户经由信息处理装置30而对印染系统10进行控制。信息处理装置30对与印染系统10的印染处理相关的印染参数进行控制。印染参数例如包含与前处理装置11的前处理相关的前处理参数、与喷墨装置12的描绘处理相关的描绘处理参数、与后处理装置13的后处理相关的后处理参数等。
前处理参数是指，例如，由涂敷部14涂敷的前处理液的涂敷量、由涂敷部14涂敷的前处理液的涂敷时间、前处理液的种类、矫正部15对布帛99施加的力的方向、矫正部15对布帛99施加的力的大小、矫正部15对布帛99施加力的时间、由前处理干燥部16干燥的干燥时间、由前处理干燥部16干燥的干燥温度等。
描绘处理参数是指，例如，由输送部17输送的布帛99的输送速度、头18与布帛99之间的距离、滑架19的移动速度、滑架19的循环数量、印刷模式、表示单向印刷或双向印刷的印刷方向等。
后处理参数是指，例如，由后处理干燥部24干燥的干燥时间、由后处理干燥部24干燥的干燥温度、蒸汽部25所供给的蒸汽的温度、由蒸汽部25供给的蒸汽的供给时间、由清洗部26清洗的清洗时间、清洗水的温度等。
信息处理装置30例如为个人计算机。信息处理装置30可以作为如下电路而构成，所述电路包括：α：依照计算机程序而执行各种处理的一个以上的处理器、β：执行各种处理中的至少一部分的处理的、面向特定用途的集成电路等一个以上的专用的硬件电路、或者γ：它们的组合。处理器包括CPU、以及RAM以及ROM等存储器，存储器对以使CPU执行处理的方式而构成的程序代码或指令进行存储。存储器即计算机可读介质包括能够由通用或专用的计算机访问的所有的可读介质。
如图3所示，信息处理装置30例如具备输入部31、输出部32、取得部33、控制部34、存储部35、发送部36、接收部37。
输入部31为用于用户向信息处理装置30输入数据的接口。因此，输入部31例如与鼠标、键盘、触摸面板等输入装置38连接。用户通过对输入装置38进行操作，从而通过输入部31而向信息处理装置30输入数据。通过输入部31而被输入的数据例如被存储于存储部35中。
用户例如通过输入部31而输入表示与客户相关的信息的客户数据。与客户相关的信息例如为客户的国家、客户的名称等。用户例如通过输入部31而输入表示与被实施了印染处理的布帛99的用途相关的信息的用途数据。与用途相关的信息例如为女性服装、儿童服装、室内装饰等表达用途的信息。用户并不限于输入客户数据、用途数据，也可以通过输入部31而将其他的信息作为数据而输入至信息处理装置30中。
输出部32为用于从信息处理装置30输出数据的接口。输出部32例如与显示器、扬声器等输出装置39连接。例如，用户通过对输出装置39进行确认，从而能够掌握利用输出部32而从信息处理装置30被输出的数据。
取得部33为用于从外部取得数据的接口。取得部33例如与图像捕捉装置41、称重装置42、读取装置43、温湿度计44、网络45、印染系统10等连接。取得部33除此以外也可以与例如USB闪存盘、存储卡等存储介质等连接。取得部33从所连接的对象取得数据。取得部33所取得的数据例如被存储于存储部35中。
取得部33例如取得表示与印染处理相关的信息的数据。取得部33例如在印染系统10实施印染处理时，从印染系统10取得在前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13中被设定的印染参数。
图像捕捉装置41为将布帛99作为图像来捕捉的装置。图像捕捉装置41例如为照相机、扫描仪等。图像捕捉装置41通过对布帛99进行拍摄或扫描，从而将布帛99作为图像来捕捉。此时，图像捕捉装置41生成将布帛99作为图像而电子化所得的图像数据。因此，取得部33取得通过图像捕捉装置41而将布帛99作为图像而电子化所得的图像数据。
用户通过使用图像捕捉装置41，从而将布帛99作为图像来适当地捕捉。例如，用户通过图像捕捉装置41而将如下的布帛99作为图像来捕捉，所述布帛99为，实施印染处理前的布帛99、实施了印染处理后的布帛99、实施了前处理后且实施描绘处理前的布帛99、实施了描绘处理后且实施后处理前的布帛99等。用户例如在如下的时机将布帛99作为图像来捕捉，所述时机为，实施印染处理前、实施了印染处理后、实施了前处理后且实施描绘处理前、实施了描绘处理后且实施后处理前的时机。因此，图像捕捉装置41生成将实施印染处理前的布帛99作为图像而电子化所得的印染前图像数据、将实施了印染处理后的布帛99作为图像而电子化所得的印染后图像数据、将实施了前处理后且实施描绘处理前的布帛99作为图像而电子化所得的描绘前图像数据、将实施后处理前且实施了描绘处理后的布帛99作为图像而电子化所得的描绘后图像数据。因此，作为将布帛99作为图像而电子化所得的图像数据，取得部33能够取得印染前图像数据、印染后图像数据、描绘前图像数据、描绘后图像数据。本示例的取得部33至少取得图像数据中的印染前图像数据。
图像数据例如为，以120dpi以上的分辨率而将成为长10mm以上且宽10mm以上的布帛99的区域电子化所得的数据。如果是这样的形式，则能够设为适合于后述的图像分析中的图像数据。因此，图像捕捉装置41以120dpi以上的分辨率而使长10mm以上且款10mm以上的布帛99的区域电子化，并将布帛99作为图像来捕捉。虽然图像捕捉装置41以全色的图像来捕捉布帛99，但也可以以单色的图像来捕捉、还可以以灰度的图像来捕捉。
关于图像数据中的、印染后图像数据和描绘后图像数据，只要为以成为被描绘在布帛99上的图像的分辨率以上的分辨率而电子化所得的数据即可。在该情况下，能够设为适合于后述的图像分析的图像数据。
用户在通过图像捕捉装置41而将布帛99作为图像来捕捉时，也可以将布帛99的表面和布帛99的背面作为图像来捕捉。在该情况下，图像数据包括使布帛99的表面电子化所得的数据、和使布帛99的背面电子化所得的数据。
用户在通过图像捕捉装置41而将布帛99作为图像来捕捉时，也可以捕捉将布帛99拉长后的状态的图像、和未将布帛99拉长的状态的图像。在该情况下，图像数据包含将布帛99在拉长后的状态下电子化所得的数据、和将布帛99在未拉长的状态下电子化所得的数据。例如，用户在用手将布帛99拉长的同时将该布帛99作为图像来捕捉。用户既可以在沿着经纱的方向上拉长布帛99，也可以将沿着纬纱的布帛99拉长，还可以相对于经纱以及纬纱而斜向地拉长布帛99。
称重装置42为对布帛99进行称重的装置。用户通过使用称重装置42，从而对布帛99的每单位面积的重量进行称量。由此，取得部33通过称重装置42而取得表示布帛99的每单位面积的重量的称重数据。
读取装置43例如为对附在容器22上的代码23进行读取的装置。读取装置43例如为读取器。用户使读取装置43读取被附在容器22上的代码23。取得部33例如通过参照被存储于存储部35中的数据库，从而取得与读取装置43所读取到的代码23相对应的油墨数据。油墨数据例如为表示反应油墨、分散油墨、酸性油墨等油墨的种类的数据。取得部33通过读取装置43来读取被附在容器22上的代码23，从而取得表示容器22所收纳的油墨的种类的油墨数据。
温湿度计44为对温度以及湿度进行测量的传感器。温湿度计44对设置有前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13的环境的温度以及湿度进行测量。由此，取得部33取得表示印染系统10被设置的环境的温度以及湿度的温湿度数据。
取得部33也可以基于由用户输入的数据并通过网络45来取得数据。例如，取得部33基于表示由用户输入的装置的型号的数据，并从网络45上的数据库取得表示与该装置相关的信息的装置数据。与装置相关的信息包括与该装置的规格、设定等相关的信息。即，取得部33也可以取得表示前处理装置11的装置信息的装置数据。取得部33也可以取得表示喷墨装置12的装置信息的装置数据。取得部33也可以取得表示后处理装置13的装置信息的装置数据。
取得部33从例如存储介质、网络45等取得喷墨装置12在布帛99上所描绘的图像的原始数据、即原始图像数据，喷墨装置12基于该原始图像数据而在布帛99上描绘图像。也可以说，原始图像数据为通过描绘处理而被描绘的图像的原始数据。原始图像数据例如为从客户向用户提供的数据。
取得部33并不限于图像数据、称重数据、油墨数据、装置数据、印染参数、原始图像数据等，也可以取得其他的数据。取得部33既可以通过网络45来取得数据，也可以通过输入部31来取得数据。关于取得部33所取得的数据的类别、和取得该数据的手段，上述的示例只不过为一个示例。因此，取得部33既可以取得上述的类别以外的数据，也可以利用上述的手段以外的手段来取得数据。
取得部33也可以取得表示前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13的使用状况的状况数据。状况数据为表示前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13的包括环境信息在内的使用状况的数据。
状况数据例如为表示前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13运转后经过的时间即运转时间、设置有印染系统10的环境的温度以及湿度、在清洗部26中所使用的清洗液的水质等数据。状况数据作为表示环境信息的数据而包含温湿度数据。取得部33例如从印染系统10取得表示各个装置的运转时间的运转数据，以作为状况数据。取得部33例如通过用户利用输入部31而输入清洗液的水质，从而取得表示清洗液的水质的水质数据，以作为表示环境信息的数据。
取得部33也可以取得表示前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13被设置的标高的标高数据，以作为表示环境信息的数据。取得部33例如通过用户利用输入部31而输入前处理装置11、喷墨装置12以及后处理装置13被设置的标高，从而取得标高数据。取得部33既可以从网络45取得标高数据，也可以通过从与取得部33连接的气压计进行换算从而取得标高数据。
控制部34例如为上述的CPU。控制部34对信息处理装置30进行综合性地控制。控制部34通过执行被存储于存储部35中的程序从而对各种结构进行控制。控制部34例如也能够对印染系统10进行控制。控制部34例如通过向印染系统10发送印染参数从而对印染系统10进行控制。
存储部35例如为上述的存储器。存储部35除了存储控制部34所执行的程序之外，例如还存储通过输入部31而被输入的数据、通过输出部32而被输出的数据、取得部33所取得的数据等。存储部35例如对数据集46和导出用数据47进行存储。
存储部35对一个或多个数据集46进行存储。数据集46为，将与一个印染处理相关的多个数据汇总而成的集。数据集46包含通过输入部31而被输入的数据、通过取得部33而取得的数据等。即，存储部35将通过输入部31而被输入的数据、取得部33所取得的数据等作为数据集46来进行存储。数据集46至少包含印染前图像数据和油墨数据。存储部35例如对表1所示的数据集46进行存储。
表1
客户数据 油墨数据 原始图像数据 印染参数 印染前图像数据
第一数据集 客户A 分散油墨 … … …
第二数据集 客户A 分散油墨 … … …
第三数据集 客户A 反应油墨 … … …
第四数据集 客户A 反应油墨 … … …
… … … … … …
如表1所示，在数据集46中，例如客户数据、油墨数据、原始图像数据、印染参数、印染前图像数据等多个数据被建立了关联。虽然在表1中记载有客户数据、油墨数据、原始图像数据、印染参数、印染前图像数据，但实际上，上述的用途数据、称重数据、状况数据、装置数据等也与通过输入部31而被输入的数据以及从取得部33所取得的其他的数据建立了关联。数据集46为附随于一个印染处理的各种数据以及各种参数被汇总在一起的集。
导出用数据47为用于导出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数的数据。导出用数据47例如包括第一数据48和第二数据49。
推荐参数是指，在获得预定的画质时被推荐的印染参数。推荐参数例如既可以为在获得与原始图像数据同等的画质时被推荐的印染参数，也可以为如果画质充分则在获得如客户所评价那样的画质时被推荐的印染参数。
第一数据48为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据。第一数据48为对当被输入印染前图像数据时输出表示布帛99的特征量的布帛数据的第一模型进行规定的数据。布帛数据为例如构成布帛99的纱的粗度、密度、表面粗糙度等表示布帛99的特征量的数据。布帛数据既可以为将布帛99的特征量数值化所得的数据，也可以为表示基于布帛99的特征量而被大致划分的布帛99的种类的数据。
在印染前图像数据中，映现有构成布帛99的纱。因此，在印染前图像数据中，包含与布帛99的特征量相关的信息。当对印染前图像数据进行分析时，可以获得这样的布帛99的特征量。
第二数据49为表示布帛数据以及油墨数据、与关于前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方的推荐参数之间的对应关系的数据。第二数据49例如为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据。在该情况下，第二数据49为对第二模型进行规定的数据，所述第二模型为当被输入布帛数据以及油墨数据时输出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数的模型。
第二数据49也可以表示布帛数据以及油墨数据、与关于喷墨装置12的推荐参数之间的对应关系。第二数据49例如也可以为，除了针对布帛数据以及油墨数据而导出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数之外、还用于针对布帛数据以及油墨数据而导出与喷墨装置12相关的推荐参数的数据。第二数据49既可以为对通过多变量分析而获得的分析模型进行规定的数据，也可以为布帛数据以及油墨数据与推荐参数一一对应的表格数据。
作为对学习完毕模型进行规定的数据的导出用数据47，例如通过将上述的数据集46输入至机器学习用的模型并使模型学习该数据集46，从而被生成。关于这样的学习完毕模型，例如能够以数据集46为基础，通过服务器50进行计算而生成。
发送部36为用于向服务器50发送数据的接口。发送部36例如向服务器50发送数据集46。
接收部37为用于从服务器50接收数据的接口。接收部37例如从服务器50接收导出用数据47。
信息处理装置30例如沿着图4所示的流程图而进行工作。图4所示的一系列处理例如由用户来开始实施。图4所示的一系列处理通过控制部34而被执行。
如图4所示，控制部34首先在步骤S21中通过取得部33而取得印染前图像数据和油墨数据。例如，步骤S21在对映现于印染前图像数据中的布帛99实施印染处理前被执行。此时，控制部34也可以取得装置数据。控制部34并不限于从输入装置38、图像捕捉装置41等外部装置取得数据，例如也可以从被存储于存储部35中的数据集46取得数据。
在步骤S22中，控制部34将印染前图像数据输入至第一模型。由此，可以获得布帛数据。
在步骤S23中，控制部34将布帛数据和油墨数据输入至第二模型中。由此，可以获得与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数。即，在步骤S22和步骤S23中，控制部34基于导出用数据47而从印染前图像数据以及油墨数据导出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数。由此，即使是作为用户而言未知的布帛99，也能够基于布帛99的特征量来导出推荐参数。
在第二数据表示布帛数据、油墨数据以及装置数据、与推荐参数之间的对应关系的情况下，在步骤S23中，控制部34将布帛数据、油墨数据以及装置数据输入至第二模型中。在该情况下，在步骤S22和步骤S23中，控制部34基于导出用数据47而从印染前图像数据、油墨数据以及装置数据导出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数。
在步骤S24中，控制部34通过输出部32而输出推荐参数。当通过输出部32而输出推荐参数时，用户能够掌握在获得预定的画质时被推荐的推荐参数。由此，用户能够将被输出的推荐参数作为用于获得预定的画质的指标来灵活运用。控制部34也可以使所对应的装置自动地反映所导出的推荐参数。
控制部34在结束步骤S24的处理时，结束图4所示的一系列的处理。
如上文所述，对与印染处理相关的信息进行处理的信息处理方法包括如下的处理，即：取得印染前图像数据和油墨数据；基于导出用数据47而从印染前图像数据以及油墨数据导出推荐参数。该信息处理方法例如通过使计算机执行程序而被实施。该程序既可以被存储于存储部35中，也可以被存储于存储介质中。控制部34通过读取程序而执行上述的信息处理。
接下来，对服务器50进行说明。
如图3所示，服务器50与信息处理装置30电连接。服务器50与信息处理装置30同样地可以作为如下的电路而构成，所述电路包括：α：依照计算机程序而执行各种处理的一个以上的处理器、β：执行各种处理中的至少一部分的处理的、面向特定用途的集成电路等一个以上的专用的硬件电路、或者γ：它们的组合。处理器包括CPU、以及RAM以及ROM等存储器，存储器对以使CPU执行处理的方式而构成的程序代码或指令进行存储。存储器即计算机可读介质包括能够由通用或专用的计算机进行访问的所有的可读介质。
服务器50具备控制部51和存储部52。控制部51例如为上述的CPU。存储部52例如为上述的存储器。
控制部51在从信息处理装置30接收到数据时，使存储部52存储该数据。控制部51例如在从信息处理装置30接收到数据集46时，使存储部52存储该数据集46。这样，控制部51将接收到的数据累积在存储部52中。通过使数据被累积在存储部52中，从而构成了所谓的大数据53。
控制部51在接收到从信息处理装置30被发送的印染后图像数据和原始图像数据时，为了使图像的画质定量化而进行图像分析。控制部51通过对接收到的印染后图像数据和原始图像数据进行分析，从而使印染后图像数据相对于原始图像数据的画质定量化。控制部51例如通过高速傅里叶变换而使画质定量化。在图像数据为全色的情况下，控制部51例如按原色来实施高速傅里叶变换。
印染后图像数据为以成为被描绘在布帛99上的图像的分辨率以上的分辨率而电子化所得的数据。即，关于印染后图像数据，在将布帛99作为图像来捕捉时，抑制了画质的劣化。因此，能够使印染后图像数据的画质的适当地定量化。在印染后图像数据包含将布帛99拉长后的状态的数据的情况下，也包含拉长后的状态的印染后图像的画质，从而实现定量化。
控制部51在接收图像数据时对图像数据进行图像分析。控制部51例如在接收到印染后图像数据和原始图像数据时沿着图5所示的流程图而进行工作。
如图5所示，在步骤S31中，控制部51首先从印染后图像数据和原始图像数据中生成分析用图像数据。控制部51例如通过在印染后图像数据和原始图像数据中针对每个所对应的像素而取亮度的差值，从而生成分析用图像数据。由此，可以获得不影响图像的图样的分析用图像数据。亮度例如通过Lab表色系来表现。
分析用图像数据表示原始图像数据和印染后图像数据中的画质的变化。即，分析用图像数据表达以原始图像数据为基准的印染后图像数据的画质。因此，通过对分析用图像数据进行分析，从而能够对印染后图像数据的画质相对于原始图像数据而发生了多少变化、即画质的劣化程度进行评价。
在步骤S32中，控制部51对分析用图像数据实施傅里叶变换。此时，控制部51以亮度作为振幅而对纵向以及横向这两个方向实施傅里叶变换。由此，关于分析用图像数据，例如可以获得功率谱、威纳频谱等光谱。
在步骤S33中，控制部51通过对光谱进行分析，从而将印染后图像数据的画质作为画质参数而定量化。在画质中，例如存在黑色浓度、色域、透印、渗色、锐度、色调、颗粒度、条带、灰度等。这样的成为画质的指标的指标值与在步骤S32中获得的光谱相关。例如，在产生条带的情况下，成为条带的指标的指标值被呈现在光谱中。例如，关于颗粒度也是同样的，成为颗粒度的指标的指标值被呈现在光谱中。
控制部51例如基于分析用图像数据的功率谱和对光度系数进行补正的预定的补正函数，来决定成为条带的指标的指标值。控制部51例如基于分析用图像数据的威纳频谱和对光度系数进行补正的预定的补正函数，来决定成为颗粒度的指标的指标值。控制部51例如通过对所获得的指标值和该基准值进行比较，从而对条带以及颗粒度进行评价。以此方式，从而控制部51将印染后图像数据的画质作为画质参数而定量化。由此，以客观的指标来对印染后图像数据相对于原始图像数据的画质进行了评价。
在步骤S34中，控制部51使存储部52存储画质参数。若进行详细叙述，则控制部51在使画质参数与印染后图像数据建立关联的基础上将它们存储在存储部52中。即，控制部51在将印染后图像数据的画质作为画质参数而定量化的状态下累积在存储部52中。因此，画质参数构成大数据53。
控制部51在结束步骤S34的处理时，结束图5所示的一系列的处理。
接下来，对由服务器50实施的的导出用数据47的生成进行说明。服务器50也可以向信息处理装置30发送所生成的导出用数据47。在该情况下，能够对被存储于信息处理装置30的存储部35中的导出用数据47进行更新。
首先，对通过第一数据48而被规定的第一模型的生成进行说明。
控制部51能够从被存储于存储部52中的大数据53中生成例如从印染前图像数据中输出布帛数据的第一模型。
为了生成第一模型，控制部51对大数据53所包含的印染前图像数据进行图像分析。控制部51例如通过高速傅里叶变换而对印染前图像数据进行分析。在图像数据为全色的情况下，控制部51例如按原色来实施高速傅里叶变换。此时，控制部51以亮度作为振幅而对纵向以及横向这两个方向实施傅里叶变换。由此，针对印染前图像数据而获得了光谱图像。从光谱图像中提取构成布帛99的纱的粗度、密度、表面粗糙度等布帛99的特征量。
根据构成布帛99的纱的粗度、密度、表面粗糙度等来确定布帛99的亲水性。布帛99的亲水性也为布帛99的特征量。即，通过对印染前图像数据实施图像分析，从而作为布帛99的特征量的一个示例而提取布帛99的亲水性。布帛99的亲水性较大程度地影响被描绘在布帛99上的图像的画质。因此，通过掌握布帛99的特征量，从而能够实施适当的印染处理。
如图6所示，在从印染前图像数据中提取布帛99的特征量时，存在适合于图像分析的印染前图像数据的分辨率。在图6中，分辨率、分析度、印染前图像和光谱图像被示出了六个图案。图6所示的六个图案的印染前图像分别由各自不同的分辨率和分析度来显示。
图6所示的分辨率为，图6所示的印染前图像的分辨率、即将布帛99作为图像而电子化时的分辨率。图6所示的分析度为，图6所示的印染前图像的分析度、即将布帛99作为图像而电子化时的分析度。图6所示的印染前图像为纱的粗度为500μm左右的布帛99的图像。图6所示的光谱图像为，通过将位于该光谱图像的正上方的印染前图像进行傅里叶变换而得到的图像。
当观察图6时可知，如果印染前图像的分辨率为120dpi以上，则可以获得清晰的光谱图像。在分辨率小于120dpi、例如分辨率为60dpi、24dpi的印染前图像中，由于图像会变粗糙，因此会变得难以提取布帛99的特征量。
如上文所述，印染前图像数据的区域例如为长10mm以上且宽10mm以上。其原因在于，在纱的粗度为500μm的情况下，能够用20间距的量来显示纱。由此，会变得容易提取布帛99的特征量。
控制部51也可以将提取到的布帛99的特征量作为布帛数据，且在与所分析的印染前图像数据建立关联的基础上将它们存储在存储部52中。在该情况下，布帛数据构成大数据53。
布帛数据也可以包含称重数据。即，取得部33所取得的称重数据也可以作为布帛数据而被存储于数据集46中。换言之，也可以说取得部33将称重数据作为布帛数据来取得。
控制部51通过将印染前图像数据和布帛数据作为训练数据而输入至模型中，从而使模型学习印染前图像数据与布帛数据的相关关系。作为学习方法，例如可以列举深度学习。通过这样的学习，从而可以获得在被输入印染前图像数据时输出布帛数据的第一模型。
接下来，对通过第二数据49而被规定的第二模型的生成进行说明。
控制部51能够从被存储于存储部52中的大数据53中生成第二模型，所述第二模型从布帛数据和油墨数据中输出推荐参数。
控制部51例如将被存储于存储部52中的大量的数据作为训练数据而输入至模型中。在该情况下，作为训练数据，例如使用了布帛数据、油墨数据、印染参数以及画质参数。控制部51也可以将数据集46作为训练数据来使用。由此，使模型对布帛数据以及油墨数据、与为了获得预定的画质而被推荐的印染参数即推荐参数之间的相关关系进行学习。作为学习方法，例如可以列举深度学习。通过这样的学习，从而获得了当被输入布帛数据以及油墨数据时会输出为了获得预定的画质而被推荐的印染参数的学习完毕模型。因此，控制部51能够生成输出为了获得与原始图像数据同等的画质而被推荐的印染参数的学习完毕模型，或者能够生成输出为了使画质相对于原始图像数据的变化收敛在预定值内而被推荐的印染参数的学习完毕模型。
控制部51根据学习完毕模型的目的而从大数据53中对学习中所使用的数据进行变更。即，控制部51根据向学习完毕模型输入的输入变量和学习完毕模型所输出的输出变量而对学习中使用的数据进行变更。例如，第二模型的输入变量也可以包含装置数据。在该情况下，控制部51为了生成第二模型而在学习中使用装置数据。大数据53中的学习中所使用的数据是任意的数据。因此，能够从大数据53中生成各种各样的学习完毕模型。
接下来，对通过第二数据49而被规定的分析模型的生成进行说明。
控制部51通过对大数据53所包含的数据而实施多变量分析，从而能够生成从布帛数据以及油墨数据中输出推荐参数的分析模型。即，控制部51能够从大数据53中生成第二数据49，以作为对分析模型进行规定的数据。在该情况下，例如对布帛数据、油墨数据、印染参数以及画质参数实施多变量分析。此外，也可以包括装置数据在内而实施多变量分析。
作为多变量分析的一个示例，可以列举MT法(Maharanobis Taguchi System：马田系统)。首先，根据大量的数据而制作印染后图像数据的画质为预定的画质以上的母体、即单位空间。接下来，对相对于单位空间的马氏距离进行计算。由此，能够掌握画质参数与其他的数据之间的相关关系。马氏距离越大，画质的品质越低。接下来，决定马氏距离相对于单位空间的阈值。由此，能够获得分析模型。根据该分析模型，从而能够发现布帛数据以及油墨数据与为了获得预定的画质而被推荐的印染参数即推荐参数之间的相关关系。
接下来，对第二数据49的一个示例即表格数据的生成进行说明。
作为表格数据的第二数据49例如通过实验而求取在对布帛数据所示的布帛99实施印染处理时为了获得预定的画质而被推荐的印染参数，从而被生成。即，通过使由实验求出的印染参数即推荐参数、与布帛数据以及油墨数据建立对应关系，从而作为布帛数据以及油墨数据与推荐参数一一对应的表格数据而生成了第二数据49。
接下来，对信息处理装置30的作用以及效果进行说明。
(1)信息处理装置30具备：取得部33，其取得印染前图像数据以及油墨数据；存储部35，其对用于基于印染前图像数据以及油墨数据而导出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据47进行存储；控制部34，其基于导出用数据47而从印染前图像数据以及油墨数据中导出推荐参数。导出用数据47包括：第一数据48，其对学习完毕模型进行规定，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入印染前图像数据时输出表示布帛99的特征量的布帛数据的模型；第二数据49，其表示布帛数据以及油墨数据、与推荐参数之间的对应关系。
根据上述结构，控制部34能够通过导出用数据47而向用户提供基于印染前图像数据以及油墨数据的与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数。用户能够通过将与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数设定在该装置中，从而获得预定的画质。因此，能够简化用户的操作。
(2)第二数据49为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据、且为对第二模型进行规定的数据，所述第二模型为当被输入布帛数据以及油墨数据时输出与前处理装置11以及后处理装置13中的至少一方相关的推荐参数的模型。
根据该结构，控制部34能够通过第一模型和第二模型而向用户提供基于印染前图像数据以及油墨数据的推荐参数。
(3)第二数据示出了布帛数据、油墨数据以及装置数据、与推荐参数之间的对应关系。控制部34基于导出用数据47而从印染前图像数据、油墨数据以及装置数据中导出推荐参数。
根据该结构，控制部34能够通过第一模型和第二模型而向用户提供基于印染前图像数据、油墨数据以及装置数据的推荐参数。
(4)取得部33将布帛99的每单位面积的重量作为表示布帛99的特征量的布帛数据来取得。
根据该结构，控制部34能够向用户提供基于包含布帛99的重量的布帛数据的推荐参数。
(5)印染前图像数据为以120dpi以上的分辨率而将成为长10mm以上且宽10mm以上的布帛99的区域电子化所得的数据。
根据该结构，能够设为，为了获得推荐参数而相适合的印染前图像数据。尤其是能够设为，为了生成从印染前图像数据中输出布帛数据的第一模型而相适合的图像数据。
(6)取得部33通过读取被附在收纳油墨的容器22上的代码23来取得油墨数据。
根据该结构，取得部33能够仅通过读取代码23来取得油墨数据。
本实施方式能够以如下的方式来进行变更而实施。本实施方式以及以下的变更例能够在技术上不矛盾的范围内相互组合来实施。
·使计算机处理与印染处理相关的信息的程序例如既可以在被存储于存储介质中的状态下被分发并销售，也可以通过通信线路而被分发并销售。
·也可以在信息处理装置30之外，具备对印染系统10进行控制的控制装置。在该情况下，用户基于信息处理装置30所提供的信息，并通过控制装置来对印染系统10进行控制。
·数据集46也可以包含表示与客户对印染后图像的画质的的评价相关的信息的评价数据。通过从包含评价数据的数据集46中生成导出用数据47，从而能够掌握客户对于画质的评价基准。
·图像捕捉装置41也可以被装入印染系统10中。例如，图像捕捉装置41也可以通过信息处理装置30而被控制。
以下，对从上述的实施方式以及变更例中掌握的技术思想及其作用效果进行记载。
(A)信息处理装置对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述信息处理装置具备：取得部，其取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；存储部，其对用于导出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据进行存储；控制部，其基于所述导出用数据，而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括：第一数据，其对学习完毕模型进行规定，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型；第二数据，其表示所述布帛数据以及所述油墨数据、与所述推荐参数之间的对应关系。
在图像数据中，映现有构成布帛的纱。因此，在图像数据中，包含构成布帛的纱的粗度、密度、表面粗糙度等与布帛的特征量相关的信息。当对图像数据进行分析时，可获得这样的布帛的特征量。
根据上述结构，控制部通过导出用数据，从而能够向用户提供与基于图像数据以及油墨数据的前处理装置以及后处理装置中的至少一方相关的推荐参数。用户通过将与前处理装置以及后处理装置中的至少一方相关的推荐参数设定在该装置中，从而能够获得预定的画质。因此，能够简化用户的操作。
(B)在上述信息处理装置中，也可以设为，所述第一数据所规定的学习完毕模型为第一模型，所述第二数据为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据、且为对第二模型进行规定的数据，所述第二模型为当被输入所述布帛数据以及所述油墨数据时输出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的所述推荐参数的模型。
根据该结构，控制部能够通过第一模型和第二模型而向用户提供基于图像数据以及油墨数据的推荐参数。
(C)在上述信息处理装置中，也可以设为，所述取得部取得表示所述前处理装置的装置信息的装置数据、以及表示所述后处理装置的装置信息的装置数据中的至少一方，所述第二数据表示所述布帛数据、所述油墨数据以及所述装置数据、与所述推荐参数之间的对应关系，所述控制部基于所述导出用数据，而从所述图像数据、所述油墨数据以及所述装置数据中导出所述推荐参数。
根据该结构，控制部能够向用户提供基于图像数据、油墨数据以及装置数据的推荐参数。
(D)在上述信息处理装置中，也可以设为，所述取得部将所述布帛的每单位面积的重量作为表示所述布帛的特征量的所述布帛数据来取得。
根据该结构，控制部能够向用户提供基于包含布帛的重量在内的布帛数据的推荐参数。
(E)在上述信息处理装置中，也可以设为，所述图像数据为，以120dpi以上的分辨率而将成为长10mm以上且宽10mm以上的所述布帛的区域电子化所得的数据。
根据该结构，能够设为，为了获得推荐参数而相适合的图像数据。
(F)在上述信息处理装置中，也可以设为，所述取得部通过读取被附在收纳所述油墨的容器上的代码，从而取得所述油墨数据。
根据该结构，取得部能够仅通过读取代码来取得油墨数据。
(G)信息处理方法为对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理的方法，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨而描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述信息处理方法包括如下的处理，即：取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为对通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
根据该方法，可获得与上述的信息处理装置同样的效果。
(H)程序为使计算机处理与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息的程序，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，所述程序使所述计算机执行如下的处理，即：取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
根据该记录介质，可获得与上述的信息处理装置同样的效果。
符号说明
10…印染系统；11…前处理装置；12…喷墨装置；13…后处理装置；14…涂敷部；15…矫正部；16…前处理干燥部；17…输送部；18…头；19…滑架；21…喷嘴；22…容器；23…代码；24…后处理干燥部；25…蒸汽部；26…清洗部；30…信息处理装置；31…输入部；32…输出部；33…取得部；34…控制部；35…存储部；36…发送部；37…接收部；38…输入装置；39…输出装置；41…图像捕捉装置；42…称重装置；43…读取装置；44…温湿度计；45…网络；46…数据集；47…导出用数据；48…第一数据；49…第二数据；50…服务器；51…控制部；52…存储部；53…大数据；99…布帛。

Claims (8)

1.一种信息处理装置，其特征在于，其对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，
所述信息处理装置具备：
取得部，其取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；
存储部，其对用于导出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据进行存储；
控制部，其基于所述导出用数据，而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，
所述导出用数据包括：
第一数据，其对学习完毕模型进行规定，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型；
第二数据，其表示所述布帛数据以及所述油墨数据、与所述推荐参数之间的对应关系。
2.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述第一数据所规定的学习完毕模型为第一模型，
所述第二数据为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据、且为对第二模型进行规定的数据，所述第二模型为当被输入所述布帛数据以及所述油墨数据时输出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的所述推荐参数的模型。
3.如权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，
所述取得部取得表示所述前处理装置的装置信息的装置数据、以及表示所述后处理装置的装置信息的装置数据中的至少一方，
所述第二数据表示所述布帛数据、所述油墨数据以及所述装置数据、与所述推荐参数之间的对应关系，
所述控制部基于所述导出用数据，而从所述图像数据、所述油墨数据以及所述装置数据中导出所述推荐参数。
4.如权利要求1至权利要求3中的任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述取得部将所述布帛的每单位面积的重量作为表示所述布帛的特征量的所述布帛数据来取得。
5.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述图像数据为以120dpi以上的分辨率而将成为长10mm以上且宽10mm以上的所述布帛的区域电子化所得的数据。
6.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述取得部通过读取被附在收纳所述油墨的容器上的代码，从而取得所述油墨数据。
7.一种信息处理方法，其特征在于，其为对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理的方法，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨而描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，
所述信息处理方法包括如下的处理，即：
取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；
基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
8.一种记录介质，其特征在于，其存储有使计算机处理与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息的程序，其中，所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像，所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理，所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理，
所述程序使所述计算机执行如下的处理，即：
取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据；
基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数，所述导出用数据包括第一数据以及第二数据，所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据，所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型，所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022072773A (ja) * 2020-10-30 2022-05-17 セイコーエプソン株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
JP2024021618A (ja) 2022-08-04 2024-02-16 セイコーエプソン株式会社 印刷システム
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4266583B2 (ja) 2002-07-16 2009-05-20 キヤノン株式会社 インクジェット記録装置およびインクジェット記録システムおよびインクジェット記録装置の制御方法
JP2004174943A (ja) 2002-11-27 2004-06-24 Canon Inc 捺染プリンタ装置、及び捺染プリンタシステム
JP6198462B2 (ja) * 2013-05-24 2017-09-20 株式会社ミマキエンジニアリング 印刷装置及び印刷方法
JP6307944B2 (ja) * 2014-03-07 2018-04-11 セイコーエプソン株式会社 印刷装置、印刷装置の制御方法、及び、印刷装置の制御プログラム
JP7129874B2 (ja) * 2018-10-11 2022-09-02 株式会社ミマキエンジニアリング 印刷システム及び印刷システムの管理方法

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